CN111563989A - 闸机的智能控制方法、闸机及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开闸机的智能控制方法，闸机设有红外感应器及人脸识别装置，该方法包括：获取当前第一参考信息，第一参考信息包括闸机客流量和/或人脸识别装置的启动频率；根据第一参考信息确定目标装置的第一工作参数，第一工作参数包括红外感应器的检测距离、人脸识别装置上显示屏的显示时长及摄像头的运行时长中至少一个；控制目标装置按照第一工作参数运行。本发明还提供闸机及计算机可读存储介质。本发明的闸机的运行方式合理。

Description

闸机的智能控制方法、闸机及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种闸机的智能控制方法、闸机及计算机可读存储介质。

背景技术

闸机是一种通道阻挡装置，即通道管理设备，用于管理人流并规范行人出入，可应用于地铁闸机系统、收费检票闸机系统、写字楼以及学校场所的出入控制等。目前，通过闸机如人脸识别闸机管理人流并规范行人出入时，由于闸机自开启后一直处于工作状态，如人脸识别装置在工作状态时长期点亮显示屏幕，甚至，在长时间内没有行人出入时均保持固定的工作状态，造成闸机的工作运行方式不合理。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种闸机的智能控制控制方法、闸机及计算机可读存储介质，旨在解决闸机自开启后长期处于固定的工作状态，造成闸机的运行方式不合理的问题。

为解决上述问题，本发明提供一种闸机的智能控制方法，所述闸机设有红外感应器以及人脸识别装置，所述闸机的智能控制方法包括：

获取当前的第一参考信息，其中，所述第一参考信息包括所述闸机所在位置的客流量以及所述人脸识别装置的启动频率中的至少一个；

根据所述第一参考信息确定目标装置的第一工作参数，所述目标装置的工作参数包括所述红外感应器的检测距离、所述人脸识别装置上显示屏的显示时长、以及所述人脸识别装置上的摄像头的运行时长中的至少一个；

控制所述目标装置按照所述第一工作参数运行。

可选地，根据所述第一参考信息确定所述目标装置的第一工作参数的步骤包括：

获取所述第一参考信息与所述第一工作参数的映射关系，所述映射关系根据历史的第二参考信息以及所述第二历史参考信息对应的所述目标装置的第二工作参数确定；

根据所述映射关系确定与所述第一参考信息对应的第一工作参数。

可选地，映射关系根据历史参考信息、所述历史参考信息对应的所述目标装置的工作参数以及所述目标装置的工作参数的人为修改记录确定。

可选地，获取所述第一参考信息与所述第一工作参数的映射关系的步骤之前，包括：

在闸机满足更新条件时，获取第二参考信息以及所述第二参考信息对应的所述目标装置的第二工作参数；

根据所述第二工作参数与第二参考信息，确定参考信息与工作参数的映射关系；

保存所述映射关系。

可选地，根据所述第一参考信息确定目标装置的第一工作参数的步骤包括：

根据所述第一参考信息确定所述目标装置的待确定工作参数，并获取所述人脸识别装置上摄像头与所述红外感应器的匹配情况；

在所述匹配情况为所述红外感应器探测到人体且所述摄像头未采集到人脸，或所述匹配情况为所述红外感应器未探测到人体且所述摄像头采集到人脸时，对所述待确定工作参数进行修正，以得到第一工作参数；

在匹配情况为所述红外感应器探测到人体且所述摄像头采集到人脸时，将所述待确定工作参数确定为第一工作参数。

可选地，根据所述第一参考信息确定目标装置的第一工作参数的步骤包括：

判断所述参考信息对应的数值是否小于预设阈值；

在所述数值小于第一预设阈值时，减小所述目标装置的当前工作参数，得到所述第一工作参数；

在所述数值大于或者等于第二预设阈值时，增大所述目标装置的当前工作参数，得到所述第一工作参数；

在所述数值大于所述第一预设阈值且所述数值小于所述第二预设阈值时，将所述目标装置的当前工作参数作为所述第一工作参数，其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。

可选地，闸机的智能控制方法，还包括：

获取当前的工作模式；

在所述工作模式为自适应调整模式时，执行所述获取当前的第一参考信息的步骤。

可选地，获取当前的工作模式的步骤之后，还包括：

在所述工作模式为固定模式时，获取所述目标装置对应的预设工作参数；

控制所述目标装置按照所述预设工作参数运行。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种闸机，所述闸机包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器里并可在所述处理器上运行的闸机的智能控制程序，所述闸机的智能控制程序被所述处理器执行时实现如以上所述的闸机的智能控制方法的各个步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有闸机的智能控制程序，所述闸机的智能控制程序被所述处理器执行时实现如以上所述的闸机的智能控制方法的各个步骤。

本发明提出的闸机的智能控制方法，通过当前的第一参考信息，如闸机所在位置的客流量和/或人脸识别装置的启动频率，进而控制目标装置即红外感应器和/或人脸识别装置按照第一参考信息确定的第一工作参数运行，以实现目标装置根据闸机当前的客流量和/或人脸识别装置的启动频率采用对应的第一工作参数运行，使得闸机基于不同的客流量或者人脸识别装置的不同启动频率应用场景，采用适用于该应用场景的第一工作参数运行，提高闸机工作运行方式的合理性。

附图说明

图1为本发明的闸机的智能控制方法各个实施例涉及的闸机的结构框图；

图2为本发明的闸机的智能控制方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明的闸机的智能控制方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明的闸机的智能控制方法第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。

本发明实施例的执行主体为闸机。请参考图1，图1为本发明的闸机的智能控制方法各个实施例涉及的闸机的结构框图，该闸机可以包括：存储器101以及处理器102。本领域技术人员可以理解，图1示出的闸机的结构框图并不构成对闸机的限定，闸机可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中，存储器101中存储有中控系统以及闸机的智能控制程序。处理器102是闸机的控制中心，处理器102执行存储在存储器101内的闸机的智能控制程序，以实现本发明的闸机的智能控制方法各实施例的步骤。

需要说明的是，闸机设有红外感应器以及人脸识别装置。其中，红外感应器可检测前方行人的距离。人脸识别装置还包括有摄像头、显示屏以及芯片，摄像头可采用高分辨率CCD摄像头，以采集高清晰的人脸图像，显示屏可采用LCD屏、LED屏、OLED屏或触摸屏，用于实时显示摄像头采集的人脸图像和人脸比对结果。芯片包括运算模块和控制模块。运算模块可通过人脸匹配算法将摄像头采集的行人人脸图像与存储器101预存的人脸模板进行人脸匹配。控制模块可控制摄像头根据红外感应器检测到前方行人的距离自动对焦，以提升人脸识别的准确性和工作效率。可以理解的是，红外感应器、摄像头以及显示屏均与芯片连接。处理器102与人脸识别装置中的芯片连接，处理器102可根据人脸识别装置的芯片的人脸匹配结果控制闸机的闸门开关，比如人脸匹配成功则控制打开闸门，人脸匹配失败则控制关闭闸门。

基于上述闸机的结构框图，提出本发明的闸机的智能控制方法的各个实施例。

本发明提供一种闸机的智能控制方法，请参考图2，图2为本发明的闸机的智能控制方法第一实施例的流程示意图。在该实施例中，该闸机的智能控制方法包括：

步骤S10，获取当前的第一参考信息，其中，所述第一参考信息包括所述闸机所在位置的客流量以及所述人脸识别装置的启动频率中的至少一个；

第一参考信息包括闸机所在位置的客流量以及人脸识别装置的启动频率中的至少一个。闸机所在位置的客流量是指通过闸机的行人数量。其中，闸机所在位置的客流量可通过从系统上获取，需要说明的是，在闸机应用于检票通行时，可根据当前时间从售票系统上获取闸机在不同时间段的通闸检票的行人数量；在闸机应用于行人上下班通行时，可从考勤系统上录入的考勤信息中获取闸机在不同时间段上班或者下班通闸的行人数量；也可根据摄像头拍摄得到的图片识别得到当前通闸的行人数量，对此不做限定。人脸识别装置的启动频率包括人脸识别装置中显示屏的启动频率以及摄像头的启动频率中的至少一种。其中，人脸识别装置的启动频率可通过预先设置启动计数标识得到，在预设时长内通过启动计数标识对人脸识别装置的启动次数进行记录，容易理解的是，达到预设时长所设置的时间点时可触发启动计数标识清零，以为记录下一段预设时长内人脸识别装置的启动次数。

步骤S20，根据所述第一参考信息确定目标装置的第一工作参数，所述目标装置的第一工作参数包括所述红外感应器的检测距离、所述人脸识别装置上显示屏的显示时长以及所述人脸识别装置上的摄像头的运行时长中的至少一个；

步骤S30，控制所述目标装置按照所述第一工作参数运行。

目标装置包括红外感应器以及人脸识别装置中至少一个。其中，人脸识别装置包括但不限于显示屏以及摄像头。第一工作参数包括红外感应器的检测距离、人脸识别装置上显示屏的显示时长以及人脸识别装置上的摄像头的运行时长中的至少一个。需要说明的是，红外感应器的检测距离为红外感应器可检测行人的距离范围，其中，红外感应器的检测距离可通过控制红外感应器的红外线发射频率确定，红外感应器的红外线发射频率越高，红外感应器的检测距离越远，相应地，红外感应器的耗能越大。人脸识别装置上显示屏的显示时长为在行人通闸时，按照行人通闸顺序，预设置的相邻两个行人之间显示屏点亮的时长。其中，显示屏的显示时长是在任意一个行人通过闸机后，从零开始计算。可以理解的是，在显示屏的显示时长内无行人通行时，可关闭显示屏显示或使显示屏处于休眠状态，与此同时，关闭摄像头。可以理解的是，人脸识别装置上摄像头的运行时长为摄像头处于识别工作状态的时长，可选地，人脸识别装置上摄像头的运行时长与显示屏的显示时长相等。

根据第一参考信息确定目标装置的第一工作参数，可通过预先设置第一参考信息与第一工作参数的映射关系，容易理解的是，该映射关系可用于表示基于闸机通行的不同应用场景，对应一应用场景可唯一确定目标装置的工作参数。其中，闸机通行的应用场景中客流量以及人脸识别装置的启动频率中有任意一个不同，则表示闸机通行不同应用场景。该映射关系可通过预先设置，也可通过根据自学习数据确定，其中自学习数据由历史参考信息、历史参考信息对应的目标装置的工作参数以及目标装置的工作参数的人为修改记录生成，并，对此不做限定。需要说明的是，步骤S20：根据第一参考信息确定目标装置的第一工作参数包括：获取第一参考信息与第一工作参数的映射关系，映射关系根据历史的第二参考信息以及第二历史参考信息对应的目标装置的工作参数确定；根据所述映射关系确定与所述第一参考信息对应的第一工作参数。

可选地，获取第一参考信息与第一工作参数的映射关系的步骤之前包括：

在闸机满足更新条件时，获取第二参考信息以及所述第二参考信息对应的所述目标装置的第二工作参数；

根据所述第二工作参数与第二参考信息，确定参考信息与工作参数的映射关系；

保存所述映射关系。

闸机满足更新条件也即在检测到对目标装置的当前工作参数进行修改操作时，第二参考信息为修改时对应的闸机客流量以及人脸识别装置的启动频率，目标装置的第二工作参数为人为修改后目标装置运行的工作参数，其中，工作参数包括红外感应器的检测距离、人脸识别装置上显示屏的显示时长以及人脸识别装置上的摄像头的运行时长中的至少一个。根据第二工作参数与第二参考信息，确定参考信息与工作参数的映射关系，可以是对应于参考信息与工作参数的原有映射关系直接进行更新，也可以是将第二工作参数与第二参考信息之间的映射关系作为调整原有映射关系的参考因子，根据参考因子对原有映射关系进行调整以更新参考信息与工作参数之间映射关系，对此不做限定。

需要说明的是，映射关系可通过自学习数据确定，根据历史参考信息、历史参考信息对应目标装置的工作参数以及目标装置的工作参数的人为修改记录生成自学习数据。历史参考信息为已记录的闸机通行客流量和/或人脸识别装置的启动频率的数据信息，可选地，该数据信息为不同通行客流量的数值区间，和/或不同启动频率的数值区间。历史参考信息对应目标装置的工作参数为基于该数据信息获取与目标装置在该数据信息下运行的工作参数，也即通过大量数据分析操作得到不同数据信息所对应的目标装置的工作参数，进而形成历史参考信息与目标装置的工作参数的对应关系。基于上述条件下，在目标装置的工作参数发生人为修改时即接收到目标装置的修改指令时，通过记录并自学习修改时对应的第二参考信息以及修改后目标装置的第二工作参数，以更新历史参考信息与目标装置的工作参数的对应关系。

在实际应用过程中，步骤S10之前包括：获取当前的工作模式；在工作模式为自适应调整模式时，执行获取当前的第一参考信息的的步骤。

获取当前的工作模式，可通过获取工作模式标识的标示值获得，其中，工作模式标识用于标记当前的工作模式，通过设置工作模式标识的标识值可确定当前的工作模式的类型，如可通过设置工作模式标识的标识值为“1”以表示自适应调整模式；可通过设置工作模式标识的标识值为“0”以表示固定模式，对此不做限定。可选地，在所述工作模式为固定模式时，获取所述目标装置对应的预设工作参数；控制所述目标装置按照所述预设工作参数运行。同理地，确定工作模式为固定模式可通过获取工作模式标识的标示值获得，需要说明的是，预设工作参数包括红外感应器的预设检测距离、人脸识别装置上显示屏的预设显示时长以及人脸识别装置上的摄像头的预设运行时长中的至少一个。

可选地，在实际应用过程中，为避免闸机长时间内没有行人出入时均保持固定的工作状态，而导致闸机耗能严重，在预设时长内人脸识别装置未检测到行人通闸，可关闭人脸识别装置，如关闭显示屏显示和/或使摄像头处于休眠状态；在红外感应器感应到红外线信号时也即检测到有行人通闸时，启动人脸识别装置，也即点亮显示屏和/或唤醒摄像头使摄像头拍摄图片，以进一步根据图片识别行人的身份验证判断是否允许行人通闸。其中，预设时长可以是人脸识别装置中显示屏的显示时长即点亮显示屏的时长。需要说明的是，对应不同的工作模式，点亮显示屏的时长可以是固定模式中显示屏的预设显示时长，也可以是自适应模式中根据在不同第一参考信息对应的不同应用场景下，对应于一应用场景所唯一确定显示屏的显示时长。

在本实施例公开的技术方案中，通过当前的第一参考信息，如闸机所在位置的客流量和/或人脸识别装置的启动频率，进而控制目标装置即红外感应器和/或人脸识别装置按照第一参考信息确定的第一工作参数运行，以实现目标装置根据闸机当前的客流量和/或人脸识别装置的启动频率采用对应的第一工作参数运行，使得闸机基于不同的客流量或者人脸识别装置的不同启动频率应用场景，采用适用于该应用场景的第一工作参数运行，提高闸机工作运行方式的合理性。

基于上述第一实施例提出本发明的闸机的智能控制方法的第二实施例，请参考图3，图3为本发明的闸机的智能控制方法第二实施例的流程示意图。在该实施例中，步骤S20包括：

步骤S21，判断所述第一参考信息对应的数值是否小于预设阈值；

步骤S22，在所述数值小于第一预设阈值时，减小所述目标装置的所述目标装置的当前工作参数，得到所述所述第一工作参数；

步骤S23，在所述数值大于或者等于第二预设阈值时，增大所述目标装置的所述目标装置的当前工作参数，得到所述所述第一工作参数；

步骤S24，在所述数值大于所述第一预设阈值且所述数值小于所述第二预设阈值时，将所述目标装置的当前工作参数作为所述第一工作参数，其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。

对应于第一参考信息包括闸机所在位置的客流量以及人脸识别装置的启动频率中的至少一个，当前工作参数包括包括红外感应器的检测距离、人脸识别装置上显示屏的显示时长以及人脸识别装置上的摄像头的运行时长中的至少一个。步骤S21即判断第一参考信息对应的数值是否小于预设阈值可分为以下三种情况：

第一，在第一参考信息为闸机所在位置的客流量时，第一参考信息对应的数值为通闸的行人人数，在数值小于第一预设阈值也即通闸的行人人数较少时，可通过减小所述目标装置的当前工作参数，得到第一工作参数以适应于当前闸机所在位置的客流量进而减少耗能，需要说明的是，减小目标装置的当前工作参数可以是减少人脸识别装置的工作运行时长，如缩短人脸识别装置上显示屏的显示时长和/或摄像头的运行时长，以避免由于通闸的行人人数过少而长时间开启人脸识别装置导致耗能严重；也可以减小红外感应器的检测距离，通过减小红外感应器的检测距离间接缩短人脸识别装置的工作时长，对此不做限定。在数值大于或者等于第二预设阈值时也即通闸的行人人数较多时，通过增大目标装置的当前工作参数，得到目标装置实际运行的第一工作参数，其中，通过增大目标装置的当前工作参数，如增大人脸识别装置上显示屏的显示时长和/或摄像头的运行时长，可避免由于显示屏的显示时长过短或者摄像头的运行时长过短，导致频繁唤醒显示屏或者摄像头，或者频繁关闭显示屏或者摄像头，造成能耗大。容易理解的是，第一预设阈值小于第二预设阈值，且数值大于第一预设阈值且小于第二预设阈值时，将目标装置的当前工作参数作为目标装置的第一工作参数，也即通闸的行人人数在大于一预设阈值且小于第二预设阈值的阈值区间，当前的工作参数恰好是该阈值区间所对应的目标装置的工作参数，或者，当前的工作参数恰好属于该阈值区间所对应目标装置的工作参数区间。第一预设阈值以及第二预设阈值可分别通过人为根据经验设置以划分客流量的数值，进而根据客流量的实际数值所在区间以判定客流量大还是小。

需要说明的是，在人脸识别装置上的显示屏的显示时长内无行人通闸时，关闭显示屏显示或者使显示屏处于休眠状态，可选地，基于关闭显示屏显示或者使显示屏处于休眠状态，触发关闭摄像头。

第二，在第一参考信息为人脸识别装置的启动频率时，第一参考信息对应的数值为在预设时长内人脸识别装置开启的频率，在数值小于第一预设阈值时，也即在预设时长内人脸识别装置的开启频率小，需要说明的是，预设时长内开启频率小是基于已记录的相同时间段对应的开启频率阈值比较得到，在此预设时长内人脸识别装置开启的频率小，则表明人脸识别装置的显示屏的显示时长较长，容易导致闸机能耗大，可通过减小目标装置的当前工作参数，得到第一工作参数以适应于当前闸机的人脸识别装置的工作状态，进而减少耗能，需要说明的是，减小目标装置的当前工作参数可以是缩短人脸识别装置的工作运行时长，如缩短人脸识别装置上显示屏的显示时长和/或摄像头的运行时长，以避免由于显示屏的显示时长过长，导致在预设时长内人脸识别装置的启动频率低，增加闸机能耗。在数值大于第二预设阈值时，也即在预设时长内人脸识别装置的开启频率大，需要说明的是，预设时长内开启频率大是基于已记录的相同时间段对应的开启频率阈值比较得到，在此预设时长内人脸识别装置开启的频率大，则表明人脸识别装置的显示屏的显示时长较短，导致在显示时长内通闸行人无法连续通闸，需要频繁点亮人脸识别装置的显示屏，容易导致闸机能耗大，可通过增长目标装置的当前工作参数以适应于当前闸机的人脸识别装置的工作状态，进而减少耗能，其中，增长目标装置的当前工作参数可通过增长人脸识别装置的工作运行时长，如增长人脸识别装置上显示屏的显示时长和/或摄像头的运行时长，以避免由于显示屏的显示时长过短，导致在预设时长内人脸识别装置的启动频率高，增加闸机能耗。

容易理解的是，第一预设阈值小于第二预设阈值，且数值大于第一预设阈值且小于第二预设阈值时，将目标装置的当前工作参数作为目标装置实际运行的第一工作参数，也即人脸识别装置的启动频率在大于第一预设阈值且小于第二预设阈值的阈值区间，当前工作参数恰好是该阈值区间所对应的目标装置的工作参数，或者，当前工作参数恰好是属于该阈值区间所对应目标装置的工作参数区间。

第三，在第一参考信息为闸机所在位置的客流量以及人脸识别装置的启动频率时，第一参考信息对应的数值为通闸的行人人数以及预设时长内人脸识别装置开启的频率，需要说明的是，在第一参考信息包括多个参考因子时，可预先对多个参考因子设置优先级，将优先级最高的参考因子作为确定目标装置的待确定工作参数，将多个参考因子中除优先级最高的参考因子外的其它参考因子作为修正该待确定工作参数的参考因素。其中，待确定工作参数包括红外感应器的检测距离、人脸识别装置上显示屏的显示时长以及人脸识别装置上的摄像头的运行时长中的至少一个。举例来说，在第一参考信息包括两个参考因子，即闸机所在位置的客流量以及人脸识别装置的启动频率时，将闸机所在位置的客流量的优先级设置为最高级，也即通过闸机所在位置的客流信息确定目标装置的待确定工作参数，并获取人脸识别装置的启动频率；在启动频率小于第一预设阈值，或者启动频率大于第二预设阈值时，对待确定工作参数进行修正，以得到目标装置实际运行的第一工作参数。需要说明的是，在启动频率小于第一预设阈值时，缩短待确定工作参数中人脸识别装置上显示屏的显示时长和/或摄像头的运行时长；在启动频率大于第二预设阈值时，增长待确定工作参数中人脸识别装置上显示屏的显示时长和/或摄像头的运行时长。容易理解的是，在所述启动频率大于第一预设阈值且所述启动频率小于第二阈值时，将待确定工作参数确定为目标装置实际运行的第一工作参数。

可选地，第一参考信息还包括参考因子，人脸识别装置上摄像头与红外感应器的匹配情况，还可将该参考因子即人脸识别装置上摄像头与红外感应器的匹配情况进一步作为修正该待确定工作参数的参考因素，具体地，通过该匹配情况作为修正该待确定工作参数的参考因素在第三实施例具体说明，在此不做赘述。

可选地，步骤S21之前包括，获取当前的时间；判断当前的时间是否属于预设客流高峰时间段；在当前的时间属于预设客流高峰时间段，则在预设客流高峰时间段内保持人脸识别装置中显示屏处于显示状态；在当前的时间属于非预设客流高峰时间段，则执行步骤S21。其中，预设客流高峰时间段为闸机通行时客流量大的时间，可通过人为根据应用场景如检票客流高峰或者上下班客流高峰进行设置；也可通过从各个应用场景所对应的存储的通闸数据如通闸时间以及各通闸时间所对应通闸行人数量获取分析获得，对此不做限定。

在本实施公开的技术方案中，通过判断第一参考信息对应的数值也即闸机所在位置的客流量或者人脸识别装置的启动频率是否小于预设阈值，进而根据第一参考信息对应的数值所在阈值区间，执行与该阈值区间对应的操作以适应于当前闸机的具体工作运行情况，实现减少闸机能耗的目的。

基于上述任意一个实施例提出本发明的闸机的智能控制方法的第三实施例，请参考图4，图4为本发明的闸机的智能控制方法第三实施例的流程示意图。在该实施例中，步骤S20包括：

步骤S25，根据所述第一参考信息确定所述目标装置的待确定工作参数，并获取所述人脸识别装置上摄像头与所述红外感应器的匹配情况；

步骤S26，在所述匹配情况为所述红外感应器探测到人体且所述摄像头未采集到人脸，或所述匹配情况为所述红外感应器未探测到人体且所述摄像头采集到人脸时，对所述待确定工作参数进行修正，以得到第一工作参数；

步骤S27，在匹配情况为为所述红外感应器探测到人体且所述摄像头采集到人脸时，将待确定工作参数确定为第一工作参数。

根据第一参考信息确定目标装置的待确定工作参数，需要说明的是，第一参考信息与待确定工作参数信息存在映射关系，需要说明的是，第一参考信息与待确定工作参数的映射关系获取与第一参考信息与第一工作参数的映射关系获取相同，对此不再赘述。

在本实施例的应用过程中，基于第一参考信息确定目标装置的待确定工作参数，可通过进一步获取人脸识别装置上摄像头与红外感应器的匹配情况，进而根据匹配情况确定待确定工作参数是否需要进行修正，以便于根据人脸识别装置与红外感应器之间实际检测情况对待确定工作参数进行校准获得第一工作参数，准确控制目标装置以第一工作参数运行。

其中，获取人脸识别装置上摄像头与红外感应器的匹配情况，实际上是在同一时刻或者同一时间段内，通过摄像头采集人脸识别获得的第一检测结果与红外感应器在检测距离内探测人体获得的第二检测结果是否匹配，其中，第一检测结果用于表示摄像头是否能采集到通闸的行人人脸，以此同时，第二检测结果用于表示红外感应器在检测距离内是否探测到通闸的行人。

根据匹配情况确定待确定工作参数是否需要进行修正，在实际应用过程中，匹配情况为红外感应器探测到人体且摄像头未采集到人脸，或者，红外感应器未探测到人体且摄像头采集到人脸时，均可认为第一检测结果与第二检测结果不匹配的情况，容易理解的是，在第一检测结果与第二检测结果不匹配时，对待确定工作参数进行修正以得到目标装置实际运行的第一工作参数。具体地，在匹配情况为红外感应器未探测到人体且摄像头未采集到人脸时，可能由于红外感应器灵敏度低，检测距离短造成，可通过增大目标装置中红外感应器的检测距离以检测更大范围内的行人，进而提高红外感应器与摄像头的检测结果的匹配度；在匹配情况为红外感应器探测到人体且人脸识别装置未采集到人脸时，可能由于红外感应器的检测距离过大，增大对通闸的行人的检测干扰强度导致，可通过减小目标装置中红外感应器的检测距离以缩小检测范围，可增大对有通闸趋势的行人进行准确检测，提高红外感应器与摄像头的检测结果的匹配度。容易理解的是，在匹配情况为红外感应器探测到人体且摄像头采集到人脸时，也即第一检测结果与第二检测结果匹配时，则不需要对待确定工作参数进行修正，直接将待确定工作参数确定为目标装置实际运行的第一工作参数。

在本实施例公开的技术方案中，基于第一参考信息确定目标装置的待确定工作参数后，通过进一步获取人脸识别装置上摄像头与红外感应器的匹配情况，进而根据匹配情况确定待确定工作参数是否需要进行修正，以便于根据人脸识别装置与红外感应器之间实际检测情况对待确定工作参数进行校准获得第一工作参数，准确控制目标装置即红外感应器或者人脸识别装置以第一工作参数运行。

本发明还提供一种闸机，闸机包括存储器、处理器以及存储在存储器里并可在处理器上运行的闸机的智能控制程序，闸机的智能控制程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的闸机的智能控制方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有闸机的智能控制程序，闸机的智能控制程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的闸机的智能控制方法的步骤。

在本发明提供的闸机和计算机可读存储介质的实施例中，包含了上述闸机的智能控制方法各实施例的全部技术特征，说明书拓展和解释内容与上述闸机的智能控制方法的各实施例基本相同，在此不做再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本发明每个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种闸机的智能控制方法，其特征在于，所述闸机设有红外感应器以及人脸识别装置，所述闸机的智能控制方法包括：

获取当前的第一参考信息，其中，所述第一参考信息包括所述闸机所在位置的客流量以及所述人脸识别装置的启动频率中的至少一个；

根据所述第一参考信息确定目标装置的第一工作参数，所述目标装置的第一工作参数包括所述红外感应器的检测距离、所述人脸识别装置上显示屏的显示时长以及所述人脸识别装置上的摄像头的运行时长中的至少一个；

控制所述目标装置按照所述第一工作参数运行。

2.如权利要求1所述的闸机的智能控制方法，所述根据所述第一参考信息确定所述目标装置的第一工作参数的步骤包括：

获取所述第一参考信息与所述第一工作参数的映射关系，所述映射关系根据历史的第二参考信息以及所述第二历史参考信息对应的所述目标装置的第二工作参数确定；

根据所述映射关系确定与所述第一参考信息对应的第一工作参数。

3.如权利要求2所述的闸机的智能控制方法，其特征在于，所述映射关系根据历史参考信息、所述历史参考信息对应的所述目标装置的工作参数以及所述目标装置的工作参数的人为修改记录确定。

4.如权利要求2所述的闸机的智能控制方法，其特征在于，所述获取所述第一参考信息与所述第一工作参数的映射关系的步骤之前，包括：

在闸机满足更新条件时，获取第二参考信息以及所述第二参考信息对应的所述目标装置的第二工作参数；

根据所述第二工作参数与第二参考信息，确定参考信息与工作参数的映射关系；

保存所述映射关系。

5.如权利要求1所述的闸机的智能控制方法，其特征在于，所述根据所述第一参考信息确定目标装置的第一工作参数的步骤包括：

根据所述第一参考信息确定所述目标装置的待确定工作参数，并获取所述人脸识别装置上摄像头与所述红外感应器的匹配情况；

在所述匹配情况为所述红外感应器探测到人体且所述摄像头未采集到人脸，或所述匹配情况为所述红外感应器未探测到人体且所述摄像头采集到人脸时，对所述待确定工作参数进行修正，以得到第一工作参数；

在匹配情况为所述红外感应器探测到人体且所述摄像头采集到人脸时，将所述待确定工作参数确定为第一工作参数。

6.如权利要求1所述的闸机的智能控制方法，其特征在于，所述根据所述第一参考信息确定目标装置的第一工作参数的步骤包括：

判断所述参考信息对应的数值是否小于预设阈值；

在所述数值小于第一预设阈值时，减小所述目标装置的当前工作参数，得到所述第一工作参数；

在所述数值大于或者等于第二预设阈值时，增大所述目标装置的当前工作参数，得到所述第一工作参数；

在所述数值大于所述第一预设阈值且所述数值小于所述第二预设阈值时，将所述目标装置的当前工作参数作为所述第一工作参数，其中，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。

7.如权利要求1-6任意一项所述的闸机的智能控制方法，其特征在于，所述闸机的智能控制方法，还包括：

获取当前的工作模式；

在所述工作模式为自适应调整模式时，执行所述获取当前的第一参考信息的步骤。

8.如权利要求7所述的闸机的智能控制方法，其特征在于，所述获取当前的工作模式的步骤之后，还包括：

在所述工作模式为固定模式时，获取所述目标装置对应的预设工作参数；

控制所述目标装置按照所述预设工作参数运行。

9.一种闸机，其特征在于，所述闸机包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器里并可在所述处理器上运行的闸机的智能控制程序，所述闸机的智能控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项闸机的智能控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有闸机的智能控制程序，所述闸机的智能控制程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项闸机的智能控制方法的步骤。

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