CN111573842B - 江河生态控制方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种江河生态控制方法及系统,其包括获取捕捞水域内历年作业期及休闲期的鱼类生存量数据与作业期渔船数量数据;记录每年作业期终止时间对应的鱼类生存量数据及休闲期终止时间对应的鱼类生存量数据;登记历年作业期终止时间及休闲期终止时间中鱼类生存量数据均持续降低的年限次数;根据所登记的持续降低的年限次数达到持续降低次数阈值时,控制捕捞水域内的渔船作业数量。本发明具有实时控制江河内鱼类生存量,提高生态稳定性的优势的效果。
Description
技术领域
本发明涉及生态控制的技术领域,尤其是涉及一种江河生态控制方法及系统。
背景技术
现有的对江河生态控制如申请公布号为CN110824133A公开的一种湖泊各级生态容量的精确计算方法,包括以下步骤:首先对湖泊环境水资源的调查;再收集每年排入、排出湖泊的氮、磷元素的含量以及湖泊中氮、磷的蕴藏量,再对水生生物资源的调查,统计各水生动物的生物量及分布情况;然后收集湖泊降水量与蒸发量;最后计算湖泊中总氮总磷水环境容量和湖泊中的各级生态容量;氮磷的蕴藏量收集过程汇总将湖泊划分为多个矩形区域,使用水体取样装置对每个矩形区域进行取样,通过对矩形区域的多点多深度的水体进行取样,可以实现获得湖泊中氮磷含量的精确数值,以便精确计算湖泊各级生物生态容量。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷:上述通过对湖泊内的环境水资源进行调查监测,并进行湖泊内的水质分析以得到对应的生态数据,但是对于江河或者湖泊内的生态上,除了水质外更重要的是对于鱼类生存量数据的监控,而对鱼类生存量数据更重要的影响是人为的捕捞,上述对湖泊的调查过程中,并未涉及该方面的检测,一旦江河内鱼类生存量较低,易导致所监测到生态数据的稳定性降低。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的之一是提供一种江河生态控制方法,具有实时控制江河内鱼类生存量,提高生态稳定性的优势。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:一种江河生态控制方法,包括:
获取捕捞水域内历年作业期及休闲期的鱼类生存量数据与作业期渔船数量数据;
记录每年作业期终止时间对应的鱼类生存量数据及休闲期终止时间对应的鱼类生存量数据;
登记历年作业期终止时间及休闲期终止时间中鱼类生存量数据均持续降低的年限次数;
根据所登记的持续降低的年限次数达到持续降低次数阈值时,控制捕捞水域内的渔船作业数量。
通过采用上述技术方案,通过对历年作业期及休闲期鱼类生存数量及渔船数量的获取,并通过记录作业期及休闲期终止时间的鱼类生存数量,以便于实时登记在历年鱼类生存量数据中所存在的于作业期及休闲期终止时间持续降低的年限次数,并在持续降低的年限次数达到相应的阈值时,控制渔船作业的数量,以减少对鱼类的捕捞,保持江河内鱼类的生存量,提高江河内的生态稳定性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述获取鱼类生存量数据时,包括:
多次选取捕捞水域内相同采样面积的若干采样区间的鱼类生存量数据;
登记同一采样区间所获取的多次鱼类生存量数据的平均采样数据、并将该平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据;
根据每个采样区间的平均采样数据计算若干采样区间的平均鱼类生存量数据、并作为捕捞水域内于所选取采样面积下的鱼类生存量数据;
以采样区间的采样面积为基准,根据捕捞水域的面积计算捕捞水域中的鱼类生存量数据。
通过采用上述技术方案,在获取鱼类生存量数据时,通过在捕捞水域内选取多个相同采样面积的采样区间,并通过采集每个采样区间内平均的鱼类生存量数据,再利用所选取的采样区间数量进行捕捞水域内鱼类生存量数据的统计,有利于提高捕捞水域鱼类生存量数据统计的准确性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述多次选取采样区间的鱼类生存量数据并登记平均采样数据时,包括:
计算所选取的多次鱼类生存量数据中最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据之间的差值生存量;
计算每次所选取的鱼类生存量与平均采样数据之间的平均差生存量;
对比差值生存量与预设的差值生存量阈值及平均差生存量与预设的平均差生存量阈值之间的大小;
于差值生存量及平均差生存量均小于对应的阈值时,将所登记的平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据,于差值生存量及平均差生存量任意一个大于对应的阈值时,重新选取对应采样区间内的鱼类生存量数据。
通过采用上述技术方案,在获取到每个采样区间多次的鱼类生存量数据后,通过分别计算差值生存量及平均差生存量,并与对应的阈值进行比较,以进一步提高捕捞水域鱼类生存量数据统计的准确性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述重新选取采样区间的鱼类生存量数据时仍存在差值生存量及平均差生存量任意一个大于对应的阈值时,包括:
重新对比差值生存量及平均差生存量与对应阈值的大小;
仅存在差值生存量大于对应阈值时,删除所选取的多次鱼类生存量数据中的最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据,并重新计算平均采样数据;
仅存在平均差生存量大于对应阈值时,删除所选取的多次鱼类生存量数据中的与平均采样数据相差最大的鱼类生存量数据,并重新计算平均采样数据。
通过采用上述技术方案,通过重新获取采样区间内多次的鱼类生存量数据,进行差值生存量及平均差生存量的计算后,并通过删除重新获取的鱼类生存量数据中不符合条件的数据,进行平均采样数据的计算,可进一步提高捕捞水域鱼类生存量数据统计的准确性。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述控制捕捞水域内的渔船作业数量时,包括:
标记持续降低的年限次数达到持续降低年限次数阈值的若干年份中鱼类生存量数据最大和最小的年份;
查询并对比鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据及鱼类生存量数据最小年份的作业期渔船数量数据,
当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据小于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,控制作业期渔船数量至鱼类生存量数据最大年份对应的渔船数量;
当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据大于或等于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,延长休闲期的时间。
通过采用上述技术方案,在持续降低的年限次数达到持续降低年限次数阈值时,通过比较鱼类生存量数据最大年份与最小年份的作业期渔船数量数据,以确定鱼类生存量数据减少的原因,并进行相应的调整,以便于控制江河内鱼类生存量。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份控制渔船数量或延长休闲期后,包括:
对比下一年份捕捞水域鱼类生存量数据与持续降低年限次数中鱼类生存量数据最大年份对应的鱼类生存量数据大小;
持续控制渔船数量或延长休闲期于下一年份捕捞水域鱼类生存量数据小于鱼类生存量数据最大年份的鱼类生存量数据。
通过采用上述技术方案,通过采集持续降低的年限次数达到持续降低年限次数阈值后的下一年鱼类生存量数据,并与鱼类生存量数据最大年份的鱼类生存量数据进行比较,以确定是否持续控制渔船数量或延长休闲期。
针对现有技术存在的不足,本发明的目的之二是提供一种江河生态控制系统,具有实时控制江河内鱼类生存量,提高生态稳定性的优势。
本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:一种江河生态控制系统,包括:
数据获取模块,用于获取捕捞水域内历年作业期及休闲期的鱼类生存量数据与作业期渔船数量数据;
数据记录模块,用于记录每年作业期终止时间对应的鱼类生存量数据及休闲期终止时间对应的鱼类生存量数据;
数据登记模块,用于登记历年作业期终止时间及休闲期终止时间中鱼类生存量数据均持续降低的年限次数;
控制模块,用于根据所登记的持续降低的年限次数达到持续降低次数阈值时,控制捕捞水域内的渔船作业数量。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述数据获取模块包括:
区间划分单元,用于多次选取捕捞水域内相同采样面积的若干采样区间的鱼类生存量数据;
第一计算单元,用于计算并登记同一采样区间所获取的多次鱼类生存量数据的平均采样数据、并将该平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据;
第二计算单元,根据每个采样区间的平均采样数据计算若干采样区间的平均鱼类生存量数据、并作为捕捞水域内于所选取采样面积下的鱼类生存量数据;
统计单元,以采样区间的采样面积为基准,根据捕捞水域的面积计算捕捞水域中的鱼类生存量数据。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述数据获取模块还包括:
审核计算单元,用于计算所选取的多次鱼类生存量数据中最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据之间的差值生存量及每次所选取的鱼类生存量与平均采样数据之间的平均差生存量;
审核阈值单元,存储有差值生存量阈值及平均差生存量阈值;
审核对比单元,用于对比差值生存量与预设的差值生存量阈值及平均差生存量与预设的平均差生存量阈值之间的大小;
判断单元,于差值生存量及平均差生存量均小于对应的阈值时,将所登记的平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据,于差值生存量及平均差生存量任意一个大于对应的阈值时,重新选取对应采样区间内的鱼类生存量数据。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:所述控制模块包括:
年份标记单元,用于标记持续降低的年限次数达到持续降低年限次数阈值的若干年份中鱼类生存量数据最大和最小的年份;
查询单元,查询并对比鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据及鱼类生存量数据最小年份的作业期渔船数量数据;
控制单元,当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据小于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,控制作业期渔船数量至鱼类生存量数据最大年份对应的渔船数量;当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据大于或等于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,延长休闲期的时间。
综上所述,本发明包括以下至少一种有益技术效果:通过对历年作业期及休闲期鱼类生存数量及渔船数量的获取,并记录作业期及休闲期终止时间的鱼类生存数量,以便于实时登记在历年鱼类生存量数据中所存在的于作业期及休闲期终止时间持续降低的年限次数,并在持续降低的年限次数达到相应的阈值时,控制渔船作业的数量,以减少对鱼类的捕捞,保持江河内鱼类的生存量,提高江河内的生态稳定性。
附图说明
图1是本发明实施例一的原理示意图一。
图2是本发明实施例一的原理示意图二。
图3是本发明实施例一的原理示意图三。
图4是本发明实施例一的原理示意图四。
图5是本发明实施例二的原理示意图。
图中,1、数据获取模块;11、区间划分单元;12、第一计算单元;13、第二计算单元;14、统计单元;15、审核计算单元;16、审核阈值单元;17、审核对比单元;18、判断单元;2、数据记录模块;3、数据登记模块;4、控制模块;41、年份标记单元;42、查询单元;43、控制单元。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例一:
参照图1,为本发明公开的一种江河生态控制方法,包括:
步骤S100,获取捕捞水域内历年作业期及休闲期的鱼类生存量数据与作业期渔船数量数据。
具体的,渔船的捕捞工作均在捕捞水域内进行,且获取的鱼类生存量数据是针对捕捞水域内的鱼类,在获取历年捕捞水域内鱼类生存量数据中所说的历年指的是连续多年,同时需要明确的是每年的作业期及休闲期的时间是相同的。
步骤S200,记录每年作业期终止时间对应的鱼类生存量数据及休闲期终止时间对应的鱼类生存量数据。
步骤S300,登记历年作业期终止时间及休闲期终止时间中鱼类生存量数据均持续降低的年限次数。
具体的,在每年作业期及休闲期到达终止时间时,记录捕捞水域内的鱼类生存数量,将当年作业期及休闲期终止时间所记录的鱼类生存数量与上一年作业期及休闲期终止时间所记录的鱼类生存数量进行大小比较,一旦当年作业期及休闲期终止时间所记录的鱼类生存数量均小于上一年作业期及休闲期终止时间所记录的鱼类生存数量时,则登记为一次持续降低的年限次数。
步骤S400,根据所登记的持续降低的年限次数达到持续降低次数阈值时,控制捕捞水域内的渔船作业数量。
具体的,在进行多次的当年作业期及休闲期终止时间所记录的鱼类生存数量与上一年作业期及休闲期终止时间所记录的鱼类生存数量的大小比较后,所登记的持续降低的年限次数达到持续降低次数阈值时,则表明当前捕捞水域内的鱼类捕捞过量,需要控制渔船的作业数量;需要明确的是,本实施例中持续降低次数阈值优选为3次,一旦所登记的持续降低的年限次数达到3次时,是对连续4年作业期及休闲期终止时间所记录的鱼类生存数量的大小比较所得出的。
参照图2,进一步的,在获取鱼类生存量数据时,具体包括以下步骤:
步骤S110,多次选取捕捞水域内相同采样面积的若干采样区间的鱼类生存量数据。
具体的,在捕捞水域内圈定若干个采样区间,每个采样区间的采样面积或者说处于捕捞水域的水平面的面积是相同的,确定采样区间后,再获取每个采样区间内的所生存的鱼类数量。
步骤S120,登记同一采样区间所获取的多次鱼类生存量数据的平均采样数据、并将该平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据。
具体的,先针对同一采样区间,选取多个时间段进行鱼类生存量的数据采集,多个时间段中前后两个时间段的时间间隔是相同的,将每个时间段所获取鱼类生存量数据进行相加后,计算出平均的鱼类生存量数据,并作为对应采样区间的鱼类生存量数据。
步骤S130,根据每个采样区间的平均采样数据计算若干采样区间的平均鱼类生存量数据、并作为捕捞水域内于所选取采样面积下的鱼类生存量数据。
步骤S140,以采样区间的采样面积为基准,根据捕捞水域的面积计算捕捞水域中的鱼类生存量数据。
具体的,在采集到每个采样区间的平均鱼类生存量数据后,将若干个采样区间对应的平均鱼类生存量数据相加后,计算出每个采样区间对应的捕捞水域采样面积下的鱼类生存量数据,根据捕捞水域所确定的整体面积,计算出捕捞水域具体的所能容纳的采样区间的数量,进而计算出捕捞水域中的鱼类生存量数据。
参照图3,为提高每个采样区间所提供的平均鱼类生存量数据的准确性,在多次选取采样区间的鱼类生存量数据并登记平均采样数据时,还包括以下检测的步骤:
步骤S111,计算所选取的多次鱼类生存量数据中最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据之间的差值生存量。
具体的,在获取到采样区间多次所采集到的鱼类生存量数据后,本实施例中采样的次数优选为六次,将六次的鱼类生存量数据按照从大到小进行排序,选择六次的鱼类生存量数据库中的最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据,将最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据之间的差值作为差值生存量。
步骤S112,计算每次所选取的鱼类生存量与平均采样数据之间的平均差生存量。
具体的,在将六次的鱼类生存量数据按照从大到小进行排序后,按照从大到小的顺序依次选取对应的鱼类生存量数据与对应采样区间的平均采样数据进行大小比较,计算每次的鱼类生存量数据与平均鱼类生存量数据之间的差值作为对应次数的平均差生存量。
步骤S113,对比差值生存量与预设的差值生存量阈值及平均差生存量与预设的平均差生存量阈值之间的大小。
步骤S114,于差值生存量及平均差生存量均小于对应的阈值时,将所登记的平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据,于差值生存量及平均差生存量任意一个大于对应的阈值时,重新选取对应采样区间内的鱼类生存量数据。
具体的,建立鱼类生存量阈值数据库,以用于存储对应差值生存量的差值生存量阈值及对应平均差生存量的平均差生存量阈值;将获取到的差值生存量与差值生存量阈值进行大小比较后,再将获取到的六个平均差生存量一一与平均差生存量进行大小比较;仅当差值生存量小于差值生存量阈值且每个平均差生存量小于平均差生存量阈值时,将对应采样区间所计算的平均采样数据作为采样区间的鱼类生存量数据;反之当差值生存量大于差值生存量阈值或六个平均差生存量中任意一个大于平均差生存量阈值时,舍弃六次所采集到的鱼类生存量数据、并进行重新选取计算。
进一步的,若重新选取采样区间的鱼类生存量数据时仍存在差值生存量及平均差生存量任意一个大于对应的阈值时,还包括:
重新对比差值生存量及平均差生存量与对应阈值的大小。
仅存在差值生存量大于对应阈值时,删除所选取的多次鱼类生存量数据中的最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据,并重新计算平均采样数据。
仅存在平均差生存量大于对应阈值时,删除所选取的多次鱼类生存量数据中的与平均采样数据相差最大的鱼类生存量数据,并重新计算平均采样数据。
具体的,重新选取采样区间的鱼类生存量数据时,同样间隔相同的时间采集六次的鱼类生存量数据,并重复步骤S111-步骤S114后,存在差值生存量大于差值生存量阈值或平均差生存量任意一个大于平均差生存量阈值时,先将重新采集的六次鱼类生存量数据再次进行差值生存量及平均差生存量的比较。
当重新采集的六次鱼类生存量数据仍存在差值生存量大于差值生存量阈值的情况,则删除六次鱼类生存量数据最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据,并按照剩余四次所采集的鱼类生存量数据进行平均采样数据的计算;当重新采集的六次鱼类生存量数据仍存在平均差生存量大于平均差生存量阈值的情况,则删除六次鱼类生存量数据中与平均采样数据相差最大的鱼类生存量数据,并按照剩余五次所采集的鱼类生存量数据进行平均采样数据的计算,本实施例中需要注意的是,需要排除同时存在差值生存量大于对应阈值且平均差生存量中任意一个大于对应阈值的情况。
参照图4,进一步的,针对捕捞水域内渔船作业数量的控制,具体包括:
步骤S410,标记持续降低的年限次数达到持续降低年限次数阈值的若干年份中鱼类生存量数据最大和最小的年份。
具体的,当连续4年的鱼类生存数量数据检测中,作业期及休闲期终止时间所记录的鱼类生存数量存在连续3次的连续降低时,将鱼类生存量数据最大时对应的第一年及鱼类生存量数据最小时对应的第四年进行标记。
步骤S420,查询并对比鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据及鱼类生存量数据最小年份的作业期渔船数量数据。
具体的,查询鱼类生存数量数据检测的4年中,第一年及第四年进入捕捞区域进行捕鱼作业的渔船数量,并进行记录。
步骤S430,当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据小于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,控制作业期渔船数量至鱼类生存量数据最大年份对应的渔船数量。
步骤S440,当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据大于或等于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,延长休闲期的时间。
具体的,将所记录的第一年的渔船数量与第四年的渔船数量进行大小比较,当第一年的渔船数量小于第四年的渔船数量时,则表示导致鱼类生存数量连续3次的连续降低的原因为渔船数量的增加,此时在达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,即第五年进行捕捞区域的捕鱼作业时,减少渔船的数量;当第一年的渔船数量大于第四年的渔船数量时,则表示导致鱼类生存数量连续3次的连续降低的原因为过度捕捞而导致的鱼类繁殖能力降低,此时在达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,即第五年开始延长休闲期的时间,以保证鱼类的繁殖。
进一步的,在达到持续降低年限次数阈值后的下一年份控制渔船数量或延长休闲期后,即在第五年进行渔船数量的控制或休闲期的延长后,判断是否需要在第六年恢复第一年的渔船数量或休闲期时间时,包括:
步骤S450,对比下一年份捕捞水域鱼类生存量数据与持续降低年限次数中鱼类生存量数据最大年份对应的鱼类生存量数据大小。
步骤S460,持续控制渔船数量或延长休闲期于下一年份捕捞水域鱼类生存量数据小于鱼类生存量数据最大年份的鱼类生存量数据。
具体的,采集第五年休闲期终止时,捕捞水域内的鱼类生存量数据,并与第一年所记录的休闲期终止时的鱼类生存量数据进行大小比较,当第五年休闲期终止时捕捞水域内的鱼类生存量数据小于第一年休闲期终止时的鱼类生存量数据时,则在第六年持续减少渔船的数量或延长休闲期,当第五年休闲期终止时捕捞水域内的鱼类生存量数据大于第一年休闲期终止时的鱼类生存量数据时,则在第六年时将渔船的数量或休闲期的时间恢复至第一年的渔船的数量或休闲期的时间。
实施例二:
参照图5,一种江河生态控制系统,包括数据获取模块1、数据记录模块2、数据登记模块3及控制模块4;数据获取模块1用于获取捕捞水域内历年作业期及休闲期的鱼类生存量数据与作业期渔船数量数据;数据记录模块2用于记录每年作业期终止时间对应的鱼类生存量数据及休闲期终止时间对应的鱼类生存量数据;数据登记模块3用于登记历年作业期终止时间及休闲期终止时间中鱼类生存量数据均持续降低的年限次数;控制模块4用于根据所登记的持续降低的年限次数达到持续降低次数阈值时,控制捕捞水域内的渔船作业数量。
进一步的,数据获取模块1包括区间划分单元11、第一计算单元12、第二计算单元13及统计单元14;区间划分单元11用于多次选取捕捞水域内相同采样面积的若干采样区间的鱼类生存量数据;第一计算单元12用于计算并登记同一采样区间所获取的多次鱼类生存量数据的平均采样数据、并将该平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据;第二计算单元13根据每个采样区间的平均采样数据计算若干采样区间的平均鱼类生存量数据、并作为捕捞水域内于所选取采样面积下的鱼类生存量数据;统计单元14以采样区间的采样面积为基准,根据捕捞水域的面积计算捕捞水域中的鱼类生存量数据。
另外,数据获取模块1还包括审核计算单元15、审核阈值单元16、审核对比单元17及判断单元18;审核计算单元15用于计算所选取的多次鱼类生存量数据中最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据之间的差值生存量及每次所选取的鱼类生存量与平均采样数据之间的平均差生存量;审核阈值单元16内存储有差值生存量阈值及平均差生存量阈值;审核对比单元17用于对比差值生存量与预设的差值生存量阈值及平均差生存量与预设的平均差生存量阈值之间的大小;判断单元18于差值生存量及平均差生存量均小于对应的阈值时,将所登记的平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据,于差值生存量及平均差生存量任意一个大于对应的阈值时,重新选取对应采样区间内的鱼类生存量数据。
控制模块4包括年份标记单元41、查询单元42及控制单元43;年份标记单元41用于标记持续降低的年限次数达到持续降低年限次数阈值的若干年份中鱼类生存量数据最大和最小的年份;查询单元42用于查询并对比鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据及鱼类生存量数据最小年份的作业期渔船数量数据;控制单元43用于当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据小于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,控制作业期渔船数量至鱼类生存量数据最大年份对应的渔船数量;当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据大于或等于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,延长休闲期的时间。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种江河生态控制方法,其特征在于:包括:
获取捕捞水域内历年作业期及休闲期的鱼类生存量数据与作业期渔船数量数据;
记录每年作业期终止时间对应的鱼类生存量数据及休闲期终止时间对应的鱼类生存量数据;
登记历年作业期终止时间及休闲期终止时间中鱼类生存量数据均持续降低的年限次数;
根据所登记的持续降低的年限次数达到持续降低次数阈值时,控制捕捞水域内的渔船作业数量;
所述获取鱼类生存量数据时,包括:
多次选取捕捞水域内相同采样面积的若干采样区间的鱼类生存量数据;
登记同一采样区间所获取的多次鱼类生存量数据的平均采样数据、并将该平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据;
根据每个采样区间的平均采样数据计算若干采样区间的平均鱼类生存量数据、并作为捕捞水域内于所选取采样面积下的鱼类生存量数据;
以采样区间的采样面积为基准,根据捕捞水域的面积计算捕捞水域中的鱼类生存量数据;
所述多次选取采样区间的鱼类生存量数据并登记平均采样数据时,包括:
计算所选取的多次鱼类生存量数据中最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据之间的差值生存量;
计算每次所选取的鱼类生存量与平均采样数据之间的平均差生存量;
对比差值生存量与预设的差值生存量阈值及平均差生存量与预设的平均差生存量阈值之间的大小;
于差值生存量及平均差生存量均小于对应的阈值时,将所登记的平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据,于差值生存量及平均差生存量任意一个大于对应的阈值时,重新选取对应采样区间内的鱼类生存量数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述重新选取采样区间的鱼类生存量数据时仍存在差值生存量及平均差生存量任意一个大于对应的阈值时,包括:
重新对比差值生存量及平均差生存量与对应阈值的大小;
仅存在差值生存量大于对应阈值时,删除所选取的多次鱼类生存量数据中的最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据,并重新计算平均采样数据;
仅存在平均差生存量大于对应阈值时,删除所选取的多次鱼类生存量数据中的与平均采样数据相差最大的鱼类生存量数据,并重新计算平均采样数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述控制捕捞水域内的渔船作业数量时,包括:
标记持续降低的年限次数达到持续降低年限次数阈值的若干年份中鱼类生存量数据最大和最小的年份;
查询并对比鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据及鱼类生存量数据最小年份的作业期渔船数量数据;
当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据小于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,控制作业期渔船数量至鱼类生存量数据最大年份对应的渔船数量;
当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据大于或等于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,延长休闲期的时间。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:所述于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份控制渔船数量或延长休闲期后,包括:
对比下一年份捕捞水域鱼类生存量数据与持续降低年限次数中鱼类生存量数据最大年份对应的鱼类生存量数据大小;
持续控制渔船数量或延长休闲期于下一年份捕捞水域鱼类生存量数据小于鱼类生存量数据最大年份的鱼类生存量数据。
5.一种江河生态控制系统,其特征在于:包括:
数据获取模块(1),用于获取捕捞水域内历年作业期及休闲期的鱼类生存量数据与作业期渔船数量数据;
数据记录模块(2),用于记录每年作业期终止时间对应的鱼类生存量数据及休闲期终止时间对应的鱼类生存量数据;
数据登记模块(3),用于登记历年作业期终止时间及休闲期终止时间中鱼类生存量数据均持续降低的年限次数;
控制模块(4),用于根据所登记的持续降低的年限次数达到持续降低次数阈值时,控制捕捞水域内的渔船作业数量;
所述数据获取模块(1)包括:
区间划分单元(11),用于多次选取捕捞水域内相同采样面积的若干采样区间的鱼类生存量数据;
第一计算单元(12),用于计算并登记同一采样区间所获取的多次鱼类生存量数据的平均采样数据、并将该平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据;
第二计算单元(13),根据每个采样区间的平均采样数据计算若干采样区间的平均鱼类生存量数据、并作为捕捞水域内于所选取采样面积下的鱼类生存量数据;
统计单元(14),以采样区间的采样面积为基准,根据捕捞水域的面积计算捕捞水域中的鱼类生存量数据;
所述数据获取模块(1)还包括:
审核计算单元(15),用于计算所选取的多次鱼类生存量数据中最大鱼类生存量数据及最小鱼类生存量数据之间的差值生存量及每次所选取的鱼类生存量与平均采样数据之间的平均差生存量;
审核阈值单元(16),存储有差值生存量阈值及平均差生存量阈值;
审核对比单元(17),用于对比差值生存量与预设的差值生存量阈值及平均差生存量与预设的平均差生存量阈值之间的大小;
判断单元(18),于差值生存量及平均差生存量均小于对应的阈值时,将所登记的平均采样数据作为对应采样区间的鱼类生存量数据,于差值生存量及平均差生存量任意一个大于对应的阈值时,重新选取对应采样区间内的鱼类生存量数据。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于:所述控制模块(4)包括:
年份标记单元(41),用于标记持续降低的年限次数达到持续降低年限次数阈值的若干年份中鱼类生存量数据最大和最小的年份;
查询单元(42),查询并对比鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据及鱼类生存量数据最小年份的作业期渔船数量数据;
控制单元(43),当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据小于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,控制作业期渔船数量至鱼类生存量数据最大年份对应的渔船数量;当鱼类生存量数据最大年份的作业期渔船数量数据大于或等于最小年份时,于达到持续降低年限次数阈值后的下一年份,延长休闲期的时间。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000052611A2 (en) * | 1999-03-02 | 2000-09-08 | Arnold Richard C | Method of data collection for fisheries management |
CN110377673A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-10-25 | 中国水产科学研究院南海水产研究所 | 灯光罩网渔船作业数据处理方法、系统、装置和存储介质 |
CN110663594A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-01-10 | 湖南文理学院 | 一种用于生态循环型渔业的鱼类增养和捕捞方法 |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04369942A (ja) * | 1991-06-19 | 1992-12-22 | Hitachi Ltd | データ通信システム |
JP4817979B2 (ja) * | 2006-06-14 | 2011-11-16 | 東芝ストレージデバイス株式会社 | 記憶装置、連続振動検出方法および制御装置 |
CN103605335A (zh) * | 2013-10-29 | 2014-02-26 | 昆山宏凌电子有限公司 | 一种螃蟹养殖环境监控系统 |
CN105933681B (zh) * | 2016-07-08 | 2018-08-21 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 面向行为识别的灵敏度自适应调整方法 |
CN108170737A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-06-15 | 华侨大学 | 一种渔业产值查询分析方法及系统 |
CN108489037A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-04 | 广东美的暖通设备有限公司 | 变频压缩机的控制方法、系统及空调器 |
WO2019238133A1 (zh) * | 2018-06-15 | 2019-12-19 | 云丁网络技术(北京)有限公司 | 一种资源管理及控制方法和系统 |
CN109375859B (zh) * | 2018-10-29 | 2020-11-27 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 屏幕控制方法、装置、终端及存储介质 |
CN110363393A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-22 | 中国水产科学研究院南海水产研究所 | 一种渔捞日志数据处理方法、系统、装置和存储介质 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000052611A2 (en) * | 1999-03-02 | 2000-09-08 | Arnold Richard C | Method of data collection for fisheries management |
CN110377673A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-10-25 | 中国水产科学研究院南海水产研究所 | 灯光罩网渔船作业数据处理方法、系统、装置和存储介质 |
CN110663594A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-01-10 | 湖南文理学院 | 一种用于生态循环型渔业的鱼类增养和捕捞方法 |
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