CN114611877A - 一种充光储能源站安全评价方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种充光储能源站安全评价方法及系统，包括：基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重；基于指标的安全分值和主观权重计算充光储能源站的整体安全评分；基于整体安全评分对充光储能源站的安全性进行评价；其中，安全评价指标体系是将充光储能源站的整体安全评分作为一级指标，将充光储能源站的各功能组成部分作为二级指标，并将影响各二级指标的影响因素作为三级指标构建。本发明采用预先构建的安全评价指标体系精准的确定了充光储能源站的指标评价范围，且对安全评价指标体系中指标的主观权重进行了科学合理的分配，使得对充光储能源站的安全评估结果更精准。
Description
技术领域
本发明涉及安全运行领域，具体涉及一种充光储能源站安全评价方法及系统。
背景技术
在目前化石能源逐渐枯竭的大背景下，开发利用可再生能源是实现可持续发展的必然选择。因此，推行电动汽车逐渐替代化石能源的政策，而光伏发电与新能源汽车两个技术交织完美切合了这一个政策，具有良好的环境效益与经济效益，可以促进社会转型，具有十分广阔的前景。
电动汽车增速和充电桩建设将得到快速的发展。随着新世纪光伏技术的成熟，光伏电池储能技术已经步入大规模使用的阶段。基于电动汽车发展的现状，实现光伏发电技术在充电设施中的有效运用，对进一步推动充电设施发展进程具有重要意义。然而随着技术的进步和成熟，“光伏+储能+充电桩”将形成一个多元互补能源发电微电网系统，作为一项新兴技术。当前越来越多居民小区、商业区和工业区将光伏充电作为电动汽车的充电来源。随着电动汽车的数量不断增加，对电动汽车充电桩的要求也在不断扩大，充电站是电动汽车普及的基本配套服务设施，在充光储能源站的建设和运行过程中，安全评价问题十分关键。
而现有的充光储能源站安全评价方法大体从技术、环境、经济和安全四个方面，运用不确定层次分析法、无量纲化函数和集值统计分析方法对指标进行安全评价，其运用的评价模型精度较低，并且存在权重分配不合理性及指标评价范围不精准等问题。
发明内容
为了解决现有技术运用不确定层次分析法、无量纲化函数和集值统计分析方法对指标进行安全评价，其运用的评价模型精度较低，并且存在权重分配不合理性及指标评价范围不精准的问题，本发明提出了一种充光储能源站安全评价方法，包括：
基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重；
基于所述指标的安全分值和所述主观权重计算所述充光储能源站的整体安全评分；
基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价；
其中，所述安全评价指标体系是将所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标，将所述充光储能源站的各功能组成部分作为二级指标，并将影响各所述二级指标的影响因素作为三级指标构建。
优选的，所述安全评价指标体系包括：
以所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标；
以所述充光储能源站的光伏发电模块、功率及控制单位、计量单元、计费通信、充电接口、本体与储能模块6大部分作为二级指标，以影响所述二级指标的各影响因素作为三级指标；
由一级指标、二级指标和三级指标构建所述安全评价指标体系。
优选的，所述基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重，包括：
对所述充光储能源站的数据进行数据预处理，得到预处理后的指标数据；
基于预处理后的指标数据采用熵权法对所述安全评价指标体系中三级指标的评价权重；
基于所述预处理后的指标数据和所述三级指标的评价权重运用TOPSIS计算所述安全评价指标体系中二级指标的安全分值；
基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重。
优选的，所述基于预处理后的指标数据采用熵权法对所述安全评价指标体系中三级指标的评价权重，包括：
基于处理后的指标数据，计算三级指标在第i时刻的比重，其中i为整数；
基于所述三级指标在第i时刻的比重计算所述三级指标的熵值；
基于所述三级指标的熵值结合差异系数计算式计算所述三级指标的差异系数；
基于所述三级指标的差异系数结合熵值权重系数计算式计算所述三级指标的评价权重。
优选的，所述熵值权重系数计算式如下式所示：
式中，
为第i个部件j个指标的熵值权重系数，gj为第j个指标的差异系数，i为部件的编号，j、n均为指标编号。
优选的，所述基于所述预处理后的指标数据和所述三级指标的评价权重运用TOPSIS计算所述安全评价指标体系中二级指标的安全分值，包括：
从所述预处理后的指标数据中挑选出最优值和最劣值；
计算安全评价指标体系二级指标分别到最优值的距离和最劣值的距离；
基于所述二级指标到最优值的距离和最劣值的距离计算各二级指标的相对贴近度；
基于所述各指标的评价权重和所述各二级指标的相对贴近度结合安全分值计算式得到所述二级指标的安全分值。
优选的，所述二级指标的安全分值按下式计算：
其中，Scorei为部件i的安全分值，i为部件的编号，
为第i个部件j个指标的评价权重，
为第i个部件j个指标的评价矩阵的转置。
优选的，所述基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重，包括：
基于所述安全评价指标体系中二级指标的相对重要程度构建判断矩阵；
对所述判断矩阵进行一致性检验得到一致性检验后的判断矩阵；
对所述一致性检验后的判断矩阵中每行元素连乘并开m次方得到所述元素的向量，其中m为实数；
对所述元素的向量做归一化处理得到所述二级指标的主观权重。
优选的，所述充光储能源站的整体安全评分按下式计算：
其中，Score为充光储能源站运行状态整体安全评分，Wi (A)为第i部件的主观权重，Scorei为第i部件的安全分值。
优选的，所述基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价，包括：
计算所述充光储能源站本次运行状态整体安全评分与时间上相邻的运行状态整体安全评分的差值；
基于所述充光储能源站本次整体安全评分与差值所属的预先设定的安全评分阈值范围和指数变化程度范围得到所述充光储能源站的运行状态。
再一方面，本发明还提供了一种充光储能源站安全评价系统，包括：
综合计算模块，用于基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重；
分值计算模块，用于基于所述指标的安全分值和所述主观权重计算所述充光储能源站的整体安全评分；
评估模块，用于基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价；
其中，所述安全评价指标体系是将所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标，将所述充光储能源站的各功能组成部分作为二级指标，并将影响各所述二级指标的影响因素作为三级指标构建。
优选的，所述安全评价指标体系包括：
以所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标；
以所述充光储能源站的光伏发电模块、功率及控制单位、计量单元、计费通信、充电接口、本体与储能模块6大部分作为二级指标，以影响所述二级指标的各影响因素作为三级指标；
由一级指标、二级指标和三级指标构建所述安全评价指标体系。
优选的，所述综合计算模块，包括：
数据处理子模块，用于对所述充光储能源站的数据进行数据预处理，得到预处理后的指标数据；
评价权重计算子模块，用于基于预处理后的指标数据采用熵权法对所述安全评价指标体系中三级指标的评价权重；
安全分值计算子模块，用于基于所述预处理后的指标数据和所述三级指标的评价权重运用TOPSIS计算所述安全评价指标体系中二级指标的安全分值；
主观权重计算子模块，用于基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重。
再一方面，本发明还提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；
处理器，用于执行一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上述所述的一种充光储能源站安全评价方法。
再一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如上述所述的一种充光储能源站安全评价方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明提出了一种充光储能源站安全评价方法及系统，包括：基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重；基于指标的安全分值和主观权重计算充光储能源站的整体安全评分；基于整体安全评分对充光储能源站的安全性进行评价；其中，安全评价指标体系是将充光储能源站的整体安全评分作为一级指标，将充光储能源站的各功能组成部分作为二级指标，并将影响各二级指标的影响因素作为三级指标构建。本发明采用预先构建的安全评价指标体系精准的确定了充光储能源站的指标评价范围，且对安全评价指标体系中指标的主观权重进行了科学合理的分配，使得对充光储能源站的安全评估结果更精准。
附图说明
图1为本发明的一种充光储能源站安全评价方法流程图；
图2为本发明的充光储能源站安全评价方法步骤示意图；
图3为本发明的指标数据处理流程图；
图4为本发明的充光储能源站得分评价模型示意图；
图5为本发明的一种充光储能源站安全评价方法实施例具体应用流程图。
具体实施方式
针对现有的充光储能源站安全评价方法大体从技术、环境、经济和安全四个方面，运用不确定层次分析法、无量纲化函数和集值统计分析方法对指标进行安全评价，运用的评价模型精度较低，且存在权重分配不合理，指标评价范围不精准的问题，本发明提供了一种充光储能源站安全评价方法，将充光储能源站划分为光伏发电模块、功率及控制单位、计量单元、计费通信、充电接口、本体与储能模块六大模块，并对这六个模块收集相关指标数据，对指标数据采样熵权法、TOPSIS方法进行处理得到六大部件的安全得分，并采用层次分析法计算六大部件的主观权重，由六大部件的安全分值和主观权重得到充光储能源站的整体安全评分。
实施例1：
一种充光储能源站安全评价方法，如图1所示，包括：
步骤1：基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重；
步骤2：基于所述指标的安全分值和所述主观权重计算所述充光储能源站的整体安全评分；
步骤3：基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价；
其中，所述安全评价指标体系是将所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标，将所述充光储能源站的各功能组成部分作为二级指标，并将影响各所述二级指标的影响因素作为三级指标构建。
在步骤1之前还包括：
1.充光储能源站运行状态的安全评价指标体系建立：
构建了充光储能源站运行状态的安全评价指标体系，包括其六大部件的指标。
本发明把充光储能源站划分为光伏发电模块、功率及控制单位、计量单元、计费通信、充电接口、本体与储能模块六大模块，并对这六个模块收集相关指标数据，并保存数据，以待接下来对数据的处理，其中储能模块也包括了锂离子电池与双向DCDC隔离变换器。
以充光储能源站的整体安全评分作为一级指标；
以充光储能源站的光伏发电模块、功率及控制单位、计量单元、计费通信、充电接口、本体与储能模块6大部分作为二级指标，以影响二级指标的各影响因素作为三级指标；
由一级指标、二级指标和三级指标构建安全评价指标体系。
步骤1中的基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重，具体包括：
对指标数据进行处理得到六大部件的得分，方法包括熵权法、TOPSIS等。构建六大部件的得分的主观权重。
本发明具体步骤如图2所示，具体实施过程如下所示：
2.处理指标数据得到部件的安全分值，如图3所示：
(1)数据预处理：
采用Sigmoid函数把1中所得指标数据映射到不同区间，主要是为了把数据平滑化、标准化处理便于计算。是不同指标数据映射到不同区间,不同模块的测得数据在不同范围内时处理完应在不同区间。
1)将输入数据映射到[0,1]区间的sigmoid函数为：
2)将输入数据映射到[2,3]区间的sigmoid函数为：
3)将输入数据映射到[3,4]区间的sigmoid函数为：
4)将输入数据映射到[4,5]区间的sigmoid函数为：
5)将输入数据映射到[7,8]区间的sigmoid函数为：
6)将输入数据映射到[10,12]区间的sigmoid函数为：
(2)指标赋值：
采用熵权法对充光储能源站运行状态的安全评价指标赋评价权重。
熵权法计算权重步骤如下：
1)计算第j个指标下第i时刻的指标值的比重Pij：
式中，rij为i时刻下j指标的指标值。
2)计算第j个指标的熵值：
式中，k为常数，
m为指标个数。
3)计算第j个指标的差异系数：
gj＝1-ej(j＝1,2,…,n) (9)
4)计算各指标的熵值权重系数：
式中，
为第i个部件j个指标的熵值权重系数，gj为第j个指标的差异系数，i为部件编号，j、n均为指标编号。
(3)指标评价：
运用TOPSIS计算充电能源站运行状态的安全评价指标的分值。TOPSIS基本步骤如下：
1)计算各安全评价对象到最优解的距离
和到最劣解之间的距离
其中，xij为映射后的指标数据，
为映射后的指标最优解，
为映射后的指标最劣解。
2)计算各安全评价对象的相对贴近度Cij，Cij值越大，表征评价对象越优，这里的安全评价对象是指6大部件。
通过对于影响各部件的影响指标的计算，对充电桩各部件的影响因素组成的指标数据权重比进行计算，得到一套合适的指标的评价权重。
(4)光伏充电桩六大部件安全评分：
本发明通过计算得到一套充电桩各部件测得数据的权重比，并把此权重带入计算。
基于充光储能源站运行状态的指标的评价权重和分值，计算充光储能源站6大部件的综合安全评分：
其中，Scorei为第i部件的安全分值，i为部件编号，取1至6，
为第i个部件j个指标的评价权重，
为第i个部件j个指标的评价矩阵的转置，其中评价矩阵根据光储充中各参数记录数据给出，其中评价矩阵根据如下表1至表6得到：
表1功率模块各评价指标权重
表2控制单元各评价指标权重
表3计量单元各评价指标权重
表4计费通信单元各评价指标权重
| TCU故障次数 | 使用年限 |
| 0.5882 | 0.4118 |
表5充电接口各评价指标权重
表6本体各评价指标权重
3.六大部件得分主观权重，如图4所示：
(1)部件赋权：
基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重具体包括：
基于安全评价指标体系中二级指标的相对重要程度构建判断矩阵，这里可采用调查问卷得出各二级指标的相对重要程度，也可依据专家经验得到各二级指标的相对重要程度，本实施例以专家经验得到的各二级指标的相对重要程度为例对采用层次分析法确定二级指标的主观权重进行详细介绍，如图5所示。
1)由专家经验构造充光储能源站光伏发电模块、功率及控制单元、计量单元、计费通信单元、充电接口、本体6大部件的判断矩阵：
2)判断矩阵一致性检验：
其中，
CI为一致性指标，λmax为判断矩阵最大特征值，RI为随机一致性指标，CR为随机一致性比率。如果CR<0.1，则认为该判断矩阵通过一致性检验，否则就不具有满意一致性。
3)部件主观权重计算：
①A中每行元素连乘并开m次方，m为实数，得到向量
其中，
aij是矩阵A中的元素。
②对W*采用向量归一法做归一化处理，得到权重向量W(A)＝(w1,w2…wm)T，其中，
步骤2中的基于所述指标的安全分值和所述主观权重计算所述充光储能源站的整体安全评分，具体包括：
接下来本发明计算得到六大部件的安全得分和主观权重从而可以计算出光伏充电桩的整体安全评分。
(2)充光储能源站整体安全评分：
基于充光储能源站6大部件安全分值和主观权重，两者的线性组合，计算得到充光储能源站运行状态整体安全评分：
其中，Score为充光储能源站运行状态整体安全评分，Wi (A)为第i部件的主观权重，Scorei为第i部件的安全分值。
步骤3中的基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价，具体包括：
4.充光储能源站运行状态安全评价分级：
计算得到充光储能源站运行状态整体安全评分后，基于表7中充光储能源站运行状态安全评价分级业务规则，对充光储能源站进行运行状态安全评价分级。
表7
至此，本发明得到了充光储能源站运行状态安全评价等级，在此基础上，结合表8中的充光储能源站巡视检修策略对不同运行状态等级安排不同的巡视检修策略。
表8
并通过互联网的信息互通，对不同等级的充光储能源站制定差异化的巡视检修策略，实现充光储能源站计划检修到安全状态检修模式的转变。
本发明可以对充光储能源站的实时安全运行情况进行更高精度的安全评价，对各部件的主观权重进行更加科学的分配。在充光储能源站中的光伏充电桩部件出现问题时，可以通过互联网传输的检测数据采用本发明中的技术方案对检测数据进行分析得出充光储能源站运行状态安全评价等级，并通过互联网反馈通知检修人员进行光伏充电桩的检修，防止发生危险。同时本发明还实现了对不同等级充光储能源站的差异化巡视检修策略，根据充电桩不同的工作状态来确定是否需要巡视或者检修，避免了以往周期化巡查的人力浪费。
本发明提供的一种充光储能源站安全评价方法还通过互联网技术，实现了充光储能源站核心设备运行信息的本地化统计分析，并保证了能源站运行控制系统的信息互通。
实施例2：
本发明还提供了一种充光储能源站安全评价系统，包括：
综合计算模块，用于基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重；
分值计算模块，用于基于所述指标的安全分值和所述主观权重计算所述充光储能源站的整体安全评分；
评估模块，用于基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价；
其中，所述安全评价指标体系是将所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标，将所述充光储能源站的各功能组成部分作为二级指标，并将影响各所述二级指标的影响因素作为三级指标构建。
所述安全评价指标体系包括：
以所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标；
以所述充光储能源站的光伏发电模块、功率及控制单位、计量单元、计费通信、充电接口、本体与储能模块6大部分作为二级指标，以影响所述二级指标的各影响因素作为三级指标；
由一级指标、二级指标和三级指标构建所述安全评价指标体系。
所述综合计算模块，包括：
数据处理子模块，用于对所述充光储能源站的数据进行数据预处理，得到预处理后的指标数据；
评价权重计算子模块，用于基于预处理后的指标数据采用熵权法对所述安全评价指标体系中三级指标的评价权重；
安全分值计算子模块，用于基于所述预处理后的指标数据和所述三级指标的评价权重运用TOPSIS计算所述安全评价指标体系中二级指标的安全分值；
主观权重计算子模块，用于基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重。
评价权重计算子模块具体用于：
基于处理后的指标数据，计算三级指标在第i时刻的比重，其中i为整数；
基于所述三级指标在第i时刻的比重计算所述三级指标的熵值；
基于所述三级指标的熵值结合差异系数计算式计算所述三级指标的差异系数；
基于所述三级指标的差异系数结合熵值权重系数计算式计算所述三级指标的评价权重。
所述熵值权重系数计算式如下式所示：
式中，
为第i个部件j个指标的熵值权重系数，gj为第j个指标的差异系数，i为部件编号，j、n均为指标编号。
安全分值计算子模块具体用于：
从所述预处理后的指标数据中挑选出最优值和最劣值；
计算安全评价指标体系二级指标分别到最优值的距离和最劣值的距离；
基于所述二级指标到最优值的距离和最劣值的距离计算各二级指标的相对贴近度；
基于所述各指标的评价权重和所述各二级指标的相对贴近度结合安全分值计算式得到所述二级指标的安全分值。
所述二级指标的安全分值按下式计算：
其中，Scorei为部件i的综合安全评分，i为部件的编号，
为第i个部件j个指标的评价权重，
为第i个部件j个指标的评价矩阵的转置。
为了描述方便，以上装置的各部分以功能分为各模块或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块或单元的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
基于同一发明构思，本发明再一个实施例中，提供了一种计算设备，该计算设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor、DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能；本发明实施例所述的处理器可以用于执行一种充光储能源站安全评价方法的步骤。
基于同一发明构思，本发明再一个实施例中，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(Memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中一种充光储能源站安全评价方法的相应步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在发明待批的本发明的权利要求范围之内。
Claims (15)
1.一种充光储能源站安全评价方法，其特征在于，包括：
基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重；
基于所述指标的安全分值和所述主观权重计算所述充光储能源站的整体安全评分；
基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价；
其中，所述安全评价指标体系是将所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标，将所述充光储能源站的各功能组成部分作为二级指标，并将影响各所述二级指标的影响因素作为三级指标构建。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全评价指标体系包括：
以所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标；
以所述充光储能源站的光伏发电模块、功率及控制单位、计量单元、计费通信、充电接口、本体与储能模块6大部分作为二级指标，以影响所述二级指标的各影响因素作为三级指标；
由一级指标、二级指标和三级指标构建所述安全评价指标体系。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重，包括：
对所述充光储能源站的数据进行数据预处理，得到预处理后的指标数据；
基于预处理后的指标数据采用熵权法对所述安全评价指标体系中三级指标的评价权重；
基于所述预处理后的指标数据和所述三级指标的评价权重运用TOPSIS计算所述安全评价指标体系中二级指标的安全分值；
基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预处理后的指标数据采用熵权法对所述安全评价指标体系中三级指标的评价权重，包括：
基于处理后的指标数据，计算三级指标在第i时刻的比重，其中i为整数；
基于所述三级指标在第i时刻的比重计算所述三级指标的熵值；
基于所述三级指标的熵值结合差异系数计算式计算所述三级指标的差异系数；
基于所述三级指标的差异系数结合熵值权重系数计算式计算所述三级指标的评价权重。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述熵值权重系数计算式如下式所示：
式中，
为第i个部件j个指标的熵值权重系数，gj为第j个指标的差异系数，i为部件编号，j、n均为指标编号。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预处理后的指标数据和所述三级指标的评价权重运用TOPSIS计算所述安全评价指标体系中二级指标的安全分值，包括：
从所述预处理后的指标数据中挑选出最优值和最劣值；
计算安全评价指标体系二级指标分别到最优值的距离和最劣值的距离；
基于所述二级指标到最优值的距离和最劣值的距离计算各二级指标的相对贴近度；
基于所述各指标的评价权重和所述各二级指标的相对贴近度结合安全分值计算式得到所述二级指标的安全分值。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述二级指标的安全分值按下式计算：
其中，Scorei为部件i的安全分值，i为部件的编号，
为第i个部件j个指标的评价权重，
为第i个部件j个指标的评价矩阵的转置。
8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重，包括：
基于所述安全评价指标体系中二级指标的相对重要程度构建判断矩阵；
对所述判断矩阵进行一致性检验得到一致性检验后的判断矩阵；
对所述一致性检验后的判断矩阵中每行元素连乘并开m次方得到所述元素的向量，其中m为实数；
对所述元素的向量做归一化处理得到所述二级指标的主观权重。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充光储能源站的整体安全评分按下式计算：
其中，Score为充光储能源站运行状态整体安全评分，Wi (A)为第i部件的主观权重，Scorei为第i部件的安全分值。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价，包括：
计算所述充光储能源站本次运行状态整体安全评分与时间上相邻的运行状态整体安全评分的差值；
基于所述充光储能源站本次整体安全评分与差值所属的预先设定的安全评分阈值范围和指数变化程度范围得到所述充光储能源站的运行状态。
11.一种充光储能源站安全评价系统，其特征在于，包括：
综合计算模块，用于基于获取的充光储能源站的数据计算预先构建的安全评价指标体系中指标的安全分值和主观权重；
分值计算模块，用于基于所述指标的安全分值和所述主观权重计算所述充光储能源站的整体安全评分；
评估模块，用于基于所述整体安全评分对所述充光储能源站的安全性进行评价；
其中，所述安全评价指标体系是将所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标，将所述充光储能源站的各功能组成部分作为二级指标，并将影响各所述二级指标的影响因素作为三级指标构建。
12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述安全评价指标体系包括：
以所述充光储能源站的整体安全评分作为一级指标；
以所述充光储能源站的光伏发电模块、功率及控制单位、计量单元、计费通信、充电接口、本体与储能模块6大部分作为二级指标，以影响所述二级指标的各影响因素作为三级指标；
由一级指标、二级指标和三级指标构建所述安全评价指标体系。
13.如权利要求12所述的系统，其特征在于，所述综合计算模块，包括：
数据处理子模块，用于对所述充光储能源站的数据进行数据预处理，得到预处理后的指标数据；
评价权重计算子模块，用于基于预处理后的指标数据采用熵权法对所述安全评价指标体系中三级指标的评价权重；
安全分值计算子模块，用于基于所述预处理后的指标数据和所述三级指标的评价权重运用TOPSIS计算所述安全评价指标体系中二级指标的安全分值；
主观权重计算子模块，用于基于预处理后的指标数据采用层次分析法计算所述安全评价指标体系中二级指标的主观权重。
14.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
处理器，用于执行一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1-10中任一所述的一种充光储能源站安全评价方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至10中任一所述的一种充光储能源站安全评价方法。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210126124.9A CN114611877A (zh) | 2022-02-10 | 2022-02-10 | 一种充光储能源站安全评价方法及系统 |
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| CN202210126124.9A CN114611877A (zh) | 2022-02-10 | 2022-02-10 | 一种充光储能源站安全评价方法及系统 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117494950A (zh) * | 2023-11-27 | 2024-02-02 | 河北大学 | 一种光储充检微电网一体站运行安全评价方法 |
| CN117494950B (zh) * | 2023-11-27 | 2024-06-04 | 河北大学 | 一种光储充检微电网一体站运行安全评价方法 |
-
2022
- 2022-02-10 CN CN202210126124.9A patent/CN114611877A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117494950A (zh) * | 2023-11-27 | 2024-02-02 | 河北大学 | 一种光储充检微电网一体站运行安全评价方法 |
| CN117494950B (zh) * | 2023-11-27 | 2024-06-04 | 河北大学 | 一种光储充检微电网一体站运行安全评价方法 |
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