CN111461758B - 广告投放的效果预估方法、装置及计算机存储介质 - Google Patents

广告投放的效果预估方法、装置及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种广告投放的效果预估方法、装置以及计算机存储介质，该处理方法包括：利用投放系统对投放区域的第一待采集对象投放广告，获取第一采集系统在第一预设时间内对投放区域的第一待采集对象进行图像采集得到的第一预设数量的第一图像帧，从第一预设数量的第一图像帧确定第一待采集对象的眼部信息，根据眼部信息确定第一待采集对象的观看信息，根据观看信息确定所述广告的投放效果。通过上述方式，本发明可以良好的预估到广告的投放效果。

Description

广告投放的效果预估方法、装置及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及广告投放领域，特别是涉及一种广告投放的效果预估方法、装置及计算机存储介质。
背景技术
随着社会的发展，广告时时刻刻存在于人们生活的方方面面。在众多形式的广告当中，大屏广告有其特殊性，因大屏广告主要投放在商场、公交车等公众场合，对于消费者有更直接的推广作用。而现有的大屏广告一般是按照预先设定的顺序对广告进行播放。
对于广告投放而言，广告效果的至关重要，对于广告主来说能够帮助确定产品以及服务的受欢迎程度从而对产品以及服务进行调整，现有的大屏广告投放无法对流量进行良好追踪，因此无法的良好的预估投放的效果。
发明内容
本发明提供一种广告投放的效果预估方法、装置及计算机存储介质，以解决现有技术中无法对大屏广告投放进行效果预估的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种广告投放的效果预估方法，所述方法包括：利用投放系统对投放区域的第一待采集对象投放广告；获取第一采集系统在第一预设时间内对所述投放区域的第一待采集对象进行图像采集得到的第一预设数量的第一图像帧；从第一预设数量的所述第一图像帧确定所述第一待采集对象的眼部信息；根据所述眼部信息确定所述第一待采集对象的观看信息；根据所述观看信息确定所述广告的投放效果。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种广告投放的效果预估装置，所述一种广告投放的效果预估装置包括处理器和存储器；所述存储器中存储有项所述方法的步骤。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是提供一种计算机存储介质，其中存储有计算机程序计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如上述中任一方法，计算机程序被执行时实现上述广告投放的效果预估方法的步骤。
区别于现有技术，本发明通过利用投放系统对投放区域的第一待采集对象投放广告，并获取第一采集系统在第一预设时间内对投放区域的第一待采集对象进行图像采集得到的第一预设数量的第一图像帧，从第一预设数量的第一图像帧确定第一待采集对象的眼部信息，根据眼部信息确定第一待采集对象的观看信息，根据观看信息确定广告的投放效果。从而可以通过对待采集对象的眼部信息进行获取，进而判断待采集对象观看投放系统所投放的广告的时长或者频率，从而对广告投放的效果进行良好的预估。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明广告投放的效果预估方法第一实施例的流程示意图；
图2是图1步骤S13的子步骤流程示意图；
图3是图1步骤S14的子步骤流程示意图；
图4是图3步骤S141的子步骤流程示意图；
图5是本发明广告投放的效果预估方法第二实施例的流程示意图；
图6是本发明广告投放的效果预估装置第一实施例的结构示意图；
图7是本发明计算机存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
具体请参阅图1，图1是本发明广告投放的效果预估方法第一实施例的流程示意图，本实施例广告投放的效果预估方法包括以下步骤。
S11，利用投放系统对投放区域的第一待采集对象投放广告。
利用投放系统对投放区域的第一采集对象投放广告，具体地，投放系统包括至少一块广告屏，可以用于播放广告。
在可选场景中，可以通过云服务控制投放系统对投放区域的第一采集对象投放广告，投放区域具体可以如车内区域，商场区域或者广场区域等，第一待采集对象具体可以为位于待投放区域内的人，如位于车内区域的乘客，位于商场区域的顾客或者广场区域的游客等等，且第一待采集对象具体可以为多个。
且具体的，投放区域可以包括多个连续的投放子区域，也可以是包括多个不连续的投放子区域，且多个投放子区域可以位于高度或者不同高度，这里不做限定。每一投放子区域可以对应一个或者多个投放屏。
如具体实施例中，商场的每层均可以认为是一个投放子区域。且每个投放子区域均可以包括多个投放屏。
S12，获取第一采集系统在第一预设时间内对投放区域的第一待采集对象进行图像采集得到的第一预设数量的第一图像帧。
在可选场景中，可以先获取第一采集系统在第一预设时间范围内对预设投放区域中的第一待采集对象进行图像采集所得到的第一预设数量的第一图像帧。可选的，第一预设数量的第一图像帧可以是连续帧，且第一预设数量的第一图像帧可以组成时长为第一预设时间范围的视频图像。
第一预设时间范围具体可以为1分钟、5分钟或者10分钟，具体以实际情况进行设置，这里不做限定。
或者在可选场景中，第一预设时间范围，也可以是一个广告播放的时间。
在可选场景中，第一采集系统包括至少一个摄像头，且摄像头的采集方向与广告屏的投放方法相同，均是从投放区域的同一侧抄送该投放区域。
在可选实施例中，每个广告屏都有对应的摄像头，具体可以对应一个或者多个。且该摄像头具体可以设置于广告屏上。
在可选场景中，投放区域可以包括多个分离的投放子区域，投放系统包括分别与多个投放子区域对应的广告屏，则第一采集系统对应包括多个一个摄像头。
S13，从第一预设数量的第一图像帧确定第一待采集对象的眼部信息。
随后，从第一预设数量的第一图像帧中确定第一待采集对象的眼部信息。
请参阅图2，图2是图1步骤S13的子步骤流程示意图，具体步骤包括：
S121，从第一预设数量的第一图像帧识别出多张人脸图像。
从多张第一图像帧中识别出多张人脸图像，具体的，每张第一图像帧中均可以识别不等数量的人脸图像，这里不做限定
S122，从人脸图像获取眼部信息，眼部信息至少包括眼部方向。
随后可以中人脸图像中获取眼部信息，具体的，眼部信息具体包括眼部方向，即该人脸图像所对应的待采集对象的眼部方向。
在可选场景中，如果在一定时间内，待采集对象的眼部方向朝向广告屏，即认为待采集对象在对广告屏所播放的广告进行观看，进而可以认为待采集对象对该广告屏所播放的广告具有一定的兴趣，特别如视频类广告而言，则可以证明该广告的投放具有较好的效果，因此采用判断待采集对象的眼部方向从而可以对广告投放的效果进行预估。
S14，根据眼部信息确定第一待采集对象的观看信息。
随后根据眼部信息从而确定第一待采集对象的观看信息，可选的，观看信息具体可以包括观看时长或者观看频率。
请参阅图3，图3是图1步骤S14的子步骤流程示意图，具体步骤包括：
S141，根据多张的人脸图像获取多个第一图像聚类，每一第一图像聚类对应一第一待采集对象。
随后根据多张人脸图像获取多个第一图像聚类，且每一第一图像聚类对应一个第一待采集对象。
在可选实施例中，由于第一采集系统可能包括多个摄像头，且是在第一预设时间范围对第一待采集对象进行持续的采集，则该第一预设时间范围内所采集的多张第一图像帧可能包括同一第一待采集对象。因此需要对人脸图像进行第一图像聚类，从而使得每一第一图像聚类均对应一个第一待采集对象。
请参阅图4，图4是图3步骤S141的子步骤流程示意图，具体步骤包括：
S1411，将多张人脸图像输入预设的聚类模型。
将多种人脸图像可以输入预设的聚类模型，聚类模型具体可以是预先训练好的聚类模型，具体可以利用现有的聚类模型，这里不做限定。
S1412，利用聚类模型对多张人脸图像进行聚类，以使得相似度大于预设阈值的人脸图像生成一个第一图像聚类。
随后可以利用聚类模型对多张人脸图像进行聚类，从而可以使得相似度大于预设阈值的人脸图像可以生成一个第一图像聚类。
可选的，可以预设设置一个预设阈值，从而当多张人脸图像在进行聚类过程中，如果有部分人脸图像的相似度大于预设阈值，则可以认为这些人脸图像属于同一第一待采集对象。
S142，获取同一第一图像聚类中眼部方向为预设方向的人脸图像的观看数量。
随后获取同一第一图像聚类中眼部方向为预设方向的人脸图像的观看数量。具体的，该预设方向为朝向投放系统的方向。可选场景中，以投放系统的一块广告屏为例，该广告屏对应有至少一个摄像头，例如为一个且设置于广告屏上，则该摄像头采集该广告屏对应的投放区域中的待采集对象并获取到第一图像帧，在对第一图像帧进行识别后可以获取到人脸图像，每一人脸图像均对应一个待采集对象，通过判断人脸图像中眼部信息的眼部方向是朝向于摄像头的，即朝向广告屏，则可以认为该待采集对象在观看广告屏。
S143，根据观看数量与所述第一预设数量确定第一待采集对象的观看信息。
根据观看数量与所述第一预设数量确定第一待采集对象的观看信息。具体的，通过观看数量与第一预设数量则可以确定第一待采集对象的观看信息。
在可选场景中，投放系统包括一个广告屏，第一采集系统包括一个摄像头，且该广告屏与摄像头相对应。因此第一图像帧均为该摄像头所采集到的，当对第一预设数量的多个第一图像帧进行聚类得到多个图像聚类而言，先获取图像聚类中人脸图像的数量，随后在获取图像聚类中观看数量，观看数量与整个图像聚类中人脸图像的数量的比值即可以认为是该图像聚类所对应的第一待采集对象的观看信息。
S15，根据观看信息确定广告的投放效果。
随后进一步根据观看信息确定广告的投放效果，具体而言，根据每个待采集对象的观看信息进行分析，从而可以确定在第一预设时间内中待采集对象对广告的观看时间或者频率，从而可以确定广告的投放效果。可选的，对于广告投放的效果而言，所投放对象的观看时长或者频率是一个重要的判断因素，因此通过获取每个待采集对象在投放区域的多个第一图像帧，并确定观看该广告的第一图像帧的数量，从而可以获取到广告的投放效果。
上述实施例中，通过利用投放系统对投放区域的第一待采集对象投放广告，并获取第一采集系统在第一预设时间内对投放区域的第一待采集对象进行图像采集得到的第一预设数量的第一图像帧，从第一预设数量的第一图像帧确定第一待采集对象的眼部信息，根据眼部信息确定第一待采集对象的观看信息，根据观看信息确定广告的投放效果。从而可以通过对待采集对象的眼部信息进行获取，进而判断待采集对象观看投放系统所投放的广告的时长或者频率，从而对广告投放的效果进行良好的预估。
具体请参阅图5，图5是本发明广告投放的效果预估方法第二实施例的流程示意图，本实施例广告投放的效果预估方法包括以下步骤。
S21，获取第二采集系统在第二预设时间内对门店的第二待采集对象进行图像采集得到的第二预设数量的第二图像帧，门店与广告对应。
获取第二采集系统在第二预设时间内对门店的第二待采集对象进行图像采集得到的第二预设数量的第二图像帧，门店与广告对应。
在可选场景中，以投放区域为商场为例，则投放系统投放的广告一般是针对商场内的门店的，则可以在门店上安装第二采集系统，并通过第二采集系统对门店内的第二待采集对象进行采集，并获取到第二预设数量的第二图像帧。
可选的，门店与投放系统所投放的广告相互对应，如投放系统投放的广告为某品牌的时装，则门店则为该品牌的时装的实体店。
第二采集系统也可以为多个，如设置于门店的门位置处和商品位置处等等。
S22，从第二预设数量的第二图像帧识别多张人脸图像。
从第二预设数量的第二图像帧中识别多张人脸图像。
S23，根据多张人脸图像获取多个第二图像聚类，每一所述第二图像聚类对应一第二待采集对象。
根据多张人脸图像获取多个第二图像聚类，每一所述第二图像聚类对应一第二待采集对象。具体聚类方式与上述实施例相似，这里不再赘述。
S24，将多个第二图像聚类与多个第一图像聚类进行比对，获取与第一图像聚类相似度大于相似度阈值的第二图像聚类的数量信息。
将多个第二图像聚类与多个第一图像聚类进行比对，获取与第一图像聚类相似度大于相似度阈值的第二图像聚类的数量信息。即获取第一图像聚类与第二图像聚类为同一待采集对象的数量，将该数量作为数量信息。
S25，根据数量信息与观看信息确定广告的投放效果。
可选的，如果待采集对象在对广告进行观看后进入了相关的门店，则可以认为该广告投放是具有效果的。则可以通过数量信息与观看信息仪器来确定广告的投放效果，具体可以给各自设置一个加权值，并通过加权运算来确定广告的投放效果。
上述实施例中，通过计算投放区域的第一待采集对象进入门店的数量，从而可以判断广告投放是否有效，进而可以确定广告的投放效果。
上述广告投放的效果预估方法一般由广告投放的效果预估装置实现，因而本发明还提出一种广告投放的效果预估装置。请参阅图6，图 6是本发明广告投放的效果预估装置一实施例的结构示意图。本实施例广告投放的效果预估装置100包括处理器12和存储器11；存储器11中存储有计算机程序，处理器12用于执行计算机程序以实现如上述广告投放的效果预估方法的步骤。
上述广告投放的效果预估方法的逻辑过程以计算机程序呈现，在计算机程序方面，若其作为独立的软件产品销售或使用时，其可存储在计算机存储介质中，因而本发明提出一种计算机存储介质。请参阅图7，图7是本发明计算机存储介质一实施例的结构示意图，本实施例计算机存储介质200中存储有计算机程序21，计算机程序被处理器执行时实现上述配网方法或控制方法。
该计算机存储介质200具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器 (ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory，)、磁碟或者光盘等可以存储计算机程序的介质，或者也可以为存储有该计算机程序的服务器，该服务器可将存储的计算机程序发送给其他设备运行，或者也可以自运行该存储的计算机程序。该计算机存储介质200从物理实体上来看，可以为多个实体的组合，例如多个服务器、服务器加存储器、或存储器加移动硬盘等多种组合方式。
综上所述，本发明提供一种广告投放的效果预估方法、装置及计算机存储介质。通过利用投放系统对投放区域的第一待采集对象投放广告，并获取第一采集系统在第一预设时间内对投放区域的第一待采集对象进行图像采集得到的第一预设数量的第一图像帧，从第一预设数量的第一图像帧确定第一待采集对象的眼部信息，根据眼部信息确定第一待采集对象的观看信息，根据观看信息确定广告的投放效果。从而可以通过对待采集对象的眼部信息进行获取，进而判断待采集对象观看投放系统所投放的广告的时长或者频率，从而对广告投放的效果进行良好的预估。且进一步的，通过计算投放区域的第一待采集对象进入门店的数量，并与观看信息一起进行加权计算，从而可以更好的确定广告的投放效果。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种广告投放的效果预估方法，其特征在于，所述方法包括：
利用投放系统对投放区域的第一待采集对象投放广告；
获取第一采集系统在第一预设时间内对所述投放区域的第一待采集对象进行图像采集得到的第一预设数量的第一图像帧；
从第一预设数量的所述第一图像帧确定所述第一待采集对象的眼部信息；
所述第一预设数量的所述第一图像帧是连续帧或者组成时长为第一预设时间范围的视频图像；
根据所述眼部信息确定所述第一待采集对象的观看信息；
所述观看信息包括观看时长或者观看频率；
根据所述观看信息确定所述广告的投放效果；
所述从所述采集视频确定所述第一待采集对象的眼部信息的步骤包括：从第一预设数量的所述第一图像帧识别出多张人脸图像；从所述人脸图像获取眼部信息，所述眼部信息至少包括眼部方向；
所述根据所述眼部信息确定所述第一待采集对象的观看信息的步骤包括：根据多张所述人脸图像获取多个第一图像聚类，每一所述第一图像聚类对应一第一待采集对象；获取同一第一图像聚类中眼部方向为预设方向的人脸图像的观看数量；根据所述观看数量与所述第一预设数量确定所述第一待采集对象的观看信息；
所述根据第一预设数量的所述人脸图像获取多个第一图像聚类的步骤包括：将第一预设数量的所述人脸图像输入预设的聚类模型；利用所述聚类模型对第一预设数量的所述人脸图像进行聚类，以使得相似度大于预设阈值的人脸图像生成一个第一图像聚类。
2.根据权利要求1所述的效果预估方法，其特征在于，所述预设方向为朝向所述投放系统的方向。
3.根据权利要求1所述的效果预估方法，其特征在于，所述投放系统包括至少一块广告屏，所述第一采集系统包括至少一个摄像头，所述摄像头的采集方向与所述广告屏的投放方向从所述投放区域的同一侧朝向所述投放区域。
4.根据权利要求3所述效果预估方法，其特征在于，所述摄像头设置于所述广告屏上。
5.根据权利要求1所述的效果预估方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二采集系统在第二预设时间内对门店的第二待采集对象进行图像采集得到的第二预设数量的第二图像帧，所述门店与所述广告对应；
从所述第二预设数量的第二图像帧识别多张人脸图像；
根据多张所述人脸图像获取多个第二图像聚类，每一所述第二图像聚类对应一第二待采集对象；
将多个所述第二图像聚类与多个所述第一图像聚类进行比对，获取与第一图像聚类相似度大于相似度阈值的第二图像聚类的数量信息；
根据所述数量信息与所述观看信息确定所述广告的投放效果。
6.一种广告投放的效果预估装置，其特征在于，所述广告投放的效果预估装置包括处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
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