CN111526180B - 一种数据共享方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据共享方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定上传的数据的上传类别；执行与上传类别对应的数据处理，其中包括：在上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享上传的数据，并根据当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合第一对象数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址。能够实现Token的动态计算，实现每种共享交易下对不同情形的判断和差异化处理，使Token在数据的提供方与查询方之间动态流转，提高共享数据质量，增加用户上传和查询的积极性，并提高记账节点效率。

Description

一种数据共享方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据共享方法和装置。

背景技术

基于点对点共享和中心化共享的数据共享方式都存在很多问题：点对点交换方式缺乏标准、实施复杂；中心化共享方式则一家独大，容易出现数据寡头，信任难以建立。而现有的基于区块链的数据共享方案，在数据共享的交易过程中，只是简单地由上传数据智能合约向数据上传者区块链地址发送Token(一种权益证明)、由查询数据智能合约向数据查询者区块链地址扣除Token，缺少对于Token的动态计算，并且缺少对于数据的不同上传情况、不同查询情况等的判断和差异化处理逻辑，且无法实现Token在数据的提供方(上传者)与查询方之间的动态流转。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

无法进行Token的动态计算，也无法实现每种共享交易下对不同情形的判断和差异化处理，并且无法使Token在数据的提供方与查询方之间动态流转，降低了共享数据质量，影响用户上传和查询的积极性，记账节点效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据共享方法和装置，能够实现Token的动态计算，实现每种共享交易下对不同情形的判断和差异化处理，使Token在数据的提供方与查询方之间动态流转，提高共享数据质量，增加用户上传和查询的积极性，并提高记账节点效率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据共享方法。

一种数据共享方法，包括：将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定所述上传的数据的上传类别；执行与所述上传类别对应的数据处理，其中包括：在所述上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享所述上传的数据，并根据所述当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合所述第一对象数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址，所述预设的公共参数包括对象数量初始值和第一衰减系数，所述对象为可在各区块链地址之间传递的数字化加密信息。

可选地，所述将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定所述上传的数据的上传类别，包括：将所述上传的数据与所述已有共享数据二者的来源机构、数据类别、数据详情进行比对，以确定所述上传的数据属于部分重复上传、完全重复上传、正常上传的其中一种上传类别；所述执行与所述上传类别对应的数据处理，还包括：在所述上传类别为完全重复上传的情况下，终止所述上传的数据的上传流程，以拒绝共享所述上传的数据；在所述上传类别为正常上传的情况下，将符合第一预设数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址。

可选地，所述预设的公共参数还包括第二衰减系数以及预设扣减的对象数量；所述方法还包括：在查询用户端从所述已有共享数据中查询到多条数据的情况下，判断其中是否存在上传时间不同的多条部分重复数据；如果存在所述多条部分重复数据，则对于所述多条部分重复数据中的每条数据，根据配置的对象数量、该条数据的上传用户端的序号、所述第二衰减系数，利用第二衰减模型计算第二对象数量，所述配置的对象数量是所述多条部分重复数据的第一个上传用户端配置的；根据计算得到的各第二对象数量总和以及所述预设扣减的对象数量，对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减。

可选地，在将符合所述第一对象数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址之后还包括：在所述当前上传用户端的节点记账空间中记录本次数据上传交易，并将得到的数据上传交易记录同步至各记账节点；在对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，还包括：在所述查询用户端和所查询的数据的上传用户端的节点记账空间中记录本次数据查询交易，并将得到的数据查询交易记录同步至所述各记账节点。

可选地，当区块链中生成非空区块后，向所述区块链预设的第一特定智能合约地址发送第二预设数量的对象，并按照所述各记账节点的记账贡献度，定期将所述第一特定智能合约地址中的对象发送至所述各记账节点。

可选地，在所述对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，还包括：将符合所述预设扣减的对象数量的对象，发送至所述区块链预设的第二特定智能合约地址，并按照所述各记账节点的记账贡献度，定期将所述第二特定智能合约地址中的对象发送至所述各记账节点。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种数据共享装置。

一种数据共享装置，包括：数据比对模块，用于将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定所述上传的数据的上传类别；数据共享模块，用于执行与所述上传类别对应的数据处理，其中包括：在所述上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享所述上传的数据，并根据所述当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合所述第一对象数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址，所述预设的公共参数包括对象数量初始值和第一衰减系数，所述对象为可在各区块链地址之间传递的数字化加密信息。

可选地，所述数据比对模块还用于：将所述上传的数据与所述已有共享数据二者的来源机构、数据类别、数据详情进行比对，以确定所述上传的数据属于部分重复上传、完全重复上传、正常上传的其中一种上传类别；所述数据共享模块还用于：在所述上传类别为完全重复上传的情况下，终止所述上传的数据的上传流程，以拒绝共享所述上传的数据；在所述上传类别为正常上传的情况下，将符合第一预设数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址。

可选地，所述预设的公共参数还包括第二衰减系数以及预设扣减的对象数量；所述数据共享模块还用于：在查询用户端从所述已有共享数据中查询到多条数据的情况下，判断其中是否存在上传时间不同的多条部分重复数据；如果存在所述多条部分重复数据，则对于所述多条部分重复数据中的每条数据，根据配置的对象数量、该条数据的上传用户端的序号、所述第二衰减系数，利用第二衰减模型计算第二对象数量，所述配置的对象数量是所述多条部分重复数据的第一个上传用户端配置的；

根据计算得到的各第二对象数量总和以及所述预设扣减的对象数量，对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减。

可选地，还包括同步模块，用于：在将符合所述第一对象数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址之后，在所述当前上传用户端的节点记账空间中记录本次数据上传交易，并将得到的数据上传交易记录同步至各记账节点；在对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，在所述查询用户端和所查询的数据的上传用户端的节点记账空间中记录本次数据查询交易，并将得到的数据查询交易记录同步至所述各记账节点。

可选地，还包括第一对象分配模块，用于当区块链中生成非空区块后，向所述区块链预设的第一特定智能合约地址发送第二预设数量的对象，并按照所述各记账节点的记账贡献度，定期将所述第一特定智能合约地址中的对象发送至所述各记账节点。

可选地，还包括第二对象分配模块，用于在所述对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，将符合所述预设扣减的对象数量的对象，发送至所述区块链预设的第二特定智能合约地址，并按照所述各记账节点的记账贡献度，定期将所述第二特定智能合约地址中的对象发送至所述各记账节点。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种电子设备。

一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的数据共享方法。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读介质。

一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的数据共享方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定所述上传的数据的上传类别；执行与上传类别对应的数据处理，其中包括：在上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享上传的数据，并根据当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合第一对象数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址。能够实现Token的动态计算，实现每种共享交易下对不同情形的判断和差异化处理，使Token在数据的提供方与查询方之间动态流转，提高共享数据质量，增加用户上传和查询的积极性，并提高记账节点效率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明一个实施例的数据共享方法的主要步骤示意图；

图2是根据本发明一个实施例的数据共享流程示意图；

图3是根据本发明一个实施例的查询用户端区块链地址扣减的对象数量以及各上传用户端区块链地址接收的对象数量的分布示意图；

图4是根据本发明一个实施例的数据共享装置的主要模块示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明一个实施例的数据共享方法的主要步骤示意图。

如图1所示，本发明一个实施例的数据共享方法主要包括如下的步骤S101至步骤S102。

步骤S101：将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定该上传的数据的上传类别。

步骤S102：执行与该上传类别对应的数据处理，其中包括：在该上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享该上传的数据，并根据当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合第一对象数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址。

其中，上传用户端即上传数据的用户端。

数据的多维信息包括但不限于数据的来源机构、数据类别、数据详情。来源机构通常是上传用户端所在的机构。

预设的公共参数包括对象数量初始值和第一衰减系数，对象数量初始值是针对成功上传一条数据而设置的初始的对象数量，在该对象数量初始值基础上，可以通过第一衰减模型进行衰减，从而计算出在成功上传一条数据(共享该条数据)的情况下，实际要发送至当前上传用户端的区块链地址的对象数量，即第一对象数量。

第一衰减模型可以采用各种衰减模型，例如指数衰减模型。第一衰减系数大于零。

对象为可在各区块链地址之间传递的数字化加密信息，例如Token，Token是一种数字化的价值载体，为权益证明，区块链的Token具备三要素：数字权益证明；加密；可流通。

在上传类别为部分重复上传的情况下，表示当前上传用户端上传的数据与至少一条已有共享数据存在部分重复，当前上传用户端的序号可以根据该至少一条已有共享数据中最后一个上传用户端的序号确定。例如，当前上传用户端为B，其上传的数据与某条已有共享数据存在部分重复，且该已有共享数据由上传用户端A上传，假设A的序号为1，即第一个上传用户端，那么当前上传用户端为在A的序号加1，即为2。已有共享数据中的上传用户端的序号是按照数据之间存在部分重复时，各条数据的上传次序来编号的，例如初次上传某条数据X的上传用户端a1的序号为1，后续某个上传用户端a2上传的数据Y与X部分重复，则该上传用户端a2的序号为2，之后假设上传用户端a3上传的数据Z与Y部分重复，则上传用户端a3的序号为3，以此类推。

在一个实施例中，将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定上传的数据的上传类别，包括：将上传的数据与已有共享数据二者的来源机构、数据类别、数据详情进行比对，以确定上传的数据属于部分重复上传、完全重复上传、正常上传的其中一种上传类别。其中，二者的数据类别、数据详情完全不同时，则上传类型为正常上传；二者的来源机构、数据类别、数据详情完全相同，上传类型为完全重复上传；二者的来源机构、数据类别相同，但数据详情不同，则上传类型为部分重复上传。

执行与上传类别对应的数据处理，还可以包括：在上传类别为完全重复上传的情况下，终止该上传的数据的上传流程，以拒绝共享该上传的数据；在上传类别为正常上传的情况下，将符合第一预设数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址。第一预设数量可以根据需要定义。

在将符合第一对象数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址之后，还可以在当前上传用户端的节点记账空间中记录本次数据上传交易，并将得到的数据上传交易记录同步至各记账节点。其中，记账是记录链上各机构每一次交易的动作，本发明实施例中数据的上传、查询、删除等涉及对象的增加或扣减的操作都可以视为交易。

例如，在正常上传的情况下，智能合约向当前上传用户端的区块链地址发送a个Token，在当前上传用户端的节点记账空间中记录该笔交易，并同步链上各记账节点。

在完全重复上传的情况下，即若同一机构、同一类别数据已有完全相同详情的数据在区块链上，则拒绝上传，且不予发送Token。

在部分重复上传的情况下，即若同一机构、同一类别数据已有不同详情的数据在区块链上，例如，区块链上有A金融机构的2018年的逾期名单数据，如果当前上传用户端(此例中指A金融机构的用户端)上传的数据为A金融机构的2019年的逾期名单数据，那么属于部分重复上传的情况，则允许共享该上传的数据，并根据当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合第一对象数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址。

第一衰减模型的形式例如：

reward_k＝reward₀×e^-αk,(α＞0)；

其中，reward_k为第一对象数量，即对于该当前上传的数据，需要发送至当前上传用户端的区块链地址的对象的数量；reward₀为预设的公共参数中的对象数量初始值；α为预设的公共参数中的第一衰减系数，也可以称为上传奖励衰减系数；k为当前上传用户端的序号，且k≥1。

那么，当有n个上传用户端部分重复上传数据时，发送至各上传用户端的区块链地址的总对象数量R_n为：

其上限为：

在一个实施例中，在已有对象数量小于一定数量时可以拒绝上传，且不向当前上传用户端的区块链地址发送对象，例如，当Token数值小于一定数量时拒绝上传，且不向当前上传用户端的区块链地址发送Token。

在一个实施例中，可以提供选择界面以供当前上传用户端的用户选择实名上传或匿名上传。在匿名上传的情况下，可以对第一衰减模型输出的第一对象数量进行修正，使得修正后的第一对象数量比修正之前的数值减少一定比例，例如减半。

在一个实施例中，预设的公共参数还可以包括第二衰减系数以及预设扣减的对象数量。第二衰减系数大于零。

预设扣减的对象数量是针对某个或某些共享交易情形而设置的需要扣减的对象数量。共享交易情形例如数据查询的情形。

在定义预设的公共参数，可以对上述各参数统一定义，例如定义如下的预设的公共参数(P表示参数的集合)：

P＝{s,α,β,reward₀,fee}；

其中，s为区块奖励对象数量，即当区块链中生成非空区块后，向区块链预设的第一特定智能合约地址发送的对象数量；reward₀为对象数量初始值，是针对成功上传一条数据而设置的初始的对象数量，例如单条数据的初始奖励Token；α为第一衰减系数；β为第二衰减系数，也可以称为查询价格衰减系数，fee为预设扣减的对象数量，其可以表示查询数据时所需的查询手续费。

本发明一个实施例的数据共享流程如图2所示，包括步骤S201至步骤S205。其中，步骤S201、步骤S202分别与步骤S101、步骤S102相同，不再重复介绍。

步骤S203：在查询用户端从已有共享数据中查询到多条数据的情况下，判断其中是否存在上传时间不同的多条部分重复数据。

步骤S204：如果存在多条部分重复数据，则对于该多条部分重复数据中的每条数据，根据配置的对象数量、该条数据的上传用户端的序号、第二衰减系数，利用第二衰减模型计算第二对象数量，该配置的对象数量是多条部分重复数据的第一个上传用户端配置的。

步骤S205：根据计算得到的各第二对象数量总和以及预设扣减的对象数量，对查询用户端的区块链地址的对象扣减。

第二衰减模型可以采用各种衰减模型，例如指数衰减模型。在对查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，将扣减的各第二对象数量的对象按照对应的各条数据，发送到相应的上传用户端的区块链地址。

以查询用户端同时查询到n条部分重复数据为例，且这些数据上传具有先后次序，其中的第k条数据是由第k个上传者(上传用户端)上传的，k∈[1,n]，可以利用如下的第二衰减模型计算第k条数据对应的第二对象数量π_k：

π_k＝p×e^(1-k)β；

其中，p为配置的对象数量，例如，多条部分重复数据的第一个上传用户端可以配置数据查询单价为p个Token；β为第二衰减系数。

对查询用户端的区块链地址扣减的对象数量COST_n(各第二对象数量总和加上预设扣减的对象数量)为：

COST_n上限为：

fee为预设扣减的对象数量，例如查询数据时所需的查询手续费。

按照上述的第二衰减模型，在对查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，第k个上传用户端的区块链地址可以接收到π_k个Token。该n条数据的上传用户端的区块链地址所接收的Token数量按上传次序依次递减。

例如，预设的公共参数(P表示参数的集合)设置为：

P＝{s＝5,α＝0.5,β＝0.1,reward₀＝4,fee＝1}；

那么某数据的第一个上传用户端的区块链地址接收4个Token，第二个上传用户端的区块链地址接收2个Token，第三个上传用户端的区块链地址接收1个Token，第四个上传用户端的区块链地址接收0.5个Token，依次类推。若某查询用户端查询某数据获得10条数据，假设该数据的单价为2个Token(p＝2)，则需向第一个上传用户端的区块链地址发送2个Token，向第二个上传用户端的区块链地址发送2×e^-0.1＝1.8097个Token，向第三个上传用户端的区块链地址发送2×e^-0.1×2＝1.6375个Token，依次类推，对查询用户端的区块链地址扣减的对象数量COST₁₀为：

n<＝10时，本发明一个实施例的查询用户端区块链地址扣减的对象数量以及各上传用户端区块链地址接收的对象数量的分布示意图如图3所示。其中，查询用户端扣减的对象数量例如对查询用户端的区块链地址扣减的Token数量；预设扣减的对象数量例如作为查询手续费的Token数量，这部分Token将按照记账贡献度发送给各记账节点；第1个上传者区块链地址即该n条部分重复数据的第1个上传用户端的区块链地址，第1个上传者区块链地址至第10个上传者区块链地址同理。

如果不存在上传时间不同的多条部分重复数据，则根据各条数据的配置的对象数量的总和以及预设扣减的对象数量，对查询用户端的区块链地址的对象扣减，然后将各条数据的配置的对象数量按照对应的每条数据，发送到相应的上传用户端的区块链地址。

例如，如果查询到单条数据，可以对查询用户端的区块链地址的对象扣减B＝b+f个Token，其中，智能合约将发送b个Token给上传用户端的区块链地址，其中b为配置的对象数量，其是链上共识参数，可以表示该条数据的单价，该参数可以预先配置为某个默认值，也可以支持由上传用户端来自行配置，例如由该数据的第一个上传用户端配置；f为预设扣减的对象数量，其可以表示查询手续费，也是链上共识参数，f远小于b。如果查询到多条数据(多条数据均不存在部分重复)，则对每条数据分别计算需要扣减的Token。

此外，还可以将符合预设扣减的对象数量的对象，发送至区块链预设的第二特定智能合约地址(即第二特定智能合约的区块链地址)，并且可以按照各记账节点的记账贡献度，定期将第二特定智能合约地址中的对象发送至各记账节点。例如，将在查询用户端的区块链地址扣减的查询手续费发送至特定智能合约地址M2，该智能合约根据联盟事先协商的分配方式，将特定智能合约地址M2中的token余额按记账贡献分配给各记账节点。

最后，在查询用户端和所查询的数据的上传用户端的节点记账空间中记录本次数据查询交易，并将得到的数据查询交易记录同步至各记账节点。

本发明实施例建立联盟区块链平台，具有数据上传、数据概要查询、数据详情查询等核心业务功能，易于实施、可信安全、节约成本、数据全面。上传用户端和查询用户端都是联盟成员机构的用户端。

记账节点通过将交易打包而生成区块。在一个实施例中，当区块链中生成非空区块后，还可以向区块链预设的第一特定智能合约地址(即第一特定智能合约的区块链地址)发送第二预设数量的对象，并按照各记账节点的记账贡献度，定期将第一特定智能合约地址中的对象发送至各记账节点。第二预设数量可以在预设的公共参数中配置，即上文提到的区块奖励对象数量s。

各记账节点的记账贡献度根据各记账节点的记账时长确定，记账时长越长，记账贡献度越大，可以按照各记账节点的记账时长的比例来统计各记账节点的记账贡献度的占比，然后按照占比确定发送到各记账节点的对象数量。

由于联盟链的共识算法PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance，拜占庭容错)不支持区块奖励，为了鼓励联盟成员机构自发参与联盟记账，本发明实施例在每个非空区块生成时，向区块链预设的特定智能合约地址(记作M1)发送s个Token的区块奖励(该s的值即预设的公共参数中的区块奖励对象数量，其可以根据需要配置)，智能合约根据联盟事先协商的分配方式，将Token余额按记账贡献分配给各记账节点，提高记账节点效率。

本发明实施例的联盟区块链平台可以自动发起数据比对确认或申诉交易，当上传用户端上传的数据与查询用户端查询时的数据哈希值(指纹)一致时，智能合约判断申诉失败，若不一致时则申诉成功，在申诉成功的情况下，还可以将上传用户端的区块链地址的Token加倍扣除。申诉交易也将在区块链的各记账节点进行同步。哈希值是经过哈希函数加密后的字符串，把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值(哈希值)。

在一个实施例中，当一条数据被删除时，该数据的上传用户端的区块链地址所接收到Token将同时被扣除，并且上传用户端的节点记账空间中会记录该笔交易，并同步至区块链上的各记账节点。

现有的基于区块链的共享机制主要包含两条：上传数据智能合约向数据上传者的区块链地址发送Token、查询数据智能合约向数据查询者的区块链地址扣除Token。但会引发以下问题：数据质量问题，数据上传者会为了获取Token上传完全重复数据，导致数据整体质量不高，从而打击查询者的查询积极性；查询积极性问题，查询者多条查询与单条查询，数据Token单价一致，导致查询条数不多；上传积极性问题，对于部分重复数据，早上传与晚上传获得Token数量一致，导致打击上传者早上传积极性；记账积极性问题，对于记账节点若无发送Token机制，则记账节点没有参与记账积极性；高质量数据上传积极性问题，若所有的数据Token数一致，导致数据上传者上传优质数据的积极性不高。此外，现有技术通证机制不完善，企业间平台参与度不高，且没有给Token赋予价值出口，导致区块链的数据查询功能实现不能被有效验证，从而无法安全可靠地运行。

本发明实施例通过区块链技术实现数据共享，利用了区块链技术与去中心化(去中心化是相对于中心化的概念，去中心化每个节点具有高度自治的特征，且节点间可以自由连接，形成网状结构而非线性结构)等特点，具备区块链防篡改、可追溯、Token动态结算等优势，满足企业间对于数据的上传、查询等操作，降低企业数据获取成本，达到数据融合的目的，从而提升全行业风控能力，同时也结合智能合约，通过数据处理，使数据上传、查询所获得的Token能够在数据来源方(上传用户端)、数据使用方(查询用户端)之间动态流转，并且，一种共享交易下可以对不同情形的判断和差异化处理，例如上传数据时，可以对部分重复上传、完全重复上传、正常上传等不同情形进行判断，并差异化处理，防止数据上传者为了获取Token而上传完全重复数据导致数据整体质量不高的问题，从技术上实现促进数据上传者早传、多传数据，提高共享数据质量，增加用户上传和查询的积极性。此外，在使用区块链进行共享的基础上，进一步利用联盟规则与区块链的数据同步特性促进成员机构上传、查询数据的积极性，且保证联盟成员的公平性与数据、账本一致性。此外，可以惩罚故意反馈错误数据的用户。并且，可灵活参数化调整，例如前期为了满足联盟的数据数量，可以提升上传向数据上传者发送的Token量，降低惩罚力度，以为联盟储备更多的数据冷启动数据，在中长期数据积累到一定数量后，修改为减少发送的Token，增大处罚力度，增加扣除的Token数量，只需修改参数值即可实现，提高了数据共享的灵活性和适应性。

图4是根据本发明一个实施例的数据共享装置的主要模块示意图。

如图4所示，本发明一个实施例的数据共享装置400主要包括：数据比对模块401、数据共享模块402。

数据比对模块401，用于将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定上传的数据的上传类别。

数据共享模块402，用于执行与上传类别对应的数据处理，其中包括：在上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享上传的数据，并根据当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合第一对象数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址，预设的公共参数包括对象数量初始值和第一衰减系数，对象为可在各区块链地址之间传递的数字化加密信息。

数据比对模块401具体可以用于：将上传的数据与已有共享数据二者的来源机构、数据类别、数据详情进行比对，以确定上传的数据属于部分重复上传、完全重复上传、正常上传的其中一种上传类别。

数据共享模块402还可以用于：在上传类别为完全重复上传的情况下，终止上传的数据的上传流程，以拒绝共享上传的数据；在上传类别为正常上传的情况下，将符合第一预设数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址。

预设的公共参数还可以包括第二衰减系数以及预设扣减的对象数量。

数据共享模块402还可以用于：在查询用户端从已有共享数据中查询到多条数据的情况下，判断其中是否存在上传时间不同的多条部分重复数据；如果存在多条部分重复数据，则对于多条部分重复数据中的每条数据，根据配置的对象数量、该条数据的上传用户端的序号、第二衰减系数，利用第二衰减模型计算第二对象数量，配置的对象数量是多条部分重复数据的第一个上传用户端配置的；根据计算得到的各第二对象数量总和以及预设扣减的对象数量，对查询用户端的区块链地址的对象扣减。

数据共享装置400还可以包括同步模块，用于：在将符合第一对象数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址之后，在当前上传用户端的节点记账空间中记录本次数据上传交易，并将得到的数据上传交易记录同步至各记账节点，以及，在对查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，在查询用户端和所查询的数据的上传用户端的节点记账空间中记录本次数据查询交易，并将得到的数据查询交易记录同步至各记账节点。

在一个实施例中，数据共享装置400还可以包括第一对象分配模块，用于当区块链中生成非空区块后，向区块链预设的第一特定智能合约地址发送第二预设数量的对象，并按照各记账节点的记账贡献度，定期将第一特定智能合约地址中的对象发送至各记账节点。

在一个实施例中，数据共享装置400还可以包括第二对象分配模块，用于在对查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，将符合预设扣减的对象数量的对象，发送至区块链预设的第二特定智能合约地址，并按照各记账节点的记账贡献度，定期将第二特定智能合约地址中的对象发送至各记账节点。

另外，在本发明实施例中所述数据共享装置的具体实施内容，在上面所述数据共享方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图5示出了可以应用本发明实施例的数据共享方法或数据共享装置的示例性系统架构500。

如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的名单查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如名单数据--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据共享方法一般由服务器505执行，相应地，数据共享装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据比对模块、数据共享模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，数据比对模块还可以被描述为“用于将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定上传的数据的上传类别的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定所述上传的数据的上传类别；执行与所述上传类别对应的数据处理，其中包括：在所述上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享所述上传的数据，并根据所述当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合所述第一对象数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址，所述预设的公共参数包括对象数量初始值和第一衰减系数，所述对象为可在各区块链地址之间传递的数字化加密信息。

根据本发明实施例的技术方案，将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定上传的数据的上传类别；执行与上传类别对应的数据处理，其中包括：在上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享上传的数据，并根据当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合第一对象数量的对象发送至当前上传用户端的区块链地址。能够实现Token的动态计算，实现每种共享交易下对不同情形的判断和差异化处理，使Token在数据的提供方与查询方之间动态流转，提高共享数据质量，增加用户上传和查询的积极性，并提高记账节点效率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据共享方法，其特征在于，包括：

将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定所述上传的数据的上传类别；

执行与所述上传类别对应的数据处理，其中包括：在所述上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享所述上传的数据，并根据所述当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合所述第一对象数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址，所述预设的公共参数包括对象数量初始值和第一衰减系数，所述对象为可在各区块链地址之间传递的数字化加密信息，所述预设的公共参数还包括第二衰减系数以及预设扣减的对象数量；

所述方法还包括：在查询用户端从所述已有共享数据中查询到多条数据的情况下，判断其中是否存在上传时间不同的多条部分重复数据；如果存在所述多条部分重复数据，则对于所述多条部分重复数据中的每条数据，根据配置的对象数量、该条数据的上传用户端的序号、所述第二衰减系数，利用第二衰减模型计算第二对象数量，所述配置的对象数量是所述多条部分重复数据的第一个上传用户端配置的；根据计算得到的各第二对象数量总和以及所述预设扣减的对象数量，对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定所述上传的数据的上传类别，包括：

将所述上传的数据与所述已有共享数据二者的来源机构、数据类别、数据详情进行比对，以确定所述上传的数据属于部分重复上传、完全重复上传、正常上传的其中一种上传类别；

所述执行与所述上传类别对应的数据处理，还包括：

在所述上传类别为完全重复上传的情况下，终止所述上传的数据的上传流程，以拒绝共享所述上传的数据；

在所述上传类别为正常上传的情况下，将符合第一预设数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在将符合所述第一对象数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址之后还包括：在所述当前上传用户端的节点记账空间中记录本次数据上传交易，并将得到的数据上传交易记录同步至各记账节点；

在对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，还包括：在所述查询用户端和所查询的数据的上传用户端的节点记账空间中记录本次数据查询交易，并将得到的数据查询交易记录同步至所述各记账节点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当区块链中生成非空区块后，向所述区块链预设的第一特定智能合约地址发送第二预设数量的对象，并按照所述各记账节点的记账贡献度，定期将所述第一特定智能合约地址中的对象发送至所述各记账节点。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减之后，还包括：

将符合所述预设扣减的对象数量的对象，发送至所述区块链预设的第二特定智能合约地址，并按照所述各记账节点的记账贡献度，定期将所述第二特定智能合约地址中的对象发送至所述各记账节点。

6.一种数据共享装置，其特征在于，包括：

数据比对模块，用于将当前上传用户端上传的数据的多维信息与已有共享数据的多维信息进行比对，以确定所述上传的数据的上传类别；

数据共享模块，用于执行与所述上传类别对应的数据处理，其中包括：在所述上传类别为部分重复上传的情况下，允许共享所述上传的数据，并根据所述当前上传用户端的序号、预设的公共参数，利用第一衰减模型计算第一对象数量，以将符合所述第一对象数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址，所述预设的公共参数包括对象数量初始值和第一衰减系数，所述对象为可在各区块链地址之间传递的数字化加密信息，所述预设的公共参数还包括第二衰减系数以及预设扣减的对象数量；

所述数据共享模块还用于：在查询用户端从所述已有共享数据中查询到多条数据的情况下，判断其中是否存在上传时间不同的多条部分重复数据；如果存在所述多条部分重复数据，则对于所述多条部分重复数据中的每条数据，根据配置的对象数量、该条数据的上传用户端的序号、所述第二衰减系数，利用第二衰减模型计算第二对象数量，所述配置的对象数量是所述多条部分重复数据的第一个上传用户端配置的；根据计算得到的各第二对象数量总和以及所述预设扣减的对象数量，对所述查询用户端的区块链地址的对象扣减。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据比对模块还用于：

将所述上传的数据与所述已有共享数据二者的来源机构、数据类别、数据详情进行比对，以确定所述上传的数据属于部分重复上传、完全重复上传、正常上传的其中一种上传类别；

所述数据共享模块还用于：

在所述上传类别为完全重复上传的情况下，终止所述上传的数据的上传流程，以拒绝共享所述上传的数据；

在所述上传类别为正常上传的情况下，将符合第一预设数量的对象发送至所述当前上传用户端的区块链地址。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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