CN111554219A - 一种显示设备的测试方法、装置、电子产品及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种显示设备的测试方法、装置、电子产品及存储介质，其中该方法包括：响应于测试脚本的运行指令，采集显示设备的显示图像；基于所述测试脚本中的预设检测算法，判断所述显示图像是否异常；若是，则根据异常的显示图像生成测试异常消息，并将所述测试异常消息发送至预设应用账户中。通过运行预先编写的测试脚本，可自动采集现实设备的显示图像，进而可基于测试脚本中的预设检测算法对采集的显示图像进行异常判断，且当采集的显示图像异常时还可以生成测试异常消息，并通知测试人员，从而实现了显示设备的自动化测试，提高了测试效率，且有利于针对异常进行显示设备修复。
Description
技术领域
本发明实施例涉及测试技术领域，尤其涉及一种显示设备的测试方法、装置、电子产品及存储介质。
背景技术
随着显示设备的种类形态增加，市场普及度提高，用户对显示设备功能、稳定性、性能等方面的要求也越来越高，因此显示设备在研阶段的测试需求也随之升高。
传统显示设备的测试方法，主要通过人眼观看显示设备播放画面来进行测试。传统的测试方法不足之处至少包括：消耗大量的人力资源；如果碰到随机性问题，测试人员可能要对播放画面观看若干遍才能进行问题复现，而且有些显示异常现象一闪即过，很难抓取到异常图片。因此，传统的测试方式无法满足测试高效率的需求，且不利于测试人员针对随机或瞬时异常进行显示设备修复。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种显示设备的测试方法、装置、电子产品及存储介质，实现了显示设备的自动化测试，提高了测试效率，且有利于针对异常进行显示设备修复。
第一方面，本发明实施例提供了一种显示设备的测试方法，包括：
响应于测试脚本的运行指令，采集显示设备的显示图像；
基于所述测试脚本中的预设检测算法，判断所述显示图像是否异常；
若是，则根据异常的显示图像生成测试异常消息，并将所述测试异常消息发送至预设应用账户中。
可选的，所述测试脚本为利用导入Python自定义测试库的Robot Framework框架所编写的脚本。
进一步的，所述基于所述测试脚本中的预设检测算法，判断所述显示图像是否异常，包括：通过所述Python自定义测试库的预设接口调用Open CV检测算法，基于所述OpenCV检测算法判断所述显示图像是否异常。
进一步的，所述将所述测试异常消息发送至预设应用账户中，包括：基于所述Robot Framework框架调用预设消息发送插件，以将所述测试异常消息发送至预设应用账户中。
可选的，所述根据异常的显示图像生成测试异常消息，包括：
获取异常的显示图像对应的时间戳；
将所述异常的显示图像、所述时间戳和测试异常结果作为测试异常消息。
进一步的，在所述获取异常的显示图像对应的时间戳之后，还包括：
根据所述时间戳，定位并获取所述显示设备对应的运行日志；
相应的，将所述异常的显示图像、所述时间戳和测试异常结果作为测试异常消息，包括：
将所述异常的显示图像、所述运行日志和测试异常结果作为测试异常消息。
可选的，所述显示设备的测试方法，还包括：
若判断所述显示图像无异常，则循环采集显示设备的显示图像，并判断采集的显示图像是否异常，直到判断次数达到预设次数时，或测试时长达到预设时长时，生成测试通过消息，并将所述测试通过消息发送至预设应用账户中。
第二方面，本发明实施例提供了一种显示设备的测试装置，包括：
图像采集模块，用以响应于测试脚本的运行指令，采集显示设备的显示图像；
异常判断模块，用以基于所述测试脚本中的预设检测算法，判断所述显示图像是否异常；
消息处理模块，用于若判断所述显示图像异常，则根据异常的显示图像生成测试异常消息，并将所述测试异常消息发送至预设应用账户中。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子产品，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的显示设备的测试方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的显示设备的测试方法。
本发明实施例提供的一种显示设备的测试方法、装置、电子产品及存储介质，测试装置响应于测试脚本的运行指令，采集显示设备的显示图像；基于测试脚本中的预设检测算法，判断显示图像是否异常；若是，则根据异常的显示图像生成测试异常消息，并将测试异常消息发送至预设应用账户中。通过运行预先编写的测试脚本，可实现自动采集现实设备的显示图像，进而可基于测试脚本中的预设检测算法对采集的显示图像进行异常判断，且当采集的显示图像异常时还可以生成测试异常消息，并通知测试人员，从而实现了显示设备的自动化测试，提高了测试效率，且测试人员可根据测试异常消息针对显示设备的异常进行修复。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种显示设备的测试方法流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种显示设备的测试装置结构示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种电子产品的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本发明实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。下述各实施例中，每个实施例中同时提供了可选特征和示例，实施例中记载的各个特征可进行组合，形成多个可选方案，不应将每个编号的实施例仅视为一个技术方案。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种显示设备的测试方法流程图，本实施例可适用于测试显示设备的情况，例如适用于测试智能电视机、手机或电脑等显示设备的情况。该方法可以由本发明实施例提供的显示设备的测试装置实现，具体可由显示设备的测试装置中的硬件和/或软件实现，且显示设备的测试装置可集成于本发明实施例提供的电子产品中，例如集成于对智能电视机、手机或电脑等显示设备进行测试的测试计算机中。
参见图1，该显示设备的测试方法，包括如下步骤：
S110、响应于测试脚本的运行指令，采集显示设备的显示图像。
本发明实施例中，测试脚本为预先编写的测试脚本，例如可以是利用导入Python自定义测试库的Robot Framework框架所编写的脚本。当显示设备的测试装置(可简称为测试装置)接收到测试脚本的运行指令时，例如接收到硬件和/或软件的触发指令时，可开始运行该测试脚本。测试脚本运行过程中，可首先实时采集显示设备当前显示的显示图像，且采集的显示图像可以认为是帧图像。采集的显示图像可以通过测试脚本中的软件接口传输至预设检测算法，以通过预设检测算法对显示图像进行检测。
S120、基于测试脚本中的预设检测算法，判断显示图像是否异常。
本发明实施例中，通过测试脚本中的预设检测算法，可以持续检测接收到的各显示图像是否存在异常情况。其中，显示图像可能存在的异常情况包括但不限于显示图像花屏和/或马赛克等。相应的，针对每种异常情况，预设检测算法中存在对应的的代码段对其进行检测，且当异常情况为多种时，多种异常情况可以同时判断，也可以依次判断，在此不做具体限制。
可选的，基于测试脚本中的预设检测算法，判断显示图像是否异常，包括：通过Python自定义测试库的预设接口调用Open CV检测算法，基于Open CV检测算法判断显示图像是否异常。
本实施例中，预设检测算法可以是基于Open CV开发的检测算法，由于Open CV并不能直接导入Robot Framework框架，因此可以将Open CV检测算法通过调用接口整合至Python自定义测试库中，以实现通过调用Python自定义测试库中的接口，实现调用相应的Open CV检测算法，完成显示图像的异常情况检测。在后期测试脚本维护过程中，可只通过更新Open CV检测算法，来实现测试脚本更新，有利于降低测试脚本的维护成本。
S130、若是，则根据异常的显示图像生成测试异常消息，并将测试异常消息发送至预设应用账户中。
本发明实施例中，如果判断显示图像存在异常，可根据该异常的显示图像生成测试异常消息，同时可暂停对新采集的显示图像的异常判断，并可将新采集的显示图像存储至预设缓存空间。并且，在发送测试异常消息至预设应用账户后，可重新对预设缓存空间内的显示图像进行异常判断，以检测显示设备可能出现的多种异常情况，有利于测试人员针对接收到的异常情况进行统一处理。此外，在根据该异常的显示图像生成测试异常消息时，还可以停止采集显示图像，并可以于发送测试异常消息至预设应用账户后，停止运行测试脚本程序，以使测试人员及时介入，解决显示设备的显示异常问题。
其中，预设应用账户包括但不限于短信账户，邮箱账户，和即时通讯类的应用账户，例如QQ、微信、百度HI、Skype、Gtalk、新浪UC和MSN等。通过将测试异常消息发送至预设应用账户，能够使得测试人员无需时刻在测试现场观看显示设备，直接通过预设应用账户接收的测试异常消息了解显示设备测试过程中出现的异常情况，极大节省了人力成本，提高了测试效率，并且也有利于测试人员根据测试异常消息定位显示设备的异常，并进行异常修复。
可选的，将测试异常消息发送至预设应用账户中，包括：基于Robot Framework框架调用预设消息发送插件，以将测试异常消息发送至预设应用账户中。其中，利用RobotFramework框架所编写的测试脚本，可以实现通过Robot Framework框架来调用预设消息发送插件，例如开源库Sikulilibrary和/或AutoItlibrary中消息发送插件，以实现将测试异常消息发送至短信账户、邮箱账户，和/或QQ、微信等即时通讯账户中去。
可选的，根据异常的显示图像生成测试异常消息，包括：获取异常的显示图像对应的时间戳；将异常的显示图像、时间戳和测试异常结果作为测试异常消息。
其中，在采集显示设备的显示图像时，可同时采集该显示图像对应的时间戳。当判断采集的显示图像异常时，则可获取异常的显示图像对应的时间戳，并将异常的显示图像，时间戳和测试异常结果作为测试异常消息。其中，测试结果可以包括测试异常结果和测试通过结果，分别表示测试过程中出现异常和没有出现异常的情况。通过把异常的显示图片及其对应的时间戳发送给测试人员，可以使测试人员根据该时间戳定位查看显示设备的日志信息，以使测试人员根据异常的显示图像和对应的日志信息了解显示设备的异常现场，有利于对显示设备进行异常修复。
进一步的，在获取异常的显示图像对应的时间戳之后，还包括：根据时间戳，定位并获取显示设备对应的运行日志；相应的，将异常的显示图像、时间戳和测试异常结果作为测试异常消息，包括：将异常的显示图像、运行日志和测试异常结果作为测试异常消息。
其中，测试装置还可以在获取到异常的显示图像对应的时间戳之后，通过预设的通信方式获取显示设备中该时间戳对应的运行日志，例如获取该时间戳前后预设时间区间内显示设备的运行日志。相应的，将异常的显示图像，发生异常时显示设备的运行日志，以及测试异常结果作为异常消息发送至预设应用终端，可以使测试人员更方便地定位显示设备异常，提高对显示设备的修复效率。
可选的，显示设备的测试方法，还包括：若判断显示图像无异常，则循环采集显示设备的显示图像，并判断采集的显示图像是否异常，直到判断次数达到预设次数时，或测试时长达到预设时长时，生成测试通过消息，并将测试通过消息发送至预设应用账户中。
其中，若通过预设检测算法判断当前的显示图像无异常，则可删除该无异常的显示图像，从而可以节省测试装置的存储空间资源，并可以通过预设算法继续判断下一采集的显示图像是否异常。测试装置可循环执行“采集显示图像-判断显示图像是否异常”步骤，直到判断显示图像是否异常的判断次数到达预设次数，或者测试时长到达预设时长时，若所有的显示图像均无异常，则可生成测试通过消息，并将测试通过消息发送至预设应用账户。其中，测试通过消息中可包含测试通过结果。通过将测试通过消息发送至预设应用账户，可以使测试人员远程了解到显示设备的测试顺利完成，节省了人力资源成本。
本实施例提供的显示设备的测试方法，响应于测试脚本的运行指令，采集显示设备的显示图像；基于测试脚本中的预设检测算法，判断显示图像是否异常；若是，则根据异常的显示图像生成测试异常消息，并将测试异常消息发送至预设应用账户中。通过运行预先编写的测试脚本，可实现自动采集现实设备的显示图像，进而可基于测试脚本中的预设检测算法对采集的显示图像进行异常判断，且当采集的显示图像异常时还可以生成测试异常消息，并通知测试人员，从而实现了显示设备的自动化测试，提高了测试效率，且测试人员可根据测试异常消息针对显示设备的异常进行修复。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种显示设备的测试装置结构示意图，本实施例可适用于测试显示设备的情况，例如适用于测试智能电视机、手机或电脑等显示设备的情况。
参见图2，本实施例中显示设备的测试装置，包括：
图像采集模块210，用以响应于测试脚本的运行指令，采集显示设备的显示图像；
异常判断模块220，用以基于测试脚本中的预设检测算法，判断显示图像是否异常；
消息处理模块230，用于若判断显示图像异常，则根据异常的显示图像生成测试异常消息，并将测试异常消息发送至预设应用账户中。
可选的，测试脚本为利用导入Python自定义测试库的Robot Framework框架所编写的脚本。
可选的，异常判断模块，具体用于：通过Python自定义测试库的预设接口调用OpenCV检测算法，基于Open CV检测算法判断显示图像是否异常。
可选的，消息处理模块，包括：
消息发送子模块，用以基于Robot Framework框架调用预设消息发送插件，以将测试异常消息发送至预设应用账户中。
可选的，消息处理模块，包括：
消息生成子模块，用于获取异常的显示图像对应的时间戳；将异常的显示图像、时间戳和测试异常结果作为测试异常消息。
进一步的，消息生成子模块，还用于：根据时间戳，定位并获取显示设备对应的运行日志；相应的，将异常的显示图像、时间戳和测试异常结果作为测试异常消息，包括：将异常的显示图像、运行日志和测试异常结果作为测试异常消息。
可选的，若异常判断模块判断显示图像无异常，则图像采集模块循环采集显示设备的显示图像，并利用异常判断模块判断采集的显示图像是否异常，直到判断次数达到预设次数时，或测试时长达到预设时长时，消息生成子模块生成测试通过消息，消息发送子模块将测试通过消息发送至预设应用账户中。
本实施例提供的显示设备的测试装置，与上述实施例提出的显示设备的测试方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例三
本实施例提供了一种电子产品，本实施例可适用于测试显示设备的情况，例如适用于测试智能电视机、手机或电脑等显示设备的情况。
图3是本发明实施例三提供的一种电子产品的结构示意图。参见图3，该电子产品包括：
一个或多个处理器310；
存储器320，用于存储一个或多个程序；
当一个或多个程序被一个或多个处理器310执行，使得一个或多个处理器310实现如上述实施例提出的显示设备的测试方法。
图3中以一个处理器310为例；处理器310和存储器320可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
存储器320作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的显示设备的测试方法对应的程序指令/模块。处理器310通过运行存储在存储器320中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子产品的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的显示设备的测试方法。
存储器320可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据电子产品的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器320可进一步包括相对于处理器310远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子产品。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本实施例提出的电子产品与上述实施例提出的显示设备的测试方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
实施例四
本实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例提出的显示设备的测试方法。
本实施例提出的存储介质与上述实施例提出的显示设备的测试方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种显示设备的测试方法，其特征在于，包括：
响应于测试脚本的运行指令，采集显示设备的显示图像；
基于所述测试脚本中的预设检测算法，判断所述显示图像是否异常；
若是，则根据异常的显示图像生成测试异常消息，并将所述测试异常消息发送至预设应用账户中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测试脚本为利用导入Python自定义测试库的Robot Framework框架所编写的脚本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试脚本中的预设检测算法，判断所述显示图像是否异常，包括：通过所述Python自定义测试库的预设接口调用OpenCV检测算法，基于所述Open CV检测算法判断所述显示图像是否异常。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述测试异常消息发送至预设应用账户中，包括：基于所述Robot Framework框架调用预设消息发送插件，以将所述测试异常消息发送至预设应用账户中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据异常的显示图像生成测试异常消息，包括：
获取异常的显示图像对应的时间戳；
将所述异常的显示图像、所述时间戳和测试异常结果作为测试异常消息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取异常的显示图像对应的时间戳之后，还包括：
根据所述时间戳，定位并获取所述显示设备对应的运行日志；
相应的，将所述异常的显示图像、所述时间戳和测试异常结果作为测试异常消息，包括：
将所述异常的显示图像、所述运行日志和测试异常结果作为测试异常消息。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，还包括：
若判断所述显示图像无异常，则循环采集显示设备的显示图像，并判断采集的显示图像是否异常，直到判断次数达到预设次数时，或测试时长达到预设时长时，生成测试通过消息，并将所述测试通过消息发送至预设应用账户中。
8.一种显示设备的测试装置，其特征在于，包括：
图像采集模块，用以响应于测试脚本的运行指令，采集显示设备的显示图像；
异常判断模块，用以基于所述测试脚本中的预设检测算法，判断所述显示图像是否异常；
消息处理模块，用于若判断所述显示图像异常，则根据异常的显示图像生成测试异常消息，并将所述测试异常消息发送至预设应用账户中。
9.一种电子产品，其特征在于，所述电子产品包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的显示设备的测试方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的显示设备的测试方法。
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