CN113727025B - 一种拍摄方法、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种拍摄方法、设备、存储介质和程序产品，所述方法包括在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景；根据所述当前拍摄场景确定与所述当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜；向用户发送滤镜推荐信息，所述滤镜推荐信息用以向用户推荐当前拍摄场景对应的所述至少一个第一滤镜。可以使用户在场景发生变化时及时的更换匹配的滤镜，以使得不同拍摄场景拍摄出来的图像的风格或效果不同，保证拍摄的视频整体呈现的效果，进而更好的满足用户需求，提高用户体验。

Description

一种拍摄方法、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体地涉及一种拍摄方法、设备和存储介质。

背景技术

随着移动互联网和智能终端的飞速发展，电子设备逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。电子设备具有通话，拍摄，播放音频、视频，定位等各种功能，为人们的生活带来了极大的便利。

在利用电子设备拍摄时，为了使拍摄的作品质量更好，很多用户会在拍摄的照片或视频上增加滤镜功能，不同场景使用对应合适的滤镜进行拍摄可以有效提升最终生成图像的呈现效果。因此，在进行视频拍摄之前，用户可以根据当前的拍摄场景选择适合的滤镜。但是用户录制一段视频时，拍摄的画面可能会随时改变。例如，前一时刻在拍摄风景，下一时刻在拍摄动物或者人物等，拍摄画面的改变会导致拍摄场景的改变。而在录制视频之前选取的滤镜可能并不适合变化后的拍摄场景。在拍摄视频的过程中，用户很难及时察觉拍摄场景的变化，不能及时更换或去掉当前使用的滤镜，导致最终拍摄的视频整体呈现的效果不理想，降低了用户体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种拍摄方法、设备和存储介质，以利于解决现有技术用户难以根据实际拍摄场景选取最佳滤镜，导致用户体验较差的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种拍摄方法，应用于电子设备，所述方法包括：

在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景；

根据所述当前拍摄场景确定与所述当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜；

向用户发送滤镜推荐信息，所述滤镜推荐信息用以向用户推荐当前拍摄场景对应的所述至少一个第一滤镜。

优选地，所述根据所述当前拍摄场景确定与所述当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜包括：

确定当前是否使用了滤镜对采集的原始图像进行渲染处理；

若当前未使用滤镜对采集的原始图像进行渲染处理，则根据所述当前拍摄场景确定与所述当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜；

若当前使用了滤镜对采集的原始图像进行渲染处理，则确定第二滤镜是否与所述当前拍摄场景匹配；所述第二滤镜是电子设备当前使用的滤镜；

在所述第二滤镜与所述当前拍摄场景不匹配时，根据所述当前拍摄场景确定与所述当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

优选地，所述在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景包括：

在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定连续k组原始图像组的场景；其中，k组原始图像组中每组原始图像组均包含有m帧原始图像；K及m均为大于0的整数；

根据所述连续k组原始图像组的场景，确定当前拍摄场景。

优选地，所述根据采集的原始图像，确定连续k组原始图像组的场景包括：

针对连续k组原始图像组中的每组原始图像组，根据采集的原始图像，识别该组原始图像组中包含的m帧原始图像的场景；

在所述m帧原始图像的场景中，将场景相同，且相同数量最多的场景确定为该组原始图像组的场景。

优选地，所述在所述m帧原始图像的场景中，将场景相同，且相同数量最多的场景确定为该组原始图像组的场景包括：

在所述m帧原始图像的场景中，将场景相同，相同数量最多，且相同数量不小于第一预设阈值的场景确定为该组原始图像组的场景。

优选地，所述根据采集的原始图像，识别该组原始图像组中包含的m帧原始图像的场景包括：

针对m帧原始图像中每帧原始图像，识别该帧原始图像中包含的场景参照物；

根据预设场景参照物与场景间的映射关系，确定该帧原始图像中包含的场景参照物对应的场景；

将对应场景参照物数量最多的场景确定为该帧原始图像的场景。

优选地，所述将对应场景参照物数量最多的场景确定为该帧原始图像的场景包括：

将对应场景参照物数量最多，且数量不小于第二预设阈值的场景确定为该帧原始图像的场景。

优选地，所述根据所述连续k组原始图像组的场景，确定当前拍摄场景包括：

根据所述连续k组原始图像组的场景，将场景相同、且相同数量最多的场景，确定为当前拍摄场景。

优选地，所述根据所述连续k组原始图像组的场景，将场景相同、且相同数量最多的场景，确定为当前拍摄场景包括：

根据所述连续k组原始图像组的场景，将场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景，确定为当前拍摄场景。

优选地，所述根据所述连续k组原始图像组的场景，将场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景，确定为当前拍摄场景包括：

根据所述连续k组原始图像组的场景，在场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景有至少两个时，则按照场景的预设优先级，在所述至少两个场景中，将优先级最高的场景确定为当前拍摄场景。

优选地，在所述根据所述当前拍摄场景确定第二滤镜是否与所述当前拍摄场景匹配之前，所述方法还包括：

若检测到连续p组原始图像组的场景均与当前拍摄场景不同，或者，检测出连续q组原始图像组的场景中有至少l组原始图像组的场景与当前拍摄场景不同，则确定当前拍摄场景丢失，重新执行步骤在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定所述原始图像对应的当前拍摄场景；其中，p，q，l均为大于0的整数。

优选地，所述根据所述当前拍摄场景确定第二滤镜是否与所述当前拍摄场景匹配包括：

根据所述当前拍摄场景，确定第二滤镜的预设至少一个场景标签中是否包含有所述当前拍摄场景；其中，所述第二滤镜的场景标签用于标识出第二滤镜适合的场景；第二滤镜的不同场景标签标识的场景不同；

若包含，则确定第二滤镜与所述当前拍摄场景匹配；

若不包含，则确定第二滤镜与所述当前拍摄场景不匹配。

优选地，所述滤镜推荐信息中包含有至少两个第一滤镜时，所述至少两个第一滤镜按照当前拍摄场景对应的滤镜优先级的顺序排序。

优选地，所述当前拍摄场景对应的滤镜优先级的顺序包括：

针对当前拍摄场景的场景标签为用户设置的滤镜优先级高于场景标签为电子设备自设置的滤镜优先级，其中，场景标签为用户设置的滤镜的设置时间与当前时间的时间差越小，优先级越高；场景标签为电子设备自设置的滤镜的美学评分越高，优先级越高。

优选地，在所述在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景之前，还包括：

采集原始图像；

根据第二滤镜对所述原始图像进行渲染处理，得到预览图像；

将所述预览图像在显示界面内显示。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被所述处理器执行时，触发所述电子设备执行第一方面任一项所述的方法。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述第一方面中任意一项所述的方法。

采用本申请实施例提供的技术方案，在视频拍摄过程中可以根据原始图像确定当前拍摄场景，在当前拍摄场景与第二滤镜不匹配时，向用户推荐与当前拍摄场景匹配的第一滤镜，从而可以使用户在场景发生变化时及时的更换匹配的滤镜，以使得不同拍摄场景拍摄出来的图像的风格或效果不同，保证拍摄的视频整体呈现的效果，进而更好的满足用户需求，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例提供的一种不同滤镜渲染效果的示意图；

图2a为本申请实施例提供的一种拍摄的场景示意图；

图2b为本申请实施例提供的另一种拍摄的场景示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种拍摄的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种拍摄的方法流程示意图；

图5a为本申请实施例提供的另一种拍摄的场景示意图；

图5b为本申请实施例提供的另一种拍摄的场景示意图；

图5c为本申请实施例提供的另一种拍摄的场景示意图；

图6a为本申请实施例提供的另一种拍摄的场景示意图；

图6b为本申请实施例提供的另一种拍摄的场景示意图；

图6c为本申请实施例提供的另一种拍摄的场景示意图；

图7为本申请实施例提供的另一种拍摄的场景示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种拍摄的场景示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种拍摄的方法流程示意图；

图10为本申请实施例提供的一种电子设备的软件结构框图；

图11为本申请实施例提供的另一种拍摄的方法流程示意图；

图12为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

为了便于理解，本申请实施例这里介绍本申请实施例涉及的术语：

1)、用户体验(user experience，UX)：也可以称为UX特性，指的是用户使用电子设备在拍摄过程中的感受。

2)、滤镜：主要是用来实现图像的各种特殊效果。滤镜一般通过调整图像的相关数据，使图像达到更好的观感，其中包括调节像素值、亮度、饱和度、对比度等等。例如，原始图像中的像素点采用RGB(红、绿、蓝)表示，滤镜则将原始图像中像素点的RGB值采用新的RGB值代替，从而使滤镜处理过的图像具有特殊的效果，使用不同风格的滤镜处理的图像具有不同的效果。滤镜风格有很多种类，如调整图像色调类的黑白、怀旧，调整聚焦的柔焦，调整画面风格的水彩、铅笔、水墨、油画等，还可以由用户或专业人员自定义一些滤镜风格，如清新、日系、风景、美食等。

需要说明的是，采用不同的滤镜处理同一张图像时，可以得到不同风格图像效果。例如，滤镜1，滤镜2及滤镜3分别是三种不同的滤镜。采用滤镜1处理摄像头采集的原始图像100，可得到图1所示的图像101。采用滤镜2处理摄像头采集的原始图像100，可得到图1所示的图像102。采用滤镜3处理摄像头采集的原始图像100，可得到图1所示的图像103。对比图1所示的图像101、图像102和图像103可知，图像101、图像102和图像103图像效果或者风格不同。

在实际应用场景中，用户需要进行视频录制时，如图2a所示，用户开启手机后，手机显示界面显示手机主屏幕界面参考图2a中的(1)。响应于用户在手机主屏幕界面中操作“相机”应用的图标201，手机显示图2a中(2)所示的界面202。其中，界面202为手机拍照的预览界面，该界面202中还包括“人像”模式、“录像”模式，“专业”模式等。响应于用户选择“录像”模式203的操作，手机显示如图2a中(3)所示的界面204。其中，界面204是手机录像前的预览界面。在界面204中有滤镜控件205。为了拍摄出不同风格或效果的视频，响应于用户操作滤镜控件205，手机显示如图2a中(4)所示的界面206。在界面206中显示出不同的滤镜，包括滤镜1，滤镜2，滤镜3，……，滤镜8。用户可以根据当前的拍摄场景，在界面206中显示出的滤镜1，滤镜2，滤镜3，……，滤镜8中选择一个。响应于用户操作滤镜2，手机显示如图2b所示的界面207。响应于用户选择录制操作，开始录制视频，手机显示如图3中(1)所示的界面301。其中，界面301中显示的画面是通过滤镜2渲染处理的后图像。在手机录制过程中，用户改变了拍摄的内容，例如由拍摄花草切换至拍摄猫，拍摄场景有风景场景切换至宠物场景。手机当前使用的滤镜2适合于风景场景，采用滤镜2对拍摄的花草进行渲染处理后得到的画面是美化了花草的画面。在将拍摄的内容有花草切换至猫之后，手机显示如图3中(2)所示的界面302。在界面302中显示的画面是通过滤镜2渲染处理后的，而采用滤镜2对当前拍摄的猫进行渲染处理后得到的画面显示效果较差。

在上述录制过程中，在录制视频之前选取的滤镜可能并不适合拍摄过程中变化后的拍摄场景，若用户没有及时察觉拍摄场景的变化，不能及时更换或去掉当前使用的滤镜，导致最终拍摄的视频整体呈现的效果不理想，降低了用户体验。

在申请实施例中，提供了一种拍摄方法，在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像确定当前拍摄场景，根据当前拍摄场景确定当前使用的第二滤镜是否为与当前拍摄场景相匹配。若不匹配，则需根据当前拍摄场景确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜，向用户发送滤镜推荐信息。这样一来，在视频拍摄过程中可以根据原始图像确定当前拍摄场景，在当前拍摄场景与第二滤镜不匹配时，向用户推荐与当前拍摄场景匹配的第一滤镜，从而可以使用户在场景发生变化时及时的更换匹配的滤镜，以使得不同拍摄场景拍摄出来的图像的风格或效果不同，保证拍摄的视频整体呈现的效果，进而更好的满足用户需求，提高用户体验。

具体的，在本申请实施例中，提出了一种拍摄方法。图4所示为本申请实施例提供的一种拍摄方法的流程图。如图4所示，拍摄方法包括：

步骤S401、在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景。

在申请实施例中，由于拍视频拍摄过程中，用户拍摄的图像可能会发生变化，图像的变化会引起对应的拍摄场景的变化。在拍摄之前选择的滤镜可能不适合变化后的拍摄场景。因此，需要实时的检测视频拍摄过程中的拍摄场景，进而检测当前使用的滤镜是否适合当前拍摄场景。电子设备可以根据采集的原始图像，对原始图像通过图像处理技术，识别出原始图像对应的拍摄场景，根据原始图像对应的拍摄场景确定出当前拍摄场景。

需要说明的是，原始图像是指电子设备的摄像头采集的图像。

进一步地，在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景包括：

在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定连续k组原始图像组的场景。根据连续k组原始图像组的场景，确定当前拍摄场景。

其中，k组原始图像组中每组原始图像组均包含有m帧原始图像，k及m均为大于0的整数。

在本申请实施例中，电子设备采集了单帧原始图像，识别该帧原始图像的场景，由于用户进行拍摄时，可能会随时改变当前拍摄场景，存在拍摄场景不稳定的情况，若将识别的单帧原始图像的场景作为当前拍摄场景，则存在当前拍摄场景确定不准确的情况。因此，电子设备在采集了原始图像后，可以将原始图像进行分组，每m帧原始图像确定为一个原始图像组，并根据每帧原始图像的场景，确定出每组原始图像组的场景。为了保证当前拍摄场景的准确性，可以根据连续k组原始图像组的场景，确定当前拍摄场景。

进一步地，根据采集的原始图像，确定连续k组原始图像组的场景包括：

针对连续k组原始图像组中的每组原始图像组，根据采集的原始图像，识别该组原始图像组中包含的m帧原始图像的场景；在m帧原始图像的场景中，将场景相同，且相同数量最多的场景确定为该组原始图像组的场景。

在本申请实施例中，电子设备需要根据k组原始图像组来确定当前拍摄场景。电子设备可以每m帧原始图像划分为一组原始图像组。此时针对k组原始图像组中每组原始图像组，电子设备识别当前组原始图像组的场景时，需识别该组原始图像组包含的m帧原始图像的场景，在m帧原始图像的场景中，将场景相同，且相同数量最多的场景确定为该组原始图像组的场景。

下述以电子设备识别一组原始图像组的场景为例，进行说明。

电子设备在识别该组原始图像组的场景时，需要检测该组原始图像组中包含的m帧原始图像的场景中是否有相同的场景，并确定相同场景的数量。将相同数量最多的场景确定为该组原始图像组的场景。

示例性的，假设将5帧图像确定为一组原始图像组，即为，每组原始图像组中包含有5帧图像。参考图5a所示，以图5a所示的一组原始图像组为例进行说明。电子设备检测该组原始图像组中包含的5帧原始图像的场景是否相同。在图5a中，(1)所示的原始图像的场景为宠物场景，(2)所示的原始图像的场景为人物场景，(3)所示的原始图像的场景为人物场景，(4)所示的原始图像的场景为人物场景，(5)所示的原始图像的场景为宠物场景及风景场景。电子设备可以检测出该组原始图像组包含的5帧原始图像的场景中有3帧原始图像的场景相同，均为人物场景，有2帧原始图像的场景相同，均为宠物场景。此时，电子设备可以将人物场景确定为图5a所示的原始图像组的场景。

进一步地，一组原始图像组的场景可以是一个，也可以是两个或两个以上，还可以是空。

需说明的是，原始图像组的场景为空，表示未识别出该组帧原始图像组的场景。

此时，上述在m帧原始图像的场景中，将场景相同，且相同数量最多的场景确定为该组原始图像组的场景包括：在m帧原始图像的场景中，将场景相同，相同数量最多，且相同数量不小于第一预设阈值的场景确定为该组原始图像组的场景。

在本申请实施例中，一组原始图像组中包含有m帧原始图像，在m帧原始图像的场景中，若相同场景的数量均小于第一预设阈值，则可以确定该组原始图像组的场景为空。在m帧原始图像的场景中相同的场景有至少一种时，则将相同的场景中相同数量最多，且相同数量大于或等于第一预设阈值的场景确定为该组原始图像组的场景。若相同的场景中相同数量最多，且相同数量大于或等于第一预设阈值的场景有至少两种时，则将至少两种场景均确定为该组原始图像组的场景。

示例性的，假设将5帧原始图像确定为一组原始图像组，即为，每组原始图像组中包含有5帧图像。参考图5b所示，以图5b所示的一组原始图像组为例进行说明。电子设备检测该组原始图像组中包含的5帧原始图像的场景是否相同。在图5b中，(1)所示的原始图像的场景为宠物场景，(2)所示的原始图像的场景为人物场景，(3)所示的原始图像的场景为人物场景，(4)所示的原始图像的场景为宠物场景，(5)所示的原始图像的场景为风景场景。电子设备可以检测出该组原始图像组包含的5帧原始图像的场景中有2帧原始图像的场景相同，均为人物场景，有2帧原始图像的场景相同，均为宠物场景。相同场景的相同数量均为2个，均小于第一预设阈值3，此时，电子设备可以确定图5b所示的原始图像组的场景为空。

作为另一个示例，以图5c所示的一组原始图像组为例进行说明。电子设备检测该组原始图像组中包含的5帧原始图像的场景是否相同。在图5c中，(1)所示的原始图像的场景为宠物场景及人物，(2)所示的原始图像的场景为人物场景，(3)所示的原始图像的场景为人物场景，(4)所示的原始图像的场景为宠物场景及风景，(5)所示的原始图像的场景为宠物场景。电子设备可以检测出该组原始图像组包含的5帧原始图像的场景中有3帧原始图像的场景均为人物场景，有3帧原始图像的场景均为宠物场景。在该组原始图像组中相同场景的相同数量最多为3个，且不小于第一预设阈值3，此时，电子设备可以将人物场景及宠物场景均确定为图5c所示的原始图像组的场景。

电子设备通过上述方式可以识别出每组原始图像组的场景。

需要说明的是，在上述识别每组原始图像组的场景中，需根据原始图像组中m帧原始图像的场景来确定该组原始图像组的场景。而m帧原始图像的场景可以通过下述实施例中描述的方式来识别，也可以直接通过图像处理技术直接识别出每帧原始图像的场景，还可以通过场景识别模型来识别。即为预先建立用于识别场景的模式，将原始图像输入至该场景识别模型，经过场景识别模型的识别处理，得出该原始图像的场景。当然，还可以通过其他方式来识别每帧原始图像的场景，本申请对此不作限制。

进一步地，根据采集的原始图像，识别该组原始图像组中包含的m帧原始图像的场景包括：

针对m帧原始图像中每帧原始图像，识别该帧原始图像中包含的场景参照物；根据预设场景参照物与场景间的映射关系，确定该帧原始图像中包含的场景参照物对应的场景；将对应场景参照物数量最多的场景确定为该帧原始图像的场景。

其中，场景参照物是预先设置的用于识别场景的物体。场景参数物包含有人脸，人像，蓝天，树，草，狗，猫，高楼，食物等。每个场景对应至少一个场景参照物。每种场景对应的场景参照物是预先设置的。

在本申请实施例中，可以预先设置不同场景对应的场景参照物，如下表1所示。在表1中仅是示例性的列举了部分场景与场景参照物间的映射关系，每种场景还可以对应其他场景参照物，本申请对此不作限制。

表1

场景	场景参照物
		人物	人脸，人物身体，人像
风景	天空、水流、山、树木、花、草、海滩、日落、雪景、绿植
		美食	水果、面包、蔬菜、鸡蛋、杯子、餐具
宠物	猫、狗、宠物猪、宠物鸭
		聚会	多个人物、美食、投影仪、音响、草坪
建筑	高楼、木质房屋、喷泉

下面以识别一帧原始图像的场景为例进行说明。

电子设备采集到该帧原始图像后，可采用图像处理技术对原始图像进行处理，若识别出原始图像包括人的五官，则表示该原始图像中包含有场景参照物人像。若识别出原始图像包括苹果，则表示该原始图像中包含有场景参照物水果。通过上述方式可以检测出该帧原始图像中包含的场景参照物有哪些。由于每种场景参照物均有对应的场景，因此可以在识别出该原始图像中包含了哪些场景参照物后，根据预设的场景参照物与场景间的映射关系确定该帧原始图像中包含的场景参照物均对应哪些场景，将原始图像中对应场景参照物数量最多的场景确定为该帧原始图像的场景。

示例性的，电子设备采集了一帧原始图像，如图6a所示。在该原始图像中包含有两只猫，一朵花，一个人像。电子设备通过图像处理技术识别原始图像中包含的场景参照物，检测出该帧原始图像中包含的场景参照物有：猫且数量为2个，花且数量为1个，人像且数量为1个，电子设备可以通过预设的场景参照物与场景间的映射关系，确定识别出的各个场景参照物对应的场景。即为，可以通过预设的场景参照物与场景间的映射关系，确定猫的场景参照物对应的场景为宠物场景，花的场景参照物对应的场景为风景场景，人像的场景参照物对应的场景为人物场景。基于猫的场景参照物的数量为2个，花的场景参照物的数量为1个，人物的场景参照为1个，电子设备可以确定宠物场景对应的场景参照物的数量为2个，风景场景对应的场景参照物的数量为1个，人物场景对应的场景参照物的数量为1个。宠物场景对应的场景参照物的数量最多，电子设备可以将该帧图像的场景确定为宠物场景。

进一步地，一帧原始图像的场景可以是一个，也可以是两个或两个以上，还可以是空。

需说明的是，原始图像的场景为空，表示未识别出该帧原始图像的场景。

此时，上述将对应场景参照物数量最多的场景确定为该帧原始图像的场景包括：将对应场景参照物数量最多，且数量不小于第二预设阈值的场景确定为该帧原始图像的场景。

在本申请实施例中，当原始图像中包含有至少两个场景参照物，且至少两个场景参照物均对应一个场景时，在该场景对应的场景参照物数量不小于第二预设阈值时，可以将至少两个场景参照物对应的场景确定该帧原始图像的场景，且此时该帧原始图像的场景为一个。当原始图像中包含的场景参照对应的场景有多个时，且每个场景对应的场景参照物的数量均小于第二预设阈值，则可以确定该帧原始图像的场景为空。当原始图像中包含的场景参照对应的场景有多个时，至少一个场景对应的场景参照物的数量大于或等于第二预设阈值时，将对应的场景参照物数量最多的场景确定为该帧原始图像的场景。若对应的场景参照物数量最多的场景有至少两个，则将至少两个场景都确定为该帧原始图像的场景。此时，该帧原始图像的场景有至少两个。

示例性的，电子设备采集了一帧原始图像，如图6b所示。在图6b所示的图像中包含有一只猫，一朵花，一个人像。电子设备识别原始图像中包含的场景参照物，识别出该帧原始图像中包含的场景参照物有：猫且数量为1个，花且数量为1个，人像且数量为1个，电子设备可以通过预设的场景参照物与场景间的映射关系，确定识别出的各个场景参照物对应的场景。即为，可以通过预设的场景参照物与场景间的映射关系，确定猫的场景参照物对应的场景为宠物场景，花的场景参照物对应的场景为风景场景，人像的场景参照物对应的场景为人物场景。基于猫的场景参照物的数量为1个，花的场景参照物的数量为1个，人物的场景参照为1个，电子设备可以确定宠物场景对应的场景参照物的数量为1个小于第二预设阈值2，风景场景对应的场景参照物的数量为1个小于第二预设阈值2，人物场景对应的场景参照物的数量为1个小于第二预设阈值2，即为图6b所示的图像中每个场景对应的场景参照物的数量均小于第二预设阈值2，则确定图6b所示的原始图像的场景为空。

作为另一个示例，电子设备采集了一帧原始图像，如图6c所示。在图6c所示的原始图像中包含有两只猫，两朵花，一个人像。电子设备识别原始图像中包含的场景参照物，识别出该帧图像中包含的场景参照物有：猫且数量为2个，花且数量为2个，人像且数量为1个。电子设备可以通过预设的场景参照物与场景间的映射关系，确定识别出的各个场景参照物对应的场景。即为，可以通过预设的场景参照物与场景间的映射关系，确定猫的场景参照物对应的场景为宠物场景，花的场景参照物对应的场景为风景场景，人像的场景参照物对应的场景为人物场景。基于猫的场景参照物的数量为2个，花的场景参照物的数量为2个，人物的场景参照为1个，电子设备可以确定宠物场景对应的场景参照物的数量为2个等于第二预设阈值2，风景场景对应的场景参照物的数量为2个等于第二预设阈值2，人物场景对应的场景参照物的数量为1个小于第二预设阈值2，即为图6c所示的图像中宠物场景对应的场景参照物数量与风景场景对应的场景参照物数量相同，且均为该帧原始图像中对应的场景参照物最多的场景，且对应的参照物的数量均不小于第二预设阈值。此时，图6c所示的原始图像的场景确定为宠物场景及风景场景。

电子设备通过上述方式可以对采集的每帧原始图像进行场景的识别。

进一步地，根据连续k组原始图像组的场景，确定当前拍摄场景包括：

根据连续k组原始图像组的场景，将场景相同、且相同数量最多的场景，确定为当前拍摄场景。

在本申请实施例中，电子设备需根据连续k组的原始图像组的场景来确定当前拍摄场景。因此，通过上述方式电子设备可以识别出连续k组图像组中每组图像组的场景。在识别出连续k组原始图像组中每组原始图像组的场景后，电子设备需检测连续k组原始图像组的场景中是否有相同场景。如果有相同场景，则在相同场景中，将相同数量最多的场景确定为当前拍摄场景。如果在连续k组原始图像组中没有相同场景，则确定当前没有稳定的拍摄场景，将当前拍摄场景确定为空，需重新执行步骤电子设备根据采集的图像，确定连续k组原始图像组的场景至步骤电子设备根据连续k组原始图像组的场景，确定当前拍摄场景。即为，重新执行步骤根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景。

需要说明的是，如果在当前连续的k组原始图像组中没有相同场景时，可以将当前k组原始图像组中的第1个原始图像组舍弃，并与当前k组原始图像组的下一个原始图像组，即为第k+1组原始图像组重新组成新的连续的k组原始图像组，并根据新的连续的k组原始图像组的场景进行当前拍摄场景的确定。

进一步地，k组原始图像组的场景中有相同场景且相同数量最多的场景可以是一个，也可以是两个或两个以上。

此时，根据连续k组原始图像组的场景，将场景相同、且相同数量最多的场景，确定为当前拍摄场景包括：根据连续k组原始图像组的场景，将场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景，确定为当前拍摄场景。

进一步地，根据连续k组原始图像组的场景，将场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景，确定为当前拍摄场景包括：根据连续k组原始图像组的场景，在场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景有至少两个时，则按照场景的预设优先级，在至少两个场景中，将优先级最高的场景确定为当前拍摄场景。

需要说明的是，在本申请实施例中，可以预先设置各个场景的优先级，例如，预设场景优先级顺序为：人物、风景、美食、宠物、建筑、聚会的优先级依次递减。当然，场景优先级还可以是其他顺序，可以根据实际需求预先设置，本申请对此不作限制。

在本申请实施例中，在k组原始图像组的场景中，若存在相同场景，且相同场景的数量均小于第三预设阈值，则可以确定当前没有稳定的拍摄场景，可以将当前拍摄场景确定为空。在k组原始图像组的场景中相同的场景有一种时，且相同数量大于或等于第三预设阈值，则可以将该相同的场景确定为当前拍摄场景。在k组原始图像组的场景中相同的场景有至少两种时，且相同场景的数量均大于或等于第三预设阈值，则可以根据预设场景优先级，在至少两种场景中将优先级最高的场景确定为当前拍摄场景。

其中，当前拍摄场景为空表示当前没有稳定的拍摄场景。

需要说明的是，第二预设阈值，第一预设阈值，及第三预设阈值是根据实际需求预先设置的，本申请对此不作限制。

通过上述方式可以根据采集的图像确定出当前拍摄场景。

步骤S402、根据当前拍摄场景确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

在本申请实施例中，预先设置了滤镜与场景间的映射关系。在确定出当前拍摄场景后，可以根据预设的滤镜与场景间的映射关系，查找出当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

在本申请实施例中，预先设置滤镜与场景间的映射关系可以是预先设置不同滤镜对应的场景标签。其中，滤镜的场景标签用于标识出该滤镜适合的场景；滤镜的不同场景标签标识的场景不同。如下表2所示。在表2中仅是示例性的列举了部分滤镜及其对应的场景标签，当然每种滤镜还可以对应其他场景标签，本申请对此不作限制。

表2

需要说明的是，每个滤镜的场景标签可以是电子设备内预先设置的，也可以是有用户添加的。例如，用户习惯在拍摄宠物场景的视频时，使用滤镜3，此时，用户可以对滤镜3中添加宠物场景的场景标签。

这样，电子设备在确定出当前拍摄场景后，可以在预设的不同滤镜对应的场景标签的表中，查找出当前拍摄场景对应的滤镜，即为确定出至少一个第一滤镜。

进一步地，根据当前拍摄场景确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜包括：

确定当前是否使用了滤镜对采集的原始图像进行渲染处理；若当前未使用滤镜对采集的原始图像进行渲染处理，则根据当前拍摄场景确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜；若当前使用了滤镜对采集的原始图像进行渲染处理，则确定第二滤镜是否与当前拍摄场景匹配。在第二滤镜与所述当前拍摄场景不匹配时，根据当前拍摄场景确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

其中，第二滤镜是电子设置当前使用的滤镜。

在本申请实施例中，电子设备在视频拍摄之前，用户可以使用滤镜功能，电子设备可以根据用户选择，确定第二滤镜，进而可以使用选定的第二滤镜对采集的原始图像进行渲染处理得到预览图像，并在显示界面内显示预览图像。第二滤镜可以是用户根据实际拍摄场景进行选择的滤镜，也可以是电子设备根据拍摄场景智能推荐的滤镜。电子设备在确定出第二滤镜后，可以使用第二滤镜对采集的原始图像进行渲染处理，得到预览图像。电子设备在进行上述视频的拍摄过程中，需要实时的检测当前拍摄场景，在确定出当前拍摄场景后，需要进一步检测当前使用的第二滤镜是否与当前拍摄场景匹配。在不匹配时，才根据当前拍摄场景确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

或者，在拍摄视频之前，用户也可以不使用滤镜功能，此时，电子设备直接将采集的原始图像作为预览图像在显示界面内显示，无需对原始图像进行滤镜的渲染处理。此时，电子设备在进行上述视频的拍摄过程中，实时的检测当前拍摄场景，在确定出当前拍摄场景后，由于当前电子设备并未使用第二滤镜，因此可以直接根据当前拍摄场景确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

基于此，电子设备在确定出当前拍摄场景后，需要先确定当前是否使用了滤镜对采集的图像进行渲染处理。例如，检测是否需要对原始图像进行渲染处理，如果需要对原始图像进行渲染处理，则说明当前使用了滤镜。如果不行对图像进行渲染处理，则说明没有使用滤镜。当然，还可以通过其他方式检测当前是否使用了滤镜，本申请对此不作限制。

电子设备在检测出当前未使用滤镜对采集的原始图像进行渲染处理时，说明当前未使用滤镜功能，电子设备可以直接根据当前拍摄场景，查找预设滤镜对应的场景标签的表，确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

电子设备在检测出当前使用了滤镜对采集的原始图像进行渲染处理时，需要进一步检测当前使用的第二滤镜是否与当前拍摄场景匹配。

需要说明的是，每种场景适合使用哪个滤镜是预先设置的。例如，预先设置了滤镜与场景间的映射关系，此时，电子设备通过查看滤镜与场景间的映射关系，检测当前使用的第二滤镜是否与当前拍摄场景匹配。当然，还可以通过其他方式来检测当前使用的第二滤镜是否与当前拍摄场景匹配，具体可以参考下述检测方式，或者其他方式，本申请对此不作限制。

进一步地，根据当前拍摄场景确定第二滤镜是否与当前拍摄场景匹配包括：

根据当前拍摄场景，确定第二滤镜的预设至少一个场景标签中是否包含有当前拍摄场景；若包含，则确定第二滤镜与当前拍摄场景匹配；若不包含，则确定第二滤镜与当前拍摄场景不匹配。

其中，第二滤镜的场景标签用于标识出第二滤镜适合的场景；第二滤镜的不同场景标签标识的场景不同。

电子设备在确定出当前拍摄场景后，根据预先设置的滤镜及其对应的场景标签，如表2所示，可以获知当前使用的第二滤镜的场景标签。检测第二滤镜的场景标签中是否包含有当前拍摄场景。如果包含，即为第二滤镜的场景标签中有与当前拍摄场景相同的场景标签，则确定第二滤镜与当前拍摄场景匹配。此时，电子设备可以继续使用第二滤镜，无需切换至其他滤镜。

如果电子设备检测出第二滤镜的场景标签中未包含有当前拍摄场景，即为第二滤镜的场景标签中没有与当前拍摄场景相同的场景标签，则确定第二滤镜与当前拍摄场景不匹配。此时电子设备需要继续执行下述步骤，以向用户推荐适合当前拍摄场景的滤镜。

示例性的，电子设备在录制视频之前，拍摄的图像为花草，参考图2b所示的界面，针对拍摄的花草，电子设备采用的第二滤镜为滤镜2，即为电子设备通过滤镜2对拍摄的图像进行渲染处理。在视频录制过程中，电子设备拍摄的画面由花草切换至猫，可参考图3所示。此时，电子设备可以确定当前拍摄场景为宠物场景。电子设备在确定出当前拍摄场景为宠物场景后，可以查看第二滤镜的场景标签，通过上述表2可知，第二滤镜的场景标签包含有人物场景，风景场景及建筑场景。第二滤镜的场景标签中没有包含有宠物场景。因此，电子设备可以确定当前使用滤镜2与当前拍摄场景不匹配。

电子设备在检测到第二滤镜与当前拍摄场景不匹配时，可以当前拍摄场景，查看每个滤镜对应的场景标签，将场景标签中包含有当前拍摄场景的至少一个滤镜确定为第一滤镜。

如上例所述，电子设备确定当前使用滤镜2与当前拍摄场景不匹配后，可以查看每个滤镜对应的场景标签，查找出场景标签包含宠物场景的滤镜有滤镜1，滤镜4，滤镜5，滤镜6及滤镜8。电子设备可以将滤镜1，滤镜4，滤镜6确定为第一滤镜。

步骤S403、向用户发送滤镜推荐信息。

具体的，滤镜推荐信息用以向用户推荐当前拍摄场景对应的至少一个第一滤镜。

在本申请实施例中，电子设备在确定当前使用的第二滤镜与当前拍摄场景不匹配后，可以确定出与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。将至少一个第一滤镜通过滤镜推荐信息发送至用户。

作为一种实施例，电子设备可以在显示界面中将至少一个第一滤镜的提示信息即为滤镜推荐信息显示出，以便用户可以通过显示界面获知当前拍摄场景适合的滤镜。

进一步地，滤镜推荐信息中包含有至少两个第一滤镜时，至少两个第一滤镜按照当前拍摄场景对应的滤镜优先级的顺序排序。

当前拍摄场景对应的滤镜优先级的顺序包括：针对当前拍摄场景的场景标签为用户设置的滤镜优先级高于场景标签为电子设备自设置的滤镜优先级，其中，场景标签为用户设置的滤镜的设置时间与当前时间的时间差越小，优先级越高；场景标签为电子设备自设置的滤镜的美学评分越高，优先级越高。也就是说，用户设置场景标签的滤镜的优先级高于电子设备自设置场景标签的滤镜的优先级，其中，用户设置场景标签的滤镜中，场景标签设置时间与当前时间的时间差越小，则优先级越高；电子设备自设置场景标签的滤镜中，美学评分越高，则优先级越高。

即为，当前拍摄场景对应的滤镜优先级的顺序排序是预先设置的。由于每个滤镜的场景标签可以是用户自己添加的，也可以是电子设备自设置的。因此，为了满足用户使用的习惯，方便用户使用，可以将用户设置的场景标签的优先级设置为高于电子设备自设置的场景标签。

针对同一种拍摄场景用户可能对多个滤镜添加了该拍摄场景的场景标签。此时，设置时间与当前时间的时间差越小的滤镜的优先级越高，即为，越晚添加该场景标签的滤镜优先级越高。

针对同一种拍摄场景电子设备自设置滤镜的场景标签时，存在将多个滤镜均针对该拍摄场景设置了场景标签。此时，滤镜的优先级顺序取决于滤镜针对该拍摄场景的美学评分，美学评分越高，则优先级越高。

需要说明的是，滤镜针对该拍摄场景的美学评分可以通过智能美学评分模型获取。智能美学评分模型是预先训练好的，用以对输入的图像进行美学评分的一种机器模型，可以是以下任一种神经网络模型：VGG-net、Resnet和Lenet，当然还可以是其他网络模式，本申请对此不作限制。其中，智能美学评分模型是采用现有技术中已有的训练方式进行训练的，本申请对此不作限制。

在本申请实施例中，可以预先设置不同拍摄场景对应的滤镜优先级顺序，如下表3所示。在表3中仅是示例性的列举了部分拍摄场景对应的滤镜优先级顺序，当然每种拍摄场景还可以对应其他滤镜优先级顺序，本申请对此不作限制。

表3

电子设备可以通过查找上述表3获知每种拍摄场景对应的滤镜的优先级顺序。

电子设备在确定出至少两个第一滤镜后，可以将第一滤镜按照其优先级进行排序，将排序后的第一滤镜在显示界面显示出，以便用户获知当前拍摄场景适合的滤镜。

进一步地，电子设备在将滤镜推荐信息发送至用户后，可以自动将当前使用的滤镜切换至滤镜推荐信息中优先级最高的滤镜，也可以根据用户的选择操作确定是否切换当前使用的滤镜。

示例性的，图像在变化前，手机显示参考图7中(1)所示的界面701。该界面701中的图像对应的当前拍摄场景为风景场景，且电子设备使用的滤镜为滤镜2。相应的，图像发生变化后，手机显示如图7中(2)所示的界面702。该界面702中的图像对应的当前拍摄场景为宠物场景，由于在该界面702使用的滤镜2并不适合宠物场景，手机可以根据宠物场景确定出其匹配的滤镜。如图7中(3)所示的界面703。在该界面703中显示的滤镜推荐信息为滤镜图标(例如滤镜1)704，滤镜图标(例如滤镜4)705，及滤镜图标(例如滤镜6)706。在一些实施例中，手机直接进行滤镜的切换，将使用的滤镜切换至匹配的滤镜中优先级最高的滤镜，例如切换为滤镜1，且将滤镜1的滤镜图标704在界面703中标示出，并显示一定的时长(例如10秒)，用以提示用户电子设备将使用的滤镜切换为滤镜1。

示例性的，图像在变化前，手机显示参考图7中(1)所示的界面701。该界面701中的图像对应的当前拍摄场景为风景场景，且电子设备使用的滤镜为滤镜2。相应的，图像发生变化后，手机显示如图7中(2)所示的界面702。该界面702中的图像对应的当前拍摄场景为宠物场景，由于在该界面702使用的滤镜2并不适合宠物场景，手机可以根据宠物场景确定出其匹配的滤镜。如图7中(3)所示的界面703。在该界面703中显示的滤镜推荐信息为滤镜图标(例如滤镜1)704，滤镜图标(例如滤镜4)705，及滤镜图标(例如滤镜6)706。在另一些实施例中，滤镜图标704，及滤镜图标705及滤镜图标706可以在界面703中显示一定的时长(例如10秒)，响应于用户选择滤镜图标704的操作，手机将滤镜2切换为滤镜1。若用户在10秒内未对滤镜图标704，及滤镜图标705及滤镜图标706进行操作，则说明用户拒绝切换，此时手机可继续采用滤镜2对图像进行处理。在另一些实施例中，滤镜图标704，及滤镜图标705及滤镜图标706可以在界面703中以持续性动态进行显示，响应于用户选择滤镜图标704的操作，手机将滤镜2切换为滤镜1；响应于用户对界面703中空白部分的操作，手机退出滤镜图标704，及滤镜图标705及滤镜图标706的显示，说明用户拒绝切换，此时手机可继续按照滤镜2对图像进行处理。需要说明的是，界面703中空白部分指的是在界面703中除了滤镜图标704，及滤镜图标705及滤镜图标706以外的其它部分。

又例如，图像在变化前，手机显示如图8中(1)所示的界面801。该界面801中的图像对应的当前拍摄场景为风景场景，且电子设备使用的滤镜为滤镜2。相应的，图像发生变化后，手机显示如图8中(2)所示的界面802。该界面802中的图像对应的当前拍摄场景为宠物场景，由于在该界面802使用的滤镜2并不适合宠物场景，手机可以根据宠物场景确定出其匹配的滤镜。如图8中(3)所示的界面803。在该界面803中显示的提示信息为文字信息，例如该文字信息为“滤镜1，滤镜4及滤镜6更适合当前拍摄场景，是否切换至滤镜1或滤镜4或滤镜6”，若用户选择“确定1”控件，则手机将滤镜2切换为滤镜1，并采用滤镜1对图像进行处理。若用户选择“确定4”控件，则手机将滤镜2切换为滤镜4，并采用滤镜4对图像进行处理。若用户选择“确定6”控件，则手机将滤镜2切换为滤镜6，并采用滤镜6对图像进行处理。若用户选择“取消”控件，则手机仍采用滤镜2对图像进行处理。

进一步地，图9所示为本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程图，相对于附图4所示的实施例，在本申请实施例中增加了初始进入录像模式时使用第二滤镜对采集的图像进行渲染处理相关的步骤。如图9所示，所述方法包括：

步骤S901、采集原始图像。

在本申请实施例中，电子设备在开启了相机应用后，可以启动摄像头采集原始图像。

步骤S902、根据第二滤镜对原始图像进行渲染处理，得到预览图像。

在本申请实施例中，电子设备将默认的滤镜确定为第二滤镜，采用第二滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到预览图像。也可以根据当前拍摄的图像智能推荐适合当前拍摄场景的滤镜，将电子设备智能推荐的滤镜确定为第二滤镜，采用第二滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到预览图像。如果用户在开启相机应用进入录像模式时，选择了要使用的滤镜，则将用户选择的滤镜确定为第二滤镜，采用第二滤镜对采集的图像进行渲染处理，得到预览图像。

需要说明的是，电子设备还可以通过其他方式确定第二滤镜，本申请对此不作限制。

步骤S903、将预览图像在显示界面内显示。

在本申请实施例中，电子设备将待显示图像发送至显示界面内显示，用户可以通过显示界面查看到当前拍摄的经第二滤镜渲染处理后的图像。

步骤S904、响应于拍摄操作，对预览图像进行编码处理，得到视频图像。

在本申请实施例中，如果用户需要进行视频拍摄时，则可以向电子设备发送拍摄操作，此时，电子设备在接收到拍摄操作后，可以将预览图像进行编码处理，得到视频图像。

其中，该操作可以为语音操作、触摸操作以及手势操作等。触摸操作例如可以为点击操作、滑动操作等。本申请实施例对此不作限定。

步骤S905、在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景。

具体的可参考步骤S401在此不再赘述。

步骤S906、确定当前拍摄场景是否丢失。

具体的，由于在拍摄过程中，存在前一刻确定出当前拍摄场景后，用户下一个又改变了拍摄场景的情况，导致最终的推荐的滤镜不准确。为了降低该情况的发生，可以在确定出当前拍摄场景后，实时检测当前拍摄场景是否丢失。如果没有丢失，则继续执行下述步骤S907。如果检测到当前场景丢失，则重新执行步骤S905，重新确定当前拍摄场景。

进一步地，在确定出当前拍摄场景后，由于用户可能切换拍摄场景，电子设备需检测当前拍摄场景是否丢失。此时，上述确定当前拍摄场景是否丢失包括：

若检测到连续p组原始图像组的场景均与当前拍摄场景不同，或者，检测出连续q组原始图像组的场景中有至少l组原始图像组的场景与当前拍摄场景不同，则确定当前拍摄场景丢失，重新执行步骤在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定原始图像对应的当前拍摄场景。其中，p，q，l均为大于0的整数。

在本申请实施例中，电子设备在确定出当前拍摄场景后，存在用户切换了拍摄画面，改变了拍摄场景的情况，因此电子设备需要实时检测当前拍摄场景是否丢失。因此，电子设备在确定了当前拍摄场景后，检测后续确定的原始图像组的场景是否与当前拍摄场景相同。此时，电子设备如果检测到连续p组原始图像组的场景均与当前拍摄场景不同，或者检测出连续q组图像组的场景中有至少l组图像组的场景与当前拍摄场景不同，则确定当前拍摄场景丢失，需要重新确定当前拍摄场景。

需要说明的是，p，q，及l是根据实际需求预先设置的。

示例性的，在确定当前拍摄场景后，电子设备若检测到连续3组图像组的场景均与当前拍摄场景不同，或者，检测到连续12组图像组中有至少6组图像组的场景均与当前拍摄场景不同，则确定当前拍摄场景丢失，需重新确定当前拍摄场景。

步骤S907、若当前拍摄场景未丢失，则根据当前拍摄场景确定第二滤镜是否与当前拍摄场景匹配。

其中，第二滤镜是电子设置当前使用的滤镜。

具体的可参考步骤S402在此不再赘述。

步骤S908、在第二滤镜与当前拍摄场景不匹配时，根据当前拍摄场景确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

具体的可参考步骤S402在此不再赘述。

步骤909、向用户发送滤镜推荐信息。

其中，滤镜推荐信息用以向用户推荐当前拍摄场景对应的所述至少一个第一滤镜。

具体的可参考步骤S403在此不再赘述。

这样一来，在视频拍摄过程中可以根据原始图像确定当前拍摄场景，在当前拍摄场景与第二滤镜不匹配时，向用户推荐与当前拍摄场景匹配的第一滤镜，从而可以使用户在场景发生变化时及时的更换匹配的滤镜，以使得不同拍摄场景拍摄出来的图像的风格或效果不同，保证拍摄的视频整体呈现的效果，进而更好的满足用户需求，提高用户体验。

参见图10，可以理解的是，分层架构将软件分成若干个层，每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。在一些实施例中，Android系统可以包括应用程序层(application，APP)、框架层(framework，FWK)、硬件抽象层(hardware abstractionlayer，HAL)以及内核层(kernel)。在一些实施例中，手机还包括硬件(例如显示屏)。

示例性的上述应用层可以包括用户界面(user interface，UI)层和逻辑层。如图10所示，UI层包括相机、图库以及其它应用。其中，相机包括滤镜控件等。逻辑层包括编码模块、滤镜控制模块、第一数据处理模块，第二数据处理模块，滤镜推荐模块，场景检测模块以及配置库等。

上述硬件抽象层是位于内核层与硬件之间的接口层，可以用于将硬件抽象化。示例性的，如图10所示，硬件抽象层包括相机接口。

上述内核层为电子设备的各种硬件提供了底层驱动。示例性的，如图10所示，内核层包括相机驱动模块。

上述框架层为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(applicationprogramming interface，API)和编程服务。框架层包括一些预先定义的函数。框架层通过API接口将编程服务提供给应用程序层调用。需要说明的是，在本申请实施例中，编程服务例如可以为相机服务(camera service)。在一些实施例中，如图10所示，框架层包括相机服务框架和媒体框架。其中，媒体框架包括编码器。

当用户开始录制视频时，相机驱动模块将拍摄的原始图像发送至硬件抽象层，硬件抽象层对原始图像进行渲染处理，得到预览图像，并将预览图像上报至编码模块中，以使得编码模块根据该预览图像进行编码，形成视频图像。当用户结束录制时，编码模块保存编码后的视频图像。其中，该预览图像为具有滤镜效果的图像，因此该视频图像为具有滤镜效果的视频图像。例如，视频图像可以包括1～N帧预览图像；其中，1指的是开始录制时的第一帧预览图像，N指的是结束录制时的最后一帧预览图像。在一些实施例中，当用户开始录制时，相机驱动模块通过硬件抽象层将1～N帧预览图像依次上报至编码模块中，编码模块对1～N帧预览图像依次进行编码，形成视频图像。而后，当用户结束录制时，编码模块将编码后的1～N帧的视频图像进行保存，从而得到带有滤镜效果的视频文件。

在一些实施例中，在图10所示的框架层和HAL层之间，还可以包括系统库和运行时。

进一步地，图11所示为本申请实施例提供的另一种拍摄方法的流程图，本申请实施例中，以电子设备进入相机应用，并进入录像模式为例进行说明，电子设备在进入相机应用后还可以进入其他具有拍摄视频功能的相机模式，本申请对此不作限制。电子设备可执行本申请实施例提供的拍摄方法。示例性的，以图10中的电子设备为例，说明该拍摄方法的具体过程，在一些实施例中，如图10和图11所示，

S1101、电子设备通过相机应用进入录像模式。

具体的，用户启动录像模式时，若用户需使用滤镜进行拍摄，则可以将其选择的滤镜发送至电子设备。电子设备的相机应用可以在进入录像模式时，同时接收用户选择的滤镜，将此滤镜确定为第二滤镜。

需要说明的是，在本申请实施例中以用户使用滤镜进行拍摄为例进行说明，用户也可以在拍摄时不使用滤镜进行拍摄，此时相机应用可以直接触发硬件抽象层拍摄原始图像，硬件抽象层将拍摄的原始图像直接发送至显示界面进行显示，并发送至编码模块。本申请对此不做限制。

S1102、电子设备通过相机应用向滤镜控制模块发送第二滤镜的标识信息。

S1103、电子设备的滤镜控制模块向硬件抽象层发送第二滤镜的参数信息。

其中，滤镜的参数信息是对原始图像进行滤镜渲染处理时，所需的信息，包含有滤镜的名称，标识，滤镜的相关数据等，本申请对此不作限制。

S1104、电子设备的硬件抽象层向相机驱动模块发送图像采集指令。

S1105、电子设备的硬件抽象层接收相机驱动模块采集的原始图像。

S1106、电子设备的硬件抽象层根据第二滤镜的参数信息对原始图像进行渲染处理，得到第一预览图像。

S1107、电子设备的硬件抽象层将第一预览图像发送至显示界面显示，并发送至编码模块，以便编码模块在接收到拍摄操作时，对第一预览图像进行编码。

S1108、电子设备的相机应用接收拍摄操作，并发送至编码模块。

S1109、电子设备的编码模块对接收的第一预览图像进行编码处理。

S1110、电子设备的相机应用向第一数据处理模块发送启动指令。

S1111、电子设备的第一数据处理模块向硬件抽象层发送原始图像获取指令。

S1112、电子设备的第一数据处理模块接收硬件抽象层发送的原始图像。

S1113、电子设备的第一数据处理模块针对接收的原始图像中每帧原始图像，识别该帧原始图像中包含的场景参照物及每种场景参照物的数量。

S1114、电子设备的第一数据处理模块将识别出的每帧原始图像中包含的场景参照物及每种场景参照物的数量发送至第二数据处理模块。

S1115、电子设备的第二数据处理模块针对接收的每帧原始图像中包含的场景参照物及每种场景参照物的数量，根据预设场景参照物与场景间的映射关系，确定该帧原始图像中包含的场景参照物对应的场景；将对应场景参照物数量最多，且数量不小于第二预设阈值的场景确定为该帧原始图像的场景。

S1116、电子设备的第二数处理模块在每m帧原始图像的场景中，将场景相同，相同数量最多，且相同数量不小于第一预设阈值的场景确定为一组原始图像组的场景。

其中，每组原始图像组中包含m帧原始图像。

S1117、电子设备的第二数据处理模块将识别出的每组原始图像组的场景的信息发送至场景检测模块。

具体的，电子设备的第二数据处理模块每识别出一组原始图像组的场景后，可以将该组原始图像组的场景发送至场景检测模块。

S1118、电子设备的场景检测模块在连续k组原始图像组的场景中，将场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景，确定为当前拍摄场景。

S1119、电子设备的场景检测模块检测确定的当前拍摄场景是否丢失。

具体的，电子设备的场景检测模块在确定出当前拍摄场景后，若检测到连续p组原始图像组的场景均与当前拍摄场景不同，或者，检测出连续q组原始图像组的场景中有至少l组原始图像组的场景与当前拍摄场景不同，则确定当前拍摄场景丢失，重新执行步骤S1118。若检测出当前场景未丢失，则继续执行下述步骤S1120。

其中，p，q，l均为大于0的整数。

S1120、电子设备的场景检测模块在确定当前拍摄场景未丢失时，将检测到的当前拍摄场景发送至滤镜推荐模块。

S1121、电子设备的滤镜推荐模块根据当前拍摄场景确定第二滤镜是否与当前拍摄场景匹配。

具体的，电子设备的滤镜推荐模块可以根据预设的第二滤镜的场景标签，检测其内是否包含有当前拍摄场景。若包含有则说明第二滤镜与当前拍摄场景匹配，则无需推荐滤镜，不再执行下述步骤S1122-S1131。

S1122、电子设备的滤镜推荐模块确定第二滤镜与当前拍摄场景不匹配，则根据当前拍摄场景确定与当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

具体的，电子设备的滤镜推荐模块可以根据预设的各滤镜对应的场景标签表，查找出场景标签中包含当前拍摄场景的至少一个滤镜，将此至少一个滤镜确定为与当前拍摄场景相匹配的第一滤镜。

S1123、电子设备的滤镜推荐模块将滤镜推荐信息发送至显示界面，以便在显示界面显示滤镜推荐信息。

其中，滤镜推荐信息用以用户推荐当前拍摄场景对应的所述至少一个第一滤镜，其内包含有至少一个第一滤镜的相关信息。

需要说明的是，电子设备的显示界面显示出滤镜推荐信息后，用户可以不选择滤镜推荐信息中推荐的滤镜，此时，电子设备的硬件抽象层仍然使用当前使用的第二滤镜对获取的原始图像进行渲染处理，得到第一预览图像。将第一预览图像发送至显示界面进行显示，并发送至编码模块，编码模块对第一预览图进行编码。在接收到录制结束操作时，生成视频文件，并保存。

用户也可以在滤镜推荐信息中推荐的滤镜中选择一个滤镜，将当前使用的第二滤镜切换为该滤镜，此时可以执行下述步骤S1124。

S1124、电子设备的相机应用接收第三滤镜的选择操作。

具体的，用户在滤镜推荐信息中推荐的滤镜中选择了一个滤镜，即为第三滤镜，将第三滤镜的选择操作发送至电子设备的相机应用。

S1125、电子设备的相机应用将第三滤镜的标识信息发送至滤镜控制模块。

S1126、电子设备的滤镜控制模块将第三滤镜的参数信息发送至硬件抽象层。

S1127、电子设备的硬件抽象层根据第三滤镜的参数信息对原始图像进行渲染处理，得到第二预览图像。

S1128、电子设备的硬件抽象层将第二预览图像发送至显示界面进行显示，并发送至编码模块。

S1129、电子设备的编码模块对第二预览图像进行编码处理。

S1130、电子设备通过相机应用获取录制结束操作，并发送至编码模块。

S1131、电子设备的编码模块生成视频文件，并保存。

与上述方法实施例相对应，本申请还提供了一种电子设备，该电子设备用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被所述处理器执行时，触发所述电子设备执行上述方法实施例中的部分或全部步骤。

参见图12，为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图12所示，该电子设备1200可以包括处理器1210，外部存储器接口1220，内部存储器1221，通用串行总线(universal serial bus，USB)接口1230，充电管理模块1240，电源管理模块1241，电池1242，天线1，天线2，移动通信模块1250，无线通信模块1260，音频模块1270，扬声器1270A，受话器1270B，麦克风1270C，耳机接口1270D，传感器模块1280，按键1290，马达1291，指示器1292，摄像头1293，显示屏1294，以及用户标识模块(subscriber identification module，SIM)卡接口1295等。其中传感器模块1280可以包括压力传感器1280A，陀螺仪传感器1280B，气压传感器1280C，磁传感器1280D，加速度传感器1280E，距离传感器1280F，接近光传感器1280G，指纹传感器1280H，温度传感器1280J，触摸传感器1280K，环境光传感器1280L，骨传导传感器1280M等。

可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对电子设备1200的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备1200可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。

处理器1210可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器1210可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphics processingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor，ISP)，控制器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor，DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。

控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。

处理器1210中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器1210中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器1210刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器1210需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器1210的等待时间，因而提高了系统的效率。

在一些实施例中，处理器1210可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobile industry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purposeinput/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。

I2C接口是一种双向同步串行总线，包括一根串行数据线(serial data line，SDA)和一根串行时钟线(derail clock line，SCL)。在一些实施例中，处理器1210可以包含多组I2C总线。处理器1210可以通过不同的I2C总线接口分别耦合触摸传感器1280K，充电器，闪光灯，摄像头1293等。例如：处理器1210可以通过I2C接口耦合触摸传感器1280K，使处理器1210与触摸传感器1280K通过I2C总线接口通信，实现电子设备1200的触摸功能。

I2S接口可以用于音频通信。在一些实施例中，处理器1210可以包含多组I2S总线。处理器1210可以通过I2S总线与音频模块1270耦合，实现处理器1210与音频模块1270之间的通信。在一些实施例中，音频模块1270可以通过I2S接口向无线通信模块1260传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。

PCM接口也可以用于音频通信，将模拟信号抽样，量化和编码。在一些实施例中，音频模块1270与无线通信模块1260可以通过PCM总线接口耦合。在一些实施例中，音频模块1270也可以通过PCM接口向无线通信模块1260传递音频信号，实现通过蓝牙耳机接听电话的功能。所述I2S接口和所述PCM接口都可以用于音频通信。

UART接口是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线可以为双向通信总线。它将要传输的数据在串行通信与并行通信之间转换。在一些实施例中，UART接口通常被用于连接处理器1210与无线通信模块1260。例如：处理器1210通过UART接口与无线通信模块1260中的蓝牙模块通信，实现蓝牙功能。在一些实施例中，音频模块1270可以通过UART接口向无线通信模块1260传递音频信号，实现通过蓝牙耳机播放音乐的功能。

MIPI接口可以被用于连接处理器1210与显示屏1294，摄像头1293等外围器件。MIPI接口包括摄像头串行接口(camera serial interface，CSI)，显示屏串行接口(display serial interface，DSI)等。在一些实施例中，处理器1210和摄像头1293通过CSI接口通信，实现电子设备1200的拍摄功能。处理器1210和显示屏1294通过DSI接口通信，实现电子设备1200的显示功能。

GPIO接口可以通过软件配置。GPIO接口可以被配置为控制信号，也可被配置为数据信号。在一些实施例中，GPIO接口可以用于连接处理器1210与摄像头1293，显示屏1294，无线通信模块1260，音频模块1270，传感器模块1280等。GPIO接口还可以被配置为I12C接口，I12S接口，UART接口，MIPI接口等。

USB接口1230是符合USB标准规范的接口，具体可以是Mini USB接口，Micro USB接口，USB Type C接口等。USB接口1230可以用于连接充电器为电子设备1200充电，也可以用于电子设备1200与外围设备之间传输数据。也可以用于连接耳机，通过耳机播放音频。该接口还可以用于连接其他电子设备，例如AR设备等。

可以理解的是，本申请实施例示意的各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备1200的结构限定。在本申请另一些实施例中，电子设备1200也可以采用上述实施例中不同的接口连接方式，或多种接口连接方式的组合。

充电管理模块1240用于从充电器接收充电输入。其中，充电器可以是无线充电器，也可以是有线充电器。在一些有线充电的实施例中，充电管理模块1240可以通过USB接口1230接收有线充电器的充电输入。在一些无线充电的实施例中，充电管理模块1240可以通过电子设备1200的无线充电线圈接收无线充电输入。充电管理模块1240为电池1242充电的同时，还可以通过电源管理模块1241为电子设备供电。

电源管理模块1241用于连接电池1242，充电管理模块1240与处理器1210。电源管理模块1241接收电池1242和/或充电管理模块1240的输入，为处理器1210，内部存储器1221，显示屏1294，摄像头1293，和无线通信模块1260等供电。电源管理模块1241还可以用于监测电池容量，电池循环次数，电池健康状态(漏电，阻抗)等参数。在其他一些实施例中，电源管理模块1241也可以设置于处理器1210中。在另一些实施例中，电源管理模块1241和充电管理模块1240也可以设置于同一个器件中。

电子设备1200的无线通信功能可以通过天线1，天线2，移动通信模块1250，无线通信模块1260，调制解调处理器以及基带处理器等实现。

天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备1200中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用，以提高天线的利用率。例如：可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中，天线可以和调谐开关结合使用。

移动通信模块1250可以提供应用在电子设备1200上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。移动通信模块1250可以包括至少一个滤波器，开关，功率放大器，低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)等。移动通信模块1250可以由天线1接收电磁波，并对接收的电磁波进行滤波，放大等处理，传送至调制解调处理器进行解调。移动通信模块1250还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大，经天线1转为电磁波辐射出去。在一些实施例中，移动通信模块1250的至少部分功能模块可以被设置于处理器1210中。在一些实施例中，移动通信模块1250的至少部分功能模块可以与处理器1210的至少部分模块被设置在同一个器件中。

调制解调处理器可以包括调制器和解调器。其中，调制器用于将待发送的低频基带信号调制成中高频信号。解调器用于将接收的电磁波信号解调为低频基带信号。随后解调器将解调得到的低频基带信号传送至基带处理器处理。低频基带信号经基带处理器处理后，被传递给应用处理器。应用处理器通过音频设备(不限于扬声器1270A，受话器1270B等)输出声音信号，或通过显示屏1294显示图像或视频。在一些实施例中，调制解调处理器可以是独立的器件。在另一些实施例中，调制解调处理器可以独立于处理器1210，与移动通信模块1250或其他功能模块设置在同一个器件中。

无线通信模块1260可以提供应用在电子设备1200上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks，WLAN)(如无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)网络)，蓝牙(bluetooth，BT)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GNSS)，调频(frequency modulation，FM)，近距离无线通信技术(near field communication，NFC)，红外技术(infrared，IR)等无线通信的解决方案。无线通信模块1260可以是集成至少一个通信处理模块的一个或多个器件。无线通信模块1260经由天线2接收电磁波，将电磁波信号调频以及滤波处理，将处理后的信号发送到处理器1210。无线通信模块1260还可以从处理器1210接收待发送的信号，对其进行调频，放大，经天线2转为电磁波辐射出去。

在一些实施例中，电子设备1200的天线1和移动通信模块1250耦合，天线2和无线通信模块1260耦合，使得电子设备1200可以通过无线通信技术与网络以及其他设备通信。所述无线通信技术可以包括全球移动通讯系统(global system for mobilecommunications，GSM)，通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)，码分多址接入(code division multiple access，CDMA)，宽带码分多址(wideband codedivision multiple access，WCDMA)，时分码分多址(time-division code divisionmultiple access，TD-SCDMA)，长期演进(long term evolution，LTE)，BT，GNSS，WLAN，NFC，FM，和/或IR技术等。所述GNSS可以包括全球卫星定位系统(global positioning system，GPS)，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，GLONASS)，北斗卫星导航系统(beidou navigation satellite system，BDS)，准天顶卫星系统(quasi-zenithsatellite system，QZSS)和/或星基增强系统(satellite based augmentation systems，SBAS)。

电子设备1200通过GPU，显示屏1294，以及应用处理器等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器，连接显示屏1294和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算，用于图形渲染。处理器1210可包括一个或多个GPU，其执行程序指令以生成或改变显示信息。

显示屏1294用于显示图像，视频等。显示屏1294包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)，有机发光二极管(organic light-emittingdiode，OLED)，有源矩阵有机发光二极体或主动矩阵有机发光二极体(active-matrixorganic light emitting diode的，AMOLED)，柔性发光二极管(flex light-emittingdiode，FLED)，Miniled，MicroLed，Micro-oLed，量子点发光二极管(quantum dot lightemitting diodes，QLED)等。在一些实施例中，电子设备1200可以包括1个或N个显示屏1294，N为大于1的正整数。

电子设备1200可以通过ISP，摄像头1293，视频编解码器，GPU，显示屏1294以及应用处理器等实现拍摄功能。

ISP用于处理摄像头1293反馈的数据。例如，拍照时，打开快门，光线通过镜头被传递到摄像头感光元件上，光信号转换为电信号，摄像头感光元件将所述电信号传递给ISP处理，转化为肉眼可见的图像。ISP还可以对图像的噪点，亮度，肤色进行算法优化。ISP还可以对拍摄场景的曝光，色温等参数优化。在一些实施例中，ISP可以设置在摄像头1293中。

摄像头1293用于捕获静态图像或视频。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device，CCD)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor，CMOS)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号，之后将电信号传递给ISP转换成数字图像信号。ISP将数字图像信号输出到DSP加工处理。DSP将数字图像信号转换成标准的RGB，YUV等格式的图像信号。在一些实施例中，电子设备1200可以包括1个或N个摄像头1293，N为大于1的正整数。

数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。例如，当电子设备1200在频点选择时，数字信号处理器用于对频点能量进行傅里叶变换等。

视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备1200可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备1200可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving picture experts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。

NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备1200的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。

外部存储器接口1220可以用于连接外部存储卡，例如Micro SD卡，实现扩展电子设备1200的存储能力。外部存储卡通过外部存储器接口1220与处理器1210通信，实现数据存储功能。例如将音乐，视频等文件保存在外部存储卡中。

内部存储器1221可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。内部存储器1221可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统，至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能，图像播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备1200使用过程中所创建的数据(比如音频数据，电话本等)等。此外，内部存储器1221可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flash storage，UFS)等。处理器1210通过运行存储在内部存储器1221的指令，和/或存储在设置于处理器中的存储器的指令，执行电子设备1200的各种功能应用以及数据处理。

电子设备1200可以通过音频模块1270，扬声器1270A，受话器1270B，麦克风1270C，耳机接口1270D，以及应用处理器等实现音频功能。例如音乐播放，录音等。

音频模块1270用于将数字音频信息转换成模拟音频信号输出，也用于将模拟音频输入转换为数字音频信号。音频模块1270还可以用于对音频信号编码和解码。在一些实施例中，音频模块1270可以设置于处理器1210中，或将音频模块1270的部分功能模块设置于处理器1210中。

扬声器1270A，也称“喇叭”，用于将音频电信号转换为声音信号。电子设备1200可以通过扬声器1270A收听音乐，或收听免提通话。

受话器1270B，也称“听筒”，用于将音频电信号转换成声音信号。当电子设备1200接听电话或语音信息时，可以通过将受话器1270B靠近人耳接听语音。

麦克风1270C，也称“话筒”，“传声器”，用于将声音信号转换为电信号。当拨打电话或发送语音信息时，用户可以通过人嘴靠近麦克风1270C发声，将声音信号输入到麦克风1270C。电子设备1200可以设置至少一个麦克风1270C。在另一些实施例中，电子设备1200可以设置两个麦克风1270C，除了采集声音信号，还可以实现降噪功能。在另一些实施例中，电子设备1200还可以设置三个，四个或更多麦克风1270C，实现采集声音信号，降噪，还可以识别声音来源，实现定向录音功能等。

耳机接口1270D用于连接有线耳机。耳机接口1270D可以是USB接口1230，也可以是3.5mm的开放移动电子设备平台(open mobile terminal platform，OMTP)标准接口，美国蜂窝电信工业协会(cellular telecommunications industry association of the USA，CTIA)标准接口。

压力传感器1280A用于感受压力信号，可以将压力信号转换成电信号。在一些实施例中，压力传感器1280A可以设置于显示屏1294。压力传感器1280A的种类很多，如电阻式压力传感器，电感式压力传感器，电容式压力传感器等。电容式压力传感器可以是包括至少两个具有导电材料的平行板。当有力作用于压力传感器1280A，电极之间的电容改变。电子设备1200根据电容的变化确定压力的强度。当有触摸操作作用于显示屏1294，电子设备1200根据压力传感器1280A检测所述触摸操作强度。电子设备1200也可以根据压力传感器1280A的检测信号计算触摸的位置。在一些实施例中，作用于相同触摸位置，但不同触摸操作强度的触摸操作，可以对应不同的操作指令。例如：当有触摸操作强度小于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行查看短消息的指令。当有触摸操作强度大于或等于第一压力阈值的触摸操作作用于短消息应用图标时，执行新建短消息的指令。

陀螺仪传感器1280B可以用于确定电子设备1200的运动姿态。在一些实施例中，可以通过陀螺仪传感器1280B确定电子设备1200围绕三个轴(即，x，y和z轴)的角速度。陀螺仪传感器1280B可以用于拍摄防抖。示例性的，当按下快门，陀螺仪传感器1280B检测电子设备1200抖动的角度，根据角度计算出镜头模组需要补偿的距离，让镜头通过反向运动抵消电子设备1200的抖动，实现防抖。陀螺仪传感器1280B还可以用于导航，体感游戏场景。

气压传感器1280C用于测量气压。在一些实施例中，电子设备1200通过气压传感器1280C测得的气压值计算海拔高度，辅助定位和导航。

磁传感器1280D包括霍尔传感器。电子设备1200可以利用磁传感器1280D检测翻盖皮套的开合。在一些实施例中，当电子设备1200是翻盖机时，电子设备1200可以根据磁传感器1280D检测翻盖的开合。进而根据检测到的皮套的开合状态或翻盖的开合状态，设置翻盖自动解锁等特性。

加速度传感器1280E可检测电子设备1200在各个方向上(一般为三轴)加速度的大小。当电子设备1200静止时可检测出重力的大小及方向。还可以用于识别电子设备姿态，应用于横竖屏切换，计步器等应用。

距离传感器1280F，用于测量距离。电子设备1200可以通过红外或激光测量距离。在一些实施例中，拍摄场景，电子设备1200可以利用距离传感器1280F测距以实现快速对焦。

接近光传感器1280G可以包括例如发光二极管(LED)和光检测器，例如光电二极管。发光二极管可以是红外发光二极管。电子设备1200通过发光二极管向外发射红外光。电子设备1200使用光电二极管检测来自附近物体的红外反射光。当检测到充分的反射光时，可以确定电子设备1200附近有物体。当检测到不充分的反射光时，电子设备1200可以确定电子设备1200附近没有物体。电子设备1200可以利用接近光传感器1280G检测用户手持电子设备1200贴近耳朵通话，以便自动熄灭屏幕达到省电的目的。接近光传感器1280G也可用于皮套模式，口袋模式自动解锁与锁屏。

环境光传感器1280L用于感知环境光亮度。电子设备1200可以根据感知的环境光亮度自适应调节显示屏1294亮度。环境光传感器1280L也可用于拍照时自动调节白平衡。环境光传感器1280L还可以与接近光传感器1280G配合，检测电子设备1200是否在口袋里，以防误触。

指纹传感器1280H用于采集指纹。电子设备1200可以利用采集的指纹特性实现指纹解锁，访问应用锁，指纹拍照，指纹接听来电等。

温度传感器1280J用于检测温度。在一些实施例中，电子设备1200利用温度传感器1280J检测的温度，执行温度处理策略。例如，当温度传感器1280J上报的温度超过阈值，电子设备1200执行降低位于温度传感器1280J附近的处理器的性能，以便降低功耗实施热保护。在另一些实施例中，当温度低于另一阈值时，电子设备1200对电池1242加热，以避免低温导致电子设备1200异常关机。在其他一些实施例中，当温度低于又一阈值时，电子设备1200对电池1242的输出电压执行升压，以避免低温导致的异常关机。

触摸传感器1280K，也称“触控器件”。触摸传感器1280K可以设置于显示屏1294，由触摸传感器1280K与显示屏1294组成触摸屏，也称“触控屏”。触摸传感器1280K用于检测作用于其上或附近的触摸操作。触摸传感器可以将检测到的触摸操作传递给应用处理器，以确定触摸事件类型。可以通过显示屏1294提供与触摸操作相关的视觉输出。在另一些实施例中，触摸传感器1280K也可以设置于电子设备1200的表面，与显示屏1294所处的位置不同。

骨传导传感器1280M可以获取振动信号。在一些实施例中，骨传导传感器1280M可以获取人体声部振动骨块的振动信号。骨传导传感器1280M也可以接触人体脉搏，接收血压跳动信号。在一些实施例中，骨传导传感器1280M也可以设置于耳机中，结合成骨传导耳机。音频模块1270可以基于所述骨传导传感器1280M获取的声部振动骨块的振动信号，解析出语音信号，实现语音功能。应用处理器可以基于所述骨传导传感器1280M获取的血压跳动信号解析心率信息，实现心率检测功能。

按键1290包括开机键，音量键等。按键1290可以是机械按键。也可以是触摸式按键。电子设备1200可以接收按键输入，产生与电子设备1200的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

马达1291可以产生振动提示。马达1291可以用于来电振动提示，也可以用于触摸振动反馈。例如，作用于不同应用(例如拍照，音频播放等)的触摸操作，可以对应不同的振动反馈效果。作用于显示屏1294不同区域的触摸操作，马达1291也可对应不同的振动反馈效果。不同的应用场景(例如：时间提醒，接收信息，闹钟，游戏等)也可以对应不同的振动反馈效果。触摸振动反馈效果还可以支持自定义。

指示器1292可以是指示灯，可以用于指示充电状态，电量变化，也可以用于指示消息，未接来电，通知等。

SIM卡接口1295用于连接SIM卡。SIM卡可以通过插入SIM卡接口1295，或从SIM卡接口1295拔出，实现和电子设备1200的接触和分离。电子设备1200可以支持1个或N个SIM卡接口，N为大于1的正整数。SIM卡接口1295可以支持Nano SIM卡，Micro SIM卡，SIM卡等。同一个SIM卡接口1295可以同时插入多张卡。所述多张卡的类型可以相同，也可以不同。SIM卡接口1295也可以兼容不同类型的SIM卡。SIM卡接口1295也可以兼容外部存储卡。电子设备1200通过SIM卡和网络交互，实现通话以及数据通信等功能。在一些实施例中，电子设备1200采用eSIM，即：嵌入式SIM卡。eSIM卡可以嵌在电子设备1200中，不能和电子设备1200分离。

具体实现中，本申请还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文：read-onlymemory，简称：ROM)或随机存储记忆体(英文：random access memory，简称：RAM)等。

本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

本领域普通技术人员可以意识到，本文中公开的实施例中描述的各单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称ROM)、随机存取存储器(random access memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (16)

1.一种拍摄方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景；

根据所述当前拍摄场景确定与所述当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜；

向用户发送滤镜推荐信息，所述滤镜推荐信息用以向用户推荐当前拍摄场景对应的所述至少一个第一滤镜；

其中，所述根据所述当前拍摄场景确定与所述当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜包括：

确定当前是否使用了滤镜对采集的原始图像进行渲染处理；

若当前未使用滤镜对采集的原始图像进行渲染处理，则根据所述当前拍摄场景确定与所述当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜；

若当前使用了滤镜对采集的原始图像进行渲染处理，则确定第二滤镜是否与所述当前拍摄场景匹配；所述第二滤镜是电子设备当前使用的滤镜；

在所述第二滤镜与所述当前拍摄场景不匹配时，根据所述当前拍摄场景确定与所述当前拍摄场景相匹配的至少一个第一滤镜。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景包括：

在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定连续k组原始图像组的场景；其中，k组原始图像组中每组原始图像组均包含有m帧原始图像；K及m均为大于0的整数；

根据所述连续k组原始图像组的场景，确定当前拍摄场景。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据采集的原始图像，确定连续k组原始图像组的场景包括：

针对连续k组原始图像组中的每组原始图像组，根据采集的原始图像，识别该组原始图像组中包含的m帧原始图像的场景；

在所述m帧原始图像的场景中，将场景相同，且相同数量最多的场景确定为该组原始图像组的场景。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述m帧原始图像的场景中，将场景相同，且相同数量最多的场景确定为该组原始图像组的场景包括：

在所述m帧原始图像的场景中，将场景相同，相同数量最多，且相同数量不小于第一预设阈值的场景确定为该组原始图像组的场景。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据采集的原始图像，识别该组原始图像组中包含的m帧原始图像的场景包括：

针对m帧原始图像中每帧原始图像，识别该帧原始图像中包含的场景参照物；

根据预设场景参照物与场景间的映射关系，确定该帧原始图像中包含的场景参照物对应的场景；

将对应场景参照物数量最多的场景确定为该帧原始图像的场景。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将对应场景参照物数量最多的场景确定为该帧原始图像的场景包括：

将对应场景参照物数量最多，且数量不小于第二预设阈值的场景确定为该帧原始图像的场景。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述连续k组原始图像组的场景，确定当前拍摄场景包括：

根据所述连续k组原始图像组的场景，将场景相同、且相同数量最多的场景，确定为当前拍摄场景。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述连续k组原始图像组的场景，将场景相同、且相同数量最多的场景，确定为当前拍摄场景包括：

根据所述连续k组原始图像组的场景，将场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景，确定为当前拍摄场景。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述连续k组原始图像组的场景，将场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景，确定为当前拍摄场景包括：

根据所述连续k组原始图像组的场景，在场景相同、相同数量最多且相同数量不小于第三预设阈值的场景有至少两个时，则按照场景的预设优先级，在所述至少两个场景中，将优先级最高的场景确定为当前拍摄场景。

10.根据权利要求2-9任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述当前拍摄场景确定第二滤镜是否与所述当前拍摄场景匹配之前，所述方法还包括：

若检测到连续p组原始图像组的场景均与当前拍摄场景不同，或者，检测出连续q组原始图像组的场景中有至少l组原始图像组的场景与当前拍摄场景不同，则确定当前拍摄场景丢失，重新执行步骤在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定所述原始图像对应的当前拍摄场景；其中，p，q，l均为大于0的整数。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前拍摄场景确定第二滤镜是否与所述当前拍摄场景匹配包括：

根据所述当前拍摄场景，确定第二滤镜的预设至少一个场景标签中是否包含有所述当前拍摄场景；其中，所述第二滤镜的场景标签用于标识出第二滤镜适合的场景；第二滤镜的不同场景标签标识的场景不同；

若包含，则确定第二滤镜与所述当前拍摄场景匹配；

若不包含，则确定第二滤镜与所述当前拍摄场景不匹配。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述滤镜推荐信息中包含有至少两个第一滤镜时，所述至少两个第一滤镜按照当前拍摄场景对应的滤镜优先级的顺序排序。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述当前拍摄场景对应的滤镜优先级的顺序包括：

针对当前拍摄场景的场景标签为用户设置的滤镜优先级高于场景标签为电子设备自设置的滤镜优先级，其中，场景标签为用户设置的滤镜的设置时间与当前时间的时间差越小，优先级越高；场景标签为电子设备自设置的滤镜的美学评分越高，优先级越高。

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在视频拍摄过程中，根据采集的原始图像，确定当前拍摄场景之前，还包括：

采集原始图像；

根据第二滤镜对所述原始图像进行渲染处理，得到预览图像；

将所述预览图像在显示界面内显示。

15.一种电子设备，其特征在于，包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被所述处理器执行时，触发所述电子设备执行权利要求1-14任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1-14中任意一项所述的方法。

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