CN111629374A - 一种物理地址的识别方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种物理地址的识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,运行数据中具有监测设备和/或终端的物理地址;查找与监测设备和/或终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据;针对监测设备和/或终端的类型,在目标运行数据中计算物理地址在指定维下的统计特征;根据统计特征识别物理地址对于监测设备和/或终端的类型的真伪性。本实施例解除了识别MAC地址真伪性对OUI库的依赖,既可以识别在OUI库中申请对外保密的、真实的MAC地址,也可以识别在OUI库上已记录的、虚假的MAC地址,从而提高了识别MAC地址真伪性的精确度。
Description
技术领域
本发明实施例涉及安全技术,尤其涉及一种物理地址的识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着网络的快速发展,用户的需求也都呈现出个性化的需求,各类型的终端成为了人们在工作、生活中常用的设备,由这些设备所产生的数据随之越来越多。
为了保证工作、生活的安全性,通常对各个用户在网络上产生的行为进行监控,由于用户的设备在一定时间周期内是不会改变的,因此,可以以设备的MAC(Media AccessControl,物理地址)地址唯一标识一个用户。
由于MAC地址在驱动发生异常等情况下,会出现读取错误的情况,为了准确定位用户,目前通常直接将MAC地址与OUI(Organizationally Unique Identifier,组织唯一标识符)库进行甄别区分,即MAC地址第一个字节的最低有效位为0,且MAC地址第一个字节的次最低有效位为0,则该MAC地址是真实的MAC地址。
但是,使用OUI库识别MAC地址的真伪,存在以下问题,导致识别精确度低:
1、在每个厂商为其所生产的设备申请MAC地址的时候,可以申请对外保密,使得很多真实的MAC地址在OUI库中是识别不出来的。
2、设备伪造的MAC地址,与一些真实的MAC地址相同,虽然在OUI库中可以查询到该MAC地址,但实际上这些MAC地址却是虚假的。
发明内容
本发明实施例提供一种物理地址的识别方法、装置、计算机设备和存储介质,以解决通过OUI库识别MAC地址真伪性的精确度低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种物理地址的识别方法,包括:
获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,所述运行数据中具有所述监测设备和/或所述终端的物理地址;
查找与所述监测设备和/或所述终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据;
针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征;
根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性。
第二方面,本发明实施例还提供了一种物理地址的识别装置,包括:
候选运行数据获取模块,用于获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,所述运行数据中具有所述监测设备和/或所述终端的物理地址;
目标运行数据查找模块,用于查找与所述监测设备和/或所述终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据;
统计特征计算模块,用于针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征;
真伪性识别模块,用于根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的物理地址的识别方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的物理地址的识别方法。
在本实施例中,获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,查找与监测设备和/或终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据,针对监测设备和/或终端的类型,在目标运行数据中计算物理地址在预设的时间段内的统计特征,根据统计特征识别物理地址对于监测设备和/或终端的类型的真伪性,综合利用监控设备、终端的各种行为所产生的数据,扩大了统计的数据量,通过统计学上的特征去排除虚假的MAC地址,得到真实的MAC地址,可以降低MAC地址偶然性造成的影响,降低错误识别MAC地址真伪性的几率,保证MAC地址真伪性的准确性,与此同时,本实施例解除了识别MAC地址真伪性对OUI库的依赖,既可以识别在OUI库中申请对外保密的、真实的MAC地址,也可以识别在OUI库上已记录的、虚假的MAC地址,从而提高了识别MAC地址真伪性的精确度,并且,对真实的MAC地址进行分类,使得后续可结合实际的业务场景对真实的MAC地址做更为精确的应用,从而提高了真实的MAC地址的实用性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种物理地址的识别方法的流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种物理地址的识别方法的流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种物理地址的识别方法的流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种物理地址的识别方法的流程图;
图5是本发明实施例提供的识别物理地址的架构图;
图6为本发明实施例五提供的一种物理地址的识别装置的结构示意图;
图7为本发明实施例六提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种物理地址的识别方法的流程图,本实施例可适用于通过统计学的特征滤除虚假的MAC地址、以识别出真实的MAC地址的情况,该方法可以由物理地址的识别装置来执行,该物理地址的识别装置可以由软件和/或硬件实现,可配置在计算机设备中,例如,服务器、个人电脑、移动终端,等等,该方法具体包括如下步骤:
S101、获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据。
在日常工作、生活中,移动通信终端(如手机)作为用户随身携带的终端,可以用于标识用户。
当然,除了移动通信终端,智能家电(如智能电视、智能空调、智能冰箱等)、个人电脑、智能穿戴设备(如智能手表、智能眼镜等)等终端也可以用于标识用户,本实施例对此不加以限制。
终端在日常的运行过程中,会根据终端自身的行为而产生众多不同的数据,在本实施例中,可以在其运行环境中,设置相应的监测设备,该监测设备采集终端产生的数据、以及、记录监测设备自身产生的数据,从而形成候选运行数据,并将候选运行数据上传至指定的平台,该平台将该候选运行数据存储在数据库中。
需要说明的是,对于终端而言,根据终端自身的设备特性,其运行的方式有所不同,例如,若终端为移动通信终端,则运行的方式包括登入或登出AP(Access Point,无线接入点),通过AP访问网络,开启AP,访问移动通信网络(如4G网络、5G网络等),拨打电话,等等;又例如,若终端为智能家电,则运行方式可以包括登入或登出AP,通过AP访问网络,运行功能器件(如智能空调调节温度、智能点灯调节亮度等),等等。
对于监测设备而言,监测设备可以为独立用于监测的设备,如可接收Wi-Fi(无线保真)信号或可接收移动网络信号的采集器等,也可以为具备监测功能、且支持终端日常运行的设备,如路由器等,本实施例对此不加以限制。
在本实施例中,在对监测设备的MAC地址和/或终端的MAC地址识别真伪性时,可以从平台的数据库中提取候选运行数据。
S102、查找与监测设备和/或终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据。
在本实施例中,以监测设备的类型和/或终端的类型作为识别MAC地址真伪性的参考,从所有的候选运行数据中选择与该监测设备的类型和/或终端的类型适配的部分候选运行数据,即可用于对该监测设备的类型和/或终端的类型计算统计特征的候选运行数据,作为目标运行数据。
需要说明的是,除了单独针对监测设备的类型选择适配的候选运行数据、单独针对终端的类型选择适配的候选运行数据之外,某些设备既可以作为监测设备,也可以作为终端,因此,某些情况下,监测设备的类型与终端的类型相同,可以同时针对监测设备与终端的类型选择候选运行数据。
例如,路由器可以作为监测设备,监测移动通信终端登入或登出AP、通过AP访问网络的行为,与此同时,路由器也可以作为终端,开启AP,被其他监测设备所监测。
S103、针对监测设备和/或终端的类型,在目标运行数据中计算物理地址在指定维度下的统计特征。
在具体实现中,运行数据中具有监测设备的物理地址和/或终端的物理地址,以监测设备的类型和/或终端的类型作为统计的对象,从目标运行数据中查找属于该对象的维度,以某个维度作为统计的标准,使用目标运行数据计算物理地址在预设的时间段(如1个月、2个月等)内的统计特征。
其中,该对象的维度可以为该对象的参数,例如,MAC地址本身、型号、编号、地理位置,等等。
该统计特征为具有统计意义的数据,例如,使用的时长、使用的频次、使用占比最高的采集周期、唯一对应的数据,等等。
需要说明的是,针对不同的监测设备的类型和/或终端的类型,本领域技术人员可以根据实际情况设置维度、计算与该监测设备的类型和/或终端的类型适配的统计特征,本实施例对此不加以限制。
S104、根据统计特征识别物理地址对于监测设备和/或终端的类型的真伪性。
在实际应用中,正常使用的监测设备和/或终端,使用真实的MAC地址为大概率事件,虚假的MAC地址为小概率事件。
在本实施例中,通过针对监测设备的类型和/或终端的类型计算MAC地址的统计特征,使其符合正态分布或该类型下的规范,从而排除小概率事件,即排除虚假的MAC地址,得到真实的MAC地址。
在本实施例中,获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,查找与监测设备和/或终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据,针对监测设备和/或终端的类型,在目标运行数据中计算物理地址在预设的时间段内的统计特征,根据统计特征识别物理地址对于监测设备和/或终端的类型的真伪性,综合利用监测设备、终端的各种行为所产生的数据,扩大了统计的数据量,通过统计学上的特征去排除虚假的MAC地址,得到真实的MAC地址,可以降低MAC地址偶然性造成的影响,降低错误识别MAC地址真伪性的几率,保证MAC地址真伪性的准确性,与此同时,本实施例解除了识别MAC地址真伪性对OUI库的依赖,既可以识别在OUI库中申请对外保密的、真实的MAC地址,也可以识别在OUI库上已记录的、虚假的MAC地址,从而提高了识别MAC地址真伪性的精确度,并且,对真实的MAC地址进行分类,使得后续可结合实际的业务场景对真实的MAC地址做更为精确的应用,从而提高了真实的MAC地址的实用性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种物理地址的识别方法的流程图,本实施例以前述实施例为基础,进一步细化监测设备的类型为电子围栏中的采集器时的处理操作,该方法具体包括如下步骤:
S201、在终端经过电子围栏中的卡口时,获取由设置在卡口的监测设备采集的、终端访问移动通信网络时产生的数据,作为电围数据。
在实际应用中,电子围栏属于电子化的安全系统,在企业、工厂等场所外围设置有多个卡口,每个卡口设置有采集器作为监测设备,形象地,各个卡口形成如围栏的状态,对企业、工厂等场所进行防护。
在本实施例中,用户携带移动通信设备(终端),通过步行、搭乘汽车等方式经过电子围栏的某个卡口时,设置在该卡口中的采集器可以模拟运营商的基站抓取移动通信设备访问移动通信网络时产生的数据,作为电围数据。
进一步地,该电围数据可以包括如下的至少一种数据:
移动通信设备的MAC地址、发现移动通信设备的时间、移动通信设备离开卡口的时间、移动通信设备所连接的AP的MAC地址、移动通信设备所连接的AP的SSID(Service SetIdentifier,服务集标识)、移动通信设备的型号、移动通信设备的IMEI(InternationalMobile Equipment Identity,国际移动设备识别码)、移动通信设备的IMSI(International Mobile Subscriber Identification Number,国际移动用户识别码)、基站、经度、纬度、移动通信设备的通信号码、采集器的MAC地址、采集器的设备编号。
当然,上述电围数据只是作为示例,在实施本发明实施例时,可以根据实际情况设置其他电围数据,例如,制作移动通信设备的厂商、移动通信设备的品牌、移动通信设备的机型,等等,本发明实施例对此不加以限制。另外,除了上述电围数据外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它电围数据,本发明实施例对此也不加以限制。
S202、若监测设备的类型为电子围栏中的采集器,则将电围数据设置为目标运行数据。
在本实施例中,候选运行数据除了包括电围数据之外,还可能包括其他数据,如上下线数据、上网数据、第一热点数据、第二热点数据等,如果监测设备的类型为电子围栏中的采集器,则针对该采集器,可以将电围数据设置为目标运行数据,等待后续对采集器的MAC地址进行真伪性的识别。
S203、若监测设备的类型为电子围栏中的采集器,从电围数据中读取采集器的物理地址,采集电围数据时的经度、纬度、采集时间。
在本实施例中,针对电子围栏中的采集器,可以从电围数据中读取采集器的MAC地址,以及,从电围数据中读取采集电围数据时的地理位置(经度、纬度)、采集时间(如发现移动通信设备的时间,或者,移动通信设备离开卡口的时间)。
S204、查找经度、纬度均相同的物理地址,作为第一目标物理地址。
一般情况下,在电子围栏的卡口部署采集器之后,采集器的地理位置在很长一段时间是固定的,因此,其所在地理位置的经度、纬度,在该时间内是相对固定的,可以使用经度、纬度作为计算采集器的统计特征的维度。
在本实施例中,可以遍历电围数据中的各个MAC地址及其经度、纬度,将各个MAC地址的经度、纬度进行对比,若经度、纬度均相同,则可以将该MAC地址设置为第一目标物理地址。
进一步而言,在使用GPS(Global Positioning System,全球定位系统)、北斗系统等定位经度、纬度时,通常会存在一定的误差,因此,本实施例所指经度、纬度均相同,是指经度、纬度在误差范围内相同,并不一定指原始的数值相等。
具体而言,一方面,可从经度中取符合第一精度(如保留小数点之后一位或两位)的数值,作为目标精度,另一方面,可从纬度中取符合第二精度(如保留小数点之后一位或两位)的数值,作为目标纬度,从而消除定位时产生的误差。
若物理地址对应的目标精度、目标纬度均相同,则确定若该物理地址为第一目标物理地址。
S205、确定第一目标物理地址对应采集时间所属的采集周期。
在本实施例中,可以预先设置某一个时间段作为采集周期,如1天为1个采集周期、半天为1个采集周期,等等。
对于第一目标物理地址,可以计算其对应采集时间所属的采集周期。
S206、累积采集周期在预设的时间段的第一数量,作为第一目标物理地址的统计特征。
在经度、纬度的维度下,累积采集周期在预设的时间段的第一数量,作为第一目标物理地址的统计特征,此时,该第一数量表示MAC地址使用的时长。
需要说明的是,电围数据的数据包数量众多,如果一个或多个数据包中的采集时间属于同一采集周期,此时,记录一次采集周期。
当然,也可以在n(n为正整数)个或n个以上的采集时间属于同一采集周期,记录一次采集周期,本实施例对此不加以限制。
S207、将第一数量与预设的第一阈值进行比较。
S208、若第一数量大于第一阈值,则确定第一目标物理地址为电子围栏中的采集器真实的物理地址。
在本实施例中,对于电子围栏中的采集器,将经度、纬度的维度下MAC地址(第一目标物理地址)使用的时长(第一数量)与预先设置的第一阈值进行比较。
如果在经度、纬度的维度下,MAC地址(第一目标物理地址)使用的时长(第一数量)大于第一阈值,则表示该MAC地址(第一目标物理地址)使用的时长(第一数量)较长,置信度较高,可以认为该MAC地址(第一目标物理地址)对于电子围栏中的采集器而言,属于真实的物理地址。
如果在经度、纬度的维度下,MAC地址(第一目标物理地址)使用的时长(第一数量)小于或等于第一阈值,则表示该MAC地址(第一目标物理地址)使用的时长(第一数量)较短,置信度较低,可以认为该MAC地址(第一目标物理地址)对于电子围栏中的采集器而言,属于虚假的物理地址。
S209、若监测设备的类型为电子围栏中的采集器,从电围数据中读取采集器的物理地址、第一设备编号。
在本实施例中,针对电子围栏中的采集器,可以从电围数据中读取采集器的MAC地址,以及,读取采集器的设备编号作为第一设备编号。
S210、查找第一设备编号相同的物理地址,作为第二目标物理地址。
一般情况下,采集器的第一设备编号是固定的,因此,可以使用第一设备编号作为计算统计特征的维度。
在本实施例中,可以遍历电围数据中的各个MAC地址及其第一设备编号,将第一设备编号进行对比,若第一设备编号相同,则将该第一设备编号对应的MAC地址设置为第二目标物理地址。
S211、累积第二目标物理地址在预设的时间段出现的第二数量,作为第二目标物理地址的统计特征。
在第一设备编号的维度下,累积第二目标物理地址在预设的时间段的第二数量,作为第二目标物理地址的统计特征,此时,该第二数量表示MAC地址使用的频次。
需要说明的是,电围数据的数据包数量众多,在每个数据包读取到的第二目标物理地址均可累加一次第二数量。
S212、将数值最大的第二数量与预设的第二阈值进行比较。
S213、若数值最大的第二数量大于第二阈值,则确定第二目标物理地址为电子围栏中的采集器真实的物理地址。
在本实施例中,对于电子围栏中的采集器,在第一设备编号的维度下具有多个MAC地址(第二目标物理地址),则可统计出多个使用的频次(第二数量),此时,可取使用的最高频次(数值最大的第二数量)与预先设置的第二阈值进行比较。
如果在第一设备编号的维度下,MAC地址(第二目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第二数量)大于第二阈值,则表示该MAC地址(第二目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第二数量)较高,置信度较高,可以认为该MAC地址(第二目标物理地址)对于电子围栏中的采集器而言,属于真实的物理地址。
如果在第一设备编号的维度下,MAC地址(第二目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第二数量)小于或等于第二阈值,则表示该MAC地址(第二目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第二数量)较低,置信度较低,可以认为该MAC地址(第二目标物理地址)对于电子围栏中的采集器而言,属于虚假的物理地址。
S214、若物理地址为真实的物理地址,则在预置的数据库中生成监测设备的类型与物理地址的关联关系。
针对电子围栏中的采集器,对于在经度、纬度的维度下通过使用的时长(S203-S208)筛选出的真实的MAC地址,以及,在第一设备编号的维度下通过使用的频次(S209-S213)筛选出来的真实的MAC地址,可以合并为一份数据,并进行去重处理,即去除重复的MAC地址。
在数据库中生成电子围栏中的采集器与该真实的MAC地址的关联关系,以待后续进行MAC地址的验证等业务处理。
此外,对于在经度、纬度的维度下通过使用的时长(S203-S208)筛选出的虚假的MAC地址,以及,在第一设备编号的维度下通过使用的频次(S209-S213)筛选出来的虚假的MAC地址,可以删除该MAC地址,也可以仅仅忽略该MAC地址,等等,本实施例对此不加以限制。
在本实施例中,针对监测设备的类型为电子围栏中的采集器的情况,以经度、纬度作为统计的维度,参考使用的时长筛选真实的物理地址,以第一设备编号作为统计的维度,参考使用的频次筛选真实的物理地址,通过对采集器的日常运行的行为进行统计,以此识别真伪性,提高了识别该采集器MAC地址的真伪性的精确度。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种物理地址的识别方法的流程图,本实施例以前述实施例为基础,进一步细化监测设备与终端的类型为无线热点设备时的处理操作,该方法具体包括如下步骤:
S301、获取终端在通过无线方式登入与登出监测设备时产生的数据,作为上下线数据。
在本实施例中,监测设备为无线热点设备,如路由器等,可启动AP,用户的终端(如移动通信设备、智能穿戴设备等)可通过Wi-Fi等无线方式登入与登出该AP,该监测设备可以记录此时产生的数据,作为上下线数据。
进一步而言,该上下线数据可以包括如下的至少一种数据:
认证类型、认证账号、登录身份类型、登录身份账号、用户名称、场所编码、场所类型、终端上线时间、终端下线时间、终端的MAC地址、无线热点设备的设备编号、无线热点设备的MAC地址、无线热点设备的经度、无线热点设备的纬度。
当然,上述上下线数据只是作为示例,在实施本发明实施例时,可以根据实际情况设置其他上下线数据,例如,制作终端的厂商、终端的品牌、终端的机型,等等,本发明实施例对此不加以限制。另外,除了上述上下线数据外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它上下线数据,本发明实施例对此也不加以限制。
S302、获取终端在通过无线方式连接监测设备并访问网络时产生的数据,作为上网数据。
终端在登入路由器等监控设备之后,可以通过Wi-Fi等无线方式访问网络,如通过浏览器访问网页、通过即时通讯工具与其他用户通讯、通过电子邮箱收发邮件等,该监控设备可以记录此时产生的数据,作为上网数据。
进一步而言,该上网数据可以包括如下的至少一种数据:
记录时间、终端的MAC地址、上网服务场所的编码、无线热点设备的设备编号、无线热点设备的经度、无线热点设备的纬度、无线热点设备的MAC地址。
当然,上述上网数据只是作为示例,在实施本发明实施例时,可以根据实际情况设置其他上网数据,例如,制作终端的厂商、终端的品牌、终端的机型,等等,本发明实施例对此不加以限制。另外,除了上述上网数据外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它上网数据,本发明实施例对此也不加以限制。
S303、获取由监测设备采集的、终端开启无线接入点时产生的数据,作为第一热点数据。
在本实施例中,终端为无线热点设备,如移动通信设备、平板电脑等,该无线热点设备可以启动AP。
在一些场所中可布置采集器,该采集器可以定期采集当前场所中终端开启AP时所产生的数据,作为第一热点数据。
进一步地,该第一热点数据可以包括如下的至少一种数据:
终端的MAC地址、AP的SSID、AP的频道、AP的加密类型、采集时间、AP的场强、X坐标、Y坐标、场所的编码、采集器的设备编号、采集器的经度、采集器的维度、安全厂商信息来源号。
当然,上述第一热点数据只是作为示例,在实施本发明实施例时,可以根据实际情况设置其他第一热点数据,例如,制作终端的厂商、终端的品牌、终端的机型,等等,本发明实施例对此不加以限制。另外,除了上述第一热点数据外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它第一热点数据,本发明实施例对此也不加以限制。
S304、在终端经过电子围栏中的卡口时,获取由设置在卡口的监测设备采集的、终端访问移动通信网络时产生的数据,作为电围数据。
S305、若监测设备和/或终端的类型为无线热点设备,则将上下线数据、上网数据、第一热点数据与电围数据中的至少一者设置为目标运行数据。
在本实施例中,候选运行数据除了包括上下线数据、上网数据、第一热点数据、电围数据之外,还可能包括其他数据,如第二热点数据等,如果监测设备的类型为无线热点设备、终端的类型为无线热点设备,针对该无线热点设备,可以将上下线数据、上网数据、第一热点数据与电围数据中的至少一者设置为目标运行数据,等待后续对无线热点设备的MAC地址进行真伪性的识别。
S306、若监测设备的类型为无线热点设备,从上下线数据与上网数据中的至少一者读取无线热点设备的物理地址、第二设备编号。
在本实施例中,针对作为监控设备的无线热点设备,可以从上下线数据、上网数据中的至少一者读取无线热点设备的MAC地址、设备编号,其中,无线热点设备的设备编号可视为第二设备编号。
S307、查找第二设备编号相同的物理地址,作为第三目标物理地址。
一般情况下,作为监控设备的无线热点设备的第一设备编号是固定的,因此,可以使用第一设备编号作为计算统计特征的维度。
在本实施例中,可以遍历上下线数据与上网数据中的各个MAC地址及其第二设备编号,将第二设备编号进行比较,如果第二设备编号相同,则将该第二设备编号对应的MAC地址设置为第三目标物理地址。
S308、累积第三目标物理地址在预设的时间段出现的第三数量,作为第三目标物理地址的统计特征。
在第二设备编号的维度下,累积采集周期在预设的时间段的第三数量,作为第三目标物理地址的统计特征,此时,该第三数量表示MAC地址使用的频次。
需要说明的是,上下线数据、上网数据的数据包数量众多,在每个数据包读取到的第三目标物理地址均可累加一次第三数量。
S309、将数值最大的第三数量与预设的第三阈值进行比较。
S310、若数值最大的第三数量大于第三阈值,则确定第三目标物理地址为无线热点设备真实的物理地址。
在第二设备编号的维度下可能存在多个MAC地址(第三目标物理地址),则可统计出多个使用的频次(第三数量),此时,可取使用的最高频次(数值最大的第三数量)与预先设置的第三阈值进行比较。
如果在第二设备编号的维度下,MAC地址(第三目标物理地址)数值最大的使用的最高频次(数值最大的第三数量)大于第三阈值,则表示该MAC地址(第三目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第三数量)较高,置信度较高,可以认为该MAC地址(第三目标物理地址)对于作为监控设备的无线热点设备而言,属于真实的物理地址。
如果在第二设备编号的维度下,MAC地址(第三目标物理地址)数值最大的使用的最高频次(数值最大的第三数量)小于或等于第三阈值,则表示该MAC地址(第三目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第三数量)较低,置信度较低,可以认为该MAC地址(第三目标物理地址)对于作为监控设备的无线热点设备而言,属于虚假的物理地址。
S311、若终端的类型为无线热点设备,从第一热点数据中读取无线热点设备的物理地址、第一服务集标识。
在本实施例中,针对作为终端的无线热点设备,可以从第一热点数据中读取无线热点设备的MAC地址、SSID,其中,无线热点设备的SSID可视为第一服务集标识。
S312、查找第一服务集标识相同的物理地址,作为第四目标物理地址。
一般情况下,用户更新无线热点设备的SSID的周期较长,在该周期中,第一服务集标识是相对固定的,因此,可以使用第一服务集标识作为计算统计特征的维度。
在本实施例中,可以第一热点数据中的各个终端的MAC地址及其第一服务集标识,将服务集标识相同的MAC地址设置为第四目标物理地址。
S313、累积第四目标物理地址在预设的时间段出现的第四数量,作为第四目标物理地址的统计特征。
在第一服务集标识的维度下,累积第四目标物理地址在预设的时间段的第四数量,作为第四目标物理地址的统计特征,此时,该第四数量表示MAC地址使用的频次。
需要说明的是,第一热点数据的数据包数量众多,在每个数据包读取到的第四目标物理地址均可累加一次第四数量。
S314、将数值最大的第四数量与预设的第四阈值进行比较。
S315、若数值最大的第四数量大于第四阈值,则确定第四目标物理地址为无线热点设备真实的物理地址。
在第一服务集标识的维度下可能存在多个MAC地址(第四目标物理地址),则可统计出多个使用的频次(第四数量),此时,可取使用的最高频次(数值最大的第四数量)与预先设置的第四阈值进行比较。
如果在第一服务集标识的维度下,MAC地址(第四目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第四数量)大于第四阈值,则表示该MAC地址(第四目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第四数量)较高,置信度较高,可以认为该MAC地址(第四目标物理地址)对于作为终端的无线热点设备而言,属于真实的物理地址。
如果在第一服务集标识的维度下,MAC地址(第四目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第四数量)小于或等于第四阈值,则表示该MAC地址(第四目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第四数量)较低,置信度较低,可以认为该MAC地址(第四目标物理地址)对于作为终端的无线热点设备而言,属于虚假的物理地址。
S316、若终端的类型为无线热点设备,从电围数据中读取移动通信终端所连接的无线热点设备的物理地址、第二服务集标识。
在本实施例中,针对作为终端的无线热点设备,可以从电围数据中读取移动通信终端所连接的无线热点设备的MAC地址、SSID,其中,无线热点设备的SSID可视为第二服务集标识。
S317、查找第二服务集标识相同的物理地址,作为第五目标物理地址。
一般情况下,用户更新无线热点设备的SSID的周期较长,在该周期中,第二服务集标识是相对固定的,因此,可以使用第二服务集标识作为计算统计特征的维度。
S318、累积第五目标物理地址在预设的时间段出现的第五数量,作为第五目标物理地址的统计特征。
在第二服务集标识的维度下,累积第五目标物理地址在预设的时间段的第五数量,作为第五目标物理地址的统计特征,此时,该第五数量表示MAC地址使用的频次。
S319、将数值最大的第五数量与预设的第五阈值进行比较。
S320、若数值最大的第五数量大于第五阈值,则确定第五目标物理地址为无线热点设备真实的物理地址。
在第二服务集标识的维度下可能存在多个MAC地址(第五目标物理地址),则可统计出多个使用的频次(第五数量),此时,可取使用的最高频次(数值最大的第五数量)与预先设置的第五阈值进行比较。
如果在第二服务集标识的维度下,MAC地址(第五目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第五数量)大于第五阈值,则表示该MAC地址(第五目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第五数量)较高,置信度较高,可以认为该MAC地址(第五目标物理地址)对于作为终端的无线热点设备而言,属于真实的物理地址。
如果在第二服务集标识的维度下,MAC地址(第五目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第五数量)小于或等于第五阈值,则表示该MAC地址(第五目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第五数量)较低,置信度较低,可以认为该MAC地址(第五目标物理地址)对于作为终端的无线热点设备而言,属于虚假的物理地址。
S321、若物理地址为真实的物理地址,则在预置的数据库中生成监测设备和/或终端的类型与物理地址的关联关系。
针对无线热点设备,对于在第二设备编号的维度下通过使用的时长(S306-S310)筛选出的真实的MAC地址,在第一服务集标识的维度下通过使用的频次(S311-S315)筛选出来的真实的MAC地址,以及,在第二服务集标识的维度下通过使用的频次(S316-S320)筛选出来的真实的MAC地址,可以合并为一份数据,并进行去重处理,即去除重复的MAC地址。
在数据库中生成无线热点设备与该真实的MAC地址的关联关系,以待后续进行MAC地址的验证等业务处理。
此外,对于在第二设备编号的维度下通过使用的时长(S306-S310)筛选出的虚假的MAC地址,在第一服务集标识的维度下通过使用的频次(S311-S315)筛选出来的虚假的MAC地址,以及,在第二服务集标识的维度下通过使用的频次(S316-S320)筛选出来的虚假的MAC地址,可以删除该MAC地址,也可以仅仅忽略该MAC地址,等等,本实施例对此不加以限制。
在本实施例中,针对监测设备和/或终端的类型为无线热点设备的情况,以第二设备编号作为统计的维度,参考使用的频次筛选真实的物理地址,以第一服务集标识作为统计的维度,参考使用的频次筛选真实的物理地址,以第二服务集标识作为统计的维度,参考使用的频次筛选真实的物理地址,通过对无线热点设备的日常运行的行为进行统计,以此识别真伪性,提高了识别该无线热点设备MAC地址的真伪性的精确度。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种物理地址的识别方法的流程图,本实施例以前述实施例为基础,进一步细化终端的类型为移动通信设备时的处理操作,该方法具体包括如下步骤:
S401、获取终端在通过无线方式登入与登出监测设备时产生的数据,作为上下线数据。
S402、获取终端在通过无线方式连接监测设备并访问网络时产生的数据,作为上网数据。
S403、在终端经过电子围栏中的卡口时,获取由设置在卡口的监测设备采集的、终端开启无线接入点时产生的数据,作为第二热点数据。
在本实施例中,用户携带移动通信设备,该移动通信终端接入无线热点设备(终端)开启的AP,通过步行、搭乘汽车等方式经过电子围栏的某个卡口时,设置在该卡口中的监测设备(如采集器)可以抓取移动通信设备的数据,从而获知无线热点设备(终端)开启AP时产生的数据,作为第二热点数据。
进一步地,该第二热点数据可以包括如下的至少一种数据:
采集时间、归属地、移动通信终端的通信号码、移动终端所属城市的区号、厂家与基站的编号、基站的经度、基站的维度、移动通信终端的MAC地址。
当然,上述第二热点数据只是作为示例,在实施本发明实施例时,可以根据实际情况设置其他第二热点数据,例如,SSID、制作移动通信设备的厂商、移动通信设备的品牌、移动通信设备的机型,等等,本发明实施例对此不加以限制。另外,除了上述第二热点数据外,本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它第二热点数据,本发明实施例对此也不加以限制。
S404、在终端经过电子围栏中的卡口时,获取由设置在卡口的监测设备采集的、终端访问移动通信网络时产生的数据,作为电围数据。
S405、若终端的类型为移动通信设备,则将上下线数据、上网数据、第二热点数据与电围数据中的至少一者设置为目标运行数据。
在本实施例中,候选运行数据除了包括上下线数据、上网数据、第二热点数据、电围数据之外,还可能包括其他数据,如第一热点数据等,如果终端的类型为移动通信设备,针对该移动通信设备,可以将上下线数据、上网数据、第二热点数据与电围数据中的至少一者设置为目标运行数据,等待后续对移动通信设备的MAC地址进行真伪性的识别。
S406、从上下线数据、上网数据、电围数据与电围数据中的至少一者读取移动通信终端的物理地址、第一设备环境信息。
在本实施例中,针对移动通信设备,可以从上下线数据、上网数据、电围数据与电围数据中的至少一者读取移动通信终端的MAC地址,以及,读取移动通信设备的厂商、品牌、机型等信息作为第一设备环境信息。
S407、获取注册信息。
在本实施例中,可以从IEEE(Institute of Electrical and ElectronicsEngineers,电气和电子工程师协会)等机构下载注册信息,如OUI库,该注册信息包括移动通信终端在注册时记录的物理地址与第二设备环境信息(如厂商、品牌、机型等)。
S408、对于相同的物理地址,比较第一环境信息与第二环境信息。
S409、若第一环境信息与第二环境信息不同,则确定上下线数据、上网数据、第二热点数据与电围数据中至少一者的物理地址为虚假的物理地址。
在具体实现中,可将上下线数据、上网数据、第二热点数据、电围数据中至少一者的MAC地址与注册信息中的MAC地址进行比较。
如果上下线数据、上网数据、第二热点数据、电围数据中至少一者的MAC地址与注册信息中的MAC地址相同,则可以进一步比较该MAC地址对应的第一环境信息与第二环境信息。
如果该MAC地址对应的第一环境信息与第二环境信息相同,则表示上下线数据、上网数据、第二热点数据、电围数据中至少一者的MAC地址可能为真实的MAC地址,可以参考其他方式确定其真伪性。
如果该MAC地址对应的第一环境信息与第二环境信息不同,则表示上下线数据、上网数据、第二热点数据、电围数据中至少一者的MAC地址为虚假的MAC地址。
在本实施例中,对于OUI等注册信息中会存在一些比较特殊的MAC地址,比如全是数字的MAC地址“001122334455”,这些MAC地址有特殊的使用用途,也容易被伪造,对于注册信息中真实存在的MAC地址,通过与注册信息比较MAC地址对应的环境信息,可辨认出虚假的MAC地址,从而提高MAC地址真伪性的精确度。
例如,用户的终端的品牌为A,而根据终端的MAC地址在OUI库中查询到品牌为B,那么,可以认为这个MAC地址为虚假的MAC地址。
S410、若终端的类型为移动通信设备,从上下线数据、上网数据、第二热电数据与电围数据中的至少一者读取移动通信终端的物理地址、通信号码。
在本实施例中,针对作为监控设备的无线热点设备,可以上下线数据、上网数据、第二热电数据与电围数据中的至少一者读取移动通信设备的MAC地址、通信号码(又称电话号码)。
S411、查找相同的物理地址,作为第六目标物理地址。
一般情况下,移动通信设备的MAC地址是固定的,因此,可以使用MAC地址(即第六目标物理地址)为计算统计特征的维度。
S412、统计第六目标物理地址对应的通信号码在预设的时间段出现的第六数量。
在第六目标物理地址的维度下,累积第六目标物理地址对应的通信号码在预设的时间段的第六数量,此时,该第六数量表示通信号码使用的频次。
需要说明的是,上下线数据、上网数据、第二热电数据与电围数据的数据包数量众多,在每个数据包读取到的第六目标物理地址均可累加一次第六数量。
S413、若数值最大的第六数量大于预设的第六阈值,则确定第六目标物理地址的统计特征为第六目标物理地址唯一对应该通信号码。
在本实施例中,对于移动通信设备,在第六目标物理地址的维度下可能具有多个通信号码,则可以统计出多个使用的频次(第六数量),此时,可取使用的最高频次(数值最大的第六数量)与预设的第六阈值进行比较。
如果在第六目标物理地址的维度下,通信号码使用的最高频次(数值最大的第六数量)大于第六阈值,则表示该通信号码使用的最高频次(数值最大的第六数量)较高,置信度较高,此时,可以认为该第六目标物理地址唯一对应该通信号码,以此作为统计特征。
S414、查找通信号码相同的物理地址,作为第七目标物理地址。
一般情况下,通信号码是固定的,因此,可以使用通信号码作为计算统计特征的维度。
S415、累积第七目标物理地址在预设的时间段出现的第七数量。
在通信号码的维度下,累积第七目标物理地址在预设的时间段的第七数量,此时,该第七数量表示MAC地址使用的频次。
需要说明的是,上下线数据、上网数据、第二热电数据与电围数据的数据包数量众多,在每个数据包读取到的第七目标物理地址均可累加一次第七数量。
S416、若数值最大的第七数量大于预设的第七阈值,则确定第七目标物理地址的统计特征为通信号码唯一对应第七目标物理地址。
在本实施例中,针对移动通信设备,在通信号码的维度下具有多个MAC地址(第七目标物理地址),则可统计出多个使用的频次(第七数量),此时,可去使用的最高频次(数值最大的第七数量)与预设的第七阈值进行比较。
如果在通信号码的维度下,MAC地址(第七目标物理地址)使用的最高频次(数值最大的第六数量)大于第七阈值,则表示该MAC地址(第七目标物理地址)使用的最高频次较高,置信度较高,此时,可以认为该通信号码唯一对应该第七目标物理地址,以此作为统计特征。
S417、对于相同的通信号码,将第六目标物理地址与第七目标物理地址进行比较。
一般情况下,MAC地址与通信号码均具有唯一性,因此,在本实施例中,可以确定某个MAC地址,以第六目标物理地址的身份,找到唯一对应的通信号码,并以该通信号码反向查找唯一对应的第七目标物理地址,此时,可将该第六目标物理地址与该第七目标物理地址进行比较。
S418、若第六目标物理地址与第七目标物理地址相同,则确定第六目标物理地址或第七目标物理地址为移动通信设备真实的物理地址。
S419、若第六目标物理地址与第七目标物理地址不同,则确定第六目标物理地址为移动通信设备虚假的物理地址。
在具体实现中,如果第六目标物理地址与第七目标物理地址相同,符合MAC地址与通信号码之间唯一性的关系,可以确认第六目标物理地址或第七目标物理地址为移动通信设备真实的MAC地址,反之,如果第六目标物理地址与第七目标物理地址不同,不符合MAC地址与通信号码之间唯一性的关系,可以确认第六目标物理地址为移动通信设备虚假的MAC地址。
S420、若物理地址为真实的物理地址,则在预置的数据库中生成终端的类型与物理地址的关联关系。
针对移动通信设备,对于在MAC地址、通信号码的维度下通过唯一性(S410-S419)筛选出的真实的MAC地址,可以在数据库中生成移动通信设备与该真实的MAC地址的关联关系,以待后续进行MAC地址的验证等业务处理。
此外,对于通过环境信息(S405-S409)筛选出来的虚假的MAC地址,以及,在MAC地址、通信号码的维度下通过唯一性(S411-S419)筛选出的虚假的MAC地址,可以删除该MAC地址,也可以仅仅忽略该MAC地址,等等,本实施例对此不加以限制。
在本实施例中,针对终端的类型为移动通信设备的情况,以MAC地址、通信号码作为统计的维度,参考唯一性筛选真实的物理地址,通过对移动通信设备日常运行的行为进行统计,以此识别真伪性,提高了识别该移动通信设备MAC地址的真伪性的精确度。
综合实施例一至实施例四,如图5所示,针对电子围栏中的采集器521构建第一MAC识别模型531,针对无线热点设备522构建第二MAC识别模型532,针对移动通信设备523构建第三MAC识别模型533,以及,设置数据库540。
在监测设备501监测终端502的过程中生成上下线数据511、上网数据512、第一热点数据513、第二热点数据514、电围数据515。
将电围数据515输入第一MAC识别模型531中,第一MAC识别模型531应用实施例二的逻辑,识别出对于电子围栏中的采集器521而言,属于真实的MAC地址,在数据库540中针对电子围栏中的采集器521存储该MAC地址。
将上下线数据511、上网数据512、第一热点数据513、电围数据515输入第二MAC识别模型532中,第二MAC识别模型532应用实施例三的逻辑,识别出对于无线热点设备522而言,属于真实的MAC地址,在数据库540中针对无线热点设备522存储该MAC地址。
将上下线数据511、上网数据512、第二热点数据514、电围数据515输入第三MAC识别模型533中,第三MAC识别模型533应用实施例四的逻辑,识别出对于移动通信设备523而言,属于真实的MAC地址,在数据库540中针对移动通信设备523存储该MAC地址。
其中,电子围栏中的采集器521的MAC地址、无线热点设备522的MAC地址、移动通信设备523的MAC地址,可以分别独立存储在一个表格中,也可以共同存储在同一个表格中。
实施例五
图6为本发明实施例五提供的一种物理地址的识别装置的结构示意图,该装置具体可以包括如下模块:
候选运行数据获取模块601,用于获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,所述运行数据中具有所述监测设备和/或所述终端的物理地址;
目标运行数据查找模块602,用于查找与所述监测设备和/或所述终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据;
统计特征计算模块603,用于针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征;
真伪性识别模块604,用于根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性。
在本发明的一个实施例中,所述候选运行数据包括上下线数据、上网数据、第一热点数据、第二热点数据、电围数据中的至少一者;
所述候选运行数据获取模块601包括:
上下线数据获取子模块,用于获取终端在通过无线方式登入与登出监测设备时产生的数据,作为上下线数据;
和/或,
上网数据获取子模块,用于获取终端在通过无线方式连接所述监测设备并访问网络时产生的数据,作为上网数据;
和/或,
第一热点数据获取子模块,用于获取由监测设备采集的、终端开启无线接入点时产生的数据,作为第一热点数据;
和/或,
第二热点数据获取子模块,用于在终端经过电子围栏中的卡口时,获取由设置在所述卡口的监测设备采集的、所述终端开启无线接入点时产生的数据,作为第二热点数据;
和/或,
电围数据获取子模块,用于在终端经过电子围栏中的卡口时,获取由设置在所述卡口的监测设备采集的、所述终端访问移动通信网络时产生的数据,作为电围数据。
在本发明的一个实施例中,所述目标运行数据查找模块602包括:
第一设置子模块,用于若所述监测设备的类型为电子围栏中的采集器,则将所述电围数据设置为目标运行数据;
或者,
第二设置子模块,用于若所述监测设备和/或所述终端的类型为无线热点设备,则将所述上下线数据、所述上网数据、所述第一热点数据与所述电围数据中的至少一者设置为目标运行数据;
或者,
第三设置子模块,用于若所述终端的类型为移动通信设备,则将所述上下线数据、所述上网数据、所述第二热点数据与所述电围数据中的至少一者设置为目标运行数据。
在本发明的一个实施例中,所述统计特征计算模块603包括:
第一数据读取子模块,用于若所述监测设备的类型为电子围栏中的采集器,从所述电围数据中读取所述采集器的物理地址,采集所述电围数据时的经度、纬度、采集时间;
第一目标物理地址设置子模块,用于查找所述经度、所述纬度均相同的物理地址,作为第一目标物理地址;
采集周期确定子模块,用于确定所述第一目标物理地址对应采集时间所属的采集周期;
第一数量累积子模块,用于累积所述采集周期在预设的时间段的第一数量,作为所述第一目标物理地址的统计特征;
相应地,所述真伪性识别模块604包括:
第一数量比较子模块,用于将所述第一数量与预设的第一阈值进行比较;
第一真实地址确定子模块,用于若所述第一数量大于所述第一阈值,则确定所述第一目标物理地址为所述电子围栏中的采集器真实的物理地址。
在本发明的一个实施例中,所述第一目标物理地址设置子模块包括:
第一精度取值单元,用于从所述经度中取符合第一精度的数值,作为目标精度;
第二精度取值单元,用于从所述纬度中取符合第二精度的数值,作为目标纬度;
误差确定单元,用于若所述物理地址对应的所述目标精度、所述目标纬度均相同,则确定若所述物理地址为第一目标物理地址。
在本发明的一个实施例中,所述统计特征计算模块603包括:
第二数据读取子模块,用于若所述监测设备的类型为电子围栏中的采集器,从所述电围数据中读取所述采集器的物理地址、第一设备编号;
第二目标物理地址设置子模块,用于查找所述第一设备编号相同的物理地址,作为第二目标物理地址;
第二数量累积子模块,用于累积所述第二目标物理地址在预设的时间段出现的第二数量,作为所述第二目标物理地址的统计特征;
相应地,所述真伪性识别模块604包括:
第二数量比较子模块,用于将数值最大的第二数量与预设的第二阈值进行比较;
第二真实地址确定子模块,用于若所述数值最大的第二数量大于所述第二阈值,则确定所述第二目标物理地址为所述电子围栏中的采集器真实的物理地址。
在本发明的一个实施例中,所述统计特征计算模块603包括:
第三数据读取子模块,用于若所述监测设备的类型为无线热点设备,从所述上下线数据与所述上网数据中的至少一者读取所述无线热点设备的物理地址、第二设备编号;
第三目标物理地址设置子模块,用于查找所述第二设备编号相同的物理地址,作为第三目标物理地址;
第三数量累积子模块,用于累积所述第三目标物理地址在预设的时间段出现的第三数量,作为所述第三目标物理地址的统计特征;
相应地,所述真伪性识别模块604包括:
第三数量比较子模块,用于将数值最大的第三数量与预设的第三阈值进行比较;
第三真实地址确定子模块,用于若所述数值最大的第三数量大于所述第三阈值,则确定所述第三目标物理地址为所述无线热点设备真实的物理地址。
在本发明的一个实施例中,所述统计特征计算模块603包括:
第四数据读取子模块,用于若所述终端的类型为无线热点设备,从所述第一热点数据中读取所述无线热点设备的物理地址、第一服务集标识;
第四目标物理地址设置子模块,用于查找所述第一服务集标识相同的物理地址,作为第四目标物理地址;
第四数量累积子模块,用于累积所述第四目标物理地址在预设的时间段出现的第四数量,作为所述第四目标物理地址的统计特征;
相应地,所述真伪性识别模块604包括:
第四数量比较子模块,用于将数值最大的第四数量与预设的第四阈值进行比较;
第四真实地址确定子模块,用于若所述数值最大的第四数量大于所述第四阈值,则确定所述第四目标物理地址为所述无线热点设备真实的物理地址。
在本发明的一个实施例中,所述统计特征计算模块603包括:
第五数据读取子模块,用于若所述终端的类型为无线热点设备,从所述电围数据中读取移动通信终端所连接的无线热点设备的物理地址、第二服务集标识;
第五目标物理地址设置子模块,用于查找所述第二服务集标识相同的物理地址,作为第五目标物理地址;
第五数量累积子模块,用于累积所述第五目标物理地址在预设的时间段出现的第五数量,作为所述第五目标物理地址的统计特征;
相应地,所述真伪性识别模块604包括:
第五数量比较子模块,用于将数值最大的第五数量与预设的第五阈值进行比较;
第五真实地址确定子模块,用于若所述数值最大的第五数量大于所述第五阈值,则确定所述第五目标物理地址为所述无线热点设备真实的物理地址。
在本发明的一个实施例中,所述统计特征计算模块603包括:
第六数据读取子模块,用于若所述终端的类型为移动通信设备,从所述上下线数据、所述上网数据、所述第二热电数据与所述电围数据中的至少一者读取所述移动通信终端的物理地址、通信号码;
第六目标物理地址设置子模块,用于查找相同的物理地址,作为第六目标物理地址;
第六数量累积子模块,用于统计所述第六目标物理地址对应的通信号码在预设的时间段出现的第六数量;
第一对应关系确定子模块,用于若数值最大的第六数量大于预设的第六阈值,则确定所述第六目标物理地址的统计特征为所述第六目标物理地址唯一对应所述通信号码;
第七目标物理地址设置子模块,用于查找所述通信号码相同的物理地址,作为第七目标物理地址;
第七数量累积子模块,用于累积所述第七目标物理地址在预设的时间段出现的第七数量;
第二对应关系确定子模块,用于若数值最大的第七数量大于预设的第七阈值,则确定所述第七目标物理地址的统计特征为所述通信号码唯一对应所述第七目标物理地址;
相应地,所述真伪性识别模块604包括:
物理地址比较子模块,用于对于相同的通信号码,将所述第六目标物理地址与所述第七目标物理地址进行比较;
第六真实地址确定子模块,用于若所述第六目标物理地址与所述第七目标物理地址相同,则确定所述第六目标物理地址或所述第七目标物理地址为所述移动通信设备真实的物理地址;
第一虚假地址确定子模块,用于若所述第六目标物理地址与所述第七目标物理地址不同,则确定所述第六目标物理地址为所述移动通信设备虚假的物理地址。
在本发明的一个实施例中,所述真伪性识别模块604包括:
第七数据读取子模块,用于从所述上下线数据、所述上网数据、所述第二热点数据与所述电围数据中的至少一者读取所述移动通信终端的物理地址、第一设备环境信息;
注册信息获取子模块,用于获取注册信息,所述注册信息包括移动通信终端在注册时记录的物理地址与第二设备环境信息;
环境信息比较子模块,用于对于相同的物理地址,比较所述第一环境信息与所述第二环境信息;
第二虚假地址确定子模块,用于若所述第一环境信息与所述第二环境信息不同,则确定所述上下线数据、所述上网数据、所述第二热点数据与所述电围数据中至少一者的物理地址为所述移动通信设备虚假的物理地址。
在本发明的一个实施例中,还包括:
关联关系生成模块,用于若所述物理地址为真实的物理地址,则在预置的数据库中生成所述监测设备和/或所述终端的类型与物理地址的关联关系。
本发明实施例所提供的物理地址的识别装置可执行本发明任意实施例所提供的物理地址的识别方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图7为本发明实施例六提供的一种计算机设备的结构示意图。如图7所示,该计算机设备包括处理器700、存储器701、通信模块702、输入装置703和输出装置704;计算机设备中处理器700的数量可以是一个或多个,图7中以一个处理器700为例;计算机设备中的处理器700、存储器701、通信模块702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
存储器701作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本实施例中的物理地址的识别方法对应的模块(例如,如图6所示的物理地址的识别装置中的候选运行数据获取模块601、目标运行数据查找模块602、统计特征计算模块603和真伪性识别模块604)。处理器700通过运行存储在存储器701中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的物理地址的识别方法。
存储器701可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器701可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器701可进一步包括相对于处理器700远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块702,用于与显示屏建立连接,并实现与显示屏的数据交互。
输入装置703可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,还可以是用于获取图像的摄像头以及获取音频数据的拾音设备。
输出装置704可以包括扬声器等音频设备。
需要说明的是,输入装置703和输出装置704的具体组成可以根据实际情况设定。
处理器700通过运行存储在存储器701中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的电子白板的连接节点控制方法。
本实施例提供的计算机设备,可执行本发明任一实施例提供的物理地址的识别方法,具体相应的功能和有益效果。
实施例七
本发明实施例七还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现一种物理地址的识别方法,该方法包括:
获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,所述运行数据中具有所述监测设备和/或所述终端的物理地址;
查找与所述监测设备和/或所述终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据;
针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征;
根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性。
当然,本发明实施例所提供的计算机可读存储介质,其计算机程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的物理地址的识别方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述物理地址的识别装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (15)
1.一种物理地址的识别方法,其特征在于,包括:
获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,所述运行数据中具有所述监测设备和/或所述终端的物理地址;
查找与所述监测设备和/或所述终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据;
针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征;
根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选运行数据包括上下线数据、上网数据、第一热点数据、第二热点数据、电围数据中的至少一者;
所述获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,包括:
获取终端在通过无线方式登入与登出监测设备时产生的数据,作为上下线数据;
和/或,
获取终端在通过无线方式连接所述监测设备并访问网络时产生的数据,作为上网数据;
和/或,
获取由监测设备采集的、终端开启无线接入点时产生的数据,作为第一热点数据;
和/或,
在终端经过电子围栏中的卡口时,获取由设置在所述卡口的监测设备采集的、所述终端开启无线接入点时产生的数据,作为第二热点数据;
和/或,
在终端经过电子围栏中的卡口时,获取由设置在所述卡口的监测设备采集的、所述终端访问移动通信网络时产生的数据,作为电围数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述查找与所述监测设备和/或所述终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据,包括:
若所述监测设备的类型为电子围栏中的采集器,则将所述电围数据设置为目标运行数据;
或者,
若所述监测设备和/或所述终端的类型为无线热点设备,则将所述上下线数据、所述上网数据、所述第一热点数据与所述电围数据中的至少一者设置为目标运行数据;
或者,
若所述终端的类型为移动通信设备,则将所述上下线数据、所述上网数据、所述第二热点数据与所述电围数据中的至少一者设置为目标运行数据。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
所述针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征,包括:
若所述监测设备的类型为电子围栏中的采集器,从所述电围数据中读取所述采集器的物理地址,采集所述电围数据时的经度、纬度、采集时间;
查找所述经度、所述纬度均相同的物理地址,作为第一目标物理地址;
确定所述第一目标物理地址对应采集时间所属的采集周期;
累积所述采集周期在预设的时间段的第一数量,作为所述第一目标物理地址的统计特征;
所述根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性,包括:
将所述第一数量与预设的第一阈值进行比较;
若所述第一数量大于所述第一阈值,则确定所述第一目标物理地址为所述电子围栏中的采集器真实的物理地址。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述查找所述经度、所述纬度均相同的物理地址,作为第一目标物理地址,包括:
从所述经度中取符合第一精度的数值,作为目标精度;
从所述纬度中取符合第二精度的数值,作为目标纬度;
若所述物理地址对应的所述目标精度、所述目标纬度均相同,则确定若所述物理地址为第一目标物理地址。
6.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
所述针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征,包括:
若所述监测设备的类型为电子围栏中的采集器,从所述电围数据中读取所述采集器的物理地址、第一设备编号;
查找所述第一设备编号相同的物理地址,作为第二目标物理地址;
累积所述第二目标物理地址在预设的时间段出现的第二数量,作为所述第二目标物理地址的统计特征;
所述根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性,包括:
将数值最大的第二数量与预设的第二阈值进行比较;
若所述数值最大的第二数量大于所述第二阈值,则确定所述第二目标物理地址为所述电子围栏中的采集器真实的物理地址。
7.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
所述针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征,包括:
若所述监测设备的类型为无线热点设备,从所述上下线数据与所述上网数据中的至少一者读取所述无线热点设备的物理地址、第二设备编号;
查找所述第二设备编号相同的物理地址,作为第三目标物理地址;
累积所述第三目标物理地址在预设的时间段出现的第三数量,作为所述第三目标物理地址的统计特征;
所述根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性,包括:
将数值最大的第三数量与预设的第三阈值进行比较;
若所述数值最大的第三数量大于所述第三阈值,则确定所述第三目标物理地址为所述无线热点设备真实的物理地址。
8.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
所述针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征,包括:
若所述终端的类型为无线热点设备,从所述第一热点数据中读取所述无线热点设备的物理地址、第一服务集标识;
查找所述第一服务集标识相同的物理地址,作为第四目标物理地址;
累积所述第四目标物理地址在预设的时间段出现的第四数量,作为所述第四目标物理地址的统计特征;
所述根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性,包括:
将数值最大的第四数量与预设的第四阈值进行比较;
若所述数值最大的第四数量大于所述第四阈值,则确定所述第四目标物理地址为所述无线热点设备真实的物理地址。
9.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
所述针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征,包括:
若所述终端的类型为无线热点设备,从所述电围数据中读取移动通信终端所连接的无线热点设备的物理地址、第二服务集标识;
查找所述第二服务集标识相同的物理地址,作为第五目标物理地址;
累积所述第五目标物理地址在预设的时间段出现的第五数量,作为所述第五目标物理地址的统计特征;
所述根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性,包括:
将数值最大的第五数量与预设的第五阈值进行比较;
若所述数值最大的第五数量大于所述第五阈值,则确定所述第五目标物理地址为所述无线热点设备真实的物理地址。
10.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,
所述针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征,包括:
若所述终端的类型为移动通信设备,从所述上下线数据、所述上网数据、所述第二热电数据与所述电围数据中的至少一者读取所述移动通信终端的物理地址、通信号码;
查找相同的物理地址,作为第六目标物理地址;
统计所述第六目标物理地址对应的通信号码在预设的时间段出现的第六数量;
若数值最大的第六数量大于预设的第六阈值,则确定所述第六目标物理地址的统计特征为所述第六目标物理地址唯一对应所述通信号码;
查找所述通信号码相同的物理地址,作为第七目标物理地址;
累积所述第七目标物理地址在预设的时间段出现的第七数量;
若数值最大的第七数量大于预设的第七阈值,则确定所述第七目标物理地址的统计特征为所述通信号码唯一对应所述第七目标物理地址;
所述根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性,包括:
对于相同的通信号码,将所述第六目标物理地址与所述第七目标物理地址进行比较;
若所述第六目标物理地址与所述第七目标物理地址相同,则确定所述第六目标物理地址或所述第七目标物理地址为所述移动通信设备真实的物理地址;
若所述第六目标物理地址与所述第七目标物理地址不同,则确定所述第六目标物理地址为所述移动通信设备虚假的物理地址。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性,还包括:
从所述上下线数据、所述上网数据、所述第二热点数据与所述电围数据中的至少一者读取所述移动通信终端的物理地址、第一设备环境信息;
获取注册信息,所述注册信息包括移动通信终端在注册时记录的物理地址与第二设备环境信息;
对于相同的物理地址,比较所述第一环境信息与所述第二环境信息;
若所述第一环境信息与所述第二环境信息不同,则确定所述上下线数据、所述上网数据、所述第二热点数据与所述电围数据中至少一者的物理地址为所述移动通信设备虚假的物理地址。
12.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述物理地址为真实的物理地址,则在预置的数据库中生成所述监测设备和/或所述终端的类型与物理地址的关联关系。
13.一种物理地址的识别装置,其特征在于,包括:
候选运行数据获取模块,用于获取监测设备在监测终端运行时生成的多份候选运行数据,所述运行数据中具有所述监测设备和/或所述终端的物理地址;
目标运行数据查找模块,用于查找与所述监测设备和/或所述终端的类型适配的候选运行数据,作为目标运行数据;
统计特征计算模块,用于针对所述监测设备和/或所述终端的类型,在所述目标运行数据中计算所述物理地址在指定维度下的统计特征;
真伪性识别模块,用于根据所述统计特征识别所述物理地址对于所述监测设备和/或所述终端的类型的真伪性。
14.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的物理地址的识别方法。
15.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的物理地址的识别方法。
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