CN110275737A - 一种用于智能水杯的控制方法及装置 - Google Patents

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CN110275737A
CN110275737A CN201910556340.5A CN201910556340A CN110275737A CN 110275737 A CN110275737 A CN 110275737A CN 201910556340 A CN201910556340 A CN 201910556340A CN 110275737 A CN110275737 A CN 110275737A
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drinking
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陆杰
吴明辉
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Miaozhen Systems Information Technology Co Ltd
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Abstract

本发明提供了一种用于智能水杯的控制方法及装置，其中，该方法包括：获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水，因此，可以解决相关技术中智能水杯无法有效规划和控制用户饮水的问题，根据用户的人体特征数据智能规划饮水方案并控制用户饮水，提高了用户体验。

Description

一种用于智能水杯的控制方法及装置
技术领域
本发明涉及智能水杯技术领域，具体而言，涉及一种用于智能水杯的控制方法及装置。
背景技术
水是人类生命的源泉，很多人都鲜少知道要饮用多少升水才合适，以及什么时间段饮水最佳，过量饮用水会导致人体盐分过度流失，开始会出现头昏眼花、虚弱无力、心跳加快等症状，严重时甚至会出现痉挛、意识障碍和昏迷，即水中毒。但体内水过多或水中毒的情况正常人极少出现，一般多见于肝、肾、心功能异常的人。
相关技术中的智能水杯功能比较受局限，无法有效规划和控制用户饮水。
针对相关技术中智能水杯无法有效规划和控制用户饮水的问题，尚未提出解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种用于智能水杯的控制方法及装置，以至少解决相关技术中智能水杯无法有效规划和控制用户饮水的问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种用于智能水杯的控制方法，包括：
获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；
根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；
根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水。
可选地，根据所述目标人体特征数据规划目标饮水方案包括：
将所述目标人体特征数据输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应每种饮水方案的概率，其中，所述概率大于预定阈值的饮水方案确定为所述目标饮水方案。
可选地，在获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据，或者根据接收到的设置指令完成所述目标人体特征数据的设置之前，所述方法还包括：
获取预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案；
使用所述预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案对原始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述预定数量的人体特征数据为所述原始神经网络模型的输入，训练好的所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应的饮水方案与所述目标人体特征数据实际对应的饮水方案满足预定目标函数。
可选地，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水包括：
在所述饮水方案中规划的饮水时间到达时，通过语音或震动的方式提醒所述当前用户饮水，其中，所述饮水方案至少包括：饮水时间与饮水量的对应关系。
可选地，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水包括：
在所述饮水时间到达前，检测所述水杯中的水温；
在所述水温低于第一预定温度的情况下，向所述水杯中设置的加热器发送开始加热的加热指令，其中，所述加热指令用于指示所述加热器开始加热；
通过温度传感器检测所述水杯中的水温；
在水温达到第二预定温度时，向所述加热器发送停止加热的停止指令，其中，所述停止指令用于指示所述加热器停止加热，所述第二预定温度大于所述第一预定温度。
可选地，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水包括：
在检测到所述当前用户开始饮水的开始指令之后，控制打开为所述水杯设置的阀门；
控制所述水杯的出水量为当前饮水时间对应的饮水量。
可选地，所述方法还包括：
对所述水杯的当前用户的用户信息进行认证；
在所述当前用户的用户信息与预先保存的用户信息匹配，认证通过的情况下，接收修改所述目标饮水方案的修改指令；
根据所述修改指令对所述目标饮水方案进行修改。
可选地，所述方法还包括：
检测所述水杯与所述穿戴式设备的距离；
在所述距离大于预定距离的情况下，发起提示携带所述水杯的告警信息。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种用于智能水杯的控制装置，包括：
第一获取模块，用于获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；
规划模块，用于根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；
控制模块，用于根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水。
可选地，所述规划模块，还用于
将所述目标人体特征数据输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应每种饮水方案的概率，其中，所述概率大于预定阈值的饮水方案确定为所述目标饮水方案。
可选地，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案；
训练模块，用于使用所述预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案对原始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述预定数量的人体特征数据为所述原始神经网络模型的输入，训练好的所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应的饮水方案与所述目标人体特征数据实际对应的饮水方案满足预定目标函数。
可选地，所述控制模块，还用于
在所述饮水方案中规划的饮水时间到达时，通过语音或震动的方式提醒所述当前用户饮水，其中，所述饮水方案至少包括：饮水时间与饮水量的对应关系。
可选地，所述控制模块包括：
第一检测单元，用于在所述饮水时间到达前，检测所述水杯中的水温；
第一发送单元，用于在所述水温低于第一预定温度的情况下，向所述水杯中设置的加热器发送开始加热的加热指令，其中，所述加热指令用于指示所述加热器开始加热；
第二检测单元，用于通过温度传感器检测所述水杯中的水温；
第二发送单元，用于在水温达到第二预定温度时，向所述加热器发送停止加热的停止指令，其中，所述停止指令用于指示所述加热器停止加热，所述第二预定温度大于所述第一预定温度。
可选地，所述控制模块包括：
第一控制单元，用于在检测到所述当前用户开始饮水的开始指令之后，控制打开为所述水杯设置的阀门；
第二控制单元，用于控制所述水杯的出水量为当前饮水时间对应的饮水量。
可选地，所述装置还包括：
认证模块，用于对所述水杯的当前用户的用户信息进行认证；
接收模块，用于在所述当前用户的用户信息与预先保存的用户信息匹配，认证通过的情况下，接收修改所述目标饮水方案的修改指令；
修改模块，用于根据所述修改指令对所述目标饮水方案进行修改。
可选地，所述装置还包括：
检测模块，用于检测所述水杯与所述穿戴式设备的距离；
告警模块，用于在所述距离大于预定距离的情况下，发起提示携带所述水杯的告警信息。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水，因此，可以解决相关技术中智能水杯无法有效规划和控制用户饮水的问题，根据用户的人体特征数据智能规划饮水方案并控制用户饮水，提高了用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种用于智能水杯的控制方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的用于智能水杯的控制方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的用于智能水杯的控制装置的框图；
图4是根据本发明优选实施例的用于智能水杯的控制装置的框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种用于智能水杯的控制方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的报文接收方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
基于上述的移动终端，本实施例提供了一种用于智能水杯的控制方法，图2是根据本发明实施例的用于智能水杯的控制方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；
智能水杯与穿戴式设备通过无线连接，通过无线连接获取穿戴式设备采集的人体特征数据，上述的目标人体数据指的是指定银行的人体特征数据，其中，人体特征数据可以包括：身高、体重、心率、体脂等。
步骤S204，根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；
步骤S206，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水。
通过上述步骤S202至S206，获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水，可以解决相关技术中智能水杯无法有效规划和控制用户饮水的问题，根据用户的人体特征数据智能规划饮水方案并控制用户饮水，提高了用户体验。
本发明实施例中，上述步骤S204具体可以包括：
将所述目标人体特征数据输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应每种饮水方案的概率，其中，所述概率大于预定阈值的饮水方案确定为所述目标饮水方案。
本发明实施例中，需要事先完成目标神经网络模型的训练，具体地，在获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据，或者根据接收到的设置指令完成所述目标人体特征数据的设置之前，获取预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案；使用所述预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案对原始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述预定数量的人体特征数据为所述原始神经网络模型的输入，训练好的所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应的饮水方案与所述目标人体特征数据实际对应的饮水方案满足预定目标函数。
在一可选的实施例中，上述步骤S206具体可以包括：
在所述饮水方案中规划的饮水时间到达时，通过语音或震动的方式提醒所述当前用户饮水，其中，所述饮水方案至少包括：饮水时间与饮水量的对应关系。
在另一可选的实施例中，上述步骤S206具体可以包括：
在所述饮水时间到达前，检测所述水杯中的水温；
在所述水温低于第一预定温度的情况下，向所述水杯中设置的加热器发送开始加热的加热指令，其中，所述加热指令用于指示所述加热器开始加热；
通过温度传感器检测所述水杯中的水温；
在水温达到第二预定温度时，向所述加热器发送停止加热的停止指令，其中，所述停止指令用于指示所述加热器停止加热，所述第二预定温度大于所述第一预定温度。
在另一可选的实施例中，上述步骤S206具体可以包括：
在检测到所述当前用户开始饮水的开始指令之后，控制打开为所述水杯设置的阀门；
控制所述水杯的出水量为当前饮水时间对应的饮水量。
本发明实施例中，还可以对规划的饮水方案进行修改，具体的，对所述水杯的当前用户的用户信息进行认证；在所述当前用户的用户信息与预先保存的用户信息匹配，认证通过的情况下，接收修改所述目标饮水方案的修改指令；根据所述修改指令对所述目标饮水方案进行修改。即确定是水杯指定的人的情况下，可以允许修改饮水方案，用户可以根据自己的时间对规划的饮水方案进行调整，提高了饮水方案的灵活性。
本发明实施例，还可以提醒用户忘记携带水杯，具体地，检测所述水杯与所述穿戴式设备的距离；在所述距离大于预定距离的情况下，发起提示携带所述水杯的告警信息，从而降低了水杯丢失的风险。
下面举例对本发明实施例进行说明。
用户A：白领MM
用户场景：某4A广告公司工作
用户需求：每天被不同会议压榨，根本没有时间抽空喝水，有时忘记了，有时拿着手杯接水却被别的同事叫去讨论case。
智能水杯购结合用户A的体重45kg，每日需水量(ml)＝45*40ml＝1800ml水量才正常，但是饮水量基本在1000-1200毫升，设置时间点每天早中晚，各400ml；
早：07:00-13:00 6个小时，每次定量50ml(可调节)
中：14:00-20:00 6个小时，每次定量100ml(可调节)
晚：21:00-22:00 1个小时，定量50ml(晚上喝水，早上醒来容易眼肿)
早上07:00，智能水杯播放音乐叫醒MM，语音提醒该喝水，水杯有刻度，会在那个定量溢出100ml水，供给MM；08:00，MM在交通地铁上，智能水杯震动提醒然后提醒MM该喝水，09:00MM到公司打卡，上班，智能水杯震动提醒喝水，10:00MM开会中，手机电话提醒或者短信提醒MM喝水，12:00MM吃饭中，智能水杯可以欢快播放音乐喝水，13:00MM中午午休后，提醒喝水。
智能水杯在距离你离开10米会提醒你忘记携带水杯；加热保温，温开水有益散热，并能保持肠胃的蠕动功能；静化水质，保证无菌。
智能水杯的结构设计：
在杯壁有刻度尺，刻度尺可以去衡量出水量。
当用户喝水以后，端平水杯，水杯的水平量和你的刻度保持水平就能看到你的出水量。
水杯的内部设计有个预警，水杯设置会分成若干份，当你喝水到一定的刻度就会有预警。
如果偶尔多次喝水也没有关系，会有预警，提醒你下次少喝。
智能水杯内部有个内胆，内胆有个阀门装置，根据预先设置好的饮水次数及饮水量的ml来控制出水量。
通过智能水杯来辅助引导用户健康合理的饮水机制。
智能水杯：根据用户预先设置的体重、时间、饮水量来控制；智能硬件设备根据用户的参数筛选样本数据，匹配合适的参数推荐用户；
培养用户定时定量的去饮水的习惯；
智能水杯具备保温、加热、过滤净化水质的功效；
本身具备保温杯的特质，但是又强于保温杯，具有净化水质，加热的功能；
智能水杯具备普及性的，喝的放心，喝的健康。对于水质的好坏，具备保温加热，智能提醒。
喝水本来就可以带来补充水分、调节肠胃、护肤养颜、提升、预防便秘等等益处，那么定量定时的设备提醒喝水，更是极大的助于身体健康。搭载互联网模式，根据不同用户的个性化需求，有人需要喝温开水，有人需要喝水质高的水，有人需要提醒喝水等等，喝多喝少的衡量比例是产品的一大特色，会根据用户的身高，体重来判断用户应该喝水量。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
本发明实施例，还提供了一种用于智能水杯的控制装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例的用于智能水杯的控制装置的框图，如图3所示，包括：
第一获取模块32，用于获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；
规划模块34，用于根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；
控制模块36，用于根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水。
可选地，所述规划模块34，还用于
将所述目标人体特征数据输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应每种饮水方案的概率，其中，所述概率大于预定阈值的饮水方案确定为所述目标饮水方案。
图4是根据本发明优选实施例的用于智能水杯的控制装置的框图，如图4所示，所述装置还包括：
第二获取模块42，用于获取预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案；
训练模块44，用于使用所述预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案对原始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述预定数量的人体特征数据为所述原始神经网络模型的输入，训练好的所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应的饮水方案与所述目标人体特征数据实际对应的饮水方案满足预定目标函数。
可选地，所述控制模块36，还用于
在所述饮水方案中规划的饮水时间到达时，通过语音或震动的方式提醒所述当前用户饮水，其中，所述饮水方案至少包括：饮水时间与饮水量的对应关系。
可选地，所述控制模块36还用于
第一检测单元，用于在所述饮水时间到达前，检测所述水杯中的水温；
第一发送单元，用于在所述水温低于第一预定温度的情况下，向所述水杯中设置的加热器发送开始加热的加热指令，其中，所述加热指令用于指示所述加热器开始加热；
第二检测单元，用于通过温度传感器检测所述水杯中的水温；
第二发送单元，用于在水温达到第二预定温度时，向所述加热器发送停止加热的停止指令，其中，所述停止指令用于指示所述加热器停止加热，所述第二预定温度大于所述第一预定温度。
可选地，所述控制模块36包括：
第一控制单元，用于在检测到所述当前用户开始饮水的开始指令之后，控制打开为所述水杯设置的阀门；
第二控制单元，用于控制所述水杯的出水量为当前饮水时间对应的饮水量。
可选地，所述装置还包括：
认证模块，用于对所述水杯的当前用户的用户信息进行认证；
接收模块，用于在所述当前用户的用户信息与预先保存的用户信息匹配，认证通过的情况下，接收修改所述目标饮水方案的修改指令；
修改模块，用于根据所述修改指令对所述目标饮水方案进行修改。
可选地，所述装置还包括：
检测模块，用于检测所述水杯与所述穿戴式设备的距离；
告警模块，用于在所述距离大于预定距离的情况下，发起提示携带所述水杯的告警信息。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
实施例3
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S11，获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；
S12，根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；
S13，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
实施例4
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S11，获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；
S12，根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；
S13，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种用于智能水杯的控制方法，其特征在于，包括：
获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；
根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；
根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标人体特征数据规划目标饮水方案包括：
将所述目标人体特征数据输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应每种饮水方案的概率，其中，所述概率大于预定阈值的饮水方案确定为所述目标饮水方案。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据，或者根据接收到的设置指令完成所述目标人体特征数据的设置之前，所述方法还包括：
获取预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案；
使用所述预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案对原始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述预定数量的人体特征数据为所述原始神经网络模型的输入，训练好的所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应的饮水方案与所述目标人体特征数据实际对应的饮水方案满足预定目标函数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水包括：
在所述饮水方案中规划的饮水时间到达时，通过语音或震动的方式提醒所述当前用户饮水，其中，所述饮水方案至少包括：饮水时间与饮水量的对应关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水包括：
在所述饮水时间到达前，检测所述水杯中的水温；
在所述水温低于第一预定温度的情况下，向所述水杯中设置的加热器发送开始加热的加热指令，其中，所述加热指令用于指示所述加热器开始加热；
通过温度传感器检测所述水杯中的水温；
在水温达到第二预定温度时，向所述加热器发送停止加热的停止指令，其中，所述停止指令用于指示所述加热器停止加热，所述第二预定温度大于所述第一预定温度。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水包括：
在检测到所述当前用户开始饮水的开始指令之后，控制打开为所述水杯设置的阀门；
控制所述水杯的出水量为当前饮水时间对应的饮水量。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述水杯的当前用户的用户信息进行认证；
在所述当前用户的用户信息与预先保存的用户信息匹配，认证通过的情况下，接收修改所述目标饮水方案的修改指令；
根据所述修改指令对所述目标饮水方案进行修改。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测所述水杯与所述穿戴式设备的距离；
在所述距离大于预定距离的情况下，发起提示携带所述水杯的告警信息。
9.一种用于智能水杯的控制装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；
规划模块，用于根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；
控制模块，用于根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至8中任一项所述的方法。
11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至8中任一项所述的方法。
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