CN109901561A

CN109901561A - 一种基于多维度统计的ems终端设备故障远程诊断方法

Info

Publication number: CN109901561A
Application number: CN201910315965.2A
Authority: CN
Inventors: 牛若男; 陈伟; 浦家超; 李小娜; 邓雅文
Original assignee: Beijing Huitongtianxia Internet Of Things Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Huitongtianxia Internet Of Things Technology Co Ltd
Priority date: 2019-04-18
Filing date: 2019-04-18
Publication date: 2019-06-18

Abstract

本发明涉及车载设备故障监控技术领域，具体为一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，以实现设备自动监控、自动诊断等功能，为通过设备监控驾驶员驾驶行为提供更有效的保障，创造性地基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断设备的工作状态，根据车辆行驶里程与油耗车速等之间的关系来判断设备是否发生故障，或者判断设备的连接状态，并在后期执行过程中不断优化判断逻辑及算法，实现设备自动监控、自动诊断等功能，为通过设备监控驾驶员驾驶行为提供更有效的保障，相对于定期上门查看监测而言，技术实现更为简单，成本更为低廉，操作性更好。

Description

一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法

技术领域

本发明涉及车载设备故障监控技术领域，具体为一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法。

背景技术

EMS是由核心部件电子控制单元(ECU)和一系列传感器、执行器组成的控制系统。

如果说发动机是汽车的“心脏”，那么EMS就可称之为发动机的“心脏”。EMS的工作原理是通过连接车辆发动机CAN总线，读取车辆行驶数据，全方位对用户的驾驶行为、车辆状况、油耗和保养信息等数据进行监控，而这种判断完全依赖于检测设备的正常运行，如果检测设备存在异常的情况，则读取的数据不准确，而目前市场上暂无成熟的EMS设备监测系统。基于此，迫切需要远程故障诊断技术对设备远程实时在线监测和故障诊断，实现预知维修，且在系统发生异常后判断系统故障的原因、严重程度、具体时间及相应措施修复建议，提高设备性能和质量，从而提高车辆的监测准确性及安全性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，以实现设备自动监控、自动诊断等功能，为通过设备监控驾驶员驾驶行为提供更有效的保障。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，所述诊断方法的步骤为：

S1：连接平台，接受EMS设备心跳；如果当天无心跳，认为EMS未连接平台，结束并标记为”未连接平台”设备；如果当天有心跳，则进行下一步判断；

S2：平台有心跳后检测EMS是否收到回传数据；如果未收到EMS数据，认为EMS设备异常，结束并标记为“无EMS数据”，判断为EMS损坏；如果收到EMS数据，则进行下一步判断；

S3：对收到的EMS数据进行油耗、里程、车速及刹车情况四个方面的检测；如果数据检测正常，结束并标记为“形成正常”；如果数据检测不正常，结束并标记为“产品数据异常”，同时针对异常项目进行进一步的排查。

优选的，所述S3中关于油耗异常的检测标准为满足以下任何一条即视为油耗异常，同时满足多个条件时，也只判断一次油耗异常；A.全天EMS行驶里程＞20km且百公里油耗≤5L或百公里油耗≥60L；B.全天行程EMS行驶里程≥20km。

优选的，所述S3中关于里程异常检测标准为满足以下任何一条即视为里程异常；A.全天行驶里程＞2400Km；B.如果EMS＞GPS,|EMS-GPS|/EMS*100％超过15％，则判定为GPS里程异常；如果EMS＞GPS,|EMS-GPS|/EMS*100％超过15％，则判定为EMS里程异常。

优选的，所述S3中关于车速异常检测标准为满足以下任何一条即视为车速异常；a.全天EMS里程＞20Km，平均速度＞100Km/h；b.全天最大速度＞130Km/h；c.全天EMS里程＞20Km，千公里急加速次数＞100次或千公里急减速次数＞100次。

优选的，所述S3中关于刹车情况异常检测标准为满足以下任何一条即视为刹车异常；a.全天EMS行驶里程＞20km且刹车次数为0；b.全天EMS行驶里程＞20km且刹车里程≥行驶里程。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1.本发明一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，可实现全国范围内的诊断知识库和数据库共享，在不断发现问题和解决问题的过程中建议问题排查及问题解决逻辑，形成线上化的自动排查、自动诊断、自动修复功能；

2.本发明一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，可实现设备从生产、安装到运行的整个寿命周期管理，为设备运行性能改善和提高提供可靠的保障；

3.本发明一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，能密切设备制造商和用户的技术合作关系，有利于设备制造商的研究开发水平及车辆的行驶行为监测，为安全上路提供更有效的保障。

综上，本发明所述的一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，创造性地基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断设备的工作状态，根据车辆行驶里程与油耗车速等之间的关系来判断设备是否发生故障，或者判断设备的连接状态，并在后期执行过程中不断优化判断逻辑及算法，实现设备自动监控、自动诊断等功能，为通过设备监控驾驶员驾驶行为提供更有效的保障，相对于定期上门查看监测而言，技术实现更为简单，成本更为低廉，操作性更好。

附图说明

图1为本发明一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法的判断流程图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

进一步的，所述S3中关于油耗异常的检测标准为满足以下任何一条即视为油耗异常，同时满足多个条件时，也只判断一次油耗异常；A.全天EMS行驶里程＞20km且百公里油耗≤5L或百公里油耗≥60L；B.全天行程EMS行驶里程≥20km。

进一步的，所述S3中关于里程异常检测标准为满足以下任何一条即视为里程异常；A.全天行驶里程＞2400Km；B.如果EMS＞GPS,|EMS-GPS|/EMS*100％超过15％，则判定为GPS里程异常；如果EMS＞GPS,|EMS-GPS|/EMS*100％超过15％，则判定为EMS里程异常。

进一步的，所述S3中关于车速异常检测标准为满足以下任何一条即视为车速异常；a.全天EMS里程＞20Km，平均速度＞100Km/h；b.全天最大速度＞130Km/h；c.全天EMS里程＞20Km，千公里急加速次数＞100次或千公里急减速次数＞100次。

进一步的，所述S3中关于刹车情况异常检测标准为满足以下任何一条即视为刹车异常；a.全天EMS行驶里程＞20km且刹车次数为0；b.全天EMS行驶里程＞20km且刹车里程≥行驶里程。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims

1.一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其特征在于：所述诊断方法的步骤为：

2.如权利要求1所述的一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其特征在于：所述S3中关于油耗异常的检测标准为满足以下任何一条即视为油耗异常，同时满足多个条件时，也只判断一次油耗异常；A.全天EMS行驶里程＞20km且百公里油耗≤5L或百公里油耗≥60L；B.全天行程EMS行驶里程≥20km。

3.如权利要求1所述的一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其特征在于：所述S3中关于里程异常检测标准为满足以下任何一条即视为里程异常；A.全天行驶里程＞2400Km；B.如果EMS＞

GPS,|EMS-GPS|/EMS*100％超过15％，则判定为GPS里程异常；如果EMS＞GPS,|EMS-GPS|/EMS*100％超过15％，则判定为EMS里程异常。

4.如权利要求1所述的一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其特征在于：所述S3中关于车速异常检测标准为满足以下任何一条即视为车速异常；a.全天EMS里程＞20Km，平均速度＞100Km/h；b.全天最大速度＞130Km/h；c.全天EMS里程＞20Km，千公里急加速次数＞100次或千公里急减速次数＞100次。

5.如权利要求1所述的一种基于多维度统计的EMS终端设备故障远程诊断方法，其特征在于：所述S3中关于刹车情况异常检测标准为满足以下任何一条即视为刹车异常；a.全天EMS行驶里程＞20km且刹车次数为0；b.全天EMS行驶里程＞20km且刹车里程≥行驶里程。