CN111551175A - 一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法 - Google Patents
一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111551175A CN111551175A CN202010464589.6A CN202010464589A CN111551175A CN 111551175 A CN111551175 A CN 111551175A CN 202010464589 A CN202010464589 A CN 202010464589A CN 111551175 A CN111551175 A CN 111551175A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- attitude
- calculating
- output
- acceleration
- angle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 title claims abstract description 37
- 238000001914 filtration Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims abstract description 35
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 32
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 19
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 17
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 12
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 5
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 5
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000006880 cross-coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/18—Stabilised platforms, e.g. by gyroscope
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/10—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
- G01C21/12—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
- G01C21/16—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
- G01C21/165—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
Description
技术领域
本发明涉及导航技术,特别涉及一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法。
背景技术
随着智能制造和尖端芯片的发展,无人机在军用和民用领域都得到广泛使用。为了得到稳定的无人机飞行控制,导航系统成为不可或缺的机载设备之一。一般情况下,导航系统由惯性导航和卫星导航配合磁强计等传感器组成。正常情况下,导航系统能不间断提供位置、速度和姿态角(姿态角包括俯仰角、滚转角和航向角)。但由于卫星导航系统易受干扰造成信号中断,为了保证飞机的安全,需要采用航姿参考系统作为飞机姿态传感器。另外,对于一些消费级无人机或视距内的小型无人机,如果不需要获得位置信息,可以采用航姿参考系统作为姿态传感器,减少卫星导航带来的系统成本。
航姿参考系统由陀螺仪、加速度计、磁强计、相关电路、结构和线缆等组成,利用互补滤波算法,实现载体航向角、俯仰角和滚转角的解算。算法的原理是:没有位置和速度量测信息时,飞机会保持匀速直线运动或盘旋运动,线加速度变化较小,此时加速度计测量的信息为重力加速度和干扰加速度的叠加,利用陀螺仪输出的角速度积分可以得到系统的姿态角,利用磁强计输出计算导航坐标系磁场分量。忽略重力加速度在不同位置的变化和干扰加速度,利用导航系到本体系的姿态矩阵将导航系下重力加速度和磁场分量投影到本体坐标系上,与加速度计和磁强计实际输出作叉乘,得到的结果作为陀螺仪漂移修正本体系陀螺仪角速度输出,并进一步实现姿态更新。传统互补滤波姿态解算方法框图如图1所示。
其中,导航系的定义为:x轴和y轴在当地水平面,x轴指向正东,y轴指向正北,z轴垂直于当地水平面向上。本体系的定义为:y轴沿着载体纵轴指向前,x轴沿着载体横轴指向右,z轴符合右手定则。
目前,传统航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法有两处缺陷。第一,根据磁场分布特性,东向磁场分量为0,传统互补滤波姿态解算方法将姿态角全部初始化为0,考虑到叉乘计算方法,当航向角为180°时,磁强计失去了对航向角的修正作用,存在修正盲点。特别是初始方位为180°时,航姿参考系统解算航向角将始终维持在0°,姿态角解算结果错误。第二,磁强计叉乘结果直接反馈到本体系的三个轴,在本体系下同时修正三个轴的陀螺仪,磁强计的测量误差耦合进俯仰角和滚转角的计算,造成俯仰角和滚转角的计算误差。
目前,现有的航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法有两处缺陷。第一,根据磁场分布特性,东向磁场分量为0,传统互补滤波姿态解算方法将姿态角全部初始化为0,考虑到叉乘计算方法,当航向角为180°时,磁强计失去了对航向角的修正作用,存在修正盲点。特别是初始方位为180°时,航姿参考系统解算航向角将始终维持在0°,姿态角解算结果错误。第二,磁强计叉乘结果直接反馈到本体系的三个轴,在本体系下同时修正三个轴的陀螺仪,磁强计的测量误差耦合进俯仰角和滚转角的计算,造成俯仰角和滚转角的计算误差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法,用于解决上述现有技术的问题。
本发明一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法,其中,包括:步骤一:采集陀螺仪输出、加速度输出和磁强计输出,并进行归一化;步骤二:利用第一组加速度计数据进行水平对准,计算俯仰角θ、滚转角γ和本体系到水平系的姿态转换矩阵第三步:利用第一组磁强计数据进行方位对准,计算初始航向角并初始化四元数Qk=[Qk,1 Qk,2 Qk,3Qk,4]T和本体系到导航系的姿态转换矩阵第四步:采集陀螺仪输出、加速度输出和磁强计输出数据;第五步:利用加速度和磁强计输出数据计算陀螺仪误差计算当地导航系磁场强度参考值计算加速度输出在导航系的投影值fn,计算加速度叉乘结果fX,计算磁矢量叉乘结果计算误差第六步:计算陀螺仪数据误差修正值第七步:利用陀螺仪的输出修正后进行姿态更新;第八步:根据更新后的姿态信息计算姿态角;第九步:重复第四步到第八步,直到采样时刻结束。
根据本发明的航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法的一实施例,其中,第一步的计算过程具体包括:陀螺仪输出的角度增量为:加速度计输出的速度增量为:磁强计输出为:归一化导航系重力加速度gn=[0 0 1]T;
对采集的数据进行归一化为:
根据本发明的航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法的一实施例,其中,第三步具体包括:
初始化四元数Qk:
计算加速度输出在导航系的投影值fn:
计算加速度叉乘结果fX:
其中,符号×表示叉乘,即对于a=[ax ay az]T,b=[bx by bz]T
根据本发明的航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法的一实施例,其中,第七步具体包括:
一个采样周期dT内角度增量:
等效转过的角度:
采用三阶毕卡逼近更新当前采用时刻的四元数:Qk+1=[Qk+1,1 Qk+1,2 Qk+1,3 Qk+1,4]T,并进行归一化;
其中:
根据本发明的航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法的一实施例,其中,第八步:计算姿态角包括:
根据姿态矩阵计算姿态角:
本发明针对目前航姿参考系统传统互补滤波姿态解算方法存在修正盲点和误差耦合的技术缺陷,设计了一种改进的互补滤波姿态解算方法,可实现任意姿态角下加速度计和磁强计对陀螺仪的角速度修正,同时在导航系下计算陀螺仪修正值,分离俯仰角、滚转角和航向角通道,避免了磁强计误差对俯仰角和滚转角的耦合误差。
附图说明
图1为现有的互补滤波姿态解算框图;
图2本发明的互补滤波姿态解算框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、内容、和优点更加清楚,下面结合附图和实施例,对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
图2本发明的互补滤波姿态解算框图,如图2所示,航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法包括:
第一步:采集陀螺仪输出、加速度输出和磁强计输出,并进行归一化:
对采集的数据进行归一化:
初始化四元数Qk:
第四步:采集陀螺仪输出、加速度输出和磁强计输出数据。
计算加速度输出在导航系的投影值fn:
计算加速度叉乘结果fX:
其中,符号×表示叉乘,即对于a=[ax ay az]T,b=[bx by bz]T
第七步:利用陀螺仪的输出修正后进行姿态更新
一个采样周期dT内角度增量:
等效转过的角度:
采用三阶毕卡逼近更新当前采用时刻的四元数:Qk+1=[Qk+1,1 Qk+1,2 Qk+1,3 Qk+1,4]T,并进行归一化。
Qk+1=Qk+1/||Qk+1||
其中:
第八步:计算姿态角
根据姿态矩阵计算姿态角:
第九步:重复第四步到第八步,直到采样时刻结束。
此时即完成了改进的互补滤波姿态解算。
本发明的关键点,利用初始对准实现初值姿态测量,避免了航向角的修正盲点;同时在导航系下计算陀螺仪修正值,避免了俯仰角、滚转角与航向角的交叉耦合,从而提高了姿态角的解算精度。
本发明设计了一种改进的互补滤波方法,该方法优点为:传统互补滤波姿态解算存在航向角修正盲点,同时,磁强计误差被耦合进俯仰角和滚转角的解算,造成了交叉耦合。本方法通过初始对准提供初始姿态角和初始四元数,可实现任意姿态角下陀螺仪的修正,保证了姿态角的正确性。同时,陀螺仪修正值计算更换到导航坐标系进行,方便分离加速度计通道和磁强计通道的耦合,提高了俯仰角和滚转角的测量精度。
本发明针对目前航姿参考系统传统互补滤波姿态解算方法,存在修正盲点和误差耦合的技术缺陷,设计了一种改进的互补滤波姿态解算方法,可实现任意姿态角下加速度计和磁强计对陀螺仪的角速度修正,同时在导航系下计算陀螺仪修正值,分离俯仰角、滚转角和航向角通道,避免了磁强计误差对俯仰角和滚转角的耦合误差。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法,其特征在于,包括:
步骤一:采集陀螺仪输出、加速度输出和磁强计输出,并进行归一化;
第四步:采集陀螺仪输出、加速度输出和磁强计输出数据;
第七步:利用陀螺仪的输出修正后进行姿态更新;
第八步:根据更新后的姿态信息计算姿态角;
第九步:重复第四步到第八步,直到采样时刻结束。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010464589.6A CN111551175B (zh) | 2020-05-27 | 2020-05-27 | 一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010464589.6A CN111551175B (zh) | 2020-05-27 | 2020-05-27 | 一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111551175A true CN111551175A (zh) | 2020-08-18 |
CN111551175B CN111551175B (zh) | 2024-03-15 |
Family
ID=72006739
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010464589.6A Active CN111551175B (zh) | 2020-05-27 | 2020-05-27 | 一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111551175B (zh) |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112066984A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-11 | 深圳维特智能科技有限公司 | 姿态角度解算方法、装置、处理设备和存储介质 |
CN112179380A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-05 | 西北工业大学 | 一种动态情况下速率陀螺误差补偿方法 |
CN112630813A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-09 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于捷联惯导和北斗卫星导航系统的无人机姿态测量方法 |
CN113063416A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-07-02 | 重庆大学 | 一种基于自适应参数互补滤波的机器人姿态融合方法 |
CN113532477A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-22 | 青岛迈金智能科技有限公司 | 一种骑行码表设备及骑行码表初始姿态自动校准方法 |
CN114485641A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-05-13 | 武汉梦芯科技有限公司 | 一种基于惯导卫导方位融合的姿态解算方法及装置 |
CN115855038A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-28 | 哈尔滨工程大学 | 一种短时高精度姿态保持方法 |
CN116817896A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-09-29 | 盐城数智科技有限公司 | 一种基于扩展卡尔曼滤波的姿态解算方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102654404A (zh) * | 2011-03-02 | 2012-09-05 | 浙江中科无线授时与定位研发中心 | 一种提高航姿参考系统解算精度和系统抗干扰能力的方法 |
CN105698792A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-06-22 | 上海实汇机电科技有限公司 | 一种基于自适应鲁邦融合算法的动态mems惯性姿态测量系统 |
US20170363428A1 (en) * | 2016-06-20 | 2017-12-21 | Atlantic Inertial Systems Limited | Inertial navigation system |
CN108592918A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 清华大学 | 摇摆基座下mems imu的全姿态解算方法 |
CN109163721A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-08 | 河北美泰电子科技有限公司 | 姿态测量方法及终端设备 |
CN111024091A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-17 | 北京智新翼行科技有限公司 | 视觉辅助微型无人机室内飞行三维姿态算法 |
-
2020
- 2020-05-27 CN CN202010464589.6A patent/CN111551175B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102654404A (zh) * | 2011-03-02 | 2012-09-05 | 浙江中科无线授时与定位研发中心 | 一种提高航姿参考系统解算精度和系统抗干扰能力的方法 |
CN105698792A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-06-22 | 上海实汇机电科技有限公司 | 一种基于自适应鲁邦融合算法的动态mems惯性姿态测量系统 |
US20170363428A1 (en) * | 2016-06-20 | 2017-12-21 | Atlantic Inertial Systems Limited | Inertial navigation system |
CN108592918A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-09-28 | 清华大学 | 摇摆基座下mems imu的全姿态解算方法 |
CN109163721A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-08 | 河北美泰电子科技有限公司 | 姿态测量方法及终端设备 |
CN111024091A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-17 | 北京智新翼行科技有限公司 | 视觉辅助微型无人机室内飞行三维姿态算法 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112066984A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-11 | 深圳维特智能科技有限公司 | 姿态角度解算方法、装置、处理设备和存储介质 |
CN112179380B (zh) * | 2020-09-25 | 2022-09-30 | 西北工业大学 | 一种动态情况下速率陀螺误差补偿方法 |
CN112179380A (zh) * | 2020-09-25 | 2021-01-05 | 西北工业大学 | 一种动态情况下速率陀螺误差补偿方法 |
CN112630813A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-04-09 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于捷联惯导和北斗卫星导航系统的无人机姿态测量方法 |
CN112630813B (zh) * | 2020-11-24 | 2024-05-03 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于捷联惯导和北斗卫星导航系统的无人机姿态测量方法 |
CN113063416A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-07-02 | 重庆大学 | 一种基于自适应参数互补滤波的机器人姿态融合方法 |
CN113063416B (zh) * | 2021-02-05 | 2023-08-08 | 重庆大学 | 一种基于自适应参数互补滤波的机器人姿态融合方法 |
CN113532477A (zh) * | 2021-07-15 | 2021-10-22 | 青岛迈金智能科技有限公司 | 一种骑行码表设备及骑行码表初始姿态自动校准方法 |
CN114485641A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-05-13 | 武汉梦芯科技有限公司 | 一种基于惯导卫导方位融合的姿态解算方法及装置 |
CN114485641B (zh) * | 2022-01-24 | 2024-03-26 | 武汉梦芯科技有限公司 | 一种基于惯导卫导方位融合的姿态解算方法及装置 |
CN115855038A (zh) * | 2022-11-22 | 2023-03-28 | 哈尔滨工程大学 | 一种短时高精度姿态保持方法 |
CN116817896A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-09-29 | 盐城数智科技有限公司 | 一种基于扩展卡尔曼滤波的姿态解算方法 |
CN116817896B (zh) * | 2023-04-03 | 2024-04-16 | 盐城数智科技有限公司 | 一种基于扩展卡尔曼滤波的姿态解算方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111551175B (zh) | 2024-03-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111551175B (zh) | 一种航姿参考系统的互补滤波姿态解算方法 | |
CN111351482B (zh) | 基于误差状态卡尔曼滤波的多旋翼飞行器组合导航方法 | |
CN102692225B (zh) | 一种用于低成本小型无人机的姿态航向参考系统 | |
US4930085A (en) | Method for determining the heading of an aircraft | |
CN111780756A (zh) | 车辆航位推算方法、装置、设备以及存储介质 | |
CN111207745B (zh) | 一种适用于大机动无人机垂直陀螺仪的惯性测量方法 | |
CN105203098A (zh) | 基于九轴mems传感器的农业机械全姿态角更新方法 | |
CN103063216B (zh) | 一种基于星像坐标建模的惯性与天文组合导航方法 | |
JP2011227017A (ja) | 慣性センサ,磁気センサおよび速度計を用いた移動体の姿勢推定装置および姿勢推定方法 | |
CN105865455B (zh) | 一种利用gps与加速度计计算飞行器姿态角的方法 | |
CN105157705A (zh) | 一种半捷联雷达导引头视线角速度提取方法 | |
CN106767767A (zh) | 一种微纳多模星敏感器系统及其数据融合方法 | |
CN110296719B (zh) | 一种在轨标定方法 | |
CN111238469B (zh) | 一种基于惯性/数据链的无人机编队相对导航方法 | |
CN111189442A (zh) | 基于cepf的无人机多源导航信息状态预测方法 | |
CN105928515A (zh) | 一种无人机导航系统 | |
CN107764268B (zh) | 一种机载分布式pos传递对准的方法和装置 | |
CN113703019B (zh) | 一种导航系统的故障处理方法、电子设备及存储介质 | |
CN114111768B (zh) | 一种基于偏角异常补偿的轨道线型拟合方法 | |
CN115950419A (zh) | 超小型无人机用组合导航方法、装置及系统 | |
CN110286688B (zh) | 一种带有机械臂的水下四旋翼无人机控制方法 | |
Toda et al. | Simulation design of thermopile and magnetometer aided INS/GPS navigation system for UAV navigation | |
CN113447025A (zh) | 基于克雷洛夫角的惯性导航高精度姿态角解算方法和系统 | |
CN112649823A (zh) | 无人机导航定位方法及装置 | |
Kamali et al. | Multiplicative error state Kalman filter vs nonlinear complimentary filter for a high performance aircraft attitude estimation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |