CN115375645A - 车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN115375645A
CN115375645A CN202210989239.0A CN202210989239A CN115375645A CN 115375645 A CN115375645 A CN 115375645A CN 202210989239 A CN202210989239 A CN 202210989239A CN 115375645 A CN115375645 A CN 115375645A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
display screen
picture
mounted display
display
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210989239.0A
Other languages
English (en)
Inventor
李林峰
汪杨刚
杨明洁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Haiwei Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Haiwei Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Haiwei Technology Co ltd filed Critical Wuhan Haiwei Technology Co ltd
Priority to CN202210989239.0A priority Critical patent/CN115375645A/zh
Publication of CN115375645A publication Critical patent/CN115375645A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/90Determination of colour characteristics
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/764Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09GARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
    • G09G3/00Control arrangements or circuits, of interest only in connection with visual indicators other than cathode-ray tubes
    • G09G3/006Electronic inspection or testing of displays and display drivers, e.g. of LED or LCD displays
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10004Still image; Photographic image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30108Industrial image inspection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Fittings On The Vehicle Exterior For Carrying Loads, And Devices For Holding Or Mounting Articles (AREA)

Abstract

本发明属于车载显示屏测试技术领域,公开了一种车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取拍照图片;从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片;将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值;根据相似值与预设值的比较来判定车载显示屏的显示状态;根据开机记录时间和休眠记录时间来控制车载显示屏的开关机,并不断地获取拍照图片来与基准图片进行比对。通过上述方式,无需手动频繁开机就能完成对车载显示屏的开关机测试。

Description

车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及车载显示屏测试技术领域,尤其涉及一种车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着汽车行业数字化、互联网的发展,车载显示屏在汽车内饰中的应用越来越多,在车载显示屏的开发测试过程中,经常会遇到开机时概率性出现显示异常的问题。为了测试此种问题,测试工程师一般会采用手动频繁开关机的方法进行测试,但因为不是必现问题,需要耗费大量的人力。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中采用手动频繁开机来对车载显示屏进行测试而耗费了大量人力的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种车载显示屏显示异常的测试方法,所述方法包括以下步骤:
S10、获取拍照图片;
S20、从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片;
S30、将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值;
S40、判断所述相似值是否大于或等于预设值;
若是,则在判定所述车载显示屏显示正常之后,执行步骤S50;
若否,则在判定所述车载显示屏显示异常之后,执行步骤S50;
S50、判断开机记录时间是否大于或等于开机测试时间;
若是,则在控制所述车载显示屏进入休眠状态之后,记录为一次休眠次数,并执行步骤S60;
若否,则重复执行步骤S10-S50,直至开机记录时间大于或等于所述开机测试时间为止;
S60、在记录到休眠记录时间大于休眠时间之后,开启所述车载显示屏,并重复执行步骤S10-S60,直至休眠次数大于预设次数为止。
可选地,在判定所述车载显示屏显示异常之后,执行步骤S50,包括:
在判定所述车载显示屏显示异常之后,判断是否需要循环测试显示异常问题;
若是,则记录为一次显示异常,并在生成测试日志之后,执行步骤S50。
可选地,生成测试日志,包括:
确定显示异常次数;
记录下显示异常的出现时间,并保存好当前的显示图片;
基于所述显示异常次数、所述出现时间以及所述当前的显示图片,生成测试日志。
可选地,控制所述车载显示屏进入休眠状态,包括:
通过调用CANoe的SDK接口停止将CAN信号传输至所述车载显示屏,以控制所述车载显示屏进入休眠状态。
可选地,所述开启所述车载显示屏,包括:
通过调用CANoe的SDK接口将CAN信号传输至所述车载显示屏,以开启所述车载显示屏。
可选地,所述从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片,包括:
将所述拍照图片转化为灰度图,并对所述灰度图进行图像二值化;
通过高斯滤波对经过图像二值化的灰度图进行边缘增强,得到目标灰度图;
在检测到所述目标灰度图的边缘之后,对所述目标灰度图进行轮廓查找,从找到的轮廓中进行多边形拟合,得到若干数量多边形;
从所述若干数量多边形中确定预设数量顶点的目标多边形;
从所述目标多边形中确定预设数量顶点对应的顶角为直角的最终多边形,并根据所述最终多边形确定所述拍照图片中的显示图片。
可选地,所述将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值,包括:
将所述显示图片调整为目标显示图片,其中,所述目标显示图片的大小与所述基准图片的大小一致;
将所述目标显示图片与所述基准图片进行灰度图转化,分别得到目标显示灰度图以及基准灰度图;
分别获取所述目标显示灰度图和所述基准灰度图中的关键点,并将所述目标显示灰度图的关键点与所述基准灰度图的关键点进行配对,得到配对点;
基于所述配对点,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种车载显示屏显示异常的测试装置,所述车载显示屏显示异常的测试装置包括:
获取模块,用于获取拍照图片;
所述获取模块,还用于从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片;
确定模块,用于将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值;
判断模块,用于判断所述相似值是否大于或等于预设值;
所述判断模块,还用于判断开机记录时间是否大于或等于开机测试时间;
开启模块,用于在记录到休眠记录时间大于休眠时间之后,开启所述车载显示屏。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种车载显示屏显示异常的测试设备,所述车载显示屏显示异常的测试设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载显示屏显示异常的测试程序,所述车载显示屏显示异常的测试程序配置为实现如上文所述的车载显示屏显示异常的测试方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有车载显示屏显示异常的测试程序,所述车载显示屏显示异常的测试程序被处理器执行时实现如上文所述的车载显示屏显示异常的测试方法的步骤。
本发明提供的车载显示屏显示异常的测试方法,获取拍照图片;从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片;将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值;根据相似值与预设值的比较来判定车载显示屏的显示状态;根据开机记录时间和休眠记录时间来控制车载显示屏的开关机,并不断地获取拍照图片来与基准图片进行比对。通过上述方式,能够通过开机记录时间和休眠记录时间来控制车载显示屏的开关机,并不断地基于开机记录时间来获取拍照图片与基准图片进行比对,从而实现了自动化模拟实车环境的车载显示屏显示异常的测试。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车载显示屏显示异常的测试设备的结构示意图;
图2为本发明车载显示屏显示异常的测试方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明车载显示屏显示异常的测试方法中车载显示屏显示异常的测试设备与车载显示屏的交互示意图;
图4为本发明车载显示屏显示异常的测试方法第二实施例的流程示意图;
图5为本发明车载显示屏显示异常的测试装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车载显示屏显示异常的测试设备结构示意图。
如图1所示,该车载显示屏显示异常的测试设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括车载显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(Non-VolatileMemory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对车载显示屏显示异常的测试设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车载显示屏显示异常的测试程序。
在图1所示的车载显示屏显示异常的测试设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明车载显示屏显示异常的测试设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在车载显示屏显示异常的测试设备中,所述车载显示屏显示异常的测试设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的车载显示屏显示异常的测试程序,并执行本发明实施例提供的车载显示屏显示异常的测试方法。
本发明实施例提供了一种车载显示屏显示异常的测试方法,参照图2,图2为本发明一种车载显示屏显示异常的测试方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述车载显示屏显示异常的测试方法包括以下步骤:
步骤S10:获取拍照图片。
需要说明的是,本实施例的执行主体可以是一种具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的计算服务设备,例如手机、平板电脑、个人电脑等,或者是一种能够实现上述功能的电子设备或车载显示屏显示异常的测试设备。以下以所述车载显示屏显示异常的测试设备为例,对本实施例及下述各实施例进行说明。
需要说明的是,拍照图片指的是通过工业相机采集到车载显示屏上显示基准图片时的图像,车载显示屏显示异常的测试设备通过以太网与工业相机进行通信,可通过调用工业相机的SDK接口来设置相机参数、控制拍照以及获取拍照图片等等。
在具体实现中,车载显示屏显示异常的测试设备通过显示屏控制模块将基准图片通过LVDS传输到车载显示屏上进行显示,车载显示屏显示异常的测试设备通过以太网与工业相机进行通信,工业相机采集拍照图片之后,车载显示屏显示异常的测试设备可以通过SDK接口来获取工业相机采集到的拍照图片。
在具体实现中,如图3所示,为车载显示屏显示异常的测试设备与车载显示屏的交互示意图,具体地,车载显示屏显示异常的测试设备通过串口分别与CAN工具模块、显示屏控制模块、显示屏相连接,以及通过以太网与工业相机连接,其中,显示屏控制模块本模块为嵌入式设备,主要由SOC、MCU组成,能够通过LVDS与被测显示屏模块进行连接通信。
在具体实现中,通过调用工业相机SDK接口设置相机参数、控制拍照以及获取拍照图片的程序代码段如下:
//触发采集图片
cam.TriggerSoftware.send_command()
//获取拍照图片
raw_image=cam.data_stream[0].get_image()
需要说明的是,车载显示屏处于开机状态时,工业相机会不断地采集拍照图片,当车载显示屏处于休眠状态时,工业相机就会停止采集拍照图片。
步骤S20:从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片。
需要说明的是,显示图片指的是车载显示屏的屏幕中显示的图片;由于工业相机所采集到的拍照图片中除了包含有车载显示屏中所显示的图片之外,还可能包含有车载显示屏的边框,以及包含有车载显示屏后面的背景等等,因此需要从拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片。
在具体实现中,可以借助opencv的图像识别算法从拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片。
在一实施例中,所述从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片,包括:
将所述拍照图片转化为灰度图,并对所述灰度图进行图像二值化;通过高斯滤波对经过图像二值化的灰度图进行边缘增强,得到目标灰度图;在检测到所述目标灰度图的边缘之后,对所述目标灰度图进行轮廓查找,从找到的轮廓中进行多边形拟合,得到若干数量多边形;从所述若干数量多边形中确定预设数量顶点的目标多边形;从所述目标多边形中确定预设数量顶点对应的顶角为直角的最终多边形,并根据所述最终多边形确定所述拍照图片中的显示图片。
可以理解的是,通过高斯滤波来增强边缘检测,能够有效提高轮廓查找的速率以及有效提高轮廓查找的精确度。
需要说明的是,车载显示屏为矩形结构,车载显示屏中的显示图片也为矩形结构;由于车载显示屏以及显示图片均为矩形结构,因此可以提前将预设数量顶点设定为4个。
可以理解的是,最终多边形对应的是矩形。
在具体实现中,为了尽可能保证从拍照图片中识别出显示图片时不受其他矩形轮廓的干扰,通过工业相机采集拍照图片时,尽可能将车载显示屏置于不存在矩形结构实体的区域中。
可以理解的是,若车载显示屏存在边框,那么最终多边形中包括车载显示屏中的显示屏幕对应的最终多边形以及车载显示屏对应的最终多边形;若车载显示屏不存在边框,那么最终多边形中仅包括车载显示屏中的显示屏幕对应的最终多边形。
在具体实现中,为了能够精准快速地从拍照图片识别出车载显示屏的显示图片,在对车载显示屏进行测试时,可以将车载显示屏置于空旷区域中,并工业相机从车载显示屏的正前方来采集拍照图片,使得拍照图片中只存在车载显示屏以及空白背景,当拍照图片中只存在车载显示屏这一具有形状的实体时,便能快速从拍照图片中识别出车载显示屏对应的多边形边框,从而从拍照图片中识别出车载显示屏中的显示图片。
在具体实现中,从拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片的程序代码段如下:
//转化为灰度图
void cvtColor(InputArray src,OutputArray dst,int code,int dstCn=0);
//图像二值化
double threshold(InputArray src,OutputArray dst,double thresh,doublemaxval,int type);
//高斯滤波增强边缘检测
void GaussianBlur(InputArray src,OutputArray dst,Size ksize,doublesigmaX,double sigmaY=0,int borderType=BORDER_DEFAULT);
//检测边缘
void Canny(InputArray image,OutputArray edges,double threshold1,double threshold2,int apertureSize=3,bool L2gradient=false);
//轮廓查找
void findContours(InputOutputArray image,OutputArrayOfArrayscontours,OutputArray hierarchy,int mode,int method,Point offset=Point());
//在找到的轮廓中进行多边形拟合
void approxPolyDP(InputArray curve,OutputArray approxCurve,doubleepsilon,bool closed);
//找出顶点数量为4个顶点的矩形
approxCurve.size()==4&&isContourConvex(approxCurve)
//判断4个顶角是否接近直角,得到矩形的4个顶点
double angle(CvPoint*pt1,CvPoint*pt2,CvPoint*pt0)
步骤S30:将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值。
在一实施例中,所述将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值,包括:
将所述显示图片调整为目标显示图片,其中,所述目标显示图片的大小与所述基准图片的大小一致;将所述目标显示图片与所述基准图片进行灰度图转化,分别得到目标显示灰度图以及基准灰度图;分别获取所述目标显示灰度图和所述基准灰度图中的关键点,并将所述目标显示灰度图的关键点与所述基准灰度图的关键点进行配对,得到配对点;基于所述配对点,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值。
可以理解的是,从拍照图片中识别出来的显示图片的大小可能不一致,为了方便将显示图片与基准图片进行比较,可以将显示图片的大小调整到与基准图片的大小一致再做比较。
在具体实现中,将显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定显示图片和基准图片的相似值的程序代码段如下:
Figure BDA0003803255120000081
Figure BDA0003803255120000091
步骤S40:判断所述相似值是否大于或等于预设值;
若是,则在判定所述车载显示屏显示正常之后,执行步骤S50;
若否,则在判定所述车载显示屏显示异常之后,执行步骤S50。
需要说明的是,预设值是根据实际情况提前设置好的,当相似值大于或等于预设值时,可以认为车载显示屏处于正常状态即车载显示屏显示正常,当相似值小于预设值时,可以认为车载显示屏处于异常状态即车载显示屏显示异常。
可以理解的是,由于工业相机的拍照误差、车载显示屏的显示误差等等,导致显示图片不能完全相同于基准图片,但是在一般情况下,当车载显示屏处于显示正常状态时,显示图片与基准图片的相似值会非常高,因此,可以根据实际情况来设定预设值,当小于这个预设值时,就可以判定车载显示屏显示异常。
步骤S50:判断开机记录时间是否大于或等于开机测试时间;
若是,则在控制所述车载显示屏进入休眠状态之后,记录为一次休眠次数,并执行步骤S60;
若否,则重复执行步骤S10-S50,直至开机记录时间大于或等于所述开机测试时间为止。
需要说明的是,开机测试时间可以理解为车载显示屏在进行一次开关机测试时需要保持开机的时间。
在具体实现中,车载显示屏在从休眠状态被唤醒之后,车载显示屏显示异常的测试设备就会开启开机测试的时间记录器来记录开机记录时间T1,同时关闭休眠时间记录器。
在具体实现中,如若检测到开机记录时间不大于开机测试时间时,可以一直重复循环步骤S10-S50来不断地采集拍照图片,并与基准图片进行比较。
在一实施例中,控制所述车载显示屏进入休眠状态,包括:
通过调用CANoe的SDK接口停止将CAN信号传输至所述车载显示屏,以控制所述车载显示屏进入休眠状态。
需要说明的是,CANoe指的是CAN工具模块,全称为CAN open environment,是德国Vector公司为汽车总线的仿真、测试、开发而设计的一款总线开发环境,可通过SDK完成对工具的控制,控制与车载显示屏进行CAN通信。
在具体实现中,车载显示屏显示异常的测试设备通过串口与CAN工具模块进行通信,通过调用CANoe的SDK接口来控制CAN信号的发送,为了控制车载显示屏进入休眠状态,可以通过调用CANoe的SDK接口停止将CAN信号传输至所述车载显示屏,车载显示屏在没有接收到CAN信号时,就会一直处于休眠状态。
需要说明的是,车载显示屏从休眠状态进入开机状态时,可能会出现显示异常,车载显示屏一直处于开机状态时,也可能会出现显示异常,因此,工业相机不仅需要采集车载显示屏从休眠状态进入开机状态时的拍照图片,还需要实时采集车载显示屏一直处于开机状态时的拍照图片,才能记录到整个车载显示屏显示异常的测试过程中车载显示屏出现显示异常的总次数。
在具体实现中,车载显示屏显示异常的测试设备控制所述车载显示屏进入休眠状态包括:关闭与车载显示屏的通信串口、停止调用工业相机端的SDK接口、通过调用CANoe的SDK接口停止将CAN信号传输至所述车载显示屏且关闭CAN通道、关闭开机测试时间记录器、开启休眠时间记录器。
在具体实现中,通过调用CANoe的SDK接口来控制CAN信号发送的程序代码段如下:
//打开CAN工具模块
XLstatus xlOpenDriver(void)
//打开CAN端口
XLstatus xlOpenPort(XlportHandle
*portHandle,char*userName,XLaccess accessMask,XLaccess*permissionMask,unsigned int rxQueueSize,unsigned int xlInterfaceVersion,unsigned int busType)
//设置循环周期以及信号通道
XLstatus xlSetTimerRateAndChannel
(XLportHandle portHandle XLaccess*timerChannelMask unsigned long*timerRate)
//在CAN通道中传输数据
XLstatus xlCanTransmit
(XLportHandle portHandle,Xlaccess accessMask,unsigned int
*messageCount,void*pMessages)
//关闭CAN端口
XLstatus xlClosePort(XLportHandle portHandle)
//关闭CAN工具模块
//XLstatus xlCloseDriver(void)
步骤S60:在记录到休眠记录时间大于休眠时间之后,开启所述车载显示屏,并重复执行步骤S10-S60,直至休眠次数大于预设次数为止。
需要说明的是,休眠时间可以理解为车载显示屏在进行一次开关机测试时需要保持休眠的时间。
需要说明的是,预设次数是提前根据实际情况设置好的,示例性地,工程师需要确定车载显示屏在100次开关机时,车载显示屏发生显示异常的概率,那么就可以将预设次数设置为100,在此,不对预设次数做限定。
可以理解的是,车载显示屏每进入一次休眠状态时,相当于车载显示屏从开启状态进入了关闭状态,就可以认为车载显示屏完成了一次开关机测试。
需要说明的是,休眠时间是根据实际情况设置好的,休眠时间可以用Ts来表示。
在具体实现中,控制车载显示屏进入休眠状态后,车载显示屏显示异常的测试设备关闭开机测试时间记录器,以及开启休眠时间记录器来记录休眠记录时间T2,同时监测休眠记录时间T2是否大于休眠时间Ts,在监测到休眠记录时间T2大于休眠时间Ts之后,车载显示屏显示异常的测试设备关闭休眠时间记录器,同时开启开机测试时间记录器来记录开机记录时间T1,以及开启车载显示屏(将车载显示屏从休眠状态唤醒);当车载显示屏显示异常的测试设备控制车载显示屏进入休眠状态的休眠次数大于预设次数之后,就可以停止继续测试该车载显示屏;如若检测到监测到休眠记录时间T2不大于休眠时间Ts时,车载显示屏显示异常的测试设备可以继续通过CAN工具模块来控制车载显示屏继续处于休眠状态。
在一实施例中,所述开启所述车载显示屏,包括:
通过调用CANoe的SDK接口将CAN信号传输至所述车载显示屏,以开启所述车载显示屏。
在具体实现中,车载显示屏显示异常的测试设备通过串口与CAN工具模块进行通信,通过调用CANoe的SDK接口来控制CAN信号的发送,车载显示屏接收到CAN信号后,就会被唤醒,同时,车载显示屏显示异常的测试设备开启开机测试时间记录器,同时关闭休眠时间记录器。
在具体实现中,通过调用CANoe的SDK接口来控制CAN信号发送的程序代码段如下:
//打开CAN工具模块
XLstatus xlOpenDriver(void)
//打开CAN端口
XLstatus xlOpenPort(XlportHandle
*portHandle,char*userName,XLaccess accessMask,XLaccess
*permissionMask,unsigned int rxQueueSize,unsigned intxlInterfaceVersion,unsigned int busType)
//设置循环周期以及信号通道
XLstatus xlSetTimerRateAndChannel
(XLportHandle portHandle XLaccess*timerChannelMask unsigned long*timerRate)
//在CAN通道中传输数据
XLstatus xlCanTransmit
(XLportHandle portHandle,Xlaccess accessMask,unsigned int
*messageCount,void*pMessages)
//关闭CAN端口
XLstatus xlClosePort(XLportHandle portHandle)
//关闭CAN工具模块
//XLstatus xlCloseDriver(void)
本发明通过获取拍照图片;从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片;将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值;根据相似值与预设值的比较来判定车载显示屏的显示状态;根据开机记录时间和休眠记录时间来控制车载显示屏的开关机,并不断地获取拍照图片来与基准图片进行比对。通过上述方式,能够通过开机记录时间和休眠记录时间来控制车载显示屏的开关机,并不断地基于开机记录时间来获取拍照图片与基准图片进行比对,从而实现了自动化模拟实车环境的车载显示屏显示异常的测试。
参考图4,图4为本发明一种车载显示屏显示异常的测试方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,本实施例车载显示屏显示异常的测试方法在判定所述车载显示屏显示异常之后,执行步骤S50,包括:
步骤S401:在判定所述车载显示屏显示异常之后,判断是否需要循环测试显示异常问题。
在具体实现中,车载显示屏显示异常之后,可以通过判断循环测试的标志Flag来判断是否需要循环测试显示异常问题。示例性地,当Flag==true时,则表示需要循环测试,当Flag==false,则表示不需要进行循环测试。
步骤S402:若是,则记录为一次显示异常,并在生成测试日志之后,执行步骤S50。
在具体实现中,如果车载显示屏出现显示异常,且需要循环测试显示异常问题时,那么在整个车载显示屏显示异常的测试中,车载显示屏可能会出现多次显示异常,因此,车载显示屏每出现一次显示异常时就需要进行记录,从而确定在整个车载显示屏显示异常的测试过程中车载显示屏出现显示异常的总次数,在对车载显示屏显示异常的总次数进行记录的同时,还可以记录下车载显示屏每次出现显示异常时的时间,以及保存车载显示屏每次出现显示异常时的显示图片,并根据车载显示屏每次出现显示异常时的时间,出现显示异常时的显示图片生成测试日志。对应地,可以由显示屏控制模块来进行记录,并在生成测试日志后通过串口将该测试日志传输给车载显示屏显示异常的测试设备,本实施例对此不做限制。
在具体实现中,如果车载显示屏出现显示异常,且不需要进行循环测试显示异常问题时,记录下车载显示屏出现显示异常时的时间,同时保存车载显示屏出现显示异常时的显示图片,再根据显示异常的时间和显示异常的显示图片并生成测试日志。对应地,可以由显示屏控制模块来进行记录,并在生成测试日志后通过串口将该测试日志传输给车载显示屏显示异常的测试设备,本实施例对此不做限制;再由车载显示屏显示异常的测试设备提前结束此次的车载显示屏显示异常的测试,其中,结束此次的车载显示屏显示异常的测试包括:1、停止调用工业相机端SDK接口;2、通过调用CANoe的SDK接口停止将CAN信号传输至所述车载显示屏,以控制所述车载显示屏进入休眠状态。
在一实施例中,生成测试日志,包括:
确定显示异常次数;记录下显示异常的出现时间,并保存好当前的显示图片;基于所述显示异常次数、所述出现时间以及所述当前的显示图片,生成测试日志。
在本实施例中,通过显示异常次数、显示异常的出现时间以及显示异常时的显示图片来生成测试日志,能够方便工程师统计问题出现的概率,并寻找问题出现的规律,从而实现通过测试日志就能帮助工程师来调查车载显示屏出现显示异常的原因。
本实施例通过在判定所述车载显示屏显示异常之后,判断是否需要循环测试显示异常问题来确定工程师是否需要多次收集车载显示屏出现显示异常的数据,从而能够根据工程师的实际需求来进行完成测试,进而得到更加符合工程师要求的测试日志。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有车载显示屏显示异常的测试程序,所述车载显示屏显示异常的测试程序被处理器执行时实现如上文所述的车载显示屏显示异常的测试方法的步骤。
参照图5,图5为本发明车载显示屏显示异常的测试装置第一实施例的结构框图。
如图5所示,本发明实施例提出的车载显示屏显示异常的测试装置包括:
获取模块10,用于获取拍照图片。
所述获取模块10,还用于从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片。
确定模块20,用于将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值。
判断模块30,用于判断所述相似值是否大于或等于预设值。
所述判断模块30,还用于判断开机记录时间是否大于或等于开机测试时间;
开启模块40,用于在记录到休眠记录时间大于休眠时间之后,开启所述车载显示屏。
应当理解的是,以上仅为举例说明,对本发明的技术方案并不构成任何限定,在具体应用中,本领域的技术人员可以根据需要进行设置,本发明对此不做限制。
本发明通过获取拍照图片;从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片;将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值;根据相似值与预设值的比较来判定车载显示屏的显示状态;根据开机记录时间和休眠记录时间来控制车载显示屏的开关机,并不断地获取拍照图片来与基准图片进行比对。通过上述方式,能够通过开机记录时间和休眠记录时间来控制车载显示屏的开关机,并不断地基于开机记录时间来获取拍照图片与基准图片进行比对,从而实现了自动化模拟实车环境的车载显示屏显示异常的测试。
在一实施例中,所述判断模块30,还用于:
在判定所述车载显示屏显示异常之后,判断是否需要循环测试显示异常问题;
若是,则记录为一次显示异常,并在生成测试日志之后,执行步骤S50。
在一实施例中,所述判断模块30,还用于:
确定显示异常次数;
记录下显示异常的出现时间,并保存好当前的显示图片;
基于所述显示异常次数、所述出现时间以及所述当前的显示图片,生成测试日志。
在一实施例中,所述判断模块30,还用于:
通过调用CANoe的SDK接口停止将CAN信号传输至所述车载显示屏,以控制所述车载显示屏进入休眠状态。
在一实施例中,所述开启模块40,还用于:
通过调用CANoe的SDK接口将CAN信号传输至所述车载显示屏,以开启所述车载显示屏。
在一实施例中,所述获取模块10,还用于:
将所述拍照图片转化为灰度图,并对所述灰度图进行图像二值化;
通过高斯滤波对经过图像二值化的灰度图进行边缘增强,得到目标灰度图;
在检测到所述目标灰度图的边缘之后,对所述目标灰度图进行轮廓查找,从找到的轮廓中进行多边形拟合,得到若干数量多边形;
从所述若干数量多边形中确定预设数量顶点的目标多边形;
从所述目标多边形中确定预设数量顶点对应的顶角为直角的最终多边形,并根据所述最终多边形确定所述拍照图片中的显示图片。
在一实施例中,所述确定模块20,还用于:
将所述显示图片调整为目标显示图片,其中,所述目标显示图片的大小与所述基准图片的大小一致;
将所述目标显示图片与所述基准图片进行灰度图转化,分别得到目标显示灰度图以及基准灰度图;
分别获取所述目标显示灰度图和所述基准灰度图中的关键点,并将所述目标显示灰度图的关键点与所述基准灰度图的关键点进行配对,得到配对点;
基于所述配对点,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的车载显示屏显示异常的测试方法,此处不再赘述。
此外,需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory,ROM)/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种车载显示屏显示异常的测试方法,其特征在于,所述测试方法包括:
S10、获取拍照图片;
S20、从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片;
S30、将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值;
S40、判断所述相似值是否大于或等于预设值;
若是,则在判定所述车载显示屏显示正常之后,执行步骤S50;
若否,则在判定所述车载显示屏显示异常之后,执行步骤S50;
S50、判断开机记录时间是否大于或等于开机测试时间;
若是,则在控制所述车载显示屏进入休眠状态之后,记录为一次休眠次数,并执行步骤S60;
若否,则重复执行步骤S10-S50,直至开机记录时间大于或等于所述开机测试时间为止;
S60、在记录到休眠记录时间大于休眠时间之后,开启所述车载显示屏,并重复执行步骤S10-S60,直至休眠次数大于预设次数为止。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在判定所述车载显示屏显示异常之后,执行步骤S50,包括:
在判定所述车载显示屏显示异常之后,判断是否需要循环测试显示异常问题;
若是,则记录为一次显示异常,并在生成测试日志之后,执行步骤S50。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,生成测试日志,包括:
确定显示异常次数;
记录下显示异常的出现时间,并保存好当前的显示图片;
基于所述显示异常次数、所述出现时间以及所述当前的显示图片,生成测试日志。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,控制所述车载显示屏进入休眠状态,包括:
通过调用CANoe的SDK接口停止将CAN信号传输至所述车载显示屏,以控制所述车载显示屏进入休眠状态。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述开启所述车载显示屏,包括:
通过调用CANoe的SDK接口将CAN信号传输至所述车载显示屏,以开启所述车载显示屏。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片,包括:
将所述拍照图片转化为灰度图,并对所述灰度图进行图像二值化;
通过高斯滤波对经过图像二值化的灰度图进行边缘增强,得到目标灰度图;
在检测到所述目标灰度图的边缘之后,对所述目标灰度图进行轮廓查找,从找到的轮廓中进行多边形拟合,得到若干数量多边形;
从所述若干数量多边形中确定预设数量顶点的目标多边形;
从所述目标多边形中确定预设数量顶点对应的顶角为直角的最终多边形,并根据所述最终多边形确定所述拍照图片中的显示图片。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值,包括:
将所述显示图片调整为目标显示图片,其中,所述目标显示图片的大小与所述基准图片的大小一致;
将所述目标显示图片与所述基准图片进行灰度图转化,分别得到目标显示灰度图以及基准灰度图;
分别获取所述目标显示灰度图和所述基准灰度图中的关键点,并将所述目标显示灰度图的关键点与所述基准灰度图的关键点进行配对,得到配对点;
基于所述配对点,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值。
8.一种车载显示屏显示异常的测试装置,其特征在于,所述测试装置包括:
获取模块,用于获取拍照图片;
所述获取模块,还用于从所述拍照图片中识别出车载显示屏的显示图片;
确定模块,用于将所述显示图片与基准图片进行图像特征对比,确定所述显示图片与所述基准图片的相似值;
判断模块,用于判断所述相似值是否大于或等于预设值;
所述判断模块,还用于判断开机记录时间是否大于或等于开机测试时间;
开启模块,用于在记录到休眠记录时间大于休眠时间之后,开启所述车载显示屏。
9.一种车载显示屏显示异常的测试设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车载显示屏显示异常的测试程序,所述车载显示屏显示异常的测试程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的车载显示屏显示异常的测试方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有车载显示屏显示异常的测试程序,所述车载显示屏显示异常的测试程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的车载显示屏显示异常的测试方法的步骤。
CN202210989239.0A 2022-08-17 2022-08-17 车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质 Pending CN115375645A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210989239.0A CN115375645A (zh) 2022-08-17 2022-08-17 车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210989239.0A CN115375645A (zh) 2022-08-17 2022-08-17 车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115375645A true CN115375645A (zh) 2022-11-22

Family

ID=84065746

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210989239.0A Pending CN115375645A (zh) 2022-08-17 2022-08-17 车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115375645A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111554219A (zh) * 2020-04-29 2020-08-18 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种显示设备的测试方法、装置、电子产品及存储介质
CN112004080A (zh) * 2020-08-28 2020-11-27 安徽江淮汽车集团股份有限公司 汽车显示设备的故障检测方法、设备、存储介质及装置
US20210067768A1 (en) * 2018-02-16 2021-03-04 Mitsubishi Electric Corporation Abnormality detection device and abnormality detection method
CN113553261A (zh) * 2021-07-22 2021-10-26 上汽通用五菱汽车股份有限公司 软件自动化测试方法、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210067768A1 (en) * 2018-02-16 2021-03-04 Mitsubishi Electric Corporation Abnormality detection device and abnormality detection method
CN111554219A (zh) * 2020-04-29 2020-08-18 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种显示设备的测试方法、装置、电子产品及存储介质
CN112004080A (zh) * 2020-08-28 2020-11-27 安徽江淮汽车集团股份有限公司 汽车显示设备的故障检测方法、设备、存储介质及装置
CN113553261A (zh) * 2021-07-22 2021-10-26 上汽通用五菱汽车股份有限公司 软件自动化测试方法、设备及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020140610A1 (zh) 一种图像处理方法、设备及计算机可读存储介质
US20070281734A1 (en) Method, system and apparatus for handset screen analysis
US11189019B2 (en) Method for detecting defects, electronic device, and computer readable medium
US10373316B2 (en) Images background subtraction for dynamic lighting scenarios
CN111814776B (zh) 一种图像处理方法、设备、服务器及存储介质
CN112528940B (zh) 驾驶员行为识别模型的训练方法、识别方法及装置
CN110826646A (zh) 机器人视觉测试方法、装置、存储介质及终端设备
WO2020140611A1 (zh) 一种基于图像处理的vin码识别方法、设备及介质
CN110864876A (zh) 车载娱乐系统测试方法、装置、设备及存储介质
US9912846B2 (en) Obtaining calibration data of a camera
CN112560649A (zh) 一种行为动作检测方法、系统、设备及介质
CN113255516A (zh) 活体检测方法、装置和电子设备
CN113222970A (zh) 一种车辆装载率检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115470109A (zh) 一种汽车仪表自动化测试方法及装置
CN111428570A (zh) 非活体人脸的检测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116467110B (zh) 一种平板电脑的损坏检测方法及系统
CN113284113A (zh) 溢胶瑕疵检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN113138916A (zh) 基于标注样本的图片结构化算法的自动测试方法及系统
CN115375645A (zh) 车载显示屏显示异常的测试方法、装置、设备及存储介质
CN110992299A (zh) 一种检测浏览器兼容性的方法及装置
CN112308061B (zh) 一种车牌字符识别方法及装置
CN111935480B (zh) 一种用于图像获取装置的检测方法及相关装置
CN111669575B (zh) 图像处理效果的测试方法、系统、电子设备、介质及终端
US20110097000A1 (en) Face-detection Processing Methods, Image Processing Devices, And Articles Of Manufacture
CN112529883A (zh) 一种基于图像边缘识别的贴片检测方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination