CN110567389A - 一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法 - Google Patents

一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110567389A
CN110567389A CN201910779162.2A CN201910779162A CN110567389A CN 110567389 A CN110567389 A CN 110567389A CN 201910779162 A CN201910779162 A CN 201910779162A CN 110567389 A CN110567389 A CN 110567389A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wood beam
outline
deformation
graph
ancient building
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910779162.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110567389B (zh
Inventor
秦伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Silicon Lake College
Original Assignee
Silicon Lake College
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Silicon Lake College filed Critical Silicon Lake College
Priority to CN201910779162.2A priority Critical patent/CN110567389B/zh
Publication of CN110567389A publication Critical patent/CN110567389A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110567389B publication Critical patent/CN110567389B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/16—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring the deformation in a solid, e.g. optical strain gauge
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/24—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751—Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Working Measures On Existing Buildindgs (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法；用于解决人工目测的方式不够精确，容易遗漏问题，且人工成本高、效率低以及采用的数据不能合理的存储和备份的问题；包括数据采集模块、服务器、图形处理模块、分析模块、存储管理模块环境检测模块和登录查询模块；通过拍摄到颜色点，图形处理模块对拍摄的图片中的颜色点进行识别，并获取颜色点的位置坐标；根据颜色点的位置坐标形成古建筑木梁轮廓图形；将古建筑木梁轮廓图形与对比对比轮廓图形进行对比，获取古建筑木梁轮廓图形的总位移量，从而实现对古建筑的变形监测；通过备份值的大小进行备份存储；可以合理的筛选出重要变形数据并进行备份存储，防止其丢失。

Description

一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法
技术领域
本发明涉及古建筑木结构变形监测技术领域，尤其涉及一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法。
背景技术
中国的古建筑经历数千年的岁月洗礼，在长期的服役过程中，不可避免地出席累积变形过大的现象。对于古建筑的变形监测是保护古建筑木结构这个珍贵历史文化遗产的重要手段。基于古建筑保护的原则，在实际监测中必须保证对于古建筑的使用和外观功能扰动较小。
传统的变形测量包括各种准直测量、倾斜仪观测、静力水准测量及应变计测量。人工目测需要安排经验丰富的专业人员一一观测，然后组织专家评估诊断，很显然，人工目测的方式不够精确，容易遗漏问题，且人工成本高、效率低；而且采用的数据不能合理的存储和备份。
发明内容
本发明的目的在于提供一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法；用于解决人工目测的方式不够精确，容易遗漏问题，且人工成本高、效率低以及采用的数据不能合理的存储和备份的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种古建筑结构变形监测分析系统，包括数据采集模块、服务器、图形处理模块、分析模块、存储管理模块环境检测模块和登录查询模块；
所述数据采集模块用于采集古建筑木梁结构的图片；所述数据采集模块将采集的古建筑木梁结构的图片发送至服务器内存储；所述图形处理模块用于对古建筑木梁结构的图片进行图形识别，具体识别步骤如下：
步骤一：在古建筑木梁结构的边缘贴上与古建筑木梁颜色不同的颜色点；
步骤二：图形处理模块对古建筑木梁结构的图片中设置对应矩形框内；
步骤三：对图片中的颜色点进行识别；设置颜色点记为Aij,i＝j＝1、……、n；i表示颜色点，j表示第j次对颜色点识别；
步骤四：矩形框内的颜色点进行识别，获取到颜色点的位置坐标；
步骤五：将颜色点的位置坐标依次连线形成古建筑木梁轮廓图形；
所述图形处理模块将古建筑木梁轮廓图形发送至分析模块，所述分析模块用于对古建筑木梁轮廓图形用于对古建筑木梁轮廓图形进行分析，分析过程如下：
a：分析模块通过服务器获取上一次存储的古建筑木梁轮廓图形进行对比，当服务器内无古建筑木梁轮廓图形，则直接将采集的古建筑木梁轮廓图形发送至服务器内进行存储并标记为对比轮廓图形；
b：当服务器内存储对比轮廓图形，则古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形进行匹配，当古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形完全吻合，则将该古建筑木梁轮廓图形进行删除；
c：当古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形不吻合，并计算古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形的对应颜色点之间的位移差；将位移差进行求和得到总变形量；将该古建筑木梁轮廓图形标记为木梁变形轮廓，并将其与总变形量发送至服务器内进行存储。
所述环境检测模块用于检测古建筑木梁结构的温湿度信息并发送至服务器内进行存储；所述登录查询模块用于工作人员登录服务器并访问服务器内存储数据；所述数据采集模块为高清摄像头。
所述存储管理模块用于对服务器内存储的信息进行管理；存储管理模块包括采集单元、计算单元和管理单元；所述采集单元用于采集木梁变形轮廓的访问次数、木梁变形轮廓的存储大小和已存储时间以及总变形量；采集单元将采集的木梁变形轮廓的访问次数和木梁变形轮廓的存储大小以及总变形量发送至计算单元，所述计算单元用于计算木梁变形轮廓的备份值，具体计算步骤如下：
S1：设定木梁变形轮廓记为Ci,i＝1、……、n；木梁变形轮廓的访问次数记为PCi,木梁变形轮廓的存储大小记为DCi,已存储时间记为TCi,总变形量记为ZCi；
S2：当TCi大于设定时间阈值且PCi小于设定访问阈值；则将木梁变形轮廓Ci和总变形量ZCi进行压缩存储；
S3：当TCi大于设定时间阈值且PCi大于设定访问阈值；利用公式木梁变形轮廓的备份值BCi，获取得到备份值BCi，其中，e1、e2和e3均为预设比例系数固定值；λ为修正因子，取值为0,8234234；
S4：当备份值BCi大于设定阈值，将备份值BCi发送至管理单元；
所述管理单元接收到备份值BCi，并将备份值BCi对应的木梁变形轮廓Ci和总变形量ZCi进行备份并发送至云端进行云存储。
该系统分析方法包括以下步骤：
步骤一：在古建筑木梁结构的边缘处贴上与古建筑木梁颜色不同的颜色点；将高清摄像头固定在指定位置同时高清摄像头不会发送移动，使其可以直接拍摄到颜色点；
步骤二：对拍摄的图片中的颜色点进行识别，并获取颜色点的位置坐标；
步骤三：根据颜色点的位置坐标形成古建筑木梁轮廓图形；
步骤四：将古建筑木梁轮廓图形与对比对比轮廓图形进行对比，获取古建筑木梁轮廓图形的总位移量，并古建筑木梁轮廓图形和总位移量发送至服务器内进行存储；
步骤五：统计古建筑木梁轮廓图形的访问次数、已存储时间，再结合总位移量和存储大小获取到对应的备份值；通过备份值的大小进行备份存储；
本发明的有益效果：
(1)本发明在古建筑木梁结构的边缘处贴上与古建筑木梁颜色不同的颜色点；通过拍摄到颜色点，图形处理模块对拍摄的图片中的颜色点进行识别，并获取颜色点的位置坐标；根据颜色点的位置坐标形成古建筑木梁轮廓图形；将古建筑木梁轮廓图形与对比对比轮廓图形进行对比，获取古建筑木梁轮廓图形的总位移量，从而实现对古建筑的变形监测；
(2)本发明将古建筑木梁轮廓图形和总位移量发送至服务器内进行存储；通过存储管理模块统计古建筑木梁轮廓图形的访问次数、已存储时间，再结合总位移量和存储大小获取到对应的备份值；通过备份值的大小进行备份存储；可以合理的筛选出重要变形数据并进行备份存储，防止其丢失。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种古建筑结构变形监测分析系统的原理框图。
图2是本发明存储管理模块原理框图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示，本发明为一种古建筑结构变形监测分析系统，包括数据采集模块、服务器、图形处理模块、分析模块、存储管理模块环境检测模块和登录查询模块；
所述数据采集模块用于采集古建筑木梁结构的图片；所述数据采集模块将采集的古建筑木梁结构的图片发送至服务器内存储；所述图形处理模块用于对古建筑木梁结构的图片进行图形识别，具体识别步骤如下：
步骤一：在古建筑木梁结构的边缘贴上与古建筑木梁颜色不同的颜色点；
步骤二：图形处理模块对古建筑木梁结构的图片中设置对应矩形框内；
步骤三：对图片中的颜色点进行识别；设置颜色点记为Aij,i＝j＝1、……、n；i表示颜色点，j表示第j次对颜色点识别；
步骤四：矩形框内的颜色点进行识别，获取到颜色点的位置坐标；
步骤五：将颜色点的位置坐标依次连线形成古建筑木梁轮廓图形；
所述图形处理模块将古建筑木梁轮廓图形发送至分析模块，所述分析模块用于对古建筑木梁轮廓图形用于对古建筑木梁轮廓图形进行分析，分析过程如下：
a：分析模块通过服务器获取上一次存储的古建筑木梁轮廓图形进行对比，当服务器内无古建筑木梁轮廓图形，则直接将采集的古建筑木梁轮廓图形发送至服务器内进行存储并标记为对比轮廓图形；
b：当服务器内存储对比轮廓图形，则古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形进行匹配，当古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形完全吻合，则将该古建筑木梁轮廓图形进行删除；
c：当古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形不吻合，并计算古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形的对应颜色点之间的位移差；将位移差进行求和得到总变形量；将该古建筑木梁轮廓图形标记为木梁变形轮廓，并将其与总变形量发送至服务器内进行存储。
所述环境检测模块用于检测古建筑木梁结构的温湿度信息并发送至服务器内进行存储；所述登录查询模块用于工作人员登录服务器并访问服务器内存储数据；所述数据采集模块为高清摄像头。
所述存储管理模块用于对服务器内存储的信息进行管理；存储管理模块包括采集单元、计算单元和管理单元；所述采集单元用于采集木梁变形轮廓的访问次数、木梁变形轮廓的存储大小和已存储时间以及总变形量；采集单元将采集的木梁变形轮廓的访问次数和木梁变形轮廓的存储大小以及总变形量发送至计算单元，所述计算单元用于计算木梁变形轮廓的备份值，具体计算步骤如下：
S1：设定木梁变形轮廓记为Ci,i＝1、……、n；木梁变形轮廓的访问次数记为PCi,木梁变形轮廓的存储大小记为DCi,已存储时间记为TCi,总变形量记为ZCi；
S2：当TCi大于设定时间阈值且PCi小于设定访问阈值；则将木梁变形轮廓Ci和总变形量ZCi进行压缩存储；通过压缩存储，节省服务器内的存储空间；
S3：当TCi大于设定时间阈值且PCi大于设定访问阈值；利用公式木梁变形轮廓的备份值BCi，获取得到备份值BCi，其中，e1、e2和e3均为预设比例系数固定值；λ为修正因子，取值为0,8234234；通过公式可得，总变形量越大，备份值越大，表面该木梁变形轮廓越重要；木梁变形轮廓的访问次数越大，备份值越大；木梁变形轮廓的存储大小越小，备份值越大；通过备份值计算，可以合理的筛选出重要变形数据并进行备份存储，防止其丢失；
S4：当备份值BCi大于设定阈值，将备份值BCi发送至管理单元；
所述管理单元接收到备份值BCi，并将备份值BCi对应的木梁变形轮廓Ci和总变形量ZCi进行备份并发送至云端进行云存储。
该系统分析方法包括以下步骤：
步骤一：在古建筑木梁结构的边缘处贴上与古建筑木梁颜色不同的颜色点；将高清摄像头固定在指定位置同时高清摄像头不会发送移动，使其可以直接拍摄到颜色点；
步骤二：对拍摄的图片中的颜色点进行识别，并获取颜色点的位置坐标；
步骤三：根据颜色点的位置坐标形成古建筑木梁轮廓图形；
步骤四：将古建筑木梁轮廓图形与对比对比轮廓图形进行对比，获取古建筑木梁轮廓图形的总位移量，并古建筑木梁轮廓图形和总位移量发送至服务器内进行存储；
步骤五：统计古建筑木梁轮廓图形的访问次数、已存储时间，再结合总位移量和存储大小获取到对应的备份值；通过备份值的大小进行备份存储；
工作原理：在古建筑木梁结构的边缘处贴上与古建筑木梁颜色不同的颜色点；通过拍摄到颜色点，图形处理模块对拍摄的图片中的颜色点进行识别，并获取颜色点的位置坐标；根据颜色点的位置坐标形成古建筑木梁轮廓图形；将古建筑木梁轮廓图形与对比对比轮廓图形进行对比，获取古建筑木梁轮廓图形的总位移量，从而实现对古建筑的变形监测；并古建筑木梁轮廓图形和总位移量发送至服务器内进行存储；通过存储管理模块统计古建筑木梁轮廓图形的访问次数、已存储时间，再结合总位移量和存储大小获取到对应的备份值；通过备份值的大小进行备份存储；可以合理的筛选出重要变形数据并进行备份存储，防止其丢失。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种古建筑结构变形监测分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、服务器、图形处理模块、分析模块、存储管理模块环境检测模块和登录查询模块；
所述数据采集模块用于采集古建筑木梁结构的图片；所述数据采集模块将采集的古建筑木梁结构的图片发送至服务器内存储；所述图形处理模块用于对古建筑木梁结构的图片进行图形识别，具体识别步骤如下：
步骤一：在古建筑木梁结构的边缘贴上与古建筑木梁颜色不同的颜色点；
步骤二：图形处理模块对古建筑木梁结构的图片中设置对应矩形框内；
步骤三：对图片中的颜色点进行识别；设置颜色点记为Aij,i＝j＝1、……、n；i表示颜色点，j表示第j次对颜色点识别；
步骤四：矩形框内的颜色点进行识别，获取到颜色点的位置坐标；
步骤五：将颜色点的位置坐标依次连线形成古建筑木梁轮廓图形；
所述图形处理模块将古建筑木梁轮廓图形发送至分析模块，所述分析模块用于对古建筑木梁轮廓图形用于对古建筑木梁轮廓图形进行分析，分析过程如下：
a：分析模块通过服务器获取上一次存储的古建筑木梁轮廓图形进行对比，当服务器内无古建筑木梁轮廓图形，则直接将采集的古建筑木梁轮廓图形发送至服务器内进行存储并标记为对比轮廓图形；
b：当服务器内存储对比轮廓图形，则古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形进行匹配，当古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形完全吻合，则将该古建筑木梁轮廓图形进行删除；
c：当古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形不吻合，并计算古建筑木梁轮廓图形与对比轮廓图形的对应颜色点之间的位移差；将位移差进行求和得到总变形量；将该古建筑木梁轮廓图形标记为木梁变形轮廓，并将其与总变形量发送至服务器内进行存储。
2.根据权利要求1所述的一种古建筑结构变形监测分析系统，其特征在于，所述环境检测模块用于检测古建筑木梁结构的温湿度信息并发送至服务器内进行存储；所述登录查询模块用于工作人员登录服务器并访问服务器内存储数据；所述数据采集模块为高清摄像头。
3.根据权利要求1所述的一种古建筑结构变形监测分析系统，其特征在于，所述存储管理模块用于对服务器内存储的信息进行管理；存储管理模块包括采集单元、计算单元和管理单元；所述采集单元用于采集木梁变形轮廓的访问次数、木梁变形轮廓的存储大小和已存储时间以及总变形量；采集单元将采集的木梁变形轮廓的访问次数和木梁变形轮廓的存储大小以及总变形量发送至计算单元，所述计算单元用于计算木梁变形轮廓的备份值，具体计算步骤如下：
S1：设定木梁变形轮廓记为Ci,i＝1、……、n；木梁变形轮廓的访问次数记为PCi,木梁变形轮廓的存储大小记为DCi,已存储时间记为TCi,总变形量记为ZCi；
S2：当TCi大于设定时间阈值且PCi小于设定访问阈值；则将木梁变形轮廓Ci和总变形量ZCi进行压缩存储；
S3：当TCi大于设定时间阈值且PCi大于设定访问阈值；利用公式木梁变形轮廓的备份值BCi，获取得到备份值BCi，其中，e1、e2和e3均为预设比例系数固定值；λ为修正因子，取值为0,8234234；
S4：当备份值BCi大于设定阈值，将备份值BCi发送至管理单元；
所述管理单元接收到备份值BCi，并将备份值BCi对应的木梁变形轮廓Ci和总变形量ZCi进行备份并发送至云端进行云存储。
4.一种古建筑结构变形监测分析系统，其特征在于，该系统分析方法包括以下步骤：
步骤一：在古建筑木梁结构的边缘处贴上与古建筑木梁颜色不同的颜色点；将高清摄像头固定在指定位置同时高清摄像头不会发送移动，使其可以直接拍摄到颜色点；
步骤二：对拍摄的图片中的颜色点进行识别，并获取颜色点的位置坐标；
步骤三：根据颜色点的位置坐标形成古建筑木梁轮廓图形；
步骤四：将古建筑木梁轮廓图形与对比对比轮廓图形进行对比，获取古建筑木梁轮廓图形的总位移量，并古建筑木梁轮廓图形和总位移量发送至服务器内进行存储；
步骤五：统计古建筑木梁轮廓图形的访问次数、已存储时间，再结合总位移量和存储大小获取到对应的备份值；通过备份值的大小进行备份存储。
CN201910779162.2A 2019-08-22 2019-08-22 一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法 Expired - Fee Related CN110567389B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910779162.2A CN110567389B (zh) 2019-08-22 2019-08-22 一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910779162.2A CN110567389B (zh) 2019-08-22 2019-08-22 一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110567389A true CN110567389A (zh) 2019-12-13
CN110567389B CN110567389B (zh) 2021-07-16

Family

ID=68774225

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910779162.2A Expired - Fee Related CN110567389B (zh) 2019-08-22 2019-08-22 一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110567389B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111578857A (zh) * 2020-05-23 2020-08-25 上海建为历保科技股份有限公司 一种用于木结构建筑变形监测的方法
CN111608409A (zh) * 2020-04-28 2020-09-01 湖南南派古建园林工程有限公司 一种古建筑斗栱的加固修复方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105758327A (zh) * 2016-05-16 2016-07-13 总装备部工程设计研究总院 建筑物变形的三维摄影监测系统及方法
US20170138723A1 (en) * 2015-11-16 2017-05-18 General Electric Company Systems and methods for monitoring components
CN106767718A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 中国矿业大学 火灾中钢结构建筑坍塌风险监测方法
CN106871872A (zh) * 2017-02-24 2017-06-20 吴慧明 建（构）筑物变形、位移及损伤集群成像物联监测法
CN108007374A (zh) * 2017-12-18 2018-05-08 武汉市市政建设集团有限公司 一种建筑物变形激光点云数据坐标偏差分析方法
CN109086798A (zh) * 2018-07-03 2018-12-25 迈吉客科技（北京）有限公司 一种数据标注方法和标注装置
CN109945845A (zh) * 2019-02-02 2019-06-28 南京林业大学 一种私家园林空间数字化测绘和三维可视化方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170138723A1 (en) * 2015-11-16 2017-05-18 General Electric Company Systems and methods for monitoring components
CN105758327A (zh) * 2016-05-16 2016-07-13 总装备部工程设计研究总院 建筑物变形的三维摄影监测系统及方法
CN106767718A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 中国矿业大学 火灾中钢结构建筑坍塌风险监测方法
CN106871872A (zh) * 2017-02-24 2017-06-20 吴慧明 建（构）筑物变形、位移及损伤集群成像物联监测法
CN108007374A (zh) * 2017-12-18 2018-05-08 武汉市市政建设集团有限公司 一种建筑物变形激光点云数据坐标偏差分析方法
CN109086798A (zh) * 2018-07-03 2018-12-25 迈吉客科技（北京）有限公司 一种数据标注方法和标注装置
CN109945845A (zh) * 2019-02-02 2019-06-28 南京林业大学 一种私家园林空间数字化测绘和三维可视化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何原荣等: "基于点云数据的复杂建筑体真三维建模与应用", 《遥感技术与应用》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111608409A (zh) * 2020-04-28 2020-09-01 湖南南派古建园林工程有限公司 一种古建筑斗栱的加固修复方法及系统
CN111578857A (zh) * 2020-05-23 2020-08-25 上海建为历保科技股份有限公司 一种用于木结构建筑变形监测的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110567389B (zh) 2021-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110567389B (zh) 一种古建筑结构变形监测分析系统及分析方法
Kashani et al. Cluster-based roof covering damage detection in ground-based lidar data
CN111126183A (zh) 一种基于近地面影像数据的震后建筑物损毁检测方法
CN110080549A (zh) 一种建筑文化遗产中的木构架古建筑的保护决策方法
CN113344745A (zh) 基于远程视频监控和云计算的工程项目智慧工地数据采集分析一体化云平台
CN111126184A (zh) 一种基于无人机视频的震后建筑物损毁检测方法
CN108896021A (zh) 基于航空摄影测量点云提取人工林林分结构参数的方法
CN110849262A (zh) 一种植被表型结构参数测量方法、装置及系统
CN109631766A (zh) 一种基于图像的木材板尺寸测量方法
CN111608409A (zh) 一种古建筑斗栱的加固修复方法及系统
CN114881997A (zh) 一种风电机组缺陷评估方法及相关设备
CN115376030A (zh) 一种基于bim和无人机技术的钢结构监测方法
CN113989689B (zh) 一种基于无人机的农作物病虫害识别方法及系统
CN117114619B (zh) 一种基于大数据分析的项目安全管理系统
CN113516177A (zh) 基于光谱纹理特征和支持向量机的小麦倒伏区域识别方法
CN113295253B (zh) 一种无感知地磅车辆称重数据异常监控方法及系统
CN110866911B (zh) 表盘缺陷检测方法、装置、图像处理设备及存储介质
CN115849202B (zh) 基于数字孪生技术的智能起重机操作目标识别方法
CN109190489A (zh) 一种基于修复自动编码器残差的异常人脸检测方法
CN115289982A (zh) 一种基于ArUco码的结构平面位移视觉监测方法
CN114119389A (zh) 一种图像复原方法、系统和存储模块
CN109211809B (zh) 一种基于三维高光谱成像的壁画监测方法
CN113506133A (zh) 一种基于大数据分析的工程咨询系统
CN112734753A (zh) 基于云计算和图像分析的装配式桥梁桥面安全实时监测方法及监测管理云平台
CN111507432A (zh) 农险理赔智能称重方法、系统、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20210716