CN111476590A - 信息处理装置和信息处理的方法 - Google Patents

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CN111476590A CN202010055784.3A CN202010055784A CN111476590A CN 111476590 A CN111476590 A CN 111476590A CN 202010055784 A CN202010055784 A CN 202010055784A CN 111476590 A CN111476590 A CN 111476590A
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Abstract

信息处理装置，用于控制移动物体，该移动物体配置为在巡回多个区域时提供商品或服务，该装置包括控制单元，控制单元配置为执行：预测巡回多个区域的移动物体的经营结果，并生成经营预测数据；以及生成要提供给存在于多个区域中的任何一个区域中的用户的优惠券，并将包括优惠券的优惠券数据分发给与用户相关联的终端，使得经营结果满足规定的策略。

Description

信息处理装置和信息处理的方法
技术领域
本发明涉及使用车辆的移动商店。
背景技术
开展了使用移动物体提供服务的研究。例如，将用作移动商店的自主移动物体(移动商店车辆)运送至用户可以增强购物的便利性。
已知在通过使用移动商店车辆在多个点执行经营的情况下使用的方法。在该方法中，经营点是基于预测的需求确定的。还有已知生成连接因此确定的经营点的路线并允许移动物体(移动商店车辆)自主移动的方法。
发明内容
然而，即使在通过上述方法确定经营点和路线时，也不一定会最优化销售结果。
本发明是考虑到上述问题而做出的，并且本发明的目的是最优化通过巡回多个点的移动物体执行经营的移动物体系统中的经营结果。
根据本发明的信息处理装置是用于控制移动物体的信息处理装置，移动物体配置为在巡回多个区域时提供商品或服务，该装置包括控制单元。该控制单元配置为执行：预测巡回多个区域的移动物体的经营结果，并生成经营预测数据；以及生成要提供给存在于多个区域中的任何一个区域中的用户的优惠券，并将包括优惠券的优惠券数据分发给与用户相关联的终端，使得经营结果满足规定的策略。
根据本发明的信息处理的方法是由用于控制移动物体的信息处理装置执行的信息处理的方法，该移动物体配置为在巡回多个区域时提供商品或服务。该方法包括以下步骤：预测巡回多个区域的移动物体的经营结果，并生成经营预测数据；以及生成要提供给存在于多个区域中的任何一个区域中的用户的优惠券，并将包括优惠券的优惠券数据分发给与用户相关联的终端，使得经营结果满足规定的策略。
本发明的另一方面是用于使计算机执行由信息处理装置执行的信息处理的方法的程序，或存储该程序的非瞬时性计算机可读存储介质。
本发明可以最优化通过巡回多个区域的移动物体来提供商品或服务的移动物体系统中的经营结果。
附图说明
本发明的示例性实施例的特征、优点和技术及工业意义，将在下文中参考附图而加以描述，其中相似标号表示相似要素，且其中：
图1是第一实施例中的移动物体系统的示意图；
图2是示意性地示出包括在系统中的组成构件的示例的框图；
图3是示出系统的组成构件之间的数据流的流程图；
图4是第一实施例中的道路网络的示例；
图5是第一实施例中的需求数据的解释性视图；
图6是第一实施例中的经营预测数据的解释性视图；
图7是第一实施例中的优惠券数据的解释性视图；
图8是第二实施例中的由服务器装置执行的处理的流程图；以及
图9是第三实施例中的由服务器装置执行的处理的流程图。
具体实施方式
存在在配置有能够自主行驶的多功能移动物体的商店中供应商品或服务的形式。例如，在车辆中具有用于作为商店执行经营的设施或设备的移动商店车辆可以被运送至规定的区域，在该区域中设施或设备可以被展开以执行经营。
可以基于用户的需求确定移动商店车辆执行经营的区域或点。然而，在巡回多个点时执行经营的移动商店车辆的形式中，可能出现一些问题。一个问题是：需求不一定与销售额(利润)成比例。简而言之，能够最大程度满足用户的需求的路线不一定等于使销售额或利润最大化的路线。
另一个问题是难以校正巡回路线。例如，即使在开始巡回后销售额降到低于估计量时，也难以将经过点改变为预期更有利润的区域。特别在预先通知消费者巡回规划(schedule)的情况下，难以改变巡回路线。
作为解决方案，根据实施例的信息处理装置预测巡回区域的移动物体的经营结果，并生成经营预测数据。该信息处理装置还生成要提供给存在于多个区域中的任何一个区域中的用户的优惠券，并将包括优惠券的优惠券数据分发给与用户相关联的终端，使得经营结果满足规定的策略。
根据本实施例的信息处理装置首先基于需求数据等预测经营结果。然后，信息处理装置确定提供给存在于巡回所涵盖的区域内的用户的优惠券的内容，使得经营结果满足规定的策略。规定的策略的示例包括“售完所有库存”、“使无库存状态最小化”、“使经营利润最大化”和“使销售额最大化”。然而，规定的策略不限于这些策略。规定的策略可以是多个策略的组合。根据配置，即使确定了巡回路线之后，也动态地生成优惠券，这使得能够控制销售量或利润。本说明书中使用的术语“经营”是包括销售商品和提供服务的概念。
控制单元可以配置为基于规定的策略，针对多个区域中的每个区域确定优惠券的折扣率。通过该配置，变得可以控制每个区域的销售量或利润。
控制单元可以配置为：获取需求数据，需求数据是关于在多个区域中的需求的信息；并且基于需求数据生成巡回多个区域的路线。
控制单元还可以配置为：基于传送优惠券数据后获取的第二需求数据对经营结果进行重新预测；并且生成并分发比优惠券折扣率高的第二优惠券，使得经营结果满足规定的策略。
针对商品或服务的用户的需求不改变。需求根据一周的星期几或一天中的时间而改变。为了应对该改变，当在传送优惠券数据后需求改变时，可以生成并分发更高折扣率的优惠券。这使得能够促进该服务的使用。
第二需求数据可以是包括来自作为优惠券的传送目的地的终端的响应情况的数据。例如，当用户保存优惠券时，可以自动地传送响应(反馈)。因此，响应可以被用作一条需求数据。
控制单元还可以配置为：从巡回中的移动物体获取经营成果数据；考虑经营成果数据对经营结果进行重新预测；并且生成并分发比优惠券折扣率高的第三优惠券，使得经营结果满足规定的策略。
使用经营成果数据增强预测的准确性。因此，可以附加地生成具有更适当内容的优惠券。
控制单元还可以配置为将关于移动物体到达对应区域的时间的信息添加至优惠券数据。通过该配置，可以增强用户的便捷性。
第一实施例
将参考图1描述根据第一实施例的移动商店系统的概要。根据本实施例的移动商店系统通过包括基于给定指令执行自主行驶的多个移动商店车辆100A至100n以及发出该指令的服务器装置200来配置。移动商店车辆100是提供规定的服务的自主驾驶车辆。服务器装置200管理移动商店车辆100。在下文中，当车辆被集体地参照而没有分别被识别时，移动商店车辆简称为移动商店车辆100。
移动商店车辆100是各自具有不同功能的多用途移动物体。移动商店车辆100可以在道路上执行自主驾驶和无人驾驶。移动商店车辆100被设计为使商店、设施和设备移动。在行驶到目的地后，移动商店车辆100可以展开设施等以执行经营。移动商店车辆100也称为电动车辆Pallet(EV Pallet)。移动商店车辆100不一定是无人驾驶车辆。例如，诸如营业人员、接待人员和保安人员的人员可以在车上。移动商店车辆100可能不一定是能够执行完全自主行驶的车辆。例如，移动商店车辆100可以是由人驾驶的车辆，或者根据情况辅助驾驶的车辆。移动商店车辆100还可以具有功能以接受来自用户的请求、响应于用户、响应于来自用户的请求而执行指定的处理以及报告执行该处理的结果。例如，移动商店车辆100可以在经营期间执行进行商品或服务的结算的处理、分配商品的处理等。在来自用户的请求中，可以将不能由移动商店车辆100自身处理的请求转移至服务器装置200，并在移动商店车辆100和服务器装置200之间合作来处理。
服务器装置200指示移动商店车辆100操作。在本实施例中，服务器装置200确定规定的移动商店车辆100执行经营的点。服务器装置200然后向规定的移动商店车辆100传送操作指令，该操作指令指示“在巡回多个经营点时，在该多个经营点展开商店并执行经营”。因此，服务器装置200可以使移动商店车辆100在多个点作为商店执行经营。操作指令可以包括除了关于车辆的行驶、商店的展开和商店的撤收的指令之外的指令。例如，操作指令可以包括说明“向经营点的附近的邻近用户做出通知”的指令。因此，操作指令可以包括除了行驶指令之外的要由移动商店车辆100执行的操作。
在本实施例中，服务器装置200获取关于由对象移动商店车辆100提供的商品或服务的需求的信息(需求数据)，并确定移动商店车辆100基于该需求执行经营的多个点。需求数据指示对商品或服务具有需要的用户在多个区域的每个区域中的粗略数量。例如，需求数据可以由每个商品或服务的标识符、区域和用户的数量等来表达。需求数据是基于分析大数据的结果、移动商店车辆过去的销售量、从用户传送的信息(诸如调查问卷和SNS数据等)等生成的。例如，所生成的需求数据通过网络从系统外部供应至服务器装置200。移动商店车辆100执行经营的点可以基于通过使用需求数据预测移动商店车辆100的经营结果的结果而生成。
服务器装置200还生成提供给存在于巡回路线中多个区域的任何一个区域中的用户的优惠券，并将所生成的优惠券分发给与用户相关联的终端(以下称用户终端)，使得移动商店车辆100的经营结果可以满足规定的策略。这使得能够控制多个区域的每个区域中的销售额或利润。优惠券的生成和分发将在后面详细描述。
现在，将详细描述系统的组成构件。图2是示意性地示出图1中所示的移动商店车辆100和服务器装置200的配置的一个示例的框图。可以提供两个或更多个移动商店车辆100。
移动商店车辆100是基于从服务器装置200获取的操作指令来行驶的车辆。具体地，移动商店车辆100基于通过无线通信获取的操作指令来行驶，并在设定在路线上的多个点处展开商店以执行经营。
移动商店车辆100通过包括传感器101、位置信息获取单元102、控制单元103、商店设备104、驱动单元105和通信单元106来配置。移动商店车辆100利用由供应自未图示的电池的电力来操作。
传感器101是用于感测车辆的周边的装置。传感器101典型地通过包括激光扫描仪、LIDAR和雷达来配置。由传感器101获取的信息被传送至控制单元103。传感器101还可以包括设置在移动商店车辆100的车身中的摄像机。例如，可以使用图像传感器，诸如电荷耦合器件(Charge-Coupled Device，CCD)、金属氧化物半导体(Metal-Oxide-Semiconductor，MOS)或互补金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，CMOS)。
位置信息获取单元102是用于获取车辆的当前位置的装置。位置信息获取单元102典型地通过包括GPS接收器来配置。由位置信息获取单元102获取的信息被传送至控制单元103。
控制单元103是基于从传感器101获取的信息控制移动商店车辆100的计算机。例如，控制单元103由微型计算机组成。
控制单元103包括操作计划生成单元1031、环境检测单元1032、行驶控制单元1033和商店管理单元1034作为功能模块。功能模块可以各自通过在中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)(未图示)上执行存储在存储装置(例如只读存储器(Read OnlyMemory，ROM))(未图示)中的程序来实现。
操作计划生成单元1031从服务器装置200获取操作指令，并生成本车辆(ownvehicle)的操作计划。在本实施例中，操作计划是定义移动商店车辆100的行驶路线并且还定义在路线的一些部分或全部部分中由移动商店车辆100执行的处理的数据。包括在操作计划中的数据的示例可以包括以下数据。
(1)指示作为道路路段(Road Link)的组的本车辆的路线的数据
例如，本车辆的行驶路线可以参照存储在未图示的存储装置中的地图数据，并基于从服务器装置200给出的信息(诸如出发地、目的地、经营点以及巡回经营点的顺序)自动地生成。本车辆的行驶路线也可以通过使用外部服务来生成。
(2)指示要由本车辆在路线上的点处执行的处理的数据
要由本车辆执行的处理包括，例如，“展开或撤收商店”以及“执行宣传活动”。然而，处理并不限于这些。由操作计划生成单元1031生成的操作计划被传送至后面描述的行驶控制单元1033。
环境检测单元1032基于由传感器101获取的数据检测车辆周围的环境。检测对象的示例包括车道的数量和位置、存在于本车辆周围的车辆的数量和位置、存在于本车辆周围的障碍物(例如行人、自行车、构造物、建筑物等)的数量和位置、道路构造和道路标志。然而，检测对象并不限于这些。检测对象可以是任何物体，只要物体对于自主行驶是必要的。环境检测单元1032可以跟踪所检测的物体。例如，可以从在前一个步骤检测到的物体的坐标与物体的当前坐标之间的差获得物体的相对速度。由环境检测单元1032检测到的关于环境的数据(以下称环境数据)被传送至后面描述的行驶控制单元1033。
行驶控制单元1033基于由操作计划生成单元1031生成的操作计划、由环境检测单元1032生成的环境数据以及由位置信息获取单元102获取的关于本车辆的位置信息，控制本车辆的行驶。例如，行驶控制单元1033使本车辆沿着规定的路线行驶，同时防止障碍进入本车辆周围的规定安全区域。作为实现车辆自主行驶的方法，可以采用公知的方法。
商店管理单元1034控制后面描述的商店设备104，以便将移动商店车辆100操作为移动商店。
商店设备104是用于移动商店车辆100用作商店的多个设备。商店设备104的示例可以包括用于对商品或服务进行广告的设备、用于示出商品或服务的设备、用于执行价格或费用的结算的设备以及用于与用户互动的设备。然而，商店设备104可以不同于这些设备。在无人商店的情况下，商店设备104可以包括用于识别用户希望购买的商品的装置，以及用于在自助服务模式中提供结算的装置。
驱动单元105是用于基于由行驶控制单元1033生成的指令使移动商店车辆100行驶的装置。驱动单元105通过包括例如用于驱动车轮的马达、逆变器、制动器、转向机构和二次电池来配置。通信单元106是用于将移动商店车辆100连接至网络的通信装置。在本实施例中，通信单元106可以通过使用移动通信服务(例如3G和LTE)经由网络与其他装置(例如，服务器装置200)通信。通信单元106还可以具有用于执行与其他移动商店车辆100的车辆间通信的通信装置。
现在给出服务器装置200的描述。服务器装置200管理移动商店车辆100，并且生成操作指令并向移动商店车辆100传送该操作指令。例如，当从系统管理者接收多个移动商店车辆100中的任何一个移动商店车辆100的操作请求时，服务器装置200选择适当的移动商店车辆100，并将操作指令传送至该车辆。
服务器装置200通过包括通信单元201、控制单元202和存储单元203来配置。通信单元201是与通信单元106类似的通信接口，用于经由网络与移动商店车辆100通信。
控制单元202是用于控制服务器装置200的装置。例如，控制单元202由CPU组成。控制单元202具有车辆信息管理单元2021、经营管理单元2022和操作指令生成单元2023作为功能模块。功能模块可以各自通过在CPU(未图示)上执行存储在存储装置(例如ROM(未图示))中的程序来实现。
车辆信息管理单元2021管理在管理下的移动商店车辆100。具体地，车辆信息管理单元2021针对每个规定的周期从移动商店车辆100接收位置信息、路线信息、事件信息等，并与日期和时间相关联地将该信息存储在后面描述的存储单元203中。位置信息指示多个移动商店车辆100中的每个移动商店车辆100的当前位置。路线信息涉及移动商店车辆100规划行驶的路线。事件信息涉及正在操作中的移动商店车辆100中发生的事件(例如，商店的展开和撤收)。
车辆信息管理单元2021根据需要保留和更新关于移动商店车辆100的特性的数据(在下文中称车辆信息)。车辆信息的示例包括多个移动商店车辆100中的每个移动商店车辆100的标识符、用途和类型、门类型、车身尺寸、负载量、搭乘可能人数(passengercapacity)、满充电状态下的可行驶距离、当前可行驶距离以及当前状态(等候、空车(vacant)、服务中、行驶中、经营中等)。然而，车辆信息可以不同于这些多条信息。车辆信息管理单元2021还可以保留关于例如由移动商店车辆100提供的每个商品的库存量、商品供应能力和服务供应能力的信息。
经营管理单元2022管理作为移动商店的移动商店车辆100的操作。具体地，经营管理单元2022执行以下处理：
(一)执行经营的点(经营点)的确定
经营管理单元2022从外部装置获取需求数据，并基于所获取的需求数据确定对象移动商店车辆100执行经营的期望的点。例如，在移动商店车辆100可以访问的多个区域之中，经营管理单元2022提取对商品或服务的需求等于或大于规定的值的两个或更多个区域，并针对所提取的多个区域中的每个区域确定经营点。
(二)经营结果的预测
经营管理单元2022预测由对象移动商店车辆100执行的经营的结果。例如，基于前面描述的需求数据或从移动商店车辆100传送的经营成果数据(后面描述)，经营管理单元2022预测一次操作(巡回)中的经营的结果。经营的结果可以是任何信息，只要它涉及由移动商店车辆执行的经营。例如，经营的结果可以是销售量，或可以是利润量。经营的结果也可以是商品的未出售的库存等。
(3)优惠券的生成和分发
当判定所预测的经营结果不满足规定的策略时，经营管理单元2022生成要提供给存在于多个对象区域中的任何一个对象区域中的用户的优惠券(优惠券数据)，并将优惠券数据分发给与用户相关联的用户终端。这使得能够控制在特定的经营点处的销售额或利润。优惠券的折扣率可以根据上述策略的达成度针对多个区域中的每个区域而动态地改变。
操作指令生成单元2023基于所确定的经营点生成要传送至移动商店车辆100的操作指令。
存储单元203是用于存储信息的装置，其由存储介质(例如RAM、磁盘和闪存)组成。
将描述由前面描述的组成构件所执行的处理。图3是示出服务器装置200基于系统管理者的请求生成操作指令并且目标移动商店车辆100开始操作的处理的流程图。在该示例中，移动商店车辆100沿着图4中所示的道路网络操作。
移动商店车辆100周期性将位置信息传送至服务器装置200。在图4的示例中，移动商店车辆100通知服务器装置200移动商店车辆100位于节点A。车辆信息管理单元2021将移动商店车辆100与节点A相关联地存储在存储单元203中。位置信息可以不一定是关于节点本身的位置信息。例如，位置信息可以是用于识别节点或路段的信息。此外，一个路段可以被划分为多个段。道路网络可以不一定由节点和路段组成。每当移动商店车辆100移动时，更新位置信息。
移动商店车辆100可周期性地将路线信息传送至服务器装置200。例如，当移动商店车辆100在操作中时，移动商店车辆100可以将指示其操作路线的信息传送至服务器装置200作为路线信息。移动商店车辆100也可以将事件信息传送至服务器装置200。事件信息是对在操作期间可能发生的事件(例如商店的展开和撤收)的描述。事件信息可以在发生对应的事件时的时刻被传送。
当管理者通过未图示的通信装置将车辆分配请求传送至服务器装置200时，图3中所示的处理开始。首先，在步骤S10中，经营管理单元2022获取需求数据。需求数据包括，例如，与经营点相对应的多个区域中的每个区域中的市场人口、预期访问作为移动商店的移动商店车辆100的人的数量(预测的访问者的数量)，以及预期购买任何商品或服务的人的比例。图5示出了需求数据的示例。
需求数据也可以由外部装置基于例如积累的大数据生成。在本实施例中，需求数据通过外部装置不断地更新，并且经营管理单元2022可以经由网络获取最新的需求数据。需求数据可以针对每个日期、一周中星期几和时间段(time slot)来定义。在这种情况下，经营管理单元2022可以获取符合移动商店车辆100的操作日期、操作时间段等的需求数据。
接下来，在步骤S11中，经营管理单元2022基于所获取的需求数据确定移动商店车辆100执行经营的点(经营点)。在该示例中，经营管理单元2022确定移动商店车辆100在图4中所示的节点B、C、D、E处执行经营。
在步骤S12中，操作指令生成单元2023选择提供服务的移动商店车辆100。例如，操作指令生成单元2023参照所存储的关于移动商店车辆100的位置信息和车辆信息，确定能够提供所请求的服务的并且能够行进至在步骤S11中确定的经营点的移动商店车辆100。这里，选择位于图4中所示的节点A中的车辆。基于该选择，服务器装置200将操作指令传送至对象移动商店车辆100(步骤S13)。
在步骤S14中，移动商店车辆100(操作计划生成单元1031)基于所接收的操作指令生成操作计划。在该示例中，移动商店车辆100生成用于沿着通过图4中的实线所示的路线行驶、在节点B、C、D、E中开设移动商店以执行经营，并返回到节点A的操作计划。所生成的操作计划被传送至行驶控制单元1033，并开始操作(步骤S15)。在移动商店车辆100在操作中时，周期性地执行对服务器装置200的位置信息等的传送。
当服务器装置200传送操作指令时，在步骤S16中，经营管理单元2022预测由移动商店车辆100所执行的经营的结果。图6是关于所预测的经营的结果的数据(经营预测数据)的示例。经营预测数据包括，例如，每个商品的销售数量，以及每个商品的销售额或利润。经营预测数据可以基于例如以下信息来生成：关于所选择的移动商店车辆100的信息(例如，商品的库存量、商品供应能力、服务提供能力等)、由移动商店车辆100生成的路线信息(例如，经营点)、步骤S11中使用的需求数据、最新的需求数据等。如上所述，系统管理者可以将商品或服务的销售额、利润量或销售数量适当设定为作为影响的结果的要预测的对象。
在步骤S17中，经营管理单元2022将经营预测数据与由系统管理者设定的策略进行比较，并确定是否分发优惠券。优惠券是分发给存在于在移动商店车辆100执行经营的特定区域中的用户的折扣券或服务券。在本实施例中，优惠券作为电子数据生成并传送给由对象用户拥有的用户终端。
在本实施例中，当步骤S16中预测的经营的结果不满足预设的策略时，分发优惠券。由管理者设定的策略包括以下内容。然而，该策略并不限于这些。(1)经营结束时商品的库存少于规定的数量。(2)一次经营(巡回)中的销售量超过规定的量。(3)一次经营(巡回)中的利润超过规定的量。
当步骤S16中预测的经营的结果不满足预设的策略时，在步骤S17中经营管理单元2022确定分发优惠券。当步骤S16中预测的经营的结果满足预设的策略时，不执行下面描述的处理。
在步骤S18中，经营管理单元2022确定优惠券分发对象区域和优惠券的内容，生成优惠券数据，并将所生成的优惠券数据传送至与对象用户相关联的用户终端。图7是要生成的优惠券数据的示例。优惠券数据包括用于识别优惠券分发对象区域的信息、包括在该区域中的经营点、用于识别由优惠券涵盖的商品或服务的信息以及优惠券的内容。此外，优惠券编码数据、条形码数据、电子银行数据等也可以附随在优惠券数据上。
优惠券被分发的区域可以通过任何方法确定。例如，在存在与其他区域相比预测的访问者的数量、销售额的数量、利润量等较低的区域的情况下，该区域被优先地选择作为优惠券分发区域。例如，当节点C中的销售额低于其他区域中的销售额时，经营管理单元2022确定将优惠券分发给与节点C相对应的区域中的用户。优惠券的内容(折扣率等)可以基于反映优惠券分发的过去经营成果数据来确定。当优惠券被分发到多个区域时，优惠券的内容(折扣率等)可以针对多个区域中的每个区域而改变。还可以根据用户的属性改变优惠券的内容。此外，根据商品或服务，接收所分发的优惠券的用户的属性可能受到限制。
作为优惠券数据传送目的地的用户终端可以基于预先登记的信息确定。例如，服务器装置200预先存储用户的居住区域和电子邮件地址，并且可以将优惠券数据传送至匹配的用户的电子邮件地址。服务器装置200可以周期性地从用户终端收集位置信息，并以推送通知的形式将优惠券数据传送至对象区域中存在的用户终端。可以采用已知的方法作为将优惠券数据传送至用户终端的方法。优惠券数据可以包括关于移动商店车辆100的巡回安排的数据(关于展开商店的点或时间段的数据)，以及关于由移动商店车辆100处理的商品或服务的数据(广告等)。
如上所述，在根据第一实施例的移动商店系统中，预测移动商店车辆的经营的结果，并基于预测的结果将优惠券动态地分发至移动商店车辆所涵盖的区域中的用户。根据该配置，在巡回多个经营点的移动商店车辆的形式中，变得能够控制销售量或利润，而不改变移动商店车的巡回路线。
第二实施例
根据第一实施例，服务器装置200获取需求数据，并在移动商店车辆100开始操作之前获取经营点，并分发优惠券。然而，对商品或服务的需求可能不断地改变。例如，当时间段或天气改变时，对商品或服务的需求可能改变。为了应对需求的改变，第二实施例被配置为使得在移动商店车辆100开始操作之后，服务器装置200重新获取需求数据，并基于重新获取的需求数据重新分发优惠券。重新分发优惠券可以使供应商品或服务的形式适应于改变的需求。
图8是第二实施例中的由服务器装置200执行的处理的流程图。在执行第一实施例中的优惠券分发之后，经营管理单元2022在给定的时刻开始图8中所示的处理。
首先，在步骤S21中经营管理单元2022获取最新的需求数据(第二需求数据)。当用户对步骤S18中分发的优惠券做出反应时，经营管理单元2022可以确定需求的发生。例如，在当优惠券被获取(下载)时优惠券变为可用的系统中，获取优惠券的动作表示用户可能具有访问商店的倾向。因此，可以计算采取“获取优惠券”的动作的次数，并且可以根据次数确定需求的发生。这种动作也可以被视为指示对于商品或服务的用户的需求。
在步骤S22中，基于在步骤S21中获取的第二需求数据，经营管理单元2022重新预测经营结果，并生成经营预测数据(第二经营预测数据)。然后在步骤S23中，经营管理单元2022基于第二经营预测数据确定是否进一步分发优惠券。
具体地，经营管理单元2022将在步骤S16中执行的预测的结果与在步骤S22中执行的预测的结果进行比较。当判定经营结果未能满足规定的策略，即使分发了优惠券，经营管理单元2022确定重新分发优惠券。在步骤S24中，经营管理单元2022生成并分发优惠券数据。在步骤S24中生成的优惠券可以具有比在步骤S18中生成的优惠券更有利于用户的内容。例如，优惠券可以针对特定的商品或服务呈现更高的折扣率。当在移动商店车辆开始巡回之后需求下降时，这是有效的策略。如前所述，根据第二实施例，可以基于实时获取的需求数据适当地校正优惠券的内容。
第三实施例
在第三实施例中，服务器装置200从对象移动商店车辆100获取经营成果数据，并考虑经营成果数据重新生成经营预测数据。
图9是第三实施例中的服务器装置200执行的处理的流程图。在执行第一实施例中的优惠券分发之后，经营管理单元2022在给定的时刻开始图9中所示的处理。
首先，在步骤S31中，经营管理单元2022从移动商店车辆100获取在当前时间的最新的经营成果数据。经营成果数据包括，例如，直到当前时间的商品的销售数量，以及多个商品中的每个商品的销售额和利润。经营成果数据是基于从对象移动商店车辆100传送的信息生成的。移动商店车辆100在当在特定的经营点的经营结束的时刻或实时地将经营成果数据传送至服务器装置200。优选地，经营成果数据与经营预测数据具有相同的项。
在步骤S32中，基于在步骤S31中获取的经营成果数据，经营管理单元2022重新预测经营结果，并生成经营预测数据(第三经营预测数据)。然后在步骤S33中，经营管理单元2022基于第三经营预测数据确定是否进一步分发优惠券。
具体地，经营管理单元2022将在步骤S16中执行的预测的结果与在步骤S32中执行的预测的结果进行比较。当判定经营结果未能满足规定的策略，即使分发了优惠券，经营管理单元2022确定重新分发优惠券。在步骤S34中，经营管理单元2022生成并分发优惠券数据。在步骤S34中生成的优惠券可以具有比在步骤S18中生成的优惠券更有利于用户的内容。例如，优惠券可以针对特定的商品或服务呈现更高的折扣率。当实际经营结果不满足预测的值时(或当预测实际经营结果不满足以该折扣率的预测值时)，这是有效的策略。
变型例
上述实施例仅仅是示例，并且可以适当地改变本发明而不脱离本发明的范围。例如，能够自由地组合和实现本公开中描述的处理或装置而不脱离技术一致性的范围。
在实施例的描述中，针对给予存在对商品或服务的需求的区域的优先级来确定移动商店车辆100的巡回路线。然而，不一定对具有需求的区域给予优先级。例如，可以针对给予例如操作效率和操作成本的要素的优先级来确定巡回路线，以及然后可以执行优惠券分发以使将经营结果近似为理想值。
此外，描述为由一个装置执行的处理可以由多个装置相互合作执行。替代性地，描述为由不同装置执行的处理可以由一个装置执行。在计算机系统中，实现每个功能的硬件配置(服务器配置)可以灵活地改变。
当安装有实施例中所描述的功能的计算机程序被提供给计算机，并且包括在计算机中的一个或多个处理器读取并执行该程序时，也可以实现本发明。这种计算机程序可以由可与计算机的系统总线连接的非瞬时性计算机可读存储介质提供给计算机，或可通过网络提供给计算机。非瞬时性计算机可读存储介质的示例包括任何类型的盘，包括磁盘(例如软盘(注册商标)，以及硬盘驱动器(hard disk drive，HDD))和光盘(例如CD-ROM、DVD盘、蓝光盘)，以及适合于存储电子命令的任何介质，包括只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁卡、闪存和光卡。

Claims (8)

1.信息处理装置，用于控制移动物体，所述移动物体配置为在巡回多个区域时提供商品或服务，所述装置包括控制单元，所述控制单元配置为执行：
预测巡回所述多个区域的所述移动物体的经营结果，并生成经营预测数据；以及
生成要提供给存在于所述多个区域中的任何一个区域中的用户的优惠券，并将包括所述优惠券的优惠券数据分发给与所述用户相关联的终端，使得所述经营结果满足规定的策略。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述控制单元配置为基于所述规定的策略，针对所述多个区域中的每个区域确定所述优惠券的折扣率。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，所述控制单元配置为：
获取需求数据，所述需求数据是关于在所述多个区域中的需求的信息；并且
基于所述需求数据生成巡回所述多个区域的路线。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其中，所述控制单元配置为：
基于传送所述优惠券数据后获取的第二需求数据对所述经营结果进行重新预测；并且
生成并分发比所述优惠券折扣率高的第二优惠券，使得所述经营结果满足所述规定的策略。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，所述第二需求数据是包括来自作为所述优惠券的传送目的地的所述终端的响应情况的数据。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息处理装置，其中，所述控制单元配置为：
从巡回中的所述移动物体获取经营成果数据；
考虑所述经营成果数据对所述经营结果进行重新预测；并且
生成并分发比所述优惠券折扣率高的第三优惠券，使得所述经营结果满足所述规定的策略。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理装置，其中，所述控制单元将关于所述移动物体到达对应区域的时间的信息添加至所述优惠券数据。
8.信息处理的方法，由用于控制移动物体的信息处理装置执行，所述移动物体配置为在巡回多个区域时提供商品或服务，所述方法包括以下步骤：
预测巡回所述多个区域的所述移动物体的经营结果，并生成经营预测数据；以及
生成要提供给存在于所述多个区域中的任何一个区域中的用户的优惠券，并将包括所述优惠券的优惠券数据分发给与所述用户相关联的终端，使得所述经营结果满足规定的策略。
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