CN111523844A - 仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质 - Google Patents

仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111523844A
CN111523844A CN202010338896.XA CN202010338896A CN111523844A CN 111523844 A CN111523844 A CN 111523844A CN 202010338896 A CN202010338896 A CN 202010338896A CN 111523844 A CN111523844 A CN 111523844A
Authority
CN
China
Prior art keywords
warehousing
service
business
target
candidate
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010338896.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111523844B (zh
Inventor
段懿容
王利
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Magkai Digital Technology Co ltd
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202010338896.XA priority Critical patent/CN111523844B/zh
Publication of CN111523844A publication Critical patent/CN111523844A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111523844B publication Critical patent/CN111523844B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/103Workflow collaboration or project management
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质,可以基于每个仓储管理区域在每个仓储分发区间段的仓储业务变动信息中的多个仓储业务项目中的每一个仓储业务项目,根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象,将每个候选仓储对象划分为多个子对象,根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象,然后确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的业务相关目标,从而确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段内的业务数据区域后进行汇总。如此,能够在仓储业务发生变动时实现较为全面的仓储管理汇总,降低后续人工核查成本。

Description

仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质。
背景技术
仓储管理是指对仓库和仓库中储存的物资进行管理。随着物流行业的快速发展,现代企业的仓储管理已成为企业成功经营中的一个关键因素。目前的仓储管理方案中,在仓储业务发生变动时难以实现较为全面的仓储管理汇总,导致后续人工核查成本上升。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足,本申请的目的之一在于提供一种仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质,能够在仓储业务发生变动时实现较为全面的仓储管理汇总,降低后续人工核查成本。
第一方面,本申请提供一种仓储管理方法,应用于服务器,所述方法包括:
获取每个仓储管理区域的仓储服务节点所记录的仓储业务变动数据集合,所述仓储业务变动数据集合包括以每个仓储分发区间段为一仓储管理分段的仓储业务变动数据,所述仓储业务变动数据包括该仓储分发区间段的业务请求节点、业务分发节点以及该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息;
针对每个仓储分发区间段,根据每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的仓储业务变动信息中的多个仓储业务项目中的每一个仓储业务项目,根据该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数,确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位是否为候选目标仓储业务单位,根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象,针对每个候选仓储对象,将该候选仓储对象划分为多个子对象,根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象,其中,每个仓储业务单位对应于每个仓储业务行为;
获取预设匹配模型匹配所述目标仓储对象内每个仓储业务单位的业务访问信息,所述业务访问信息包括业务接入访问信息和业务调用访问信息,所述预设匹配模型包括不同业务使用类型所对应的匹配方式;
根据所述仓储业务变动数据集合中的各个不同仓储分发区间段的所述每个仓储业务变动信息的业务访问信息确定每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,并根据所述目标仓储对象内每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的业务相关目标,将位于所述业务相关目标的业务范围内的区域以及位于所述业务相关目标的业务范围外而关联于所述业务相关目标的业务范围的区域作为每个仓储管理区域在该仓储分发区间段内的业务数据区域后,将每个仓储管理区域在所有仓储分发区间段内的业务数据区域进行汇总后,在仓储管理界面上进行展示。
在一种可能的实现方式中,所述获取每个仓储管理区域的仓储服务节点所记录的仓储业务变动数据集合的步骤,包括:
针对每个仓储服务节点,在检测到该仓储服务节点配置用于记录所述仓储业务变动数据集合的仓储服务进程,且所述仓储服务进程被添加为允许记录所述仓储业务变动数据集合的授权仓储服务进程时,通过所述授权仓储服务进程记录对应的仓储管理员在每个仓储分发区间段的业务请求节点和业务分发节点;
在该仓储分发区间段范围内,从所述仓储服务节点的各个不同类型的数据采集进程中获得所述仓储管理员的操作行为数据;
根据各个不同类型的数据采集进程所对应的操作行为数据确定所述仓储管理员在该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息。
在一种可能的实现方式中,所述根据各个不同类型的数据采集进程所对应的操作行为数据确定所述仓储管理员在该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息的步骤,包括:
根据每个类型的数据采集进程所对应的预训练采集模型,提取该类型的数据采集进程所对应的操作行为数据在所述仓储分发区间段内的每个仓储业务行为的置信度;
根据所述操作行为数据在所述仓储分发区间段内的每个仓储业务行为的置信度,将置信度大于设定置信度的仓储业务行为确定为目标仓储业务行为,并确定所述目标仓储业务行为在所述仓储分发区间段的行为持续时间和业务接入区间;
根据确定的每个目标仓储业务行为以及所述每个目标仓储业务行为在所述仓储分发区间段的行为持续时间和业务接入区间确定所述仓储管理员在该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息。
在一种可能的实现方式中,所述根据该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数,确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位是否为候选目标仓储业务单位的步骤,包括:
如果该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数处于设定置信度范围内,则确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位为候选目标仓储业务单位,否则确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位不为候选目标仓储业务单位。
在一种可能的实现方式中,所述根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象的步骤,包括:
针对该仓储业务项目中的每个候选目标仓储业务单位及预设的业务关联范围,确定每个候选目标仓储业务单位对应的业务关联对象;
根据每个候选目标仓储业务单位对应的业务关联对象得到多个目标对象,并针对每个目标对象,判断该目标对象中的候选目标仓储业务单位的数量是否大于预设数量阈值,如果是,将该目标对象确定为该仓储业务项目中的候选仓储对象。
在一种可能的实现方式中,所述根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象的步骤,包括:
针对每个子对象,根据该子对象中对应的每个仓储业务单位在该仓储业务项目之前的所述多个仓储业务项目中的减少率,该子对象中对应的仓储业务单位在该仓储业务项目之前的所述多个仓储业务项目中的减少率均值和方差,及预设的对应减少率阈值范围,确定每个子对象是否满足条件;
如果该仓储业务项目中满足条件的子对象的数量满足所述预设的变动趋势,则确定候选仓储对象为目标仓储对象。
在一种可能的实现方式中,所述将每个仓储管理区域在所有仓储分发区间段内的业务数据区域进行汇总后,在仓储管理界面上进行展示的步骤,包括:
针对每个业务数据区域,确定该业务数据区域中所涉及的仓储分发区间段的持续总时间对应的目标时间范围和仓储管理区域的数量对应的目标数量范围;
在该业务数据区域中按照与所述目标时间范围对应的第一展示策略和按照所述目标数量范围对应的第二展示策略,对该业务数据区域在仓储管理界面上进行展示。
第二方面,本申请实施例提供一种仓储管理装置,应用于服务器,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取每个仓储管理区域的仓储服务节点所记录的仓储业务变动数据集合,所述仓储业务变动数据集合包括以每个仓储分发区间段为一仓储管理分段的仓储业务变动数据,所述仓储业务变动数据包括该仓储分发区间段的业务请求节点、业务分发节点以及该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息;
第一确定模块,用于针对每个仓储分发区间段,根据每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的仓储业务变动信息中的多个仓储业务项目中的每一个仓储业务项目,根据该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数,确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位是否为候选目标仓储业务单位,根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象,针对每个候选仓储对象,将该候选仓储对象划分为多个子对象,根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象,其中,每个仓储业务单位对应于每个仓储业务行为;
第二获取模块,用于获取预设匹配模型匹配所述目标仓储对象内每个仓储业务单位的业务访问信息,所述业务访问信息包括业务接入访问信息和业务调用访问信息,所述预设匹配模型包括不同业务使用类型所对应的匹配方式;
第二确定模块,用于根据所述仓储业务变动数据集合中的各个不同仓储分发区间段的所述每个仓储业务变动信息的业务访问信息确定每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,并根据所述目标仓储对象内每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的业务相关目标,将位于所述业务相关目标的业务范围内的区域以及位于所述业务相关目标的业务范围外而关联于所述业务相关目标的业务范围的区域作为每个仓储管理区域在该仓储分发区间段内的业务数据区域后,将每个仓储管理区域在所有仓储分发区间段内的业务数据区域进行汇总后,在仓储管理界面上进行展示。
第三方面,本申请实施例提供一种服务器,包括处理器、存储器和网络接口。其中,存储器、网络接口处理器之间可以通过总线系统相连。网络接口用于接收报文,存储器用于存储程序、指令或代码,处理器用于执行存储器中的程序、指令或代码,以完成上述第一方面或第一方面的任意可能的设计方式中的所执行的操作。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上执行时,使得计算机执行上述第一方面或第一方面的任意可能的设计方式中的方法。
基于上述任意一个方面,本申请可以基于每个仓储管理区域在每个仓储分发区间段的仓储业务变动信息中的多个仓储业务项目中的每一个仓储业务项目,根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象,将每个候选仓储对象划分为多个子对象,根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象,然后确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的业务相关目标,从而确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段内的业务数据区域后进行汇总。如此,能够在仓储业务发生变动时实现较为全面的仓储管理汇总,降低后续人工核查成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的仓储管理方法的流程示意图之一;
图2为本申请实施例提供的仓储管理装置的功能模块示意图;
图3为本申请实施例提供的用于执行上述的仓储管理方法的服务器的结构示意框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本申请进行具体说明,方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
请参阅图1,为本申请实施例提供的仓储管理方法的流程示意图,下面对该仓储管理方法进行详细介绍。
步骤S110,获取每个仓储管理区域的仓储服务节点所记录的仓储业务变动数据集合,仓储业务变动数据集合包括以每个仓储分发区间段为一仓储管理分段的仓储业务变动数据,仓储业务变动数据包括该仓储分发区间段的业务请求节点、业务分发节点以及该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息。
步骤S120,针对每个仓储分发区间段,根据每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的仓储业务变动信息中的多个仓储业务项目中的每一个仓储业务项目,根据该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数,确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位是否为候选目标仓储业务单位,根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象,针对每个候选仓储对象,将该候选仓储对象划分为多个子对象,根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象,其中,每个仓储业务单位对应于每个仓储业务行为。
步骤S130,获取预设匹配模型匹配目标仓储对象内每个仓储业务单位的业务访问信息,业务访问信息包括业务接入访问信息和业务调用访问信息,预设匹配模型包括不同业务使用类型所对应的匹配方式。
步骤S140,根据仓储业务变动数据集合中的各个不同仓储分发区间段的每个仓储业务变动信息的业务访问信息确定每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,并根据目标仓储对象内每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的业务相关目标,将位于业务相关目标的业务范围内的区域以及位于业务相关目标的业务范围外而关联于业务相关目标的业务范围的区域作为每个仓储管理区域在该仓储分发区间段内的业务数据区域后,将每个仓储管理区域在所有仓储分发区间段内的业务数据区域进行汇总后,在仓储管理界面上进行展示。
基于上述设计,本实施例可以基于每个仓储管理区域在每个仓储分发区间段的仓储业务变动信息中的多个仓储业务项目中的每一个仓储业务项目,根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象,将每个候选仓储对象划分为多个子对象,根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象,然后确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的业务相关目标,从而确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段内的业务数据区域后进行汇总。如此,能够在仓储业务发生变动时实现较为全面的仓储管理汇总,降低后续人工核查成本。
在一种可能的实现方式中,针对步骤S110,本实施例可以针对每个仓储服务节点,在检测到该仓储服务节点配置用于记录仓储业务变动数据集合的仓储服务进程,且仓储服务进程被添加为允许记录仓储业务变动数据集合的授权仓储服务进程时,通过授权仓储服务进程记录对应的仓储管理员在每个仓储分发区间段的业务请求节点和业务分发节点。然后,在该仓储分发区间段范围内,从仓储服务节点的各个不同类型的数据采集进程中获得仓储管理员的操作行为数据,从而根据各个不同类型的数据采集进程所对应的操作行为数据确定仓储管理员在该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息。
在一种可能的实现方式中,在根据各个不同类型的数据采集进程所对应的操作行为数据确定仓储管理员在该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息的过程中,本实施例可以根据每个类型的数据采集进程所对应的预训练采集模型,提取该类型的数据采集进程所对应的操作行为数据在仓储分发区间段内的每个仓储业务行为的置信度。然后,根据操作行为数据在仓储分发区间段内的每个仓储业务行为的置信度,将置信度大于设定置信度的仓储业务行为确定为目标仓储业务行为,并确定目标仓储业务行为在仓储分发区间段的行为持续时间和业务接入区间。最后,根据确定的每个目标仓储业务行为以及每个目标仓储业务行为在仓储分发区间段的行为持续时间和业务接入区间确定仓储管理员在该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息。
在一种可能的实现方式中,针对步骤S120,如果该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数处于设定置信度范围内,则确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位为候选目标仓储业务单位,否则确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位不为候选目标仓储业务单位。
在一种可能的实现方式中,针对步骤S120,本实施例可以针对该仓储业务项目中的每个候选目标仓储业务单位及预设的业务关联范围,确定每个候选目标仓储业务单位对应的业务关联对象,然后根据每个候选目标仓储业务单位对应的业务关联对象得到多个目标对象,并针对每个目标对象,判断该目标对象中的候选目标仓储业务单位的数量是否大于预设数量阈值,如果是,将该目标对象确定为该仓储业务项目中的候选仓储对象。
在一种可能的实现方式中,针对步骤S120,本实施例可以针对每个子对象,根据该子对象中对应的每个仓储业务单位在该仓储业务项目之前的多个仓储业务项目中的减少率,该子对象中对应的仓储业务单位在该仓储业务项目之前的多个仓储业务项目中的减少率均值和方差,及预设的对应减少率阈值范围,确定每个子对象是否满足条件。如果该仓储业务项目中满足条件的子对象的数量满足预设的变动趋势,则确定候选仓储对象为目标仓储对象。
在一种可能的实现方式中,针对步骤S130,本实施例可以针对每个业务数据区域,确定该业务数据区域中所涉及的仓储分发区间段的持续总时间对应的目标时间范围和仓储管理区域的数量对应的目标数量范围,然后在该业务数据区域中按照与目标时间范围对应的第一展示策略和按照目标数量范围对应的第二展示策略,对该业务数据区域在仓储管理界面上进行展示。
图2为本申请实施例提供的仓储管理装置200的功能模块示意图,本实施例可以根据上述方法实施例对该仓储管理装置200进行功能模块的划分。例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。比如,在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,图2示出的仓储管理装置200只是一种装置示意图。其中,仓储管理装置200可以包括第一获取模块210、第一确定模块220、第二获取模块230以及第二确定模块240,下面分别对该仓储管理装置200的各个功能模块的功能进行详细阐述。
第一获取模块210,用于获取每个仓储管理区域的仓储服务节点所记录的仓储业务变动数据集合,仓储业务变动数据集合包括以每个仓储分发区间段为一仓储管理分段的仓储业务变动数据,仓储业务变动数据包括该仓储分发区间段的业务请求节点、业务分发节点以及该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息。
第一确定模块220,用于针对每个仓储分发区间段,根据每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的仓储业务变动信息中的多个仓储业务项目中的每一个仓储业务项目,根据该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数,确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位是否为候选目标仓储业务单位,根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象,针对每个候选仓储对象,将该候选仓储对象划分为多个子对象,根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象,其中,每个仓储业务单位对应于每个仓储业务行为。
第二获取模块230,用于获取预设匹配模型匹配目标仓储对象内每个仓储业务单位的业务访问信息,业务访问信息包括业务接入访问信息和业务调用访问信息,预设匹配模型包括不同业务使用类型所对应的匹配方式。
第二确定模块240,用于根据仓储业务变动数据集合中的各个不同仓储分发区间段的每个仓储业务变动信息的业务访问信息确定每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,并根据目标仓储对象内每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的业务相关目标,将位于业务相关目标的业务范围内的区域以及位于业务相关目标的业务范围外而关联于业务相关目标的业务范围的区域作为每个仓储管理区域在该仓储分发区间段内的业务数据区域后,将每个仓储管理区域在所有仓储分发区间段内的业务数据区域进行汇总后,在仓储管理界面上进行展示。
图3为本申请实施例提供的用于执行上述仓储管理方法的服务器100的结构示意图,如图3所示,该服务器100可包括网络接口110、机器可读存储介质120、处理器130以及总线140。处理器130的数量可以是一个或多个,图3中以一个处理器130为例。网络接口110、机器可读存储介质120以及处理器130可以通过总线140或其他方式连接,图3中以通过总线140连接为例。
机器可读存储介质120作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的仓储管理方法对应的程序指令/模块(例如,图2中所示的第一获取模块210、第一确定模块220、第二获取模块230以及第二确定模块240)。处理器130通过检测存储在机器可读存储介质120中的软件程序、指令以及模块,从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的仓储管理方法,在此不再赘述。
机器可读存储介质120可第一要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的仓储服务进程。存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,机器可读存储介质120可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRateSDRAM,DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DR RAM)。应注意,本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合时刻的存储器。在一些实例中,机器可读存储介质120可进一步包括相对于处理器130远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器130可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法实施例的各步骤可以通过处理器130中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器130可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessorDSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
服务器100可以通过通信接口110和其它设备进行信息交互。通信接口110可以是电路、总线、收发器或者其它任意可以用于进行信息交互的装置。处理器130可以利用通信接口110收发信息。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字仓储管理员线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(sol标识state disk,SSD))等。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种仓储管理方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
获取每个仓储管理区域的仓储服务节点所记录的仓储业务变动数据集合,所述仓储业务变动数据集合包括以每个仓储分发区间段为一仓储管理分段的仓储业务变动数据,所述仓储业务变动数据包括该仓储分发区间段的业务请求节点、业务分发节点以及该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息;
针对每个仓储分发区间段,根据每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的仓储业务变动信息中的多个仓储业务项目中的每一个仓储业务项目,根据该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数,确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位是否为候选目标仓储业务单位,根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象,针对每个候选仓储对象,将该候选仓储对象划分为多个子对象,根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象,其中,每个仓储业务单位对应于每个仓储业务行为;
获取预设匹配模型匹配所述目标仓储对象内每个仓储业务单位的业务访问信息,所述业务访问信息包括业务接入访问信息和业务调用访问信息,所述预设匹配模型包括不同业务使用类型所对应的匹配方式;
根据所述仓储业务变动数据集合中的各个不同仓储分发区间段的所述每个仓储业务变动信息的业务访问信息确定每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,并根据所述目标仓储对象内每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的业务相关目标,将位于所述业务相关目标的业务范围内的区域以及位于所述业务相关目标的业务范围外而关联于所述业务相关目标的业务范围的区域作为每个仓储管理区域在该仓储分发区间段内的业务数据区域后,将每个仓储管理区域在所有仓储分发区间段内的业务数据区域进行汇总后,在仓储管理界面上进行展示。
2.根据权利要求1所述的仓储管理方法,其特征在于,所述获取每个仓储管理区域的仓储服务节点所记录的仓储业务变动数据集合的步骤,包括:
针对每个仓储服务节点,在检测到该仓储服务节点配置用于记录所述仓储业务变动数据集合的仓储服务进程,且所述仓储服务进程被添加为允许记录所述仓储业务变动数据集合的授权仓储服务进程时,通过所述授权仓储服务进程记录对应的仓储管理员在每个仓储分发区间段的业务请求节点和业务分发节点;
在该仓储分发区间段范围内,从所述仓储服务节点的各个不同类型的数据采集进程中获得所述仓储管理员的操作行为数据;
根据各个不同类型的数据采集进程所对应的操作行为数据确定所述仓储管理员在该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息。
3.根据权利要求2所述的仓储管理方法,其特征在于,所述根据各个不同类型的数据采集进程所对应的操作行为数据确定所述仓储管理员在该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息的步骤,包括:
根据每个类型的数据采集进程所对应的预训练采集模型,提取该类型的数据采集进程所对应的操作行为数据在所述仓储分发区间段内的每个仓储业务行为的置信度;
根据所述操作行为数据在所述仓储分发区间段内的每个仓储业务行为的置信度,将置信度大于设定置信度的仓储业务行为确定为目标仓储业务行为,并确定所述目标仓储业务行为在所述仓储分发区间段的行为持续时间和业务接入区间;
根据确定的每个目标仓储业务行为以及所述每个目标仓储业务行为在所述仓储分发区间段的行为持续时间和业务接入区间确定所述仓储管理员在该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息。
4.根据权利要求1所述的仓储管理方法,其特征在于,所述根据该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数,确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位是否为候选目标仓储业务单位的步骤,包括:
如果该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数处于设定置信度范围内,则确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位为候选目标仓储业务单位,否则确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位不为候选目标仓储业务单位。
5.根据权利要求1所述的仓储管理方法,其特征在于,所述根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象的步骤,包括:
针对该仓储业务项目中的每个候选目标仓储业务单位及预设的业务关联范围,确定每个候选目标仓储业务单位对应的业务关联对象;
根据每个候选目标仓储业务单位对应的业务关联对象得到多个目标对象,并针对每个目标对象,判断该目标对象中的候选目标仓储业务单位的数量是否大于预设数量阈值,如果是,将该目标对象确定为该仓储业务项目中的候选仓储对象。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的仓储管理方法,其特征在于,所述根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象的步骤,包括:
针对每个子对象,根据该子对象中对应的每个仓储业务单位在该仓储业务项目之前的所述多个仓储业务项目中的减少率,该子对象中对应的仓储业务单位在该仓储业务项目之前的所述多个仓储业务项目中的减少率均值和方差,及预设的对应减少率阈值范围,确定每个子对象是否满足条件;
如果该仓储业务项目中满足条件的子对象的数量满足所述预设的变动趋势,则确定候选仓储对象为目标仓储对象。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的仓储管理方法,其特征在于,所述将每个仓储管理区域在所有仓储分发区间段内的业务数据区域进行汇总后,在仓储管理界面上进行展示的步骤,包括:
针对每个业务数据区域,确定该业务数据区域中所涉及的仓储分发区间段的持续总时间对应的目标时间范围和仓储管理区域的数量对应的目标数量范围;
在该业务数据区域中按照与所述目标时间范围对应的第一展示策略和按照所述目标数量范围对应的第二展示策略,对该业务数据区域在仓储管理界面上进行展示。
8.一种仓储管理装置,其特征在于,应用于服务器,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取每个仓储管理区域的仓储服务节点所记录的仓储业务变动数据集合,所述仓储业务变动数据集合包括以每个仓储分发区间段为一仓储管理分段的仓储业务变动数据,所述仓储业务变动数据包括该仓储分发区间段的业务请求节点、业务分发节点以及该仓储分发区间段内的仓储业务变动信息;
第一确定模块,用于针对每个仓储分发区间段,根据每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的仓储业务变动信息中的多个仓储业务项目中的每一个仓储业务项目,根据该仓储业务项目中仓储业务单位的仓储调取参数,确定该仓储业务项目中每个仓储业务单位是否为候选目标仓储业务单位,根据该仓储业务项目中候选目标仓储业务单位的数量,确定该仓储业务项目对应的每个候选仓储对象,针对每个候选仓储对象,将该候选仓储对象划分为多个子对象,根据每个子对象内各仓储业务单位的减少率及预设的变动趋势,确定候选仓储对象是否为目标仓储对象,其中,每个仓储业务单位对应于每个仓储业务行为;
第二获取模块,用于获取预设匹配模型匹配所述目标仓储对象内每个仓储业务单位的业务访问信息,所述业务访问信息包括业务接入访问信息和业务调用访问信息,所述预设匹配模型包括不同业务使用类型所对应的匹配方式;
第二确定模块,用于根据所述仓储业务变动数据集合中的各个不同仓储分发区间段的所述每个仓储业务变动信息的业务访问信息确定每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,并根据所述目标仓储对象内每个业务接入记录行的业务接入特征和每个业务调用记录行的业务调用特征,确定每个仓储管理区域在该仓储分发区间段的业务相关目标,将位于所述业务相关目标的业务范围内的区域以及位于所述业务相关目标的业务范围外而关联于所述业务相关目标的业务范围的区域作为每个仓储管理区域在该仓储分发区间段内的业务数据区域后,将每个仓储管理区域在所有仓储分发区间段内的业务数据区域进行汇总后,在仓储管理界面上进行展示。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口,所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连,所述网络接口用于与至少一个仓储服务节点通信连接,所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码,所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码,以执行权利要求1-7中任意一项所述的仓储管理方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有机器可执行指令,当所述机器可执行指令被执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的仓储管理方法。
CN202010338896.XA 2020-04-26 2020-04-26 仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质 Active CN111523844B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010338896.XA CN111523844B (zh) 2020-04-26 2020-04-26 仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010338896.XA CN111523844B (zh) 2020-04-26 2020-04-26 仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111523844A true CN111523844A (zh) 2020-08-11
CN111523844B CN111523844B (zh) 2023-07-25

Family

ID=71904702

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010338896.XA Active CN111523844B (zh) 2020-04-26 2020-04-26 仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111523844B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111932179A (zh) * 2020-08-13 2020-11-13 东风时代(武汉)电池系统有限公司 电池模组仓储管理方法、上位机及系统
CN113762873A (zh) * 2021-03-03 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 仓储管理方法及装置、电子设备、存储介质
CN116308066A (zh) * 2023-05-10 2023-06-23 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 基于物联网的仓储管理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105225190A (zh) * 2015-09-30 2016-01-06 上海安技智能科技股份有限公司 一种仓储物流大数据共享平台
CN106682850A (zh) * 2015-11-06 2017-05-17 阿里巴巴集团控股有限公司 用于提供业务对象、提供仓储信息的方法、装置及系统
JP6323787B1 (ja) * 2017-04-10 2018-05-16 株式会社オープンロジ 倉庫管理サーバ及び倉庫管理方法
CN110019302A (zh) * 2017-11-22 2019-07-16 上海德启信息科技有限公司 一种仓储信息查询方法及系统
CN110059993A (zh) * 2018-01-19 2019-07-26 北京京东尚科信息技术有限公司 一种仓储管理的方法和装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105225190A (zh) * 2015-09-30 2016-01-06 上海安技智能科技股份有限公司 一种仓储物流大数据共享平台
CN106682850A (zh) * 2015-11-06 2017-05-17 阿里巴巴集团控股有限公司 用于提供业务对象、提供仓储信息的方法、装置及系统
JP6323787B1 (ja) * 2017-04-10 2018-05-16 株式会社オープンロジ 倉庫管理サーバ及び倉庫管理方法
CN110019302A (zh) * 2017-11-22 2019-07-16 上海德启信息科技有限公司 一种仓储信息查询方法及系统
CN110059993A (zh) * 2018-01-19 2019-07-26 北京京东尚科信息技术有限公司 一种仓储管理的方法和装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111932179A (zh) * 2020-08-13 2020-11-13 东风时代(武汉)电池系统有限公司 电池模组仓储管理方法、上位机及系统
CN111932179B (zh) * 2020-08-13 2023-10-27 东风时代(武汉)电池系统有限公司 电池模组仓储管理方法、上位机及系统
CN113762873A (zh) * 2021-03-03 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 仓储管理方法及装置、电子设备、存储介质
CN116308066A (zh) * 2023-05-10 2023-06-23 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 基于物联网的仓储管理方法及装置
CN116308066B (zh) * 2023-05-10 2023-08-18 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 基于物联网的仓储管理方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111523844B (zh) 2023-07-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111523844B (zh) 仓储管理方法、装置、服务器及可读存储介质
US20190146861A1 (en) Predictive self-healing error remediation architecture
CN105847447B (zh) 消息推送方法和装置
CN106776951A (zh) 一种清洗对比入库方法
CN110442762B (zh) 基于云平台大数据的大数据处理方法
CN110855529B (zh) 网络信息安全监护方法、装置、服务器及可读存储介质
CN109697158B (zh) 一种基于故障的日志分析方法与装置
CN111176932B (zh) 一种异常事件日志的记录方法、设备及可读介质
CN111245897B (zh) 数据处理方法、装置、系统、存储介质及处理器
CN110807050B (zh) 性能分析方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110674182A (zh) 大数据的分析方法、及数据分析服务器
CN110826606A (zh) 要素匹配方法、装置、服务器及可读存储介质
CN111680293A (zh) 基于互联网的信息监控管理方法、装置及服务器
CN110633804B (zh) 金融产品进件评价方法、服务器和存储介质
CN110489416B (zh) 一种基于数据处理的信息存储方法及相关设备
CN111209074A (zh) 浏览器视图加载方法、装置、系统及服务器
CN115374088A (zh) 数据库健康度分析方法、装置、设备及可读存储介质
CN109062642B (zh) 一种控件消息通知方法及装置
CN103366115A (zh) 安全性检测方法和装置
CN111526333A (zh) 安防监控方法、装置、服务器及可读存储介质
US20200007499A1 (en) Big-data-based business logic learning method and protection method and apparatuses thereof
CN112380771A (zh) 一种土壤侵蚀评估方法、装置及服务器
CN111800481B (zh) 基于互联网的网络互动方法、装置及服务器
CN113722295A (zh) 数据处理方法及装置
CN115208895B (zh) 一种用于区块链技术的自动化组网方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 650206 No.4, middle street, Xiaobanqiao Town, Guandu District, Kunming City, Yunnan Province

Applicant after: Duan Yirong

Address before: 657005 No. 299, Shuiying village, qinggangling village committee, qinggangling Township, Zhaoyang District, Zhaotong City, Yunnan Province

Applicant before: Duan Yirong

TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20230625

Address after: 201208 building C, No. 888, Huanhu West 2nd Road, Lingang New Area, China (Shanghai) pilot Free Trade Zone, Pudong New Area, Shanghai

Applicant after: Shanghai Magkai Digital Technology Co.,Ltd.

Address before: 650206 No.4, middle street, Xiaobanqiao Town, Guandu District, Kunming City, Yunnan Province

Applicant before: Duan Yirong

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant