CN111475715A - 饮用水的推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
饮用水的推荐方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111475715A CN111475715A CN202010209068.6A CN202010209068A CN111475715A CN 111475715 A CN111475715 A CN 111475715A CN 202010209068 A CN202010209068 A CN 202010209068A CN 111475715 A CN111475715 A CN 111475715A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- drinking water
- user
- electrolyte concentration
- temperature
- recommending
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 title claims abstract description 255
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 title claims abstract description 255
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 claims abstract description 167
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 16
- 230000035900 sweating Effects 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 30
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 abstract description 3
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 11
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 7
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 4
- 230000035922 thirst Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 239000008213 purified water Substances 0.000 description 3
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- 206010021036 Hyponatraemia Diseases 0.000 description 2
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 210000000936 intestine Anatomy 0.000 description 2
- 238000010791 quenching Methods 0.000 description 2
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 2
- 241001122767 Theaceae Species 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 210000000170 cell membrane Anatomy 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000002637 fluid replacement therapy Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003204 osmotic effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000002504 physiological saline solution Substances 0.000 description 1
- 230000036514 plasma sodium concentration Effects 0.000 description 1
- 230000000171 quenching effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Devices For Dispensing Beverages (AREA)
Abstract
本申请涉及一种饮用水的推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的运动数据，所述运动数据包括：运动时间、运动量、运动强度和出汗强度；根据所述运动数据获得所述饮用水的电解质浓度；根据历史饮用水的电解质浓度和所述获得的电解质浓度，确定所述饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的所述饮用水向所述用户推荐。本申请用以解决人们在运动出汗之后，机体流失大量水分和电解质的问题。
Description
技术领域
本申请涉及智能家居设备领域，尤其涉及一种饮用水的推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着生活水平的不断提升，人们对生活的细节体验越来越注重，对健康的生活习惯也越来越重视，越来越多的人有了运动健身的习惯。运动能让人拥有一个健康的体魄，但是运动出汗会造成人体水分大量的流失，这时候需要补充一定浓度的盐水，来预防运动后的低钠血症。然而，大部分人在运动后会直接从饮水机装纯净水进行解渴，殊不知在口渴的情况下快速饮用纯净水容易因为渗透压导致细胞膜破裂，而且长期饮用纯净水也不利于身体健康。另外，运动出汗不仅使机体失水同时机体也丢失了电解质，尤其是氯化钠(NaCl)的丢失量最多，造成运动后血浆钠水平显著降低，容易出现低钠血症，所以运动后的补液不应只喝白开水，而应补充相应的电解质饮料。
发明内容
本申请提供了一种饮用水的推荐方法、装置、设备及存储介质，用以解决人们在运动出汗之后，机体流失大量水分和电解质的问题。
第一方面，本申请提供了一种饮用水的推荐方法，所述方法包括：
获取用户的运动数据，所述运动数据包括：运动时间、运动量、运动强度和出汗强度；
根据所述运动数据获得所述饮用水的电解质浓度；
根据历史饮用水的电解质浓度和所述获得的电解质浓度，确定所述饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的所述饮用水向所述用户推荐。
可选地，根据所述运动数据获得所述饮用水的电解质浓度，包括：
根据所述运动量和所述运动强度，获得电解质的重量；
根据所述运动时间和所述出汗强度，获得饮用水的重量；
判断所述获得的电解质的重量是否大于预设重量值；
当判定所述获得的电解质的重量大于所述预设重量值时，根据所述预设重量值和所述饮用水的重量，获得所述饮用水的电解质浓度；
当判定所述获得的电解质的重量不大于所述预设重量值时，根据所述获得的电解质的重量和所述饮用水的重量，获得所述饮用水的电解质浓度。
可选地，确定所述饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的所述饮用水向所述用户推荐之后，还包括：
获取所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度；
判断所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度是否大于第一预设阈值，根据判断结果再次确定所述饮用水的电解质浓度，向所述用户推荐再次确定的所述电解质浓度的所述饮用水。
可选地，判断所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度是否大于第一预设阈值，根据判断结果再次确定所述饮用水的电解质浓度，向所述用户推荐再次确定的所述电解质浓度的所述饮用水，包括：
当确定所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度大于第一预设阈值时，再次确定所述饮用水的电解质浓度为所述第一预设阈值，向所述用户推荐所述电解质浓度为所述第一预设阈值的所述饮用水；
当确定所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度不大于第一预设阈值时，再次确定所述饮用水的电解质浓度为所述用户提供的电解质浓度，向所述用户推荐所述电解质浓度为所述用户提供的电解质浓度的所述饮用水。
可选地，根据历史饮用水的电解质浓度和所述获得的电解质浓度，确定所述饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的所述饮用水向所述用户推荐之前，还包括：
将历史饮用水的温度按照由高到低的顺序进行温度排序；
获取所述温度排序中的中位数；
将所述饮用水的温度为所述中位数的饮用水推荐给所述用户。
可选地，将所述饮用水的温度为所述中位数的饮用水推荐给所述用户之后，还包括：
获取所述用户提供的饮用水的温度；
判断所述用户提供的所述饮用水的温度是否大于第二预设阈值，根据判断结果再次确定所述饮用水的温度，向所述用户推荐再次确定的所述温度的所述饮用水。
可选地，判断所述用户提供的所述饮用水的温度是否大于第二预设阈值，根据判断结果再次确定所述饮用水的温度，向所述用户推荐再次确定的所述温度的所述饮用水，包括：
当确定所述用户提供的所述饮用水的温度大于第二预设阈值时，再次确定所述饮用水的温度为所述第二预设阈值，向所述用户推荐所述温度为所述第二预设阈值的所述饮用水；
当确定所述用户提供的所述饮用水的温度小于第三预设阈值时，再次确定所述饮用水的温度为所述第三预设阈值，向所述用户推荐所述温度为所述第三预设阈值的所述饮用水，其中，所述第三预设阈值小于所述第二预设阈值；
当确定所述用户提供的所述饮用水的温度介于所述第二预设阈值和所述第三预设阈值之间时，再次确定所述饮用水的温度为所述用户提供的温度，向所述用户推荐所述温度为所述用户提供的温度的所述饮用水。
第二方面，本申请提供了一种饮用水的推荐装置，包括：
第一获取模块，用于获取用户的运动数据，所述运动数据包括：运动时间、运动量、运动强度和出汗强度；
第二获取模块，用于根据所述运动数据获得所述饮用水的电解质浓度；
推荐模块，用于根据历史饮用水的电解质浓度和所述获得的电解质浓度，确定所述饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的所述饮用水向所述用户推荐。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：处理器、通信组件、存储器和通信总线，其中，处理器、通信组件和存储器通过通信总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现所述的饮用水的推荐方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的饮用水的推荐方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过获取用户的运动数据，并根据该运动数据获取饮用水的电解质浓度，使用户在运动结束后即可以喝到浓度适宜的饮用水。进一步地，根据历史饮用水的电解质浓度和获得的电解质浓度，确定最终的饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的饮用水推荐给用户，使该饮用水更符合用户的口感，提高了用户体验。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中饮用水的推荐方法流程示意图；
图2为本申请实施例中饮用水的推荐装置结构示意图；
图3为本申请实施例中电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种饮用水的推荐方法，该方法应用于智能家居设备，例如，饮水机、茶吧机等，下面以该方法应用于饮水机为例进行说明。该方法的具体实现步骤如图1所示：
步骤101，获取用户的运动数据，运动数据包括：运动时间、运动量、运动强度和出汗强度。
一个具体实施例中，饮水机通过与其他智能设备连网来获得用户的运动数据，其他智能设备可以为运动手环、手机、平板等。例如，用户在运动时，将运动手环带在手臂上，该运动手环记录用户运动时间，计算用户运动量、运动强度和出汗强度，并在用户运动结束后将运动时间、运动量、运动强度和出汗强度发送给饮水机。
步骤102，根据运动数据获得饮用水的电解质浓度。
一个具体实施例中，饮水机根据其他智能设备发送的运动数据中的运动量和运动强度，获得电解质的重量；根据运动数据中的运动时间和出汗强度，获得饮用水的重量。此时，饮水机需要判断获得的电解质的重量是否大于预设重量值，当判定获得的电解质的重量大于预设重量值时，根据预设重量值和饮用水的重量，获得饮用水的电解质浓度。例如，预设重量值为6克，获得的电解质的重量为10克，获得的饮用水的重量为1000克，则需要根据预设重量值和饮用水的重量，获得饮用水的电解质浓度，为0.6％。当判定获得的电解质的重量不大于预设重量值时，根据获得的电解质的重量和饮用水的重量，获得饮用水的电解质浓度。例如，预设重量值为8克，获得的电解质的重量为5克，获得的饮用水的重量为1000克，则需要根据获得的电解质的重量和饮用水的重量，获得饮用水的电解质浓度，为0.5％。
其中，在常温下电解质的重量不宜超过5克，在高温下电解质的重量不宜超过8克，当然用户可以根据自身实际需要自行设置，例如，通过语音的形式将想要的重量传输给饮水机。也可以由饮水机获得当时的天气温度状况，根据天气温度状况调节电解质的重量，但是需要控制在合理范围内，不宜过高或过低。当然，该天气温度状况也可以由其他智能设备向饮水机发送运动数据时，将天气温度状况也发送给饮水机，饮水机再根据获得的天气温度状况调节电解质的重量。
步骤103，根据历史饮用水的电解质浓度和获得的电解质浓度，确定饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的饮用水向用户推荐。
一个具体实施例中，饮水机将最终确定的电解质浓度的饮用水推荐给用户之后，获取用户提供的饮用水的电解质浓度，也就是说，该用户可以根据自己的口味对电解质浓度进行调整，例如，通过语音的形式将想要的电解质浓度传输给饮水机。饮水机获取到用户提供的电解质浓度后，判断用户提供的饮用水的电解质浓度是否大于第一预设阈值，并根据判断结果再次确定饮用水的电解质浓度，向用户推荐再次确定的电解质浓度的饮用水。
一个具体实施例中，当确定用户提供的饮用水的电解质浓度大于第一预设阈值时，判定用户提供的饮用水的电解质浓度不合理，再次确定该饮用水的电解质浓度为第一预设阈值，并向用户推荐电解质浓度为第一预设阈值的饮用水。例如，该第一预设阈值设为0.9％，是由于NaCl在细胞液的浓度约为0.9％，生理盐水的浓度也是0.9％。当该电解质为NaCl时，盐水浓度宜在小于0.9％，如果盐水浓度过高，超过体液浓度，则无法起到解渴的效果，可能会越喝越渴，甚至可能给人体造成伤害。例如，当用户提供的饮用水的电解质浓度为1.5％时，饮水机会向该用户提供电解质浓度为0.9％的饮用水。当然，用户可以根据自身实际情况对电解质浓度进行设定。
另一方面，当确定用户提供的饮用水的电解质浓度不大于第一预设阈值时，判定用户提供的饮用水的电解质浓度合理，再次确定该饮用水的电解质浓度为用户提供的电解质浓度，并向用户推荐电解质浓度为用户提供的电解质浓度的饮用水。例如，该第一预设阈值设为0.9％，用户提供的饮用水的电解质浓度为0.6％时，饮水机会向该用户提供电解质浓度为0.6％的饮用水。并且，饮水机会记录每次用户提供的电解质浓度，通过记录的历史饮用水的电解质浓度和用户运动完成之后获得的电解质浓度，向用户推荐更符合用户口味的饮用水。
一个具体实施例中，饮水机会记录用户每次饮用的饮用水的温度，并在向用户推荐电解质浓度之前，将记录的历史饮用水的温度按照由高到低的顺序进行温度排序，获取温度排序中的中位数所对应的饮用水的温度，然后，将该中位数所对应的温度的饮用水推荐给用户。例如，将饮用水的温度用字母n表示，饮水机记录了用户前5次的饮用水的温度，并将这5次饮用水的温度按照由高到低排序为n5，n4，n3，n2，n1。该排序的中位数所对应的饮用水的温度为n3，此时将温度为n3的饮用水推荐给用户。
一个具体实施例中，饮水机将饮用水的温度推荐给用户之后，获取用户提供的饮用水的温度，也就是说，该用户可以根据自己的喜好对饮用水的温度进行调整，例如，通过语音的形式将想要的饮用水的温度传输给饮水机。饮水机获取到用户提供的饮用水的温度后，判断用户提供的饮用水的温度是否大于第二预设阈值，并根据判断结果再次确定饮用水的温度，向用户推荐再次确定的温度的饮用水。其中，人体的最佳饮水温度是35-38℃，由于这一温度最接近人体体温。另外，该饮水机设置的初始温度为36℃，是由于36℃的水喝起来比较温和，当然，用户可以根据自己的喜好重新对饮用水的温度进行设置。
一个具体实施例中，当确定用户提供的饮用水的温度大于第二预设阈值时，判定用户提供的饮用水的温度不合理，再次确定饮用水的温度为第二预设阈值，并向用户推荐饮用水的温度为第二预设阈值的饮用水。例如，该第二预设阈值为50℃，当用户提供的饮用水的温度大于50℃时，向用户推荐饮用水的温度为50℃的饮用水。例如，当用户提供的饮用水的温度为70℃时，饮水机会向该用户提供饮用水的温度为50℃的饮用水。其中，饮用水的温度最好不要超过50℃，因为长期饮用温度过高的饮用水会对用户的肠胃等造成伤害。当然，用户可以根据自身实际情况对饮用水的温度进行设定。
另一方面，当确定用户提供的饮用水的温度小于第三预设阈值时，判定用户提供的饮用水的温度不合理，再次确定饮用水的温度为第三预设阈值，并向用户推荐饮用水的温度为第三预设阈值的饮用水，其中第三预设阈值小于第二预设阈值。例如，该第三预设阈值为5℃，当用户提供的饮用水的温度小于5℃时，向用户推荐饮用水的温度为5℃的饮用水。例如，当用户提供的饮用水的温度为2℃时，饮水机会向该用户提供饮用水的温度为5℃的饮用水。其中，饮用水的温度最好不要低于5℃，因为长期饮用温度过低的饮用水会对用户的肠胃等造成伤害。当然，用户可以根据自身实际情况对饮用水的温度进行设定。
另外，当确定用户提供的饮用水的温度介于第二预设阈值和第三预设阈值之间时，判定用户提供的饮用水的温度合理，再次确定饮用水的温度为用户提供的温度，并向用户推荐饮用水的温度为用户提供的温度的饮用水。例如，该饮用水的温度的适宜范围为5℃-50℃之间，用户提供的饮用水的温度为30℃，此时饮水机向该用户推荐饮用水的温度为30℃的饮用水。
本申请实施例提供的该方法，通过获取用户的运动数据，并根据该运动数据获取饮用水的电解质浓度，使用户在运动结束后即可以喝到浓度适宜的饮用水。进一步地，根据历史饮用水的电解质浓度和获得的电解质浓度，确定最终的饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的饮用水推荐给用户，使该饮用水更符合用户的口感，提高了用户体验。
本申请实施例还提供了一种饮用水的推荐装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图2所示，该装置主要包括：
第一获取模块201，用于获取用户的运动数据，运动数据包括：运动时间、运动量、运动强度和出汗强度。
第二获取模块202，用于根据运动数据获得饮用水的电解质浓度。
推荐模块203，用于根据历史饮用水的电解质浓度和获得的电解质浓度，确定饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的饮用水向用户推荐。
具体地，第二获取模块202用于：根据运动量和运动强度，获得电解质的重量；根据运动时间和出汗强度，获得饮用水的重量；判断获得的电解质的重量是否大于预设重量值；当判定获得的电解质的重量大于预设重量值时，根据预设重量值和饮用水的重量，获得饮用水的电解质浓度；当判定获得的电解质的重量不大于预设重量值时，根据获得的电解质的重量和饮用水的重量，获得饮用水的电解质浓度。
具体地，推荐模块203还用于，获取用户提供的饮用水的电解质浓度；判断用户提供的饮用水的电解质浓度是否大于第一预设阈值，根据判断结果再次确定饮用水的电解质浓度，向用户推荐再次确定的电解质浓度的饮用水。
基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备主要包括：处理器301、通信组件302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301、通信组件302和存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。其中，存储器303中存储有可被至处理器301执行的程序，处理器301执行存储器303中存储的程序，实现如下步骤：获取用户的运动数据，运动数据包括：运动时间、运动量、运动强度和出汗强度；根据运动数据获得饮用水的电解质浓度；根据历史饮用水的电解质浓度和获得的电解质浓度，确定饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的饮用水向用户推荐。
上述电子设备中提到的通信总线304可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信组件302用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器303可以包括随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。
上述的处理器301可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述的饮用水的推荐方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种饮用水的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的运动数据，所述运动数据包括：运动时间、运动量、运动强度和出汗强度；
根据所述运动数据获得所述饮用水的电解质浓度；
根据历史饮用水的电解质浓度和所述获得的电解质浓度，确定所述饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的所述饮用水向所述用户推荐。
2.根据权利要求1所述的饮用水的推荐方法，其特征在于，根据所述运动数据获得所述饮用水的电解质浓度，包括：
根据所述运动量和所述运动强度，获得电解质的重量；
根据所述运动时间和所述出汗强度，获得饮用水的重量；
判断所述获得的电解质的重量是否大于预设重量值；
当判定所述获得的电解质的重量大于所述预设重量值时，根据所述预设重量值和所述饮用水的重量，获得所述饮用水的电解质浓度；
当判定所述获得的电解质的重量不大于所述预设重量值时，根据所述获得的电解质的重量和所述饮用水的重量，获得所述饮用水的电解质浓度。
3.根据权利要求2所述的饮用水的推荐方法，其特征在于，确定所述饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的所述饮用水向所述用户推荐之后，还包括：
获取所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度；
判断所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度是否大于第一预设阈值，根据判断结果再次确定所述饮用水的电解质浓度，向所述用户推荐再次确定的所述电解质浓度的所述饮用水。
4.根据权利要求3所得饮用水的推荐方法，其特征在于，判断所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度是否大于第一预设阈值，根据判断结果再次确定所述饮用水的电解质浓度，向所述用户推荐再次确定的所述电解质浓度的所述饮用水，包括：
当确定所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度大于第一预设阈值时，再次确定所述饮用水的电解质浓度为所述第一预设阈值，向所述用户推荐所述电解质浓度为所述第一预设阈值的所述饮用水；
当确定所述用户提供的所述饮用水的电解质浓度不大于第一预设阈值时，再次确定所述饮用水的电解质浓度为所述用户提供的电解质浓度，向所述用户推荐所述电解质浓度为所述用户提供的电解质浓度的所述饮用水。
5.根据权利要求1-4任一项所述的饮用水的推荐方法，其特征在于，根据历史饮用水的电解质浓度和所述获得的电解质浓度，确定所述饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的所述饮用水向所述用户推荐之前，还包括：
将历史饮用水的温度按照由高到低的顺序进行温度排序；
获取所述温度排序中的中位数；
将所述饮用水的温度为所述中位数的饮用水推荐给所述用户。
6.根据权利要求5所述的饮用水的推荐方法，其特征在于，将所述饮用水的温度为所述中位数的饮用水推荐给所述用户之后，还包括：
获取所述用户提供的饮用水的温度；
判断所述用户提供的所述饮用水的温度是否大于第二预设阈值，根据判断结果再次确定所述饮用水的温度，向所述用户推荐再次确定的所述温度的所述饮用水。
7.根据权利要求6所述的饮用水的推荐方法，其特征在于，判断所述用户提供的所述饮用水的温度是否大于第二预设阈值，根据判断结果再次确定所述饮用水的温度，向所述用户推荐再次确定的所述温度的所述饮用水，包括：
当确定所述用户提供的所述饮用水的温度大于第二预设阈值时，再次确定所述饮用水的温度为所述第二预设阈值，向所述用户推荐所述温度为所述第二预设阈值的所述饮用水；
当确定所述用户提供的所述饮用水的温度小于第三预设阈值时，再次确定所述饮用水的温度为所述第三预设阈值，向所述用户推荐所述温度为所述第三预设阈值的所述饮用水，其中，所述第三预设阈值小于所述第二预设阈值；
当确定所述用户提供的所述饮用水的温度介于所述第二预设阈值和所述第三预设阈值之间时，再次确定所述饮用水的温度为所述用户提供的温度，向所述用户推荐所述温度为所述用户提供的温度的所述饮用水。
8.一种饮用水的推荐装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取用户的运动数据，所述运动数据包括：运动时间、运动量、运动强度和出汗强度；
第二获取模块，用于根据所述运动数据获得所述饮用水的电解质浓度；
推荐模块，用于根据历史饮用水的电解质浓度和所述获得的电解质浓度，确定所述饮用水的电解质浓度，并将确定的电解质浓度的所述饮用水向所述用户推荐。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信组件、存储器和通信总线，其中，处理器、通信组件和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1-7任一项所述的饮用水的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的饮用水的推荐方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010209068.6A CN111475715A (zh) | 2020-03-23 | 2020-03-23 | 饮用水的推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010209068.6A CN111475715A (zh) | 2020-03-23 | 2020-03-23 | 饮用水的推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111475715A true CN111475715A (zh) | 2020-07-31 |
Family
ID=71748323
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010209068.6A Pending CN111475715A (zh) | 2020-03-23 | 2020-03-23 | 饮用水的推荐方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111475715A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102666364A (zh) * | 2009-11-24 | 2012-09-12 | 百事可乐公司 | 饮料配制装置 |
| CN102985073A (zh) * | 2010-05-07 | 2013-03-20 | 利发利希奥公司 | 用于增强生理性能和恢复时间的组合物和方法 |
| CN104509919A (zh) * | 2013-09-30 | 2015-04-15 | 张自力 | 一种功能性营养素饮料 |
-
2020
- 2020-03-23 CN CN202010209068.6A patent/CN111475715A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102666364A (zh) * | 2009-11-24 | 2012-09-12 | 百事可乐公司 | 饮料配制装置 |
| CN102985073A (zh) * | 2010-05-07 | 2013-03-20 | 利发利希奥公司 | 用于增强生理性能和恢复时间的组合物和方法 |
| CN104509919A (zh) * | 2013-09-30 | 2015-04-15 | 张自力 | 一种功能性营养素饮料 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Gubert et al. | Understanding the double burden of malnutrition in food insecure households in Brazil | |
| CN104720783B (zh) | 一种运动心率监控方法及设备 | |
| CN105662384B (zh) | 一种监测人的心率是否正常的方法及装置 | |
| CN104580385B (zh) | 一种拓展用户关系链的方法及装置 | |
| CN110275737A (zh) | 一种用于智能水杯的控制方法及装置 | |
| CN105631788A (zh) | 信息处理方法、信息处理装置及信息处理系统 | |
| CN105763603A (zh) | 一种信号发送方法、装置及终端 | |
| CN111475715A (zh) | 饮用水的推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN106918373A (zh) | 饮水量检测方法、装置和设备 | |
| CN111276215A (zh) | 一种菜谱推荐方法、智能家居控制器及存储介质 | |
| CN104219669B (zh) | 一种无线网络接入点的安全连接方法、装置及移动终端 | |
| CN105962937A (zh) | 测量体脂率的可穿戴设备及其方法 | |
| CN105388821B (zh) | 一种居民食物消费数据的监控方法 | |
| CN106503436B (zh) | 一种视力监测方法和系统以及家用验光装置 | |
| CN115453908A (zh) | 监护方法、装置、智能家居监测终端及存储介质 | |
| Santosa et al. | ROC curve analysis to determine effects of repetition on the criteria for same–different and A Not-A tests | |
| CN106856597A (zh) | 终端的提醒方法、装置及终端 | |
| CN112263196B (zh) | 一种电解控制方法、装置、电解设备及可读存储介质 | |
| CN113327592B (zh) | 空调系统控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Yanli et al. | Temporal and spatial distributions of drought in Guangxi karst area during 1971-2017 based on standardized precipitation evapotranspiration index | |
| CN204410815U (zh) | 基于肥胖管理的可穿戴式体脂监测装置 | |
| Leijendeckers et al. | Audiometric characteristics of USH2a patients | |
| CN109819110B (zh) | 运动控制方法及相关装置 | |
| CN114020154A (zh) | 一种智能坐姿矫正器 | |
| CN112800274A (zh) | 课程视频推荐方法及相关装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200731 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |