CN107958470A - 一种色彩校正方法、移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种色彩校正方法、移动终端，所述方法包括：获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。本发明通过对各颜色类别对应的像素点分别进行色彩校正，有效避免色彩校正过程中各颜色的相互影响，实现对色彩的准确校正。

Description

一种色彩校正方法、移动终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种色彩校正方法、移动终端。

背景技术

拍照系统中图像传感器对可见光的光谱响应曲线与人眼对可见光的光谱响应曲线不同，为了使得图像传感器成像的图片不会导致人眼色彩感知上的错误，需要对图像传感器成像的图片进行图像处理，例如，白平衡处理、亮度校正、色彩校正等。

实际应用中，针对图像传感器成像的图片中的所有像素点，通过一个3×3通用色彩校正CCM矩阵对红、绿、蓝RGB色彩分量进行正交化校正。例如，针对于任一像素点，色彩校正后的R'G'B'色彩分量与色彩校正前的RGB色彩分量的关系式如下：

但是，为了保证色彩校正后图片的白平衡不受影响，一般对通用CCM矩阵进行归一化处理，导致色彩校正过程中各颜色相互影响，对一种颜色正确校正时，往往会使得其他颜色出现较大的颜色偏差。例如，色彩校正后的R'色彩分量与色彩校正前的R色彩分量的关系式为：R'＝C₁₁*R+C₁₂*G+C₁₃*B，若图片中红色偏黄，需要通过减小通用CCM矩阵中的C₁₂和C₁₃分量来减少图片中红色的G、B色彩分量。但是，由于通用CCM矩阵归一化限制，需要将C₁₂和C₁₃减少的分量补偿到C₂₂、C₃₂和C₂₃、C₃₃，导致校正后图片中绿色偏蓝或饱和度偏高，蓝色偏绿或饱和度偏高。

实际应用中，移动终端拍摄得到的图像复杂多颜色，采用现有的色彩校正方法进行色彩校正，会由于色彩校正过程中各颜色相互影响，导致色彩校正结果仍然存在颜色偏差，无法满足对图像中多颜色的准确校正还原。

发明内容

本发明实施例提供一种色彩校正方法、移动终端，以解决的现有技术中色彩校正过程中各颜色相互影响导致的色彩校正结果仍存在颜色偏差的问题。

为了解决上述问题，本发明是这样实现的：一种色彩校正方法，包括：

获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；

根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；

针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。

第一方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：

获取模块，用于获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；

分类模块，用于根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；

校正模块，用于针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。

第二方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的色彩校正程序，所述色彩校正程序被所述处理器执行时实现如上所述的色彩校正方法的步骤。

第三方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储色彩校正程序，所述色彩校正程序被处理器执行时实现如上所述的色彩校正方法的步骤。

在本发明实施例中，通过获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，以及根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点，进而针对任一颜色类别对应的像素点，采用与该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，使得通过对各颜色类别对应的像素点分别进行色彩校正，有效避免色彩校正过程中各颜色的相互影响，实现对色彩的准确校正。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

图1为本发明实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。

步骤102：获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数。

具体地，确定目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，包括：

将目标图像的颜色空间转换到预设颜色空间；

获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数。

优选地，预设颜色空间为下述之一：色调饱和度明度HSV颜色空间、亮度色度YUV颜色空间。

移动终端启动摄像头，图像传感器对当前环境场景成像，并对得到的图像进行白平衡处理，得到需要进一步进行色彩校正处理的目标图像。

实际应用中，移动终端中图像传感器成像得到的图像一般为RGB颜色空间，也即目标图像的颜色空间为RGB颜色空间。在RGB颜色空间中仅可以区分红、黄、蓝三种颜色，为了进一步对目标图像中各像素点进行颜色分类，将目标图像转换到色调饱和度明度HSV颜色空间或亮度色度YUV颜色空间。

以HSV颜色空间为例，目标图像中各像素点在HSV颜色空间中对应的颜色参数为HSV颜色参数：色调H、饱和度S、明度V。

色调H，表示颜色色调，范围是0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°。

饱和度S，表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度S也就愈高。饱和度S高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度S达到最高。通常饱和度S的取值范围为0％～100％，值越大，颜色越饱和。

明度V，表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度V与发光体的光亮度有关；对于物体色，明度V和物体的透射比或反射比有关。通常明度V的取值范围为0％(黑)到100％(白)。

以YUV颜色空间为例，目标图像中各像素点在YUV颜色空间中对应的颜色参数为YUV颜色参数：明亮度Y、色度U和V。

明亮度Y，表示明亮度，也就是灰阶值；色度U和V，表示色度，作用是描述色彩和饱和度，用于指定像素点的颜色。

需要说明的是，预设颜色空间除了可以是HSV颜色空间或YUV颜色空间以外，还可以是能够对目标图像中各像素点进行颜色分类的其他颜色空间，这里不做具体限定。

步骤104：根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点。

在确定目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数之后，根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类。

具体地，对目标图像中各像素点进行颜色分类的颜色分类方式包括但不限于下述两种方式：

第一种：

确定预设颜色类别数目N，其中，N为正整数；

根据预设颜色类别数目N和目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到N类颜色对应的像素点。

仍以上述HSV颜色空间为例，根据目标图像中各像素点的HSV颜色参数对目标图像中各像素点进行颜色分类，例如，H∈[0,a]的像素点记为红色，H∈[a,b] 的像素点记为黄色，H∈[b,120°]的像素点记为绿色，H∈[120°,c]的像素点记为青色等；S∈[0,x]的像素点记为低饱和度颜色，S∈[x,y]的像素点记为中饱和度， S∈[y,100％]的像素点记为高饱和度等；V∈[0,p]的像素点记为低亮度，V∈[p,q] 的像素点记为中间亮度，V∈[q,100％]的像素点记为高亮度等。

由于HSV颜色参数组合有无限种可能，在实际应用中，为了确保色彩校正过程的可行性，可对相似颜色归类。

假设需要对N种色系颜色分别进行色彩校正，即预设颜色类别数目为N，则将目标图像中HSV颜色参数在一定范围内的像素点归为一类颜色，最终将目标图像中各像素点进行颜色分类之后得到N类颜色对应的像素点。

需要说明的是，预设颜色类别数目N的取值可以根据实际情况确定，这里不做具体限定。

第二种：

确定预设颜色类别；

根据预设颜色类别和目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，确定预设颜色类别对应的像素点；

将目标图像中预设颜色类别对应的像素点以外的其他像素点确定为通用颜色类别对应的像素点。

实际应用中，用户可能仅关注目标图像中的某些颜色类别，例如，肤色、天空蓝色、植物绿色、花朵红色等，而对于其他背景颜色不会过度关注。

在对目标图像中各像素点进行颜色分类之前，预先设置用户关注的预设颜色类别。进而根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行个性化颜色分类，得到预设颜色类别对应的像素点，以及将目标图像中预设颜色类别对应的像素点以外的其他像素点确定为通用颜色类别对应的像素点。

例如，预设颜色类别为肤色、天空蓝色、植物绿色、花朵红色，根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行个性化颜色分类，得到肤色对应的像素点、天空蓝色对应的像素点、植物绿色对应的像素点、花朵红色对应的像素点，以及将肤色、天空蓝色、植物绿色、花朵红色对应的像素点以外的其他像素点确定为通用颜色类别对应的像素点。假设预设颜色类别的数目为M，其中，M为正整数，则最终将目标图像中各像素点进行个性化颜色分类之后得到M+1类颜色对应的像素点。

需要说明的是，预设颜色类别可以根据实际情况确定，这里不做具体限定。

步骤106：针对任一颜色类别对应的像素点，采用与该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。

对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点之后，针对不同颜色类别对应的像素点，分别采用不同的色彩校正矩阵进行色彩校正。

针对上述两种不同的颜色分类方式，可以采用与之对应的色彩校正方式：

第一种，以上述第一种颜色分类方式得到的N类颜色对应的像素点为例：

针对任一颜色类别，确定用于校正该颜色对应的色彩校正矩阵，即确定N 个色彩校正矩阵。

例如，针对绿色，确定用于校正绿色的色彩校正矩阵；针对红色，确定用于校正红色的色彩校正矩阵，等等。

需要说明的是，不同颜色类别对应的色彩校正矩阵可以是单独确定的，也可以是根据现有技术中的通用色彩校正矩阵调整参数得到的，这里不做具体限定。

为任一颜色类别确定对应的色彩校正矩阵之后，采用该颜色类别对应的色彩校正矩阵对该颜色类别对应的像素点进行色彩校正。

例如，采用绿色对应的用于校正绿色的色彩校正矩阵对目标图像中绿色对应的像素点进行色彩校正。

通过预先设置预设颜色类别数目N，进而根据预设颜色类别数目N，对目标图像中各像素点进行分类，得到N类颜色对应的像素点，进而针对任一颜色类别对应的像素点，采用与该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，有效在避免色彩校正过程中各颜色的相互影响。

第二种：以上述第二种颜色分类方式得到的M+1类颜色对应的像素点为例：

针对M种不同预设颜色类别，确定用于校正任一预设颜色类别对应的色彩校正矩阵，即确定M个色彩校正矩阵。

例如，针对肤色，确定用于校正肤色的色彩校正矩阵；针对天空蓝色，确定用于校正天空蓝色的色彩校正矩阵，等等。

需要说明的是，不同预设颜色类别对应的色彩校正矩阵可以是单独确定的，也可以是根据现有技术中的通用色彩校正矩阵调整参数得到的，这里不做具体限定。

为任一预设颜色类别确定对应的色彩校正矩阵之后，采用该预设颜色类别对应的色彩校正矩阵对该预设颜色类别对应的像素点进行色彩校正。

例如，采用肤色对应的用于校正肤色的色彩校正矩阵对目标图像中肤色对应的像素点进行色彩校正。

对于目标图像中通用颜色类别对应的像素点，则仍采用通用色彩校正矩阵进行色彩校正。

通过预先设置用户比较关注的预设颜色类别，进而根据预设颜色类别，对目标图像中各像素点进行个性化颜色分类，以及对任一预设颜色类别对应的像素点，采用与该预设颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，在避免色彩校正过程中各颜色的相互影响的同时，满足了用户的个性化颜色校正需求。

本申请实施例记载的技术方案，通过获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，以及根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点，进而针对任一颜色类别对应的像素，采用该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，使得通过对各颜色类别对应的像素点分别进行色彩校正，有效避免色彩校正过程中各颜色的相互影响，实现对色彩的准确校正。

实施例2

基于前述实施例1详细叙述了本发明的发明构思，为了便于更好的理解本发明的技术特征、手段和效果，下面对本发明的色彩校正方法做进一步说明，从而形成本发明的又一个实施例。

本发明实施例2中色彩校正过程与上述实施例1中所述色彩校正过程相似，实施例2中没有介绍到的其他一些步骤可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。

图2为本发明实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。

步骤201：移动终端启动摄像头，图像传感器对当前环境场景成像，得到第一图像。

步骤202：对第一图像进行暗电流校正、白平衡处理，得到目标图像。

步骤203：将目标图像的颜色空间转换到HSV颜色空间，获取目标图像中各像素点的HSV颜色参数。

步骤204：确定预设颜色类别数目N，N为正整数，以及根据目标图像中各像素点的HSV颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到N类颜色对应的像素点。

步骤205：针对任一颜色类别对应的像素点，采用与该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，得到校正后的第二图像。

步骤206：对第二图像进行伽马亮度校正、清晰度噪声优化，得到还原实际场景色彩的第三图像。

本申请实施例记载的技术方案，改进色彩校正过程：通过获取目标图像中各像素点的HSV颜色参数，以及根据目标图像中各像素点的HSV颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点，针对任一颜色类别对应的像素点，采用该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，有效避免色彩校正过程中各颜色的相互影响，实现对色彩的准确校正，使得经过暗电流校正、白平衡校正、色彩校正、伽马亮度校正、清晰度噪声优化之后能够得到准确还原实际场景颜色的图像。

实施例2

基于前述实施例1详细叙述了本发明的发明构思，为了便于更好的理解本发明的技术特征、手段和效果，下面对本发明的色彩校正方法做进一步说明，从而形成本发明的又一个实施例。

本发明实施例3中色彩校正过程与上述实施例1中所述色彩校正过程相似，实施例3中没有介绍到的其他一些步骤可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。

图3为本发明实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。

步骤301：移动终端启动摄像头，图像传感器对当前环境场景成像，得到第四图像。

步骤302：对第四图像进行暗电流校正、白平衡处理，得到目标图像。

步骤303：将目标图像的颜色空间转换到HSV颜色空间，获取目标图像中各像素点的HSV颜色参数。

步骤304：确定预设颜色类别，其中，预设颜色类别表示用户比较关注的颜色类别。预设颜色类别的数目为M，其中，M为正整数。根据目标图像中各像素点的HSV颜色参数，对目标图像中各像素点进行个性化颜色分类：确定预设颜色类别对应的像素点以及通用颜色类别对应的像素点，得到M+1类颜色对应的像素点。

步骤305：针对任一预设颜色类别对应的像素点，采用与该预设颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，针对通用颜色类别对应的像素点，采用一个通用色彩校正矩阵进行色彩校正，得到校正后的第五图像。

步骤306：对第五图像进行伽马亮度校正、清晰度噪声优化，得到还原实际场景色彩的第六图像。

本申请实施例记载的技术方案，改进色彩校正过程：通过获取目标图像中各像素点的HSV颜色参数和预设颜色类别，对目标图像中各像素进行个性化颜色分类：确定预设颜色类别对应的像素点和通用颜色颜色类别对应的像素点，针对任一预设颜色类别对应的像素点，采用与该预设颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，针对通用颜色类别对应的像素点，采用一个通用色彩校正矩阵进行色彩校正，有效避免色彩校正过程中各颜色的相互影响，满足用户的个性化色彩校正需求，实现对色彩的准确校正，使得经过暗电流校正、白平衡校正、色彩校正、伽马亮度校正、清晰度噪声优化之后能够得到准确还原实际场景颜色的图像。

实施例3

图4为本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图。移动终端400包括：获取模块401、分类模块402和校正模块403，其中：

获取模块401，用于获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；

分类模块402，用于根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；

校正模块403，用于针对任一颜色类别对应的像素点，采用与该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。

可选地，获取模块401进一步包括：

转换单元，用于将目标图像的颜色空间转换到预设颜色空间；

获取单元，用于获取目标图像中各像素在预设颜色空间中对应的颜色参数。

可选地，预设颜色空间为下述之一：色调饱和度明度HSV颜色空间、亮度色度YUV颜色空间。

可选地，分类模块402进一步包括：

第一确定单元，用于确定预设颜色类别数目N，其中，N为正整数；

第一分类单元，用于根据预设颜色类别数目N和目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到N 类颜色对应的像素点。

可选地，分类模块402进一步包括：

第二确定单元，用于确定预设颜色类别；

第二分类单元，用于根据预设颜色类别和目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，确定预设颜色类别对应的像素点；

第二分类单元，还用于将目标图像中预设颜色类别对应的像素点以外的其他像素点确定为通用颜色类别对应的像素点。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图3的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

图5为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。移动终端500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5 中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器510，用于获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；针对任一颜色类别对应的像素点，采用与该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。

通过获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，以及根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点，进而针对任一颜色类别对应的像素点，采用该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，使得通过对各颜色类别对应的像素点分别进行色彩校正，有效避免色彩校正过程中各颜色的相互影响，实现对色彩的准确校正。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510 处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与移动终端500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041 对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质) 中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在移动终端500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击) 等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元 506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板 5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071 可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器 510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072 可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071 检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与移动终端500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/ 输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端500内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器 509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

移动终端500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在处理器510上运行的色彩校正程序，该色彩校正程序被处理器510执行时实现上述色彩校正方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有色彩校正程序，该色彩校正程序被处理器执行时实现上述色彩校正方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称 ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (11)

1.一种色彩校正方法，其特征在于，包括：

获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；

根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；

针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，包括：

将所述目标图像的颜色空间转换到所述预设颜色空间；

获取所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设颜色空间为下述之一：色调饱和度明度HSV颜色空间、亮度色度YUV颜色空间。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点，包括：

确定预设颜色类别数目N，其中，N为正整数；

根据所述预设颜色类别数目N和所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到N类颜色对应的像素点。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点，包括：

确定预设颜色类别；

根据所述预设颜色类别和所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，确定所述预设颜色类别对应的像素点；

将所述目标图像中所述预设颜色类别对应的像素点以外的其他像素点确定为通用颜色类别对应的像素点。

6.一种移动终端，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；

分类模块，用于根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；

校正模块，用于针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。

7.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述获取模块进一步包括：

转换单元，用于将所述目标图像的颜色空间转换到所述预设颜色空间；

获取单元，用于获取所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数。

8.如权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述预设颜色空间为下述之一：色调饱和度明度HSV颜色空间、亮度色度YUV颜色空间。

9.如权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述分类模块进一步包括：

第一确定单元，用于确定预设颜色类别数目N，其中，N为正整数；

第一分类单元，用于根据所述预设颜色类别数目N和所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到N类颜色对应的像素点。

10.如权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述分类模块进一步包括：

第二确定单元，用于确定预设颜色类别；

第二分类单元，用于根据所述预设颜色类别和所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，确定所述预设颜色类别对应的像素点；

所述第二分类单元，还用于将所述目标图像中所述预设颜色类别对应的像素点以外的其他像素点确定为通用颜色类别对应的像素点。

11.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的色彩校正程序，所述色彩校正程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的色彩校正方法的步骤。