CN107835402A - 一种图像处理方法、装置及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像处理方法、装置及移动终端，该方法包括：根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射；如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。本发明使用预设滤镜对应的映射方式对彩色图像中的像素进行映射，得到黑白图像，能够提高黑白图像的整体效果，使得黑白图像的灰阶过度自然，图像明暗度对比明显，背景和主题对比强烈。

Description

一种图像处理方法、装置及移动终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及移动终端。

背景技术

随着移动通信技术的高速发展，移动终端在人们日常生活中得到了广泛的应用，例如，人们常常使用移动终端拍摄图像，有些情况下，人们会通过移动终端拍摄黑白图像。目前移动终端一般通过彩色拜耳阵列传感器拍摄彩色图像，通过对红绿蓝(Red GreenBlue，RGB)模式下的彩色图像进行去除饱和度来获取黑白图像，或者对YUV模式下的彩色图像只读取Y明度信息来获得黑白图像，YUV模式中的“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值；而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。通过上述过程生成的黑白图像的灰阶过渡生硬，图像明暗对比不明显。

可见，现有移动终端对彩色图像进行图像处理后得到的黑白图像的效果比较差。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及移动终端，以解决现有移动终端存在对彩色图像进行图像处理后得到的黑白图像的效果比较差的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的：根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射；如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；

如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射；

如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。

第二方面，本发明实施例还提供一种图像处理装置，包括：

识别模块，用于根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；

第一处理模块，用于如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射；

第二处理模块，用于如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。

第三方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法的步骤。

本发明实施例使用预设滤镜对应的映射方式对彩色图像中的像素进行映射，得到黑白图像，能够提高黑白图像的整体效果，使得黑白图像的灰阶过度自然，图像明暗度对比明显，背景和主题对比强烈。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之一；

图2是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之二；

图3是本发明实施例提供的图像处理装置的结构图；

图4是本发明实施例提供的图像处理装置中第一处理模块的结构图之一；

图5是本发明实施例提供的图像处理装置中第二处理模块的结构图之二；

图6是本发明实施例提供的移动终端的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图，所述图像处理方法可以应用于移动终端，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101、根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别。

在本实施例中，可以通过移动终端的前置摄像头或者后置摄像头拍摄彩色图像，所述彩色图像可以是RGB模式的图像。对彩色图像进行人脸识别的结果可以在彩色图像识别出人脸，也可以为在彩色图像中未识别出人脸。

步骤102、如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。

在本实施例中，可以预先设置与第一预设滤镜对应的映射方式，使用所述与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射得到黑白图像的效果与通过所述第一预设滤镜拍摄得到的黑白图像的效果相同。具体来说，第一预设滤镜可以为黑白摄像中常常应用的红色滤镜、绿色滤镜等适于拍摄风景的滤镜。使用与所述第一预设滤镜对应的映射关系，对所述彩色图像中的像素进行映射后，能使得红色景物的影调变浅，使蓝、绿及紫色景物的影调变深，蓝色的天空的景物变得更加深沉，建筑物等景物保持比较明亮的状态，能提高图像反差，获得比较好的风景图像效果。

步骤103、如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。

在本实施例中，可以预先设置与第二预设滤镜对应的映射方式，使用所述与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射得到黑白图像的效果与通过所述第二预设滤镜拍摄得到的黑白图像的效果相同。具体来说，第二预设滤镜可以为黑白摄像中常常应用的黄色滤镜、橙黄色滤镜等适于拍摄人物的滤镜。使用与所述第二预设滤镜对应的映射关系，对所述彩色图像中的像素进行映射后，能减淡黄、橙、红色物体的影调，使得人物图像的肤色变浅，提高皮肤图像区域的亮度，能提高图像对比度，获得比较好的人物图像效果。

本发明实施例中，上述移动终端可以任何包括双摄像头的移动终端，例如：手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等。

本发明实施例的图像处理方法，根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射；如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。这样，对彩色图像中的像素进行映射后得到的黑白图像的灰阶过度自然，图像明暗度对比明显，背景和主题对比强烈，能够提高黑白图像的整体效果。

参见图2，图2是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图，所述图像处理方法可以应用于移动终端。如图2所示，包括以下步骤：

步骤201、根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别。

此步骤的实现过程和有益效果可以参见步骤101中的描述，此处不再赘述。

步骤202、如果未从所述彩色图像中识别出人脸，使用与红色滤镜对应的映射方式，将所述第一R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第一G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第一B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第一数值。

在步骤202之前可以预先设置与所述红色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的红色R分量、绿色G分量及蓝色B分量、预设的第一R分量权重值、第一G分量权重值及第一B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第一R分量权重值大于1、所述第一G分量权重值及第一B分量权重值小于或等于1、且所述第一R分量权重值大于所述第一G分量权重值与第一B分量权重值之和。

由于不同颜色分量可以取不同的权重值，某一颜色分量的权重值可以大于1，某一颜色分量的权重值可以小于1，这样，在根据R分量、G分量及B分量的权重值与像素的分量值计算对应的灰度值时，权重值大于1的颜色分量对于灰度值的影响比较大，权重值小于1的颜色分量对于灰度值的影响比较小，可以根据对不同颜色分量的不同需求度，灵活地调整像素点对应的灰度值。设置所述第一R分量权重值大于1、所述第一G分量权重值及第一B分量权重值小于或等于1、且所述第一R分量权重值大于所述第一G分量权重值与第一B分量权重值之和，可以模拟出与红色滤镜相同的图像效果，能使得红色景物的影调变浅，使蓝、绿及紫色景物的影调变深，蓝色的天空的景物变得更加深沉，建筑物等景物保持比较明亮的状态，能提高图像反差，获得比较好的风景图像效果。

补充说明的是，所述拍摄得到的彩色图像可以为RGB模式的图像，所述彩色图像的像素包括R分量、G分量及B分量。可以理解的是，若图像的格式是其他的模式，则可以通过模式转换，将其他模式的图像转换为RGB模式的图像，例如将YUV模式的图像转换为RGB模式的图像时使用的公式如下：R＝Y+1.402(Cr-128)，G＝Y-0.34414(Cb-128)-0.71414(Cr-128)，B＝Y+1.772(Cb-128)，其中，R代表红色分量，G代表绿色分量，B代表蓝色分量，Y代表亮度分量，Cb代表蓝色色度分量，Cr代表红色色度分量，按照YUV模式与RGB模式的转换公式，逐个像素点读取Y、U、V分量的值，根据YUV模式与RGB模式的转换公式，将Y、U、V分量的值转换为对应的R、G、B分量的值，根据像素点的R、G、B分量的值调整图像的像素值，得到RGB模式的图像。

步骤203、将所述第一数值除以预设数值得到第二数值，将所述第二数值作为灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

在本实施例中，所述预设数值可以为默认值，也可以为自定义数值，举例来说，所述预设数值可为3。

具体来说，与所述红色滤镜对应的映射方式为如下映射方式：F＝(r1×R1+g1×G+b1×B)/k，其中，F代表灰度值、R代表R分量数值、G代表G分量数值、B代表B分量数值、r1代表R分量权重值、g1代表G分量权重值、b1代表B分量权重值、k为预设数值，所述r1大于1、所述g1及b1小于或等于1、且所述r1大于g1与b1之和。若r1为1.8、g1为0.6、b1为0.6，则可以根据公式F＝(1.8×R+0.6×G+0.6×B)/k计算每个像素点对应的灰度值，举例来说，若k为数值3，且RGB模式的图像的像素为(100,110,90)，则该像素点对应的灰度值F＝(1.8×100+0.6×110+0.6×90)/3，计算得到的灰度值F等于109。在计算出像素对应的灰度值为109后，将图像的像素(100,110,90)调整为灰度值109。在本实施例中，逐个读取所述RGB模式的图像的像素，根据上述公式F＝(r1×R1+g1×G+b1×B)/k，可以计算出每个像素对应的灰度值，将图像的每个像素调整为对应的灰度值后，可以得到黑白图像。由于所述r1大于1、所述g1及b1小于或等于1、且所述r1大于g1与b1之和，可以模拟出与红色滤镜相同的图像效果，能使得红色景物的影调变浅，使蓝、绿及紫色景物的影调变深，蓝色的天空的景物变得更加深沉，建筑物等景物保持比较明亮的状态，能提高图像反差，获得比较好的风景图像效果。

步骤204、如果未从所述彩色图像中识别出人脸，使用与所述橙黄色滤镜对应的映射方式，将所述第二R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第二G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第二B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第三数值。

在步骤204之前可以预先设置与所述橙黄色滤镜对应的映射方式为：与所述橙黄色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的R分量、G分量及B分量、预设的第二R分量权重值、第二G分量权重值及第二B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第二R分量权重值大于1、所述第二G分量权重值及第二B分量权重值小于或等于1、所述第二R分量权重值大于所述第二G分量权重值、且所述第二R分量权重值大于所述第二B分量权重值。

在本实施例中，设置所述第二R分量权重值大于1、所述第二G分量权重值及第二B分量权重值小于或等于1、所述第二R分量权重值大于所述第二G分量权重值、且所述第二R分量权重值大于所述第二B分量权重值，可以模拟出与橙黄色滤镜相同的图像效果，能减淡黄、橙、红色物体的影调，使得人物图像的肤色变浅，提高皮肤图像区域的亮度，能提高图像对比度，获得比较好的人物图像效果。

步骤205、将所述第三数值除以预设数值得到第四数值，将所述第四数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

在本实施例中，所述预设数值可以为默认值，也可以为自定义数值，举例来说，所述预设数值可为3。

具体来说，与所述橙黄色滤镜对应的映射方式为如下映射方式：F＝(r2×R1+g2×G+b2×B)/k，其中，F代表灰度值、R代表R分量数值、G代表G分量数值、B代表B分量数值、r2代表R分量权重值、g2代表G分量权重值、b2代表B分量权重值、k为预设数值，其中，所述r2大于1、所述g2及b2小于或等于1、所述r2大于所述g2、且所述r2大于所述b2。若r2为1.5、g2为0.5、b2为1，则可以根据公式F＝(1.5×R+0.5×G+1×B)/k计算每个像素点对应的灰度值，举例来说，若k为数值3，且RGB模式的图像的像素为(100,110,92)，则该像素点对应的灰度值F＝(1.5×100+0.5×110+1×92)/3，计算得到的灰度值F等于99。在计算出像素对应的灰度值为99后，将图像的像素(100,110,90)调整为灰度值99。在本实施例中，逐个读取所述RGB模式的图像的像素，根据上述公式F＝(r2×R1+g2×G+b2×B)/k，可以计算出每个像素对应的灰度值，将图像的每个像素调整为对应的灰度值后，可以得到黑白图像。由于所述r2大于1、所述g2及b2小于或等于1、所述r2大于所述g2、且所述r2大于所述b2，可以模拟出与红色滤镜相同的图像效果，可以模拟出与橙黄色滤镜相同的图像效果，能减淡黄、橙、红色物体的影调，使得人物图像的肤色变浅，提高皮肤图像区域的亮度，能提高图像对比度，获得比较好的人物图像效果。

本发明实施例的图像处理方法，根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；如果未从所述彩色图像中识别出人脸，使用与所述红色滤镜对应的映射方式，将所述第一R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第一G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第一B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第一数值；将所述第一数值除以预设数值得到第二数值，将所述第二数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值；如果从所述彩色图像中识别出人脸，使用与所述橙黄色滤镜对应的映射方式，将所述第二R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第二G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第二B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第三数值；将所述第三数值除以预设数值得到第四数值，将所述第四数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。这样，对彩色图像中的像素进行映射后得到的黑白图像的灰阶过度自然，图像明暗度对比明显，背景和主题对比强烈，能够提高黑白图像的整体效果。

参见图3，图3是本发明实施例提供的图像处理装置的结构图，如图3所示，图像处理装置300包括识别模块301、第一处理模块302及第二处理模块303，其中，识别模块301与第一处理模块302连接，第一处理模块302还与第二处理模块303连接；其中：

识别模块301，用于根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；

第一处理模块302，用于如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射；

第二处理模块303，用于如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。

可选的，所述第一预设滤镜为红色滤镜，所述第二预设滤镜为橙黄色滤镜。

可选的，与所述红色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的红色R分量、绿色G分量及蓝色B分量、预设的第一R分量权重值、第一G分量权重值及第一B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第一R分量权重值大于1、所述第一G分量权重值及第一B分量权重值小于或等于1、且所述第一R分量权重值大于所述第一G分量权重值与第一B分量权重值之和；

与所述橙黄色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的R分量、G分量及B分量、预设的第二R分量权重值、第二G分量权重值及第二B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第二R分量权重值大于1、所述第二G分量权重值及第二B分量权重值小于或等于1、所述第二R分量权重值大于所述第二G分量权重值、且所述第二R分量权重值大于所述第二B分量权重值。

可选的，如图4所示，所述第一处理模块302包括：

第一计算子模块3021，用于使用与所述红色滤镜对应的映射方式，将所述第一R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第一G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第一B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第一数值；

第二计算子模块3022，用于将所述第一数值除以预设数值得到第二数值，将所述第二数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

可选的，如图5所示，所述第二处理模块303包括：

第三计算子模块3031，用于使用与所述橙黄色滤镜对应的映射方式，将所述第二R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第二G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第二B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第三数值；

第四计算子模块3032，用于将所述第三数值除以预设数值得到第四数值，将所述第四数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

图像处理装置300能够实现图1至图2的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例提供的图像处理装置300对彩色图像中的像素进行映射后得到的黑白图像的灰阶过度自然，图像明暗度对比明显，背景和主题对比强烈，能够提高黑白图像的整体效果。

图6为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端600包括但不限于：射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、处理器610、以及电源611等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器610用于，根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射；如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。

可选的，所述第一预设滤镜为红色滤镜，所述第二预设滤镜为橙黄色滤镜。

可选的，与所述红色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的红色R分量、绿色G分量及蓝色B分量、预设的第一R分量权重值、第一G分量权重值及第一B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第一R分量权重值大于1、所述第一G分量权重值及第一B分量权重值小于或等于1、且所述第一R分量权重值大于所述第一G分量权重值与第一B分量权重值之和；

与所述橙黄色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的R分量、G分量及B分量、预设的第二R分量权重值、第二G分量权重值及第二B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第二R分量权重值大于1、所述第二G分量权重值及第二B分量权重值小于或等于1、所述第二R分量权重值大于所述第二G分量权重值、且所述第二R分量权重值大于所述第二B分量权重值。

可选的，所述处理器610执行所述使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射的步骤，包括：使用与所述红色滤镜对应的映射方式，将所述第一R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第一G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第一B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第一数值；将所述第一数值除以预设数值得到第二数值，将所述第二数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

可选的，所述处理器610执行所述使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射的步骤，包括：使用与所述橙黄色滤镜对应的映射方式，将所述第二R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第二G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第二B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第三数值；将所述第三数值除以预设数值得到第四数值，将所述第四数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

移动终端600能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的移动终端600对彩色图像中的像素进行映射后得到的黑白图像的灰阶过度自然，图像明暗度对比明显，背景和主题对比强烈，能够提高黑白图像的整体效果。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元601可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器610处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元601还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块602为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元603可以将射频单元601或网络模块602接收的或者在存储器609中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元603还可以提供与移动终端600执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元603包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元604用于接收音频或视频信号。输入单元604可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)6041和麦克风6042，图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元606上。经图形处理器6041处理后的图像帧可以存储在存储器609(或其它存储介质)中或者经由射频单元601或网络模块602进行发送。麦克风6042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元601发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端600还包括至少一种传感器605，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板6061的亮度，接近传感器可在移动终端600移动到耳边时，关闭显示面板6061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器605还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元606用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元606可包括显示面板6061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板6061。

用户输入单元607可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6062。触控面板6071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板6071上或在触控面板6071附近的操作)。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器610，接收处理器610发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板6071。除了触控面板6071，用户输入单元607还可以包括其他输入设备6062。具体地，其他输入设备6062可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板6071可覆盖在显示面板6061上，当触控面板6071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器610以确定触摸事件的类型，随后处理器610根据触摸事件的类型在显示面板6061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板6071与显示面板6061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板6071与显示面板6061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元608为外部装置与移动终端600连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元608可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端600内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端600和外部装置之间传输数据。

存储器609可用于存储软件程序以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器609可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器610是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器609内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器609内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器610可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。

移动终端600还可以包括给各个部件供电的电源611(比如电池)，优选的，电源611可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端600包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器610，存储器609，存储在存储器609上并可在所述处理器610上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器610执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；

如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射；

如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设滤镜为红色滤镜，所述第二预设滤镜为橙黄色滤镜。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，与所述红色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的红色R分量、绿色G分量及蓝色B分量、预设的第一R分量权重值、第一G分量权重值及第一B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第一R分量权重值大于1、所述第一G分量权重值及第一B分量权重值小于或等于1、且所述第一R分量权重值大于所述第一G分量权重值与第一B分量权重值之和；

与所述橙黄色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的R分量、G分量及B分量、预设的第二R分量权重值、第二G分量权重值及第二B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第二R分量权重值大于1、所述第二G分量权重值及第二B分量权重值小于或等于1、所述第二R分量权重值大于所述第二G分量权重值、且所述第二R分量权重值大于所述第二B分量权重值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射的步骤，包括：

使用与所述红色滤镜对应的映射方式，将所述第一R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第一G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第一B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第一数值；

将所述第一数值除以预设数值得到第二数值，将所述第二数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射的步骤，包括：

使用与所述橙黄色滤镜对应的映射方式，将所述第二R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第二G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第二B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第三数值；

将所述第三数值除以预设数值得到第四数值，将所述第四数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于根据拍摄得到的彩色图像，进行人脸识别；

第一处理模块，用于如果未从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第一预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射；

第二处理模块，用于如果从所述彩色图像中识别出人脸，则使用与第二预设滤镜对应的映射方式，对所述彩色图像中的像素进行映射。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一预设滤镜为红色滤镜，所述第二预设滤镜为橙黄色滤镜。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，与所述红色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的红色R分量、绿色G分量及蓝色B分量、预设的第一R分量权重值、第一G分量权重值及第一B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第一R分量权重值大于1、所述第一G分量权重值及第一B分量权重值小于或等于1、且所述第一R分量权重值大于所述第一G分量权重值与第一B分量权重值之和；

与所述橙黄色滤镜对应的映射方式为：将所述像素映射为根据所述像素的R分量、G分量及B分量、预设的第二R分量权重值、第二G分量权重值及第二B分量权重值计算出的灰度值，其中，所述第二R分量权重值大于1、所述第二G分量权重值及第二B分量权重值小于或等于1、所述第二R分量权重值大于所述第二G分量权重值、且所述第二R分量权重值大于所述第二B分量权重值。

9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一处理模块包括：

第一计算子模块，用于使用与所述红色滤镜对应的映射方式，将所述第一R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第一G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第一B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第一数值；

第二计算子模块，用于将所述第一数值除以预设数值得到第二数值，将所述第二数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

10.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述第二处理模块包括：

第三计算子模块，用于使用与所述橙黄色滤镜对应的映射方式，将所述第二R分量权重值与所述像素的R分量的乘积、所述第二G分量权重值与所述像素的G分量的乘积及所述第二B分量权重值与所述像素的B分量的乘积相加，得到第三数值；

第四计算子模块，用于将所述第三数值除以预设数值得到第四数值，将所述第四数值作为所述灰度值，将所述彩色图像的像素映射为所述灰度值。

11.一种移动终端，其特征中在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。