CN111538410A - 一种vr场景中确定目标算法的方法及装置、计算设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种VR场景中确定目标算法的方法及装置、计算设备。所述方法包括:获取VR场景中当前相机的视锥体,并根据所述视椎体计算所述VR场景中的当前交互物件/角色的可见性;若所述当前交互物件/角色为可见,则计算所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离;根据所述可见性和所述距离对应的算法等级确定目标算法。所述VR场景中确定目标算法的装置包括:可见性计算模块、距离计算模块和目标算法确定模块。所述计算设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明所述的方法。
Description
技术领域
本申请涉及VR场景中交互物件及角色的管理,特别是涉及一种VR场景中确定目标算法的方法及装置、计算设备。
背景技术
虚拟现实(VR,Virtual Reality)技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统。它利用计算机生成一种模拟环境,利用多源信息融合的交互式三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。VR在应用上除了游戏以外,还可以体现在诸多场景体验中,比如博物馆从VR角度观察馆藏作品,一些电商开始推出虚拟现实购物模式,通过360度全景且实景的方式让消费者足不出户体验购物的乐趣等等。
VR技术中涉及大量算法,在管理VR场景中大规模交互物价以及角色时,必然会导致运算资源巨大消耗,为了减少运算资源的消耗,常规的做法是减少场景中物件数量,但这种方式必然会带来体验感受或者游戏性的降低。
发明内容
本申请的目的在于克服上述问题或者至少部分地解决或缓减解决上述问题。
根据本申请的一个方面,提供了一种VR场景中确定目标算法的方法,所述方法包括:
获取VR场景中当前相机的视锥体,并根据所述视椎体计算所述VR场景中的当前交互物件/角色的可见性;
若所述当前交互物件/角色为可见,则计算所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离;
根据所述可见性和所述距离对应的算法等级确定目标算法。
可选地,所述的根据所述可见性和所述距离对应的算法等级确定目标算法包括:
若所述当前交互物件/角色的可见性为不可见,则其对应的算法等级为0级;
若所述当前交互物件/角色的可见性为可见,则根据预设的距离与算法等级的对应关系确定算法等级;
所述算法等级指算法的复杂度和精度的等级;
根据算法等级确定目标算法。
可选地,所述距离与算法等级的对应关系为:所述距离越小,算法等级越高。
可选地,对于每个交互物件/角色,每个算法等级包含一个算法。
可选地,对于共包含n+1个算法等级的交互物件/角色,Di<Di+1,其中,Di为i级算法对应的距离范围,0≤i≤n。
根据本申请的另一个方面,提供了一种VR场景中确定目标算法的装置,所述装置包括:
可见性计算模块,其配置成获取VR场景中当前相机的视锥体,并根据所述视椎体计算所述VR场景中的当前交互物件/角色的可见性;
距离计算模块,其配置成若所述当前交互物件/角色为可见,则计算所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离;和
目标算法确定模块,其配置成根据所述可见性和所述距离对应的算法等级确定目标算法。
可选地,所述的目标算法确定模块包括:
判断单元,其配置成若所述当前交互物件/角色的可见性为不可见,则其对应的算法等级为0级;若所述当前交互物件/角色的可见性为可见,则根据预设的距离与算法等级的对应关系确定算法等级;所述算法等级指算法的复杂度和精度的等级;和
目标算法确定单元,其配置成根据算法等级确定目标算法。
可选地,所述距离与算法等级的对应关系为:所述距离越小,算法等级越高。
可选地,对于共包含n+1个算法等级的交互物件/角色,Di<Di+1,其中,Di为i级算法对应的距离范围,0≤i≤n。
根据本申请的另一个方面,提供了一种计算设备,包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明所述的方法。
本申请的一种VR场景中确定目标算法的方法及装置、计算设备,由于根据前交互物件/角色与相机的距离来判断计算的复杂度和精度,进而确定目标算法,因此能够在保证用户体验感受和游戏性的前提下,降低运算资源的消耗。
根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。
附图说明
后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解,这些附图未必是按比例绘制的。附图中:
图1是根据本申请一个实施例的一种VR场景中确定目标算法的方法的示意性流程图;
图2是根据本申请一个实施例的VR场景的模拟示意图;
图3是根据本申请一个实施例的一种VR场景中确定目标算法的装置的结构示意图;
图4是根据本申请一个实施例的一种计算设备的结构示意图;
图5是根据本申请一个实施例的一种计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
图1是根据本申请一个实施例的一种VR场景中确定目标算法的方法的示意性流程图。所述方法一般性地可包括:
S1、获取VR场景中当前相机的视锥体,并根据所述视椎体计算所述VR场景中的当前交互物件/角色的可见性。
S2、若所述当前交互物件/角色为可见,则计算所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离。
S3、根据所述可见性和所述距离对应的算法等级确定目标算法,步骤S3具体可以包括:
S31、若所述当前交互物件/角色的可见性为不可见,则其对应的算法等级为0级;
S32、若所述当前交互物件/角色的可见性为可见,则根据预设的距离与算法等级的对应关系确定算法等级;
所述算法等级指算法的复杂度和精度的等级;
在所述当前交互物件/角色处于当前相机视锥体范围内的情况下,为了确保用户的体验感和游戏性,如果所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离越近,则所需要的目标算法的复杂度和精度越高,对应的算法等级也越高,反之,如果所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离越远,则对目标算法的复杂度和精度的要求可以适当降低,对应的算法等级也相应降低,当所述当前交互物件/角色处于当前相机视锥体范围之外时,对目标算法的复杂度和精度的要求最低,目标算法等级为0级。
例如,将交互物件/角色与相机的距离L分为(0,d1]、(d1,d2]、(d2,d3]、……、(dn,dn+1]若干个区间,所述若干个区间分别用D1、D2、D3、……、Dn+1表示,令Di=di-di-1,每个区间范围的大小可根据经验来确定,例如可以设置由近及远区间范围逐渐增大,即:d1-0<d2-d1<d3-d2<……<dn+1-dn(或者用D1<D2<D3<……<Dn+1表示)。
在所述当前交互物件/角色处于当前相机视锥体范围内的情况下,当交互物件/角色与相机的距离L处于(0,d1]范围内时,目标算法等级最高,为n+1级,当L处于(d1,d2]范围内时,目标算法等级降低,为n级,当L处于(d2,d3]范围内时,目标算法等级再次降低,为n-1级,以此类推,当L处于(dn,dn+1]范围内时,目标算法等级降至1级。当所述当前交互物件/角色处于当前相机视锥体范围外时,目标算法等级降至最低,为0级。
如图2所示的模型中,位于相机视锥体范围内的交互物件/角色共有五个,分别用L1、L3、L5、L7和L9表示,并且与相机的距离依次增大,位于相机视锥体范围内的交互物件/角色共有三个,均用L10表示,那么,三个L10所需要的目标算法的复杂度和精度的等级最低,L1所需要的目标算法的复杂度和精度的等级最高。
S33、根据算法等级确定目标算法,通常情况下,每个算法等级包含一个算法,如此,距离范围与算法一一对应。
本申请实施例所述的VR场景中确定目标算法的方法,根据前交互物件/角色与相机的距离来判断计算的复杂度和精度,进而确定目标算法。上述方法能够在保证用户体验感受和游戏性的前提下,降低运算资源的消耗。
图3是根据本申请一个实施例的一种VR场景中确定目标算法的装置的结构示意图。所述装置一般性地可包括:
可见性计算模块1,其配置成获取VR场景中当前相机的视锥体,并根据所述视椎体计算所述VR场景中的当前交互物件/角色的可见性;
距离计算模块2,其配置成若所述当前交互物件/角色为可见,则计算所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离;
目标算法确定模块3,其配置成根据所述可见性和所述距离对应的算法等级确定目标算法。
所述的目标算法确定模块3具体包括:
判断单元31,其配置成若所述当前交互物件/角色的可见性为不可见,则其对应的算法等级为0级;若所述当前交互物件/角色的可见性为可见,则根据预设的距离与算法等级的对应关系确定算法等级;所述算法等级指算法的复杂度和精度的等级;和
目标算法确定单元32,其配置成根据算法等级确定目标算法。
在所述当前交互物件/角色处于当前相机视锥体范围内的情况下,为了确保用户的体验感和游戏性,如果所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离越近,则所需要的目标算法的复杂度和精度越高,对应的算法等级也越高,反之,如果所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离越远,则对目标算法的复杂度和精度的要求可以适当降低,对应的算法等级也相应降低,当所述当前交互物件/角色处于当前相机视锥体范围之外时,对目标算法的复杂度和精度的要求最低,目标算法等级为0级。
例如,将交互物件/角色与相机的距离分为(0,d1]、(d1,d2]、(d2,d3]、……、(dn,dn+1]若干个区间,所述若干个区间分别用D1、D2、D3、……、Dn+1表示,令Di=di-di-1,每个区间范围的大小可根据经验来确定,例如可以设置由近及远区间范围逐渐增大,即:d1-0<d2-d1<d3-d2<……<dn+1-dn(或者用D1<D2<D3<……<Dn+1表示)。
在所述当前交互物件/角色处于当前相机视锥体范围内的情况下,当交互物件/角色与相机的距离L处于(0,d1]范围内时,目标算法等级最高,为n+1级,当L处于(d1,d2]范围内时,目标算法等级降低,为n级,当L处于(d2,d3]范围内时,目标算法等级再次降低,为n-1级,以此类推,当L处于(dn,dn+1]范围内时,目标算法等级降至1级。当所述当前交互物件/角色处于当前相机视锥体范围外时,目标算法等级降至最低,为0级。
如图2所示的模型中,位于相机视锥体范围内的交互物件/角色共有五个,分别用L1、L3、L5、L7和L9表示,并且与相机的距离依次增大,位于相机视锥体范围内的交互物件/角色共有三个,均用L10表示,那么,三个L10所需要的目标算法的复杂度和精度的等级最低,L1所需要的目标算法的复杂度和精度的等级最高。
通常情况下,每个算法等级包含一个算法,如此,距离范围与算法一一对应。
本申请实施例所述的VR场景中确定目标算法的装置,根据前交互物件/角色与相机的距离来判断计算的复杂度和精度,进而确定目标算法。上述装置能够在保证用户体验感受和游戏性的前提下,降低运算资源的消耗。
本申请实施例还提供了一种计算设备,参照图4,该计算设备包括存储器1120、处理器1110和存储在所述存储器1120内并能由所述处理器1110运行的计算机程序,该计算机程序存储于存储器1120中的用于程序代码的空间1130,该计算机程序在由处理器1110执行时实现用于执行任一项根据本发明的方法步骤1131。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。参照图5,该计算机可读存储介质包括用于程序代码的存储单元,该存储单元设置有用于执行根据本发明的方法步骤的程序1131′,该程序被处理器执行。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行根据本发明的方法步骤。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、获取其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令处理器完成,所述的程序可以存储于计算机可读存储介质中,所述存储介质是非短暂性(英文:non-transitory)介质,例如随机存取存储器,只读存储器,快闪存储器,硬盘,固态硬盘,磁带(英文:magnetic tape),软盘(英文:floppy disk),光盘(英文:optical disc)及其任意组合。
以上所述,仅为本申请较佳的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种VR场景中确定目标算法的方法,包括:
获取VR场景中当前相机的视锥体,并根据所述视椎体计算所述VR场景中的当前交互物件/角色的可见性;
若所述当前交互物件/角色为可见,则计算所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离;
根据所述可见性和所述距离对应的算法等级确定目标算法。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的根据所述可见性和所述距离对应的算法等级确定目标算法包括:
若所述当前交互物件/角色的可见性为不可见,则其对应的算法等级为0级;
若所述当前交互物件/角色的可见性为可见,则根据预设的距离与算法等级的对应关系确定算法等级;
所述算法等级指算法的复杂度和精度的等级;
根据算法等级确定目标算法。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述距离与算法等级的对应关系为:所述距离越小,算法等级越高。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,对于每个交互物件/角色,每个算法等级包含一个算法。
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,对于共包含n+1个算法等级的交互物件/角色,Di<Di+1,其中,Di为i级算法对应的距离范围,0≤i≤n。
6.一种VR场景中确定目标算法的装置,包括:
可见性计算模块,其配置成获取VR场景中当前相机的视锥体,并根据所述视椎体计算所述VR场景中的当前交互物件/角色的可见性;
距离计算模块,其配置成若所述当前交互物件/角色为可见,则计算所述当前交互物件/角色与所述当前相机的距离;和
目标算法确定模块,其配置成根据所述可见性和所述距离对应的算法等级确定目标算法。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述的目标算法确定模块包括:
判断单元,其配置成若所述当前交互物件/角色的可见性为不可见,则其对应的算法等级为0级;若所述当前交互物件/角色的可见性为可见,则根据预设的距离与算法等级的对应关系确定算法等级;所述算法等级指算法的复杂度和精度的等级;和
目标算法确定单元,其配置成根据算法等级确定目标算法。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述距离与算法等级的对应关系为:所述距离越小,算法等级越高。
9.根据权利要求6-8中任一项所述的装置,其特征在于,对于共包含n+1个算法等级的交互物件/角色,Di<Di+1,其中,Di为i级算法对应的距离范围,0≤i≤n。
10.一种计算设备,包括存储器、处理器和存储在所述存储器内并能由所述处理器运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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---|---|---|---|
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---|---|
CN (1) | CN111538410A (zh) |
WO (1) | WO2021208170A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112791418A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 上海米哈游天命科技有限公司 | 拍摄对象的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104574508A (zh) * | 2015-01-14 | 2015-04-29 | 山东大学 | 一种面向虚拟现实技术的多分辨率模型简化方法 |
CN106296828A (zh) * | 2016-07-20 | 2017-01-04 | 深圳市杰尔斯展示股份有限公司 | 一种实现虚拟场景分层次建模的方法与系统 |
US20170154469A1 (en) * | 2015-12-01 | 2017-06-01 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method and Device for Model Rendering |
CN107770561A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-03-06 | 河海大学 | 一种利用眼动跟踪数据的多分辨率虚拟现实设备屏幕内容编码算法 |
CN107967116A (zh) * | 2015-06-16 | 2018-04-27 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 游戏场景中锁定目标的方法和装置、计算机设备 |
CN108470368A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-31 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种虚拟场景中渲染对象的确定方法、装置及电子设备 |
CN109224442A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 虚拟场景的数据处理方法、装置及存储介质 |
-
2020
- 2020-04-16 CN CN202010301054.7A patent/CN111538410A/zh active Pending
- 2020-05-11 WO PCT/CN2020/089644 patent/WO2021208170A1/zh active Application Filing
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104574508A (zh) * | 2015-01-14 | 2015-04-29 | 山东大学 | 一种面向虚拟现实技术的多分辨率模型简化方法 |
CN107967116A (zh) * | 2015-06-16 | 2018-04-27 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 游戏场景中锁定目标的方法和装置、计算机设备 |
US20170154469A1 (en) * | 2015-12-01 | 2017-06-01 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method and Device for Model Rendering |
CN106296828A (zh) * | 2016-07-20 | 2017-01-04 | 深圳市杰尔斯展示股份有限公司 | 一种实现虚拟场景分层次建模的方法与系统 |
CN107770561A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-03-06 | 河海大学 | 一种利用眼动跟踪数据的多分辨率虚拟现实设备屏幕内容编码算法 |
CN108470368A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-31 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种虚拟场景中渲染对象的确定方法、装置及电子设备 |
CN109224442A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-01-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 虚拟场景的数据处理方法、装置及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112791418A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-14 | 上海米哈游天命科技有限公司 | 拍摄对象的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
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Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021208170A1 (zh) | 2021-10-21 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200814 |