CN111553243A - 闹铃控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及自动化控制技术领域,提供了一种闹铃控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:当检测到待响铃的闹铃时,确定与所述闹铃对应的用户;获取所述用户的睡眠位置图像,并根据所述睡眠位置图像确定所述用户的动作状态信息;根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制。采用本方法能够实现自动化的精准控制闹铃,从而提升用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及自动控制技术领域,特别是涉及一种闹铃控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着电子产品日渐普及,智能终端如手机、PC、平板、智能电视、智能音箱等等已经进入到了千家万户。
目前通过智能终端来设置起床闹钟已经是普遍存在的现象,但是这样会存在以下的情况:夫妻或者家庭成员同居一室睡觉时,闹钟不会根据不同人的起床情况,做出差异性唤醒或者无需唤醒的情况,比如说,一个人设定了7点的闹钟,但实际上在闹钟响铃前已经起床了,这个人本身不需要闹铃提醒,但是到点了闹铃仍然会响,这样就会影响另一个人的睡眠,除非已经去操作关闭了闹铃,才能避免影响其他人。现有技术的闹铃设置无法根据实际情况控制是否响铃,对闹铃的控制不够灵活。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够实现自动化的精准控制闹铃,并提升用户体验的闹铃控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
本申请实施例提供了一种闹铃控制方法,所述方法包括:
当检测到待响铃的闹铃时,确定与所述闹铃对应的用户;
获取所述用户的睡眠位置图像,并根据所述睡眠位置图像确定所述用户的动作状态信息;
根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制。
在一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述用户的人体模型信息;所述人体模型信息包括所述用户的身体参数信息以及睡眠图像信息;
基于所述用户的身体参数信息以及所述睡眠图像信息确定与所述用户对应的待响铃的闹铃。
在一个实施例中,所述步骤根据所述睡眠位置图像确定所述用户的动作状态信息包括:
基于所述睡眠位置图像和所述用户对应的人体模型信息确定所述睡眠位置图像中是否存在所述用户;
根据判定是否存在所述用户的结果,确定所述用户的动作状态信息。
在一个实施例中,所述步骤根据判定是否存在所述用户的结果确定所述用户的动作状态信息,包括:
若所述睡眠位置图像中无所述用户,则确定所述动作状态信息为所述用户处于清醒状态;
所述步骤根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制包括:
若所述动作状态信息为所述用户处于清醒状态,则控制所述闹铃不响铃。
在一个实施例中,所述步骤根据判定是否存在所述用户的结果确定所述用户的动作状态信息,包括:
若所述睡眠位置图像中出现所述用户,则确定所述动作状态信息为所述用户处于动作状态。
在一个实施例中,所述步骤根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制,包括:
若所述动作状态信息为所述用户处于动作状态,且所述动作状态确定所述用户处于清醒状态,则控制所述闹铃不响铃;或,
若所述动作状态信息为所述用户处于动作状态,且所述动作状态确定所述用户处于睡眠状态,则控制所述闹铃响铃。
本申请实施例提供了一种闹铃控制装置,所述装置包括:
用户确定模块,用于当检测到待响铃的闹铃时,确定与所述闹铃对应的用户;
信息确定模块,用于获取所述用户的睡眠位置图像,并根据所述睡眠位置图像确定所述用户的动作状态信息;
闹铃控制模块,用于根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制。
在一个实施例中,所述装置还包括:
信息获取模块,用于获取用户的人体模型信息;所述人体模型信息包括所述用户的身体参数信息以及睡眠图像信息;
闹铃确定模块,用于基于所述用户的身体参数信息以及所述睡眠图像信息确定与所述用户对应的待响铃的闹铃。
本发明实施例提供了一种终端设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行时实现本申请任意实施例所提供的闹铃控制方法的步骤。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所提供的闹铃控制方法的步骤。
本申请实施例所提供的闹铃控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,利用确定出的待响铃的闹铃对应的用户,以及获取所述用户的睡眠位置图像,以确定所述用户的动作状态信息,根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制。解决了现有技术的闹铃设置无法根据实际情况控制是否响铃,用户体验感较差的问题,以实现精准控制闹铃,提升用户体验。
附图说明
图1为一个实施例中闹铃控制方法的流程示意图;
图2为另一个实施例中闹铃控制方法的流程示意图;
图3为再一个实施例中闹铃控制方法的流程示意图;
图4为又一个实施例中闹铃控制方法的流程示意图;
图5为又一个实施例中闹铃控制方法的流程示意图;
图6为一个实施例中闹铃控制装置的结构框图;
图7为一个实施例中终端设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种闹铃控制方法,本实施例以该方法应用于终端设备进行举例说明,可以理解的是,该方法可以应用于服务器,还可以应用于包括终端设备和服务器的系统,并通过终端设备和服务器的监护实现。本实施例中,该方法包括以下步骤:
步骤110、当检测到待响铃的闹铃时,确定与闹铃对应的用户。
其中,待响铃的闹铃可以为用户通过终端设备进行设置的,在本实例中,不同的用户可以根据自身需求进行分别设置,即可以通过终端设备设置多个闹铃,每个闹铃可以对应一个用户,一个用户可以对应有多个闹铃。
终端设备可以为智能手机、智能手表、平板或是电脑等智能终端设备,现有技术中可以进行闹铃设置的电子设备均适用于本发明实施例,在此不再一一累述。
待响铃的闹铃可以为闹铃在响铃前的预设时间内开始进行检测,以确定是否存在待响铃的闹铃,其中,预设时间可以由本领域技术人员根据个人习惯或不同需要进行设置。示例性的,可以设置在闹铃响铃前五分钟或是二分钟开始,智能终端可以检测待响铃的闹铃。
具体的,终端设备对所有闹铃实时不间断进行检测,在检测到有待响铃的闹铃后,通过终端设备确定设置当前待响铃的闹铃的用户。
示例性的,终端设备在6:55检测到有7:00待响铃的闹铃,根据7:00待响铃的闹铃确定设置该闹铃的用户。
可以理解的是,在终端设备对闹铃检测之前,还包括:获取用户的人体模型信息;人体模型信息包括用户的身体参数信息以及睡眠图像信息;基于用户的身体参数以及睡眠图像信息确定与用户对应的待响铃的闹铃。也就是说,用户在终端设备上设置的闹铃,其与用户的人体模型信息一并在终端设备中进行存储,以便在终端设备检测到待响铃的闹铃后,能够通过该待响铃的闹铃确定与闹铃对应的用户。
步骤120、获取用户的睡眠位置图像,并根据睡眠位置图像确定用户的动作状态信息。
其中,睡眠位置图像可以为根据用户通常睡眠位置决定的,睡眠位置图像可以通过终端设备自带的摄像头进行获取,摄像头可以设置为朝向用户睡眠位置进行拍摄,可选的,摄像头可以为深度摄像头(又称TOF摄像头)。
动作状态信息可以用于表示用户当前所处的状态信息,通过睡眠位置图像进行检测识别得到。
动作状态信息可以包括待响铃的闹铃用户不在睡眠位置图像中,则可以表示为用户已经起床,即动作状态信息对应于用户所处的状态为清醒状态;还可以包括待响铃的闹铃用户在睡眠位置图像中,则通过判断用户在睡眠位置图像中的动作进行判断用户处于的动作状态。
示例性的,对于判断用户在睡眠位置图像中的动作可以通过深度摄像头进行动态捕捉用户,根据拍摄到的用户的连续多张图像或是视频片段对用户的动作状态进行判断。例如,可以根据睡眠位置图像中的用户是否有下床、坐起、掀被子等动作,作为判断用户是否清醒的依据。
具体的,在确定待响铃的闹铃用户后,开启终端设备的摄像头采集用户的睡眠位置图像,通过现有图像处理技术对睡眠位置图像进行处理分析,确定待响铃的闹铃用户是否在睡眠位置图像里以及用户在睡眠位置图像中的动作状态,进而确定用户的动作状态信息。
步骤130、根据动作状态信息对闹铃进行控制。
其中,对闹铃进行控制可以包括控制闹铃响铃或控制闹铃不响铃,在控制闹铃响铃则表示当前用户处于睡眠状态,在控制闹铃不响铃时,则表示当前用户处于清醒状态,如用户在床上玩手机或是坐在床上等情况,以实现在闹铃响铃前,通过对用户当前状态的检测,实现精准的控制闹铃是否响铃,避免影响他人。
此外,在控制闹铃不响铃时可以通过智能终端的显示界面弹出闹铃提示框或是时间显示框,其中,闹铃提示框可以用于提示用户是否关闭当前闹铃,时间显示框可以用于提示用户当前时间,闹铃提示框和时间显示框均可以由智能终端的显示界面提供用于主动关闭的按钮或是触摸关闭方式,也可以由智能终端后台自动设置目标时间内用户没有进行任何操作,则自动关闭闹铃提示框和时间显示框。
具体的,当动作状态信息为用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃,此时对应于在睡眠位置图像中没有识别到待响铃的闹铃对应的用户;若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃,此时对应于在睡眠位置图像中识别到待响铃的闹铃对应的用户,且用户已经起床或是躺着床上玩手机等其他清醒状态的情况;若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于睡眠状态,则控制闹铃响铃,此时对应于在睡眠位置图像中识别到待响铃的闹铃对应的用户,且确定用户处于睡眠状态的情况。
需要说明的是当在睡眠位置图像中识别到待响铃的闹铃对应的用户时,可以通过现有图像处理技术对睡眠位置图像做更为精准的识别,如对用户的脸部或是眼部进行更为精细的识别,以根据识别结果更为准确的判断用户是处于清醒状态或是睡眠状态,本实施例对此仅做解释说明。
上述闹铃控制方法中,利用当检测到待响铃的闹铃时,确定与闹铃对应的用户;获取用户的睡眠位置图像,并根据睡眠位置图像确定用户的动作状态信息;根据动作状态信息对闹铃进行控制。解决了现有技术的闹铃设置无法根据实际情况控制是否响铃,用户体验感较差的问题,以实现精准控制闹铃,提升用户体验。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种闹铃控制方法,本实施例以上述实施例为基础进行优化。
相应的,本实施例的方法具体包括:
步骤210、获取用户的人体模型信息;人体模型信息包括用户的身体参数信息以及睡眠图像信息。
其中,人体模型信息可以通过终端设备配备的摄像头进行采集,可选的,当终端设备带有深度摄像头时,可以通过终端设备上的深度摄像头采集用户的人体模型信息。
人体模型信息可以为对不同终端设备的使用者进行SD建模,得到的人体模型。具体的,通过深度摄像头抓取用户全身3D立体图像,并进行3D建模,分别建立不同用户的人体模型。
身体参数信息可以为但不限于为用户的身高、三维或体重等信息中的一种或多种,睡眠图像信息可以为对用户拍摄的在睡眠状态时的图像信息,可以理解的是可以对用户进行全方位、无死角的多张拍摄,以获取多种不同睡姿的睡眠图像,从而使得在通过睡眠图像信息确定用户的人体模型时可以有更为准确的参考信息。
步骤220、基于用户的身体参数信息以及睡眠图像信息确定与用户对应的待响铃的闹铃。
可以理解的是人体模型信息的获取可以是在用户开始设置闹铃前,由用户主动打开深度摄像头,通过深度摄像头对用户自身进行人体模型信息的获取;也可以是在用户打开闹铃设置界面后,终端设备主动提示打开深度摄像头,进而通过深度摄像头对用户自身进行人体模型信息的获取,具体获取方式和条件可以依据终端设备功能和用户自身习惯和需求进行设置,本实施例对此不作任何限制。
具体的,在终端设备获得到需要设置闹铃的用户的人体模型信息后,将用户的人体模型信息与用户设定的闹铃进行对应的存储。
步骤230、当检测到待响铃的闹铃时,确定与闹铃对应的用户。
具体的,在根据不用用户待响铃的闹铃时间到达后,通过查询确定当前待响铃的闹铃对应的用户以及用户的人体模型信息。
步骤240、获取用户的睡眠位置图像,并根据睡眠位置图像确定用户的动作状态信息。
具体的,基于所述睡眠位置图像和所述用户对应的人体模型信息确定所述睡眠位置图像中是否存在所述用户;根据确定出的所述睡眠位置图像中是否存在所述用户的结果,确定所述用户的动作状态信息。
步骤250、根据动作状态信息对闹铃进行控制。
上述闹铃控制方法中,利用深度摄像头采集到的人体模型信息,根据闹铃确定与闹铃对应的用户的睡眠状态,从而根据不同用户的不同睡眠状态自动控制闹铃。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种闹铃控制方法,相应的,本实施例的步骤具体包括:
步骤310、获取用户的人体模型信息;人体模型信息包括用户的身体参数信息以及睡眠图像信息。
步骤320、基于用户的身体参数信息以及睡眠图像信息确定与用户对应的待响铃的闹铃。
步骤330、当检测到待响铃的闹铃时,确定与闹铃对应的用户。
步骤340、基于睡眠位置图像和用户对应的人体模型信息确定睡眠位置图像中是否存在用户。
步骤350、若睡眠位置图像中无用户,则确定动作状态信息为用户处于清醒状态。
具体的,当在睡眠位置图像中无法确定出与用户对应的人体模型信息一致的人体模型信息后,则判断在睡眠位置图像中没有该用户,即用户可能已经起床,动作状态信息判断用户处于清醒状态。
可以理解的是当确定睡眠位置图像中无待响铃的闹铃对应的用户时,为避免用户仅为短暂的离开,如去厕所或是口渴喝水等情况,可以采用间隔时间内多次获取用户的睡眠位置图像,确定睡眠位置图像中是否会再次出现该用户,得到更为准确的用户动作状态信息。
步骤360、若动作状态信息为用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃。
可以理解的是在判断用户处于清醒状态后,终端设备可以控制闹铃不响铃,则实现精准控制闹铃的效果,在不需要响铃的时候,终端设备关闭闹铃,避免影响其他可能正在睡眠的用户。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种闹铃控制方法,相应的,本实施例的步骤具体包括:
步骤410、获取用户的人体模型信息;人体模型信息包括用户的身体参数信息以及睡眠图像信息;
步骤420、基于用户的身体参数信息以及睡眠图像信息确定与用户对应的待响铃的闹铃。
步骤430、当检测到待响铃的闹铃时,确定与闹铃对应的用户
步骤440、基于睡眠位置图像和用户对应的人体模型信息确定睡眠位置图像中是否存在用户。
步骤450、若睡眠位置图像中出现用户,则确定动作状态信息为用户处于动作状态。
其中,动作状态可以表示用户在睡眠位置图像中的具体行为动作,例如用户是否在床上,或是在床上处于的姿势动作等。
具体的,终端设备中带有的深度摄像头由于可以捕捉3D动态效果,则可以根据拍摄到的睡眠位置图像进行判断用户的动作状态信息,例如用户是否有下床、坐起、掀被子、躺在床上等动作,以此作为判断用户是否清醒的依据。
步骤460、根据动作状态信息对闹铃进行控制。
在上述实施例的基础上,根据动作状态信息对闹铃进行控制,包括:若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃。若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于睡眠状态,则控制闹铃响铃。
本发明实施例的技术方案,通过获取用户的人体模型信息,并基于人体模型信息设置与用户对应的闹铃,检测到待响铃的闹铃,并确定与闹铃对应的用户,获取用户的睡眠位置图像,若基于睡眠位置图像和用户对应的人体模型信息确定睡眠位置图像中出现用户,则动作状态信息为用户处于动作状态,根据动作状态信息对闹铃进行控制。根据采集到的睡眠位置图像中的用户动作状态,对用户是否清醒进行进一步的判断,以得到更为准确的用户睡眠状态,自动控制用户设置的闹铃响铃或不响铃,提升用户体验。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种闹铃控制方法,。在上述各实施例的基础上,提供一种优选实施例。本实施的具体步骤包括:
步骤510、开始设定闹铃。
步骤520、利用终端设备上带有的深度摄像头建立不同用户对应的人体模型。
步骤530、根据不同用户对闹铃的需求,分别单独设定相应的闹铃响铃时间。
步骤540、检测到待响铃的闹铃,并确定与闹铃对应的用户
步骤550、获取用户的睡眠位置图像,判断睡眠位置图像上是否存在与闹铃对应的用户,若是,则执行步骤560,若否,则控制闹铃不响铃。
步骤560、判断用户的动作状态,即用户是否处于睡眠状态,若是,则控制闹铃响铃,若否,则执行步骤570。
步骤570、通过终端设备进行较长时间拍摄或是间隔时间拍摄用户的睡眠位置图像。
步骤580、根据步骤570获取的用户睡眠位置图像判断用户是否处于清醒状态,若是,则控制闹铃不响铃,若否,则控制闹铃响铃。
应该理解的是,虽然图1-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种闹铃控制装置的结构框图,包括:用户确定模块610、信息确定模块620和闹铃控制模块630,其中:
用户确定模块610,用于当检测到待响铃的闹铃时,确定与闹铃对应的用户;
信息确定模块620,用于获取用户的睡眠位置图像,并根据睡眠位置图像确定用户的动作状态信息;
闹铃控制模块630,用于根据动作状态信息对闹铃进行控制。
本实施例的闹铃控制装置,通过检测到待响铃的闹铃,并确定与闹铃对应的用户;获取用户的睡眠位置图像,并根据睡眠位置图像确定用户的动作状态信息;根据动作状态信息对闹铃进行控制。解决了现有技术的闹铃设置无法根据实际情况控制是否响铃,用户体验感较差的问题,以实现精准控制闹铃,提升用户体验。
在上述各实施例的基础上,装置还包括:
信息获取模块,用于获取用户的人体模型信息;人体模型信息包括用户的身体参数信息以及睡眠图像信息;
闹铃确定模块,用于基于用户的身体参数信息以及睡眠图像信息确定与用户对应的待响铃的闹铃。
在上述各实施例的基础上,根据睡眠位置图像确定用户的动作状态信息,包括:
基于睡眠位置图像和用户对应的人体模型信息,确定睡眠位置图像中是否存在用户;
根据判定是否存在用户的结果,确定用户的动作状态信息。
在上述各实施例的基础上,根据判定是否存在用户的结果确定用户的动作状态信息,包括:
若睡眠位置图像中无用户,则确定动作状态信息为用户处于清醒状态。
闹铃控制模块630具体用于:
若动作状态信息为用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃。
在上述各实施例的基础上,根据判定是否存在用户的结果确定用户的动作状态信息,包括:
若睡眠位置图像中出现用户,则确定动作状态信息为用户处于动作状态。
在上述各实施例的基础上,闹铃控制模块630具体用于:
若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃;或,
若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于睡眠状态,则控制闹铃响铃。
关于闹铃控制装置的具体限定可以参见上文中对于闹铃控制方法的限定,在此不再赘述。上述闹铃控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种终端设备,其内部结构图可以如图7所示。该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中,该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、运营商网络、近场通信(NFC)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种闹铃控制方法。该终端设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该终端设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是终端设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的终端设备的限定,具体的终端设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,本申请提供的闹铃控制装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图7所示的终端设备上运行。终端设备的存储器中可存储组成该闹铃控制装置的各个程序模块,比如,图6所示的用户确定模块610、信息确定模块620和闹铃控制模块630。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的闹铃控制方法中的步骤。
例如,图7所示的计算机设备可以通过如图6所示的闹铃控制装置中的用户确定模块610执行步骤当检测到待响铃的闹铃时,确定与闹铃对应的用户。终端设备可通过信息确定模块620执行步骤获取用户的睡眠位置图像,并根据睡眠位置图像确定用户的动作状态信息。终端设备可通过闹铃控制模块630执行步骤根据动作状态信息对闹铃进行控制。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
获取用户的人体模型信息;人体模型信息包括用户的身体参数信息以及睡眠图像信息;
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
基于用户的身体参数信息以及睡眠图像信息确定与用户对应的待响铃的闹铃。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
基于睡眠位置图像和用户对应的人体模型信息确定睡眠位置图像中是否存在用户;
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
根据判定是否存在用户的结果,确定用户的动作状态信息。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若睡眠位置图像中无用户,则确定动作状态信息为用户处于清醒状态。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若动作状态信息为用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若睡眠位置图像中出现用户,则确定动作状态信息为用户处于动作状态。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:
若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃;或,
若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于睡眠状态,则控制闹铃响铃。
本申请实施例所提供的闹铃控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,利用确定出的待响铃的闹铃对应的用户,以及获取用户的睡眠位置图像,以确定用户的动作状态信息,根据动作状态信息对闹铃进行控制。解决了现有技术的闹铃设置无法根据实际情况控制是否响铃,用户体验感较差的问题,以实现精准控制闹铃,提升用户体验。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
获取用户的人体模型信息;人体模型信息包括用户的身体参数信息以及睡眠图像信息;
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
基于用户的身体参数信息以及睡眠图像信息确定与用户对应的待响铃的闹铃。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
基于睡眠位置图像和用户对应的人体模型信息确定睡眠位置图像中是否存在用户;
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
根据判定是否存在用户的结果,确定用户的动作状态信息。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若睡眠位置图像中无用户,则确定动作状态信息为用户处于清醒状态。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若动作状态信息为用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若睡眠位置图像中出现用户,则确定动作状态信息为用户处于动作状态。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:
若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于清醒状态,则控制闹铃不响铃;或,
若动作状态信息为用户处于动作状态,且动作状态确定用户处于睡眠状态,则控制闹铃响铃。
本申请实施例所提供的闹铃控制方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,利用确定出的待响铃的闹铃对应的用户,以及获取用户的睡眠位置图像,以确定用户的动作状态信息,根据动作状态信息对闹铃进行控制。解决了现有技术的闹铃设置无法根据实际情况控制是否响铃,用户体验感较差的问题,以实现精准控制闹铃,提升用户体验。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)和动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种闹铃控制方法,其特征在于,包括:
当检测到待响铃的闹铃时,确定与所述闹铃对应的用户;
获取所述用户的睡眠位置图像,并根据所述睡眠位置图像确定所述用户的动作状态信息;
根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用户的人体模型信息;所述人体模型信息包括所述用户的身体参数信息以及睡眠图像信息;
基于所述用户的身体参数信息以及所述睡眠图像信息确定与所述用户对应的待响铃的闹铃。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述睡眠位置图像确定所述用户的动作状态信息,包括:
基于所述睡眠位置图像和所述用户对应的人体模型信息,确定所述睡眠位置图像中是否存在所述用户;
根据判定是否存在所述用户的结果,确定所述用户的动作状态信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据判定是否存在所述用户的结果确定所述用户的动作状态信息,包括:
若所述睡眠位置图像中无所述用户,则确定所述动作状态信息为所述用户处于清醒状态;
所述根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制包括:
若所述动作状态信息为所述用户处于清醒状态,则控制所述闹铃不响铃。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据判定是否存在所述用户的结果确定所述用户的动作状态信息,包括:
若所述睡眠位置图像中出现所述用户,则确定所述动作状态信息为所述用户处于动作状态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制,包括:
若所述动作状态信息为所述用户处于动作状态,且所述动作状态确定所述用户处于清醒状态,则控制所述闹铃不响铃;或,
若所述动作状态信息为所述用户处于动作状态,且所述动作状态确定所述用户处于睡眠状态,则控制所述闹铃响铃。
7.一种闹铃控制装置,其特征在于,包括:
用户确定模块,用于当检测到待响铃的闹铃时,确定与所述闹铃对应的用户;
信息确定模块,用于获取所述用户的睡眠位置图像,并根据所述睡眠位置图像确定所述用户的动作状态信息;
闹铃控制模块,用于根据所述动作状态信息对所述闹铃进行控制。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
信息获取模块,用于获取用户的人体模型信息;所述人体模型信息包括所述用户的身体参数信息以及睡眠图像信息;
闹铃确定模块,用于基于所述用户的身体参数信息以及所述睡眠图像信息确定与所述用户对应的待响铃的闹铃。
9.一种终端设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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