CN111487533A - 一种锂电池运行状态评估方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种锂电池运行状态评估方法及系统，所述方法，首先利用层次分析法对锂电池运行状态评估的每个指标进行赋权，得到每个指标的一次权重；利用变异系数法确定每个指标的二次权重；将每个指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个指标的组合权重系数；测量获取待评估锂电池运行过程中每个指标的指标值；根据每个指标的组合权重系数和待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值，建立待评估锂电池的指标特征向量；根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对储能锂电池进行评估，实现了储能锂电池多个指标的综合评估。

Description

一种锂电池运行状态评估方法及系统

技术领域

本发明涉及锂电池状态评估技术领域，特别是涉及一种锂电池运行状态评估方法及系统。

背景技术

随着锂电池储能技术不断完善，锂电池的应用越来越多，储能锂电池的运行情况得到越来越多的关注，然而针对现有评价指标，缺乏较为科学合理的综合评估方法，如何实现锂电池运行状态的综合评估成为一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种锂电池运行状态评估方法及系统，以实现锂电池运行状态的综合评估。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种锂电池运行状态评估方法，所述评估方法包括如下步骤：

确定锂电池运行状态评估的指标；所述指标包括电池电压极差、电池电压标准差系数、SOE极差、功率-SOE相关度和运行充放电效率；

采用层次分析法对每个所述指标进行赋权，得到每个所述指标的一次权重；

采用变异系数法确定每个所述指标的二次权重；

将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数；

测量获取待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值；

根据每个所述指标的组合权重系数和待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值，建立待评估锂电池的指标特征向量；

根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对所述待评估锂电池的运行状态进行评估。

可选的，所述采用层次分析法对每个所述指标进行赋权，得到每个所述指标的一次权重，具体包括：

根据每个所述指标相对于锂电池运行状态的关键程度，建立对比矩阵；

对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果；

当所述检验结果表示一致性检验未通过时，更新所述对比矩阵，返回步骤“对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果”；

当所述检验结果表示一致性检验通过时，对所述对比矩阵的每个列向量进行几何平均计算，并对每个列向量的几何平均计算的结果进行归一化处理，得到归一化处理的结果作为每个指标的第一权重。

可选的，所述对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果，具体包括：

计算所述对比矩阵的最大特征值；

根据所述最大特征值利用公式

计算对比矩阵的一致性比率CR；其中，CI为一致性指标，

λ_max为对比矩阵的最大特征值，n表示指标的数量；RI为随机一致性指标；

判断所述一致性比率是否小于比率阈值，得到判断结果；

若所述判断结果表示是，则所述检验结果表示一致性检验通过；

若所述判断结果表示否，则所述检验结果表示一致性检验未通过。

可选的，所述采用变异系数法确定每个所述指标的二次权重，具体包括：

利用公式

计算每个指标的变异系数；其中，v_j为第j个指标的变异系数，j＝1,2,…,n，n表示指标的数量，l′_ij表示第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值；i＝1,2,…,m，m表示储能锂电池样本集中储能锂电池样本的数量，

表示向量[l_1jl_2j …l_mj]^T的平均值，l_1j、l_2j、l_mj分别表示第1个储能锂电池样本、第2个储能锂电池样本和第m个储能锂电池样本的第j个指标的指标值；

根据每个指标的变异系数，利用公式

计算每个指标的二次权重；其中，w_j表示第j个指标的二次权重。

可选的，所述将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数，具体包括：

利用公式w_j ^*＝w_j×γ_j，将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数；其中，γ_j表示第j个指标的一次权重，w_j表示第j个指标的二次权重，w_j ^*表示第j个指标的组合权重系数。

可选的，所述根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对所述待评估锂电池的运行状态进行评估，具体包括：

根据每个所述指标的组合权重系数，生成储能锂电池样本集的加权评估矩阵X：X＝(x_ij)_m×n＝(w_j ^*×l′_ij)_m×n；其中，x_ij表示加权评估矩阵X的元素，w_j ^*表示第j个指标的组合权重系数，l′_ij表示第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值，n表示指标的数量，m表示储能锂电池样本集中储能锂电池样本的数量；

计算所述加权评估矩阵的正理想点向量

和负理想点向量

其中，

分别表示正理想点向量中的第1、第2、第n个元素；正理想点向量中的第j个元素

的取值为：

分别表示负理想点向量中的第1、第2、第n个元素；负理想点向量中的第j个元素

的取值为

运用锂电池双基点法利用公式

计算每个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度；其中，η_i表示第i个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度，x_i表示第i个储能锂电池样本的指标特征向量，x_i＝(w_j ^*×l_ij)_n，j＝1,2,…,n，l_ij表示第i个储能锂电池样本的第j个指标的指标值；

运用锂电池双基点法，计算待评估锂电池的指标特征向量与正理想点向量的贴近度η；

利用公式λ_i＝|η-η_i|，计算待评估锂电池的指标特征向量与正理想点向量的贴近度和每个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度的差值；其中，λ_i表示待评估锂电池的指标特征向量与正理想点向量的贴近度和第i个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度的差值；

根据贴进度的差值对锂电池进行评估。

一种锂电池运行状态评估系统，所述评估系统包括：

指标确定模块，用于确定锂电池运行状态评估的指标；所述指标包括电池电压极差、电池电压标准差系数、SOE极差、功率-SOE相关度和运行充放电效率；

一次权重计算模块，用于采用层次分析法对每个所述指标进行赋权，得到每个所述指标的一次权重；

二次权重计算模块，用于采用变异系数法确定每个所述指标的二次权重；

权重组合模块，用于将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数；

指标值测量模块，用于测量获取待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值；

指标特征向量建立模块，用于根据每个所述指标的组合权重系数和待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值，建立待评估锂电池的指标特征向量；

状态评估模块，用于根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对所述待评估锂电池的运行状态进行评估。

可选的，所述一次权重计算模块，具体包括：

对比矩阵建立子模块，用于根据每个所述指标相对于锂电池运行状态的关键程度，建立对比矩阵；

一致性检验子模块，用于对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果；

对比矩阵更新子模块，用于当所述检验结果表示一致性检验未通过时，更新所述对比矩阵，返回步骤“对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果”；

一次权重计算子模块，用于当所述检验结果表示一致性检验通过时，对所述对比矩阵的每个列向量进行几何平均计算，并对每个列向量的几何平均计算的结果进行归一化处理，得到归一化处理的结果作为每个指标的第一权重。

可选的，所述一致性检验子模块，具体包括：

最大特征值计算单元，用于计算所述对比矩阵的最大特征值；

一致性比率计算单元，用于根据所述最大特征值利用公式

计算对比矩阵的一致性比率CR；其中，CI为一致性指标，

λ_max为对比矩阵的最大特征值，n表示指标的数量；RI为随机一致性指标；

判断单元，判断所述一致性比率是否小于比率阈值，得到判断结果；

检验结果获取单元，用于若所述判断结果表示是，则所述检验结果表示一致性检验通过；若所述判断结果表示否，则所述检验结果表示一致性检验未通过。

可选的，所述二次权重计算模块，具体包括：

变异系数计算子模块，用于利用公式

计算每个指标的变异系数；其中，v_j为第j个指标的变异系数，j＝1,2,…,n，n表示指标的数量，l′_ij表示第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值；i＝1,2,…,m，m表示储能锂电池样本集中储能锂电池样本的数量，

表示向量[l_1j l_2j … l_mj]^T的平均值，l_1j、l_2j、l_mj分别表示第1个储能锂电池样本、第2个储能锂电池样本和第m个储能锂电池样本的第j个指标的指标值；

二次权重计算子模块，用于根据每个指标的变异系数，利用公式

计算每个指标的二次权重；其中，w_j表示第j个指标的二次权重。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明提出了一种锂电池运行状态评估方法及系统，所述方法，首先利用层次分析法对锂电池运行状态评估的每个指标进行赋权，得到每个指标的一次权重；利用变异系数法确定每个指标的二次权重；将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数；测量获取待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值；根据每个所述指标的组合权重系数和待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值，建立待评估锂电池的指标特征向量；根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对储能锂电池进行评估，实现了储能锂电池多个指标的综合评估。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种锂电池运行状态评估方法的流程图；

图2为本发明提供的一种锂电池运行状态评估方法的原理图；

图3为本发明提供的一种锂电池运行状态评估系统的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的目的是提供一种锂电池运行状态评估方法及系统，以实现锂电池运行状态的综合评估。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

为了实现上述目的本发明提供一种锂电池运行状态评估方法，如图1和2所示，所述评估方法包括如下步骤：

步骤101，确定锂电池运行状态评估的指标；所述指标包括电池电压极差、电池电压标准差系数、SOE极差、功率-SOE相关度和运行充放电效率。

1)电池电压极差：是指同一电池组串中最大电池电压和最小电池电压的差值。

2)电池电压标准差系数：是从相对角度反映大量同类参数离散程度的数学指标。锂电池组串是由大量电池串并联组成，可以通过分析电池电压、容量、内阻等参数的标准差系数，对组串的一致性进行评估，电池电压标准差系数为：

式中，u_δ为电池电压标准差系数；δ_u为电池电压标准差；

为电池电压平均值；u_i为第i只电池电压；I为电池组串电池只数。

3)SOE极差：指同一储能单元中电池组串最大SOE与最小SOE的差值。SOE指电池剩余电量。

4)功率-SOE相关度：功率-SOE相关度是指储能单元运行过程中电池组串功率与其SOE的相关程度。充电时公式为：

放电时公式为：

式中，γ_ch为充电时功率-SOE相关度，P_ch为充电功率，γ_dis为放电时功率-SOE相关度，P_dis为电池组串放电功率，J表示储能锂电池中电池组串的数量。

5)运行充放电效率：指运行过程中放电能量与充电能量的百分比。

步骤102，采用层次分析法对每个所述指标进行赋权，得到每个所述指标的一次权重。

步骤102具体包括：

1)根据每个所述指标相对于锂电池运行状态的关键程度，建立对比矩阵：

其中，a_ij为因素i与因素j的关键程度之比，a_ij满足：a_ij＞0、a_ii＝1、a_ji＝1/a_ij。

2)对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果；

所述对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果，具体包括：计算所述对比矩阵的最大特征值；根据所述最大特征值利用公式

计算对比矩阵的一致性比率CR；其中，CI为一致性指标，

λ_max为对比矩阵的最大特征值，n表示指标的数量；RI为随机一致性指标，根据指标数不同RI的值就不同，可以采用查找层次分析法随机一致性指标查找表的方式确定RI的值，例如，当指标数为5时，RI＝1.12；判断所述一致性比率是否小于比率阈值，得到判断结果；若所述判断结果表示是，则所述检验结果表示一致性检验通过；若所述判断结果表示否，则所述检验结果表示一致性检验未通过。

3)当所述检验结果表示一致性检验未通过时，更新所述对比矩阵，返回步骤“对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果”。

4)当所述检验结果表示一致性检验通过时，对所述对比矩阵的每个列向量进行几何平均计算，并对每个列向量的几何平均计算的结果进行归一化处理，得到归一化处理的结果作为每个指标的第一权重。

具体的，利用公式

对所述对比矩阵的每个列向量进行几何平均计算；利用公式

对每个列向量的几何平均计算的结果进行归一化处理，所得向量即为各个指标的权值向量。

步骤103，采用变异系数法确定每个所述指标的二次权重。

步骤103具体包括：利用公式

计算每个指标的变异系数；其中，v_j为第j个指标的变异系数，j＝1,2,…,n，n表示指标的数量，l′_ij表示第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值；i＝1,2,…,m，m表示储能锂电池样本集中储能锂电池样本的数量，

表示向量[l_1j l_2j …l_mj]^T的平均值，l_1j、l_2j、l_mj分别表示第1个储能锂电池样本、第2个储能锂电池样本和第m个储能锂电池样本的第j个指标的指标值；根据每个指标的变异系数，利用公式

计算每个指标的二次权重；其中，w_j表示第j个指标的二次权重。此处的储能锂电池样本为状态已知的不同运行状态的储能锂电池。其中第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值为第i个储能锂电池样本的第j个指标的指标值归一化之后的值。

式中，0≤w_j≤1且

步骤104，将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数。

步骤104具体包括：利用公式w_j ^*＝w_j×γ_j，将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数；其中，γ_j表示第j个指标的一次权重，w_j表示第j个指标的二次权重，w_j ^*表示第j个指标的组合权重系数。

步骤105，测量获取待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值。

步骤106，根据每个所述指标的组合权重系数和待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值，建立待评估锂电池的指标特征向量。

步骤106中待评估锂电池的指标特征向量为：x＝(w_j ^*×l_j)_n，其中，x表示待评估锂电池的指标特征向量，l_j表示待评估锂电池的第j个指标的指标值。

步骤107，根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对所述待评估锂电池的运行状态进行评估。

步骤107具体包括：

根据每个所述指标的组合权重系数，生成储能锂电池样本集的加权评估矩阵X：X＝(x_ij)_m×n＝(w_j ^*×l′_ij)_m×n；其中，x_ij表示加权评估矩阵X的元素，w_j ^*表示第j个指标的组合权重系数，l′_ij表示第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值，n表示指标的数量，m表示储能锂电池样本集中储能锂电池样本的数量。此处的储能锂电池样本为状态已知的不同运行状态的储能锂电池。

计算所述加权评估矩阵的正理想点向量

和负理想点向量

其中，

分别表示正理想点向量中的第1、第2、第n个元素；正理想点向量中的第j个元素

的取值为：

分别表示负理想点向量中的第1、第2、第n个元素；负理想点向量中的第j个元素

的取值为

运用锂电池双基点法利用公式

计算每个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度；其中，η_i表示第i个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度，x_i表示第i个储能锂电池样本的指标特征向量，x_i＝(w_j ^*×l_ij)_n，j＝1,2,…,n，l_ij表示第i个储能锂电池样本的第j个指标的指标值。每一个储能锂电池样本可表示一种状态。

运用锂电池双基点法，计算待评估锂电池的指标特征向量与正理想点向量的贴近度η。

利用公式λ_i＝|η-η_i|，计算待评估锂电池的指标特征向量与正理想点向量的贴近度和每个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度的差值；其中，λ_i表示待评估锂电池的指标特征向量与正理想点向量的贴近度和第i个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度的差值。

根据贴进度的差值对锂电池进行评估。两个储能锂电池之间贴进度差值越小，说明两者状态处于同一等级，给定一个贴进度差值阙值，从而可以将锂电池分为几类，然后计算所有的未知状态的锂电池与已知状态的每一类锂电池之间的贴进度差值，根据抑制状态的锂电池对未知状态的锂电池进行评估。

如图3所示，本发明还提供一种锂电池运行状态评估系统，所述评估系统包括：

指标确定模块301，用于确定锂电池运行状态评估的指标；所述指标包括电池电压极差、电池电压标准差系数、SOE极差、功率-SOE相关度和运行充放电效率。

一次权重计算模块302，用于采用层次分析法对每个所述指标进行赋权，得到每个所述指标的一次权重。

所述一次权重计算模块302，具体包括：对比矩阵建立子模块，用于根据每个所述指标相对于锂电池运行状态的关键程度，建立对比矩阵；一致性检验子模块，用于对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果；对比矩阵更新子模块，用于当所述检验结果表示一致性检验未通过时，更新所述对比矩阵，返回步骤“对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果”；一次权重计算子模块，用于当所述检验结果表示一致性检验通过时，对所述对比矩阵的每个列向量进行几何平均计算，并对每个列向量的几何平均计算的结果进行归一化处理，得到归一化处理的结果作为每个指标的第一权重。

其中，所述一致性检验子模块，具体包括：最大特征值计算单元，用于计算所述对比矩阵的最大特征值；一致性比率计算单元，用于根据所述最大特征值利用公式

计算对比矩阵的一致性比率CR；其中，CI为一致性指标，

λ_max为对比矩阵的最大特征值，n表示指标的数量；RI为随机一致性指标；判断单元，判断所述一致性比率是否小于比率阈值，得到判断结果；检验结果获取单元，用于若所述判断结果表示是，则所述检验结果表示一致性检验通过；若所述判断结果表示否，则所述检验结果表示一致性检验未通过。

二次权重计算模块303，用于采用变异系数法确定每个所述指标的二次权重。

所述二次权重计算模块303，具体包括：变异系数计算子模块，用于利用公式

计算每个指标的变异系数；其中，v_j为第j个指标的变异系数，j＝1,2,…,n，n表示指标的数量，l′_ij表示第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值；i＝1,2,…,m，m表示储能锂电池样本集中储能锂电池样本的数量，

表示向量[l_1j l_2j …l_mj]^T的平均值，l_1j、l_2j、l_mj分别表示第1个储能锂电池样本、第2个储能锂电池样本和第m个储能锂电池样本的第j个指标的指标值；二次权重计算子模块，用于根据每个指标的变异系数，利用公式

计算每个指标的二次权重；其中，w_j表示第j个指标的二次权重。

权重组合模块304，用于将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数。

指标值测量模块305，用于测量获取待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值。

指标特征向量建立模块306，用于根据每个所述指标的组合权重系数和待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值，建立待评估锂电池的指标特征向量。

状态评估模块307，用于根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对所述待评估锂电池的运行状态进行评估。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明提出了一种锂电池运行状态评估方法及系统，所述方法，首先利用层次分析法对锂电池运行状态评估的每个指标进行赋权，得到每个指标的一次权重；利用变异系数法确定每个指标的二次权重；将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数；测量获取待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值；根据每个所述指标的组合权重系数和待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值，建立待评估锂电池的指标特征向量；根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对储能锂电池进行评估，实现了储能锂电池多个指标的综合评估。

利用层次分析法对各个指标进行主观赋权(得到一次权重)；利用变异系数法确定客观权重(二次权重)；对储能锂电池各项指标进行主客观组合赋权；利用双基点法对各储能锂电池进行评估。本发明设计合理，解决了储能锂电池多个指标的综合评估问题。

本说明书中等效实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，等效实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

Claims (10)

1.一种锂电池运行状态评估方法，其特征在于，所述评估方法包括如下步骤：

确定锂电池运行状态评估的指标；所述指标包括电池电压极差、电池电压标准差系数、SOE极差、功率-SOE相关度和运行充放电效率；

采用层次分析法对每个所述指标进行赋权，得到每个所述指标的一次权重；

采用变异系数法确定每个所述指标的二次权重；

将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数；

测量获取待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值；

根据每个所述指标的组合权重系数和待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值，建立待评估锂电池的指标特征向量；

根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对所述待评估锂电池的运行状态进行评估。

2.根据权利要求1所述的锂电池运行状态评估方法，其特征在于，所述采用层次分析法对每个所述指标进行赋权，得到每个所述指标的一次权重，具体包括：

根据每个所述指标相对于锂电池运行状态的关键程度，建立对比矩阵；

对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果；

当所述检验结果表示一致性检验未通过时，更新所述对比矩阵，返回步骤“对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果”；

当所述检验结果表示一致性检验通过时，对所述对比矩阵的每个列向量进行几何平均计算，并对每个列向量的几何平均计算的结果进行归一化处理，得到归一化处理的结果作为每个指标的第一权重。

3.根据权利要求2所述的锂电池运行状态评估方法，其特征在于，所述对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果，具体包括：

计算所述对比矩阵的最大特征值；

根据所述最大特征值利用公式

计算对比矩阵的一致性比率CR；其中，CI为一致性指标，

λ_max为对比矩阵的最大特征值，n表示指标的数量；RI为随机一致性指标；

判断所述一致性比率是否小于比率阈值，得到判断结果；

若所述判断结果表示是，则所述检验结果表示一致性检验通过；

若所述判断结果表示否，则所述检验结果表示一致性检验未通过。

4.根据权利要求1所述的锂电池运行状态评估方法，其特征在于，所述采用变异系数法确定每个所述指标的二次权重，具体包括：

利用公式

计算每个指标的变异系数；其中，v_j为第j个指标的变异系数，j＝1,2,…,n，n表示指标的数量，l′_ij表示第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值；i＝1,2,…,m，m表示储能锂电池样本集中储能锂电池样本的数量，

表示向量[l_1jl_2j…l_mj]^T的平均值，l_1j、l_2j、l_mj分别表示第1个储能锂电池样本、第2个储能锂电池样本和第m个储能锂电池样本的第j个指标的指标值；

根据每个指标的变异系数，利用公式

计算每个指标的二次权重；其中，w_j表示第j个指标的二次权重。

5.根据权利要求1所述的锂电池运行状态评估方法，其特征在于，所述将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数，具体包括：

利用公式w_j ^*＝w_j×γ_j，将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数；其中，γ_j表示第j个指标的一次权重，w_j表示第j个指标的二次权重，w_j ^*表示第j个指标的组合权重系数。

6.根据权利要求1所述的锂电池运行状态评估方法，其特征在于，所述根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对所述待评估锂电池的运行状态进行评估，具体包括：

根据每个所述指标的组合权重系数，生成储能锂电池样本集的加权评估矩阵X：X＝(x_ij)_m×n＝(w_j ^*×l′_ij)_m×n；其中，x_ij表示加权评估矩阵X的元素，w_j ^*表示第j个指标的组合权重系数，l′_ij表示第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值，n表示指标的数量，m表示储能锂电池样本集中储能锂电池样本的数量；

计算所述加权评估矩阵的正理想点向量

和负理想点向量

其中，

分别表示正理想点向量中的第1、第2、第n个元素；正理想点向量中的第j个元素

的取值为：

分别表示负理想点向量中的第1、第2、第n个元素；负理想点向量中的第j个元素

的取值为

运用锂电池双基点法利用公式

计算每个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度；其中，η_i表示第i个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度，x_i表示第i个储能锂电池样本的指标特征向量，x_i＝(w_j ^*×l_ij)_n，j＝1,2,…,n，l_ij表示第i个储能锂电池样本的第j个指标的指标值；

运用锂电池双基点法，计算待评估锂电池的指标特征向量与正理想点向量的贴近度η；

利用公式λ_i＝|η-η_i|，计算待评估锂电池的指标特征向量与正理想点向量的贴近度和每个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度的差值；其中，λ_i表示待评估锂电池的指标特征向量与正理想点向量的贴近度和第i个储能锂电池样本的指标特征向量与正理想点向量的贴近度的差值；

根据贴进度的差值对锂电池进行评估。

7.一种锂电池运行状态评估系统，其特征在于，所述评估系统包括：

指标确定模块，用于确定锂电池运行状态评估的指标；所述指标包括电池电压极差、电池电压标准差系数、SOE极差、功率-SOE相关度和运行充放电效率；

一次权重计算模块，用于采用层次分析法对每个所述指标进行赋权，得到每个所述指标的一次权重；

二次权重计算模块，用于采用变异系数法确定每个所述指标的二次权重；

权重组合模块，用于将每个所述指标的一次权重和二次权重进行组合，得到每个所述指标的组合权重系数；

指标值测量模块，用于测量获取待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值；

指标特征向量建立模块，用于根据每个所述指标的组合权重系数和待评估锂电池运行过程中每个所述指标的指标值，建立待评估锂电池的指标特征向量；

状态评估模块，用于根据待评估锂电池的指标特征向量，利用双基点法对所述待评估锂电池的运行状态进行评估。

8.根据权利要求7所述的锂电池运行状态评估系统，其特征在于，所述一次权重计算模块，具体包括：

对比矩阵建立子模块，用于根据每个所述指标相对于锂电池运行状态的关键程度，建立对比矩阵；

一致性检验子模块，用于对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果；

对比矩阵更新子模块，用于当所述检验结果表示一致性检验未通过时，更新所述对比矩阵，返回步骤“对所述对比矩阵进行一致性检验，获得检验结果”；

一次权重计算子模块，用于当所述检验结果表示一致性检验通过时，对所述对比矩阵的每个列向量进行几何平均计算，并对每个列向量的几何平均计算的结果进行归一化处理，得到归一化处理的结果作为每个指标的第一权重。

9.根据权利要求8所述的锂电池运行状态评估系统，其特征在于，所述一致性检验子模块，具体包括：

最大特征值计算单元，用于计算所述对比矩阵的最大特征值；

一致性比率计算单元，用于根据所述最大特征值利用公式

计算对比矩阵的一致性比率CR；其中，CI为一致性指标，

λ_max为对比矩阵的最大特征值，n表示指标的数量；RI为随机一致性指标；

判断单元，判断所述一致性比率是否小于比率阈值，得到判断结果；

检验结果获取单元，用于若所述判断结果表示是，则所述检验结果表示一致性检验通过；若所述判断结果表示否，则所述检验结果表示一致性检验未通过。

10.根据权利要求7所述的锂电池运行状态评估系统，其特征在于，所述二次权重计算模块，具体包括：

变异系数计算子模块，用于利用公式

计算每个指标的变异系数；其中，v_j为第j个指标的变异系数，j＝1,2,…,n，n表示指标的数量，l′_ij表示第i个储能锂电池样本下第j个指标的规范值；i＝1,2,…,m，m表示储能锂电池样本集中储能锂电池样本的数量，

表示向量[l_1jl_2j…l_mj]^T的平均值，l_1j、l_2j、l_mj分别表示第1个储能锂电池样本、第2个储能锂电池样本和第m个储能锂电池样本的第j个指标的指标值；

二次权重计算子模块，用于根据每个指标的变异系数，利用公式

计算每个指标的二次权重；其中，w_j表示第j个指标的二次权重。

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