CN106657810A - 一种视频图像的滤镜处理方法和装置 - Google Patents

一种视频图像的滤镜处理方法和装置 Download PDF

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CN106657810A CN201610854239.4A CN201610854239A CN106657810A CN 106657810 A CN106657810 A CN 106657810A CN 201610854239 A CN201610854239 A CN 201610854239A CN 106657810 A CN106657810 A CN 106657810A
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    • H04N5/00Details of television systems
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Abstract

本发明提供了一种视频图像的滤镜处理方法和装置。所述方法包括:视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景;选取对应所识别场景的滤镜风格;针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。通过本发明对视频图像的处理,视频的画面不是采用统一的滤镜风格,而是根据识别出的场景自动变换滤镜风格,满足了用户对视频中部分影像进行特殊处理的需求。

Description

一种视频图像的滤镜处理方法和装置
技术领域
本发明涉及视频领域,特别是涉及一种视频图像的滤镜处理方法和装置。
背景技术
随着科技的发展,移动终端普遍具有拍照录像功能,前后摄像装置也早已成为标配。人们对拍摄的视频图像进行编辑处理,使画面更精美,更好地表达用户期望传递的信息。
目前,对于视频图像的编辑手段普遍采用提前设置好滤镜风格进行拍摄,或者拍摄后根据视频图像选取滤镜风格进行编辑。但是,以上两种编辑处理方式,都是对拍摄的视频图像进行统一风格的处理,当视频图像中的一段需要进行特殊处理时,比如将一段视频图像处理成黑白的历史影像,现有技术并不能满足用户要求。
发明内容
本发明提供一种视频图像的滤镜处理方法和装置,以解决移动终端对拍摄视频只能采用统一风格滤镜处理的问题。
依据本发明的一个方面,提供了一种视频图像的滤镜处理方法,应用于移动终端,所述方法包括:
视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景;
选取对应所识别场景的滤镜风格;
针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。
根据本发明的另一方面,提供了一种视频图像的滤镜处理装置,部署在移动终端,所述装置包括:
场景识别模块,用于视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景;
滤镜选取模块,用于选取对应所识别场景的滤镜风格;
图像处理模块,用于针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。
依据本发明实施例,移动终端实时识别视频中各帧视频图像归属的场景;根据所述识别的场景选取滤镜风格,随后对图像进行滤镜处理,视频的画面不是采用统一的滤镜风格,而是根据识别出的场景自动变换滤镜风格,满足了用户对视频中部分影像进行特殊处理的需求。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本发明一个实施例的一种视频图像的滤镜处理方法的流程图;
图2是本发明另一个实施例的一种视频图像的滤镜处理方法的流程图;
图3是本发明一个实施例的一种视频图像的滤镜处理装置的框图;
图4是本发明另一个实施例的一种视频图像的滤镜处理装置的框图;
图5是本发明又一个实施例的移动终端的框图;
图6是本发明又一个实施例的移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
详细介绍本发明实施例提供的一种视频图像的滤镜处理方法。
参照图1,示出了本发明实施例中的一种视频图像的滤镜处理方法的流程图,应用于移动终端,所述方法包括:
步骤101,视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景。
本实施例中,视频拍摄中,实时识别场景的技术手段有多种,具体可以采用提取图像结构和纹理特征对场景进行识别,也可以采用全局特征信息对场景进行识别,本发明对于识别场景的技术手段不作详细限定,可以根据实际情况采用合适的技术方案。
移动终端录制的视频是由多帧图像组合而成,对于视频中各帧视频图像一一识别归属的场景。例如,录制的视频为野餐,识别视频图像中的图像一部分归属于风景场景,一部分归属于美食场景,一部分归属于人物场景。本实施例中的视频图像不仅包括具有一段时间的视频影像,也可以包括例如LivePhoto这样的动态照片。
本实施例在视频拍摄过程中,识别视频图像的场景是实时进行的,滤镜处理也是实时进行的,即在拍摄视频时移动终端向用户展示的就是实时处理的具有不同滤镜风格的视频图像。
步骤102,选取对应所识别场景的滤镜风格。
本实施例中,原始视频每帧图像的像素点采用RGB(Right Green Blue,红绿蓝)表示,滤镜是将原始图像中像素点的RGB值采用新的RGB值代替,从而使滤镜处理过的图像具有特殊的效果,使用不同风格的滤镜处理的图像具有不同的效果。滤镜风格有很多种类,如调整图像色调类的黑白、怀旧,调整聚焦的柔焦,调整画面风格的水彩、铅笔、水墨、油画等,还可以由本领域技术人员自定义一些滤镜风格,如清新、日系、风景、美食等等,本实施例中可以在移动终端中预置滤镜风格,也可以由移动终端的用户从网络中下载,对此本实施例不作详细限定,可以根据实际情况进行设置。
移动终端在识别到视频图像中各帧图像归属的场景后,选取该场景对应的滤镜风格。仍以野餐的视频为例,识别到图像的场景归属于风景,选取对应的风景滤镜,识别到图像的场景归属于美食,选取对应的美食滤镜。
步骤103,针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。
本实施例中,针对各帧视频图像已经选取对应的滤镜风格,则使用该滤镜风格的RGB值替代原始视频中图像的RGB值。例如,选取的是黑白滤镜,将原始视频中图像的RGB值(46 139 87)替换为(0 0 0),将原始视频中图像的RGB值(255 235 205)替换为(255 255255),以此类推最终将原始图像处理为黑白风格。
综上所述,本发明实施例移动终端拍摄视频过程中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景,根据场景选取对应的滤镜风格,随后对各帧图像进行滤镜处理。视频的画面不是采用统一的滤镜风格,而是根据识别出的场景自动变换滤镜风格,满足了用户对视频中部分影像进行特殊处理的需求。
实施例二
参照图2,示出了本发明另一个实施例中的一种视频图像的滤镜处理方法的流程图。
步骤201,视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景。
本实施例中,识别各帧视频图像归属的场景,如果视频较长可能会导致移动终端的计算量很大,而视频中每秒钟具有多帧画面,同时拍摄者的拍摄速度并不会使画面中的场景呈现跳跃式切换,因此可以根据实际情况采用间隔设定帧数识别场景的方式。
步骤202,建立场景与滤镜风格的关联关系。
本实施例中,对应识别场景的滤镜风格是根据场景与滤镜风格的对应关系选取的,因此在选取滤镜风格之前,需要建立场景与滤镜风格的关联关系。但是,建立场景与滤镜风格的关联关系与识别场景并不存在先后的顺序关系,可以先识别场景再建立场景与滤镜风格的关联关系,也可以先建立场景与滤镜风格的关联关系,再识别场景,本发明实施例对此不作详细限定,可以根据实际情况进行设置。具体建立关联关系的方式可以有多种:
第一种方式,根据用户使用滤镜风格的情况而定,具体可以包括以下步骤:
记录用户使用的滤镜风格。
本实施例中,用户在编辑视频图像时,可能使用多种滤镜风格进行处理,记录用户每一次采用滤镜风格处理视频图像的信息。例如对于风景,用户可能会采用风景滤镜,也可能采用人物滤镜,还有可能采用清新、黑白等等滤镜,记录用户使用滤镜风格的信息。
统计针对同一场景各个滤镜风格的使用频次。
本实施例中,已记录用户每次使用滤镜风格的信息,移动终端对于所有信息进行统计,针对同一场景统计出各个滤镜风格使用的频次。例如,针对识别出归属于风景的场景,使用风景滤镜为48次,使用人物滤镜为32次,使用怀旧滤镜为15次,使用美食滤镜为2次。
选取使用频次最高的滤镜风格与所述场景建立关联关系。
本实施例中,已统计出针对场景的各个滤镜风格的使用频次,选取使用频次最高的滤镜风格与该场景建立对应的关联关系,使移动终端在识别出场景后,可以根据关联关系选取对应的滤镜风格。例如,识别出归属于风景的场景,统计出使用频次最高的滤镜风格为风景滤镜,将场景风景与风景滤镜建立关联关系;识别出归属于人物的场景,统计出使用频次最高的滤镜风格为清新滤镜,将场景人物与清新滤镜建立关联关系。
第二种方式,从网络中获取数据,具体的步骤可以包括:
接收服务器发送的场景与滤镜风格的匹配数据。
本实施例中,移动终端的用户可以从网络上下载滤镜风格,服务器直接发送场景与滤镜风格的匹配数据,移动终端接收服务器发送的数据并存储。例如,用户下载的滤镜风格为日系,服务器发送日系滤镜,同时发送与日系滤镜相匹配的场景为人物,移动终端接收数据后存储。当网络中滤镜风格的匹配数据更新时,移动终端可选择是否存储更新的数据。例如,网络中与日系滤镜相匹配的场景更新为风景,移动终端可以选择不存储更新的数据,则移动终端中存储的与日系滤镜相匹配的场景仍为人物。
根据所述匹配数据建立场景与滤镜风格的关联关系。
本实施例中,移动终端接收到数据后,将场景与滤镜风格建立对应的关联关系,在数据更新后,重新建立场景与滤镜风格的关联关系。例如,移动终端接收到的是日系滤镜与场景人物的匹配数据,则建立日系滤镜与场景人物之间的关联关系,如果移动终端存储了与日系滤镜相匹配的场景为风景的更新数据,则重新建立日系滤镜与场景风景之间的关联关系。
步骤203,根据所述场景与滤镜风格的关联关系为所述场景选取滤镜风格。
本实施例中,已建立场景与滤镜风格之间的关联关系,根据对应的关联关系为场景选取滤镜风格。例如,场景人物与日系滤镜建立了关联关系,则识别出视频图像为人物场景时,自动选取对应的日系滤镜。
步骤204,针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。
本实施例中,针对各帧视频图像,均采用选取的滤镜风格进行滤镜处理,当间隔设定帧数识别视频图像归属的场景时,将间隔的各帧按照起始帧进行滤镜处理或者按照结束帧进行滤镜处理,本实施例中对此不做详细限定,可以根据实际情况进行设置。
步骤205,根据指令存储已选取滤镜风格的视频图像。
本实施例中,视频图像处理好后,移动终端可以根据用户的指令存储已选取滤镜风格的视频图像,也可以存储未选取滤镜风格的原始视频图像以供后续编辑。本申请可以在视频录制前设置滤镜风格,视频录制过程中移动终端根据预先设置进行编辑,也可以在视频录制完成后再根据预先设置进行编辑,本实施例对此不作详细限定,根据实际情况进行设置。
综上所述,本发明实施例移动终端在视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景,建立场景与滤镜风格的关联关系,根据关联关系选取场景对应的滤镜风格,随后对各帧视频图像进行滤镜处理并存储。视频的画面不是采用统一的滤镜风格,而是根据识别出的场景自动变换滤镜风格,满足了用户对视频中部分影像进行特殊处理的需求。
需要说明的是,对于前述的方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明所必需的。
实施例三
详细介绍本发明实施例提供的一种视频图像的滤镜处理装置。
参照图3,示出了本发明实施例中的一种视频图像的滤镜处理装置的框图,部署在移动终端,其特征在于,所述移动终端包括场景识别模块301、滤镜选取模块302、图像处理模块303:
场景识别模块301,用于识别视频中各帧视频图像归属的场景;
滤镜选取模块302,用于选取对应所识别场景的滤镜风格;
图像处理模块303,用于针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。
在图3的基础上,所述滤镜选取模块302之前,所述装置还包括关联关系建立模块304,见图4:
关联关系建立模块304,用于建立场景与滤镜风格的关联关系。
在图3的基础上,所述滤镜选取模块302,具体用于根据所述场景与滤镜风格的关联关系为所述场景选取滤镜风格。
在图3的基础上,所述关联关系建立模块304包括滤镜记录子模块3041、频次统计子模块3042、第一关系建立子模块3043,见图4:
滤镜记录子模块3041,用于记录用户使用的滤镜风格;
频次统计子模块3042,用于统计针对同一场景各个滤镜风格的使用频次;
第一关系建立子模块3043,用于选取使用频次最高的滤镜风格与所述场景建立关联关系。
在图3的基础上,所述关联关系建立模块304包括数据接收子模块3044、第二关系建立子模块3045,见图4:
数据接收子模块3044,用于接收服务器发送的场景与滤镜风格的匹配数据;
第二关系建立子模块3045,用于根据所述匹配数据建立场景与滤镜风格的关联关系。
在图3的基础上,在所述图像处理模块303之后,所述装置还包括存储模块305,见图4:
存储模块305,用于根据指令存储已选取滤镜风格的视频图像。
综上所述,本发明实施例移动终端在视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景,建立场景与滤镜风格的关联关系,根据关联关系选取场景对应的滤镜风格,随后对各帧视频图像进行滤镜处理并存储。视频的画面不是采用统一的滤镜风格,而是根据识别出的场景自动变换滤镜风格,满足了用户对视频中部分影像进行特殊处理的需求。
实施例五
图5是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图5所示的移动终端500包括:至少一个处理器501、存储器502、至少一个网络接口504和用户接口503。移动终端500中的各个组件通过总线系统505耦合在一起。可理解,总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图5中将各种总线都标为总线系统505。
其中,用户接口503可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者柔性屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(StaticRAM,SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM,DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器502存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统5021和应用程序5022。
其中,操作系统5021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序5022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序5022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器502存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序5022中存储的程序或指令,处理器501在视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景;选取对应所识别场景的滤镜风格;针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中,或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器502,处理器501读取存储器502中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits,ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice,DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地,所述处理器501还用于:建立场景与滤镜风格的关联关系。
可选地,所述处理器501还用于:根据所述场景与滤镜风格的关联关系为所述场景选取滤镜风格。
可选地,所述处理器501还用于:记录用户使用的滤镜风格;统计针对同一场景各个滤镜风格的使用频次;选取使用频次最高的滤镜风格与所述场景建立关联关系。
可选地,所述处理器501还用于:接收服务器发送的场景与滤镜风格的匹配数据;根据所述匹配数据建立场景与滤镜风格的关联关系。
可选地,所述处理器501还用于:根据指令存储已选取滤镜风格的视频图像。
移动终端500能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。本发明实施例中,移动终端500识别视频中各帧视频图像归属的场景,建立场景与滤镜风格的关联关系,根据关联关系选取场景对应的滤镜风格,对各帧视频图像进行滤镜处理并存储。视频的画面不是采用统一的滤镜风格,而是根据识别出的场景自动变换滤镜风格,满足了用户对视频中部分影像进行特殊处理的需求。
实施例五
图6是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地,图6中的移动终端可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant,PDA)、或车载电脑等。
图6中的移动终端包括射频(RadioFrequency,RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、处理器660、音频电路670、WiFi(WirelessFidelity)模块680和电源690。
其中,输入单元630可用于接收用户输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地,本发明实施例中,该输入单元630可以包括触控面板631。触控面板631,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给该处理器660,并能接收处理器660发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631,输入单元630还可以包括其他输入设备632,其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中,显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种菜单界面。显示单元640可包括显示面板641,可选的,可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode,OLED)等形式来配置显示面板641。
应注意,触控面板631可以覆盖显示面板641,形成触摸显示屏,当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器660以确定触摸事件的类型,随后处理器660根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定,可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件,例如,设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
其中处理器660是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在第一存储器621内的软件程序和/或模块,以及调用存储在第二存储器622内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。可选的,处理器660可包括一个或多个处理单元。
在本发明实施例中,通过调用存储该第一存储器621内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器622内的数据,处理器660在视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景;选取对应所识别场景的滤镜风格;针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。
可选地,所述处理器660还用于:建立场景与滤镜风格的关联关系。
可选地,所述处理器660还用于:根据所述场景与滤镜风格的关联关系为所述场景选取滤镜风格。
可选地,所述处理器660还用于:记录用户使用的滤镜风格;统计针对同一场景各个滤镜风格的使用频次;选取使用频次最高的滤镜风格与所述场景建立关联关系。
可选地,所述处理器660还用于:接收服务器发送的场景与滤镜风格的匹配数据;根据所述匹配数据建立场景与滤镜风格的关联关系。
可选地,所述处理器660还用于:根据指令存储已选取滤镜风格的视频图像。
可见,本发明实施例中,移动终端识别视频中各帧视频图像归属的场景,建立场景与滤镜风格的关联关系,根据关联关系选取场景对应的滤镜风格,对各帧视频图像进行滤镜处理并存储。视频的画面不是采用统一的滤镜风格,而是根据识别出的场景自动变换滤镜风格,满足了用户对视频中部分影像进行特殊处理的需求。
对于上述视频图像的滤镜处理装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域技术人员易于想到的是:上述各个实施例的任意组合应用都是可行的,故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案,但是由于篇幅限制,本说明书在此就不一一详述了。
在此提供的视频图像的滤镜处理方案不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造具有本发明方案的系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的视频图像的滤镜处理方案中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (12)

1.一种视频图像的滤镜处理方法,应用于移动终端,其特征在于,所述方法包括:
视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景;
选取对应所识别场景的滤镜风格;
针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选取对应所识别场景的滤镜风格之前,所述方法还包括:
建立场景与滤镜风格的关联关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述选取对应所识别场景的滤镜风格包括:
根据所述场景与滤镜风格的关联关系为所述场景选取滤镜风格。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立场景与滤镜风格的关联关系包括:
记录用户使用的滤镜风格;
统计针对同一场景各个滤镜风格的使用频次;
选取使用频次最高的滤镜风格与所述场景建立关联关系。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立场景与滤镜风格的关联关系包括:
接收服务器发送的场景与滤镜风格的匹配数据;
根据所述匹配数据建立场景与滤镜风格的关联关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理之后,所述方法还包括:
根据指令存储已选取滤镜风格的视频图像。
7.一种视频图像的滤镜处理装置,部署在移动终端,其特征在于,所述装置包括:
场景识别模块,用于视频拍摄中,实时识别视频中各帧视频图像归属的场景;
滤镜选取模块,用于选取对应所识别场景的滤镜风格;
图像处理模块,用于针对各帧视频图像,采用对应选取的滤镜风格进行滤镜处理。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述滤镜选取模块之前,所述装置还包括:
关联关系建立模块,用于建立场景与滤镜风格的关联关系。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述滤镜选取模块,具体用于根据所述场景与滤镜风格的关联关系为所述场景选取滤镜风格。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述关联关系建立模块包括:
滤镜记录子模块,用于记录用户使用的滤镜风格;
频次统计子模块,用于统计针对同一场景各个滤镜风格的使用频次;
第一关系建立子模块,用于选取使用频次最高的滤镜风格与所述场景建立关联关系。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述关联关系建立模块包括:
数据接收子模块,用于接收服务器发送的场景与滤镜风格的匹配数据;
第二关系建立子模块,用于根据所述匹配数据建立场景与滤镜风格的关联关系。
12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,在所述图像处理模块之后,所述装置还包括:
存储模块,用于根据指令存储已选取滤镜风格的视频图像。
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