CN112291805B - 一种omc系统监控方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种OMC系统监控方法、装置、设备及可读存储介质。本申请公开的方法包括：获取OMC系统中的目标性能数据；目标性能数据包括虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合；若目标性能数据异常，则对目标性能数据进行标注，并生成包括目标性能数据和标注的可视化文件；利用Jenkins将可视化文件定时推送至预设邮箱地址。本申请能够及时定位故障，提高了故障定位的效率和可实施性。相应地，本申请提供的一种OMC系统监控装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

Description

一种OMC系统监控方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种OMC系统监控方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
OMC(Operation Maintenance Center，操作维护中心)系统可以收集核心网和无线网中各网元的性能数据，由于网元数量较多，所以收集的北向性能数据量较大。若OMC系统出现故障，工程人员需要从众多北向性能数据中查询出现故障的原因，以定位故障。由于北向性能数据量较大，因此可能导致故障难以定位，不能被及时处理。
因此，如何提高故障定位的效率，是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种OMC系统监控方法、装置、设备及可读存储介质，以提高故障定位的效率。其具体方案如下：
第一方面，本申请提供了一种OMC系统监控方法，包括：
获取OMC系统中的目标性能数据；所述目标性能数据包括虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合；
若所述目标性能数据异常，则对所述目标性能数据进行标注，并生成包括所述目标性能数据和所述标注的可视化文件；
利用Jenkins将所述可视化文件定时推送至预设邮箱地址。
优选地，
所述虚拟机性能数据包括：虚拟机的CPU使用率、内存使用率、各服务的状态；
所述硬件设备性能数据包括：存储设备的盘使用率和盘故障状态，服务器的CPU使用率和内存使用率；
所述北向性能数据包括：文件数目，文件大小，文件中的网元数目和指标数目。
优选地，利用FHC检测所述虚拟机性能数据是否异常。
优选地，所述获取OMC系统中的目标性能数据，包括：
获取OMC系统中的特定设备对应的目标性能数据；所述特定设备为特定虚拟机、特定硬件设备、特定网元中的任一种或组合。
优选地，所述获取OMC系统中的目标性能数据，包括：
获取OMC系统中的特定指标类型对应的北向性能数据。
优选地，所述利用Jenkins将所述可视化文件定时推送至预设邮箱地址之前，还包括：
采集监控过程中产生的日志数据，将所述日志数据添加至所述可视化文件。
优选地，所述方法基于Robot Framework实现。
第二方面，本申请提供了一种OMC系统监控装置，包括：
获取模块，用于获取OMC系统中的目标性能数据；所述目标性能数据包括虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合；
生成模块，用于若所述目标性能数据异常，则对所述目标性能数据进行标注，并生成包括所述目标性能数据和所述标注的可视化文件；
推送模块，用于利用Jenkins将所述可视化文件定时推送至预设邮箱地址。
第三方面，本申请提供了一种OMC系统监控设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述公开的OMC系统监控方法。
第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的OMC系统监控方法。
通过以上方案可知，本申请提供了一种OMC系统监控方法，包括：获取OMC系统中的目标性能数据；所述目标性能数据包括虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合；若所述目标性能数据异常，则对所述目标性能数据进行标注，并生成包括所述目标性能数据和所述标注的可视化文件；利用Jenkins将所述可视化文件定时推送至预设邮箱地址。
可见，本申请可以收集虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合，并且在所述目标性能数据异常时，能够对所述目标性能数据进行标注，并生成包括所述目标性能数据和所述标注的可视化文件；利用Jenkins将所述可视化文件定时推送至预设邮箱地址，使得技术人员及时查看异常性能数据。其中，可视化文件中包括性能数据本身和相应标注，因此可以为技术人员查询问题数据提供帮助，对问题定位提供帮助；由于没有推送正常性能数据，因此推送的数据量会锐减(一般异常数据较少)，因此推送效率较高。同时，本申请对虚拟机、北向性能数据、硬件设备这三方面进行性能数据的收集，故能够对OMC系统进行更全面的监控，可进一步保障系统的稳定运行。最后，利用Jenkins实现了数据的可视化，更方便技术人员查询。可见，本申请能够及时定位故障，提高了故障定位的效率和可实施性。
相应地，本申请提供的一种OMC系统监控装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请公开的一种OMC系统监控方法流程图；
图2为本申请公开的一种Robot Framework的框架示意图；
图3为本申请公开的一种OMC系统监控装置示意图；
图4为本申请公开的一种OMC系统监控设备示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
目前，OMC系统收集的北向性能数据量较大，导致故障难以定位，不能被及时处理。为此，本申请提供了一种OMC系统监控方案，能够及时定位故障，提高了故障定位的效率和可实施性。
参见图1所示，本申请实施例公开了一种OMC系统监控方法，包括：
S101、获取OMC系统中的目标性能数据；目标性能数据包括虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合。
其中，虚拟机性能数据能够体现虚拟机的运行状态，如：虚拟机的CPU使用率、内存使用率、各服务的状态等。各服务的状态包括：started状态(正常状态)、stopped状态(正常停止状态)、Frozen状态(异常停止状态)等。若服务为stopped状态或Frozen状态，则表明服务存在异常，因此可以对该项数据进行标注。若虚拟机的CPU使用率、内存使用率较高，表明虚拟机负载较高，因此可以对该项数据进行标注。标注的方式可以为：将该项数据显示为固定颜色(如红色、黄色)，或用下划线、字体加粗等方式突出显示该项数据。在一种具体实施方式中，可以利用FHC(Fast Health Check，快速健康检查)检测虚拟机性能数据是否异常。FHC是检测虚拟机性能的检测工具。
硬件设备性能数据能够体现硬件设备的运行状态，硬件设备包括存储设备和为虚拟机提供运算力的服务器。故硬件设备性能数据包括：存储设备的盘使用率和盘故障状态，服务器的CPU使用率和内存使用率等。盘故障状态包括：严重故障、重要故障、轻微故障等。若盘故障状态为严重故障或重要故障，则表明盘需要检修，因此可以对该项数据进行标注。严重故障表明盘必须移除后进行检修；重要故障表明盘需要检修，但不一定要移除；轻微故障表明盘虽有问题，但影响不大，可以忽略。
北向性能数据能够体现无线网中的网元性能，以及核心网中的网元性能，网元性能包括：网元的数据流量、性能配置等大量重要指标。北向性能数据包括：文件数目，文件大小，文件中的网元数目和指标数目等。
在一种具体实施方式中，获取OMC系统中的目标性能数据，包括：获取OMC系统中的特定设备对应的目标性能数据；特定设备为特定虚拟机、特定硬件设备、特定网元中的任一种或组合。也就是只针对特定设备上的性能数据进行收集和检测。特定设备可以是网络中的重要设备或近来常故障的设备。
在一种具体实施方式中，获取OMC系统中的目标性能数据，包括：获取OMC系统中的特定指标类型对应的北向性能数据。也就是只针对特定类型指标进行收集和检测，从而降低数据处理量。特定指标类型可以是对网络性能影响较大的指标。
S102、若目标性能数据异常，则对目标性能数据进行标注，并生成包括目标性能数据和标注的可视化文件。
S103、利用Jenkins将可视化文件定时推送至预设邮箱地址。
其中，推送的周期可以灵活设定。例如设定为1小时，即：每隔1小时，将1小时内收集、检测到的异常性能数据推送至预设邮箱地址。
在一种具体实施方式中，利用Jenkins将可视化文件定时推送至预设邮箱地址之前，还包括：采集监控过程中产生的日志数据，将日志数据添加至可视化文件。可视化文件可以为HTML等形式，各项数据可以以表格排列在其中。
本实施例可以基于Robot Framework实现，并在OMC系统中的管理终端上部署。Robot Framework是一种基于Python的、可扩展的关键字驱动的测试自动化框架，用于端到端的测试和验收测试驱动开发。作为一个通用的，且应用程序技术独立的框架，使其具有高度模块化的架构，因此基于Robot Framework实现本实施例，可以使各个功能模块化，降低代码耦合性，也便于后续更新功能。
当然，也可以将收集到的所有性能数据都添加至可视化文件，以将收集到的所有性能数据都推送至预设邮箱地址。
可见，本申请实施例可以收集虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合，并且在所述目标性能数据异常时，能够对所述目标性能数据进行标注，并生成包括所述目标性能数据和所述标注的可视化文件；利用Jenkins将所述可视化文件定时推送至预设邮箱地址，使得技术人员及时查看异常性能数据。其中，可视化文件中包括性能数据本身和相应标注，因此可以为技术人员查询问题数据提供帮助，对问题定位提供帮助；由于没有推送正常性能数据，因此推送的数据量会锐减(一般异常数据较少)，因此推送效率较高。同时，本实施例对虚拟机、北向性能数据、硬件设备这三方面进行性能数据的收集，故能够对OMC系统进行更全面的监控，可进一步保障系统的稳定运行。最后，利用Jenkins实现了数据的可视化，更方便技术人员查询。可见，本实施例能够及时定位故障，提高了故障定位的效率和可实施性。
本申请实施例公开了一种OMC系统监控方法，包括：基于Robot Framework构建各个套件；测试各个套件；安装各个套件至OMC系统中的管理终端；运行各个套件。RobotFramework的框架示意图可参见图2。
各个套件包括：虚拟机检测套件、硬件设备检测套件、无线网性能数据套件、核心网性能数据套件、可视化文件生成套件等。其中，虚拟机检测套件用于检测虚拟机的运行状态，硬件设备检测套件用于检测存储设备和服务器的运行状态，无线网性能数据套件用于收集和检测无线网中各个网元的运行状态，核心网性能数据套件用于收集和检测核心网中各个网元的运行状态，可视化文件生成套件用于生成包括异常性能数据的可视化文件，该套件可以将需要推送的内容合理安排在可视化文件中，并设定该文件生成周期，推送周期。一般地，文件生成周期和推送周期相同。
将上述各个套件安装至OMC系统中的管理终端后，虚拟机检测套件可以按小时粒度执行FHC中mhcf.pl的语句，并通过Python将生成的健康检查文件下载到管理终端中。健康检查文件包括：各个虚拟机上面的系统负载检查、内存、CPU等的健康性检查，亦或者其他方面的运行状态数据。
硬件设备检测套件能够收集1小时内存储设备(如EMC存储设备)和服务器(如刀片服务器)的运行状态。如：存储设备的盘使用率和盘故障状态，服务器的CPU使用率和内存使用率等。
无线网性能数据套件和核心网性能数据套件可以高效解析1小时内北向性能数据目录中的文件数目、文件大小，文件中的网元数目和指标数目等，并判断文件数目、文件大小，文件中的网元数目和指标数目是否都在日常数据的波动范围内。该波动范围可以表示正常情况下各项数据的波动，若某项数据超出该波动范围，则表明该项数据异常。波动范围可通过分析各项数据的历史记录确定。
检测有异常的性能数据，可以记录在表格中，并通过HTML这种直观简洁的形式记录。同时，各个套件运行过程中产生的日志信息也一同添加至输出结果，以便于分析程序运行情况，为故障排查提供参考。输出结果利用Jenkins以邮件的方式进行发送。
其中，通过配置Jenkins里的邮件转发插件，就可以实现按小时发送输出结果给预设邮箱地址。
可见，本实施例能够对虚拟机、北向性能数据、硬件设备这三方面进行性能数据的收集和检测，并且将异常性能数据以邮件形式定时发送，可以为技术人员查询问题数据提供帮助，即对问题定位提供帮助，以实现及时定位故障，提高故障定位的效率和可实施性。
下面对本申请实施例提供的一种OMC系统监控装置进行介绍，下文描述的一种OMC系统监控装置与上文描述的一种OMC系统监控方法可以相互参照。
参见图3所示，本申请实施例公开了一种OMC系统监控装置，包括：
获取模块301，用于获取OMC系统中的目标性能数据；目标性能数据包括虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合；
生成模块302，用于若目标性能数据异常，则对目标性能数据进行标注，并生成包括目标性能数据和标注的可视化文件；
推送模块303，用于利用Jenkins将可视化文件定时推送至预设邮箱地址。
在一种具体实施方式中，虚拟机性能数据包括：虚拟机的CPU使用率、内存使用率、各服务的状态；硬件设备性能数据包括：存储设备的盘使用率和盘故障状态，服务器的CPU使用率和内存使用率；北向性能数据包括：文件数目，文件大小，文件中的网元数目和指标数目。
在一种具体实施方式中，利用FHC检测虚拟机性能数据是否异常。
在一种具体实施方式中，获取模块具体用于：
获取OMC系统中的特定设备对应的目标性能数据；特定设备为特定虚拟机、特定硬件设备、特定网元中的任一种或组合。
在一种具体实施方式中，获取模块具体用于：
获取OMC系统中的特定指标类型对应的北向性能数据。
在一种具体实施方式中，还包括：
日志采集模块，用于采集监控过程中产生的日志数据，将日志数据添加至可视化文件。
在一种具体实施方式中，基于Robot Framework实现该装置。
其中，关于本实施例中各个模块、单元更加具体的工作过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
可见，本实施例提供了一种OMC系统监控装置，该装置能够对虚拟机、北向性能数据、硬件设备这三方面进行性能数据的收集和检测，并且将异常性能数据以邮件形式定时发送，可以为技术人员查询问题数据提供帮助，即对问题定位提供帮助，以实现及时定位故障，提高故障定位的效率和可实施性。
下面对本申请实施例提供的一种OMC系统监控设备进行介绍，下文描述的一种OMC系统监控设备与上文描述的一种OMC系统监控方法及装置可以相互参照。
参见图4所示，本申请实施例公开了一种OMC系统监控设备，包括：
存储器401，用于保存计算机程序；
处理器402，用于执行所述计算机程序，以实现上述任意实施例公开的方法。
下面对本申请实施例提供的一种可读存储介质进行介绍，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种OMC系统监控方法、装置及设备可以相互参照。
一种可读存储介质，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述实施例公开的OMC系统监控方法。关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
本申请涉及的“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的可读存储介质中。
本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (4)

1.一种OMC系统监控方法，其特征在于，基于Robot Framework实现，包括：
获取OMC系统中的目标性能数据；所述目标性能数据包括虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合；
若所述目标性能数据异常，则对所述目标性能数据进行标注，并生成包括所述目标性能数据和所述标注的可视化文件；
采集监控过程中产生的日志数据，将所述日志数据添加至所述可视化文件；可视化文件为HTML形式，各项数据以表格排列在其中；
利用Jenkins将所述可视化文件定时推送至预设邮箱地址；
其中，所述虚拟机性能数据包括：虚拟机的CPU使用率、内存使用率、各服务的状态；若服务为正常停止状态或异常停止状态，则对该项数据进行标注；
所述硬件设备性能数据包括：存储设备的盘使用率和盘故障状态，服务器的CPU使用率和内存使用率；盘故障状态包括：严重故障、重要故障和轻微故障；若盘故障状态为严重故障或重要故障，则对该项数据进行标注；
所述北向性能数据包括：文件数目，文件大小，文件中的网元数目和指标数目；判断文件数目、文件大小、文件中的网元数目和指标数目是否都在日常数据的波动范围内，若某项数据超出该波动范围，则表明该项数据异常；波动范围通过分析各项数据的历史记录确定；
其中，利用FHC检测所述虚拟机性能数据是否异常；其中，按小时粒度执行FHC中mhcf.pl的语句，并通过Python将生成的健康检查文件下载到管理终端中；健康检查文件包括：各个虚拟机上面的系统负载检查、内存、CPU的健康性检查。
2.一种OMC系统监控装置，其特征在于，基于Robot Framework实现，包括：
获取模块，用于获取OMC系统中的目标性能数据；所述目标性能数据包括虚拟机性能数据、硬件设备性能数据、北向性能数据中的任一种或组合；
生成模块，用于若所述目标性能数据异常，则对所述目标性能数据进行标注，并生成包括所述目标性能数据和所述标注的可视化文件；
日志采集模块，用于采集监控过程中产生的日志数据，将所述日志数据添加至所述可视化文件；可视化文件为HTML形式，各项数据以表格排列在其中；
推送模块，用于利用Jenkins将所述可视化文件定时推送至预设邮箱地址；
其中，所述虚拟机性能数据包括：虚拟机的CPU使用率、内存使用率、各服务的状态；若服务为正常停止状态或异常停止状态，则对该项数据进行标注；
所述硬件设备性能数据包括：存储设备的盘使用率和盘故障状态，服务器的CPU使用率和内存使用率；盘故障状态包括：严重故障、重要故障和轻微故障；若盘故障状态为严重故障或重要故障，则对该项数据进行标注；
所述北向性能数据包括：文件数目，文件大小，文件中的网元数目和指标数目；判断文件数目、文件大小、文件中的网元数目和指标数目是否都在日常数据的波动范围内，若某项数据超出该波动范围，则表明该项数据异常；波动范围通过分析各项数据的历史记录确定；
其中，利用FHC检测所述虚拟机性能数据是否异常；其中，按小时粒度执行FHC中mhcf.pl的语句，并通过Python将生成的健康检查文件下载到管理终端中；健康检查文件包括：各个虚拟机上面的系统负载检查、内存、CPU的健康性检查。
3.一种OMC系统监控设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序，以实现如权利要求1所述的OMC系统监控方法。
4.一种可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的OMC系统监控方法。
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