CN111465030A - 室内mdt经纬度回填方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

室内mdt经纬度回填方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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CN111465030A CN202010289742.6A CN202010289742A CN111465030A CN 111465030 A CN111465030 A CN 111465030A CN 202010289742 A CN202010289742 A CN 202010289742A CN 111465030 A CN111465030 A CN 111465030A
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Abstract

本申请涉及一种室内MDT经纬度回填方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取经纬度信息缺失的目标MDT数据；确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识；当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。采用本方法，可有效提高MDT经纬度回填的准确率。

Description

室内MDT经纬度回填方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种室内MDT经纬度回填方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
基站网络覆盖评估是确保网络流通和用户体验的必要手段之一，其不仅可明确各种覆盖问题发生的主要区域，从而全面了解网络覆盖情况，还可指导网络规划和优化等工作，因此要实现基站网络覆盖的有效评估，必然需解决MDT定位数据缺失而无法用于网络评估的问题。
现有的室内MDT经纬度回填方式，通常需要关联海量信令数据，即通过用户信令中的OTT(Over The Top)经纬度进行回填，但海量信令数据的采集和解析均需较高的计算成本与存储资源，且由于目前的OTT数据广泛采用HTTPS(Hyper Text Transfer Protocolover Secure Socket Layer)加密，因此存在可解析的用户位置数据越来越少，进而导致MDT经纬度回填准确率低的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高MDT经纬度回填准确率的室内MDT经纬度回填方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种室内MDT经纬度回填方法，所述方法包括：
获取经纬度信息缺失的目标MDT数据；
确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识；
当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；
根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。
一种室内MDT经纬度回填装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取经纬度信息缺失的目标MDT数据；
标识获取模块，用于确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识；
数据提取模块，用于当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；
位置回填模块，用于根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取经纬度信息缺失的目标MDT数据；
确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识；
当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；
根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取经纬度信息缺失的目标MDT数据；
确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识；
当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；
根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。
上述室内MDT经纬度回填方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取经纬度信息缺失的目标MDT数据，可确定目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与目标用户标识对应的目标小区标识，进而当目标小区标识满足预设条件时，提取目标MDT数据中的室内MDT数据，以根据目标小区标识所属的小区类型，对经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。本方法以单个用户为粒度，结合全量MDT数据进行用户行为特征的综合判断，对经纬度信息缺失的MDT数据进行位置回填，可有效提高MDT经纬度回填的准确率。
附图说明
图1为一个实施例中室内MDT经纬度回填方法的应用环境图；
图2为一个实施例中室内MDT经纬度回填方法的流程示意图；
图3为一个实施例中目标MDT数据获取步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中小区类型确定步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中位置回填处理步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中目标小区标识获取步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中室内MDT数据提取步骤的流程示意图；
图8为另一个实施例中室内MDT数据提取步骤的流程示意图；
图9为另一个实施例中位置回填处理步骤的流程示意图；
图10为一个实施例中非室分小区类型经纬度回填步骤的流程示意图；
图11为一个实施例中室内MDT经纬度回填装置的结构框图；
图12为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
首先需要说明的是，本发明实施例所涉及的术语“第一\第二”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
本申请提供的室内MDT经纬度回填方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104可获取经纬度信息缺失的目标MDT数据，并确定该目标MDT数据中的目标用户标识，进而获取全量MDT数据中与目标用户标识对应的目标小区标识，当目标小区标识满足预设条件时，可提取出该目标MDT数据中的室内MDT数据，进而根据目标小区标识所属的小区类型，对经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理，且回填处理之后的所有目标MDT数据均可发送至终端102，以使终端102在接收到需利用该经纬度信息完善的目标MDT数据执行相应业务的业务请求时，能够有效提高业务处理效率。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种室内MDT经纬度回填方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取经纬度信息缺失的目标MDT数据。
其中，MDT(Minimization of Drive-tests，最小化路测)是3GPP R10阶段引入的自动路测技术，该技术主要是在测量报告中携带用户信息以及准确的经纬度数据信息，对基于用户与位置的网络覆盖评估应用价值较高。
其中，MDT数据不仅包括时间标识(时间戳)、用户标识、小区标识、RSRP(ReferenceSignal Receiving Power，参考信号接收功率)等信息，还包括服务小区测量信息、邻区测量信息等，各类信息可以用户标识为主键构成一条MDT采样点数据。
其中，目标MDT数据是指原始MDT数据中已回填部分室分小区经纬度信息之后，剩余经纬度信息仍缺失的MDT数据。例如，将MDT原始数据中“Longitude(经度)、Latitude(纬度)”字段分别或者均为空的MDT记录定义为“待回填数据集”，“待回填数据集”中MDT主服务小区类型为“室内”的MDT采样点可定义为“室分MDT数据”，利用服务器104数据库中预存或第三方服务器存储的基站基础信息表，可实现将室分小区的经纬度回填至“室分MDT数据”中对应小区标识的经纬度字段，进而得到剩余“Longitude、Latitude”字段仍为空的目标MDT数据。
具体地，服务器104在获取目标MDT数据之前，首先需获取MDT原始数据，由于该MDT原始数据中包含有多条采样点数据，不同采样点数据对应包括有“Longitude、Latitude”字段的数据信息，同时该字段极有可能存在缺失的情况，因此需在MDT原始数据中筛选出“Longitude、Latitude”字段有原始数值的MDT数据，剩余“Longitude、Latitude”字段为空的MDT数据可进一步分析回填，筛选得到目标MDT数据。
更具体地，目标MDT数据的来源已在上文中阐述，即在获取得到MDT原始数据并进行初步回填处理之后，可得到目标MDT数据＝“待回填数据集”-“室分MDT数据”。
步骤204，确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识。
其中，用户标识是指MDT数据中具有全局唯一性字段的标识，包括“MME Group ID、MME Code、MME UE S1AP ID、IMSI”。可以理解的是，“MME”(Mobility Management Entity)表示TLE网络的移动管理节点，负责信令处理的部分；“MME Group ID”表示MME组标识，在一个PLAN中唯一；“MME Code”表示MME编号，在一个MME Group中唯一；“MME UE S1AP ID”表示UE(用户终端)在MME侧S1接口上的唯一标识；“IMSI”(International Mobile SubscriberIdentity)表示国际移动用户识别码。需要说明的是，因涉及用户隐私数据，MDT数据脱敏后IMSI字段为空，所以本申请提出用“MME Group ID+MME Code+MME UE S1AP ID”作为一定时间区间内(如1个小时至3个小时)具有全局唯一性的目标用户标识。
其中，全量MDT数据可以是相对于MDT数据，在采样时间、采样信息范围等方面设置更广条件下的MDT采样数据。可以理解的是，全量MDT数据可以其他方式存储于第三方服务器或本地，若存储于第三方服务器，可以区块链形式快速获取。
具体地，服务器104获取到经纬度信息缺失的目标MDT数据之后，可依据预设的时间区间(如1小时)，在目标MDT数据中以用户标识为主键去重筛选出具有唯一性的目标用户标识，进而利用该目标用户标识在全量MDT数据中按时间顺序提取出各个目标用户标识对应的小区标识，即可得到目标小区标识。
更具体地，获取目标用户标识对应的目标小区标识，可通过用户标识匹配的方式在全量MDT数据中获取相同用户标识对应的小区标识，作为目标小区标识，作为后续分析处理的依据。
步骤206，当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据。
其中，预设条件包括对小区标识数量、小区标识所属小区相邻属性等的判定条件。
具体地，服务器104在判定目标小区标识是否满足预设条件之前，可预先获取工作人员通过终端102设置的条件，如设置小区标识需满足指定数量条件、小区标识所属的小区是否具有与其存在相邻关系的其他小区(多个小区标识之间是否具有预先设定的相邻关系)等。若服务器104判定该目标小区标识满足预设条件，则可进一步提取目标MDT数据中的室内MDT数据，也即将满足预设条件的目标小区标识所对应目标用户标识关联的MDT数据，归类为“室分MDT数据”。
步骤208，根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。
其中，小区类型包括室分小区类型和室外小区类型；室分小区可以是指安装有室内分布系统，受室内分布系统管辖的小区，而室外小区则反之。
具体地，服务器104可通过关联“基站基础信息表”来确定目标小区标识所属的小区类型，进而根据不同的小区类型，采用预置的分析处理方式对经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。
上述室内MDT经纬度回填方法中，通过获取经纬度信息缺失的目标MDT数据，可确定目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与目标用户标识对应的目标小区标识，进而当目标小区标识满足预设条件时，提取目标MDT数据中的室内MDT数据，以根据目标小区标识所属的小区类型，对经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。本方法以单个用户为粒度，结合全量MDT数据进行用户行为特征的综合判断，对经纬度信息缺失的MDT数据进行位置回填，可有效提高MDT经纬度回填的准确率。
在一个实施例中，如图3所示，步骤202包括：
步骤302，获取经纬度信息缺失的待回填MDT数据；
步骤304，确定所述待回填MDT数据中的小区标识所属的小区类型；
步骤306，将所述小区类型为室分小区类型的MDT数据进行位置回填处理；
步骤308，确定所述待回填MDT数据中，所述小区类型不为室分小区类型的MDT数据，作为所述目标MDT数据。
其中，待回填MDT数据可以是本申请上文所指的“待回填数据集”，即将MDT原始数据中“Longitude(经度)、Latitude(纬度)”字段分别或者均为空的MDT记录定义为“待回填数据集”。
具体地，服务器104获取目标MDT数据的方式，可以是首先获取经纬度信息缺失的待回填MDT数据，进而关联“基础基站信息表”确定待回填MDT数据中小区标识所属的小区类型，并将小区类型为室分小区类型(小区为室分小区)的MDT数据归类为“室分MDT数据”，然后将“基础基站信息表”中该室分小区对应的经纬度，回填至“室分MDT数据”中。可以理解的是，关联“基础基站信息表”获取经纬度或确定小区类型的处理方式，均需匹配小区标识。
在一个实施例中，如图4所示，步骤304包括：
步骤402，获取基站基础信息表；所述基站基础信息表包括多个基站小区标识；所述多个基站小区标识分别具有对应的小区类型；
步骤404，将所述待回填MDT数据中的小区标识与所述多个基站小区标识进行匹配，确定目标基站小区标识；所述目标基站小区标识为与所述小区标识相匹配的基站小区标识；
步骤406，确定所述目标基站小区标识所属的小区类型，作为所述小区标识所属的小区类型。
具体地，确定待回填MDT数据中的小区标识所属的小区类型，需先获取基站基础信息表，由于基站基础信息表包括有多个基站小区标识，且多个基站小区标识分别具有对应的小区类型，因此服务器104可将待回填MDT数据中的小区标识与其多个基站小区标识分别进行匹配，在锁定与该小区标识相匹配的基站小区标识之后，即得到目标基站小区标识，通过读取该目标基站小区标识所属的小区类型，即可获知小区标识所属的小区类型。
例如，待回填MDT数据中包含有一个小区标识“a”，而基站基础信息表中包含有多个基站小区标识“A、B、C”，由于小区标识“a”与基站小区标识“A”匹配一致，仅此可以基站小区标识“A”为目标基站小区标识，读取其所属小区类型，若目标基站小区标识“A”所属的小区类型为室分小区类型，则可确定小区标识“a”所属的小区类型同为室分小区类型。
在一个实施例中，如图5所示，步骤306包括：
步骤502，提取所述待回填MDT数据中，所述小区类型为室分小区类型的MDT数据，作为室分MDT数据；
步骤504，基于预存的基站基础信息表，获取所述基站基础信息表中所属室分小区类型的小区标识对应的经纬度信息，以将所述经纬度信息回填至所述室分MDT数据中。
具体地，服务器104获取得到待回填MDT数据之后，可分别确定其所包含小区标识所属的小区类型，进而在确定所有小区标识所属小区类型的情况下，将室分小区类型小区标识所关联的MDT数据，作为室分MDT数据，以便利用预存基站基础信息表中相关室分小区的经纬度数据，回填至该室分MDT数据的对应经纬度字段中。
在一个实施例中，如图6所示，步骤204包括：
步骤602，获取所述目标MDT数据中的预设时段内的目标用户标识；
步骤604，获取预设时段内的全量MDT数据，并按时序提取出所述全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的小区标识；
步骤606，将所述目标用户标识对应的小区标识进行去重处理，得到所述目标小区标识。
具体地，服务器104获取目标小区标识的方式可以是以预设时段(也称时间区间)为粒度，在目标MDT数据中以用户标识为唯一标识，筛选出目标用户标识，进而在相同预设时段的全量MDT数据中，以目标用户标识为唯一标识，按时间顺序以此列出各个用户占用的服务小区，即以此筛选出各个目标用户标识对应的小区标识，并将去重处理之后的小区标识作为目标小区标识。
在一个实施例中，如图7所示，步骤206包括：
步骤702，获取基站基础信息表和基站小区邻区表；所述基站小区邻区表包括小区相邻信息；所述基站基础信息表包括小区经纬度信息；
步骤704，若所述目标小区标识的数量小于或等于第一数量阈值，且所述目标小区标识在所述基站小区邻区表中具有满足预设相邻条件的小区相邻信息，则提取所述目标用户标识在所述目标MDT数据中的MDT数据，作为所述室内MDT数据；
步骤706，若所述目标小区标识的数量大于或等于第二数量阈值，则根据所述目标小区标识在所述基站基础信息表中的小区经纬度信息，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；所述第二数量阈值大于所述第一数量阈值。
其中，基站小区邻区表与基站基础信息表存储获取方式相似，可以是预存于服务器数据库中直接读取得到的，也可以是存储于其他服务器中请求获取得到的。
其中，小区经纬度信息可以是指小区的经纬度信息，例如，小区A的经纬度信息为“北纬29°58′，东经115°05′”。
其中，第一数量阈值在本实施例中可以是数值2；第二数量阈值在本实施例中可以是数值3。可以理解的是，在其他实施例中可依据业务需求设置相应阈值。
具体地，服务器104将获取到的基站基础信息表和基站小区邻区表，分别与去重后的目标小区标识进行关联分析处理，实际包括：
(1)当目标小区标识去重后不超过第一数量阈值，且其小区标识对应的小区互为邻区(由基站小区邻区表中的小区相邻信息确定)，则该目标用户标识对应的MDT数据可作为室内MDT数据，服务器104可依据该分析处理在目标MDT数据中进行筛选。
例如，第一数量阈值为2，当单个的目标用户标识存在“∑去重(小区ID1，小区ID2，小区IDn)≤2”，且2个小区标识代表的小区互为邻区，则该目标MDT数据用户标识对应的MDT数据可作为室分MDT数据。
(2)当目标小区标识去重后达到(大于等于)第二数量阈值，则获取该目标小区标识在基站基础信息表中对应的小区经纬度信息，通过分析目标小区标识存在多个时各个目标小区标识对应的小区经纬度信息，筛选出目标MDT数据中的室分MDT数据。
例如，第二数量阈值为3，当单个的目标用户标识存在“∑去重(小区ID1，小区ID2，小区IDn)≥3”，且若所有目标小区标识对应的小区经纬度信息进一步满足预设条件，则该目标用户标识对应的MDT数据可作为室分MDT数据。
在一个实施例中，如图8所示，步骤706包括：
步骤802，若所述目标小区标识在所述基站基础信息表中具有满足第一预设距离阈值范围的小区经纬度信息，则提取所述目标用户标识在所述目标MDT数据中的MDT数据，作为所述室内MDT数据；
步骤804，若所述目标小区标识在所述基站基础信息表中具有满足第二预设距离阈值范围的小区经纬度信息，则获取所述目标用户标识在所述预设时段前后相邻一个时段内的MDT数据，并确定所述预设时段前后相邻一个时段内，所述目标用户标识对应的小区标识，在所述基站基础信息表中是否具有满足第三预设距离阈值范围的小区经纬度信息；若是，则提取所述目标用户标识在所述目标MDT数据中的MDT数据，作为所述室内MDT数据；所述第三预设距离阈值范围为所述第一预设距离阈值范围与所述第二预设距离阈值范围的总和。
其中，第一预设距离阈值范围在本实施例中可以是数值范围0-400米；第二预设距离阈值范围在本实施例中可以是数值范围400-1000米；第三预设距离阈值范围在本实施例中可以是数值范围0-1000米。可以理解的是，在其他实施例中可依据业务需求设置相应阈值。
具体地，当目标小区标识去重后达到第二数量阈值，则获取该目标小区标识在基站基础信息表中对应的小区经纬度信息；若该小区经纬度信息满足第一预设距离阈值范围，则服务器104可直接筛选出该目标用户标识在目标MDT数据中对应的MDT数据，作为室分MDT数据。
更具体地，若该小区经纬度信息不满足第一预设距离阈值范围，但是满足第二预设距离阈值范围，则可获取该目标用户标识在上述所提预设时段前后相邻一个时段内的MDT数据，并判断总时段内各个目标小区标识的小区经纬度信息是否满足第三预设距离阈值范围，若满足则可筛选出该目标用户标识在目标MDT数据中的MDT数据，作为室分MDT数据。
例如，当目标用户标识对应的目标小区标识存在“∑去重(小区ID1，小区ID2，小区IDn)≥3”，且所有目标小区标识对应的小区经纬度信息满足第一预设距离阈值范围“0-400米”，即室分小区之间的距离在400米范围内，则该室分用户标识对应的MDT数据可作为室分MDT数据。
又例如，若目标小区标识对应的小区经纬度信息仅满足第二预设距离阈值范围“400-1000米”，即室分小区之间的距离在400-100米范围区间内，则需进一步获取目标用户标识在预设时段前后相邻一个时段内(合计三个时段，如预设时段为1小时“10：00am-11：00am”，则合计时段为3小时“9：00am-12：00am”)的MDT数据，若该目标小区标识在总计三个时段内对应的小区经纬度信息满足第三预设距离阈值范围“0-1000米”，则该目标用户标识对应的MDT数据可作为室分MDT数据。
需要说明的是，根据业务需求，可将满足第一预设距离阈值范围的室内MDT数据定义为第一室内MDT数据；将满足第二预设距离阈值范围的室内MDT数据定义为第二室内MDT数据；将满足第三预设距离阈值范围的室内MDT数据定义为第三室内MDT数据，以便提升后续处理效率。
在一个实施例中，如图9所示，步骤208包括：
步骤902，确定所述目标小区标识所属的小区类型；
步骤904，若所述小区类型包括室分小区类型，则计算所述室内MDT数据中的室分小区采样比例；所述室分小区采样比例为所述小区类型为室分小区类型的目标小区标识与所述室内MDT数据中所有目标小区标识之间的数量之比；
步骤906，若室分小区采样比例达到预设比例阈值，则按照时序将预存的室分小区经纬度信息，回填至所述经纬度信息缺失的室内MDT数据中；所述室分小区经纬度信息为所述小区类型为室分小区类型的小区标识对应的经纬度信息。
其中，预设比例阈值是指室分小区采样占比的数值，也可以是属于室分小区类型的小区标识占比数值，如50％。
具体地，室分小区采样比例为室分小区类型的目标小区标识与所有目标小区标识之间的数量之比，例如，在室内MDT数据中，室分小区类型的目标小区标识数量为“a”，室外小区类型的目标小区标识数量为“b”，即室内MDT数据中包括“a+b”个目标小区标识，则室分小区采样比例为“a/(a+b)”。也即是说，当前时段用户占用的小区类型有室分小区类型时，从室分MDT数据中获取该用户在预设时段内占用的所有小区，并统计其占用主服务小区的类型占比。
例如，TYPE室分＝∑(MDTa1，MDTa2，MDTan)，MDTan表示室分小区的MDT数据；TYPE室外＝∑(MDTb1，MDTb2，MDTbn)，MDTbn表示室外小区(室外宏站小区)的MDT记录。
更具体地，若室分小区采样比例＝TYPE室分/(TYPE室分+TYPE室外)≥50％，则按照时序将预存的室分小区经纬度信息，回填至经纬度信息缺失的室内MDT数据中。需要说明的是，当室分小区不超过2个，可直接将室分MDT数据中室分小区的经纬度回填至其余经纬度字段仍为空的MDT数据中；而当室分小区超过2个，可按时间顺序针对经纬度为空的室分MDT数据，依次填充其距离时间最近上一个所占用室分小区的经纬度。
在一个实施例中，如图10所示，步骤208还包括：
步骤1002，若所述目标小区标识所属的小区类型不包括室分小区类型，则获取室内MDT数据中，所述目标用户标识在预设时段之外前后分别相邻对应的一个经纬度信息，得到第一经纬度信息和第二经纬度信息；
步骤1004，若所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息之间的经纬度距离满足预设的距离阈值范围，且所述目标小区标识的数量小于等于第二数量阈值，且与所述目标小区标识具有相邻关系的小区标识不超过预设相邻阈值，则计算所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息之间的均值；
步骤1006，将所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息之间的均值，回填至所述经纬度信息缺失的室内MDT数据中。
具体地，基于上述实施例提及的“第一室内MDT数据、第二室内MDT数据以及第三室内MDT数据”，若小区类型均不包括室分小区类型，则可将此类室分MDT数据定义为第四室分MDT数据。
更具体地，基于第四室分MDT数据中的目标用户标识，可分别遍历用户的原始经纬度情况，即获取原始经纬度连续为空的第四室分MDT数据在预设时段(时间区间)外前后最近各一个的经纬度，当时间区间外最近的前一个经纬度与后一个经纬度的距离在0-100米(或其他距离阈值范围)以内，且经纬度为空的第四室分MDT数据同时满足条件：(1)经纬度连续为空室分MDT数据中，目标小区标识的数量小于等于第二数量阈值(如不超过3)；(2)邻区小区数量去重后不超过预设相邻阈值(如不超过9)，则将时间区间外最近的前一个经纬度与后一个经纬度的平均值回填到经纬度信息缺失的室分MDT数据中，即可。
本实施例中，以单个用户为粒度，结合全量MDT数据进行用户行为特征的综合判断，对经纬度信息缺失的MDT数据进行位置回填，可有效提高MDT经纬度回填的准确率。
应该理解的是，虽然图2-10的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-10中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图11所示，提供了一种室内MDT经纬度回填装置1100，包括：数据获取模块1102、标识获取模块1104、数据提取模块1106和位置回填模块1108，其中：
数据获取模块1102，用于获取经纬度信息缺失的目标MDT数据；
标识获取模块1104，用于确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识；
数据提取模块1106，用于当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；
位置回填模块1108，用于根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。
在一个实施例中，数据获取模块1102还用于获取经纬度信息缺失的待回填MDT数据；确定所述待回填MDT数据中的小区标识所属的小区类型；将所述小区类型为室分小区类型的MDT数据进行位置回填处理；确定所述待回填MDT数据中，所述小区类型不为室分小区类型的MDT数据，作为所述目标MDT数据。
在一个实施例中，数据获取模块1102还用于获取基站基础信息表；所述基站基础信息表包括多个基站小区标识；所述多个基站小区标识分别具有对应的小区类型；将所述待回填MDT数据中的小区标识与所述多个基站小区标识进行匹配，确定目标基站小区标识；所述目标基站小区标识为与所述小区标识相匹配的基站小区标识；确定所述目标基站小区标识所属的小区类型，作为所述小区标识所属的小区类型。
在一个实施例中，数据获取模块1102还用于提取所述待回填MDT数据中，所述小区类型为室分小区类型的MDT数据，作为室分MDT数据；基于预存的基站基础信息表，获取所述基站基础信息表中所属室分小区类型的小区标识对应的经纬度信息，以将所述经纬度信息回填至所述室分MDT数据中。
在一个实施例中，标识获取模块1104还用于获取所述目标MDT数据中的预设时段内的目标用户标识；获取预设时段内的全量MDT数据，并按时序提取出所述全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的小区标识；将所述目标用户标识对应的小区标识进行去重处理，得到所述目标小区标识。
在一个实施例中，数据提取模块1106还用于获取基站基础信息表和基站小区邻区表；所述基站小区邻区表包括小区相邻信息；所述基站基础信息表包括小区经纬度信息；若所述目标小区标识的数量小于或等于第一数量阈值，且所述目标小区标识在所述基站小区邻区表中具有满足预设相邻条件的小区相邻信息，则提取所述目标用户标识在所述目标MDT数据中的MDT数据，作为所述室内MDT数据；若所述目标小区标识的数量大于或等于第二数量阈值，则根据所述目标小区标识在所述基站基础信息表中的小区经纬度信息，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；所述第二数量阈值大于所述第一数量阈值。
在一个实施例中，数据提取模块1106还用于若所述目标小区标识在所述基站基础信息表中具有满足第一预设距离阈值范围的小区经纬度信息，则提取所述目标用户标识在所述目标MDT数据中的MDT数据，作为所述室内MDT数据；若所述目标小区标识在所述基站基础信息表中具有满足第二预设距离阈值范围的小区经纬度信息，则获取所述目标用户标识在所述预设时段前后相邻一个时段内的MDT数据，并确定所述预设时段前后相邻一个时段内，所述目标用户标识对应的小区标识，在所述基站基础信息表中是否具有满足第三预设距离阈值范围的小区经纬度信息；若是，则提取所述目标用户标识在所述目标MDT数据中的MDT数据，作为所述室内MDT数据；所述第三预设距离阈值范围为所述第一预设距离阈值范围与所述第二预设距离阈值范围的总和。
在一个实施例中，位置回填模块1108还用于确定所述目标小区标识所属的小区类型；若所述小区类型包括室分小区类型，则计算所述室内MDT数据中的室分小区采样比例；所述室分小区采样比例为所述小区类型为室分小区类型的目标小区标识与所述室内MDT数据中所有目标小区标识之间的数量之比；若室分小区采样比例达到预设比例阈值，则按照时序将预存的室分小区经纬度信息，回填至所述经纬度信息缺失的室内MDT数据中；所述室分小区经纬度信息为所述小区类型为室分小区类型的小区标识对应的经纬度信息。
在一个实施例中，位置回填模块1108还用于若所述目标小区标识所属的小区类型不包括室分小区类型，则获取室内MDT数据中，所述目标用户标识在预设时段之外前后分别相邻对应的一个经纬度信息，得到第一经纬度信息和第二经纬度信息；若所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息之间的经纬度距离满足预设的距离阈值范围，且所述目标小区标识的数量小于等于第二数量阈值，且与所述目标小区标识具有相邻关系的小区标识不超过预设相邻阈值，则计算所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息之间的均值；将所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息之间的均值，回填至所述经纬度信息缺失的室内MDT数据中。
本实施例中，通过获取经纬度信息缺失的目标MDT数据，可确定目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与目标用户标识对应的目标小区标识，进而当目标小区标识满足预设条件时，提取目标MDT数据中的室内MDT数据，以根据目标小区标识所属的小区类型，对经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。本方案以单个用户为粒度，结合全量MDT数据进行用户行为特征的综合判断，对经纬度信息缺失的MDT数据进行位置回填，可有效提高MDT经纬度回填的准确率。
关于室内MDT经纬度回填装置的具体限定可以参见上文中对于室内MDT经纬度回填方法的限定，在此不再赘述。上述室内MDT经纬度回填装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储MDT数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种室内MDT经纬度回填方法。
本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种室内MDT经纬度回填方法，其特征在于，所述方法包括：
获取经纬度信息缺失的目标MDT数据；
确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识；
当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；
根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取经纬度信息缺失的目标MDT数据，包括：
获取经纬度信息缺失的待回填MDT数据；
确定所述待回填MDT数据中的小区标识所属的小区类型；
将所述小区类型为室分小区类型的MDT数据进行位置回填处理；
确定所述待回填MDT数据中，所述小区类型不为室分小区类型的MDT数据，作为所述目标MDT数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待回填MDT数据中的小区标识所属的小区类型，包括：
获取基站基础信息表；所述基站基础信息表包括多个基站小区标识；所述多个基站小区标识分别具有对应的小区类型；
将所述待回填MDT数据中的小区标识与所述多个基站小区标识进行匹配，确定目标基站小区标识；所述目标基站小区标识为与所述小区标识相匹配的基站小区标识；
确定所述目标基站小区标识所属的小区类型，作为所述小区标识所属的小区类型。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述小区类型为室分小区类型的MDT数据进行位置回填处理，包括：
提取所述待回填MDT数据中，所述小区类型为室分小区类型的MDT数据，作为室分MDT数据；
基于预存的基站基础信息表，获取所述基站基础信息表中所属室分小区类型的小区标识对应的经纬度信息，以将所述经纬度信息回填至所述室分MDT数据中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识，包括：
获取所述目标MDT数据中的预设时段内的目标用户标识；
获取预设时段内的全量MDT数据，并按时序提取出所述全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的小区标识；
将所述目标用户标识对应的小区标识进行去重处理，得到所述目标小区标识。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据，包括：
获取基站基础信息表和基站小区邻区表；所述基站小区邻区表包括小区相邻信息；所述基站基础信息表包括小区经纬度信息；
若所述目标小区标识的数量小于或等于第一数量阈值，且所述目标小区标识在所述基站小区邻区表中具有满足预设相邻条件的小区相邻信息，则提取所述目标用户标识在所述目标MDT数据中的MDT数据，作为所述室内MDT数据；
若所述目标小区标识的数量大于或等于第二数量阈值，则根据所述目标小区标识在所述基站基础信息表中的小区经纬度信息，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；所述第二数量阈值大于所述第一数量阈值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标小区标识在所述基站基础信息表中的小区经纬度信息，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据，包括：
若所述目标小区标识在所述基站基础信息表中具有满足第一预设距离阈值范围的小区经纬度信息，则提取所述目标用户标识在所述目标MDT数据中的MDT数据，作为所述室内MDT数据；
若所述目标小区标识在所述基站基础信息表中具有满足第二预设距离阈值范围的小区经纬度信息，则获取所述目标用户标识在所述预设时段前后相邻一个时段内的MDT数据，并确定所述预设时段前后相邻一个时段内，所述目标用户标识对应的小区标识，在所述基站基础信息表中是否具有满足第三预设距离阈值范围的小区经纬度信息；若是，则提取所述目标用户标识在所述目标MDT数据中的MDT数据，作为所述室内MDT数据；所述第三预设距离阈值范围为所述第一预设距离阈值范围与所述第二预设距离阈值范围的总和。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理，包括：
确定所述目标小区标识所属的小区类型；
若所述小区类型包括室分小区类型，则计算所述室内MDT数据中的室分小区采样比例；所述室分小区采样比例为所述小区类型为室分小区类型的目标小区标识与所述室内MDT数据中所有目标小区标识之间的数量之比；
若室分小区采样比例达到预设比例阈值，则按照时序将预存的室分小区经纬度信息，回填至所述经纬度信息缺失的室内MDT数据中；所述室分小区经纬度信息为所述小区类型为室分小区类型的小区标识对应的经纬度信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标小区标识所属的小区类型不包括室分小区类型，则获取室内MDT数据中，所述目标用户标识在预设时段之外前后分别相邻对应的一个经纬度信息，得到第一经纬度信息和第二经纬度信息；
若所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息之间的经纬度距离满足预设的距离阈值范围，且所述目标小区标识的数量小于等于第二数量阈值，且与所述目标小区标识具有相邻关系的小区标识不超过预设相邻阈值，则计算所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息之间的均值；
将所述第一经纬度信息和所述第二经纬度信息之间的均值，回填至所述经纬度信息缺失的室内MDT数据中。
10.一种室内MDT经纬度回填装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取经纬度信息缺失的目标MDT数据；
标识获取模块，用于确定所述目标MDT数据中的目标用户标识，并获取全量MDT数据中与所述目标用户标识对应的目标小区标识；
数据提取模块，用于当所述目标小区标识满足预设条件时，提取所述目标MDT数据中的室内MDT数据；
位置回填模块，用于根据所述目标小区标识所属的小区类型，对所述经纬度信息缺失的室内MDT数据进行位置回填处理。
11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
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