CN110188489A - 一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,主要包括:根据区块链联盟企业之间的数据交换共享需求,结合数学知识原理,添加辅助参数设计激励模型,再结合计算机辅助编程嵌入到为企业客户开发的区块链联盟链软件中,最终使联盟节点在进行业务交互时进行数据共享,本发明可辅助基于区块链联盟链成员间的数据共享收益的计算,使数据共享收益在数据初始来源方、数据来源方和数据导流方间合理分配,在保障数据初始来源方获益的同时,鼓励区块链联盟成员节点进行数据导流,可有效解决数据共享时数据源方的数据共享动力和收益问题,可促进不同成员节点之间的数据共享,以达到数据融合,促进商业发展的目的。

Description

一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法
技术领域
本发明属于基于区块链的联盟链商业数据共享技术领域,具体涉及一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法。
背景技术
日益发展的大数据分析数据使得数据加工后的产品或服务,可获取得见可观的、直接的收益,但却难以衡量数据贡献方的收益,而且数据共享方还有商业机密泄露的多种考虑,因此在数据共享链条中,参与各方都倾向于获取数据,而不愿意贡献数据。
(1)数据交换共享方式需要改进
传统的数据交换共享,无论是数据大集中还是数据定向交换共享,都面临很多问题而不能彻底达到效果,最核心的问题源于企业之间的相互信任,即使是同一家企业,也常常出现不同系统之间的数据交互共享问题以及数据集中问题而不能彻底解决,集团旗下不同成员企业之间想消除数据孤岛的努力也一直在尝试,在传统方式上浪费了不少成本却不能解决根本问题,区块链营造一种公平的互联空间,各节点用数据画像的形式将数据共享,摈弃传统的一概数据集中的思路,用新的方式来解决这个问题。
(2)数据共享激励体系尚待建立
区块链是一种自带经济模型的新技术思路,区块链内部对参与方都有一定的奖励机制,数据价值的流通,通过对共享数据方的激励,形成链上账本,共享即结算,使用数据方也可以通过场景化使用,向数据源方发放收益作为激励,区块链的UTXO设计思路让整个交易过程形成点对点,交易即结算,没有清算组织负责中心化对账和清算,而且数据资产交易也不存在线下交收过程,因此全程可通过区块链追溯存证,此外,还可以设计很多数据流通场景,辅助数据源方的共享数据定价和需求方的悬赏定价等。
因此本发明在基于区块链的优秀金融属性的前提下,为了激励联盟成员企业的数据共享动力,形成完善的数据共享激励体系,设计了联盟成员激励模型,以辅助数据共享。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,以解决上述背景技术中提出的数据交换共享方式需要改进以及数据共享激励体系尚待建立的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,主要包括:
根据区块链联盟企业之间的数据交换共享需求,结合数学知识原理,添加辅助参数设计激励模型,再结合计算机辅助编程嵌入到为企业客户开发的区块链联盟链软件中,最终使联盟节点在进行业务交互时进行数据共享。
优选的,所述联盟成员在共享数据时,根据不同的收益分配特征,选取不同的函数原型,依据不同时期的数据定价和数据共享链条的收益分配规则,为所有数据共享方划分应得收益。
优选的,所述首次贡献用户的和为用户创建区块链数字身份的联盟成员企业,获得首度贡献权,该联盟企业同时对共享的数据进行定价,随后在其他联盟成员企业被转化,形成消费,每个过程,首度贡献权的子公司都会获得持续收益,衰减函数作为辅助收益分配的规则,来辅助管理整个过程。
优选的,所述获得首度贡献权的联盟成员企业将成为该用户的来源企业,用户来源企业的字段将作为用户基础信息存储在区块链上,该字段不可修改。
优选的,所述首度贡献权是联盟数据共享激励制度的关键一环,通过合理的利益分配规则,能够促使成员企业主动对用户数据进行共享,并能够使共享数据的成员企业能够参与后续基于数据利用而产生的利益分配,改变了数据共享传统的“一锤子共享”方式,激励联盟内成员企业之间贡献数据的积极性。
优选的,所述激励模型主要分为指数型衰减模型、线性衰减模型、等差衰减模型,根据各方所得数据共享利益要等于数据定价的原则,添加了一定的辅助参数进行函数修正以得到符合成员企业利益分配的激励模型。
优选的,所述数据共享链条的联盟成员企业不是无限多的,需根据实际商业应用环境和数据共享次数限定数据共享的次数。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(1)本发明通过将数学建模方法与区块链技术防篡改、可追溯、交易即结算的优点以及数据共享策略有效结合的方式,可有效促进联盟成员企业间数据的共享。
(2)本发明可辅助基于区块链联盟链成员间的数据共享收益的计算,使数据共享收益在数据初始来源方、数据来源方和数据导流方间合理分配,在保障数据初始来源方获益的同时,鼓励区块链联盟成员节点进行数据导流,可有效解决数据共享时数据源方的数据共享动力和收益问题,可促进不同成员节点之间的数据共享,以达到数据融合,促进商业发展的目的。
附图说明
图1为本发明激励模型的应用场景示意图;
图2为本发明数据共享的场景示意图;
图3为本发明的模型图之一;
图4为本发明的模型图之二;
图5为本发明的模型图之三;
图6为本发明的模型图之四;
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案:一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,本方法基于区块链的企业联盟中,有1个联盟运营方,有多个成员企业,它们在数据共享过程中,既有可能是数据源方,具有首度贡献权,也有可能是数据共享链条中的数据使用方,进行对得到的数据进行二次加工使用或者共享。
下面结合附图对本发明进一步说明,如图1所示:
(1)指数型衰减激励模型
设数据源方的数据定价为P0,从联盟开始,涉及到共享数据收益分成的问题,某一个数据使用方得到数据,之后将数据共享给其他成员企业,共享数据的收益约定要和前面的数据源方、联盟、已经使用过数据的数据使用方进行收益分成,且收益沿着数据共享链呈现逐渐减少的趋势(即要保证数据源方分享数据的收益,促进数据在联盟内流通)。
设在每一次数据的共享中,数据源方所得收益为P1,联盟(数据使用方1)所得收益为P2,数据使用方2所得收益为P3,以此类推,如图2所示。
设数据的共享次数为n,当n=1时,P1=P0(此时没有利益分配问题);
当n>1时,Pm=P0e-αm(m=1,2,…n)(α为指数衰减常数,控制指数函数的衰减速度),易知Pm=P0e-αm为等比数列,前n项和为因为所以引入参数k控制Sn≤P0,即可得
经k调控可得
举例说明,设n=8,P0=10,分别做α=0.1,0.2,…,0.7的图形如图3、图4、图5所示:
经验证,符合预期。
此处只是举个例子,P0值和α值都是可修改的,可根据需要灵活进行修改以达到想要的效果。
1)设P0=10,当数据被共享2次时,设α=0.1,0.2,…,0.7,Pm=P0e-αm,如图6所示:
(2)线性衰减激励模型
设数据的共享次数为n,当n=1时,P1=P0;当n>1时,Pm=a1+(m-1)*d=a1-d+m*d(m=1,2,…n;d<0)(d为线性衰减常数,控制线性衰减函数的衰减速度),易知Pm=a1+(m-1)*d=a1-d+m*d为等差数列,前n项和为:与指数型衰减函数一样,也要考虑Sn和P0的关系。
举例说明,设n=8,P0=10,可设a1=λP0(0<λ<1),所以Pm=10λ+(m-1)*d=10λ-d+m*d(m=1,2,…8;d<0)
但是由于Pm=a1+(m-1)*d,需要考虑随着传递次数增加,Pm的正负问题,这点不如指数型衰减函数,为避免这种情况发生,可设(注,floor()函数为向下取整函数)。
(3)等差衰减激励模型
这个是较为简单的场景,数据被共享2次,数据被共享3次,数据被共享n次,
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,其特征在于:主要包括:
根据区块链联盟企业之间的数据交换共享需求,结合数学知识原理,添加辅助参数设计激励模型,再结合计算机辅助编程嵌入到为企业客户开发的区块链联盟链软件中,最终使联盟节点在进行业务交互时进行数据共享。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,其特征在于:所述联盟成员在共享数据时,根据不同的收益分配特征,选取不同的函数原型,依据不同时期的数据定价和数据共享链条的收益分配规则,为所有数据共享方划分应得收益。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,其特征在于:所述首次贡献用户的和为用户创建区块链数字身份的联盟成员企业,获得首度贡献权,该联盟企业同时对共享的数据进行定价,随后在其他联盟成员企业被转化,形成消费,每个过程,首度贡献权的子公司都会获得持续收益,衰减函数作为辅助收益分配的规则,来辅助管理整个过程。
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,其特征在于:所述获得首度贡献权的联盟成员企业将成为该用户的来源企业,用户来源企业的字段将作为用户基础信息存储在区块链上,该字段不可修改。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,其特征在于:所述首度贡献权是联盟数据共享激励制度的关键一环,通过合理的利益分配规则,能够促使成员企业主动对用户数据进行共享,并能够使共享数据的成员企业能够参与后续基于数据利用而产生的利益分配,改变了数据共享传统的“一锤子共享”方式,激励联盟内成员企业之间贡献数据的积极性。
6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,其特征在于:所述激励模型主要分为指数型衰减模型、线性衰减模型、等差衰减模型,根据各方所得数据共享利益要等于数据定价的原则,添加了一定的辅助参数进行函数修正以得到符合成员企业利益分配的激励模型。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的联盟成员激励模型设计方法,其特征在于:所述数据共享链条的联盟成员企业不是无限多的,需根据实际商业应用环境和数据共享次数限定数据共享的次数。
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