CN112052293B - 去中心化信息记录方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种去中心化信息记录方法及装置,该方法包括:接收参与方发起的业务数据;对所述业务数据进行标识;将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库。本发明可以对去中心化的网络进行信息记录,能够在保持业务连贯性的同时减小各主机节点的压力。

Description

去中心化信息记录方法及装置
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,尤其涉及一种去中心化信息记录方法及装置。
背景技术
一个去中心化的网络,比如区块链网络,可以不依赖于某一台主机记录信息,甚至可以使信息持久地记录。但这种持久记录方式下,存在每台主机数据容量的上限问题。这里面有两个问题:
一是,从时间上看,无论整个系统交易量是怎么样的,如果时间过得足够久,数据量就有可能超过原有的容量设计。
二是,从空间上看,如果网络的运行是健康的,那么一定会有更多的主机加入该网络,随着网络上参与业务请求的主机数量增加,所有主机都会同时面临容量上的问题。
虽然可以通过分拆子网的方式、数据归档的方式使得网络中的数据不至于突破上限,但是上述方式会影响业务的连续性、使得不同业务数据变成隔离的状况、甚至同一个业务数据被拆分的情况。
发明内容
本发明实施例提出一种去中心化信息记录方法,用以对去中心化的网络进行信息记录,能够在保持业务连贯性的同时减小各主机节点的压力,该方法包括:
接收参与方发起的业务数据;
对所述业务数据进行标识;
将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;
按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;
基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库。
本发明实施例提出一种去中心化信息记录装置,用以对去中心化的网络进行信息记录,能够在保持业务连贯性的同时减小各主机节点的压力,该装置包括:
业务数据接收模块,用于接收参与方发起的业务数据;
标识模块,用于对所述业务数据进行标识;
写入模块,用于将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;
衰减计算模块,用于按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;
清理归并模块,用于基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库。
本发明实施例还提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述去中心化信息记录方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述去中心化信息记录方法的计算机程序。
在本发明实施例中,接收参与方发起的业务数据;对所述业务数据进行标识;将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库。在上述过程中,按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,并对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库,可以减小各主机节点的压力,由于上述是以业务数据为单位处理的,且进行了业务数据标识和衰减状态表示,可以保持业务连贯性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中去中心化信息记录方法的流程图;
图2为本发明实施例中去中心化网络的示意图;
图3为本发明实施例中去中心化信息记录方法的详细流程;
图4为本发明实施例中去中心化信息记录装置的示意图;
图5为本发明实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中,所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施,其中的步骤顺序不作限定,可根据需要作适当调整。
图1为本发明实施例中去中心化信息记录方法的流程图,如图1所示,该方法包括:
步骤101,接收参与方发起的业务数据;
步骤102,对所述业务数据进行标识;
步骤103,将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;
步骤104,按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;
步骤105,基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库。
在本发明实施例提出的方法中,按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,并对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库,可以减小各主机节点的压力,由于上述是以业务数据为单位处理的,且进行了业务数据标识和衰减状态表示,可以保持业务连贯性。
具体实施时,图2为本发明实施例中去中心化网络的示意图,其中,去中心化网络是为了记录信息、或者开展业务的去中心化网络,比如区块链网络;信息节点是参与去中心化业务的节点,可以是各种运行业务的主机、微型终端等;公共知识库用于存储公共知识,公共知识为满足预设条件的业务数据,其中,预设条件的业务数据可以是信息节点中长有效期、公共的不易衰减的知识,这些知识可能是由于使用范围比较广、通过空间衰减不了,或者长期有效,无法通过时间衰减的信息。公共知识库的设计可以减少信息节点上的记录空间。通过建立公众知识库,每个信息节点可以依赖公众知识库的支持,而不必每个信息节点存储一份相同的信息,也不必在信息节点上长期占用空间存储时效性超长的信息。
在步骤101中,接收参与方发起的业务数据,参数方为可以在信息节点上记录信息的各类用户,在步骤102中,对所述业务数据进行标识,其方法有多种,在一实施例中,对所述业务数据进行标识,包括:
确定业务数据在每个信息节点的衰减算法;
标识衰减算法所需要的参数值。
在一实施例中,所述衰减算法包括按时间衰减算法和按空间衰减算法。
其中,按空间衰减算法是指,信息不是对每个节点同等重要的,一般的信息只有相关参与方知道就行,其他人只是做个见证。所以除了相关参与方,其他的节点只需要记录一部分就可以。例如,对于当事人,每笔业务信息中的每个元素都是必须的,比如一笔开户业务,除开户人的姓名、证件、等客户的所有信息,开户的用途、开户时间、经办人、授权人、失效时间、相关的资料等等都会做记录,而对于非当事人的见证人,则并不关心这些信息,监督人也不关心,所以对于明细信息只要离开使用的业务相关人,就可以做适当的衰减。又比如,一个公司的员工考勤信息,在公司区域中,可能只需要员工的数量和活跃度就可以了。而出了公司区域,在国家区域,只需要知道这个公司的年总收入就可以了。如果出了这个国家区域,可能只需要这个国家的所有公司的总计信息就够了。在按空间衰减算法中,主要考虑业务数据所在信息节点的距离、主机路由跳跃数、信息节点所在区域,使得信息不是无限制地传播到全网,比如限制路由4次。
因此,信息在空间上是逐级递减的,按空间衰减算法又可以有多种,例如第一级衰减算法采用业务数据的关键数据+特征值的方式,第二级衰减算法采用业务数据的关键数据的汇总的方法,第三级衰减算法采用汇总数据的汇总的方式。在确定了衰减类型采用按区域衰减后,一般确定的衰减算法为按空间衰减算法。在上述算法中,关键数据可以根据关联关系来定,例如,参与方所在信息节点A和参与方所在信息节点B有直接业务关联,那么从业务关联距离来说是1,如果参与方所在信息节点B和参与方所在信息节点C之间也有直接业务关联,而参与方所在信息节点A和参与方所在信息节点C之间没有业务关联,则参与方所在信息节点A和参与方所在信息节点C的业务关联距离是2,不同的关联关系(关联距离)对应的关键数据不同。特征值为从关键数据中提取出的值,可以采用哈希算法提取。后的关键数据,包括去掉无关的明细信息,比如开户只剩下开户人标识、开户时间信息。对于汇总数据,比如两个人之间一天转账10次,但是对于见证人,可能只需要见证他们这10笔的汇总即可,那么这10笔的汇总即为汇总数据。
按时间衰减算法是指,对于任何信息,都有时效性,时代在发展,需求在变化,即使再重要的信息,在时过境迁之后,也变成信息的垃圾。
按时间衰减算法又可以有多种,例如,有效期衰减算法、旧数据再处理算法和旧数据汇总算法和持续的旧数据失效处理算法。其中,有效期衰减算法是指,删除超过有效期的业务数据;旧数据再处理算法是指,对于无法得知有效期的业务数据或在系统容量不够时,对于有些时间较久的业务数据进行失效处理;旧数据汇总算法是指,对有些时间较久的业务数据进行汇总处理,例如旧的交易记录,只需要记录这一年总共发生过多少笔,发生前的状态,和之后的状态就可以了,对于明细可以进行清理。持续的旧数据失效处理算法是指,对于更久的业务数据,即使按年统计的统计信息,也没有必要,可以再次拉长统计时间,比如十年,百年等,上述算法可以进行分级,不同的信息节点上的业务数据分别采用不同的按时间衰减算法。
当然,可以理解是,衰减算法还可以包括其他多种,相关变化例均应落入本发明的保护范围。
另外,标识衰减算法所需要的参数值,包括:
a)对于每类业务数据,其存储的各个信息节点与信息节点所在区域的关联关系;
b)信息节点路由关系信息记录;
c)业务数据有效期的记录;
d)业务数据的重要性记录。
在一实施例中,按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,包括:按预设时间要求,基于业务数据在每个信息节点的衰减算法,对标识后的业务数据进行衰减计算。
这样对于每类业务数据,其在不同的信息节点记录的内容是不一样的,是按时间和空间逐级衰减的,另外,进行衰减计算后,还要更新业务数据的衰减状态,衰减状态可以自定义,例如,可以包括能够清理和不能清理,衰减状态为能够清理,代表可以更新业务数据的衰减状态,衰减状态为不能清理则不需要进行清理归并。进行衰减计算要按预设时间要求,例如,可以是定期的,也可以是预先设置好的不定期的时间。
在步骤105中,基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库,可以预先定义多个清理归并的规则,例如多级归并的规则等,多级归并是指先按小周期规定,再逐渐按照大周期归并。
基于上述实施例,下面给出一个去中心化信息记录方法的详细流程,参见图3,包括:
步骤301,接收参与方发起的业务数据;
步骤302,确定业务数据在每个信息节点的衰减算法;
步骤303,标识衰减算法所需要的参数值;
步骤304,将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;
步骤305,按预设时间要求,基于业务数据在每个信息节点的衰减算法,对标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;
步骤306,基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库。
可以理解的是,还可以有其他流程的变化例,均应落入本发明的保护范围。
综上所述,在本发明实施例提出的方法中,接收参与方发起的业务数据;对所述业务数据进行标识;将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库。在上述过程中,按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,并对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库,可以减小各主机节点的压力,由于上述是以业务数据为单位处理的,且进行了业务数据标识和衰减状态表示,可以保持业务连贯性。
本发明实施例还提出一种去中心化信息记录装置,其原理与去中心化信息记录方法类似,这里不再赘述。
图4为本发明实施例中去中心化信息记录装置的示意图,包括:
业务数据接收模块401,用于接收参与方发起的业务数据;
标识模块402,用于对所述业务数据进行标识;
写入模块403,用于将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;
衰减计算模块404,用于按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;
清理归并模块405,用于基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库。
在一实施例中,标识模块具体用于:
确定业务数据在每个信息节点的衰减算法;
标识衰减算法所需要的参数值。
在一实施例中,衰减计算模块具体用于:
按预设时间要求,基于业务数据在每个信息节点的衰减算法,对标识后的业务数据进行衰减计算。
在一实施例中,所述衰减算法包括按时间衰减算法和按空间衰减算法。
综上所述,在本发明实施例提出的装置中,接收参与方发起的业务数据;对所述业务数据进行标识;将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库。在上述过程中,按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,并对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库,可以减小各主机节点的压力,由于上述是以业务数据为单位处理的,且进行了业务数据标识和衰减状态表示,可以保持业务连贯性。
本申请的实施例还提供一种计算机设备,图5为本发明实施例中计算机设备的示意图,该计算机设备能够实现上述实施例中的去中心化信息记录方法中全部步骤,所述计算机设备具体包括如下内容:
处理器(processor)501、存储器(memory)502、通信接口(CommunicationsInterface)503和通信总线504;
其中,所述处理器501、存储器502、通信接口503通过所述通信总线504完成相互间的通信;所述通信接口503用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输;
所述处理器501用于调用所述存储器502中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的去中心化信息记录方法中的全部步骤。
本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质,能够实现上述实施例中的去中心化信息记录方法中全部步骤,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的去中心化信息记录方法的全部步骤。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种去中心化信息记录方法,其特征在于,包括:
接收参与方发起的业务数据;
对所述业务数据进行标识;
将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;
按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;
基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库;
公共知识库用于存储公共知识,公共知识为满足预设条件的业务数据,其中,预设条件的业务数据是信息节点中长有效期、公共的不易衰减的知识;
通过建立公众知识库,每个信息节点依赖公众知识库的支持,而不必每个信息节点存储一份相同的信息,也不必在信息节点上长期占用空间存储时效性超长的信息;
衰减状态包括能够清理和不能清理,衰减状态为能够清理,代表更新业务数据的衰减状态,衰减状态为不能清理则不需要进行清理归并;
对所述业务数据进行标识,包括:
确定业务数据在每个信息节点的衰减算法;
标识衰减算法所需要的参数值;
标识衰减算法所需要的参数值,包括:
对于每类业务数据,其存储的各个信息节点与信息节点所在区域的关联关系;
信息节点路由关系信息记录;
业务数据有效期的记录;
业务数据的重要性记录。
2.如权利要求1所述的去中心化信息记录方法,其特征在于,按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,包括:
按预设时间要求,基于业务数据在每个信息节点的衰减算法,对标识后的业务数据进行衰减计算。
3.如权利要求1所述的去中心化信息记录方法,其特征在于,所述衰减算法包括按时间衰减算法和按空间衰减算法。
4.一种去中心化信息记录装置,其特征在于,包括:
业务数据接收模块,用于接收参与方发起的业务数据;
标识模块,用于对所述业务数据进行标识;
写入模块,用于将标识后的业务数据写入参与方对应的信息节点,公众知识库和多个信息节点构成去中心化网络;
衰减计算模块,用于按预设时间要求对信息节点中的标识后的业务数据进行衰减计算,更新业务数据的衰减状态;
清理归并模块,用于基于业务数据的衰减状态,对信息节点中的业务数据进行清理归并,将满足预设条件的业务数据写入公众知识库;
公共知识库用于存储公共知识,公共知识为满足预设条件的业务数据,其中,预设条件的业务数据是信息节点中长有效期、公共的不易衰减的知识;
通过建立公众知识库,每个信息节点依赖公众知识库的支持,而不必每个信息节点存储一份相同的信息,也不必在信息节点上长期占用空间存储时效性超长的信息;
衰减状态包括能够清理和不能清理,衰减状态为能够清理,代表更新业务数据的衰减状态,衰减状态为不能清理则不需要进行清理归并;
对所述业务数据进行标识,包括:
确定业务数据在每个信息节点的衰减算法;
标识衰减算法所需要的参数值;
标识衰减算法所需要的参数值,包括:
对于每类业务数据,其存储的各个信息节点与信息节点所在区域的关联关系;
信息节点路由关系信息记录;
业务数据有效期的记录;
业务数据的重要性记录。
5.如权利要求4所述的去中心化信息记录装置,其特征在于,衰减计算模块具体用于:
按预设时间要求,基于业务数据在每个信息节点的衰减算法,对标识后的业务数据进行衰减计算。
6.如权利要求4所述的去中心化信息记录装置,其特征在于,所述衰减算法包括按时间衰减算法和按空间衰减算法。
7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3任一项所述方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机执行权利要求1至3任一项所述方法的计算机程序。
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