CN111526290A - 图像处理方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理方法、装置、终端及存储介质，属于终端技术领域，应用于终端，所述方法包括：当所述终端处于拍摄状态时，获取正在拍摄的图像的图像信息；根据所述图像信息，确定所述图像的图像处理模式；根据所述图像处理模式，对所述图像进行处理。本申请中终端可以根据正在拍摄的图像的图像信息，来确定该图像的图像处理模式，进而自动对该图像进行处理，不需要用户频繁手动操作，便于用户使用。

Description

图像处理方法、装置、终端及存储介质

本申请是申请号为201711090044.8、申请日为2017年11月08日、发明名称为“图像处理方法、装置、终端及存储介质”的发明专利的分案申请。

技术领域

本申请涉及终端技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着终端技术的飞速发展，诸如手机、平板电脑等终端的功能日益强大，逐渐成为人们工作和生活中不可或缺的工具。终端中通常都设置有摄像头来实现拍摄功能，且为了提高拍摄的图像的美观程度，终端往往会对拍摄的图像进行处理，以达到用户期望的图像美化效果。

相关技术中，当用户使用终端进行拍摄时，如果用户想要美化拍摄的图像，则可以开启终端的图像美化功能，此时终端会对拍摄的图像进行处理；如果用户不想美化拍摄的图像，则可以关闭终端的图像美化功能，此时终端不会对拍摄的图像进行处理。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置、终端及存储介质，可以用于解决相关技术中终端不能自动对拍摄的图像进行处理的问题，所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，应用于终端，所述方法包括：

当所述终端处于拍摄状态时，获取正在拍摄的图像的图像信息；

根据所述图像信息，确定所述图像的图像处理模式；

根据所述图像处理模式，对所述图像进行处理。

可选地，所述根据所述图像信息，确定所述图像的图像处理模式，包括：

从存储的图像信息与图像处理模式之间的对应关系中，获取所述图像信息对应的图像处理模式；

将所述图像信息对应的图像处理模式确定为所述图像的图像处理模式。

可选地，所述根据所述图像信息，确定所述图像的图像处理模式，包括：

通过指定分类器确定所述图像信息所属的类别；

根据所述图像信息所属的类别，确定所述图像的图像处理模式。

可选地，所述通过指定分类器确定所述图像信息所属的类别之前，还包括：

获取多个预设图像信息集，所述多个预设图像信息集中每个预设图像信息集包括的至少一个预设图像信息属于同一类别；

使用所述多个预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到所述指定分类器。

可选地，所述方法还包括：

获取拍摄得到的多个图像中每个图像的图像信息和图像处理模式；

根据各个图像的图像处理模式，确定所述各个图像的图像信息所属的类别；

根据所述多个图像中每个图像的图像信息和所述每个图像的图像信息所属的类别，对所述指定分类器进行更新。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，应用于终端，所述装置包括：

第一获取模块，用于当所述终端处于拍摄状态时，获取正在拍摄的图像的图像信息；

第一确定模块，用于根据所述图像信息，确定所述图像的图像处理模式；

处理模块，用于根据所述图像处理模式，对所述图像进行处理。

可选地，所述第一确定模块包括：

第一获取子模块，用于从存储的图像信息与图像处理模式之间的对应关系中，获取所述图像信息对应的图像处理模式；

第一确定子模块，用于将所述图像信息对应的图像处理模式确定为所述图像的图像处理模式。

可选地，所述第一确定模块包括：

第二确定子模块，用于通过指定分类器确定所述图像信息所属的类别；

第三确定子模块，用于根据所述图像信息所属的类别，确定所述图像的图像处理模式。

可选地，所述第一确定模块还包括：

第二获取子模块，用于获取多个预设图像信息集，所述多个预设图像信息集中每个预设图像信息集包括的至少一个预设图像信息属于同一类别；

训练子模块，用于使用所述多个预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到所述指定分类器。

可选地，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取拍摄得到的多个图像中每个图像的图像信息和图像处理模式；

第二确定模块，用于根据各个图像的图像处理模式，确定所述各个图像的图像信息所属的类别；

更新模块，用于根据所述多个图像中每个图像的图像信息和所述每个图像的图像信息所属的类别，对所述指定分类器进行更新。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器被配置为执行上述第一方面所述的方法的步骤。

根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

在本发明实施例中，当终端处于拍摄状态时，说明用户正在使用该终端来拍摄图像，此时可以获取正在拍摄的图像的图像信息，根据该图像的图像信息，确定该图像的图像处理模式，之后，终端即可根据该图像的图像处理模自动对该图像进行处理，从而避免了用户频繁的手动操作，便于用户使用，且提高了图像处理的灵活性，满足了用户的图像处理需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；

图3A是本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图3B是本发明实施例提供的第一种第一确定模块的结构示意图；

图3C是本发明实施例提供的第二种第一确定模块的结构示意图；

图3D是本发明实施例提供的第三种第一确定模块的结构示意图；

图3E是本发明实施例提供的另一种图像处理装置的结构示意图；

图4A是本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；

图4B是本发明实施例提供的另一种终端的结构示意图；

图4C是本发明实施例提供的一种全面屏的结构示意图；

图4D是本发明实施例提供的一种曲面屏的结构示意图；

图4E是本发明实施例提供的第一种异型屏的结构示意图；

图4F是本发明实施例提供的第二种异型屏的结构示意图；

图4G是本发明实施例提供的第三种异型屏的结构示意图；

图4H是本发明实施例提供的第四种异型屏的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

在对本发明实施例进行详细的解释说明之前，先对本发明实施例涉及的应用场景进行介绍。

在日常生活中，人们常常会使用终端作为拍摄工具，而为了提高拍摄的图像的美观程度，终端往往会对拍摄的图像进行处理，以达到用户期望的图像美化效果。目前，用户可以手动开启或关闭终端的图像美化功能，来控制终端对拍摄的图像的处理，从而导致图像处理过程较为繁琐，不便于用户的使用。为此，本发明实施例提供了一种图像处理方法，可以根据正在拍摄的图像的图像信息，自动对该图像进行处理，从而提高图像处理的灵活性。

接下来将结合附图对本发明实施例提供的图像处理方法进行详细介绍。

图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图，应用于终端。参见图1，该方法包括以下步骤：

步骤101：当终端处于拍摄状态时，获取正在拍摄的图像的图像信息。

步骤102：根据图像信息，确定该图像的图像处理模式。

步骤103：根据图像处理模式，对该图像进行处理。

在本发明实施例中，当终端处于拍摄状态时，说明用户正在使用该终端来拍摄图像，此时可以获取正在拍摄的图像的图像信息，根据该图像的图像信息，确定该图像的图像处理模式，之后，终端即可根据该图像的图像处理模自动对该图像进行处理，从而避免了用户频繁的手动操作，便于用户使用，且提高了图像处理的灵活性，满足了用户的图像处理需求。

可选地，根据图像信息，确定该图像的图像处理模式，包括：

从存储的图像信息与图像处理模式之间的对应关系中，获取图像信息对应的图像处理模式；

将图像信息对应的图像处理模式确定为该图像的图像处理模式。

可选地，根据图像信息，确定该图像的图像处理模式，包括：

通过指定分类器确定图像信息所属的类别；

根据图像信息所属的类别，确定该图像的图像处理模式。

可选地，通过指定分类器确定图像信息所属的类别之前，还包括：

获取多个预设图像信息集，多个预设图像信息集中每个预设图像信息集包括的至少一个预设图像信息属于同一类别；

使用多个预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到指定分类器。

可选地，该方法还包括：

获取拍摄得到的多个图像中每个图像的图像信息和图像处理模式；

根据各个图像的图像处理模式，确定各个图像的图像信息所属的类别；

根据多个图像中每个图像的图像信息和每个图像的图像信息所属的类别，对指定分类器进行更新。

上述所有可选技术方案，均可按照任意结合形成本申请的可选实施例，本发明实施例对此不再一一赘述。

图2是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图。本发明实施例将结合图2对图1所示的实施例进行展开论述。参见图2，该方法包括以下步骤：

步骤201：当终端处于拍摄状态时，获取正在拍摄的图像的图像信息。

需要说明的是，终端处于拍摄状态是指终端中设置的摄像头已开启的状态，正在拍摄的图像在实际应用中即为终端的取景框中显示的图像。

另外，对于某个图像来说，该图像的图像信息可以包括与该图像相关的各种信息，如可以包括该图像的拍摄数据、图像数据等，拍摄数据可以包括图像的拍摄地点、拍摄设备、拍摄时间、拍摄模式等，图像数据可以包括该图像的拍摄对象、该图像的像素点的像素值、像素位置等。例如，该图像的图像信息可以为该图像的EXIF(Exchangeable ImageFile，可交换图像文件)信息。

再者，对于某个图像来说，该图像的拍摄模式可以包括自拍模式、非自拍模式、人像模式、风景模式等，各个拍摄模式下的拍摄参数不同，例如，自拍模式可以为使用前置摄像头进行拍摄时的模式，非自拍模式可以为使用后置摄像头进行拍摄时的模式，人物模式可以为使用大光圈进行拍摄时的模式，风景模式可以为使用小光圈进行拍摄时的模式。

当终端处于拍摄状态时，说明用户正在使用该终端来拍摄图像，而为了在后续实现对正在拍摄的图像的自动处理，需要获取正在拍摄的图像的图像信息。例如，终端处于拍摄状态时，可以获取正在拍摄的图像的图像信息为拍摄对象-人像和拍摄模式-自拍模式。

步骤202：根据该图像的图像信息，确定该图像的图像处理模式。

需要说明的是，对于某个图像来说，该图像的图像处理模式是指对该图像进行处理时所使用的模式，如可以包括人像美化、风景美化、不美化等多种模式。

具体地，步骤202可以包括如下两种可能的实现方式。

第一种可能的实现方式：从存储的图像信息与图像处理模式之间的对应关系中，获取该图像的图像信息对应的图像处理模式；将该图像的图像信息对应的图像处理模式确定为该图像的图像处理模式。

需要说明的是，终端可以事先存储图像信息与图像处理模式之间的对应关系，继而通过图像信息与图像处理模式之间的对应关系，直接确定该图像的图像处理模式，确定过程简单，确定速度较高。

例如，该图像的图像信息包括该图像的图像数据和拍摄数据，该图像的图像数据为该图像的拍摄对象，且该图像的拍摄对象为可以为人物，该图像的拍摄数据可以为该图像的拍摄模式，且该图像的拍摄模式可以为自拍模式，则可以从如下表1所示的图像信息与图像处理模式之间的对应关系中，获取该图像的图像信息对应的图像处理模式为人像美化，并将人像美化确定为该图像的图像处理模式。

表1

图像信息	图像处理模式
		人像、自拍模式	人像美化
人像、非自拍模式	不美化
		风景、自拍模式	不美化
风景、非自拍模式	风景美化

需要说明的是，本发明实施例仅以上述表1所示的图像信息与图像处理模式之间的对应关系为例进行说明，上述表1并不对本发明实施例构成限定。

进一步地，从存储的图像信息与图像处理模式之间的对应关系中，获取该图像的图像信息对应的图像处理模式之前，还可以创建图像信息与图像处理模式之间的对应关系。具体地，可以当检测到设置指令时，获取该设置指令中携带的图像信息和图像处理模式，将该图像信息与该图像处理模式进行对应存储以得到图像信息与图像处理模式之间的对应关系。

需要说明的是，设置指令用于创建该设置指令携带的图像信息与图像处理模式之间的对应关系，该设置指令可以由用户进行触发，且用户可以通过指定操作进行触发，指定操作可以为单击操作、双击操作、语音操作等。

第二种可能的实现方式：通过指定分类器确定该图像的图像信息所属的类别；根据该图像的图像信息所属的类别，确定该图像的图像处理模式。

需要说明的是，指定分类器用于对图像进行分类，实际应用中，某个图像被输入到指定分类器后，指定分类器可以从多个预设类别中确定该图像所属的类别，继而输出该图像所属的类别。

另外，该多个预设类别可以预先进行设置，如该多个预设类别可以包括人像美化类别、风景美化类别、不美化类别等，本发明实施例对此不作限定。

其中，终端可以事先存储类别与图像处理模式之间的对应关系，终端根据该图像的图像信息所属的类别，确定该图像的图像处理模式时，可以根据该图像的图像信息所属的类别，从存储的类别与图像处理模式之间的对应关系中，获取对应的图像处理模式，并将获取到的图像处理模式确定为该图像的图像处理模式。

例如，该图像的图像信息所属的类别可以为人像美化类别，则可以根据该图像的图像信息所属的人像美化类别，从如下表2所示的类别与图像处理模式之间的对应关系中，获取对应的图像处理模式为人像美化，并将人像美化确定为该图像的图像处理模式。

表2

图像信息所属的类别	图像处理模式
		人像美化类别	人像美化
不美化类别	不美化
		风景美化类别	风景美化

需要说明的是，本发明实施例仅以上述表2所示的类别与图像处理模式之间的对应关系为例进行说明，上述表2并不对本发明实施例构成限定。

进一步地，在通过指定分类器确定该图像的图像信息所属的类别之前，还可以先生成指定分类器。具体地，可以先获取多个预设图像信息集，再使用该多个预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到指定分类器。

需要说明的是，该多个预设图像信息集可以预先进行设置，且该多个预设图像信息集可以存储在终端中，也可以存储在其它存储设备中，该终端可以通过有线连接或者无线连接从该其它存储设备中获取该多个预设图像信息集。

另外，该多个预设图像信息集中每个预设图像信息集包括的至少一个预设图像信息属于同一类别，也即是，该多个预设图像信息集包括的预设图像信息均为具有类别标识的图像信息，且每个预设图像信息集包括的至少一个预设图像信息具有相同的类别标识。

再者，使用该多个预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到指定分类器时，可以采用监督学习的方式对待训练的分类器进行训练来得到指定分类器，该监督学习是指在给定该分类器输入与输出的情况下，通过预设的调整算法不断调整该分类器中的参数，使该分类器达到所要求性能的过程，该分类器达到所要求性能时即为指定分类器。

进一步地，终端还可以根据拍摄得到的多个图像对指定分类器进行更新，具体地，终端可以获取拍摄得到的多个图像中每个图像的图像信息和图像处理模式；根据各个图像的图像处理模式，确定各个图像的图像信息所属的类别；根据该多个图像中每个图像的图像信息和每个图像的图像信息所属的类别，对指定分类器进行更新。

其中，终端可以事先存储图像处理模式与类别之间的对应关系，终端根据各个图像的图像处理模式，确定各个图像的图像信息所属的类别时，可以对于该多个图像中的每个图像，根据该图像的图像处理模式，从存储的图像处理模式与类别之间的对应关系中，获取对应的类别，并将获取的类别确定为该图像的图像信息所属的类别。

例如，该图像的图像处理模式为人像美化，则可以根据该图像的图像处理模式，从如下表3所示的图像处理模式与类别之间的对应关系中，获取对应的类别为人像美化类别，并将人像美化类别确定为该图像的图像信息所属的类别。

表3

图像处理模式	类别
		人像美化	人像美化类别
不美化	不美化类别
		风景美化	风景美化类别

需要说明的是，本发明实施例仅以上述表3所示的图像处理模式与类别之间的对应关系为例进行说明，上述表3并不对本发明实施例构成限定。

其中，根据该多个图像中每个图像的图像信息和每个图像的图像信息所属的类别，对指定分类器进行更新的具体实现过程与上述步骤202中第二种可能的实现方式中使用该多个预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到指定分类器的实现过程类似，本发明实施例对此不再详细阐述。

值得注意的是，在本发明实施例中，不仅可以使用该多个预设图像信息集进行训练得到指定分类器，还可以根据终端拍摄得到的图像的图像信息对指定分类器进行更新，从而使得指定分类器可以灵活的适应每个用户不同的拍照习惯，针对性更强，分类准确度更高。

步骤203：根据该图像的图像处理模式，对该图像进行处理。

当确定该图像的图像处理模式后，终端即可自动按照该图像的图像处理模式对该图像进行处理。例如，终端正在拍摄的图像的图像处理模式为人像美化，此时终端会自动对正在拍摄的图像进行人像美化处理。

在本发明实施例中，当终端处于拍摄状态时，说明用户正在使用该终端来拍摄图像，此时可以获取正在拍摄的图像的图像信息，根据该图像的图像信息，确定该图像的图像处理模式，之后，终端即可根据该图像的图像处理模自动对该图像进行处理，从而避免了用户频繁的手动操作，便于用户使用，且提高了图像处理的灵活性，满足了用户的图像处理需求。

接下来对本发明实施例提供的一种图像处理装置进行介绍。

图3A是本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。参见图3A，该装置包括第一获取模块301、第一确定模块302、处理模块303。

第一获取模块301，用于当终端处于拍摄状态时，获取正在拍摄的图像的图像信息。

第一确定模块302，用于根据图像信息，确定该图像的图像处理模式。

处理模块303，用于根据图像处理模式，对该图像进行处理。

可选地，参见图3B，第一确定模块302包括：

第一获取子模块3021，用于从存储的图像信息与图像处理模式之间的对应关系中，获取图像信息对应的图像处理模式。

第一确定子模块3022，用于将图像信息对应的图像处理模式确定为该图像的图像处理模式。

可选地，参见图3C，第一确定模块302包括：

第二确定子模块3023，用于通过指定分类器确定图像信息所属的类别。

第三确定子模块3024，用于根据图像信息所属的类别，确定该图像的图像处理模式。

可选地，参见图3D，第一确定模块302还包括：

第二获取子模块3025，用于获取多个预设图像信息集，多个预设图像信息集中每个预设图像信息集包括的至少一个预设图像信息属于同一类别。

训练子模块3026，用于使用多个预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到指定分类器。

可选地，参见图3E，该装置还包括：

第二获取模块304，用于获取拍摄得到的多个图像中每个图像的图像信息和图像处理模式。

第二确定模块305，用于根据各个图像的图像处理模式，确定各个图像的图像信息所属的类别。

更新模块306，用于根据多个图像中每个图像的图像信息和每个图像的图像信息所属的类别，对指定分类器进行更新。

在本发明实施例中，当终端处于拍摄状态时，说明用户正在使用该终端来拍摄图像，此时可以获取正在拍摄的图像的图像信息，根据该图像的图像信息，确定该图像的图像处理模式，之后，终端即可根据该图像的图像处理模自动对该图像进行处理，从而避免了用户频繁的手动操作，便于用户使用，且提高了图像处理的灵活性，满足了用户的图像处理需求。

需要说明的是：上述实施例提供的一种图像处理装置在处理图像时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的一种图像处理装置与一种图像处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

参见图4A和图4B，其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端100的结构示意图。该终端100可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等。本申请中的终端100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120和触摸显示屏130。

处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个终端100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责触摸显示屏130所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块芯片进行实现。

存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选地，该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储根据终端100的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本)等。

以操作系统为安卓(Android)系统为例，存储器120中存储的程序和数据如图4A所示，存储器120中存储有Linux内核层220、系统运行库层240、应用框架层260和应用层280。Linux内核层220为终端100的各种硬件提供了底层的驱动，如显示驱动、音频驱动、摄像头驱动、蓝牙驱动、Wi-Fi驱动、电源管理等。系统运行库层240通过一些C/C++库来为Android系统提供了主要的特性支持。如SQLite库提供了数据库的支持，OpenGL/ES库提供了3D绘图的支持，Webkit库提供了浏览器内核的支持等。在系统运行库层240中还提供有安卓运行时库(Android Runtime)，它主要提供了一些核心库，能够允许开发者使用Java语言来编写Android应用。应用框架层260提供了构建应用程序时可能用到的各种API，开发者也可以通过使用这些API来构建自己的应用程序，比如活动管理、窗口管理、视图管理、通知管理、内容提供者、包管理、通话管理、资源管理、定位管理。应用层280中运行有至少一个应用程序，这些应用程序可以是操作系统自带的联系人程序、短信程序、时钟程序、相机应用等；也可以是第三方开发者所开发的应用程序，比如即时通信程序、相片美化程序等。

以操作系统为IOS系统为例，存储器120中存储的程序和数据如图4B所示，IOS系统包括：核心操作系统层320(Core OS layer)、核心服务层340(Core Services layer)、媒体层360(Media layer)、可触摸层380(Cocoa Touch Layer)。核心操作系统层320包括了操作系统内核、驱动程序以及底层程序框架，这些底层程序框架提供更接近硬件的功能，以供位于核心服务层340的程序框架所使用。核心服务层340提供给应用程序所需要的系统服务和/或程序框架，比如基础(Foundation)框架、账户框架、广告框架、数据存储框架、网络连接框架、地理位置框架、运动框架等等。媒体层360为应用程序提供有关视听方面的接口，如图形图像相关的接口、音频技术相关的接口、视频技术相关的接口、音视频传输技术的无线播放(AirPlay)接口等。可触摸层380为应用程序开发提供了各种常用的界面相关的框架，可触摸层380负责用户在终端100上的触摸交互操作。比如本地通知服务、远程推送服务、广告框架、游戏工具框架、消息用户界面接口(User Interface，UI)框架、用户界面UIKit框架、地图框架等等。

在图4B所示出的框架中，与大部分应用程序有关的框架包括但不限于：核心服务层340中的基础框架和可触摸层380中的UIKit框架。基础框架提供许多基本的对象类和数据类型，为所有应用程序提供最基本的系统服务，和UI无关。而UIKit框架提供的类是基础的UI类库，用于创建基于触摸的用户界面，iOS应用程序可以基于UIKit框架来提供UI，所以它提供了应用程序的基础架构，用于构建用户界面，绘图、处理和用户交互事件，响应手势等等。

触摸显示屏130用于接收用户使用手指、触摸笔等任何适合的物体在其上或附近的触摸操作，以及显示各个应用程序的用户界面。触摸显示屏130通常设置在终端130的前面板。触摸显示屏130可被设计成为全面屏、曲面屏、异型屏。触摸显示屏130还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合，异型屏与曲面屏的结合，只需触摸显示屏130采用柔性屏的材质即可，本实施例对此不加以限定。其中：

全面屏

全面屏可以是指触摸显示屏130占用终端100的前面板的屏占比超过阈值(比如80％或90％或95％)的屏幕设计。屏占比的一种计算方式为：(触摸显示屏130的面积/终端100的前面板的面积)*100％；屏占比的另一种计算方式为：(触摸显示屏130中实际显示区域的面积/终端100的前面板的面积)*100％；屏占比的再一种计算方式为：(触摸显示屏130的对角线/在终端100的前面板的对角线)*100％。示意性的如图4C所示的例子中，终端100的前面板上近乎所有区域均为触摸显示屏130，在终端100的前面板40上，除中框41所产生的边缘之外的其它区域，全部为触摸显示屏130。该触摸显示屏130的四个角可以是直角或者圆角。

全面屏还可以是将至少一种前面板部件集成在触摸显示屏130内部或下层的屏幕设计。可选地，该至少一种前面板部件包括：摄像头、指纹传感器、接近光传感器、距离传感器等。在一些实施例中，将传统终端的前面板上的其他部件集成在触摸显示屏130的全部区域或部分区域中，比如将摄像头中的感光元件拆分为多个感光像素后，将每个感光像素集成在触摸显示屏130中每个显示像素中的黑色区域中。由于将至少一种前面板部件集成在了触摸显示屏130的内部，所以全面屏具有更高的屏占比。

当然在另外一些实施例中，也可以将传统终端的前面板上的前面板部件设置在终端100的侧边或背面，比如将超声波指纹传感器设置在触摸显示屏130的下方、将骨传导式的听筒设置在终端130的内部、将摄像头设置成位于终端的侧边且可插拔的结构。

在一些可选的实施例中，当终端100采用全面屏时，终端100的中框的单个侧边，或两个侧边(比如左、右两个侧边)，或四个侧边(比如上、下、左、右四个侧边)上设置有边缘触控传感器120，该边缘触控传感器120用于检测用户在中框上的触摸操作、点击操作、按压操作和滑动操作等中的至少一种操作。该边缘触控传感器120可以是触摸传感器、热力传感器、压力传感器等中的任意一种。用户可以在边缘触控传感器120上施加操作，对终端100中的应用程序进行控制。

曲面屏

曲面屏是指触摸显示屏130的屏幕区域不处于一个平面内的屏幕设计。一般的，曲面屏至少存在这样一个截面：该截面呈弯曲形状，且曲面屏在沿垂直于该截面的任意平面方向上的投影为平面的屏幕设计，其中，该弯曲形状可以是U型。可选地，曲面屏是指至少一个侧边是弯曲形状的屏幕设计方式。可选地，曲面屏是指触摸显示屏130的至少一个侧边延伸覆盖至终端100的中框上。由于触摸显示屏130的侧边延伸覆盖至终端100的中框，也即将原本不具有显示功能和触控功能的中框覆盖为可显示区域和/或可操作区域，从而使得曲面屏具有了更高的屏占比。可选地，如图4D所示的例子中，曲面屏是指左右两个侧边42是弯曲形状的屏幕设计；或者，曲面屏是指上下两个侧边是弯曲形状的屏幕设计；或者，曲面屏是指上、下、左、右四个侧边均为弯曲形状的屏幕设计。在可选的实施例中，曲面屏采用具有一定柔性的触摸屏材料制备。

异型屏

异型屏是外观形状为不规则形状的触摸显示屏，不规则形状不是矩形或圆角矩形。可选地，异型屏是指在矩形或圆角矩形的触摸显示屏130上设置有凸起、缺口和/或挖孔的屏幕设计。可选地，该凸起、缺口和/或挖孔可以位于触摸显示屏130的边缘、屏幕中央或两者均有。当凸起、缺口和/或挖孔设置在一条边缘时，可以设置在该边缘的中间位置或两端；当凸起、缺口和/或挖孔设置在屏幕中央时，可以设置在屏幕的上方区域、左上方区域、左侧区域、左下方区域、下方区域、右下方区域、右侧区域、右上方区域中的一个或多个区域中。当设置在多个区域中时，凸起、缺口和挖孔可以集中分布，也可以分散分布；可以对称分布，也可以不对称分布。可选地，该凸起、缺口和/或挖孔的数量也不限。

由于异型屏将触摸显示屏的上额区和/或下额区覆盖为可显示区域和/或可操作区域，使得触摸显示屏在终端的前面板上占据更多的空间，所以异型屏也具有更大的屏占比。在一些实施例中，缺口和/或挖孔中用于容纳至少一种前面板部件，该前面板部件包括摄像头、指纹传感器、接近光传感器、距离传感器、听筒、环境光亮度传感器、物理按键中的至少一种。

示例性的，该缺口可以设置在一个或多个边缘上，该缺口可以是半圆形缺口、直角矩形缺口、圆角矩形缺口或不规则形状缺口。示意性的如图4E所示的例子中，异型屏可以是在触摸显示屏130的上边缘的中央位置设置有半圆形缺口43的屏幕设计，该半圆形缺口43所空出的位置用于容纳摄像头、距离传感器(又称接近传感器)、听筒、环境光亮度传感器中的至少一种前面板部件；示意性的如图4F所示，异型屏可以是在触摸显示屏130的下边缘的中央位置设置有半圆形缺口44的屏幕设计，该半圆形缺口44所空出的位置用于容纳物理按键、指纹传感器、麦克风中的至少一种部件；示意性的如图4G所示的例子中，异型屏可以是在触摸显示屏130的下边缘的中央位置设置有半椭圆形缺口45的屏幕设计，同时在终端100的前面板上还形成有一个半椭圆型缺口，两个半椭圆形缺口围合成一个椭圆形区域，该椭圆形区域用于容纳物理按键或者指纹识别模组；示意性的如图4H所示的例子中，异型屏可以是在触摸显示屏130中的上半部中设置有至少一个小孔45的屏幕设计，该小孔45所空出的位置用于容纳摄像头、距离传感器、听筒、环境光亮度传感器中的至少一种前面板部件。

除此之外，本领域技术人员可以理解，上述附图所示出的终端100的结构并不构成对终端100的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，终端100中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块、电源、蓝牙模块等部件，在此不再赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由装置的处理器执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

也即是，该计算机可读存储介质中的指令由装置的处理器执行时，可以实现上述图1或图2所示实施例的方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如：同轴电缆、光纤、数据用户线(Digital Subscriber Line，DSL))或无线(例如：红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如：软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如：数字通用光盘(Digital Versatile Disc，DVD))、或者半导体介质(例如：固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，应用于终端，其特征在于，所述方法包括：

拍摄状态下，获取正在拍摄图像的图像信息，所述图像信息包括拍摄数据和图像数据，所述拍摄数据至少包括拍摄模式，所述图像数据至少包括拍摄对象；

根据所述图像信息，通过指定分类器确定图像处理模式，所述指定分类器根据预设图像信息集训练得到，所述预设图像信息集中的预设图像信息包含类别标识，所述类别标识用于指示图像处理模式；

根据所述图像处理模式，对所述图像进行处理；

获取已拍摄图像的图像信息和图像处理模式，所述已拍摄图像的图像处理模式是用户根据拍照习惯对所述已拍摄图像进行图像处理时所采用的模式；

根据所述已拍摄图像的图像信息和图像处理模式，对所述指定分类器进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定分类器根据多个所述预设图像信息集训练的得到，其中，每个预设图像信息集包括至少一个预设图像信息，所述至少一个预设图像信息对应同一类别标识，且不同类别标识对应不同预设图像信息集。

3.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设图像信息集，所述预设图像信息集中的预设图像信息包含类别标识，所述预设图像信息包括拍摄数据和图像数据，所述拍摄数据至少包括拍摄模式，所述图像数据至少包括拍摄对象，所述类别标识用于指示图像处理模式；

根据所述预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到指定分类器，所述指定分类器用于根据正在拍摄图像的图像信息，确定所述图像的图像处理模式；

根据终端中的已拍摄图像对所述指定分类器进行更新。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据终端中的已拍摄图像对所述指定分类器进行更新，包括：

获取所述终端中所述已拍摄图像的图像信息和图像处理模式，所述已拍摄图像的图像处理模式是用户根据拍照习惯对所述已拍摄图像进行图像处理时所采用的模式；

根据所述已拍摄图像的图像信息和图像处理模式，对所述指定分类器进行更新。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到指定分类器，包括：

将所述预设图像信息集中的所述预设图像信息输入所述待训练的分类器，得到所述待训练的分类器输出的预测图像处理模式；

根据所述预测图像处理模式以及所述类别标识指示的图像处理模式，采用监督学习方式对训练所述待训练的分类器，得到所述指定分类器。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，每个预设图像信息集包括至少一个预设图像信息，所述至少一个预设图像信息对应同一类别标识，且不同类别标识对应不同预设图像信息集。

7.一种图像处理装置，应用于终端，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于在拍摄状态下，获取正在拍摄图像的图像信息，所述图像信息包括拍摄数据和图像数据，所述拍摄数据至少包括拍摄模式，所述图像数据至少包括拍摄对象；

第一确定模块，用于根据所述图像信息，通过指定分类器确定图像处理模式，所述指定分类器根据预设图像信息集训练得到，所述预设图像信息集中的预设图像信息包含类别标识，所述类别标识用于指示图像处理模式；

处理模块，用于根据所述图像处理模式，对所述图像进行处理；

第二获取模块，用于获取已拍摄图像的图像信息和图像处理模式，所述已拍摄图像的图像处理模式是用户根据拍照习惯对所述已拍摄图像进行图像处理时所采用的模式；

更新模块，用于根据所述已拍摄图像的图像信息和图像处理模式，对所述指定分类器进行更新。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取预设图像信息集，所述预设图像信息集中的预设图像信息包含类别标识，所述预设图像信息包括拍摄数据和图像数据，所述拍摄数据至少包括拍摄模式，所述图像数据至少包括拍摄对象，所述类别标识用于指示图像处理模式；

训练模块，用于根据所述预设图像信息集对待训练的分类器进行训练，得到指定分类器，所述指定分类器用于根据正在拍摄图像的图像信息，确定所述图像的图像处理模式；

更新模块，用于根据终端中的已拍摄图像对所述指定分类器进行更新。

9.一种终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器被配置为执行权利要求1或2所述的方法，或，执行权利要求3至6任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1或2所述的方法，或，执行权利要求3至6任一所述的方法。

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