CN111508608B - 疾病信息的处理方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

疾病信息的处理方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种疾病信息的处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据分析技术，该疾病信息的处理方法具体实现方案为：获取多个用户的行动轨迹，所述行动轨迹中包括用户在预设时间段内的多个时间点所在的位置信息，根据疾病确诊信息，病毒潜伏期以及多个用户的行动轨迹进行分析，确定存在感染风险的至少一个风险用户。然后向每个风险用户推送通知消息，所述通知消息中包括与所述风险用户相关的疾病确诊信息。本方案通过基于用户的行为，疾病确诊信息向风险较高的用户有针对性的推送相关信息，避免遗漏重要信息，并且用户可通过推送获取有效信息。

Description

疾病信息的处理方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术的大数据分析技术，尤其涉及一种疾病信息的处理方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
最近，因为新型冠状病毒导致的疫情在全世界范围内的传播，全球用户对于相关的信息都较为关注，媒体和新闻为疫情信息进行以专题的形式进行报导，其中包括了各种类型的热点信息。关于疫情的信息基本上都具备较强的时效性，各个信息平台为用户提供更多的内容，为用户获取信息提供了便利的条件，用户对于这些页面的依赖也变的重要，每天有多次的访问。然而，对于用户来说，每天更新的热点信息较多，导致获取有效信息比较困难，且容易遗漏一些重要的相关信息。
发明内容
提供了一种疾病信息的处理方法、装置、设备以及存储介质。
根据第一方面，提供了一种疾病信息的处理方法，应用于服务器，所述方法包括：
获取多个用户的行动轨迹，所述行动轨迹中包括用户在预设时间段内的多个时间点所在的位置信息；
根据疾病确诊信息，病毒潜伏期以及多个用户的行动轨迹进行分析，确定存在感染风险的至少一个风险用户；
向每个风险用户推送通知消息，所述通知消息中包括与所述风险用户相关的疾病确诊信息。
根据第二方面，提供了一种疾病信息的处理方法，应用于终端设备，所述方法包括：
接收服务器发送的通知消息，所述通知消息是所述服务器根据用户的行动轨迹以及疾病确诊信息以及病毒潜伏期确定的，所述通知消息中包括与用户相关的疾病确诊信息；
显示所述疾病通知消息。
根据第三方面，提供了一种疾病信息的处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取多个用户的行动轨迹，所述行动轨迹中包括用户在预设时间段内的多个时间点所在的位置信息；
处理模块，用于根据疾病确诊信息，病毒潜伏期以及多个用户的行动轨迹进行分析，确定存在感染风险的至少一个风险用户；
推送模块，用于向每个风险用户推送通知消息，所述通知消息中包括与所述风险用户相关的疾病确诊信息。
根据第四方面，提供了一种疾病信息的处理装置，包括：
接收模块，用于接收服务器发送的通知消息，所述通知消息是所述服务器根据用户的行动轨迹以及疾病确诊信息以及病毒潜伏期确定的，所述通知消息中包括与用户相关的疾病确诊信息；
显示模块，用于显示所述疾病通知消息。
根据第五方面，提供了一种服务器，包括：
接收器，处理器，发送器，以及，
存储器，用于存储可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面任一项所述的疾病信息的处理方法。
根据第六方面，提供了一种终端设备，包括：
接收器，处理器，发送器，以及，
存储器，用于存储可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第二方面任一项所述的疾病信息的处理方法。
根据第七方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面所述的疾病信息的处理方法。
根据第八方面，提供了一种疾病信息的处理方法，包括：
根据疾病确诊信息以及多个用户的行动轨迹，确定存在感染风险的至少一个风险用户；
向所述至少一个风险用户推送通知消息。
根据本申请提供的疾病信息的处理方法、装置、设备以及存储介质，通过根据用户的行为，也就是行动轨迹，以及病毒潜伏期以及整个疾病的确诊信息，对每个用户进行分析，确定可能存在感染风险的用户，向这一类用户推送相关信息，不需要用户手动筛选，避免遗漏重要信息，并且能够提高用户获取有效信息的效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是本申请提供的疾病信息的处理方法的应用场景示意图；
图2是本申请提供的疾病信息的处理方法实施例一的流程示意图；
图3是本申请提供的疾病信息的处理方法实施例二的流程示意图；
图4是本申请提供的疾病信息的处理方法实施例三的流程示意图；
图5是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例一的框图；
图6是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例二的框图；
图7是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例三的框图；
图8是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例四的框图；
图9是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例五的框图；
图10是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例六的框图；
图11是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例七的框图；
图12是本申请提供的服务器实施例的框图；
图13是本申请提供的终端设备实施例的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
现有的新闻或者信息平台对于疫情或者其他疾病的信息都是通过专题页面展现，用户获取有效信息困难，效率较低。并且由于信息量比较大，用户不能及时的获取到有效信息，也容易遗漏一些重要的相关信息，不利于疾病防控。
针对现有技术中存在的问题，本申请提供一种疾病信息的处理方法，可以根据用户的历史行为，对用户与疾病信息的相关性进行分析计算，基于时间以及空间上的计算，然后在向用户进行信息推送时更有针对性，不需要用户手动筛选，避免遗漏重要信息，提高用户获取有效信息的效率，并且能够有效提供疾病信息的推送效果。
该方案可以应用在传染性的疾病的处理领域，例如：SARS，埃博拉，新型冠状病毒等病毒导致的疾病，通过这种方式能够让用户有效的了解到切身相关的信息，控制疾病传播扩散。
图1是本申请提供的疾病信息的处理方法的应用场景示意图，如图1所示，本申请提供的疾病信息的处理过程中主要涉及两种设备，一种是用户进行收集数据，分析运算的服务器，可以是云端服务器。另外一种是用户端的终端设备，服务器通过与用户端的终端设备之间的交互，能够及时获取用户在不同时间所在的位置，还可以与其他的信息平台进行交互，及时获取疾病确诊信息，治疗信息，康复信息等等。终端设备可以是用户的手机、平板、智能手表，手环等智能可穿戴设备等等，能够与服务器进行数据交互，并且能够实现定位功能获取位置信息即可。
由于该方案的具体应用涉及到对一个地区或者全国内的用户的综合分析，因此在本方案的实现过程中，涉及到多个用户的终端设备，也就是说终端设备的数量较多，图1中只是举例说明。
图2是本申请提供的疾病信息的处理方法实施例一的流程示意图，如图2所示，在上述图1所示的场景下，在服务器侧，该疾病的处理方法具体包括以下步骤：
S101：获取多个用户的行动轨迹，行动轨迹中包括用户在预设时间段内的多个时间点所在的位置信息。
在本步骤的具体实现中，对于服务器来说，为了能够更好的分析用户是否存在一定的感染风险，或者是否需要特殊的提醒等，则需要知道多个用户的实时位置，以及在一段时间内去过那里在本方案中主要需要获取多个用户的行动轨迹，具体需要获取多长时间的行动轨迹，本方案不做限制。该行动轨迹可以是一段时间内的，例如可以是疾病发生之后的一段时间，如1个月，两周等，具体预设时间段的时长可根据实际情况进行配置，例如可以根据病毒的潜伏期进行设置。
优选的，可以获取每个用户的行动轨迹，即获取所有用户在每个时间点上的位置信息。
在该方案的具体实现中，应理解，这里的每个用户指的是在一定区域范围内的所有的用户，例如，某个小区，城市中的某个区域，或者某个城市，或者某个省，或者全国。每个用户也可以是注册过某一应用程序的所有用户，例如所有的微信用户，所有的使用网盘，或者新闻应用的用户。每个用户还可以指某一个运营商的所有用户，例如，所有电信用户，所有联通用户，所有移动用户等等。具体服务器能够获取到多少用户的数据，可根据实际方案的应用场景，进行设置。该方案的核心是针对越多的用户做更多详细信息的统计，分析结果越准确。
服务器获取到的多个用户的行动轨迹至少需要包括每个时间点所在的位置信息，这些时间点可以是连续的，也就是说实时获取到的用户的位置信息。这里的每个时间点指的是在一段时间内的采集位置信息的时间点，时间点之间也可以具有一定的间隔。可以是每隔一分钟的时间，也可以是五分钟，十分钟，十五分钟，半个小时等，每次采集位置信息的同时获取具体的时间信息，也就是时间点，应理解，本申请的技术方案中对于采集位置信息的时间间隔不做限制，可以根据实际情况进行设定。
S102：根据疾病确诊信息，病毒潜伏期以及多个用户的行动轨迹进行分析，确定存在感染风险的至少一个风险用户。
在本步骤中，服务器在获取到了多个用户的行动轨迹之后，可以根据预先获取到的疾病确诊信息，病毒潜伏期等信息对每个用户的情况进行分析，确定每个用户是否和已经确诊的病人接触过，或者有可能接触过，获取去过同一个地方等等，通过这种分析确定存在感染风险的至少一个风险用户。
在该方案的具体实现中，疾病确诊信息包括诸多信息，其中可以包括确诊病例的身份信息以及确诊病例的行动轨迹，还可以包括确诊病例在每个阶段的症状，或者还可以包括专家建议，防护建议，隔离建议，就诊建议等等，还可以包括传感性，传染方式等等。
S103：向每个风险用户推送通知消息，通知消息中包括与风险用户相关的疾病确诊信息。
在本步骤中，服务器在分析出可能存在感染风险的风险用户之后，通过与这些用户的终端设备进行交互，向这些用户推送通知消息，以便这些用户能够了解到与其相关的疾病确诊信息，注意个人安全，如果存在风险能够及时救治等。
在一种可选的实施方式中，服务器与终端设备之间的交互可以通过信息平台，可以通过安装在终端设备上的应用客户端进行通信，例如：浏览器，新闻APP，社交APP等等；也可以通过运营商通过短信或者电话等方式进行向终端设备推送通知消息；还可以通过终端设备的系统进行提醒，通过系统级消息向终端设备推送通知消息，对此本方案不做限制。
本实施例提供的疾病信息的处理方法，通过根据用户的行为，也就是行动轨迹，以及病毒潜伏期以及整个疾病的确诊信息，对每个用户进行分析，确定可能存在感染风险的用户，向这一类用户推送相关信息，不需要用户手动筛选，避免遗漏重要信息，并且能够提高用户获取有效信息的效率。
在上述实施例的具体实现中，服务器分析确定存在感染风险用户的方式有多种，下面举两个例子进行说明：
方式一，所述疾病确诊信息包括确诊用户的身份标识和确诊时间，上述步骤S102中的根据疾病确诊信息，病毒潜伏期以及多个用户的行动轨迹进行分析，确定存在感染风险的至少一个风险用户，可以具体实现为：
根据所述确诊用户的身份标识，获取所述确诊用户的行动轨迹；根据所述病毒潜伏期，所述确诊用户的确诊时间，所述确诊用户的行动轨迹以及其他多个用户的行动轨迹，确定存在感染风险的至少一个风险用户，其中，所述至少一个风险用户与所述确诊用户在病毒潜伏期内至少一个时间点处于同一区域。
该方案的含义是，根据服务器获取到的每个用户在一段时间内的行动轨迹，结合获取到的已经确诊的用户的身份标识，从所有的行动轨迹中查找获取出确诊用户的行动轨迹，这里的确诊用户指的是所有确诊的用户。
然后针对每一个其他的用户，将用户的行动轨迹与所有的确诊用户的行动轨迹之间进行比对，确定一下该用户是不是与确诊用户在时间和空间上都重叠的情况，也就是指的是同时出现在同一个地方这种情况，通过这种方式从大量用户中筛选出可能接触过确诊病例的用户作为风险用户。或者，还可以进一步的，结合确诊病例的确诊时间以及病毒潜伏期，确定出在确诊病例有可能感染了病毒之后可能接触过的用户作为风险用户。
方式二，所述疾病确诊信息包括确诊用户的身份标识、确诊时间以及出现症状的时间，所述根据疾病确诊信息，病毒潜伏期以及多个用户的行动轨迹进行分析，确定存在感染风险的至少一个风险用户，包括：
根据所述确诊用户的身份标识，确诊时间以及出现症状的时间，获取所述确诊用户在第一时间段内的第一行动轨迹，所述第一时间段包括在出现症状之前的病毒潜伏期以及出现症状后到确诊并隔离之间的时间；根据所述确诊用户的第一行动轨迹以及其他多个用户的行动轨迹，确定存在感染风险的至少一个风险用户，其中，所述至少一个风险用户与所述确诊用户在所述第一时间段内的至少一个时间点处于同一区域。
与上述方式一不同的是，先确定时间段，获取确诊病例有可能感染的是第一时间段，包括确诊后以及确诊前病毒潜伏期的时间段，根据该第一时间段获取确诊用户在这段时间内的第一行动轨迹，然后结合其他的多个用户的行动轨迹，确定在第一时间段内，与确诊病例有可能接触过的用户作为风险用户，也就是说在某个用户确诊之前的潜伏阶段加上出现症状之后没被确诊隔离之前的时间段，接触过的用户，或者有过同一时间点处于同一个位置的用户存在一定的感染风险。
可选的还可以结合精确的定位，以及官方确认的病毒的传播距离，例如两米，或者一米等，精确的确定风险用户，对此本方案不做限制。
通过上述实现方式，经过预先获取多个用户的行动轨迹，结合确诊病例的信息，也就是疾病确诊信息，可以筛选出存在感染风险的用户，向这一类用户推送通知消息，进行一定的提醒，避免面向用户的信息过于宽泛，且信息量过大，不容易筛选，解决用户获取有效信息困难的问题。
图3是本申请提供的疾病信息的处理方法实施例二的流程示意图；如图3所示，在用户的终端设备中，疾病信息的处理方法的具体实现步骤如下：
S201：接收服务器发送的通知消息，通知消息是服务器根据用户的行动轨迹以及疾病确诊信息以及病毒潜伏期确定的。
在本步骤中，对于存在感染风险的用户来说，通知消息中包括与用户相关的疾病确诊信息，该通知消息是服务器基于该用户的行动轨迹结合了所有确诊病例以及病毒潜伏期进行分析得到的，并不是宽泛的所有用户都一致的信息。
S202：显示疾病通知消息。
在本步骤中，终端设备在接收到通知消息之后，需要将该通知消息展示给用户，具体实现中可以在终端设备中安装的应用程序中显示，也可以在短信息中进行显示，还可以通过系统通知消息的方式显示该通知消息，以便用户能够获取到跟自身相关的疾病确诊信息。
该相关的疾病确诊信息中包括可能接触过的确诊用户的信息，以及可能接触过的时间，地点，确诊用户当前的情况，还可以包括确诊病例的行动轨迹，还可以包括确诊病例在每个阶段的症状，或者还可以包括专家建议，防护建议，隔离建议，就诊建议等等，还可以包括传感性，传染方式等等，对此本方案不做限制。
结合上述实施例，下面通过一种具体实施方式对本申请提供的疾病信息的处理方法进行完整说明。
图4是本申请提供的疾病信息的处理方法实施例三的流程示意图；如图4所示，在上述任一实施例的基础上，本方案的实现包括两个过程中，一个是多个用户的行动轨迹的收集，另外一个是综合各类数据进行分析。该疾病信息的处理方法具体包括以下步骤：
S301：各终端设备实时或周期性上报位置信息。
在本步骤中，每个终端设备根据其中设置的定位装置，例如：GPS装置或者激光雷达等。各个终端设备根据其中中设置的定位装置实时或者周期性的进行定位，获取所述终端设备所处位置信息，并将获取到的位置信息发送给所述服务器。
具体的上报方式可以是实时获取实时上报的方式，也可以是实时获取周期性的上报给服务器，也可以是根据预设的周期周期性的获取位置信息，再上报给服务器，对此本方案不做限制。
S302：服务器存储每个用户在每个时间点所在的位置信息。
在该方案的具体实现中，服务器可以将获取到的所有的用户的实时的位置信息进行存储，存储在本地，以便在后续应用过程中进行分析。
具体实现中，可以根据用户的手机号，身份证号码，姓名等作为用户身份标识，针对每个用户进行实时的位置信息的存储。
S303：基于位置信息和对应时间点，生成每个用户在预设时间段内的行动轨迹。
在本步骤的具体实现中，服务器可以基于一个用户的所有的时间点的位置生成一个总的行动轨迹，但是在具体应用中，特别是在疾病防控过程中，主要还是在疾病产生之后的行动轨迹比较有效，因此，该步骤可以具体实现为：
在预设时间段内，接收多个用户的终端设备实时或者周期性上报的位置信息，所述预设时间段为疾病发源时间之后的时间段；针对每个用户，通过每个时间点所在的位置信息，生成所述用户在所述预设时间段内的行动轨迹。
S304：分析确定存在感染风险的风险用户。
本步骤的具体时限与前述实施例中公开的方式类似，参考前述方案对于S102中的具体实现的描述。
S305：向风险用户推送相关信息。
在本步骤中，服务器至少可以通过以下几种方式进行相关信息的推送：
通过每个风险用户的终端设备上安装的客户端推送所述通知消息；或者，通过每个风险用户的终端设备发送系统消息推送所述通知消息；或者，通过所述风险用户对应的运营商向其终端设备推送所述通知消息，具体的提送通知消息的方式本方案不做限制。
其中，所述通知消息除了包括跟该用户相关的疾病确诊信息，例如确诊用户的信息，确诊用户的行动轨迹，病毒潜伏期等等，还包括以下至少一种：疾病防御信息，疾病救助信息，疾病诊疗信息。
结合上述各个实施例，下面通过一具体实例举例说明该方案。
整体思路为，在终端设备侧实时(或者周期性)获取用户的位置信息，上报到服务器，当有疾病产生时，服务器结合疾病的地理信息，向用户发送通知(或联系用户)，在该方案的具体实现中，在终端设备侧至少要实现以下两个模块：
位置信息收集模块：实现实时或周期性的能用户的位置信息(地理位置)进行收集。
位置信息上报模块：实现对用户的位置信息进行上报到服务端，也就是上报至服务器。
服务器侧至少要实现以下几个模块：
用户位置信息存储模块：实现在云端将用户的位置信息进行存储。
疾病相关信息存储模块：实现疾病确诊信息的获取和存储，存储的疾病确诊信息也可能是一个用户，也可能是一个小区等。
疾病相关计算模块：实现对疾病相关位置信息，时间信息，与每个用户的时间空间进行匹配，如有成功的，则进行主动通知。也就是说如果一个用户出现在了确诊用户的小区，或者是和确诊用户在同一时间处于同一个位置了，则进行主动通知。
假设，有A，B，C，D，E，F六个小区，有1-240个时间段，有v，w，x，y，z，u三人，病毒的潜伏期为120个时间段；
假设：x在A区居住，期间，50-80去了C小区，120-160去了D小区；
y在B小区住70-100去了C小区；
z在E小区住；
v在C小区住；
w是患者，也在C小区住；
u在F小区住；
那么当C小区在110时间段出现了疾病，则服务器需要在分析后作出以下通知消息的推送：
a)、向x和y发通知，x，y之前去过的小区有疾病，及相关的情况，如住地信息，活动信息等。
b)、通知v这类在本小区的相关人员。
c)同时，当另外的用户，比如z在之后要路过该C区时，进行提示保护，或者已经路过了C区之后进行提醒。
另外，假设w用户是病人，当系统确定w的患病状态后，自动的会计算相交的时间点以及行动轨迹等，服务器需要作出以下处理：
a)、比如w在40时间段去过F小区(潜伏期内)，可以进行提醒。
b)、需要通知v本小区出现了病例。
本申请提供的疾病信息的处理方法，在于根据历史的时间和空间信息进行相关计算，并主动的通知用户，在疾病时间，给用户较实时并且精确的信息传达，主动的帮用户获取有价值的信息，提高信息获取效率，对于信息推送方来说，依赖于场景的必然性，最终主动的为用户提供关键信息，延伸搜索及浏览的业务，提高用户体验的同时还可以增加用户粘性。
图5是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例一的框图，如图5所示，该疾病信息的处理装置10包括：
获取模块11，用于获取多个用户的行动轨迹，所述行动轨迹中包括用户在预设时间段内的多个时间点所在的位置信息；
处理模块12，用于根据疾病确诊信息，病毒潜伏期以及多个用户的行动轨迹进行分析，确定存在感染风险的至少一个风险用户；
推送模块13，用于向每个风险用户推送通知消息，所述通知消息中包括与所述风险用户相关的疾病确诊信息。
图6是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例二的框图，如图6所示，在上述实施例的基础上，所述疾病确诊信息包括确诊用户的身份标识和确诊时间，所述处理模块12，包括：
第一处理子模块121，用于根据所述确诊用户的身份标识，获取所述确诊用户的行动轨迹；
第二处理子模块122，用于根据所述病毒潜伏期，所述确诊用户的确诊时间，所述确诊用户的行动轨迹以及其他多个用户的行动轨迹，确定存在感染风险的至少一个风险用户，其中，所述至少一个风险用户与所述确诊用户在病毒潜伏期内至少一个时间点处于同一区域。
图7是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例三的框图，如图7所示，在上述实施例一的基础上，所述疾病确诊信息包括确诊用户的身份标识、确诊时间以及出现症状的时间，所述处理模块12，包括：
第三处理子模块123，用于根据所述确诊用户的身份标识，确诊时间以及出现症状的时间，获取所述确诊用户在第一时间段内的第一行动轨迹，所述第一时间段包括在出现症状之前的病毒潜伏期以及出现症状后到确诊并隔离之间的时间；
第四处理子模块124，用于把根据所述确诊用户的第一行动轨迹以及其他多个用户的行动轨迹，确定存在感染风险的至少一个风险用户，其中，所述至少一个风险用户与所述确诊用户在所述第一时间段内的至少一个时间点处于同一区域。
图8是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例四的框图，如图8所示，在上述任一实施例的基础上，所述获取模块11，包括：
接收子模块111，用于在预设时间段内，接收多个用户的终端设备实时或者周期性上报的位置信息，所述预设时间段为疾病发源时间之后的时间段；
处理子模块112，用于针对每个用户，通过每个时间点所在的位置信息，生成所述用户在所述预设时间段内的行动轨迹。
图9是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例五的框图，如图9所示，在上述任一实施例的基础上，所述疾病信息的处理装置10还包括：
存储模块14，用于存储每个用户在每个时间点所在的位置信息。
可选的，在上述任一实施例的基础上，所述推送模块13具体用于：
通过每个风险用户的终端设备上安装的客户端推送所述通知消息；
或者，
通过每个风险用户的终端设备发送系统消息推送所述通知消息；
或者，
通过所述风险用户对应的运营商向其终端设备推送所述通知消息；
其中，所述通知消息还包括以下至少一种：疾病防御信息，疾病救助信息，疾病诊疗信息。
上述任一实施例提供的疾病信息的处理装置，用于执行前述任一方法实施例中服务器侧的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图10是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例六的框图，如图10所示，该疾病信息的处理装置20，包括：
接收模块21，用于接收服务器发送的通知消息，所述通知消息是所述服务器根据用户的行动轨迹以及疾病确诊信息以及病毒潜伏期确定的，所述通知消息中包括与用户相关的疾病确诊信息；
显示模块22，用于显示所述疾病通知消息。
图11是本申请提供的疾病信息的处理装置实施例七的框图，如图11所示，在上述图10所示实施例的基础上，所述疾病信息的处理装置20还包括：
定位模块23，用于实时或者周期性的进行定位，获取所述疾病信息的处理装置所处位置信息；
发送模块24，用于将获取到的位置信息发送给所述服务器。
上述两个实施例提供的疾病信息的处理装置，用于执行前述任一方法实施例中终端设备侧的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图12是本申请提供的服务器实施例的框图，如图12所示，该服务器包括：
接收器111，处理器112，发送器114，以及，
存储器113，用于存储可执行指令；
其中，所述处理器112配置为经由执行所述可执行指令来执行前述任一方法实施例中服务器侧的疾病信息的处理方法。
图13是本申请提供的终端设备实施例的框图，如图13所示，该终端设备，包括：
接收器211，处理器212，发送器214，以及，
存储器213，用于存储可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行前述任一方法实施例中终端设备侧的疾病信息的处理方法。
上述实施例提供的服务器和各个用户的终端设备之间进行配合，可实现本申请提供的一种疾病信息的处理方法。具体的，服务器根据疾病确诊信息以及多个用户的行动轨迹，确定存在感染风险的至少一个风险用户向所述至少一个风险用户推送通知消息。
本申请还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例提供的服务器侧或者终端设备侧的疾病信息的处理方法的技术方案。
如图12以及13所示，是实现本申请实施例的疾病信息的处理方法终端设备以及服务器的框图。在该方案中，终端设备一般是表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的能够定位且进行数据传输的装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
在服务器或者电子设备的具体实现中，可以包括：一个或多个处理器、存储器，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。
存储器即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的疾病信息的处理方法。
本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的疾病信息的处理的方法。
存储器作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的疾病信息的处理的方法对应的程序指令/模块。在同一个设备中，处理器通过运行存储在存储器中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的疾病信息的处理方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备获取的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器上。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
另外，在上述服务器或者终端设备中还可以包括：接收器或者发送器，也可以称为输入装置或者输出装置。处理器、存储器、接收器和处理器之间可以通过总线或者其他方式连接，上述实施例中以通过总线连接为例。
接收器(或者输入装置)可接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (15)

1.一种疾病信息的处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取多个用户的行动轨迹，所述行动轨迹中包括用户在预设时间段内的多个时间点所在的位置信息；
根据确诊用户的身份标识、确诊时间以及出现症状的时间，获取所述确诊用户在第一时间段内的第一行动轨迹，所述第一时间段包括在出现症状之前的病毒潜伏期以及出现症状后到确诊并隔离之间的时间；
根据所述确诊用户的第一行动轨迹、其他多个用户的行动轨迹以及病毒的传播距离，确定存在感染风险的至少一个风险用户，其中，所述至少一个风险用户与所述确诊用户在所述第一时间段内的至少一个时间点处于同一区域；
向每个风险用户推送通知消息，所述通知消息中包括与所述风险用户相关的疾病确诊信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个用户的行动轨迹，包括：
在所述预设时间段内，接收多个用户的终端设备实时或者周期性上报的位置信息，所述预设时间段为疾病发源时间之后的时间段；
针对每个用户，通过每个时间点所在的位置信息，生成所述用户在所述预设时间段内的行动轨迹。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
存储每个用户在每个时间点所在的位置信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向每个风险用户推送通知消息，包括：
通过每个风险用户的终端设备上安装的客户端推送所述通知消息；
或者，
通过每个风险用户的终端设备发送系统消息推送所述通知消息；
或者，
通过所述风险用户对应的运营商向其终端设备推送所述通知消息；
其中，所述通知消息还包括以下至少一种：疾病防御信息，疾病救助信息，疾病诊疗信息。
5.一种疾病信息的处理方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：
接收服务器发送的通知消息，所述通知消息是所述服务器根据用户的行动轨迹、确诊用户的第一行动轨迹以及病毒的传播距离确定的；所述第一行动轨迹是所述服务器根据确诊用户的身份标识、确诊时间以及出现症状的时间确定的，所述用户与所述确诊用户在第一时间段内的至少一个时间点处于同一区域；所述第一时间段包括所述确诊用户在出现症状之前的病毒潜伏期以及出现症状后到确诊并隔离之间的时间；所述通知消息中包括与用户相关的疾病确诊信息；
显示所述疾病通知消息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述终端设备中设置的定位装置实时或者周期性的进行定位，获取所述终端设备所处位置信息，并将获取到的位置信息发送给所述服务器。
7.一种疾病信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取多个用户的行动轨迹，所述行动轨迹中包括用户在预设时间段内的多个时间点所在的位置信息；
处理模块，用于根据确诊用户的身份标识、确诊时间以及出现症状的时间，获取所述确诊用户在第一时间段内的第一行动轨迹，所述第一时间段包括在出现症状之前的病毒潜伏期以及出现症状后到确诊并隔离之间的时间；
根据所述确诊用户的第一行动轨迹、其他多个用户的行动轨迹以及病毒的传播距离，确定存在感染风险的至少一个风险用户，其中，所述至少一个风险用户与所述确诊用户在所述第一时间段内的至少一个时间点处于同一区域；
推送模块，用于向每个风险用户推送通知消息，所述通知消息中包括与所述风险用户相关的疾病确诊信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：
接收子模块，用于在所述预设时间段内，接收多个用户的终端设备实时或者周期性上报的位置信息，所述预设时间段为疾病发源时间之后的时间段；
处理子模块，用于针对每个用户，通过每个时间点所在的位置信息，生成所述用户在所述预设时间段内的行动轨迹。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储模块，用于存储每个用户在每个时间点所在的位置信息。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推送模块具体用于：
通过每个风险用户的终端设备上安装的客户端推送所述通知消息；
或者，
通过每个风险用户的终端设备发送系统消息推送所述通知消息；
或者，
通过所述风险用户对应的运营商向其终端设备推送所述通知消息；
其中，所述通知消息还包括以下至少一种：疾病防御信息，疾病救助信息，疾病诊疗信息。
11.一种疾病信息的处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收服务器发送的通知消息，所述通知消息是所述服务器根据用户的行动轨迹、确诊用户的第一行动轨迹以及病毒的传播距离确定的；所述第一行动轨迹是所述服务器根据确诊用户的身份标识、确诊时间以及出现症状的时间确定的，所述用户与所述确诊用户在第一时间段内的至少一个时间点处于同一区域；所述第一时间段包括所述确诊用户在出现症状之前的病毒潜伏期以及出现症状后到确诊并隔离之间的时间；所述通知消息中包括与用户相关的疾病确诊信息；
显示模块，用于显示所述疾病通知消息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
定位模块，用于实时或者周期性的进行定位，获取所述疾病信息的处理装置所处位置信息；
发送模块，用于将获取到的位置信息发送给所述服务器。
13.一种服务器，其特征在于，包括：
接收器，处理器，发送器，以及，
存储器，用于存储可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至4任一项所述的疾病信息的处理方法。
14.一种终端设备，其特征在于，包括：
接收器，处理器，发送器，以及，
存储器，用于存储可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求5或6所述的疾病信息的处理方法。
15.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的疾病信息的处理方法。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111935632B (zh) * 2020-08-14 2024-02-27 英华达（南京）科技有限公司 位置追踪查询系统
CN111933299B (zh) * 2020-08-14 2023-09-15 中国工商银行股份有限公司 传染病感染风险评估方法和装置、电子设备以及存储介质
CN112153575B (zh) * 2020-09-27 2024-01-19 深圳前海微众银行股份有限公司 一种接触者追踪方法、装置、设备及存储介质
CN112349015B (zh) * 2020-10-27 2021-07-23 长江南京航道工程局 基于物联网的方舱管控系统及方法
CN112908486A (zh) * 2021-03-19 2021-06-04 苏州展桦天亿通信有限公司 基于终端定位的智慧社区管理方法、装置、计算机设备及系统
WO2023273251A1 (zh) * 2021-06-30 2023-01-05 上海擎感智能科技有限公司 行动轨迹数据的处理方法及装置
CN115391679A (zh) * 2022-08-05 2022-11-25 北京微视威信息科技有限公司 时空伴随对象的挖掘方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007106588A2 (en) * 2006-03-15 2007-09-20 Fullpower Technologies, Inc. Method and apparatus to provide outbreak notification based on historical location data
CN102043895A (zh) * 2009-10-13 2011-05-04 北京大学 一种疾病防控方法和系统
JP2015161987A (ja) * 2014-02-26 2015-09-07 日本電気株式会社 情報提供システム、情報提供ネットワークシステム、情報提供方法および情報提供プログラム
JP2016085649A (ja) * 2014-10-28 2016-05-19 泰章 岩井 更新システム、更新方法、携帯端末装置、プログラム
JP2017123064A (ja) * 2016-01-07 2017-07-13 富士通株式会社 通知装置、通知方法、および通知プログラム
CN108986921A (zh) * 2018-07-04 2018-12-11 泰康保险集团股份有限公司 疾病预测方法、装置、介质及电子设备
CN109273101A (zh) * 2018-09-05 2019-01-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于决策树的人机交互方法、装置、计算机设备及介质
WO2019236759A1 (en) * 2018-06-06 2019-12-12 Masimo Corporation Opioid overdose monitoring

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9414776B2 (en) * 2013-03-06 2016-08-16 Navigated Technologies, LLC Patient permission-based mobile health-linked information collection and exchange systems and methods
US20150100330A1 (en) * 2013-10-08 2015-04-09 Assaf Shpits Method and system of identifying infectious and hazardous sites, detecting disease outbreaks, and diagnosing a medical condition associated with an infectious disease
US20160132652A1 (en) * 2014-11-11 2016-05-12 Ebay Inc. Communicable disease tracking
US20190252078A1 (en) * 2018-02-15 2019-08-15 X Development Llc Predicting the spread of contagions

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007106588A2 (en) * 2006-03-15 2007-09-20 Fullpower Technologies, Inc. Method and apparatus to provide outbreak notification based on historical location data
CN102043895A (zh) * 2009-10-13 2011-05-04 北京大学 一种疾病防控方法和系统
JP2015161987A (ja) * 2014-02-26 2015-09-07 日本電気株式会社 情報提供システム、情報提供ネットワークシステム、情報提供方法および情報提供プログラム
JP2016085649A (ja) * 2014-10-28 2016-05-19 泰章 岩井 更新システム、更新方法、携帯端末装置、プログラム
JP2017123064A (ja) * 2016-01-07 2017-07-13 富士通株式会社 通知装置、通知方法、および通知プログラム
WO2019236759A1 (en) * 2018-06-06 2019-12-12 Masimo Corporation Opioid overdose monitoring
CN108986921A (zh) * 2018-07-04 2018-12-11 泰康保险集团股份有限公司 疾病预测方法、装置、介质及电子设备
CN109273101A (zh) * 2018-09-05 2019-01-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于决策树的人机交互方法、装置、计算机设备及介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Low-latency eye tracking for eye motion compensation in high-resolution ophthalmoscopy;J Liu，等;《ACM SYMPOSIUM ON EYE TRACKING RESEARCH & APPLICATIONS》;20161231;第335-336页 *
利用搜索引擎数据模拟疾病空间分布;肖屹，等;《测绘通报》;20181231(第2期);第94-98页 *

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Publication number Publication date
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JP2021106035A (ja) 2021-07-26
CN111508608A (zh) 2020-08-07
US20210193330A1 (en) 2021-06-24
EP3839976A3 (en) 2021-08-25
JP7198304B2 (ja) 2022-12-28
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