CN111487005A - 一种列车压力波诊断方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种列车压力波诊断方法，包括：选取列车每节车厢通过隧道口时对应的特征时间；获取每节车厢在各自对应的特征时间的同一压力类型的压力值；计算所有节车厢对应的同一压力类型的压力值的平均值，得到同一压力类型平均值；计算预设车厢对应的同一压力类型的压力值与同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值；根据预设车厢对应的同一压力类型的压力值与同一压力类型平均值的比较结果，以及同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出预设车厢对应的同一压力类型的压力值的异常情况。该列车压力波诊断方法可以形成更加有效的诊断策略，使得诊断结果更准确，以避免误诊断。本发明还公开了一种列车压力波诊断装置及设备。

Description

一种列车压力波诊断方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及轨道交通车辆压力波诊断技术领域，更具体地说，涉及一种列车压力波诊断方法、装置及设备。

背景技术

在高铁、轨道交通车辆等列车运行的过程中，有时会遇到隧道，列车在进入隧道或从隧道中驶出时，车厢内、外大气压差将发生变化，容易使乘客产生不舒适感。

例如，对于高铁来说，现有技术中，通常采用高铁列车空调系统或独立的压力波控制器来对客室车厢内的压力波进行控制、监视和诊断报警等。

具体地，在高铁列车进入隧道时，通过每节车厢的压力传感器来感知对应节车厢内、外部的压力，并通过该压力传感器将其检查的压力值传送给对应节车厢的空调控制器或独立的压力波控制器，由空调控制器或独立的压力波控制器控制新风风门和废排风门等关闭，以限制单节车厢内、外部空气的流通，从而保护每节车厢内的压力。

当高铁列车驶出隧道时，通过每节车厢的压力传感器来感知对应节车厢内、外部的压力并将其检查的压力值传送给对应节车厢的空调控制器或独立的压力波控制器，由空调控制器或独立的压力波控制器控制新风风门和废排风门等打开，使单节车厢内、外部空气流通，从而恢复正常状态。

在此过程中，依靠单节车厢的空调控制器或独立的压力波控制器，根据对应节车厢的压力传感器采集的压力值，来计算每节车厢在一定时间范围内（如1秒、3秒）的车内、外压差值是否高于事先设定的诊断阈值，以此来诊断单节车厢是否存在压力波故障。

也即，现有技术利用每节车厢内的空调控制器或独立的压力波控制器，将每节车厢的压力传感器检查的车内、外的压力值做差，并将压差值与预先设定的阈值做比较，通过这种方式来对每节车厢的压力波变化进行诊断。

然而，由于车速、隧道、天气、车辆老化以及运行工况等不同的一些特殊情况的存在，可能使得每节车厢的压力波变化存在一定的差异，因此，仅仅采用阈值比较这种绝对方式进行判断，容易导致误报。

综上所述，如何提供一种可以更准确诊断压力波异常的列车压力波诊断方法，是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种列车压力波诊断方法，可以形成更加有效的诊断策略，使得诊断结果更准确，以避免误诊断。

本发明的另一目的是提供一种列车压力波诊断装置及设备，均具有上述有益效果。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种列车压力波诊断方法，包括：

选取列车每节车厢通过隧道口时对应的特征时间；

获取每节车厢在各自对应的所述特征时间的同一压力类型的压力值；

计算所有节车厢对应的所述同一压力类型的压力值的平均值，得到同一压力类型平均值；

计算预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值；

根据所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的比较结果，以及所述同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值的异常情况。

优选地，所述的根据所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的比较结果，以及所述同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值的异常情况，包括：

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值大于所述同一压力类型平均值，且所述同一压力类型差值大于所述预设阈值范围的最大值，则输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值高异常；

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值小于所述同一压力类型平均值，且所述同一压力类型差值小于所述预设阈值范围的最小值，则输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值低异常。

优选地，在所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值高异常和所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值低异常之后，还包括：

所述同一压力类型包括车外压力，当输出所述预设车厢对应的所述车外压力的压力值高异常或输出所述预设车厢对应的所述车外压力的压力值低异常时，则确定所述预设车厢的车外压力传感器故障。

优选地，在所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值高异常和所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值低异常之后，还包括：

所述同一压力类型包括车内压力，当输出所述预设车厢对应的所述车内压力的压力值高异常时，则确定所述预设车厢的车内压力传感器和/或风机风门机构故障；当输出所述预设车厢对应的所述车内压力的压力值低异常时，则确定所述预设车厢的车内压力传感器故障。

优选地，在所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值高异常和所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值低异常之后，还包括：

所述同一压力类型包括车内外压差，当输出所述预设车厢对应的所述车内外压差的压力值高异常时，则确定所述预设车厢的风机风门机构故障。

优选地，所述预设车厢包括所有节车厢，在计算预设车厢对应的所述车内外压差的压力值与所述车内外压差平均值的差值，得到车内外压差差值之后，还包括：

计算每节车厢对应的所述车内外压差差值的绝对值；

计算所有节车厢对应的所述车内外压差差值的绝对值的和，得到整车压差偏离值；

若所述整车压差偏离值小于第一预设阈值，且在第一预设观察期内所述整车压差偏离值逐渐增大，则报出第一预警；

若所述整车压差偏离值小于第一预设阈值，且在所述第一预设观察期内所述整车压差偏离值与所述第一预设阈值的差值的绝对值小于第二预设阈值，则报出第二预警；

若所述整车压差偏离值大于所述第一预设阈值，则报出第三预警。

优选地，所述预设车厢包括所有节车厢，在所述的计算预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值之后，还包括：

计算每节车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值；

判断所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率是否大于预设概率；

若是，则判断所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值是否超出所述预设阈值范围；

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值超出所述预设阈值范围，则报出第四预警；

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值未超出所述预设阈值范围，则报出第五预警。

优选地，在所述的判断所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率是否大于预设概率之后，还包括：

若否，则判断所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值在所述第二预设观察期内是否逐渐增大；

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值在所述第二预设观察期内逐渐增大，则报出第六预警。

一种列车压力波诊断装置，包括：

特征时间选取模块，用于选取列车每节车厢通过隧道口时对应的特征时间；

压力值获取模块，用于获取每节车厢在各自对应的所述特征时间的同一压力类型的压力值；

平均值计算模块，用于计算所有节车厢对应的所述同一压力类型的压力值的平均值，得到同一压力类型平均值；

差值计算模块，用于计算预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值；

比较输出模块，用于根据所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的比较结果，以及所述同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值的异常情况。

一种列车压力波诊断设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述任意一种列车压力波诊断方法的步骤。

本发明提供的列车压力波诊断方法，以所有节车厢对应的同一压力类型的压力值的平均值（也即同一压力类型平均值）作为比较基准，并将预设车厢对应的同一压力类型的压力值与该平均值的差值与预设阈值范围作比较，来判断预设车厢对应的该同一压力类型的压力值是否异常。

由于同一压力类型平均值是根据采集的所有节车厢对应的同一压力类型的压力值的实际值计算得到，能够反映因车速、隧道、天气、车辆老化以及运行工况等不同情况对每节车厢的压力波变化的影响，也即，同一压力类型平均值已将上述不同情况的因素考虑在内，因此，相比于现有技术进行单车厢阈值诊断的方式，也即，直接将预设车厢的压差值与预先设定的阈值做比较，本发明提供的列车压力波诊断方法可以形成更加有效的诊断策略，使得诊断结果更准确，以避免误诊断。

本发明提供的与上述列车压力波诊断方法相对应的列车压力波诊断装置和列车压力波诊断设备，均具有上述有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其它的附图。

图1为本发明具体实施例一所提供的列车压力波诊断方法的流程图；

图2为本发明具体实施例二所提供的列车压力波诊断方法的流程图；

图3为同一压力类型分别为车外压力、车内压力和车内外压差时的诊断流程图；

图4为对整车预警的流程图；

图5为对列车单节车厢进行预警的流程图；

图6为本发明具体实施例所提供的列车压力波诊断装置的框架图；

图7为本发明具体实施例所提供的列车压力波诊断设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的核心是提供一种列车压力波诊断方法，可以形成更加有效的诊断策略，使得诊断结果更准确，以避免误诊断。本发明的另一核心是提供一种列车压力波诊断装置及设备，均具有上述有益效果。

请参考图1-图5，图1为本发明具体实施例一所提供的列车压力波诊断方法的流程图；图2为本发明具体实施例二所提供的列车压力波诊断方法的流程图；图3为同一压力类型分别为车外压力、车内压力和车内外压差时的诊断流程图；图4为对整车预警的流程图；图5为对列车单节车厢进行预警的流程图。

本发明提供一种列车压力波诊断方法，包括步骤S1至步骤S5：

步骤S1：选取列车每节车厢通过隧道口时对应的特征时间。

需要说明的是，本发明中的隧道口包括隧道入口和隧道出口。

另外，每节车厢均对应有各自的特征时间，特征时间在各节车厢通过隧道口时所用的总体时间段内选取，特征时间可以是至少一个特征时间点，也可以是动态的特征时间段。

为了采集到各节车厢同一车体位置对应的特征时间，优选地，步骤S1包括：

选取预设车厢通过隧道口时对应的特征时间；

根据列车车厢的长度和列车速度，确定相邻两节车厢同一车体位置通过隧道口时的时间间隔；

根据预设车厢对应的特征时间和相邻两节车厢同一车体位置通过隧道口时的时间间隔，确定除预设车厢以外的其它车厢通过隧道口时对应的特征时间。

需要说明的是，本发明中的预设车厢可以为任意节车厢，例如，定义列车车厢的总数为N，则预设车厢可以为第i节车厢，i=1、2、……、N。

可以理解的是，相邻两节车厢同一车体位置通过隧道口时的时间间隔为车厢的长度除以列车的速度。

也就是说，列车各节车厢对应的特征时间为等差数列，根据预设车厢对应的特征时间和上述时间间隔，可以计算出所有车厢对应的特征时间。

步骤S2：获取每节车厢在各自对应的特征时间的同一压力类型的压力值。

需要说明的是，这里的同一压力类型可以为车外压力、车内压力或者车内外压差，对此不做具体限定，只要能够确保对所有节车厢采集的是同一压力类型（如车外压力、车内压力或者车内外压差）的压力值即可。

步骤S3：计算所有节车厢对应的同一压力类型的压力值的平均值，得到同一压力类型平均值。

需要说明的是，本发明对求取同一压力类型平均值的方法不做具体限定，例如，同一压力类型平均值可以等于所有节车厢对应的同一压力类型的压力值之和除以车厢总数。

当然，作为一种优选方案，还可以是以下的方案，同一压力类型平均值等于所有节车厢对应的同一压力类型的压力值中去掉一个最大值和一个最小值之后取平均值。

步骤S4：计算预设车厢对应的同一压力类型的压力值与同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值。

步骤S5：根据预设车厢对应的同一压力类型的压力值与同一压力类型平均值的比较结果，以及预设车厢对应的同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出预设车厢对应的同一压力类型的压力值的异常情况。

也就是说，本发明通过比较第i节车厢对应的该同一压力类型的压力值与同一压力类型平均值的大小，并判断第i节车厢对应的同一压力类型差值是否超出预设阈值范围，来诊断第i节车厢对应的同一压力类型的压力值是否异常。

也即，本发明以所有节车厢对应的同一压力类型的压力值的平均值（也即同一压力类型平均值）作为比较基准，并将预设车厢对应的同一压力类型的压力值与该平均值的差值与预设阈值范围作比较，来判断预设车厢对应的该同一压力类型的压力值是否异常。

由于同一压力类型平均值是根据采集的所有节车厢对应的同一压力类型的压力值的实际值计算得到，能够反映因车速、隧道、天气、车辆老化以及运行工况等不同情况对每节车厢的压力波变化的影响，也即，同一压力类型平均值已将上述不同情况的因素考虑在内，因此，相比于现有技术进行单车厢阈值诊断的方式，也即，直接将预设车厢的压差值与预先设定的阈值做比较，本发明提供的列车压力波诊断方法可以形成更加有效的诊断策略，使得诊断结果更准确，以避免误诊断。

考虑到预设车厢对应的同一压力类型的压力值的具体异常情况，在上述实施例的基础之上，上述步骤S5：根据预设车厢对应的同一压力类型的压力值与同一压力类型平均值的比较结果，以及预设车厢对应的同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出预设车厢对应的同一压力类型的压力值的异常情况，包括：

步骤S51：若预设车厢对应的同一压力类型的压力值大于同一压力类型平均值，且同一压力类型差值大于预设阈值范围的最大值，则输出预设车厢对应的同一压力类型的压力值高异常。

步骤S52：若预设车厢对应的同一压力类型的压力值小于同一压力类型平均值，且同一压力类型差值小于预设阈值范围的最小值，则输出预设车厢对应的同一压力类型的压力值低异常。

例如，当同一压力类型为车外压力时，则步骤S2获取的是每节车厢在各自对应的特征时间的车外压力的压力值，对应地，计算所有节车厢对应的车外压力的压力值的平均值，得到车外压力平均值，计算预设车厢对应的车外压力的压力值与车外压力平均值的差值，得到车外压力差值，然后，根据预设车厢对应的车外压力的压力值与车外压力平均值的比较结果，以及预设车厢对应的车外压力差值与预设阈值范围的比较结果，输出预设车厢对应的车外压力的压力值的异常情况。

若预设车厢对应的车外压力的压力值大于车外压力平均值，且车外压力差值大于预设阈值范围的最大值，则输出预设车厢对应的车外压力的压力值高异常。

若预设车厢对应的车外压力的压力值小于车外压力平均值，且车外压力差值小于预设阈值范围的最小值，则输出预设车厢对应的车外压力的压力值低异常。

同理，当同一压力类型为车内压力或车内外压差时，涉及到的同一压力类型的压力值、同一压力类型平均值和同一压力类型差值则分别为车内压力的压力值、车内压力平均值和车内压力差值，或者分别为车内外压差的压力值、车内外压差平均值和车内外压差差值。

需要说明的是，同一压力类型分别为车外压力、车内压力和车内外压差时，对各自对应的预设阈值范围不做具体限定，本领域技术人员可以根据实际需要来预先设定。

进一步需要说明的是，当特征时间是两个以上的特征时间点或动态的特征时间段时，只要预设车厢在任意的一个特征时间点或动态的特征时间段内的任意一点的对应的同一压力类型的压力值满足上述比较结果，则输出该预设车厢对应的同一压力类型的压力值高异常或压力值低异常。

另外，现有技术通过单车厢阈值诊断的方式，有时无法判断是传感器原因还是风机风门原因导致单节车厢压力波异常，因此，需要后续停车检查时进行判断，而本发明则可解决这一技术问题。

具体地，在上述实施例的基础之上，在步骤S51和步骤S52之后，还包括步骤S61：

步骤S61：同一压力类型包括车外压力，当输出预设车厢对应的车外压力的压力值高异常或预设车厢对应的车外压力的压力值低异常时，则确定预设车厢的车外压力传感器故障。

也即，可以非常明确的给出影响车外压力值的故障元件。

进一步地，在上述实施例的基础之上，在步骤S51和步骤S52之后，还包括步骤S62：

步骤S62：同一压力类型包括车内压力，当输出预设车厢对应的车内压力的压力值高异常时，则确定预设车厢的车内压力传感器和风机风门机构故障；当输出预设车厢对应的车内压力的压力值低异常时，则确定预设车厢的车内压力传感器故障。

需要说明的是，当预设车厢对应的同一压力类型差值在预设阈值范围内时，则表明预设车厢对应的同一压力类型的压力值不存在异常情况。

优选地，当预设车厢对应的车外压力和车内压力的压力值均不存在异常情况时，则进行车内外压差的异常情况判断。

具体地，在上述实施例的基础之上，在步骤S51和步骤S52之后，还包括步骤S63：

步骤S63：同一压力类型包括车内外压差，当输出预设车厢对应的车内外压差的压力值高异常时，则确定预设车厢的风机风门机构故障。

另外，为了更加有效的对整车压力波进行预警，在上述实施例的基础之上，在计算预设车厢对应的车内外压差的压力值与车内外压差平均值的差值，得到车内外压差差值之后，还包括步骤S71至步骤S75：

步骤S71：预设车厢包括所有节车厢，计算每节车厢对应的车内外压差差值的绝对值。

步骤S72：计算所有节车厢对应的车内外压差差值的绝对值的和，得到整车压差偏离值。

也就是说，本实施例采用所有节车厢的车内外压差偏离车内外压差平均值的整体综合情况，来判断整车压差的偏离情况，以此来对整车的压力波状况进行预警。

步骤S73：若整车压差偏离值小于第一预设阈值，且在第一预设观察期内整车压差偏离值逐渐增大，则报出第一预警。

也就是说，虽然整车压差偏离值未超过第一预设阈值，但整车压差偏离值在逐渐的向第一预设阈值靠近，此时，报出第一预警，用于表示整车的车内外压差值存在劣化趋势。

需要说明的是，第一预设观察期是指预先设定的一段时间，比如1天、3天或7天等较长的时间段。

步骤S74：若整车压差偏离值小于第一预设阈值，且在第一预设观察期内整车压差偏离值与第一预设阈值的差值的绝对值小于第二预设阈值，则报出第二预警。

也就是说，虽然整车压差偏离值未超过第一预设阈值，但整车压差偏离值已经接近第一预设阈值，此时，报出第二预警，用于表示整车的车内外压差值即将异常。

步骤S75：若整车压差偏离值大于第一预设阈值，则报出第三预警。

也就是说，当整车压差偏离值超过第一预设阈值时，则报出第三预警，用于表明整车的车内外压差值异常。

为了对每节车厢的压力波进行有效预警，在上述实施例的基础之上，在所述的计算预设车厢对应的同一压力类型的压力值与同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值之后，还包括步骤S81至步骤S85：

步骤S81：预设车厢包括所有节车厢，计算每节车厢对应的同一压力类型差值的绝对值。

步骤S82：判断预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率是否大于预设概率。

步骤S83：若是，则判断预设车厢对应的同一压力类型差值是否超出预设阈值范围。

步骤S84：若预设车厢对应的同一压力类型差值超出预设阈值范围，则报出第四预警。

步骤S85：若预设车厢对应的同一压力类型差值未超出预设阈值范围，则报出第五预警。

需要说明的是，第二预设观察期也可以为预先设定的一段时间，比如1天、3天或7天等较长的时间段。

可以理解的是，预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值越大，则表明预设车厢对应的同一压力类型的压力值越远离同一压力类型平均值；预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值越小，则表明预设车厢对应的同一压力类型的压力值越靠近同一压力类型平均值。

因此，当预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值为最大值时，则表明预设车厢对应的同一压力类型的压力值最远离同一压力类型平均值。

当预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率大于预设概率时，则表明预设车厢对应的同一压力类型的压力值大概率的最远离同一压力类型平均值。

此时，则进一步判断预设车厢对应的同一压力类型差值是否超出预设阈值范围。

当预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率大于预设概率，且预设车厢对应的同一压力类型差值超出预设阈值范围时，报出第四预警，用于表明预设车厢的同一压力类型的压力值异常。

当预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率大于预设概率，但预设车厢对应的同一压力类型差值未超出预设阈值范围时，报出第五预警，用于表明预设车厢的同一压力类型的压力值效果差。

以此实现对单节车厢的压力波进行有效预警。

进一步地，在上述实施例的基础之上，在步骤S82：在判断预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率是否大于预设概率之后，还包括步骤S86至步骤S87：

步骤S86：若否，则判断预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内是否逐渐增大。

步骤S87：若预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内逐渐增大，则报出第六预警。

也就是说，当设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率小于预设概率时，则进一步判断预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内是否逐渐增大，当预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内逐渐增大时，则报出第六预警，用于表明预设车厢的同一压力类型的压力值有劣化趋势。

请参考图6，为本发明具体实施例所提供的列车压力波诊断装置的框架图。

除了上述列车压力波诊断方法，本发明还提供一种实现上述实施例公开的列车压力波诊断方法的列车压力波诊断装置，该列车压力波诊断装置与上述方法实施例相对应，下文描述的列车压力波诊断装置与上文描述的列车压力波诊断方法可相互对应参照。

该列车压力波诊断装置包括：

特征时间选取模块11，用于选取列车每节车厢通过隧道口时对应的特征时间；

压力值获取模块12，用于获取每节车厢在各自对应的特征时间的同一压力类型的压力值；

平均值计算模块13，用于计算所有节车厢对应的同一压力类型的压力值的平均值，得到同一压力类型平均值；

差值计算模块14，用于计算预设车厢对应的同一压力类型的压力值与同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值；

比较输出模块15，用于根据预设车厢对应的同一压力类型的压力值与同一压力类型平均值的比较结果，以及同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出预设车厢对应的同一压力类型的压力值的异常情况。

在上述实施例的基础之上，比较输出模块包括：

第一比较输出模块，用于当预设车厢对应的同一压力类型的压力值大于同一压力类型平均值，且同一压力类型差值大于预设阈值范围的最大值时，输出预设车厢对应的同一压力类型的压力值高异常；

第二比较输出模块，用于当预设车厢对应的同一压力类型的压力值小于同一压力类型平均值，且同一压力类型差值小于预设阈值范围的最小值时，输出预设车厢对应的同一压力类型的压力值低异常。

在上述实施例的基础之上，还包括：

第一故障诊断模块，用于在同一压力类型包括车外压力时，当输出预设车厢对应的车外压力的压力值高异常或输出预设车厢对应的车外压力的压力值低异常时，则确定预设车厢的车外压力传感器故障。

在上述实施例的基础之上，还包括：

第二故障诊断模块，用于在同一压力类型包括车内压力时，当输出预设车厢对应的车内压力的压力值高异常时，则确定预设车厢的车内压力传感器和/或风机风门机构故障；当输出预设车厢对应的车内压力的压力值低异常时，则确定预设车厢的车内压力传感器故障。

在上述实施例的基础之上，还包括：

第三故障诊断模块，用于在同一压力类型包括车内外压差，当输出预设车厢对应的车内外压差的压力值高异常时，则确定预设车厢的风机风门机构故障。

在上述实施例的基础之上，还包括：

第一绝对值计算模块，用于计算每节车厢对应的车内外压差差值的绝对值；

整车压差偏离值计算模块，用于计算所有节车厢对应的所述车内外压差差值的绝对值的和，得到整车压差偏离值；

第一预警模块，用于当整车压差偏离值小于第一预设阈值，且在第一预设观察期内整车压差偏离值逐渐增大时，报出第一预警；

第二预警模块，用于当整车压差偏离值小于第一预设阈值，且在第一预设观察期内整车压差偏离值与第一预设阈值的差值的绝对值小于第二预设阈值时，报出第二预警；

第三预警模块，用于当整车压差偏离值大于第一预设阈值时，报出第三预警。

在上述实施例的基础之上，还包括：

第二绝对值计算模块，用于计算每节车厢对应的同一压力类型差值的绝对值；

第一判断模块，用于判断预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率是否大于预设概率，若是，则调用第二判断模块，若否，则调用第三判断模块；

所述第二判断模块，用于判断预设车厢对应的同一压力类型差值是否超出预设阈值范围，若是，则调用第一执行模块，若否，则调用第二执行模块；

所述第一执行模块，用于报出第四预警；

所述第二执行模块，用于报出第五预警。

所述第三判断模块，用于判断预设车厢对应的同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内是否逐渐增大，若是，则调用第三执行模块；

所述第三执行模块，用于报出第六预警。

请参见图7，图7为本发明具体实施例所提供的列车压力波诊断设备的结构图，该列车压力波诊断设备相应于上述列车压力波诊断方法的实施例，可以包括：

存储器21，用于存储计算机程序；

处理器22，用于执行所述计算机程序时实现如上述任意一个实施例公开的列车压力波诊断方法的步骤。

本发明实施例提供的列车压力波诊断设备，具有上述列车压力波诊断方法的有益效果。

对于本发明提供的列车压力波诊断设备的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不做赘述。

相应于上面的方法实施例，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任意一个实施例公开的列车压力波诊断方法的步骤。

本发明实施例提供的计算机可读存储介质，具有上述列车压力波诊断方法的有益效果。

该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

对于本发明提供的计算机可读存储介质的介绍请参照上述方法实施例，本发明在此不做赘述。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

以上对本发明所提供的列车压力波诊断方法、装置及设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种列车压力波诊断方法，其特征在于，包括：

选取列车每节车厢通过隧道口时对应的特征时间；

获取每节车厢在各自对应的所述特征时间的同一压力类型的压力值；

计算所有节车厢对应的所述同一压力类型的压力值的平均值，得到同一压力类型平均值；

计算预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值；

根据所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的比较结果，以及所述同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值的异常情况。

2.根据权利要求1所述的列车压力波诊断方法，其特征在于，所述的根据所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的比较结果，以及所述同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值的异常情况，包括：

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值大于所述同一压力类型平均值，且所述同一压力类型差值大于所述预设阈值范围的最大值，则输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值高异常；

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值小于所述同一压力类型平均值，且所述同一压力类型差值小于所述预设阈值范围的最小值，则输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值低异常。

3.根据权利要求2所述的列车压力波诊断方法，其特征在于，在所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值高异常和所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值低异常之后，还包括：

所述同一压力类型包括车外压力，当输出所述预设车厢对应的所述车外压力的压力值高异常或输出所述预设车厢对应的所述车外压力的压力值低异常时，则确定所述预设车厢的车外压力传感器故障。

4.根据权利要求3所述的列车压力波诊断方法，其特征在于，在所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值高异常和所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值低异常之后，还包括：

所述同一压力类型包括车内压力，当输出所述预设车厢对应的所述车内压力的压力值高异常时，则确定所述预设车厢的车内压力传感器和/或风机风门机构故障；当输出所述预设车厢对应的所述车内压力的压力值低异常时，则确定所述预设车厢的车内压力传感器故障。

5.根据权利要求4所述的列车压力波诊断方法，其特征在于，在所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值高异常和所述的输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值低异常之后，还包括：

所述同一压力类型包括车内外压差，当输出所述预设车厢对应的所述车内外压差的压力值高异常时，则确定所述预设车厢的风机风门机构故障。

6.根据权利要求5所述的列车压力波诊断方法，其特征在于，所述预设车厢包括所有节车厢，在计算预设车厢对应的所述车内外压差的压力值与所述车内外压差平均值的差值，得到车内外压差差值之后，还包括：

计算每节车厢对应的所述车内外压差差值的绝对值；

计算所有节车厢对应的所述车内外压差差值的绝对值的和，得到整车压差偏离值；

若所述整车压差偏离值小于第一预设阈值，且在第一预设观察期内所述整车压差偏离值逐渐增大，则报出第一预警；

若所述整车压差偏离值小于第一预设阈值，且在所述第一预设观察期内所述整车压差偏离值与所述第一预设阈值的差值的绝对值小于第二预设阈值，则报出第二预警；

若所述整车压差偏离值大于所述第一预设阈值，则报出第三预警。

7.根据权利要求1-6任一项所述的列车压力波诊断方法，其特征在于，所述预设车厢包括所有节车厢，在所述的计算预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值之后，还包括：

计算每节车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值；

判断所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率是否大于预设概率；

若是，则判断所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值是否超出所述预设阈值范围；

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值超出所述预设阈值范围，则报出第四预警；

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值未超出所述预设阈值范围，则报出第五预警。

8.根据权利要求7所述的列车压力波诊断方法，其特征在于，在所述的判断所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值在第二预设观察期内为最大值的概率是否大于预设概率之后，还包括：

若否，则判断所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值在所述第二预设观察期内是否逐渐增大；

若所述预设车厢对应的所述同一压力类型差值的绝对值在所述第二预设观察期内逐渐增大，则报出第六预警。

9.一种列车压力波诊断装置，其特征在于，包括：

特征时间选取模块，用于选取列车每节车厢通过隧道口时对应的特征时间；

压力值获取模块，用于获取每节车厢在各自对应的所述特征时间的同一压力类型的压力值；

平均值计算模块，用于计算所有节车厢对应的所述同一压力类型的压力值的平均值，得到同一压力类型平均值；

差值计算模块，用于计算预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的差值，得到同一压力类型差值；

比较输出模块，用于根据所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值与所述同一压力类型平均值的比较结果，以及所述同一压力类型差值与预设阈值范围的比较结果，输出所述预设车厢对应的所述同一压力类型的压力值的异常情况。

10.一种列车压力波诊断设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的列车压力波诊断方法的步骤。

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