CN111539978B - 用于生成解说信息的方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于生成解说信息的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对球台与上述球台上的球进行检测；响应于检测到上述球台上的球开始运动，确定上述球的运动轨迹；基于上述球的运动轨迹，生成击球记录信息；基于上述击球记录信息，生成解说信息。该实施方式实现了解说信息的生成，有助于解说员对比赛进行解说，提高了用户的观看体验。

Description

用于生成解说信息的方法、装置、电子设备和介质

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成解说信息的方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们通过各种电子设备观看桌上球类比赛。桌上球类比赛一般都伴有解说员对比赛进行分析和讲解。为了避免解说员在解说的时候影响赛事队员的发挥，通常解说员距离球台位置较远。这可能会出现解说员对球的运动轨迹与终点判断失误的情况，所以解说员需要借助一些解说信息来辅助解说。上述解说信息的呈现也可以使观众更深刻的了解播放的比赛内容，提高了用户的观看体验。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了用于生成解说信息的方法、装置、电子设备和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于生成解说信息的方法，该方法包括：对球台与上述球台上的球进行检测；响应于检测到上述球台上的球开始运动，确定上述球的运动轨迹；基于上述球的运动轨迹，生成击球记录信息；基于上述击球记录信息，生成解说信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种用于生成解说信息的装置，装置包括：检测单元，被配置成对球台与上述球台上的球进行检测；确定单元，被配置成响应于检测到上述球台上的球开始运动，确定上述球的运动轨迹；第一生成单元，被配置成基于上述球的运动轨迹，生成击球记录信息；第二生成单元，被配置成基于上述击球记录信息，生成解说信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过对球台和球台上的球的检测，可以准确的了解球在球台上位置变化的过程。根据各个球的运动轨迹，生成击球记录信息，有利于解说员快速的了解击球的过程。生成的解说信息准确性较高，有助于解说员对比赛进行解说，避免对赛事队员产生影响。上述解说信息的生成，也有助于通过语音或者图像呈现的方式提高用户的观看体验。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的一些实施例的用于生成解说信息的方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的用于生成解说信息的方法的一些实施例的流程图；

图3-4是本公开的一些实施例的用于生成解说信息的方法的多个应用场景的示意图；

图5是根据本公开的用于生成解说信息的方法的另一些实施例的流程图；

图6是根据本公开的用于生成解说信息的装置的一些实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开一些实施例的用于生成解说信息的方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以对球台和上述球台上的球进行检测，如附图标记102所示。然后，响应于球103开始运动，计算设备101可以确定球103的运动轨迹104。响应于球105开始运动，计算设备101可以确定球105的运动轨迹106。图中的箭头表示球的运动方向。之后，根据所确定的103球的运动轨迹104和球105的运动轨迹106，计算设备101可以生成击球记录信息107。最后，计算设备101可以根据击球记录信息107生成解说信息108。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的用于生成解说信息的方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该用于生成解说信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，对球台与上述球台上的球进行检测。

在一些实施例中，用于生成解说信息的方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以对上述球台与上述球台上的球进行影像检测。这里，影像检测可以用于检测出上述球台和上述球台上的球的位置。例如，上述执行主体可以对上述球台进行拍摄，之后将拍摄得到的视频或图片输入至预先训练的影像检测模型，得到上述球台与上述球台上的球的初始信息。上述初始信息可以包括上述球台的初始位置信息与上述球台上的球的初始位置信息。上述影像检测模型可以是预先训练好的用于对球台与球台上的球进行检测的神经网络模型。

步骤202，响应于检测到上述球台上的球开始运动，确定上述球的运动轨迹。

在一些实施例中，上述执行主体可以检测上述球台上的球是否开始运动。响应于上述执行主体检测到上述球开始运动，可以通过如下步骤确定上述球的运动轨迹：第一步，上述执行主体可以通过上述步骤201对上述球台与上述球台上的球的检测，得到上述球台上的球的检测信息。这里，检测信息可以是用坐标的形式来表示的位置信息；第二步，上述执行主体可以在上述球台所在的平面上，以上述球台的长、宽为坐标轴，建立直角坐标系；第三步，上述执行主体可以根据上述球台上的球的检测信息，将位置发生变化的球的坐标确定为上述直角坐标系中用于表征上述球的坐标点的坐标；第四步，上述执行主体可以将上述坐标点移动的轨迹确定为上述球的运动轨迹。

作为示例，上述执行主体可以建立如图3所示的直角坐标系。响应于“1号球”开始运动，上述执行主体可以将用于表征“1号球”的坐标点移动的轨迹用线连接起来。可以得到如图4中，如附图标记401所示的折线。上述执行主体可以将上述折线确定为“1号球”的运动轨迹。响应于“2号球”开始运动，上述执行主体可以将用于表征“2号球”的坐标点移动的轨迹用线连接起来。可以得到如图4中，如附图标记402所示的线段。上述执行主体可以将上述线段确定为“2号球”的运动轨迹。图中的箭头表示球的运动方向。

步骤203，基于上述球的运动轨迹，生成击球记录信息。

在一些实施例中，上述执行主体首先可以根据上述球的运动轨迹，确定击球人本次击球的击球结果。然后，上述执行主体可以将所确定的击球结果按照预定格式进行改写，得到击球记录信息。上述预定格式可以是预先设定的用于书写击球结果的格式。例如，预定格式可以是“‘XX球’+撞击了+‘YY球’，‘XX球’+运动到+‘位置’，‘YY球’+进‘Z号’袋”。又例如，预定格式可以是“‘XX球’+撞击了+‘YY球’，‘XX球’+运动到+‘位置’，‘YY球’+没有进袋，运动到+‘位置’”。这里，“XX”，“YY”，和“Z”可以表示编号。

作为示例，根据上述球的运动轨迹，得到击球结果“1球的运动方向是朝向6球的，1球撞击6球后运动到3号袋位置，6球被撞击后的运动方向是朝向5号袋的，6球停止在5号袋的袋口处”。那么，上述执行主体可以按照预定格式改写得到击球记录信息“1球撞击了6球，1球运动到3号袋位置，6球没有进袋，运动到5号袋的袋口处”。

步骤204，基于上述击球记录信息，生成解说信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤生成解说信息：第一步，基于击球人的身份信息、历史击球记录信息和上述击球记录信息，生成击球预测信息；第二步，基于击球人的身份信息、历史击球记录信息、上述击球记录信息和上述击球预测信息，生成解说信息。上述击球人的身份信息包括但不限于以下至少一项：姓名信息，编号信息。上述历史击球记录信息可以是从比赛开始时到当前击球开始前，双方击球人击球的顺序信息与击球的过程信息。上述击球预测信息可以是下次击球时预测被击打球的颜色的信息。上述解说信息可以是用于讲解击球过程、结果的信息。

作为示例，历史击球记录信息可以是“王二击打红球，入袋；王二击打绿球，入袋；王二击打红球，没有入袋；击球人变为李庆，李庆击打红球，没有入袋”。那么，上述执行主体可以生成预测信息“击球人变为王二”。击球记录信息可以是“白球撞击红球，入袋”。那么，上述执行主体可以生成解说信息“大家可以看到，现在我们的击球人王二要击打红球，红球慢慢运动到了尾袋，进了，按照现在的位置接下来打黄球的可能更容易些”。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过对球台和球台上的球的检测，可以准确的了解球在球台上位置变化的过程。根据各个球的运动轨迹，生成击球记录信息，有利于解说员快速的了解击球的过程。生成的解说信息准确性较高，有助于解说员对比赛进行解说，避免对赛事队员产生影响。上述解说信息的生成，也有助于通过语音或者图像呈现的方式提高用户的观看体验。

继续参考5，示出了根据本公开的用于生成解说信息的方法的一些实施例的流程500。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该用于生成解说信息的方法，包括以下步骤：

步骤501，对球台与上述球台上的球进行检测。

在一些实施例中，步骤501的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201，在此不再赘述。

步骤502，检测上述球台与上述球台上的球的初始信息。

在一些实施例中，用于生成解说信息的方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以将通过上述步骤501检测得到的上述球台与上述球台上的球的初始信息。

步骤503，基于上述初始信息，确定初始球台模拟图像。

在一些实施例中，用于生成解说信息的方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以将上述步骤502检测得到的上述球台与上述球台上的球的初始信息输入至预先训练的循环神经网络，得到初始球台模拟图像。上述初始信息可以包括上述球台的初始位置信息与上述球台上的球的位置信息，还可以包括上述球台与上述球台上的球的颜色信息。例如，斯诺克球台的台布通常是绿色，上述球台的颜色信息可以是绿色。上述初始球台模拟图像可以是按照上述球台的俯视视角来呈现的平面图像。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体首先可以获取训练样本集，上述训练样本集中的训练样本包括样本初始信息和样本初始球台模拟图像。然后，将从上述训练样本集中选取的训练样本的样本初始信息作为初始神经网络的输入，将与上述样本初始信息对应的样本初始球台模拟图像作为上述初始神经网络的期望输出，训练得到用于生成初始球台模拟图像的循环神经网络。上述初始信息可以是以坐标的形式来表示的。这里，初始神经网络可以是能够根据上述坐标得到图像的神经网络。例如，卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)。其各层设置有初始参数，初始参数在训练过程中可以不断被调整。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述球台上的球的位置可以是不断变化的，上述初始球台模拟图像也可以是随着上述球台上的球的位置变化而变化的。

步骤504，响应于检测到上述球台上的目标球开始运动，确定上述目标球的运动轨迹。

在一些实施例中，上述执行主体首先可以检测上述目标球的运动方向是否发生变化。上述执行主体可以在上述初始球台模拟图像上以上述以上述球台的长、宽为坐标轴，建立直角坐标系。上述执行主体可以在上述直角坐标系中标记坐标点，其中，上述坐标点用于表征上述球台上的球。上述坐标点在上述直角坐标系中的坐标与上述球在上述球台上的位置坐标一致。响应于上述执行主体检测到上述目标球的运动方向发生变化，记录用于表征上述目标球的坐标点的移动方向发生变化时的坐标作为上述目标球的变化瞬间位置信息。然后，上述执行主体可以记录上述坐标点停止移动时的坐标作为上述目标球的停止位置信息。最后，上述执行主体可以将上述目标球的初始位置信息对应的坐标点与上述变化瞬间位置信息对应的坐标点进行连接。再将上述变化瞬间位置信息对应的坐标点与上述停止位置信息对应的坐标点进行连接。上述执行主体可以得到两条方向不一致、有连接点的折线。上述执行主体可以将上述折线确定为上述目标球的运动轨迹。

步骤505，确定与上述目标球发生碰撞的撞击球的运动轨迹。

在一些实施例中，上述执行主体首先可以记录用于表征上述撞击球的坐标点停止移动时的坐标作为上述撞击球的停止位置信息。上述撞击球可以是在上述目标球开始运动后，与上述目标球发生碰撞的球。然后，上述执行主体可以将上述撞击球的初始位置信息对应的坐标点与上述撞击球的停止位置信息对应的坐标点进行连接，可以得到一条线段。最后，上述执行主体可以将上述线段确定为上述撞击球的运动轨迹。

步骤506，基于上述球的运动轨迹，生成击球记录信息。

在一些实施例中，步骤506的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤204，在此不再赘述。

步骤507，对上述击球记录信息进行关键词检测，得到关键词序列。

在一些实施例中，首先，上述执行主体可以对上述击球记录信息进行关键词检测。然后，上述执行主体可以将检测到的关键词所在位置的前面的词汇和/或后面的词汇选择出来，按照选择出的顺序组合，得到上述关键词序列。上述关键词检测可以是用于确定待检测文本中是否出现关键词的检测。上述关键词可以是预先设定的用于描述有关击球、进球的词汇。例如，关键词可以是“几号球”，可以是“撞击”，也可以是“进几号袋/没有进袋”。

作为示例，击球记录信息可以是“1球撞击了6球，1球运动到3号袋位置，6球没有进袋，运动到5号袋的袋口处”。那么，上述执行主体对上述击球记录信息进行关键词检测，可以得到关键词序列“1球，撞击，6球，6球没有进袋”。

步骤508，基于上述关键词序列，生成解说信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述关键词序列进行自然语言处理，生成解说信息。上述自然语言处理可以是用于将描述桌上球类比赛的词汇添加至上述关键词序列中，生成解说信息的处理。

作为示例，关键词序列可以是“1球，撞击，6球，6球没有进袋”。那么，上述执行主体可以生成解说信息“选手利用1球击打6球，但是很遗憾，6球没有进袋”。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述基于上述击球人的身份信息、上述历史击球记录信息、上述击球记录信息和上述击球预测信息，生成解说信息，包括：将上述击球人的身份信息、上述历史击球记录信息、上述击球记录信息和上述击球预测信息输入至预先训练的解说信息生成模型，生成解说信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体首先可以获取训练样本集，训练样本集中的训练样本包括样本击球人的身份信息、样本历史击球记录信息、样本击球记录信息、样本击球预测信息、样本解说信息。从上述训练样本集中选取训练样本后，将上述训练样本中的样本击球人的身份信息、样本历史击球记录信息、样本击球记录信息和样本击球预测信息作为初始神经网络的输入，将上述训练样本中的样本解说信息作为上述初始神经网络的期望输出，训练得到上述用于生成解说信息的解说信息生成模型。这里，初始神经网络可以是能够对输入信息进行分析生成解说信息的神经网络。例如，循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)。其各层设置有初始参数，初始参数在训练过程中可以不断被调整。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：通过对球台和球台上的球的检测，可以准确的了解球在球台上位置变化的过程。球台模拟图像为解说员了解场上局势变化提供了便利，避免由于距离较远或视线盲区而造成的解说员对球的运动轨迹判断失误的情况。根据各个球的运动轨迹，生成击球记录信息，有利于解说员快速的了解击球的过程。生成的解说信息准确性较高，有助于解说员对比赛进行解说，避免对赛事队员产生影响。上述解说信息的生成，也有助于通过语音或者图像呈现的方式提高用户的观看体验。

进一步参考图6，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种用于生成解说信息的装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，一些实施例的用于生成解说信息的装置600包括：检测单元601，确定单元602，第一生成单元603和第二生成单元604。其中，检测单元601，被配置成对球台与上述球台上的球进行检测；确定单元602，被配置成响应于检测到上述球台上的球开始运动，确定上述球的运动轨迹；第一生成单元603，被配置成基于上述球的运动轨迹，生成击球记录信息；第二生成单元604，被配置成基于上述击球记录信息，生成解说信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，用于生成解说信息的装置600被进一步配置成：检测上述球台与上述球台上的球的初始信息；基于上述初始信息，确定初始球台模拟图像。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，用于生成解说信息的装置600的确定单元602被进一步配置成：响应于检测到上述球台上的目标球开始运动，确定上述目标球的运动轨迹；确定与上述目标球发生碰撞的撞击球的运动轨迹。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，用于生成解说信息的装置600的第二生成单元604被进一步配置成：对上述击球记录信息进行关键词检测，得到关键词序列；基于上述关键词序列，生成解说信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，用于生成解说信息的装置600的第二生成单元604被进一步配置成：基于击球人的身份信息、历史击球记录信息和上述击球记录信息，生成击球预测信息；基于上述击球人的身份信息、上述历史击球记录信息、上述击球记录信息和上述击球预测信息，生成解说信息。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，用于生成解说信息的装置600的第二生成单元604被进一步配置成：将上述击球人的身份信息、上述历史击球记录信息、上述击球记录信息和上述击球预测信息输入至预先训练的解说信息生成模型，生成解说信息。

可以理解的是，该装置600中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置600及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备)700的结构示意图。图7示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对球台与上述球台上的球进行检测；响应于检测到上述球台上的球开始运动，确定上述球的运动轨迹；基于上述球的运动轨迹，生成击球记录信息；基于上述击球记录信息，生成解说信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括检测单元、确定单元、第一生成单元和第二生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，检测单元还可以被描述为“对球台与上述球台上的球进行检测的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种用于生成解说信息的方法，包括：对球台与上述球台上的球进行检测；响应于检测到上述球台上的球开始运动，确定上述球的运动轨迹；基于上述球的运动轨迹，生成击球记录信息；基于上述击球记录信息，生成解说信息。

根据本公开的一个或多个实施例，其中，上述方法还包括：检测上述球台与上述球台上的球的初始信息；基于上述初始信息，确定初始球台模拟图像。

根据本公开的一个或多个实施例，其中，上述响应于检测到上述球台上的球开始运动，确定上述球的运动轨迹，包括：响应于检测到上述球台上的目标球开始运动，确定上述目标球的运动轨迹；确定与上述目标球发生碰撞的撞击球的运动轨迹。

根据本公开的一个或多个实施例，其中，上述基于上述击球记录信息，生成解说信息，包括：对上述击球记录信息进行关键词检测，得到关键词序列；基于上述关键词序列，生成解说信息。

根据本公开的一个或多个实施例，其中，上述基于上述击球记录信息，生成解说信息，包括：基于击球人的身份信息、历史击球记录信息和上述击球记录信息，生成击球预测信息；基于上述击球人的身份信息、上述历史击球记录信息、上述击球记录信息和上述击球预测信息，生成解说信息。

根据本公开的一个或多个实施例，其中，上述基于上述击球人的身份信息、上述历史击球记录信息、上述击球记录信息和上述击球预测信息，生成解说信息，包括：将上述击球人的身份信息、上述历史击球记录信息、上述击球记录信息和上述击球预测信息输入至预先训练的解说信息生成模型，生成解说信息。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种用于生成解说信息的装置，包括：检测单元，被配置成对球台与上述球台上的球进行检测；确定单元，被配置成响应于检测到上述球台上的球开始运动，确定上述球的运动轨迹；第一生成单元，被配置成基于上述球的运动轨迹，生成击球记录信息；第二生成单元，被配置成基于上述击球记录信息，生成解说信息。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述任一实施例描述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如上述任一实施例描述的方法。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种用于生成解说信息的方法，包括：

对球台与所述球台上的球进行检测；其中，具体包括：检测所述球台与所述球台上的球的初始信息；基于所述初始信息，确定初始球台模拟图像；所述初始球台模拟图像随着所述球台上的球的位置变化而变化；

响应于根据所述初始球台模拟图像的变化情况检测到所述球台上的球开始运动，确定所述球的运动轨迹；

基于所述球的运动轨迹，生成击球记录信息；

基于所述击球记录信息，生成解说信息；

其中，所述基于所述初始信息，确定初始球台模拟图像，包括：

将所述初始信息输入至预先训练的循环神经网络，得到所述初始球台模拟图像；

其中，所述基于所述击球记录信息，生成解说信息，包括：

基于击球人的身份信息、历史击球记录信息和所述击球记录信息，生成下次击球预测信息；

基于所述击球人的身份信息、所述历史击球记录信息、所述击球记录信息和所述下次击球预测信息，生成解说信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于检测到所述球台上的球开始运动，确定所述球的运动轨迹，包括：

响应于检测到所述球台上的目标球开始运动，确定所述目标球的运动轨迹；

确定与所述目标球发生碰撞的撞击球的运动轨迹。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述击球记录信息，生成解说信息，包括：

对所述击球记录信息进行关键词检测，得到关键词序列；

基于所述关键词序列，生成解说信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述击球人的身份信息、所述历史击球记录信息、所述击球记录信息和所述击球预测信息，生成解说信息，包括：

将所述击球人的身份信息、所述历史击球记录信息、所述击球记录信息和所述击球预测信息输入至预先训练的解说信息生成模型，生成解说信息。

5.一种用于生成解说信息的装置，包括：

检测单元，被配置成对球台与所述球台上的球进行检测；其中，具体包括：检测所述球台与所述球台上的球的初始信息；基于所述初始信息，确定初始球台模拟图像；所述初始球台模拟图像随着所述球台上的球的位置变化而变化；

确定单元，被配置成响应于根据所述初始球台模拟图像的变化情况检测到所述球台上的球开始运动，确定所述球的运动轨迹；

第一生成单元，被配置成基于所述球的运动轨迹，生成击球记录信息；

第二生成单元，被配置成基于所述击球记录信息，生成解说信息；

其中，所述检测单元，具体被配置为将所述初始信息输入至预先训练的循环神经网络，得到所述初始球台模拟图像；

其中，所述第二生成单元，具体被配置为基于击球人的身份信息、历史击球记录信息和所述击球记录信息，生成下次击球预测信息；基于所述击球人的身份信息、所述历史击球记录信息、所述击球记录信息和所述下次击球预测信息，生成解说信息。

6.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

7.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

Images