CN111476540A - 在线面试能力测评系统 - Google Patents

在线面试能力测评系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111476540A
CN111476540A CN202010268382.1A CN202010268382A CN111476540A CN 111476540 A CN111476540 A CN 111476540A CN 202010268382 A CN202010268382 A CN 202010268382A CN 111476540 A CN111476540 A CN 111476540A
Authority
CN
China
Prior art keywords
interview
interviewer
module
question
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010268382.1A
Other languages
English (en)
Inventor
崔炜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Yixue Education Technology Co Ltd
Original Assignee
Shanghai Yixue Education Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Yixue Education Technology Co Ltd filed Critical Shanghai Yixue Education Technology Co Ltd
Priority to CN202010268382.1A priority Critical patent/CN111476540A/zh
Publication of CN111476540A publication Critical patent/CN111476540A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1053—Employment or hiring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/44—Local feature extraction by analysis of parts of the pattern, e.g. by detecting edges, contours, loops, corners, strokes or intersections; Connectivity analysis, e.g. of connected components
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了在线面试能力测评系统，该在线面试能力测评系统通过面试人员身份验证模块获取面试人员的身份信息，并根据该身份信息对该面试人员进行关于预设面试资格条件的验证，以及通过线上面试互动模块与满足该预设面试资格条件的面试人员进行线上面试互动，再通过面试过程记录模块在该线上面试互动的过程中记录关于该面试人员的图像信息和/或声音信息，最后通过面试评价模块根据该图像信息和/或该声音信息，对该面试人员的面试表现进行评价，其能够提高面试工作的效率和可执行性。

Description

在线面试能力测评系统
技术领域
本发明涉及智能测评的技术领域，特别涉及在线面试能力测评系统。
背景技术
在职位招聘过程中，面试环节不仅能够真实地评判面试人员的实际工作能力，并且还能够测试面试人员的工作应变能力，其能够帮助招聘人员充分地了解到面试人员的工作水平。在实际操作中，面试环节不仅需要场地和设备等硬件配合，并且还需要对面试官进行相应的培训等软件配合，此外在招聘过程中面试人员的数量众多，这就要求面试官在短短的面试环节时间内对面试人员进行全面和准确的评价，这对面试官的面试能力和工作强度都提出了相当高的要求。可见，现有技术的实际场景面试操作在硬件和软件上都需要较高的配置，这不利于提高面试能力测评的准确性和有效性。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供在线面试能力测评系统，该在线面试能力测评系统通过面试人员身份验证模块获取面试人员的身份信息，并根据该身份信息对所述面试人员进行关于预设面试资格条件的验证，以及通过线上面试互动模块与满足该预设面试资格条件的面试人员进行线上面试互动，再通过面试过程记录模块在该线上面试互动的过程中记录关于该面试人员的图像信息和/或声音信息，最后通过面试评价模块根据该图像信息和/或该声音信息，对该面试人员的面试表现进行评价；可见，该在线面试能力测评系统通过在线面试的模式来实现对面试人员的身份验证、面试互动、面试过程记录和面试表现评价相应的面试环节步骤，其对面试环节的硬件方面和软件方面要求较低，并且还能够针对大量面试人员进行同步的面试操作，还可通过对面试互动过程进行图像信息和/或声音信息的记录以便于对面试人员的面试表现进行全面和准确的评价，从而提高面试工作的效率和可执行性。
本发明提供一种在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述在线面试能力测评系统包括面试人员身份验证模块、线上面试互动模块、面试过程记录模块和面试评价模块；其中，
所述面试人员身份验证模块用于获取面试人员的身份信息，并根据所述身份信息对所述面试人员进行关于预设面试资格条件的验证；
所述线上面试互动模块用于与满足所述预设面试资格条件的面试人员进行线上面试互动；
所述面试过程记录模块用于在所述线上面试互动的过程中记录关于所述面试人员的图像信息和/或声音信息；
所述面试评价模块用于根据所述图像信息和/或所述声音信息，对所述面试人员的面试表现进行评价；
进一步，所述面试人员身份验证模块包括面试文书采集子模块、人员生物信息采集子模块和面试资格条件验证子模块；其中，
所述面试文书采集子模块用于采集当前面试人员的身份证明文书图像和/或面试许可文书图像，以作为第一图像化身份信息；
所述人员生物信息采集子模块用于采集当前面试人员的脸部图像、指纹图像和静脉血管图像中的至少一者，以作为第二图像化身份信息；
所述面试资格条件验证子模块用于根据所述第一图像化身份信息和所述第二图像化身份信息，对当前面试人员进行关于预设面试资格条件的验证；
进一步，所述面试资格条件验证子模块包括第一图像特征提取单元、第二图像特征单元和图像特征对比单元；其中，
所述第一图像特征提取单元用于对所述第一图像化身份信息进行身份相关文字和/或身份相关符号的提取，以此获得第一图像特征值；
所述第二图像特征提取单元用于对所述第二图像化身份信息进行生物图谱的提取，以此获得第二图像特征；
所述图像特征对比单元用于将所述第一图像特征值与预设标准文书数据库进行第一对比处理，和/或将所述第二图像特征值与预设标准生物数据库进行第二对比处理，再根据所述第一对比处理和所述第二对比处理的结果，确定当前面试人员是否满足预设面试资格条件；
进一步，所述线上面试互动模块包括面试试题集生成子模块、试题提问顺序确定子模块和面试提问子模块；其中，
所述面试试题集生成子模块用于根据所述面试人员的面试职位要求信息和/或历史工作经验信息，从预设面试试题库中摘选若干面试试题来生成针对所述面试人员的面试试题集；
所述试题提问顺序确定子模块用于根据所述面试试题集中每一个面试试题的期望难度和/或期望回答时间，对所述面试试题集中所有试题进行排序，以此生成相应的试题提问顺序；
所述面试提问子模块用于根据所述试题提问顺序，在相应面试允许时间内依次对所述面试试题集中所有试题进行提问；
进一步，所述线上面试互动模块还包括面试试题集重复度计算子模块和面试试题更新子模块；其中，
所述面试试题重复度计算子模块用于计算当前面试试题集与若干历史面试试题集之间的试题内容重复度；
所述面试试题更新子模块用于在所述试题内容重复度超过重复度阈值时，对所述当前面试试题集进行试题内容更新；
进一步，所述面试试题提问子模块包括面试提问语种确定单元、面试提问语速确定单元和面试提问时间间隔确定单元；其中，
所述面试提问语种确定单元用于根据当前面试人员的面试职位语言要求和/或历史工作语言经验信息，确定对所有试题进行提问的语种；
所述面试提问语速确定单元用于根据所述面试试题集中所有试题的篇幅和预设面试总时长，确定对所有试题进行提问的语速；
所述面试提问时间间隔确定单元用于根据所述面试试题集中每一个试题的篇幅和预设面试时长，确定对应于所述试题提问顺序中相邻的两个试题之间的提问停顿时间间隔；
进一步，所述面试过程记录模块包括面试触发记录子模块、图像信息记录子模块和声音信息记录子模块；其中，
所述面试记录触发子模块用于根据来自所述面试人员的动作指示和/或语音指示，生成相应的面试记录触发指示信号；
所述图像信息记录子模块用于根据所述面试记录触发指示信号，记录所述面试人员在所述线上面试互动过程对应的所述图像信息；
所述声音信息记录子模块用于根据所述面试记录触发指示信号，记录所述面试人员在所述线上面试互动过程对应的所述声音信息；
进一步，所述面试过程记录模块还包括图像信息预处理子模块和声音信息预处理子模块；其中，
所述图像信息预处理子模块用于对所述图像信息进行图像杂散背景剔除处理和图像轮廓二值化处理；
所述声音信息预处理子模块用于对所述声音信息进行背景噪声剔除处理和面试人员声音信息提取处理；
进一步，所述面试评价模块包括图像评价子模块，声音评价子模块和综合评价子模块；其中，
所述图像评价子模块用于根据所述图像信息，对所述面试人员在所述线上面试互动过程中的面试动作进行第一评价处理；
所述声音评价子模块用于根据所述声音信息，对所述面试人员在所述线上面试互动过程中的面试试题应答内容和/或应答语音表现进行第二评价处理；
所述综合评价子模块用于根据所述第一评价处理和所述第二评价处理的评价结果，对所述面试人员的面试表现进行评价；
进一步，所述图像评价子模块包括面试动作提取单元和第一评价处理单元；其中，
所述面试动作提取单元用于从所述图像信息中提取得到所述面试人员在所述线上面试互动过程中的面试动作；
所述第一评价处理单元用于对所述面试动作进行所述第一评价处理；
或者，
所述声音评价子模块包括面试试题应答内容提取单元、应答语音表现提取单元和第二评价处理单元；其中，
所述面试试题应答内容提取单元用于从所述声音信息中提取得到所述面试人员在所述线上面试互动过程中的面试试题应答内容；
所述应答语音表现提取单元用于从所述声音信息中提取得到所述面试人员在所述线上面试互动过程中的应答语音表现；
所述第二评价处理单元用于对所述面试动作进行所述第二评价处理。
相比于现有技术，该在线面试能力测评系统通过面试人员身份验证模块获取面试人员的身份信息，并根据该身份信息对所述面试人员进行关于预设面试资格条件的验证，以及通过线上面试互动模块与满足该预设面试资格条件的面试人员进行线上面试互动，再通过面试过程记录模块在该线上面试互动的过程中记录关于该面试人员的图像信息和/或声音信息，最后通过面试评价模块根据该图像信息和/或该声音信息，对该面试人员的面试表现进行评价；可见，该在线面试能力测评系统通过在线面试的模式来实现对面试人员的身份验证、面试互动、面试过程记录和面试表现评价相应的面试环节步骤，其对面试环节的硬件方面和软件方面要求较低，并且还能够针对大量面试人员进行同步的面试操作，还可通过对面试互动过程进行图像信息和/或声音信息的记录以便于对面试人员的面试表现进行全面和准确的评价，从而提高面试工作的效率和可执行性。
进一步，所述身份信息对所述面试人员进行关于预设面试资格条件的验证包括提取验证模块并执行匹配，利用反馈方法对匹配进行优化，具体步骤包括：
步骤A1：利用公式(1)计算得到所述身份信息的验证模块信息值；
Figure BDA0002442211510000061
其中Pi表示所述身份信息的第i个特征单元的验证模块信息值，ai表示所述身份信息的第i个特征单元的特征值，a表示需要面试的所有身份信息的特征值的中值；
步骤A2：利用公式(2)计算得到所述身份信息的验证模块与所述预设面试资格条件的特征值的匹配度；
Figure BDA0002442211510000062
其中Q表示所述身份信息的验证模块与所述预设面试资格条件的特征值的匹配度，n表示所述身份信息的特征单元的总数量，P表示所述预设面试资格条件的特征值，r表示预设系统匹配的容错率；
步骤A3：利用公式(3)将利用反馈法与公式(2)相结合得到新的优化匹配度：
Figure BDA0002442211510000063
其中W表示新的优化匹配度；
利用优化匹配度对控制面试的系统进行控制，从而判断正在面试的人员是否符合面试资格，其中控制方法包括：
当W>96％时，表示正在面试的人员符合面试要求，则对控制面试的系统进行控制，在面试官界面弹出符合面试要求的弹框；
当W<96％时，表示正在面试的人员不符合面试要求，则对控制面试的系统进行控制，在面试官界面弹出不符合面试要求的弹框。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种在线面试能力测评系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的一种在线面试能力测评系统的结构示意图。该在线面试能力测评系统包括面试人员身份验证模块、线上面试互动模块、面试过程记录模块和面试评价模块；其中，
该面试人员身份验证模块用于获取面试人员的身份信息，并根据该身份信息对该面试人员进行关于预设面试资格条件的验证；
该线上面试互动模块用于与满足该预设面试资格条件的面试人员进行线上面试互动；
该面试过程记录模块用于在该线上面试互动的过程中记录关于该面试人员的图像信息和/或声音信息；
该面试评价模块用于根据该图像信息和/或该声音信息，对该面试人员的面试表现进行评价。
该在线面试能力测评系统通过在线模式来全程自动地实现对面试人员的面试操作，其并不需要额外的人员或者硬件设备就能够快速地和有效地实现相应的面试过程，从而提高在线面试能力测评系统的面试工作容量和面试执行效率。
优选地，该面试人员身份验证模块包括面试文书采集子模块、人员生物信息采集子模块和面试资格条件验证子模块；其中，
该面试文书采集子模块用于采集当前面试人员的身份证明文书图像和/或面试许可文书图像，以作为第一图像化身份信息；
该人员生物信息采集子模块用于采集当前面试人员的脸部图像、指纹图像和静脉血管图像中的至少一者，以作为第二图像化身份信息；
该面试资格条件验证子模块用于根据该第一图像化身份信息和该第二图像化身份信息，对当前面试人员进行关于预设面试资格条件的验证。
该面试人员身份验证模块获取关于身份证明文书和/或面试许可文书的相关图像、以及关于面试人员脸部、指纹和静脉血管的相关图像，以此通过两种不同类型的图像信息来对面试人员的身份进行双重验证，从而提高身份验证的准确性和可信度。
优选地，该面试资格条件验证子模块包括第一图像特征提取单元、第二图像特征单元和图像特征对比单元；其中，
该第一图像特征提取单元用于对该第一图像化身份信息进行身份相关文字和/或身份相关符号的提取，以此获得第一图像特征值；
该第二图像特征提取单元用于对该第二图像化身份信息进行生物图谱的提取，以此获得第二图像特征；
该图像特征对比单元用于将该第一图像特征值与预设标准文书数据库进行第一对比处理，和/或将该第二图像特征值与预设标准生物数据库进行第二对比处理，再根据该第一对比处理和该第二对比处理的结果，确定当前面试人员是否满足预设面试资格条件。
该面试资格条件验证子模块用于对第一图像化身份信息和第二图像化身份信息进行相关特征的提取，能够有效地降低图像化身份信息的噪声和提高后续对比处理确定面试人员是否满足预设面试资格条件的准确性。
优选地，该线上面试互动模块包括面试试题集生成子模块、试题提问顺序确定子模块和面试提问子模块；其中，
该面试试题集生成子模块用于根据该面试人员的面试职位要求信息和/或历史工作经验信息，从预设面试试题库中摘选若干面试试题来生成针对该面试人员的面试试题集；
该试题提问顺序确定子模块用于根据该面试试题集中每一个面试试题的期望难度和/或期望回答时间，对该面试试题集中所有试题进行排序，以此生成相应的试题提问顺序；
该面试提问子模块用于根据该试题提问顺序，在相应面试允许时间内依次对该面试试题集中所有试题进行提问。
该线上面试互动模块通过生成相应的面试试题集以及按照设定的试题提问顺序进行相应的面试试题提问，这样能够使得整个面试试题的提问过程变得更加流畅和有序。
优选地，该线上面试互动模块还包括面试试题集重复度计算子模块和面试试题更新子模块；其中，
该面试试题重复度计算子模块用于计算当前面试试题集与若干历史面试试题集之间的试题内容重复度；
该面试试题更新子模块用于在该试题内容重复度超过重复度阈值时，对该当前面试试题集进行试题内容更新。
该线上面试互动模块还能够对面试试题集中的试题内容重复度进行计算，并根据计算的结果来确定是否更新调整试题内容，这样能够有效地保证试题内容的有效性和防止面试作弊的情况发生。
优选地，该面试试题提问子模块包括面试提问语种确定单元、面试提问语速确定单元和面试提问时间间隔确定单元；其中，
该面试提问语种确定单元用于根据当前面试人员的面试职位语言要求和/或历史工作语言经验信息，确定对所有试题进行提问的语种；
该面试提问语速确定单元用于根据该面试试题集中所有试题的篇幅和预设面试总时长，确定对所有试题进行提问的语速；
该面试提问时间间隔确定单元用于根据该面试试题集中每一个试题的篇幅和预设面试时长，确定对应于该试题提问顺序中相邻的两个试题之间的提问停顿时间间隔。
该面试试题提问子模块还能够根据面试人员的实际语种需求和面试时间限制需求，这样能够提高面试试题提问的语种选择和提问时间调整的灵活性，以提高不同试题提问场合的适用性。
优选地，该面试过程记录模块包括面试触发记录子模块、图像信息记录子模块和声音信息记录子模块；其中，
该面试记录触发子模块用于根据来自该面试人员的动作指示和/或语音指示，生成相应的面试记录触发指示信号；
该图像信息记录子模块用于根据该面试记录触发指示信号，记录该面试人员在该线上面试互动过程对应的该图像信息；
该声音信息记录子模块用于根据该面试记录触发指示信号，记录该面试人员在该线上面试互动过程对应的该声音信息。
该面试过程记录模块基于面试记录触发指示信号来启动相应的图像信息和声音信息记录动作，从而避免发生记录启动误触发的情况。
优选地，该面试过程记录模块还包括图像信息预处理子模块和声音信息预处理子模块；其中，
该图像信息预处理子模块用于对该图像信息进行图像杂散背景剔除处理和图像轮廓二值化处理；
该声音信息预处理子模块用于对该声音信息进行背景噪声剔除处理和面试人员声音信息提取处理。
该图像信息预处理子模块和声音信息预处理子模块分别对图像信息和声音信息进行预处理，能够降低图像信息和声音信息的噪声和便于提高对这两种信息的后续评估分析效率。
优选地，该面试评价模块包括图像评价子模块，声音评价子模块和综合评价子模块；其中，
该图像评价子模块用于根据该图像信息，对该面试人员在该线上面试互动过程中的面试动作进行第一评价处理；
该声音评价子模块用于根据该声音信息，对该面试人员在该线上面试互动过程中的面试试题应答内容和/或应答语音表现进行第二评价处理；
该综合评价子模块用于根据该第一评价处理和该第二评价处理的评价结果，对该面试人员的面试表现进行评价。
该面试评价模块通过对图像信息和声音信息进行区分评价后再进行综合评价，这样的二次评价方式能够提高对面试人员的面试表现评价准确性。
优选地，该图像评价子模块包括面试动作提取单元和第一评价处理单元；其中，
该面试动作提取单元用于从该图像信息中提取得到该面试人员在该线上面试互动过程中的面试动作；
该第一评价处理单元用于对该面试动作进行该第一评价处理。
优选地，该声音评价子模块包括面试试题应答内容提取单元、应答语音表现提取单元和第二评价处理单元；其中，
该面试试题应答内容提取单元用于从该声音信息中提取得到该面试人员在该线上面试互动过程中的面试试题应答内容；
该应答语音表现提取单元用于从该声音信息中提取得到该面试人员在该线上面试互动过程中的应答语音表现；
该第二评价处理单元用于对该面试动作进行该第二评价处理。
从上述实施例的内容可知，该在线面试能力测评系统通过面试人员身份验证模块获取面试人员的身份信息，并根据该身份信息对该面试人员进行关于预设面试资格条件的验证，以及通过线上面试互动模块与满足该预设面试资格条件的面试人员进行线上面试互动，再通过面试过程记录模块在该线上面试互动的过程中记录关于该面试人员的图像信息和/或声音信息，最后通过面试评价模块根据该图像信息和/或该声音信息，对该面试人员的面试表现进行评价；可见，该在线面试能力测评系统通过在线面试的模式来实现对面试人员的身份验证、面试互动、面试过程记录和面试表现评价相应的面试环节步骤，其对面试环节的硬件方面和软件方面要求较低，并且还能够针对大量面试人员进行同步的面试操作，还可通过对面试互动过程进行图像信息和/或声音信息的记录以便于对面试人员的面试表现进行全面和准确的评价，从而提高面试工作的效率和可执行性。
优选地，如权利要求1所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述身份信息对所述面试人员进行关于预设面试资格条件的验证包括提取验证模块并执行匹配，利用反馈方法对匹配进行优化，具体步骤包括：
步骤A1：利用公式(1)计算得到所述身份信息的验证模块信息值；
Figure BDA0002442211510000121
其中Pi表示所述身份信息的第i个特征单元的验证模块信息值，ai表示所述身份信息的第i个特征单元的特征值，a表示需要面试的所有身份信息的特征值的中值；
步骤A2：利用公式(2)计算得到所述身份信息的验证模块与所述预设面试资格条件的特征值的匹配度；
Figure BDA0002442211510000131
其中Q表示所述身份信息的验证模块与所述预设面试资格条件的特征值的匹配度，n表示所述身份信息的特征单元的总数量，P表示所述预设面试资格条件的特征值，r表示预设系统匹配的容错率，通常r＝0.19；
步骤A3：利用公式(3)将利用反馈法与公式(2)相结合得到新的优化匹配度：
Figure BDA0002442211510000132
其中W表示新的优化匹配度；
利用优化匹配度对控制面试的系统进行控制，从而判断正在面试的人员是否符合面试资格，其中控制方法包括：
当W>96％时，表示正在面试的人员符合面试要求，则对控制面试的系统进行控制，在面试官界面弹出符合面试要求的弹框；
当W<96％时，表示正在面试的人员不符合面试要求，则对控制面试的系统进行控制，在面试官界面弹出不符合面试要求的弹框。
上述技术方案的有益效果是：首先利用公式(1)对面试的成员在条件上进行一个数据筛选，优先筛选出优秀的面试成员，增加了面试人的质量，提高了面试效率，并且利用反馈法对匹配度进行优化，为了防止系统由于容错率的存在所导致的漏选人员，提高了系统的可靠性以及稳定性，并且通过优化匹配度得到的值进行控制弹窗的线上，确保了面试的效率以及面试人员的筛选，节省了大量时间极大的提高了工作效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述在线面试能力测评系统包括面试人员身份验证模块、线上面试互动模块、面试过程记录模块和面试评价模块；其中，
所述面试人员身份验证模块用于获取面试人员的身份信息，并根据所述身份信息对所述面试人员进行关于预设面试资格条件的验证；
所述线上面试互动模块用于与满足所述预设面试资格条件的面试人员进行线上面试互动；
所述面试过程记录模块用于在所述线上面试互动的过程中记录关于所述面试人员的图像信息和/或声音信息；
所述面试评价模块用于根据所述图像信息和/或所述声音信息，对所述面试人员的面试表现进行评价。
2.如权利要求1所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述面试人员身份验证模块包括面试文书采集子模块、人员生物信息采集子模块和面试资格条件验证子模块；其中，
所述面试文书采集子模块用于采集当前面试人员的身份证明文书图像和/或面试许可文书图像，以作为第一图像化身份信息；
所述人员生物信息采集子模块用于采集当前面试人员的脸部图像、指纹图像和静脉血管图像中的至少一者，以作为第二图像化身份信息；
所述面试资格条件验证子模块用于根据所述第一图像化身份信息和所述第二图像化身份信息，对当前面试人员进行关于预设面试资格条件的验证。
3.如权利要求2所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述面试资格条件验证子模块包括第一图像特征提取单元、第二图像特征单元和图像特征对比单元；其中，
所述第一图像特征提取单元用于对所述第一图像化身份信息进行身份相关文字和/或身份相关符号的提取，以此获得第一图像特征值；
所述第二图像特征提取单元用于对所述第二图像化身份信息进行生物图谱的提取，以此获得第二图像特征；
所述图像特征对比单元用于将所述第一图像特征值与预设标准文书数据库进行第一对比处理，和/或将所述第二图像特征值与预设标准生物数据库进行第二对比处理，再根据所述第一对比处理和所述第二对比处理的结果，确定当前面试人员是否满足预设面试资格条件。
4.如权利要求1所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述线上面试互动模块包括面试试题集生成子模块、试题提问顺序确定子模块和面试提问子模块；其中，
所述面试试题集生成子模块用于根据所述面试人员的面试职位要求信息和/或历史工作经验信息，从预设面试试题库中摘选若干面试试题来生成针对所述面试人员的面试试题集；
所述试题提问顺序确定子模块用于根据所述面试试题集中每一个面试试题的期望难度和/或期望回答时间，对所述面试试题集中所有试题进行排序，以此生成相应的试题提问顺序；
所述面试提问子模块用于根据所述试题提问顺序，在相应面试允许时间内依次对所述面试试题集中所有试题进行提问。
5.如权利要求4所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述线上面试互动模块还包括面试试题集重复度计算子模块和面试试题更新子模块；其中，
所述面试试题重复度计算子模块用于计算当前面试试题集与若干历史面试试题集之间的试题内容重复度；
所述面试试题更新子模块用于在所述试题内容重复度超过重复度阈值时，对所述当前面试试题集进行试题内容更新。
6.如权利要求4所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述面试试题提问子模块包括面试提问语种确定单元、面试提问语速确定单元和面试提问时间间隔确定单元；其中，
所述面试提问语种确定单元用于根据当前面试人员的面试职位语言要求和/或历史工作语言经验信息，确定对所有试题进行提问的语种；
所述面试提问语速确定单元用于根据所述面试试题集中所有试题的篇幅和预设面试总时长，确定对所有试题进行提问的语速；
所述面试提问时间间隔确定单元用于根据所述面试试题集中每一个试题的篇幅和预设面试时长，确定对应于所述试题提问顺序中相邻的两个试题之间的提问停顿时间间隔。
7.如权利要求1所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述面试过程记录模块包括面试触发记录子模块、图像信息记录子模块和声音信息记录子模块；其中，
所述面试记录触发子模块用于根据来自所述面试人员的动作指示和/或语音指示，生成相应的面试记录触发指示信号；
所述图像信息记录子模块用于根据所述面试记录触发指示信号，记录所述面试人员在所述线上面试互动过程对应的所述图像信息；
所述声音信息记录子模块用于根据所述面试记录触发指示信号，记录所述面试人员在所述线上面试互动过程对应的所述声音信息。
8.如权利要求7所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述面试过程记录模块还包括图像信息预处理子模块和声音信息预处理子模块；其中，
所述图像信息预处理子模块用于对所述图像信息进行图像杂散背景剔除处理和图像轮廓二值化处理；
所述声音信息预处理子模块用于对所述声音信息进行背景噪声剔除处理和面试人员声音信息提取处理。
9.如权利要求1所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述面试评价模块包括图像评价子模块，声音评价子模块和综合评价子模块；其中，
所述图像评价子模块用于根据所述图像信息，对所述面试人员在所述线上面试互动过程中的面试动作进行第一评价处理；
所述声音评价子模块用于根据所述声音信息，对所述面试人员在所述线上面试互动过程中的面试试题应答内容和/或应答语音表现进行第二评价处理；
所述综合评价子模块用于根据所述第一评价处理和所述第二评价处理的评价结果，对所述面试人员的面试表现进行评价；
所述图像评价子模块包括面试动作提取单元和第一评价处理单元；其中，所述面试动作提取单元用于从所述图像信息中提取得到所述面试人员在所述线上面试互动过程中的面试动作；
所述第一评价处理单元用于对所述面试动作进行所述第一评价处理；
或者，
所述声音评价子模块包括面试试题应答内容提取单元、应答语音表现提取单元和第二评价处理单元；其中，
所述面试试题应答内容提取单元用于从所述声音信息中提取得到所述面试人员在所述线上面试互动过程中的面试试题应答内容；
所述应答语音表现提取单元用于从所述声音信息中提取得到所述面试人员在所述线上面试互动过程中的应答语音表现；
所述第二评价处理单元用于对所述面试动作进行所述第二评价处理。
10.如权利要求1所述的在线面试能力测评系统，其特征在于：
所述身份信息对所述面试人员进行关于预设面试资格条件的验证包括提取验证模块并执行匹配，利用反馈方法对匹配进行优化，具体步骤包括：
步骤A1：利用公式(1)计算得到所述身份信息的验证模块信息值；
Figure FDA0002442211500000051
其中Pi表示所述身份信息的第i个特征单元的验证模块信息值，ai表示所述身份信息的第i个特征单元的特征值，a表示需要面试的所有身份信息的特征值的中值；
步骤A2：利用公式(2)计算得到所述身份信息的验证模块与所述预设面试资格条件的特征值的匹配度；
Figure FDA0002442211500000052
其中Q表示所述身份信息的验证模块与所述预设面试资格条件的特征值的匹配度，n表示所述身份信息的特征单元的总数量，P表示所述预设面试资格条件的特征值，r表示预设系统匹配的容错率；
步骤A3：利用公式(3)将利用反馈法与公式(2)相结合得到新的优化匹配度：
Figure FDA0002442211500000053
其中W表示新的优化匹配度；
利用优化匹配度对控制面试的系统进行控制，从而判断正在面试的人员是否符合面试资格，其中控制方法包括：
当W>96％时，表示正在面试的人员符合面试要求，则对控制面试的系统进行控制，在面试官界面弹出符合面试要求的弹框；
当W<96％时，表示正在面试的人员不符合面试要求，则对控制面试的系统进行控制，在面试官界面弹出不符合面试要求的弹框。
CN202010268382.1A 2020-04-08 2020-04-08 在线面试能力测评系统 Pending CN111476540A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010268382.1A CN111476540A (zh) 2020-04-08 2020-04-08 在线面试能力测评系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010268382.1A CN111476540A (zh) 2020-04-08 2020-04-08 在线面试能力测评系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111476540A true CN111476540A (zh) 2020-07-31

Family

ID=71749996

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010268382.1A Pending CN111476540A (zh) 2020-04-08 2020-04-08 在线面试能力测评系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111476540A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112101892A (zh) * 2020-08-07 2020-12-18 五八到家有限公司 数据处理方法及服务端设备
CN113128876A (zh) * 2021-04-22 2021-07-16 北京房江湖科技有限公司 基于图像的对象管理方法、装置及计算机可读存储介质
CN113572995A (zh) * 2021-04-09 2021-10-29 深圳市即构科技有限公司 一种面试视频录制装置、面试系统及面试舱体
CN117116280A (zh) * 2023-08-08 2023-11-24 无锡爱视智能科技有限责任公司 一种基于人工智能的语音数据智能管理系统及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103218763A (zh) * 2013-03-26 2013-07-24 陈秀成 一种高可信度的远程在线面试的方法与系统
US20150294271A1 (en) * 2014-04-09 2015-10-15 Mark D. Lythgoe Gotguru system
CN108876282A (zh) * 2018-04-26 2018-11-23 昆明理工大学 一种智能集成面试系统
CN109146430A (zh) * 2018-09-05 2019-01-04 福建省伯乐仁资智能科技有限公司 一种在线视频面试方法及系统
CN110874716A (zh) * 2019-09-23 2020-03-10 平安科技（深圳）有限公司 面试测评方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103218763A (zh) * 2013-03-26 2013-07-24 陈秀成 一种高可信度的远程在线面试的方法与系统
US20150294271A1 (en) * 2014-04-09 2015-10-15 Mark D. Lythgoe Gotguru system
CN108876282A (zh) * 2018-04-26 2018-11-23 昆明理工大学 一种智能集成面试系统
CN109146430A (zh) * 2018-09-05 2019-01-04 福建省伯乐仁资智能科技有限公司 一种在线视频面试方法及系统
CN110874716A (zh) * 2019-09-23 2020-03-10 平安科技（深圳）有限公司 面试测评方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
苏继业;焦银凯;: "基于岗位胜任力模型的在线人才测评" *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112101892A (zh) * 2020-08-07 2020-12-18 五八到家有限公司 数据处理方法及服务端设备
CN113572995A (zh) * 2021-04-09 2021-10-29 深圳市即构科技有限公司 一种面试视频录制装置、面试系统及面试舱体
CN113128876A (zh) * 2021-04-22 2021-07-16 北京房江湖科技有限公司 基于图像的对象管理方法、装置及计算机可读存储介质
CN117116280A (zh) * 2023-08-08 2023-11-24 无锡爱视智能科技有限责任公司 一种基于人工智能的语音数据智能管理系统及方法
CN117116280B (zh) * 2023-08-08 2024-04-09 无锡爱视智能科技有限责任公司 一种基于人工智能的语音数据智能管理系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111476540A (zh) 在线面试能力测评系统
US11800014B2 (en) Method and system for proactive fraudster exposure in a customer service channel
US9472195B2 (en) Systems and methods for detecting fraud in spoken tests using voice biometrics
CN111401826A (zh) 电子合同签署的双录方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111126553A (zh) 智能机器人面试方法、设备、存储介质及装置
US11652917B2 (en) Systems and methods for authentication and fraud detection
CN107369034A (zh) 一种用户调研诚信判断的方法和装置
CN112507294B (zh) 一种基于人机交互的英语教学系统及教学方法
CN112418779A (zh) 一种基于自然语言理解的在线自助面试方法
CN111160928A (zh) 一种验证身份的方法及装置
CN114090989A (zh) 一种身份认证方法、系统及装置
CN117132391A (zh) 一种基于人机交互的授信审批方法与系统
CN113794759B (zh) 一种基于区块链的考试云平台系统
CN110852714A (zh) 应用于装修业务平台的薪酬提成数据管理系统
CN117316434A (zh) 一种基于历史数据变化分析的面瘫评估系统
CN115829533B (zh) 一种智能化线上面试方法、系统、设备及存储介质
CN112244827A (zh) 用于心理测试的远程评分方法、系统、终端与存储介质
CN112163757A (zh) 一种企业风险评估方法及系统
CN114819523A (zh) 教学活动数字化系统
CN112599137A (zh) 验证声纹模型识别效果的方法、装置和计算机设备
CN108125686B (zh) 一种反欺诈方法及系统
CN112131889A (zh) 基于大数据的智能语文主观题评分方法和系统
CN112347990A (zh) 基于多模态智能审稿系统及方法
CN111091836A (zh) 一种基于大数据的智能声纹识别方法
CN117728960B (zh) 一种基于电子签名的标准数据数字化转换验证方法和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 200237 9 / F and 10 / F, building 2, No. 188, Yizhou Road, Xuhui District, Shanghai

Applicant after: Shanghai squirrel classroom Artificial Intelligence Technology Co.,Ltd.

Address before: 200237 9 / F and 10 / F, building 2, No. 188, Yizhou Road, Xuhui District, Shanghai

Applicant before: SHANGHAI YIXUE EDUCATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200731