CN114037209A - 分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置 - Google Patents

分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114037209A
CN114037209A CN202111190577.XA CN202111190577A CN114037209A CN 114037209 A CN114037209 A CN 114037209A CN 202111190577 A CN202111190577 A CN 202111190577A CN 114037209 A CN114037209 A CN 114037209A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
evaluation
weight
comprehensive
certain
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111190577.XA
Other languages
English (en)
Inventor
余滢婷
熊华强
潘本仁
万勇
谢国强
钟逸铭
张妍
王冠南
桂小智
邹进
周仕豪
崔斌
张韬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Electric Power Research Institute of State Grid Jiangxi Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202111190577.XA priority Critical patent/CN114037209A/zh
Publication of CN114037209A publication Critical patent/CN114037209A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
    • G06N7/02—Computing arrangements based on specific mathematical models using fuzzy logic
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置，方法包括：建立分布式光伏接入直流配电系统的综合效益评价指标体系；对综合效益评价指标体系中的各个指标的权重的系数进行优化，求得各个指标的优化权重；基于隶属度函数建立的模糊评价矩阵，利用灰色关联度分析法对待评价方案进行综合效益评价。通过求取指标的至少两个权重，引入博弈论原理，对至少两个权重的系数进行优化，求得与至少两种赋权方法的结果偏差更小的优化权重，并基于综合效益评估指标体系，利用灰色关联度分析法对待评估方案进行综合效益评估，能够有效直观化方案的各方面优势和不足，并在规划建设阶段及时进行改进，为系统未来的稳定运行提供理论支撑。

Description

分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置
技术领域
本发明属于配电系统的综合效益评估技术领域，尤其涉及一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置。
背景技术
随着传统化石能源的大量消耗和生态环境的恶化，以太阳能资源为典型代表的可再生能源的利用得以快速推进。太阳能资源接入电网主要有两种形式，集中式大容量光伏电站和分布式光伏。集中式大容量光伏电站规模较大、建设成本较高，可实现电能的远距离输送、损耗较大。相比之下，分布式光伏较为分散、占地面积较小，发出的电能可直接输送至用户端进行消纳，多余的电量还可以回馈给电网，避免了部分电能的远距离输送，因此损耗较小。得益于光伏发电技术实现不断突破、国内外对分布式光伏项目建设的大力推动，以及装机规模的持续增加，分布式光伏的建设成本逐年降低，投资建设直流并网的分布式光伏系统已经成为一种发展趋势。
分布式光伏(Distributed Photovoltaic,DPV)易受光照强度、天气和设备状况等因素的影响，输出具有随机性和间歇性。因此大规模DPV并入配电网会对系统潮流、负荷预测等产生巨大影响，给配电网的安全稳定运行带来不确定因素。此外，考虑到分布式光伏系统的建设投资费用，研究DPV并网的经济性、可靠性等指标的评估方法很有必要。
投资建设分布式光伏系统，首先需要考虑的问题就是如何对该系统进行综合效益评估。但是，目前国内外对于光伏并网系统的研究主要集中在光伏发电接入交流配电网，对于有分布式光伏并入的直流配电系统缺乏全面的评估方法。制约我国分布式光伏发电发展的影响因素主要有以下
两个方面：其一，技术层面。由于分布式光伏发电系统较为分散，而且其出力具有随机性、间歇性的特点，大量的分布式光伏发电并网，会对所接入电网的安全稳定运行产生负面影响。同时，电力电子设备在中低压直流并网领域的发展应用也还不够成熟；其二，经济层面。分布式光伏发电系统的建设成本(如初期投资费用、运行维护费用)较高，且投资回收期较长，使成本和收益之间无法快速达到平衡。因此，分布式光伏发电存在的技术性原因和经济性原因严重阻碍了其快速发展。
因此，在分布式光伏直流并网系统投资建设之前和投入运行之后，都有必要对其各项指标进行研究测算，进而从光伏并网和接入直流配电网两个方面对系统进行完善的综合效益评估，才能更好地推进有分布式光伏并入的直流配电网的发展。
发明内容
本发明提供一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置，用于至少解决上述技术问题之一。
第一方面，本发明提供一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法，包括：建立分布式光伏接入直流配电系统的综合效益评价指标体系；基于至少两种权重确定方法对所述综合效益评价指标体系中的某一指标相关联的权重进行计算，并构建与所述某一指标相关联的基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}；对所述基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}中的各个权重进行任意线性组合，使构建与所述某一指标相关联的综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]，并将所述综合权重集输入至博弈模型中，使输出与所述某一指标相关联的优化权重，其中，所述博弈模型的函数表达式为：
Figure BDA0003301003090000021
式中，v为基本权重集中权重向量数，hi为第i个权重向量，gj为第j个权重向量的线性组合系数，hj T为第j个权重向量的转置矩阵；确定所述综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数，并基于所述隶属度函数建立模糊评价矩阵F，其中，评价等级包括优等级、良等级、中等级以及差等级；根据获取的某一指标相关联的优化权重以及模糊评价矩阵F计算综合效益评价指标体系中某一指标的某一评价等级的综合评价系数，并将某一指标的各评价等级的得分相加，使得到综合效益评价指标体系的最终评价结果，其中，某一指标的某一评价等级的得分为某一指标的某一评价等级的综合评价系数乘以对某一指标的某一评价等级赋予的分值，综合效益评价指标体系中某一指标的综合评价系数的表达式为：Xi＝Wifij，式中，Xi为第i个指标的综合评价值，Wi为第i个指标的权重，fij为第i个指标对第j个评价等级的隶属度。
第二方面，本发明提供一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析装置，包括：第一建立模块，配置为建立分布式光伏接入直流配电系统的综合效益评价指标体系；第一计算模块，配置为基于至少两种权重确定方法对所述综合效益评价指标体系中的某一指标相关联的权重进行计算，并构建与所述某一指标相关联的基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}；组合模块，配置为对所述基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}中的各个权重进行任意线性组合，使构建与所述某一指标相关联的综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]，并将所述综合权重集输入至博弈模型中，使输出与所述某一指标相关联的优化权重，其中，所述博弈模型的函数表达式为：
Figure BDA0003301003090000031
式中，v为基本权重集中权重向量数，hi为第i个权重向量，gj为第j个权重向量的线性组合系数，hj T为第j个权重向量的转置矩阵；第二建立模块，配置为确定所述综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数，并基于所述隶属度函数建立模糊评价矩阵F，其中，评价等级包括优等级、良等级、中等级以及差等级；第二计算模块，配置为根据获取的某一指标相关联的优化权重以及模糊评价矩阵F计算综合效益评价指标体系中某一指标的某一评价等级的综合评价系数，并将某一指标的各评价等级的得分相加，使得到综合效益评价指标体系的最终评价结果，其中，某一指标的某一评价等级的得分为某一指标的某一评价等级的综合评价系数乘以对某一指标的某一评价等级赋予的分值，综合效益评价指标体系中某一指标的综合评价系数的表达式为：Xi＝Wifij，式中，Xi为第i个指标的综合评价值，Wi为第i个指标的权重，fij为第i个指标对第j个评价等级的隶属度。
第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法的步骤。
第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行本发明任一实施例的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法的步骤。
本申请的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置，通过求取指标的至少两个权重，引入博弈论原理，对至少两个权重的系数进行优化，求得与至少两种赋权方法的结果偏差更小的优化权重，并基于综合效益评估指标体系，利用灰色关联度分析法对待评估方案进行综合效益评估，能够有效直观化方案的各方面优势和不足，并在规划建设阶段及时进行改进，为系统未来的稳定运行提供理论支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法的流程图；
图2为本发明一实施例提供的又一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法的流程图；
图3为本发明一实施例提供的使用正向指标和负向指标对应的隶属度函数模型的折线图；
图4为本发明一实施例提供的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析装置的结构框图；
图5是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，其示出了本申请的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法的流程图。
如图1所示，一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法包括以下步骤：
步骤S101，建立分布式光伏接入直流配电系统的综合效益评价指标体系。
在本实施例中，所述综合效益评价指标体系包括一级指标和二级指标，其中，所述一级指标包括经济效益指标、技术性能指标以及网络特性指标，所述二级指标包括全寿命周期成本指标、全寿命周期收益指标、可靠性指标、安全性指标、电能质量指标、直流场景需求性指标以及电网结构适应性指标。
步骤S102，基于至少两种权重确定方法对所述综合效益评价指标体系中的某一指标相关联的权重进行计算，并构建与所述某一指标相关联的基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}。
步骤S103，对所述基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}中的各个权重进行任意线性组合，使构建与所述某一指标相关联的综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]，并将所述综合权重集输入至博弈模型中，使输出与所述某一指标相关联的优化权重。
在本实施例中，构建与所述某一指标相关联的综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]具体包括：
根据矩阵微分性质，求得满足条件的最优化结果的一阶导数模型为：
Figure BDA0003301003090000051
式中，hv为第v个权重向量，hv T为第v个权重向量的转置矩阵，g1、g2、gv均为线性组合系数；
依据所述一阶导数模型计算得到线性组合系数(g1，g2，gk…，gv)，并对线性组合系数进行归一化处理，其中，对线性组合系数进行归一化处理的表达式为：
Figure BDA0003301003090000061
式中，式中，
Figure BDA0003301003090000062
为归一化处理后的第k个权重向量的线性组合系数，gk为第k个权重向量的线性组合系数，v为基本权重集中权重向量数；
基于归一化处理后的线性组合系数以及与所述某一指标相关联的基本权重计算得到所述某一指标相关联的综合权重，使得到综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]，其中，所述综合权重的表达式为：
Figure BDA0003301003090000063
式中，hk′为综合权重向量，hk T为第k个权重向量的转置矩阵，gk为第k个权重向量的线性组合系数，v为基本权重集中权重向量数。
其中，所述博弈模型的函数表达式为：
Figure BDA0003301003090000064
式中，v为基本权重集中权重向量数，hi为第i个权重向量，gj为第j个权重向量的线性组合系数，hj T为第j个权重向量的转置矩阵；
步骤S104，确定所述综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数，并基于所述隶属度函数建立模糊评价矩阵F，其中，评价等级包括优等级、良等级、中等级以及差等级。
在本实施例中，综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数的表达式为：
Figure BDA0003301003090000065
式中，x为指标实际值，μ1(x)，μ2(x)，μ3(x)均为隶属度值，a，b，c，d均为隶属函数参数；
模糊评价矩阵F的表达式为：
Figure BDA0003301003090000071
式中，fij为第i个指标对第j个评价等级的隶属度值，i＝1，2，3，…，n，j＝1，2，3，…，m。
步骤S105，根据获取的某一指标相关联的优化权重以及模糊评价矩阵F计算综合效益评价指标体系中某一指标的某一评价等级的综合评价系数，并将某一指标的各评价等级的得分相加，使得到综合效益评价指标体系的最终评价结果。
在本实施例中，某一指标的某一评价等级的得分为某一指标的某一评价等级的综合评价系数乘以对某一指标的某一评价等级赋予的分值，综合效益评价指标体系中某一指标的综合评价系数的表达式为：Xi＝Wifij，式中，Xi为第i个指标的综合评价值，Wi为第i个指标的权重，fij为第i个指标对第j个评价等级的隶属度。
在一个具体例中，假设某一指标的优等级的综合评价系数为0.5，并且优等级相应赋予的分值为100分，则某一指标的优等级的得分为0.5*100＝50分。
综上描述，本申请的方法，通过求取指标的至少两个权重，引入博弈论原理，对至少两个权重的系数进行优化，求得与至少两种赋权方法的结果偏差更小的优化权重，并基于综合效益评估指标体系，利用灰色关联度分析法对待评估方案进行综合效益评估，能够有效直观化方案的各方面优势和不足，并在规划建设阶段及时进行改进，为系统未来的稳定运行提供理论支撑。
请参阅图2，其示出了本申请的又一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法的流程图。
如图2所示，首先，建立分布式光伏接入直流配电系统综合效益评价指标体系，其中，分布式光伏接入直流配电系统综合效益评价指标体系中包含经济效益、技术性能、网络特性三项一级指标。
接着，采用层次分析法、熵权法分别计算分布式光伏接入直流配电系统综合效益评价指标体系中的各个指标的主观权重和客观权重。
采用层次分析法求取主观权重的步骤为：
在同一层级的指标中建立两两比较矩阵：
A＝(aij)n×n，
式中，aij为指标i与指标j相比的重要程度评级。
基于德尔菲法，建立m个以评估体系内所有n个指标为对象的判断矩阵：
A(k)＝(aij (k))n×n，k＝1，2，…，m，
式中，m表示第m个专家。
求取判断矩阵平均值aij (k)
Figure BDA0003301003090000081
运用层次分析法求解权重。
采用熵权法求取客观权重的过程如下：
进行指标数据归一化处理，构造评价体系的n个指标和m个评价对象指标集合，得到评价矩阵Y＝(yij)n×m，i＝1,2,3,…,n，j＝1,2,3,…,m，可得到指标在同一标度下的标准化形式。
Figure BDA0003301003090000082
式中，Sij为标准化形式的指标数据，yij为未经标准化的指标数据；
得到衡量特定信息出现概率的信息熵：
Figure BDA0003301003090000083
式中，E(i)为第i个指标的熵值，当Sij＝0时，令Sijln Sij＝0。
根据上述结果可利用信息熵计算指标i的权重——熵权：
Figure BDA0003301003090000084
式中，wi″为第i个指标的熵权。
根据上述计算出的熵权构建权重向量：W″＝(w1″,w2″,…,wn″)。
再接着，根据获取的主观权重和客观权重，基于博弈论得到优化权重，具体为：
将上述两种对综合评估指标体系中的各指标进行权重确定的方法看作不同个体，构造一个基本权重集，将基本权重集的两个向量任意线性组合构造一个综合权重集；
基于博弈论模型确定综合权重集中的两个线性组合系数，使得根据线性组合系决定的综合权重集与基础权重集的偏差最小，最终得出优化权重。
然后，确定指标的隶属度函数，并建立模糊评价矩阵，具体步骤为：
建立以指标为对象的指标集合U＝{u1，u2，…，un}，考虑分布式光伏直流并网具体情况，构建针对指标的四级评价等级集合，集合中评价等级依次递减：V＝{优，良，中，差}，并将评估指标体系中的指标分为两类，一类是正向指标，即指标值越小越好，一类是负向指标，指标值越大越好，隶属度评判与正向指标相反。
选择如图3所示的梯形隶属函数作为各指标隶属度计算模型，确定各指标的隶属度函数之后，建立模糊评价矩阵。
最后，计算综合效益评价结果，具体为：根据获取的优化权重以及模糊评价矩阵计算综合效益评价指标体系中各个指标的各个评价等级的综合评价系数，并将各个指标的各评价等级的得分相加，使得到综合效益评价指标体系的最终评价结果。
本实施例的方法，考虑经济效益、技术性能、网络特性三项一级指标，建立了一套全方位、多维度、科学合理且能反映直流特性的综合效益指标评价体系，并对三项一级指标进行层级型细化和具体定义；同时求取主观和客观权重，引入博弈论原理，对主客观权重的系数进行优化，求得与两种赋权方法的结果偏差更小的优化权重；基于综合效益评价指标体系，利用灰色关联度分析法对待评价方案进行综合效益评价，结果不仅验证了模糊综合评价方法评价结果的合理性，还验证了优化权重的必要性和可行性。评价结果表明在分布式光伏并网前进行综合效益评价能够有效直观化方案的各方面优势和不足，并在规划建设阶段及时进行改进，为系统未来的稳定运行提供理论支撑。
请参阅图4，其示出了本申请的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析装置的结构框图。
如图4所示，综合效益分析装置200，包括第一建立模块210、第一计算模块220、组合模块230、第二建立模块240以及第二计算模块250。
其中，第一建立模块210，配置为建立分布式光伏接入直流配电系统的综合效益评价指标体系；第一计算模块220，配置为基于至少两种权重确定方法对所述综合效益评价指标体系中的某一指标相关联的权重进行计算，并构建与所述某一指标相关联的基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}；组合模块230，配置为对所述基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}中的各个权重进行任意线性组合，使构建与所述某一指标相关联的综合权重集Hh＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]，并将所述综合权重集输入至博弈模型中，使输出与所述某一指标相关联的优化权重，其中，所述博弈模型的函数表达式为：
Figure BDA0003301003090000101
式中，v为基本权重集中权重向量数，hi为第i个权重向量，gj为第j个权重向量的线性组合系数，hj T为第j个权重向量的转置矩阵；第二建立模块240，配置为确定所述综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数，并基于所述隶属度函数建立模糊评价矩阵F，其中，评价等级包括优等级、良等级、中等级以及差等级；第二计算模块250，配置为根据获取的某一指标相关联的优化权重以及模糊评价矩阵F计算综合效益评价指标体系中某一指标的某一评价等级的综合评价系数，并将某一指标的各评价等级的得分相加，使得到综合效益评价指标体系的最终评价结果，其中，某一指标的某一评价等级的得分为某一指标的某一评价等级的综合评价系数乘以对某一指标的某一评价等级赋予的分值，综合效益评价指标体系中某一指标的综合评价系数的表达式为：Xi＝Wifij，式中，Xi为第i个指标的综合评价值，Wi为第i个指标的权重，fij为第i个指标对第j个评价等级的隶属度。
应当理解，图4中记载的诸模块与参考图1中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图4中的诸模块，在此不再赘述。
在另一些实施例中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法；
作为一种实施方式，本发明的计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：
建立分布式光伏接入直流配电系统的综合效益评价指标体系；
基于至少两种权重确定方法对所述综合效益评价指标体系中的某一指标相关联的权重进行计算，并构建与所述某一指标相关联的基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}；
对所述基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}中的各个权重进行任意线性组合，使构建与所述某一指标相关联的综合权重集H＝{h1′，h2′，hk′…，hv′}，并将所述综合权重集输入至博弈模型中，使输出与所述某一指标相关联的优化权重；
确定所述综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数，并基于所述隶属度函数建立模糊评价矩阵F；
根据获取的某一指标相关联的优化权重以及模糊评价矩阵F计算综合效益评价指标体系中某一指标的某一评价等级的综合评价系数，并将某一指标的各评价等级的得分相加，使得到综合效益评价指标体系的最终评价结果。
计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析装置的使用所创建的数据等。此外，计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图5是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图5所示，该设备包括：一个处理器310以及存储器320。电子设备还可以包括：输入装置330和输出装置340。处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。存储器320为上述的计算机可读存储介质。处理器310通过运行存储在存储器320中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法。输入装置330可接收输入的数字或字符信息，以及产生与分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置340可包括显示屏等显示设备。
上述电子设备可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
作为一种实施方式，上述电子设备应用于分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析装置中，用于客户端，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：
建立分布式光伏接入直流配电系统的综合效益评价指标体系；
基于至少两种权重确定方法对所述综合效益评价指标体系中的某一指标相关联的权重进行计算，并构建与所述某一指标相关联的基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}；
对所述基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}中的各个权重进行任意线性组合，使构建与所述某一指标相关联的综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]，并将所述综合权重集输入至博弈模型中，使输出与所述某一指标相关联的优化权重；
确定所述综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数，并基于所述隶属度函数建立模糊评价矩阵F；
根据获取的某一指标相关联的优化权重以及模糊评价矩阵F计算综合效益评价指标体系中某一指标的某一评价等级的综合评价系数，并将某一指标的各评价等级的得分相加，使得到综合效益评价指标体系的最终评价结果。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法，其特征在于，包括：
建立分布式光伏接入直流配电系统的综合效益评价指标体系；
基于至少两种权重确定方法对所述综合效益评价指标体系中的某一指标相关联的权重进行计算，并构建与所述某一指标相关联的基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}；
对所述基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}中的各个权重进行任意线性组合，使构建与所述某一指标相关联的综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]，并将所述综合权重集输入至博弈模型中，使输出与所述某一指标相关联的优化权重，其中，所述博弈模型的函数表达式为：
Figure FDA0003301003080000011
式中，v为基本权重集中权重向量数，hi为第i个权重向量，gj为第j个权重向量的线性组合系数，hj T为第j个权重向量的转置矩阵；
确定所述综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数，并基于所述隶属度函数建立模糊评价矩阵F，其中，评价等级包括优等级、良等级、中等级以及差等级；
根据获取的某一指标相关联的优化权重以及模糊评价矩阵F计算综合效益评价指标体系中某一指标的某一评价等级的综合评价系数，并将某一指标的各评价等级的得分相加，使得到综合效益评价指标体系的最终评价结果，其中，某一指标的某一评价等级的得分为某一指标的某一评价等级的综合评价系数乘以对某一指标的某一评价等级赋予的分值，综合效益评价指标体系中某一指标的综合评价系数的表达式为：Xi＝Wifij，
式中，Xi为第i个指标的综合评价值，Wi为第i个指标的权重，fij为第i个指标对第j个评价等级的隶属度。
2.根据权利要求1所述的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法，其特征在于，构建与所述某一指标相关联的综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]具体包括：
根据矩阵微分性质，求得满足条件的最优化结果的一阶导数模型为：
Figure FDA0003301003080000021
式中，hv为第v个权重向量，hv T为第v个权重向量的转置矩阵，g1、g2、gv均为线性组合系数；
依据所述一阶导数模型计算得到线性组合系数(g1，g2，gk…，gv)，并对线性组合系数进行归一化处理，其中，对线性组合系数进行归一化处理的表达式为：
Figure FDA0003301003080000022
式中，
Figure FDA0003301003080000023
为归一化处理后的第k个权重向量的线性组合系数，gk为第k个权重向量的线性组合系数，v为基本权重集中权重向量数；
基于归一化处理后的线性组合系数以及与所述某一指标相关联的基本权重计算得到所述某一指标相关联的综合权重，使得到综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]，其中，所述综合权重的表达式为：
Figure FDA0003301003080000024
式中，hk′为综合权重向量，hk T为第k个权重向量的转置矩阵，gk为第k个权重向量的线性组合系数，v为基本权重集中权重向量数。
3.根据权利要求1所述的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法，其特征在于，所述综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数的表达式为：
Figure FDA0003301003080000025
式中，x为指标实际值，μ1(x)，μ2(x)，μ3(x)均为隶属度值，a，b，c，d均为隶属函数参数。
4.根据权利要求1所述的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法，其特征在于，所述模糊评价矩阵F的表达式为：
Figure FDA0003301003080000031
式中，fij为第i个指标对第j个评价等级的隶属度值，i＝1，2，3，…，n，j＝1，2，3，…，m。
5.根据权利要求1所述的一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法，其特征在于，所述综合效益评价指标体系包括一级指标和二级指标，其中，所述一级指标包括经济效益指标、技术性能指标以及网络特性指标，所述二级指标包括全寿命周期成本指标、全寿命周期收益指标、可靠性指标、安全性指标、电能质量指标、直流场景需求性指标以及电网结构适应性指标。
6.一种分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析装置，其特征在于，包括：
第一建立模块，配置为建立分布式光伏接入直流配电系统的综合效益评价指标体系；
第一计算模块，配置为基于至少两种权重确定方法对所述综合效益评价指标体系中的某一指标相关联的权重进行计算，并构建与所述某一指标相关联的基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}；
组合模块，配置为对所述基本权重集h＝{h1，h2，…，hv}中的各个权重进行任意线性组合，使构建与所述某一指标相关联的综合权重集H＝[h1′，h2′，hk′…，hv′]，并将所述综合权重集输入至博弈模型中，使输出与所述某一指标相关联的优化权重，其中，所述博弈模型的函数表达式为：
Figure FDA0003301003080000032
式中，v为基本权重集中权重向量数，hi为第i个权重向量，gj为第j个权重向量的线性组合系数，hj T为第j个权重向量的转置矩阵；
第二建立模块，配置为确定所述综合效益评价指标体系中某一个指标的评价等级的隶属度函数，并基于所述隶属度函数建立模糊评价矩阵F，其中，评价等级包括优等级、良等级、中等级以及差等级；
第二计算模块，配置为根据获取的某一指标相关联的优化权重以及模糊评价矩阵F计算综合效益评价指标体系中某一指标的某一评价等级的综合评价系数，并将某一指标的各评价等级的得分相加，使得到综合效益评价指标体系的最终评价结果，其中，某一指标的某一评价等级的得分为某一指标的某一评价等级的综合评价系数乘以对某一指标的某一评价等级赋予的分值，综合效益评价指标体系中某一指标的综合评价系数的表达式为：Xi＝Wifij，
式中，Xi为第i个指标的综合评价值，Wi为第i个指标的权重，fij为第i个指标对第j个评价等级的隶属度。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的方法。
CN202111190577.XA 2021-10-13 2021-10-13 分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置 Pending CN114037209A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111190577.XA CN114037209A (zh) 2021-10-13 2021-10-13 分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111190577.XA CN114037209A (zh) 2021-10-13 2021-10-13 分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114037209A true CN114037209A (zh) 2022-02-11

Family

ID=80141130

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111190577.XA Pending CN114037209A (zh) 2021-10-13 2021-10-13 分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114037209A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114611945A (zh) * 2022-03-15 2022-06-10 中国民用航空飞行学院 一种基于多维数据的飞行学员胜任力画像方法
CN115809832A (zh) * 2023-01-13 2023-03-17 佰聆数据股份有限公司 分布式光伏项目的综合效益智能分析方法、装置及设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114611945A (zh) * 2022-03-15 2022-06-10 中国民用航空飞行学院 一种基于多维数据的飞行学员胜任力画像方法
CN114611945B (zh) * 2022-03-15 2024-02-02 中国民用航空飞行学院 一种基于多维数据的飞行学员胜任力画像方法
CN115809832A (zh) * 2023-01-13 2023-03-17 佰聆数据股份有限公司 分布式光伏项目的综合效益智能分析方法、装置及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yuan et al. A minimum adjustment consensus framework with compromise limits for social network group decision making under incomplete information
Ghadimi et al. PSO based fuzzy stochastic long-term model for deployment of distributed energy resources in distribution systems with several objectives
CN107947164A (zh) 一种考虑多重不确定性及相关性的电力系统日前鲁棒调度方法
CN114037209A (zh) 分布式光伏接入直流配电系统综合效益分析方法及装置
CN112150025A (zh) 综合能源服务项目的经济性评价方法及系统
Shao et al. Hybrid model for short-term wind power forecasting based on singular spectrum analysis and a temporal convolutional attention network with an adaptive receptive field
Yang et al. An improved robust SCUC approach considering multiple uncertainty and correlation
CN111222787A (zh) 受端电网规模化储能商业模式决策方法及系统
Yin et al. Risk assessment of photovoltaic-Energy storage utilization project based on improved Cloud-TODIM in China
Liu et al. An integrated fuzzy multi-energy transaction evaluation approach for energy internet markets considering judgement credibility and variable rough precision
CN114139940A (zh) 一种基于组合赋权-云模型的广义需求侧资源网荷互动水平评估方法
CN108108837B (zh) 一种地区新能源电源结构优化预测方法和系统
Liu et al. Evaluation of New Power System Based on Entropy Weight‐TOPSIS Method
CN112670982A (zh) 一种基于奖励机制的微电网有功调度控制方法及系统
CN115622056B (zh) 一种基于线性加权和选解法的储能优化配置方法及系统
Cai et al. An improved sequential importance sampling method for reliability assessment of renewable power systems with energy storage
CN113469522A (zh) 综合能源物联网评价方法、装置、电子设备及存储介质
CN112633762A (zh) 楼宇能效获取方法及设备
Zhang et al. Self-adaptive enhanced learning differential evolution with surprisingly efficient decomposition approach for parameter identification of photovoltaic models
Guo et al. Short‐term photovoltaic power forecasting with adaptive stochastic configuration network ensemble
Zeng et al. Quantifying the capacity credit of IDC‐based demand response in smart distribution systems
Zhai et al. Forecast of the Size of Transactions Involving Adjustable Loads in the Peaking Market Based on VMD-AdaBoost-SVM Based Trading
CN115425671B (zh) 一种风光蓄联合系统中抽水蓄能机组调节强度的评估方法
Casu et al. Designing nearly zero energy buildings: a recommendation tool for optimal sizing of renewable energy source systems
Bai et al. A Comprehensive Evaluation Method for Reliability Confidence Capacity of Renewable Energy Based on Improved DEMATEL-AHP-EWM

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination