CN117085314A - 云游戏的辅助操控方法、装置和存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种云游戏的辅助操控方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：显示云游戏的游戏画面；响应于对虚拟角色触发的辅助操控请求，获取虚拟角色对应的属性状态信息；在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制虚拟角色执行第一目标事件；利用属性状态信息和历史操控信息，获取第二目标事件，并控制虚拟角色执行第二目标事件，可应用在人工智能场景，涉及图像识别等技术。本申请解决了云游戏的操控流畅度较低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种云游戏的辅助操控方法、装置和存储介质及电子设备。
背景技术
云游戏通常需要通过网络传输游戏画面和操作指令，但网络延迟会导致游戏画面和操作指令的传输出现延迟，从而影响用户自主操控游戏的流畅度，进而导致云游戏的操控流畅度较低的问题出现。因此，存在云游戏的操控流畅度较低的问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种云游戏的辅助操控方法、装置和存储介质及电子设备，以至少解决云游戏的操控流畅度较低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种云游戏的辅助操控方法，包括：显示云游戏的游戏画面，其中，上述游戏画面中显示有上述云游戏的使用账号操控的虚拟角色；响应于对上述虚拟角色触发的辅助操控请求，获取上述虚拟角色对应的属性状态信息，其中，上述属性状态信息用于表示上述虚拟角色在上述云游戏中的属性状态；在上述属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与上述目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制上述虚拟角色执行上述第一目标事件，其中，上述标准执行事件为上述云游戏预设的待执行事件，上述辅助条件信息为上述云游戏预设的、用于匹配上述标准执行事件的条件信息；在上述属性状态信息与上述至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于上述预设阈值、且获取到上述使用账号的历史操控信息的情况下，利用上述属性状态信息和上述历史操控信息，获取第二目标事件，并控制上述虚拟角色执行上述第二目标事件，其中，上述历史操控信息为上述使用账号在上述云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，上述第二目标事件用于模拟上述使用账号在上述云游戏中的自主操控习惯。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种云游戏的辅助操控装置，包括：显示单元，用于显示云游戏的游戏画面，其中，上述游戏画面中显示有上述云游戏的使用账号操控的虚拟角色；第一获取单元，用于响应于对上述虚拟角色触发的辅助操控请求，获取上述虚拟角色对应的属性状态信息，其中，上述属性状态信息用于表示上述虚拟角色在上述云游戏中的属性状态；第一执行单元，用于在上述属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与上述目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制上述虚拟角色执行上述第一目标事件，其中，上述标准执行事件为上述云游戏预设的待执行事件，上述辅助条件信息为上述云游戏预设的、用于匹配上述标准执行事件的条件信息；第二执行单元，用于在上述属性状态信息与上述至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于上述预设阈值、且获取到上述使用账号的历史操控信息的情况下，利用上述属性状态信息和上述历史操控信息，获取第二目标事件，并控制上述虚拟角色执行上述第二目标事件，其中，上述历史操控信息为上述使用账号在上述云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，上述第二目标事件用于模拟上述使用账号在上述云游戏中的自主操控习惯。
作为一种可选的方案，上述第一获取单元，包括：第一获取模块，用于获取上述使用账号对上述虚拟角色的自主操控记录，其中，上述自主操控记录用于记录上述使用账号对上述虚拟角色触发过的自主操控请求；第一确定模块，用于在上述自主操控记录中记录有辅助触发时刻之前的有效时间段内的目标操控记录的情况下，将上述目标操控记录确定为上述属性状态信息，其中，上述辅助触发时刻为上述辅助操控请求的触发时刻。
作为一种可选的方案，上述第一执行单元，包括：第一执行模块，用于在上述目标操控记录对应的操控事件与至少一个辅助前缀事件中的目标前缀事件之间的事件相似度大于或等于第一阈值的情况下，从至少一个标准事件序列中确定出与上述目标前缀事件相匹配的目标事件序列，并控制上述虚拟角色执行上述目标事件序列中位于上述目标前缀事件之后的标准事件，其中，上述辅助条件信息包括上述辅助前缀事件，上述目标条件信息包括上述目标前缀事件，上述标准执行事件包括上述标准事件序列中的各个带有执行次序的标准事件，上述第一目标事件包括上述目标事件序列中的各个带有执行次序的标准事件。
作为一种可选的方案，上述第一获取单元，包括：第二获取模块，用于获取上述游戏画面中上述虚拟角色所在的目标画面；第二确定模块，用于对上述目标画面中的至少一个虚拟对象进行分割，确定上述至少一个虚拟对象中的各个虚拟对象对应的角色姿态，和上述至少一个虚拟对象中的各个虚拟对象对应的位置信息，其中，上述至少一个虚拟对象包括上述虚拟角色，上述位置信息包括以下至少之一：上述虚拟对象的绝对位置信息、至少两个上述虚拟对象之间的相对位置信息，上述属性状态信息包括上述虚拟角色对应的角色姿态，和上述虚拟角色对应的位置信息。
作为一种可选的方案，上述第二执行单元，包括：第二执行模块，用于在上述虚拟角色对应的角色姿态与上述目标条件信息中的姿态条件信息之间的信息相似度大于或等于第二阈值、且上述虚拟角色对应的位置信息与上述目标条件信息中的位置条件信息之间的信息相似度大于或等于第三阈值的情况下，从至少一个标准执行动作中确定出目标执行动作，并控制上述虚拟角色执行上述目标执行动作，其中，上述标准执行事件包括执行上述标准执行动作的事件，上述第一目标事件包括执行上述目标执行动作的事件。
作为一种可选的方案，上述第二执行单元，包括：模型模块，用于将上述属性状态信息输入上述历史操控信息对应的目标模型，得到上述目标模型输出的上述第二目标事件，其中，上述目标模型为利用上述历史操控信息对应的多个样本数据进行训练得到的、用于模拟上述使用账号在上述云游戏中的自主操控习惯的神经网络模型。
作为一种可选的方案，上述装置还包括：第二获取单元，用于在上述将上述属性状态信息输入上述历史操控信息对应的目标模型，得到上述目标模型输出的上述第二目标事件之前，获取上述使用账号的历史视频记录，其中，上述历史视频记录用于以视频的方式记录上述使用账号在上述云游戏中的进程；第一确定单元，用于在上述将上述属性状态信息输入上述历史操控信息对应的目标模型，得到上述目标模型输出的上述第二目标事件之前，从上述历史视频记录中确定出多个视频关键帧，其中，上述视频关键帧为上述历史视频记录中记录有上述使用账号触发过的自主操控请求的视频帧；训练单元，用于在上述将上述属性状态信息输入上述历史操控信息对应的目标模型，得到上述目标模型输出的上述第二目标事件之前，将上述多个视频关键帧作为上述多个样本数据，对初始的上述目标模型进行训练，直至得到训练好的上述目标模型。
作为一种可选的方案，上述装置还包括：第三获取单元，用于在上述显示云游戏的游戏画面之后，获取上述使用账号在上述云游戏中操控上述虚拟角色的进程中的第一网络延迟；第一触发单元，用于在上述显示云游戏的游戏画面之后，在上述第一网络延迟大于或等于第一辅助阈值的情况下，对上述虚拟角色触发上述辅助操控请求。
作为一种可选的方案，上述装置还包括：第四获取单元，用于在上述显示云游戏的游戏画面之后，获取上述使用账号在上述云游戏中操控上述虚拟角色时的第二网络延迟；第二确定单元，用于在上述显示云游戏的游戏画面之后，在上述第二网络延迟大于或等于第二辅助阈值、且上述使用账号操控上述虚拟角色执行预设辅助事件的的情况下，对上述虚拟角色触发半辅助操控请求，其中，上述半辅助操控请求用于请求协助上述使用账号对上述虚拟角色执行上述预设辅助事件时的自主操控，上述预设辅助事件为允许触发上述半辅助操控请求的执行事件。
根据本申请实施例的又一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上云游戏的辅助操控方法。
根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的云游戏的辅助操控方法。
在本申请实施例中，显示云游戏的游戏画面，其中，上述游戏画面中显示有上述云游戏的使用账号操控的虚拟角色；响应于对上述虚拟角色触发的辅助操控请求，获取上述虚拟角色对应的属性状态信息，其中，上述属性状态信息用于表示上述虚拟角色在上述云游戏中的属性状态；在上述属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与上述目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制上述虚拟角色执行上述第一目标事件，其中，上述标准执行事件为上述云游戏预设的待执行事件，上述辅助条件信息为上述云游戏预设的、用于匹配上述标准执行事件的条件信息；在上述属性状态信息与上述至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于上述预设阈值、且获取到上述使用账号的历史操控信息的情况下，利用上述属性状态信息和上述历史操控信息，获取第二目标事件，并控制上述虚拟角色执行上述第二目标事件，其中，上述历史操控信息为上述使用账号在上述云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，上述第二目标事件用于模拟上述使用账号在上述云游戏中的自主操控习惯。利用辅助操控的机制，为云游戏的使用账号提供虚拟对象的自动控制方式，但考虑到辅助操控相比于自主操控的稳定性较差，而稳定性较差的控制方式也会影响云游戏的操控流畅度，进而本实施例优先控制虚拟对象执行标准执行事件，在不满足标准执行事件的执行条件的情况下，再控制虚拟对象执行符合使用账号在上述云游戏中的自主操控习惯的事件，进而达到了为云游戏的使用账号提供稳定性较高的自动控制方式的目的，从而实现了提高云游戏的操控流畅度的技术效果，进而解决了云游戏的操控流畅度较低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种可选的云游戏的辅助操控方法的应用环境的示意图；
图2是根据本申请实施例的一种可选的云游戏的辅助操控方法的流程的示意图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的云游戏的辅助操控方法的示意图；
图4是根据本申请实施例的另一种可选的云游戏的辅助操控方法的示意图；
图5是根据本申请实施例的另一种可选的云游戏的辅助操控方法的示意图；
图6是根据本申请实施例的另一种可选的云游戏的辅助操控方法的示意图；
图7是根据本申请实施例的另一种可选的云游戏的辅助操控方法的示意图；
图8是根据本申请实施例的一种可选的云游戏的辅助操控装置的示意图；
图9是根据本申请实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为方便理解，对下述名词进行解释：
云技术(Cloud technology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
云技术(Cloud technology)基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。
云游戏(Cloud gaming)又可称为游戏点播(gaming on demand)，是一种以云计算技术为基础的在线游戏技术。云游戏技术使图形处理与数据运算能力相对有限的轻端设备(thin client)能运行高品质游戏。在云游戏场景下，游戏并不在玩家游戏终端，而是在云端服务器中运行，并由云端服务器将游戏场景渲染为视频音频流，通过网络传输给玩家游戏终端。玩家游戏终端无需拥有强大的图形运算与数据处理能力，仅需拥有基本的流媒体播放能力与获取玩家输入指令并发送给云端服务器的能力即可。
人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。
随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。
本申请实施例提供的方案涉及人工智能的图像识别等技术，具体通过如下实施例进行说明：
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种云游戏的辅助操控方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述云游戏的辅助操控方法可以但不限于应用于如图1所示的环境中。其中，可以但不限于包括用户设备102以及服务器112，该用户设备102上可以但不限于包括显示器104、处理器106及存储器108，该服务器112包括数据库114以及处理引擎116。
具体过程可如下步骤：
步骤S102，用户设备102对虚拟角色触发的辅助操控请求；
步骤S104-S106，通过网络110将辅助操控请求发送至服务器112；
步骤S108，服务器112响应于对虚拟角色触发的辅助操控请求，获取虚拟角色对应的属性状态信息，并通过处理引擎116判断属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度是否大于或等于预设阈值，若是，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，若否，则获取使用账号的历史操控信息，并进一步利用属性状态信息和历史操控信息，获取第二目标事件；
步骤S110-S112，通过网络110将第一目标事件或第二目标事件发送至用户设备102，用户设备102通过处理器106控制虚拟对象执行第一目标事件或第二目标事件的画面显示在显示器104，并将上述第一目标事件或第二目标事件存储在存储器108。
除图1示出的示例之外，上述步骤可以由用户设备或服务器独立完成，或由用户设备和服务器共同协作完成，如由用户设备102执行上述S108等步骤，从而减轻服务器112的处理压力。该用户设备102包括但不限于手持设备(如手机)、笔记本电脑、平板电脑、台式电脑、车载设备、智能电视等，本申请并不限制用户设备102的具体实现方式。服务器112可以是单个的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群，也可以是云服务器。
可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，云游戏的辅助操控方法可以由电子设备执行，如图1所示的用户设备或服务器，具体步骤包括：
S202，显示云游戏的游戏画面，其中，游戏画面中显示有云游戏的使用账号操控的虚拟角色；
S204，响应于对虚拟角色触发的辅助操控请求，获取虚拟角色对应的属性状态信息，其中，属性状态信息用于表示虚拟角色在云游戏中的属性状态；
S206，在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制虚拟角色执行第一目标事件，其中，标准执行事件为云游戏预设的待执行事件，辅助条件信息为云游戏预设的、用于匹配标准执行事件的条件信息；
S208，在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于预设阈值、且获取到使用账号的历史操控信息的情况下，利用属性状态信息和历史操控信息，获取第二目标事件，并控制虚拟角色执行第二目标事件，其中，历史操控信息为使用账号在云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，第二目标事件用于模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯。
可选地，在本实施例中，上述云游戏的辅助操控方法可以但不限于应用在云游戏等容易出现卡顿等不流畅问题的使用场景，以云游戏为例说明，云游戏通常是将游戏运行在后台服务器上，通过视频技术把服务器端显示的画面以视频流的方式传输到各种终端显示，终端利用鼠标手柄或触摸屏等外设操作画面把事件传回到服务器从而改变游戏画面，因此云游戏通常需要通过网络传输游戏画面和操作指令，但网络延迟会导致游戏画面和操作指令的传输出现延迟，从而影响游戏的流畅度，具体影响云游戏的使用账号对虚拟对象执行自主操控的流畅度。
可选地，在本实施例中，对虚拟角色触发辅助操控请求的方式，可以但不限包括主动触发方式和被动触发方式，其中，主动触发方式如使用账号主动选择云游戏对虚拟角色进行辅助操控，但为维持云游戏的平衡性，这种主动触发方式所导致的辅助操控时长，可以但不限设置为预设时长，例如在预设时长内云游戏对虚拟角色进行辅助操控，预设时长结束后将交由使用账号自主操控，以避免因辅助操控的出现而降低自主操控的积极性。而被动触发方式则考虑到云游戏场景本身容易出现卡顿等不流畅问题的特性，在云游戏出现卡顿等不流畅问题时，视为使用账号难以对虚拟角色进行自主操控，进而被动选择云游戏对虚拟角色进行辅助操控，以保证云游戏的操控流畅度。
可选地，在本实施例中，云游戏对虚拟角色进行辅助操控可以但不限理解为通过自动化操作的方式，为玩家省去不必要的操作，从而提高云游戏的操控效率，但同时自动化操作也会对云游戏的平衡性造成一定影响，因此本实施例还对操控效率和游戏平衡性之间的关系进行了平衡，如约束辅助操控(请求)的触发条件，在网络延迟较高，或玩家出现离线等异常情况才进一步触发辅助操控(请求)，使得自动化操作并不会频繁地出现在云游戏的日常进程中，实现对操控效率和游戏平衡性之间的平衡。
可选地，在本实施例中，属性状态信息用于表示虚拟角色在云游戏中的属性状态，如生存属性状态、位置属性状态、技能属性状态、角色属性状态等。具体的，生存属性状态可以但不限理解为生命值(虚拟角色的生命值是指角色在游戏中的生存能力，通常用数字表示，当生命值降为0时，角色将死亡)、能量值(虚拟角色的能量值是指角色在游戏中使用特殊技能的能力，通常用数字表示，使用特殊技能会消耗能量值)、攻击力(虚拟角色的攻击力是指角色在游戏中攻击敌人的能力，通常用数字表示，攻击力越高，角色的攻击效果越强)、防御力(虚拟角色的防御力是指角色在游戏中抵抗敌人攻击的能力，通常用数字表示，防御力越高，角色受到的伤害越少)、速度(虚拟角色的速度是指角色在游戏中移动和攻击的速度，通常用数字表示，速度越快，角色的行动越迅速)等；技能属性状态可以但不限是指角色在游戏中拥有的各种技能，包括攻击技能、防御技能、治疗技能等；位置属性状态可以但不限理解为虚拟角色在云游戏中的独立或相对位置等；角色属性状态可以但不限理解为虚拟角色自身的姿态等。
可选地，在本实施例中，标准执行事件为云游戏预设的待执行事件，该待执行事件相对于使用账号本身可以但不限为相对独立的，如从使用账号的历史操作信息中可知，使用账号在条件A下习惯于执行事件A，那么事件A与使用账号本身就可以可以但不限理解为相对关联的，而在条件B下执行事件B(待执行事件)，事件B并不是从使用账号的历史操作信息中得到的，而是云游戏预设的，进而事件B与使用账号本身就可以可以但不限理解为相对独立的，而辅助条件信息(如条件B)为云游戏预设的、用于匹配标准执行事件的条件信息，或者说需要通过辅助条件信息确定出标准的待执行事件。
可选地，在本实施例中，目标条件信息可以但不限理解为至少一个辅助条件信息中的、与所述属性状态信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的辅助条件信息，如至少一个辅助条件信息中包括辅助条件信息A、辅助条件信息B、辅助条件信息C，其中，只有辅助条件信息C与所述属性状态信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值，进而将辅助条件信息C；至少一个辅助条件信息中各个辅助条件信息与至少一个标准执行事件中的各个标准执行事件分别匹配，进而在确定出目标条件信息后，进一步确定出与目标条件信息匹配的第一目标事件。
进一步举例说明，可选地例如图3所示，在属性状态信息302与至少一个辅助条件信息304中的目标条件信息306之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件308中确定出与目标条件信息306相匹配的第一目标事件310。
可选地，在本实施例中，历史操控信息为使用账号在云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，如记录了(使用账号的)用户在云游戏中进行的各种操作，如移动、攻击、使用技能等，以及操作的时间和位置信息，还可以记录用户在云游戏中的游戏进程，包括当前任务、已完成任务、未完成任务等；还可以记录用户在云游戏中的游戏设置，如音量、画面效果、控制方式等；还可以记录用户在云游戏中的角色属性，包括生命值、能量值、攻击力、防御力等；还可以记录用户在云游戏中的游戏数据，如游戏得分、游戏时间、游戏排名等。
可选地，在本实施例中，使用账号在云游戏中的自主操控习惯可以但不限是指使用账号的用户在游戏中的操作和习惯，如用户在云游戏中的操作频率指用户每分钟内进行的操作次数；用户在云游戏中的操作准确度指用户操作的精确程度，包括移动、攻击、使用技能等；用户在云游戏中的操作节奏指用户操作的速度和节奏感；用户在云游戏中的操作偏好指用户喜欢使用哪些操作方式和技能等。
可选地，在本实施例中，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，可以但不限理解为优先选择标准的待执行事件作为辅助操控的执行事件，以提高辅助操控的稳定性，但在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于预设阈值、且获取到使用账号的历史操控信息的情况下，可以但不限视为标准的待执行事件已不满足执行条件，进一步利用属性状态信息和历史操控信息，获取更符合使用账号的自主操控习惯的第二目标事件。
可选地，在本实施例中，控制虚拟角色执行事件(如第一目标事件、第二目标事件等)可以但不限理解为控制虚拟角色执行一个或多个动作，如自动寻路，自动攻击敌方，自动完成任务等。
需要说明的是，利用辅助操控的机制，为云游戏的使用账号提供虚拟对象的自动控制方式，但考虑到辅助操控相比于自主操控的稳定性较差，而稳定性较差的控制方式也会影响云游戏的操控流畅度，进而本实施例优先控制虚拟对象执行标准执行事件，在不满足标准执行事件的执行条件的情况下，再控制虚拟对象执行符合使用账号在云游戏中的自主操控习惯的事件，以为云游戏的使用账号提供稳定性较高的自动控制方式，进而实现了提高云游戏的操控流畅度的技术效果。
进一步举例说明，可选的例如图4所示，显示云游戏的游戏画面402，其中，游戏画面402中显示有云游戏的使用账号操控的虚拟角色404，和非使用账号操控的虚拟角色406(虚拟角色406仅为举例说明，并不做限定)；响应于对虚拟角色404触发的辅助操控请求，获取虚拟角色404对应的属性状态信息408，其中，属性状态信息408用于表示虚拟角色404在云游戏中的属性状态；在属性状态信息408与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，视为满足条件1，进而从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制虚拟角色执行第一目标事件，并在新的游戏画面410中显示执行第一目标事件的虚拟角色404(如虚拟角色404向虚拟角色406执行攻击事件)；在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于预设阈值、且获取到使用账号的历史操控信息的情况下，视为满足条件1，利用属性状态信息408和历史操控信息，获取第二目标事件，并控制虚拟角色执行第二目标事件，并在新的游戏画面410中显示执行第二目标事件的虚拟角色404(如虚拟角色404向虚拟角色406执行攻击事件)。
可选地，在本实施例中，第一、第二等用于区分，并不对数量进行限定，如第一阈值、第二阈值，并不代表没有第三阈值，第一目标事件和第二目标事件仅用于区分；此外，第一、第二的区分可以相同也可以不同，本实施例也不做限定，如第一阈值和第二阈值可以相同也可以不同。
通过本申请提供的实施例，显示云游戏的游戏画面，其中，游戏画面中显示有云游戏的使用账号操控的虚拟角色；响应于对虚拟角色触发的辅助操控请求，获取虚拟角色对应的属性状态信息，其中，属性状态信息用于表示虚拟角色在云游戏中的属性状态；在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制虚拟角色执行第一目标事件，其中，标准执行事件为云游戏预设的待执行事件，辅助条件信息为云游戏预设的、用于匹配标准执行事件的条件信息；在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于预设阈值、且获取到使用账号的历史操控信息的情况下，利用属性状态信息和历史操控信息，获取第二目标事件，并控制虚拟角色执行第二目标事件，其中，历史操控信息为使用账号在云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，第二目标事件用于模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯。利用辅助操控的机制，为云游戏的使用账号提供虚拟对象的自动控制方式，但考虑到辅助操控相比于自主操控的稳定性较差，而稳定性较差的控制方式也会影响云游戏的操控流畅度，进而本实施例优先控制虚拟对象执行标准执行事件，在不满足标准执行事件的执行条件的情况下，再控制虚拟对象执行符合使用账号在云游戏中的自主操控习惯的事件，进而达到了为云游戏的使用账号提供稳定性较高的自动控制方式的目的，从而实现了提高云游戏的操控流畅度的技术效果。
作为一种可选的方案，获取虚拟角色对应的属性状态信息，包括：
S1-1，获取使用账号对虚拟角色的自主操控记录，其中，自主操控记录用于记录使用账号对虚拟角色触发过的自主操控请求；
S1-2，在自主操控记录中记录有辅助触发时刻之前的有效时间段内的目标操控记录的情况下，将目标操控记录确定为属性状态信息，其中，辅助触发时刻为辅助操控请求的触发时刻。
可选地，在本实施例中，自主操控记录用于记录使用账号对虚拟角色触发过的自主操控请求，其中，自主操控请求用于请求对虚拟角色执行使用账号手动操控指示的事件。
可选地，在本实施例中，辅助触发时刻为辅助操控请求的触发时刻，辅助触发时刻之前的有效时间段内的目标操控记录可以但不限理解在该有效事件段内、并在自主操控记录中记录的操控记录才被确定为目标操控记录。
需要说明的是，为提高辅助操控的真实性，可以但不限以使用账号先前触发过的自主操控请求为基础，进一步推导出后续执行的事件。同时，为保证自主操控请求的时效性，将有效事件段内、并在自主操控记录中记录的操控记录确定为目标操控记录。
通过本申请提供的实施例，获取使用账号对虚拟角色的自主操控记录，其中，自主操控记录用于记录使用账号对虚拟角色触发过的自主操控请求；在自主操控记录中记录有辅助触发时刻之前的有效时间段内的目标操控记录的情况下，将目标操控记录确定为属性状态信息，其中，辅助触发时刻为辅助操控请求的触发时刻，进而达到了以使用账号先前触发过的自主操控请求为基础，进一步推导出后续执行的事件的目的，从而实现了提高辅助操控的真实性的技术效果。
作为一种可选的方案，在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制虚拟角色执行第一目标事件，包括：
在目标操控记录对应的操控事件与至少一个辅助前缀事件中的目标前缀事件之间的事件相似度大于或等于第一阈值的情况下，从至少一个标准事件序列中确定出与目标前缀事件相匹配的目标事件序列，并控制虚拟角色执行目标事件序列中位于目标前缀事件之后的标准事件，其中，辅助条件信息包括辅助前缀事件，目标条件信息包括目标前缀事件，标准执行事件包括标准事件序列中的各个带有执行次序的标准事件，第一目标事件包括目标事件序列中的各个带有执行次序的标准事件。
可选地，在本实施例中，标准事件序列中包括至少一个带有执行次序的标准事件，如以技能的释放为例说明，假设虚拟角色配置技能1、技能2、技能3，则可以但不限为虚拟角色进一步配置技能释放次序(连招)，如按顺序依次控制虚拟角色释放技能2、技能1、技能3(目标事件序列)，进而在虚拟角色已被使用账号自主操控执行技能2(目标操控记录对应的操控事件)的情况下，则进一步辅助控制虚拟角色继续执行技能1和技能3(目标事件序列中位于所述目标前缀事件之后的标准事件)。
可选地，在本实施例中，一个标准事件序列可以可以但不限由至少两个带有执行次序的标准事件组成，而辅助前缀事件则可以但不限为标准事件序列中的、执行次序非最后的标准事件，如标准事件序列A(目标事件序列)包括带有执行次序的标准事件1、标准事件2、标准事件3，进而可将标准事件1和标准事件2都作为标准事件序列A的辅助前缀事件，进一步在确定目标操控记录对应的操控事件为标准事件1或标准事件2时，可以但不限视为确定标准事件序列A的目标辅助前缀事件(假设为标准事件2)，并(自动)控制虚拟角色执行虚拟角色执行所述标准事件序列A中位于所述标准事件2之后的标准事件，如标准事件3。
可选地，在本实施例中，目标前缀事件可以但不限理解为至少一个辅助前缀事件中的、与所述目标操控记录对应的操控事件之间的事件相似度大于或等于第一阈值的辅助前缀事件，如至少一个辅助前缀事件中包括辅助前缀事件1、辅助前缀事件2、辅助前缀事件3，其中，辅助前缀事件3与所述目标操控记录对应的操控事件之间的事件相似度大于或等于第一阈值，进而将辅助前缀事件3确定为目标前缀事件。
需要说明的是，为提高辅助操控的效率，以使用账号先前触发过的自主操控请求为基础，进一步推导出后续执行的事件所在的事件序列，使得虚拟角色在辅助操控机制下，自动执行一系列的多个待次序的标准事件。
通过本申请提供的实施例，在目标操控记录对应的操控事件与至少一个辅助前缀事件中的目标前缀事件之间的事件相似度大于或等于第一阈值的情况下，从至少一个标准事件序列中确定出与目标前缀事件相匹配的目标事件序列，并控制虚拟角色执行目标事件序列中位于目标前缀事件之后的标准事件，其中，辅助条件信息包括辅助前缀事件，目标条件信息包括目标前缀事件，标准执行事件包括标准事件序列中的各个带有执行次序的标准事件，第一目标事件包括目标事件序列中的各个带有执行次序的标准事件，通过使用目标操控记录对应的操控事件确定控制虚拟角色执行的后续事件，进而达到了以使用账号先前触发过的自主操控请求为基础，进一步推导出后续执行的事件所在的事件序列的目的，从而实现了提高辅助操控的效率的技术效果。
作为一种可选的方案，获取虚拟角色对应的属性状态信息，包括：
S2-1，获取游戏画面中虚拟角色所在的目标画面；
S2-2，对目标画面中的至少一个虚拟对象进行分割，确定至少一个虚拟对象中的各个虚拟对象对应的角色姿态，和至少一个虚拟对象中的各个虚拟对象对应的位置信息，其中，至少一个虚拟对象包括虚拟角色，位置信息包括以下至少之一：虚拟对象的绝对位置信息、至少两个虚拟对象之间的相对位置信息，属性状态信息包括虚拟角色对应的角色姿态，和虚拟角色对应的位置信息。
可选地，在本实施例中，对目标画面中的至少一个虚拟对象进行分割，确定至少一个虚拟对象中的各个虚拟对象的角色姿态和位置信息，如在云游戏场景中，为每个(虚拟)角色添加一个唯一的标识符，用于区分游戏画面中的各个虚拟对象。
可选地，在本实施例中，在对目标画面中的至少一个虚拟对象进行分割进行分割后，还需确定各个虚拟对象的角色姿态和位置信息，而位置信息可以包括虚拟对象的绝对位置信息、和至少两个虚拟对象之间的相对位置信息，进一步提高了云游戏数据的管理复杂度，容易导致对云游戏数据进行管理的过程中，出现云游戏数据不稳定等相关问题。为解决上述相关问题，本实施例可以但并不限使用SAM技术将云游戏场景分成多个独立的状态管理器，将云游戏数据中的状态数据和行为数据分离开来，并通过事件来触发状态数据的变化和行为数据的执行，进而在应对管理复杂度较高的云游戏数据(如角色姿态的数据和位置信息的数据)时，独立的状态管理器可以针对性将不同类型(状态数据或行为数据)分开处理，提高对云游戏数据进行管理时的稳定性。
可选地，在本实施例中，位置信息包括以下至少之一：虚拟对象的绝对位置信息、至少两个虚拟对象之间的相对位置信息，其中，绝对位置信息用于表示虚拟角色本身在云游戏(的游戏画面)中的独立位置，如虚拟角色A在云游戏中的坐标为(X1，Y2)；而相对位置信息可以但不限理解为虚拟角色在云游戏中相对于其他虚拟对象之间的相对位置，如虚拟角色A距离虚拟角色B有30米，那么30米可以作为但不限于虚拟角色A与虚拟角色B之间的相对位置信息。
需要说明的是，为提高辅助操控的平滑性，先确定虚拟角色在云游戏中的角色姿态和位置信息，在以角色姿态和位置信息为基础，进一步推导后续待执行的事件，其中，为提高辅助操控的准确性，利用位置信息进行事件推导时，位置信息中包含的具体信息(独立位置信息/相对位置信息)可以但不限与至少一个标准执行事件中的标准执行事件相关，如标准执行事件需要独立位置信息参与事件推导时，则位置信息中就需包括独立位置信息，标准执行事件需要相对位置信息参与事件推导时，则位置信息中就需包括相对位置信息；
进一步举例说明，可选地例如标准执行事件为突破对面虚拟角色的事件，需要判断虚拟角色A与虚拟角色B之间的相对距离是否小于第一距离阈值，进而在事件推导时，需获取虚拟角色A与虚拟角色B之间的相对距离信息；再例如标准执行事件为足球中的射门事件，需要判断虚拟角色A的独立位置是否位于预设的目标位置(如禁区弧、小禁区等)，进而在事件推导时，需获取虚拟角色A的独立位置信息。
通过本申请提供的实施例，获取游戏画面中虚拟角色所在的目标画面；对目标画面中的至少一个虚拟对象进行分割，确定至少一个虚拟对象中的各个虚拟对象的角色姿态和位置信息，其中，至少一个虚拟对象包括虚拟角色，位置信息包括以下至少之一：虚拟对象的绝对位置信息、至少两个虚拟对象之间的相对位置信息；将角色姿态和位置信息确定为属性状态信息，进而达到了先确定虚拟角色在云游戏中的角色姿态和位置信息，在以角色姿态和位置信息为基础，进一步推导后续待执行的事件的目的，从而实现了提高辅助操控的平滑性的技术效果。
作为一种可选的方案，在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制虚拟角色执行第一目标事件，包括：
在虚拟角色对应的角色姿态与目标条件信息中的姿态条件信息之间的信息相似度大于或等于第二阈值、且虚拟角色对应的位置信息与目标条件信息中的位置条件信息之间的信息相似度大于或等于第三阈值的情况下，从至少一个标准执行动作中确定出目标执行动作，并控制虚拟角色执行目标执行动作，其中，标准执行事件包括执行标准执行动作的事件，第一目标事件包括执行目标执行动作的事件。
可选地，在本实施例中，标准执行事件包括执行标准执行动作的事件，或者说一个事件可以但不限由一个或多个动作组成，如虚拟对象执行足球的射门事件时，需要对应执行抬腿的动作、伸腿的动作、腿部击打足球的动作等。
需要说明的是，为提高辅助操控的准确性，可以但不限以虚拟角色在云游戏中的角色姿态和位置信息为基础，并结合角色姿态和位置信息进一步推导出后续执行的动作。
通过本申请提供的实施例，在虚拟角色对应的角色姿态与目标条件信息中的姿态条件信息之间的信息相似度大于或等于第二阈值、且虚拟角色对应的位置信息与目标条件信息中的位置条件信息之间的信息相似度大于或等于第三阈值的情况下，从至少一个标准执行动作中确定出目标执行动作，并控制虚拟角色执行目标执行动作，其中，标准执行事件包括执行标准执行动作的事件，第一目标事件包括执行目标执行动作的事件，进而达到了以虚拟角色在云游戏中的角色姿态和位置信息为基础，并结合角色姿态和位置信息进一步推导出后续执行的动作的目的，从而实现了提高辅助操控的准确性的技术效果。
作为一种可选的方案，利用属性状态信息和历史操控信息，获取第二目标事件，包括：
将属性状态信息输入历史操控信息对应的目标模型，得到目标模型输出的第二目标事件，其中，目标模型为利用历史操控信息对应的多个样本数据进行训练得到的、用于模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯的神经网络模型。
可选地，在本实施例中，目标模型为利用历史操控信息对应的多个样本数据进行训练得到的、用于模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯的神经网络模型，例如目标模型可以根据玩家的历史操控信息，预测玩家在云游戏中的下一步操控行为，从而提高游戏的流畅度和响应速度。
进一步举例说明，可选地目标模型可以采用深度学习技术进行训练，如使用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模型结构。在训练过程中，需要将历史操控信息作为输入，将下一步操控行为作为输出，通过最小化预测值与真实值之间的误差来训练模型。训练完成后，可以将模型部署到云游戏服务中，实时预测玩家的下一步操控行为，并根据预测结果提前进行游戏数据的加载和处理等操作，从而提高游戏的流畅度和响应速度。
需要说明的是，通过神经网络模型可以模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯，从而帮助云游戏的辅助操控机制更好地了解用户的需求和习惯，优化用户的游戏体验。
进一步举例说明，可选的例如目标模型的模型结构分为输入层、隐藏层、输出层，并使用反向传播算法调整目标模型的神经元之间的连接权重，从而使神经网络能够更好地模拟用户的自主操控习惯，其中，输入层用于接收用户在云游戏中的操作数据，包括操作方式、操作频率、操作准确度、操作节奏、操作偏好等，通常采用多个神经元来表示不同的操作数据；隐藏层用于处理输入层的数据并产生输出，隐藏层通常采用多个神经元来表示不同的特征，如操作速度、操作力度、操作稳定性等；输出层是神经网络的最后一层，用于输出用户在云游戏中的自主操控习惯。输出层通常采用多个神经元来表示不同的自主操控习惯，如操作方式、操作频率、操作准确度、操作节奏、操作偏好等。
通过本申请提供的实施例，将属性状态信息输入历史操控信息对应的目标模型，得到目标模型输出的第二目标事件，其中，目标模型为利用历史操控信息对应的多个样本数据进行训练得到的、用于模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯的神经网络模型，进而达到了通过神经网络模型可以模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯，从而帮助云游戏的辅助操控机制更好地了解用户的需求和习惯的目的，从而实现了优化用户的游戏体验的技术效果。
作为一种可选的方案，在将属性状态信息输入历史操控信息对应的目标模型，得到目标模型输出的第二目标事件之前，方法还包括：
S3-1，获取使用账号的历史视频记录，其中，历史视频记录用于以视频的方式记录使用账号在云游戏中的进程；
S3-2，从历史视频记录中确定出多个视频关键帧，其中，视频关键帧为历史视频记录中记录有使用账号触发过的自主操控请求的视频帧；
S3-3，将多个视频关键帧作为多个样本数据，对初始的目标模型进行训练，直至得到训练好的目标模型。
可选地，在本实施例中，考虑到云游戏以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户，因此获取使用账号的历史视频记录(或可理解为连续的游戏画面集合)效率更高，也更适配云游戏场景的样本需求，进而提高目标模型的训练效率。
可选地，在本实施例中，视频关键帧为历史视频记录中记录有使用账号触发过的自主操控请求的视频帧，如历史视频记录记录有使用账号在云游戏中的进程，但在该进程中并不是每个视频帧都涉及使用账号触发过的自主操控请求，进而从历史视频记录中进行查找记录有使用账号触发过的自主操控请求的视频帧，并将该视频帧确定为视频关键帧。
需要说明的是，通过神经网络模型可以模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯，而将使用账号触发过的自主操控请求的视频帧作为训练神经网络模型的样本数据，进而提高神经网络模型的训练质量，从而帮助云游戏的辅助操控机制更好地了解用户的需求和习惯，优化用户的游戏体验。
通过本申请提供的实施例，获取使用账号的历史视频记录，其中，历史视频记录用于以视频的方式记录使用账号在云游戏中的进程；从历史视频记录中确定出多个视频关键帧，其中，视频关键帧为历史视频记录中记录有使用账号触发过的自主操控请求的视频帧；将多个视频关键帧作为多个样本数据，对初始的目标模型进行训练，直至得到训练好的目标模型，进而达到了将使用账号触发过的自主操控请求的视频帧作为训练神经网络模型的样本数据，进而提高神经网络模型的训练质量的目的，从而实现了优化用户的游戏体验的技术效果。
作为一种可选的方案，在显示云游戏的游戏画面之后，方法还包括：
S4-1，获取使用账号在云游戏中操控虚拟角色的进程中的第一网络延迟；
S4-2，在第一网络延迟大于或等于第一辅助阈值的情况下，对虚拟角色触发辅助操控请求。
可选地，在本实施例中，网络延迟指的是从玩家的终端设备到云游戏服务端的网络传输时间，这个时间越长，玩家的操作就会越不流畅，游戏体验也会受到影响，而第二网络延迟可以但不限用于表示使用账号在云游戏中操控虚拟角色的进程中的网络延迟。
需要说明的是，在使用账号在云游戏中操控虚拟角色的进程中，网络延迟是一个非常重要的问题，进而为减少用户在云游戏中由于操作延迟带来的影响，在使用账号在云游戏中操控虚拟角色的进程中的第一网络延迟大于或等于第一辅助阈值的情况下，自动触发辅助操控机制。
通过本申请提供的实施例，获取使用账号在云游戏中操控虚拟角色的进程中的第一网络延迟；在第一网络延迟大于或等于第一辅助阈值的情况下，对虚拟角色触发辅助操控请求，进而达到了自动触发辅助操控机制的目的，从而实现了减少用户在云游戏中由于操作延迟带来的影响的技术效果。
作为一种可选的方案，在显示云游戏的游戏画面之后，方法还包括：
S5-1，获取使用账号在云游戏中操控虚拟角色时的第二网络延迟；
S5-2，在第二网络延迟大于或等于第二辅助阈值、且使用账号操控虚拟角色执行预设辅助事件的的情况下，对虚拟角色触发半辅助操控请求，其中，半辅助操控请求用于请求协助使用账号对虚拟角色执行预设辅助事件时的自主操控，预设辅助事件为允许触发半辅助操控请求的执行事件。
可选地，在本实施例中，预设辅助事件是指可以触发半辅助操控请求的特定执行事件，例如在某个位置使用特定道具、执行特定动作等，进而可以减少半辅助操控请求的触发范围，防止因半辅助操控功能而导致云游戏的平衡被破坏的问题出现。
可选地，在本实施例中，半辅助操控请求可以通过在云游戏服务端和玩家终端设备之间发送数据包来实现。这些数据包可以包含一些指令和数据，用于请求协助使用账号对虚拟角色进行辅助操控。在接收到半辅助操控请求后，云游戏服务提供商可以根据玩家的操控习惯和历史数据，对虚拟角色进行自主操控，从而帮助玩家完成预设辅助事件。
需要说明的是，考虑到辅助操控机制有可能会影响云游戏的平衡性，进而本实施例限制辅助操控机制针对的是预测网络延迟可能较大的待执行事件，而对于预测网络延迟没有问题的待执行事件，则鼓励用户使用自主操控的方式完成。
通过本申请提供的实施例，获取所述使用账号在所述云游戏中操控所述虚拟角色时的第二网络延迟；在所述第二网络延迟大于或等于第二辅助阈值、且所述使用账号操控所述虚拟角色执行预设辅助事件的的情况下，对所述虚拟角色触发半辅助操控请求，其中，所述半辅助操控请求用于请求协助所述使用账号对所述虚拟角色执行所述预设辅助事件时的自主操控，所述预设辅助事件为允许触发所述半辅助操控请求的执行事件，进而达到了限制辅助操控机制针对的是预测网络延迟可能较大的待执行事件的目的，从而实现了降低辅助操控机制对云游戏平衡性的影响的技术效果。
作为一种可选的方案，为方便理解，将上述云游戏的辅助操控方法应用在云游戏在网络延迟大的场景，具体的本实施例基于最新的AI技术实现一套云游戏在网络延迟大的场景下辅助用户代打游戏的系统，云游戏的特点是没有游戏的源码，只能基于图像去精准识别触发关键操作事件，本实施例提出的云游戏智能代打包括初级接管游戏需要在云端数据库里记录不同游戏的关键操作序列和触发条件；或，需要录制每局游戏画面进行训练在网络差的情况下接管比赛中关键操作；或，SAM技术可以基于游戏画面识别出游戏角色的相对位置而触发连招，比如篮球游戏的跳投，需要识别手臂角度达到一定角度按虚拟D键出手，篮球命中率最高。
可选地，在本实施例中，如图5所示，终端用户点击游戏后，在菜单栏502里有云游戏里增加智能代打入口(可选项“关闭”、“开启”)，开启后的触发条件是网络延迟大于一定阈值(如100毫秒)就会辅助用户操作游戏，用户点击游戏画面中某个按钮触发某个技能一旦出现延迟就会影响游戏中成绩，而且在wifi或移动网络情况下出现网络抖动造成操作延迟也是常见的影响用户体验现象，用户还可在菜单栏502上选择是否显示延迟。而当用户在游戏过程中的网络延迟较大时，自动触发自动代打模式，同时游戏界面显示有进入代打模式的提示信息。
可选地，在本实施例中，触发代打模式后，游戏界面会显示挂机的快捷按钮，可以点击快捷按钮进入挂机模式，会切换为悬浮球的形式进行显示，玩家可以在挂机时进行其他操作。当网络状态恢复时，悬浮球处会出现网络恢复的提示信息，用户可以点击重新接管游戏，并取消挂机模式，重新显示游戏界面。此外，如图6所示，用户还可在挂机设置界面602对挂机模式游戏进行设置，如设置挂机时长等。
需要说明的是，本实施例在网络延迟大条件下辅助用户操作游戏，用户可在应用里主动或被动开启智能代打功能，云端会根据预训练的操作来辅助完成游戏里的关键操作序列。
进一步举例说明，可选的例如图7所示，具体步骤如下：
S702，开启智能代打模式；
S704，接收终端的网络延迟上报；
S706，数据库读取游戏预先设置的代打配置；
S708，判断网络延迟是否大于阈值，若是，则执行步骤712，若否，则执行步骤S710；
S710，正常的云游戏操作流程；
S712，接收终端的操作事件；
S714，判断正则匹配到代码配置连续事件的前缀，若是，则执行步骤S716，若否，则执行步骤S78；
S716，自动触发连续事件操作，具体的云游戏后台数据库里根据每个游戏的游戏标签记录每个角色的关键操作事件序列，和对应触发条件，比如moba类游戏中触发代打的场景和操作序列记录有：60008游戏Id，角色图片，常用出招事件序列(角色1是Q—E—R—A—E—A，角色2是R—W—E—E—Q，角色3是E—Q—W—R，角色4是专属道具—R—W—Q—E—Q—W，角色5是W—E—R—A—Q—A，角色6是E—W—W—R—Q，角色7是E—W—W—Q—R，再比如篮球游戏中记录常用出招事件序列，200014游戏ID，点蓝板：运球晃人W+篮板A，靠打：加速+关键W，靠打晃肩挑篮：靠打状态下按三下特殊投篮键(特殊投篮键就是ZXCV中的任何一个都可以)，助跑扣篮：加速+Z(就是放慢速度跑几步，或者跳步一下再扣，和扣篮无关)，双手扣篮：加速+X，强力扣篮：加速+C，特殊扣篮：加速+V，运球晃人W+Z：向左跳步上篮，运球晃人W+X：向右跳步上篮，运球晃人W+C，用户操作事件在云端利用正则表达式匹配到一个或者多个操作步骤后就会自动触发接下来的游戏操作序列；
S718，读取数据库设定的代打匹配机制；
S720，判断基于图像识别判断是否匹配，若是，则执行步骤S722，若否，则执行步骤S724；
S722，发送规则匹配后的操作事件，具体的基于SAM技术分离出游戏场景里每个角色姿态和位置信息，用于精准判断是否该出什么游戏招数，以篮球游戏为例，云端有强大的GPU算力，不用影响游戏延迟的前提下可以分割视频帧画面里的物体，找到游戏角色物体的位置，参考附录的代码可以拿到游戏角色位置信息，比如设置触发条件1：角色1前面的防守球员如果距离超过一定阈值像素时且在三分线区域内，触发跳投shift+d组合按键，增加子触发条件，当手臂和身体位置超过75度松开按键d出手投篮，针对不同游戏可以设置不同的触发条件；
S724，加载训练模型预测下一步操作，具体的加载模型预训练游戏操作步骤，云游戏云端会旁路保存平时用户玩游戏的视频，作为模型的训练数据，每帧画面的关键特征会提取出来用于判断后续开启智能代打时该怎么样操作游戏；
S726，发送游戏操作事件；
S728，执行操作事件。
通过本申请提供的实施例，使用代打功能完成用户接下来的游戏操作事件，有效减少用户在游戏中由于操作延迟带来影响。
可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到用户信息等相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述云游戏的辅助操控方法的云游戏的辅助操控装置。如图8所示，该装置包括：
显示单元802，用于显示云游戏的游戏画面，其中，游戏画面中显示有云游戏的使用账号操控的虚拟角色；
第一获取单元804，用于响应于对虚拟角色触发的辅助操控请求，获取虚拟角色对应的属性状态信息，其中，属性状态信息用于表示虚拟角色在云游戏中的属性状态；
第一执行单元806，用于在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制虚拟角色执行第一目标事件，其中，标准执行事件为云游戏预设的待执行事件，辅助条件信息为云游戏预设的、用于匹配标准执行事件的条件信息；
第二执行单元808，用于在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于预设阈值、且获取到使用账号的历史操控信息的情况下，利用属性状态信息和历史操控信息，获取第二目标事件，并控制虚拟角色执行第二目标事件，其中，历史操控信息为使用账号在云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，第二目标事件用于模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯。
具体实施例可以参考上述云游戏的辅助操控装置中所示示例，本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案，第一获取单元804，包括：
第一获取模块，用于获取使用账号对虚拟角色的自主操控记录，其中，自主操控记录用于记录使用账号对虚拟角色触发过的自主操控请求；
第一确定模块，用于在自主操控记录中记录有辅助触发时刻之前的有效时间段内的目标操控记录的情况下，将目标操控记录确定为属性状态信息，其中，辅助触发时刻为辅助操控请求的触发时刻。
具体实施例可以参考上述云游戏的辅助操控方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案，第一执行单元806，包括：
第一执行模块，用于在目标操控记录对应的操控事件与至少一个辅助前缀事件中的目标前缀事件之间的事件相似度大于或等于第一阈值的情况下，从至少一个标准事件序列中确定出与目标前缀事件相匹配的目标事件序列，并控制虚拟角色执行目标事件序列中位于目标前缀事件之后的标准事件，其中，辅助条件信息包括辅助前缀事件，目标条件信息包括目标前缀事件，标准执行事件包括标准事件序列中的各个带有执行次序的标准事件，第一目标事件包括目标事件序列中的各个带有执行次序的标准事件。
具体实施例可以参考上述云游戏的辅助操控方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案，第一获取单元804，包括：
第二获取模块，用于获取游戏画面中虚拟角色所在的目标画面；
第二确定模块，用于对目标画面中的至少一个虚拟对象进行分割，确定至少一个虚拟对象中的各个虚拟对象的角色姿态和位置信息，其中，至少一个虚拟对象包括虚拟角色，位置信息包括以下至少之一：虚拟对象的绝对位置信息、至少两个虚拟对象之间的相对位置信息；
第三确定模块，用于将角色姿态和位置信息确定为属性状态信息。
具体实施例可以参考上述云游戏的辅助操控方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案，第二执行单元808，包括：
第二执行模块，用于在虚拟角色对应的角色姿态与目标条件信息中的姿态条件信息之间的信息相似度大于或等于第二阈值、且虚拟角色对应的位置信息与目标条件信息中的位置条件信息之间的信息相似度大于或等于第三阈值的情况下，从至少一个标准执行动作中确定出目标执行动作，并控制虚拟角色执行目标执行动作，其中，标准执行事件包括执行标准执行动作的事件，第一目标事件包括执行目标执行动作的事件。
具体实施例可以参考上述云游戏的辅助操控方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案，第二执行单元808，包括：
模型模块，用于将属性状态信息输入历史操控信息对应的目标模型，得到目标模型输出的第二目标事件，其中，目标模型为利用历史操控信息对应的多个样本数据进行训练得到的、用于模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯的神经网络模型。
具体实施例可以参考上述云游戏的辅助操控方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案，装置还包括：
第二获取单元，用于在将属性状态信息输入历史操控信息对应的目标模型，得到目标模型输出的第二目标事件之前，获取使用账号的历史视频记录，其中，历史视频记录用于以视频的方式记录使用账号在云游戏中的进程；
第一确定单元，用于在将属性状态信息输入历史操控信息对应的目标模型，得到目标模型输出的第二目标事件之前，从历史视频记录中确定出多个视频关键帧，其中，视频关键帧为历史视频记录中记录有使用账号触发过的自主操控请求的视频帧；
训练单元，用于在将属性状态信息输入历史操控信息对应的目标模型，得到目标模型输出的第二目标事件之前，将多个视频关键帧作为多个样本数据，对初始的目标模型进行训练，直至得到训练好的目标模型。
具体实施例可以参考上述云游戏的辅助操控方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案，装置还包括：
第三获取单元，用于在显示云游戏的游戏画面之后，获取使用账号在云游戏中操控虚拟角色的进程中的第一网络延迟；
第一触发单元，用于在显示云游戏的游戏画面之后，在第一网络延迟大于或等于第一辅助阈值的情况下，对虚拟角色触发辅助操控请求。
具体实施例可以参考上述云游戏的辅助操控方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
作为一种可选的方案，装置还包括：
第四获取单元，用于在显示云游戏的游戏画面之后，获取使用账号在云游戏中操控虚拟角色的进程中，为各个待执行事件预测的第二网络延迟；
第二确定单元，用于在显示云游戏的游戏画面之后，将第二网络延迟大于或等于第二辅助阈值的待执行事件确定为待辅助事件；
第二触发单元，用于在显示云游戏的游戏画面之后，在使用账号操控虚拟角色执行待辅助事件的情况下，对虚拟角色触发半辅助操控请求，其中，半辅助操控请求用于请求协助使用账号对虚拟角色的自主操控请求。
具体实施例可以参考上述云游戏的辅助操控方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述云游戏的辅助操控方法的电子设备，该电子设备可以但不限于为图1中所示的用户设备102或服务器112，本实施例以电子设备为用户设备102为例说明，进一步如图9所示，该电子设备包括存储器902和处理器904，该存储器902中存储有计算机程序，该处理器904被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，显示云游戏的游戏画面，其中，游戏画面中显示有云游戏的使用账号操控的虚拟角色；
S2，响应于对虚拟角色触发的辅助操控请求，获取虚拟角色对应的属性状态信息，其中，属性状态信息用于表示虚拟角色在云游戏中的属性状态；
S3，在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制虚拟角色执行第一目标事件，其中，标准执行事件为云游戏预设的待执行事件，辅助条件信息为云游戏预设的、用于匹配标准执行事件的条件信息；
S4，在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于预设阈值、且获取到使用账号的历史操控信息的情况下，利用属性状态信息和历史操控信息，获取第二目标事件，并控制虚拟角色执行第二目标事件，其中，历史操控信息为使用账号在云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，第二目标事件用于模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图9所示的结构仅为示意，图9其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图9中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图9所示不同的配置。
其中，存储器902可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的云游戏的辅助操控方法和装置对应的程序指令/模块，处理器904通过运行存储在存储器902内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的云游戏的辅助操控方法。存储器902可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器902可进一步包括相对于处理器904远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器902具体可以但不限于用于存储游戏画面、属性状态信息、第一目标事件以及第二目标事件等信息。作为一种示例，如图9所示，上述存储器902中可以但不限于包括上述云游戏的辅助操控装置中的显示单元802、第一获取单元804、第一执行单元806及第二执行单元808。此外，还可以包括但不限于上述云游戏的辅助操控装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
可选地，上述的传输装置906用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置906包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置906为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外，上述电子设备还包括：显示器908，用于显示上述游戏画面、属性状态信息、第一目标事件以及第二目标事件等信息；和连接总线910，用于连接上述电子设备中的各个模块部件。
在其他实施例中，上述用户设备或者服务器可以是一个分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点网络，任意形式的计算设备，比如服务器、用户设备等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理器执行时，执行本申请实施例提供的各种功能。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
需要说明的是，电子设备的计算机系统仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
计算机系统包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，其可以根据存储在只读存储器(Read-Only Memory，ROM)中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(Random Access Memory，RAM)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。中央处理器、在只读存储器以及随机访问存储器通过总线彼此相连。输入/输出接口(Input/Output接口，即I/O接口)也连接至总线。
以下部件连接至输入/输出接口：包括键盘、鼠标等的输入部分；包括诸如阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)、液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)等以及扬声器等的输出部分；包括硬盘等的存储部分；以及包括诸如局域网卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分。通信部分经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器也根据需要连接至输入/输出接口。可拆卸介质，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分。
特别地，根据本申请的实施例，各个方法流程图中所描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理器执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。
根据本申请的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，显示云游戏的游戏画面，其中，游戏画面中显示有云游戏的使用账号操控的虚拟角色；
S2，响应于对虚拟角色触发的辅助操控请求，获取虚拟角色对应的属性状态信息，其中，属性状态信息用于表示虚拟角色在云游戏中的属性状态；
S3，在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制虚拟角色执行第一目标事件，其中，标准执行事件为云游戏预设的待执行事件，辅助条件信息为云游戏预设的、用于匹配标准执行事件的条件信息；
S4，在属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于预设阈值、且获取到使用账号的历史操控信息的情况下，利用属性状态信息和历史操控信息，获取第二目标事件，并控制虚拟角色执行第二目标事件，其中，历史操控信息为使用账号在云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，第二目标事件用于模拟使用账号在云游戏中的自主操控习惯。
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令电子设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的用户设备，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (13)
1.一种云游戏的辅助操控方法，其特征在于，包括：
显示云游戏的游戏画面，其中，所述游戏画面中显示有所述云游戏的使用账号操控的虚拟角色；
响应于对所述虚拟角色触发的辅助操控请求，获取所述虚拟角色对应的属性状态信息，其中，所述属性状态信息用于表示所述虚拟角色在所述云游戏中的属性状态；
在所述属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与所述目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制所述虚拟角色执行所述第一目标事件，其中，所述标准执行事件为所述云游戏预设的待执行事件，所述辅助条件信息为所述云游戏预设的、用于匹配所述标准执行事件的条件信息；
在所述属性状态信息与所述至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于所述预设阈值、且获取到所述使用账号的历史操控信息的情况下，利用所述属性状态信息和所述历史操控信息，获取第二目标事件，并控制所述虚拟角色执行所述第二目标事件，其中，所述历史操控信息为所述使用账号在所述云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，所述第二目标事件用于模拟所述使用账号在所述云游戏中的自主操控习惯。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述虚拟角色对应的属性状态信息，包括：
获取所述使用账号对所述虚拟角色的自主操控记录，其中，所述自主操控记录用于记录所述使用账号对所述虚拟角色触发过的自主操控请求；
在所述自主操控记录中记录有辅助触发时刻之前的有效时间段内的目标操控记录的情况下，将所述目标操控记录确定为所述属性状态信息，其中，所述辅助触发时刻为所述辅助操控请求的触发时刻。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与所述目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制所述虚拟角色执行所述第一目标事件，包括：
在所述目标操控记录对应的操控事件与至少一个辅助前缀事件中的目标前缀事件之间的事件相似度大于或等于第一阈值的情况下，从至少一个标准事件序列中确定出与所述目标前缀事件相匹配的目标事件序列，并控制所述虚拟角色执行所述目标事件序列中位于所述目标前缀事件之后的标准事件，其中，所述辅助条件信息包括所述辅助前缀事件，所述目标条件信息包括所述目标前缀事件，所述标准执行事件包括所述标准事件序列中的各个带有执行次序的标准事件，所述第一目标事件包括所述目标事件序列中的各个带有执行次序的标准事件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述虚拟角色对应的属性状态信息，包括：
获取所述游戏画面中所述虚拟角色所在的目标画面；
对所述目标画面中的至少一个虚拟对象进行分割，确定所述至少一个虚拟对象中的各个虚拟对象对应的角色姿态，和所述至少一个虚拟对象中的各个虚拟对象对应的位置信息，其中，所述至少一个虚拟对象包括所述虚拟角色，所述位置信息包括以下至少之一：所述虚拟对象的绝对位置信息、至少两个所述虚拟对象之间的相对位置信息，所述属性状态信息包括所述虚拟角色对应的角色姿态，和所述虚拟角色对应的位置信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与所述目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制所述虚拟角色执行所述第一目标事件，包括：
在所述虚拟角色对应的角色姿态与所述目标条件信息中的姿态条件信息之间的信息相似度大于或等于第二阈值、且所述虚拟角色对应的位置信息与所述目标条件信息中的位置条件信息之间的信息相似度大于或等于第三阈值的情况下，从至少一个标准执行动作中确定出目标执行动作，并控制所述虚拟角色执行所述目标执行动作，其中，所述标准执行事件包括执行所述标准执行动作的事件，所述第一目标事件包括执行所述目标执行动作的事件。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述属性状态信息和所述历史操控信息，获取第二目标事件，包括：
将所述属性状态信息输入所述历史操控信息对应的目标模型，得到所述目标模型输出的所述第二目标事件，其中，所述目标模型为利用所述历史操控信息对应的多个样本数据进行训练得到的、用于模拟所述使用账号在所述云游戏中的自主操控习惯的神经网络模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述属性状态信息输入所述历史操控信息对应的目标模型，得到所述目标模型输出的所述第二目标事件之前，所述方法还包括：
获取所述使用账号的历史视频记录，其中，所述历史视频记录用于以视频的方式记录所述使用账号在所述云游戏中的进程；
从所述历史视频记录中确定出多个视频关键帧，其中，所述视频关键帧为所述历史视频记录中记录有所述使用账号触发过的自主操控请求的视频帧；
将所述多个视频关键帧作为所述多个样本数据，对初始的所述目标模型进行训练，直至得到训练好的所述目标模型。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述显示云游戏的游戏画面之后，所述方法还包括：
获取所述使用账号在所述云游戏中操控所述虚拟角色的进程中的第一网络延迟；
在所述第一网络延迟大于或等于第一辅助阈值的情况下，对所述虚拟角色触发所述辅助操控请求。
9.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述显示云游戏的游戏画面之后，所述方法还包括：
获取所述使用账号在所述云游戏中操控所述虚拟角色时的第二网络延迟；
在所述第二网络延迟大于或等于第二辅助阈值、且所述使用账号操控所述虚拟角色执行预设辅助事件的的情况下，对所述虚拟角色触发半辅助操控请求，其中，所述半辅助操控请求用于请求协助所述使用账号对所述虚拟角色执行所述预设辅助事件时的自主操控，所述预设辅助事件为允许触发所述半辅助操控请求的执行事件。
10.一种云游戏的辅助操控装置，其特征在于，包括：
显示单元，用于显示云游戏的游戏画面，其中，所述游戏画面中显示有所述云游戏的使用账号操控的虚拟角色；
第一获取单元，用于响应于对所述虚拟角色触发的辅助操控请求，获取所述虚拟角色对应的属性状态信息，其中，所述属性状态信息用于表示所述虚拟角色在所述云游戏中的属性状态；
第一执行单元，用于在所述属性状态信息与至少一个辅助条件信息中的目标条件信息之间的信息相似度大于或等于预设阈值的情况下，从至少一个标准执行事件中确定出与所述目标条件信息相匹配的第一目标事件，并控制所述虚拟角色执行所述第一目标事件，其中，所述标准执行事件为所述云游戏预设的待执行事件，所述辅助条件信息为所述云游戏预设的、用于匹配所述标准执行事件的条件信息；
第二执行单元，用于在所述属性状态信息与所述至少一个辅助条件信息中的任一辅助条件信息之间的信息相似度都小于所述预设阈值、且获取到所述使用账号的历史操控信息的情况下，利用所述属性状态信息和所述历史操控信息，获取第二目标事件，并控制所述虚拟角色执行所述第二目标事件，其中，所述历史操控信息为所述使用账号在所述云游戏中触发过的自主操控请求关联的信息，所述第二目标事件用于模拟所述使用账号在所述云游戏中的自主操控习惯。
11.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序被电子设备运行时执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至9任一项中所述方法的步骤。
13.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至9任一项中所述的方法。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117899478A (zh) * | 2024-03-18 | 2024-04-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种虚拟角色的控制方法和相关装置 |
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2023
- 2023-09-25 CN CN202311246468.4A patent/CN117085314A/zh active Pending
Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN117899478A (zh) * | 2024-03-18 | 2024-04-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种虚拟角色的控制方法和相关装置 |
| CN117899478B (zh) * | 2024-03-18 | 2024-06-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种虚拟角色的控制方法和相关装置 |
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