CN109697158B - 一种基于故障的日志分析方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于故障的日志分析方法与装置，包括读取故障日志，并确定与每条故障日志相对应的一种或多种故障现象；访问故障规则库，并在故障规则库中确定与每条故障日志的故障现象相对应的一条或多条故障规则；使用一条或多条故障规则来匹配相对应的故障日志以执行日志分析。本发明的技术方案能够对不同日志或不同类型的日志基于故障现象进行针对性日志分析，降低耗时、提高速度、节约计算资源。

Description

一种基于故障的日志分析方法与装置

技术领域

本发明涉及服务器领域，并且更具体地，特别是涉及一种基于故障的日志分析方法与装置。

背景技术

随着信息产业的发展，作为计算平台核心的服务器的可靠性和稳定性正接受着种种考验。随着服务器越来越多，其日志量也越来越大，诊断分析日志的准确率却越来越低，分析日志不仅不能为服务器维护人员提供便利，反而还增加了维护成本。现有技术中会在分析日志前预先定义日志的故障规则，但随着故障的越来越多规则也越来越多，在进行日志分析时，每个规则都会对每一条日志进行匹配分析(即全量分析)，导致日志分析耗时冗长、效率低下。

针对现有技术中日志分析耗时冗长、效率低下的问题，目前尚未有有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种基于故障的日志分析方法与装置，能够对不同日志或不同类型的日志基于故障现象进行针对性日志分析，降低耗时、提高速度、节约计算资源。

基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种基于故障的日志分析方法，包括执行以下步骤：

读取故障日志，并确定与每条故障日志相对应的故障现象；

访问故障规则库，并在故障规则库中确定与每条故障日志的故障现象相对应的一条或多条故障规则；

使用一条或多条故障规则来匹配相对应的故障日志以执行日志分析。

在一些实施方式中，与故障日志相对应的故障现象包括：在故障日志的记载时刻发生的或自故障日志的记载时刻起开始持续出现的一种或多种故障。

在一些实施方式中，故障规则库中记载有多条故障规则、多种故障现象、以及故障规则与故障现象之间的对应关系；其中一条故障规则对应一种或多种故障现象，并且一种故障现象对应一条或多条故障规则。

在一些实施方式中，故障规则与故障现象之间的对应关系是预先人工确定的、或由机器学习算法得到的。

在一些实施方式中，确定与每条故障日志相对应的故障现象还包括：分别确定与故障日志相对应的一种或多种故障现象成立的概率；

故障规则库中还记载有与每一种故障现象相对应的一条或多条故障规则在该故障现象中所占的权重；

确定与每条故障日志的故障现象相对应的一条或多条故障规则还包括：根据概率和权重来确定一条或多条故障规则在故障日志中所占的影响因数。

在一些实施方式中，使用一条或多条故障规则来匹配相对应的故障日志包括：根据影响因数来排列一条或多条故障规则，并优先使用影响因数更大的故障规则来匹配故障日志。

在一些实施方式中，影响因数为故障规则对应的每种故障现象的概率与权重之积的和。

在一些实施方式中，故障现象包括以下至少之一：宕机、硬盘掉线、硬盘故障、内存故障。

本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于故障的日志分析装置，包括：

处理器；和

存储器，存储有处理器可运行的程序代码，其中程序代码在由处理器运行时执行上述的基于故障的日志分析方法。

本发明实施例的另一方面，还提供了一种服务器，包括上述的基于故障的日志分析装置。

本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的基于故障的日志分析方法与装置，通过读取故障日志并确定与每条故障日志相对应的故障现象，访问故障规则库并在故障规则库中确定与每条故障日志的故障现象相对应的一条或多条故障规则，使用一条或多条故障规则来匹配相对应的故障日志以执行日志分析的技术方案，能够对不同日志或不同类型的日志基于故障现象进行针对性日志分析，降低耗时、提高速度、节约计算资源。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。

图1为本发明提供的基于故障的日志分析方法的流程示意图；

图2为本发明提供的基于故障的日志分析方法的故障规则-故障信息对应关系示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。

需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”、“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。

基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种能够对不同日志或不同类型的日志基于故障现象进行针对性日志分析的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的基于故障的日志分析方法的实施例的流程示意图。

所述基于故障的日志分析方法，包括执行以下步骤：

步骤S101，读取故障日志，并确定与每条故障日志相对应的一种或多种故障现象；

步骤S103，访问故障规则库，并在故障规则库中确定与每条故障日志的故障现象相对应的一条或多条故障规则；

步骤S105，使用一条或多条故障规则来匹配相对应的故障日志以执行日志分析。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。所述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。

在一些实施方式中，与故障日志相对应的故障现象包括：在故障日志的记载时刻发生的或自故障日志的记载时刻起开始持续出现的一种或多种故障。显然，在故障日志出现之前发生的故障现象与该故障日志无关，应予排除。

在一些实施方式中，故障规则库中记载有多条故障规则、多种故障现象、以及故障规则与故障现象之间的对应关系；其中一条故障规则对应一种或多种故障现象，并且一种故障现象对应一条或多条故障规则。如图2所示，故障现象和故障规则之间关系是多对多的关系，例如宕机可以对应的规则有异常重启规则或者硬盘故障规则，而硬盘故障规则还有可能对应硬盘掉线的故障现象。本发明实施例在日志分析前先绑定故障现象，在分析时仅分析日志绑定的故障现象对应的规则即可。

根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。上述方法步骤也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤的计算机程序的计算机可读存储介质实现。

在一些实施方式中，故障规则与故障现象之间的对应关系是预先人工确定的、或由机器学习算法得到的。

在一些实施方式中，确定与每条故障日志相对应的故障现象还包括：分别确定与故障日志相对应的一种或多种故障现象成立的概率；故障规则库中还记载有与每一种故障现象相对应的一条或多条故障规则在该故障现象中所占的权重；确定与每条故障日志的故障现象相对应的一条或多条故障规则还包括：根据概率和权重来确定一条或多条故障规则在故障日志中所占的影响因数。本发明实施例意在将故障日志和故障现象之间的对应关系、故障现象和故障规则之间的对应关系量化以便于计算。

在一些实施方式中，使用一条或多条故障规则来匹配相对应的故障日志包括：根据影响因数来排列一条或多条故障规则，并优先使用影响因数更大的故障规则来匹配故障日志。

在一些实施方式中，影响因数为故障规则对应的每种故障现象的概率与权重之积的和。对于一条故障规则和一条故障日志之间的关系，显然是有可能存在多种不同故障现象作为原因的，因此在计算影响因数时应当将针对不同故障现象的概率与权重之积叠加在一起以获得该故障规则在总体水平上的影响因数。

在一些实施方式中，故障现象包括以下至少之一：宕机、硬盘掉线、硬盘故障、内存故障。

结合这里的公开所描述的各种示例性步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现所述的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。

从上述实施例可以看出，本发明实施例提供的基于故障的日志分析方法，通过读取故障日志并确定与每条故障日志相对应的一种或多种故障现象，访问故障规则库并在故障规则库中确定与每条故障日志的故障现象相对应的一条或多条故障规则，使用一条或多条故障规则来匹配相对应的故障日志以执行日志分析的技术方案，能够对不同日志或不同类型的日志基于故障现象进行针对性日志分析，降低耗时、提高速度、节约计算资源。

需要特别指出的是，上述基于故障的日志分析方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于基于故障的日志分析方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。

基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种能够对不同日志或不同类型的日志基于故障现象进行针对性日志分析的装置的实施例。所述装置包括：

处理器；和

存储器，存储有处理器可运行的程序代码，其中程序代码在由处理器运行时执行上述的基于故障的日志分析方法。

本发明实施例公开所述的装置、设备等可为各种电子终端设备，例如手机、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、智能电视等，也可以是大型终端设备，如服务器等，因此本发明实施例公开的保护范围不应限定为某种特定类型的装置、设备。本发明实施例公开所述的客户端可以是以电子硬件、计算机软件或两者的组合形式应用于上述任意一种电子终端设备中。

本文所述的计算机可读存储介质(例如存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、以及直接RambusRAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。

基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种能够对不同日志或不同类型的日志基于故障现象进行针对性日志分析的服务器的实施例。服务器包括上述的基于故障的日志分析装置来分析服务器日志。

结合这里的公开所描述的各种示例性服务器可以利用被设计成用于执行这里所述功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。

从上述实施例可以看出，本发明实施例提供的基于故障的日志分析装置和服务器，通过读取故障日志并确定与每条故障日志相对应的一种或多种故障现象，访问故障规则库并在故障规则库中确定与每条故障日志的故障现象相对应的一条或多条故障规则，使用一条或多条故障规则来匹配相对应的故障日志以执行日志分析的技术方案，能够对不同日志或不同类型的日志基于故障现象进行针对性日志分析，降低耗时、提高速度、节约计算资源。

需要特别指出的是，上述基于故障的日志分析装置和服务器的实施例采用了所述基于故障的日志分析方法的实施例来具体说明各模块的工作过程，本领域技术人员能够很容易想到，将这些模块应用到所述基于故障的日志分析方法的其他实施例中。当然，由于所述基于故障的日志分析方法实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于所述基于故障的日志分析装置和服务器也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。

以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。

应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上所述的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于故障的日志分析方法，其特征在于，包括执行以下步骤：

读取故障日志，并确定与每条故障日志相对应的故障现象；

访问故障规则库，并在所述故障规则库中确定与每条故障日志的所述故障现象相对应的一条或多条故障规则；使用所述一条或多条故障规则来匹配相对应的所述故障日志以执行日志分析包括：

分别确定与每条故障日志相对应的一种或多种故障现象成立的概率；

所述故障规则库中还记载有与每一种故障现象相对应的一条或多条故障规则在该故障现象中所占的权重；

确定与每条故障日志的所述故障现象相对应的一条或多条故障规则还包括：根据所述概率和所述权重来确定所述一条或多条故障规则在所述故障日志中所占的影响因数；

所述影响因数为所述故障规则对应的每种所述故障现象的所述概率与所述权重之积的和。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，与所述故障日志相对应的所述故障现象包括在所述故障日志的记载时刻发生的或自所述故障日志的记载时刻起开始持续出现的一种或多种故障。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障规则库中记载有多条故障规则、多种故障现象、以及故障规则与故障现象之间的对应关系；其中一条故障规则对应一种或多种故障现象，并且一种故障现象对应一条或多条故障规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述故障规则与故障现象之间的对应关系是预先人工确定的、或由机器学习算法得到的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述一条或多条故障规则来匹配相对应的所述故障日志包括：根据所述影响因数来排列所述一条或多条故障规则，并优先使用所述影响因数更大的所述故障规则来匹配所述故障日志。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述故障现象包括以下至少之一：宕机、硬盘掉线、硬盘故障、内存故障。

7.一种基于故障的日志分析装置，其特征在于，包括：

处理器；和

存储器，存储有处理器可运行的程序代码，其中所述程序代码在由所述处理器运行时执行如权利要求1-6中任意一项所述的基于故障的日志分析方法。

8.一种服务器，其特征在于，包括如权利要求7所述的基于故障的日志分析装置。

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