CN111460278A - 一种食谱推荐方法及系统 - Google Patents

一种食谱推荐方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111460278A
CN111460278A CN202010109014.2A CN202010109014A CN111460278A CN 111460278 A CN111460278 A CN 111460278A CN 202010109014 A CN202010109014 A CN 202010109014A CN 111460278 A CN111460278 A CN 111460278A
Authority
CN
China
Prior art keywords
food material
original
food
substitution degree
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010109014.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111460278B (zh
Inventor
董明珠
杨昌品
宋德超
贾巨涛
张伟伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai, Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN202010109014.2A priority Critical patent/CN111460278B/zh
Publication of CN111460278A publication Critical patent/CN111460278A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111460278B publication Critical patent/CN111460278B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明涉及一种食谱推荐方法及系统。食谱推荐方法包括:获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息;针对每个原始食材,根据食材信息,得到原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度;根据食材替代度获取第一食材替换原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱。本发明实施例通过获取原始菜谱中的原始食材的食材信息,根据食材信息,得到原始食材和第一食材的食材替代度,根据食材替代度获取第一食材替换原始菜谱中的原始食材,得到推荐食谱,比较食材库各类食材的替代度,精选最佳食材替代品,让用户获取性价比最高的食材搭配。

Description

一种食谱推荐方法及系统
技术领域
本发明涉及智能厨房技术领域,尤其涉及一种食谱推荐方法及系统。
背景技术
食品是人们赖以生存和发展的最基本的物质条件,自古以来人类每天都会在菜谱、食材的挑选花费大量时间,必不可少的是要跟各大种类的食材打交道,所以食材的挑选以及搭配也是一门深厚的学问。
近年来,伴随着着我国经济的快速发展,全面建设小康生活的推进,人民的生活水平也在不断提高,食品市场空前繁荣,人们对食材的挑选以及搭配越来越挑剔,但是单纯的依靠人工挑选和搭配,用户也无法确定自己所搭配的食谱是否有改进或者优化,而且通过人工挑选,存在考虑不全面的情况。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题,本发明的至少一个实施例提供了一种食谱推荐方法及系统。
第一方面,本发明实施例提供了一种菜谱推荐方法,所述方法包括:
获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息;
针对每个所述原始食材,根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度;
根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱。
基于上述技术方案,本发明实施例还可以做出如下改进。
结合第一方面,在第一方面的第一种实施例中,所述根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度,包括:
根据所述食材信息,确定所述原始食材所属食材种类;
从所述食材库中获取所述食材种类包括的所有所述第一食材的食材信息;
根据所述原始食材和每个所述第一食材的食材信息,计算得到所述原始食材和每个所述第一食材的食材替代度。
结合第一方面的第一种实施例,在第一方面的第二种实施例中,所述原始食材和所述第一食材的食材信息均包括:价格波动值、营养值、口感值、热量值和药理性中的至少两种。
结合第一方面的第二种实施例,在第一方面的第三种实施例中,所述根据所述原始食材和每个所述第一食材的食材信息,计算得到所述原始食材和每个所述第一食材的食材替代度,包括:
通过如下公式计算得到所述食材替代度:
S=e(1-k1p+k2d+k3n-k4h+k5m);
k1+k2+k3+k4+k5=1;
其中,S为所述食材替代度,p为所述原始食材和所述第一食材的价格相对值,d为所述原始食材和所述第一食材的口感相对值,n为所述原始食材和所述第一食材的营养相对值,h为所述原始食材和所述第一食材的热量相对值,m为所述原始食材和所述第一食材的药理相对值,k1、k2、k3、k4、k5为预设权重值,e为预设常数。
结合第一方面或第一方面的第一、第二或第三种实施例,在第一方面的第四种实施例中,所述根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱,包括:
将所述食材替代度进行大小比较,从第一食材中获取第二食材;其中,所述第二食材的食材替代度对应的性价比大于或等于其他所述第一食材的食材替代度对应的性价比;
将所述第二食材替换所述原始菜谱中的所述原始食材,生成所述推荐菜谱。
第二方面,本发明实施例提供了一种菜谱推荐系统,所述推荐系统包括:
获取单元,用于获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息;
第一处理单元,用于针对每个所述原始食材,根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度;
第二处理单元,用于根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱。
结合第二方面,在第二方面的第一种实施例中,所述第一处理单元,具体用于根据所述食材信息,确定所述原始食材所属食材种类;从所述食材库中获取所述食材种类包括的所有所述第一食材的食材信息;根据所述原始食材和每个所述第一食材的食材信息,计算得到所述原始食材和每个所述第一食材的食材替代度。
结合第二方面的第一种实施例中,在第二方面的第二种实施例中,所述获取单元,具体用于获取所述原始菜谱中各个原始食材的价格波动值、营养值、口感值、热量值和药理性中的至少两种。
结合第二方面的第二种实施例中,在第二方面的第三种实施例中,所述第一处理单元具体用于,通过如下公式计算得到所述食材替代度:
S=e(1-k1p+k2d+k3n-k4h+k5m);
k1+k2+k3+k4+k5=1;
其中,S为所述食材替代度,p为所述原始食材和所述第一食材的价格相对值,d为所述原始食材和所述第一食材的口感相对值,n为所述原始食材和所述第一食材的营养相对值,h为所述原始食材和所述第一食材的热量相对值,m为所述原始食材和所述第一食材的药理相对值,k1、k2、k3、k4、k5为预设权重值,e为预设常数。
结合第二方面或第二方面的第一、第二或第三种实施例中,在第二方面的第四种实施例中,所述第二处理单元,具体用于将所述食材替代度进行大小比较,从第一食材中获取第二食材,将所述第二食材替换所述原始菜谱中的所述原始食材,生成所述推荐菜谱;其中,所述第二食材的食材替代度对应的性价比大于或等于其他所述第一食材的食材替代度对应的性价比。
本发明的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:本发明实施例通过获取原始菜谱中的原始食材的食材信息,根据食材信息,得到原始食材和第一食材的食材替代度,根据食材替代度获取第一食材替换原始菜谱中的原始食材,得到推荐食谱,比较食材库各类食材的替代度,精选最佳食材替代品,让用户获取性价比最高的食材搭配。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种菜谱推荐方法流程示意图;
图2是本发明另一实施例提供的一种菜谱推荐方法流程示意图;
图3是本发明又一实施例提供的一种菜谱推荐方法流程示意图其一;
图4是本发明又一实施例提供的一种菜谱推荐系统结构示意图;
图5是本发明又一实施例提供的一种菜谱推荐装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供的一种菜谱推荐方法。参照图1,所述方法包括如下步骤:
S11、获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息。
在本实施例中,在接收到用户需求的菜谱时,获取该菜谱中的食材的食材信息,比如,食材的价格波动、营养值、口感度、热量度、药理性等信息,其中,价格波动可以从互联网直接获取,在各地的菜篮子工程网站上会有实时的食材价格波动情况,而营养值可以根据不同的食材内所含物质的占比,由用户自行设置,口感值也可以通过获取用户对不同食材的感受获得,还可以通过对不同人群进行采样,得到不同人群对每种食材的感受,热量度可以直接根据食材中所含的物质计算得到,药理性也可以直接从互联网上直接获取得到。
S12、针对每个所述原始食材,根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度。
在本实施例中,将上述步骤中获取到的每个原始食材,根据所得到食材信息,将原始食材与食材库中的各个食材进行比对,得到相应的食材替代度,其中,食材替代度即通过第一食材替代所述原始食材得到新的食谱的替代度,比如,可以根据食材信息中的食材价格波动来计算食材替代度,一种方式是,食材的相对价格越大,对应的食材越不适宜替代原始食材,对应的食材替代度越小,另一种方式是,新的食材的价格比原始食材的价格越高,越不适宜替代原始食材,对应的食材替代度越小,新的食材的价格比原始食材的价格越低,越适宜替代原始食材,对应的食材替代度越大;还可以参考食材的药理性、口感、热量、营养、种类等食材信息,还可以采用综合多种食材信息,而后得到各个食材信息的综合评价作为食材替代度,以完成对食谱中原始食材的优化,当然,食材库中的第一食材也包括原始食材,原始食材和原始食材的食材替代度即为标准值,当食材库中的其他第一食材和原始食材的食材替代度均达不到该标准值时,则说明原始食材已是最优食材,不需要进行替换。
S13、根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱。
在本实施例,根据上述步骤得到的食材替代度,针对每个原始食材,获取第一食材替代相应的原始食材,将原始菜谱变换为推荐菜谱,使得用户得到更加优秀的菜谱。
其中,根据食材替代度获取第一食材替换原始菜谱中的原始食材,可以通过如下方式进行,比如,针对某个原始食材,获取大于预设阈值的食材替代度对应的所有第一食材,可以从这些第一食材中获取价格最低的第一食材替换原始食材,以降低菜谱总价;还可以从这些第一食材中获取药理性最高或最低的第一食材替换原始食材,以针对不同需求的人群调整菜谱;还可以从这些第一食材中获取营养值最高的第一食材替换原始食材,以提高菜的营养;还可以从这些第一食材中获取口感值最高的第一食材替换原始食材,以确保用户食用时的感受。
具体的,本步骤可以是,针对每个原始食材,根据食材替代度从所有所述第一食材中获取待替换食材;其中,待替换食材的食材替代度对应的性价比高于预设阈值;从所述待替换食材中获取替换食材替换所述原始食谱中的原始食材;其中,所述替换食材满足用户预设置要求;用户预设置要求可以是食谱总价最低、热量值最低、营养价值最高、药理性最高或最低和口感值最高,上述要求只是其中一部分,也可以是相反的要求,比如,住在较为寒冷的地区的人需求的热量值就较高,减肥的人不仅需要热量值较低,对口感值也会有一定的需求,具体的要求可以由不同人群的需求进行设定。
如图2所示,本发明实施例提供了一种菜谱推荐方法。参照图2,所述方法包括如下步骤:
S21、获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息。
有关步骤S21,详细可参见步骤S11中的描述,本实施例在此不再赘述。
S22、针对每个所述原始食材,根据所述食材信息,确定所述原始食材所属食材种类。
在本实施例中,在菜谱中的每个原始食材都按照其食材信息确定原始食材所述的食材种类,比如,谷类及薯类。这类食物主要为我们提供蛋白质、食物纤维以及维生素,包括米、面、杂粮等,还有我们常见的马铃薯啊、木薯之类的;动物性食物,这类食物主要为我们提供蛋白质、脂肪和矿物质以及维生素,最为常见的主要有肉、鱼、奶和蛋等;蔬菜水果类,这个就更好理解了,我们平日里所吃的各种蔬菜和水果都包含此中,比如说根茎、叶菜和茄果等;当然还可以通过用户的自定义设置,创建独立于上述分类的食材种类,比如,用户喜爱的食材、用户所需元素的食材、用户减肥的食材等不同种类,以优化食材的替换效果。
S23、从所述食材库中获取所述食材种类包括的所有所述第一食材的食材信息。
在本实施例中,通过预先设置食材库,在食材库中存储各种类型的食材作为第一食材,其中,食材的信息可以从网上获取得到,在本步骤中根据上述步骤得到的食材种类,从食材库中获取该食材种类对应的各个第一食材的食材信息,通过同种类的食材对原始食材进行替换,最大限度的保留食谱的原始功效,保证食谱的功能。
S24、根据所述原始食材和每个所述第一食材的食材信息,计算得到所述原始食材和每个所述第一食材的食材替代度。
在本实施例中,根据原始食材和第一食材的食材信息,计算得到原始食材和第一食材的食材替代度,我们可以根据食材信息中的食材价格波动来计算食材替代度,还可以参考食材的药理性、口感、热量、营养、种类等食材信息,还可以采用综合多种食材信息,而后得到各个食材信息的综合评价作为食材替代度。
S25、根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱。
有关步骤S25,详细可参见步骤S13中的描述,本实施例在此不再赘述。
在本实施例中,所述原始食材和所述第一食材的食材信息均包括:价格波动值、营养值、口感值、热量值和药理性中的至少两种。
在本实施例中,步骤S24中,所述根据所述原始食材和每个所述第一食材的食材信息,计算得到所述原始食材和每个所述第一食材的食材替代度,包括:
通过如下公式计算得到所述食材替代度:
S=e(1-k1p+k2d+k3n-k4h+k5m);
k1+k2+k3+k4+k5=1;
其中,S为所述食材替代度,p为所述原始食材和所述第一食材的价格相对值,d为所述原始食材和所述第一食材的口感相对值,n为所述原始食材和所述第一食材的营养相对值,h为所述原始食材和所述第一食材的热量相对值,m为所述原始食材和所述第一食材的药理相对值,k1、k2、k3、k4、k5为预设权重值,e为预设常数。
其中,e的值可以是100,以提高食材替代度的值方便进行比较,计算价格相对值可以是将原始食材的价格除以第一食材的价格,也可以是将第一食材的价格除以原始食材的价格,只是呈正比或者是呈反比的情况,而最终得到的食材替代度所能体现的是食材是否跟适合用户的要求,对用户而言就是食材的性价比是否更高,更适合自身使用。
如图3所示,本发明实施例提供了一种菜谱推荐方法。参照图3,所述方法包括如下步骤:
S31、获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息。
有关步骤S31,详细可参见步骤S11中的描述,本实施例在此不再赘述。
S32、针对每个所述原始食材,根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度。
有关步骤S32,详细可参见步骤S12中的描述,本实施例在此不再赘述。
S33、将所述食材替代度进行大小比较,从第一食材中获取第二食材;其中,所述第二食材的食材替代度对应的性价比大于或等于其他所述第一食材的食材替代度对应的性价比。
在本实施例中,将各个食材替代度进行比较,确认食材替代度最高或最低的第一食材,将食材替代度对应的性价比最高的第一食材作为第二食材,其中,在本步骤中,性价比最高的第一食材即最适合用于替代原始食材的第一食材,在本步骤中,性价比不仅仅是参考价格,还参考食材的药理性、口感、热量、营养等信息。
S34、将所述第二食材替换所述原始菜谱中的所述原始食材,生成所述推荐菜谱。
在本实施例中,针对每个原始食材,通过第二食材替换原始菜谱中的原始食材,以生成推荐菜谱,推荐给用户使用,尽可能精选最佳替代品,为用户提供性价比最高的食材搭配,把用户从繁琐的食材挑选、搭配工作中解放出来。菜谱系统会通过精密算法进行处理,挑选其最佳替代品,让民众获取性价比最高的食材搭配。
如图4所示,本发明实施例提供了一种菜谱推荐系统。参照图4,所述推荐系统包括:获取单元11、第一处理单元12和第二处理单元13。
在本实施例中,所述获取单元11,用于获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息。
在本实施例中,在接收到用户需求的菜谱时,获取该菜谱中的食材的食材信息,比如,食材的价格波动、营养值、口感度、热量度、药理性等信息,其中,价格波动可以从互联网直接获取,在各地的菜篮子工程网站上会有实时的食材价格波动情况,而营养值可以根据不同的食材内所含物质的占比,由用户自行设置,口感值也可以通过获取用户对不同食材的感受获得,还可以通过对不同人群进行采样,得到不同人群对每种食材的感受,热量度可以直接根据食材中所含的物质计算得到,药理性也可以直接从互联网上直接获取得到。
在本实施例中,所述第一处理单元12,用于针对每个所述原始食材,根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度。
在本实施例中,将上述步骤中获取到的每个原始食材,根据所得到食材信息,将原始食材与食材库中的各个食材进行比对,得到相应的食材替代度,其中,食材替代度即通过第一食材替代所述原始食材得到新的食谱的替代度,比如,可以根据食材信息中的食材价格波动来计算食材替代度,一种方式是,食材的相对价格越大,对应的食材越不适宜替代原始食材,对应的食材替代度越小,另一种方式是,新的食材的价格比原始食材的价格越高,越不适宜替代原始食材,对应的食材替代度越小,新的食材的价格比原始食材的价格越低,越适宜替代原始食材,对应的食材替代度越大;还可以参考食材的药理性、口感、热量、营养、种类等食材信息,还可以采用综合多种食材信息,而后得到各个食材信息的综合评价作为食材替代度,以完成对食谱中原始食材的优化,当然,食材库中的第一食材也包括原始食材,原始食材和原始食材的食材替代度即为标准值,当食材库中的其他第一食材和原始食材的食材替代度均达不到该标准值时,则说明原始食材已是最优食材,不需要进行替换。
在本实施例中,所述第二处理单元13,用于根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱。
在本实施例,根据上述步骤得到的食材替代度,针对每个原始食材,获取第一食材替代相应的原始食材,将原始菜谱变换为推荐菜谱,使得用户得到更加优秀的菜谱。
其中,根据食材替代度获取第一食材替换原始菜谱中的原始食材,可以通过如下方式进行,比如,针对某个原始食材,获取大于预设阈值的食材替代度对应的所有第一食材,可以从这些第一食材中获取价格最低的第一食材替换原始食材,以降低菜谱总价;还可以从这些第一食材中获取药理性最高或最低的第一食材替换原始食材,以针对不同需求的人群调整菜谱;还可以从这些第一食材中获取营养值最高的第一食材替换原始食材,以提高菜的营养;还可以从这些第一食材中获取口感值最高的第一食材替换原始食材,以确保用户食用时的感受。
具体的,本步骤可以是,针对每个原始食材,根据食材替代度从所有所述第一食材中获取待替换食材;其中,待替换食材的食材替代度对应的性价比高于预设阈值;从所述待替换食材中获取替换食材替换所述原始食谱中的原始食材;其中,所述替换食材满足用户预设置要求;用户预设置要求可以是食谱总价最低、热量值最低、营养价值最高、药理性最高或最低和口感值最高,上述要求只是其中一部分,也可以是相反的要求,比如,住在较为寒冷的地区的人需求的热量值就较高,减肥的人不仅需要热量值较低,对口感值也会有一定的需求,具体的要求可以由不同人群的需求进行设定。
在本实施例中,所述第一处理单元12,具体用于根据所述食材信息,确定所述原始食材所属食材种类;从所述食材库中获取所述食材种类包括的所有所述第一食材的食材信息;根据所述原始食材和每个所述第一食材的食材信息,计算得到所述原始食材和每个所述第一食材的食材替代度。
在本实施例中,在菜谱中的每个原始食材都按照其食材信息确定原始食材所述的食材种类,比如,谷类及薯类。这类食物主要为我们提供蛋白质、食物纤维以及维生素,包括米、面、杂粮等,还有我们常见的马铃薯啊、木薯之类的;动物性食物,这类食物主要为我们提供蛋白质、脂肪和矿物质以及维生素,最为常见的主要有肉、鱼、奶和蛋等;蔬菜水果类,这个就更好理解了,我们平日里所吃的各种蔬菜和水果都包含此中,比如说根茎、叶菜和茄果等;当然还可以通过用户的自定义设置,创建独立于上述分类的食材种类,比如,用户喜爱的食材、用户所需元素的食材、用户减肥的食材等不同种类,以优化食材的替换效果。
在本实施例中,通过预先设置食材库,在食材库中存储各种类型的食材作为第一食材,其中,食材的信息可以从网上获取得到,在本步骤中根据上述步骤得到的食材种类,从食材库中获取该食材种类对应的各个第一食材的食材信息,通过同种类的食材对原始食材进行替换,最大限度的保留食谱的原始功效,保证食谱的功能。
在本实施例中,根据原始食材和第一食材的食材信息,计算得到原始食材和第一食材的食材替代度,我们可以根据食材信息中的食材价格波动来计算食材替代度,还可以参考食材的药理性、口感、热量、营养、种类等食材信息,还可以采用综合多种食材信息,而后得到各个食材信息的综合评价作为食材替代度。
在本实施例中,所述获取单元11,具体用于获取所述原始菜谱中各个原始食材的价格波动值、营养值、口感值、热量值和药理性中的至少两种。
在本实施例中,所述第一处理单元12具体用于,通过如下公式计算得到所述食材替代度:
S=e(1-k1p+k2d+k3n-k4h+k5m);
k1+k2+k3+k4+k5=1;
其中,S为所述食材替代度,p为所述原始食材和所述第一食材的价格相对值,d为所述原始食材和所述第一食材的口感相对值,n为所述原始食材和所述第一食材的营养相对值,h为所述原始食材和所述第一食材的热量相对值,m为所述原始食材和所述第一食材的药理相对值,k1、k2、k3、k4、k5为预设权重值,e为预设常数。
在本实施例中,所述第二处理单元13,具体用于将所述食材替代度进行大小比较,从第一食材中获取第二食材,将所述第二食材替换所述原始菜谱中的所述原始食材,生成所述推荐菜谱;其中,所述第二食材的食材替代度对应的性价比大于或等于其他所述第一食材的食材替代度对应的性价比。
在本实施例中,将各个食材替代度进行比较,确认食材替代度最高或最低的第一食材,将食材替代度对应的性价比最高的第一食材作为第二食材,其中,在本步骤中,性价比最高的第一食材即最适合用于替代原始食材的第一食材,在本步骤中,性价比不仅仅是参考价格,还参考食材的药理性、口感、热量、营养等信息。
在本实施例中,针对每个原始食材,通过第二食材替换原始菜谱中的原始食材,以生成推荐菜谱,推荐给用户使用,尽可能精选最佳替代品,为用户提供性价比最高的食材搭配,把用户从繁琐的食材挑选、搭配工作中解放出来。菜谱系统会通过精密算法进行相似度处理,挑选其最佳替代品,让民众获取性价比最高的食材搭配。
如图5所示,本发明实施例提供了一种菜谱推荐装置,包括处理器1110、通信接口1120、存储器1130和通信总线1140,其中,处理器1110,通信接口1120,存储器1130通过通信总线1140完成相互间的通信;
存储器1130,用于存放计算机程序;
处理器1110,用于执行存储器1130上所存放的程序时,实现如下所述的菜谱推荐方法:
获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息;
针对每个所述原始食材,根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度;
根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱。
本发明实施例提供的电子设备,处理器1110通过执行存储器1130上所存放的程序实现了获取原始菜谱中的原始食材的食材信息,根据食材信息,得到原始食材和第一食材的食材替代度,根据食材替代度获取第一食材替换原始菜谱中的原始食材,得到推荐食谱,比较食材库各类食材的替代度,精选最佳食材替代品,让用户获取性价比最高的食材搭配。
上述电子设备提到的通信总线1140可以是外设部件互连标准(PeripheralComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustryStandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线1140可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口1120用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器1130可以包括随机存取存储器(RandomAccessMemory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器1130还可以是至少一个位于远离前述处理器1110的存储装置。
上述的处理器1110可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述任一实施例所述的菜谱推荐方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidStateDisk(SSD))等。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种菜谱推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息;
针对每个所述原始食材,根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度;
根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱。
2.根据权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,所述根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度,包括:
根据所述食材信息,确定所述原始食材所属食材种类;
从所述食材库中获取所述食材种类包括的所有所述第一食材的食材信息;
根据所述原始食材和每个所述第一食材的食材信息,计算得到所述原始食材和每个所述第一食材的食材替代度。
3.根据权利要求2所述的推荐方法,其特征在于,所述原始食材和所述第一食材的食材信息均包括:价格波动值、营养值、口感值、热量值和药理性中的至少两种。
4.根据权利要求3所述的推荐方法,其特征在于,所述根据所述原始食材和每个所述第一食材的食材信息,计算得到所述原始食材和每个所述第一食材的食材替代度,包括:
通过如下公式计算得到所述食材替代度:
S=e(1-k1p+k2d+k3n-k4h+k5m);
k1+k2+k3+k4+k5=1;
其中,S为所述食材替代度,p为所述原始食材和所述第一食材的价格相对值,d为所述原始食材和所述第一食材的口感相对值,n为所述原始食材和所述第一食材的营养相对值,h为所述原始食材和所述第一食材的热量相对值,m为所述原始食材和所述第一食材的药理相对值,k1、k2、k3、k4、k5为预设权重值,e为预设常数。
5.根据权利要求1~4中任一所述的推荐方法,其特征在于,所述根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱,包括:
将所述食材替代度进行大小比较,从第一食材中获取第二食材;其中,所述第二食材的食材替代度对应的性价比大于或等于其他所述第一食材的食材替代度对应的性价比;
将所述第二食材替换所述原始菜谱中的所述原始食材,生成所述推荐菜谱。
6.一种菜谱推荐系统,其特征在于,所述推荐系统包括:
获取单元,用于获取原始菜谱中各个原始食材的食材信息;
第一处理单元,用于针对每个所述原始食材,根据所述食材信息,得到所述原始食材与食材库中的第一食材的食材替代度;
第二处理单元,用于根据所述食材替代度获取第一食材替换所述原始菜谱中的原始食材,生成推荐菜谱。
7.根据权利要求6所述的推荐系统,其特征在于,所述第一处理单元,具体用于根据所述食材信息,确定所述原始食材所属食材种类;从所述食材库中获取所述食材种类包括的所有所述第一食材的食材信息;根据所述原始食材和每个所述第一食材的食材信息,计算得到所述原始食材和每个所述第一食材的食材替代度。
8.根据权利要求7所述的推荐系统,其特征在于,所述获取单元,具体用于获取所述原始菜谱中各个原始食材的价格波动值、营养值、口感值、热量值和药理性中的至少两种。
9.根据权利要求8所述的推荐系统,其特征在于,所述第一处理单元具体用于,通过如下公式计算得到所述食材替代度:
S=e(1-k1p+k2d+k3n-k4h+k5m);
k1+k2+k3+k4+k5=1;
其中,S为所述食材替代度,p为所述原始食材和所述第一食材的价格相对值,d为所述原始食材和所述第一食材的口感相对值,n为所述原始食材和所述第一食材的营养相对值,h为所述原始食材和所述第一食材的热量相对值,m为所述原始食材和所述第一食材的药理相对值,k1、k2、k3、k4、k5为预设权重值,e为预设常数。
10.根据权利要求6~9中任一所述的推荐系统,其特征在于,所述第二处理单元,具体用于将所述食材替代度进行大小比较,从第一食材中获取第二食材,将所述第二食材替换所述原始菜谱中的所述原始食材,生成所述推荐菜谱;其中,所述第二食材的食材替代度对应的性价比大于或等于其他所述第一食材的食材替代度对应的性价比。
CN202010109014.2A 2020-02-21 2020-02-21 一种食谱推荐方法及系统 Active CN111460278B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010109014.2A CN111460278B (zh) 2020-02-21 2020-02-21 一种食谱推荐方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010109014.2A CN111460278B (zh) 2020-02-21 2020-02-21 一种食谱推荐方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111460278A true CN111460278A (zh) 2020-07-28
CN111460278B CN111460278B (zh) 2023-08-11

Family

ID=71684132

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010109014.2A Active CN111460278B (zh) 2020-02-21 2020-02-21 一种食谱推荐方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111460278B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106096234A (zh) * 2016-05-30 2016-11-09 美的集团股份有限公司 一种菜谱推荐方法和装置
CN106251210A (zh) * 2016-08-12 2016-12-21 郭蔚凌 基于电商平台推荐包装食材的方法、装置及设备
CN107423421A (zh) * 2017-07-31 2017-12-01 京东方科技集团股份有限公司 菜谱推荐方法、装置和冰箱
CN110020164A (zh) * 2017-12-18 2019-07-16 宁波方太厨具有限公司 基于用户现有食材的智能菜谱推荐方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106096234A (zh) * 2016-05-30 2016-11-09 美的集团股份有限公司 一种菜谱推荐方法和装置
CN106251210A (zh) * 2016-08-12 2016-12-21 郭蔚凌 基于电商平台推荐包装食材的方法、装置及设备
CN107423421A (zh) * 2017-07-31 2017-12-01 京东方科技集团股份有限公司 菜谱推荐方法、装置和冰箱
CN110020164A (zh) * 2017-12-18 2019-07-16 宁波方太厨具有限公司 基于用户现有食材的智能菜谱推荐方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111460278B (zh) 2023-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Conrad et al. Relationship between food waste, diet quality, and environmental sustainability
CN107993113B (zh) 食材信息推荐方法、食材信息推荐系统和智能设备
CN105635251A (zh) 食谱的推送方法、系统和云服务器
JP2013507713A (ja) 食物摂取を評定するシステム及びそのシステムを使用する方法
CN110287306B (zh) 一种食谱推荐方法及设备
JP6410069B1 (ja) レシピ情報提供装置、レシピ情報提供方法およびレシピ情報提供プログラム
JP2019061366A (ja) 代替レシピ提示装置、代替レシピ提示方法、コンピュータプログラム及びデータ構造
CN112069403A (zh) 菜谱推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
Tyler et al. Composition, nutritional value, functionality, processing, and novel food uses of pulses and pulse ingredients
CN112163006A (zh) 一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
WO2017143701A1 (zh) 基于食材用量的信息处理方法与装置
CN111949889A (zh) 一种基于大数据的共享平台智能推荐方法、系统及可读存储介质
Westling et al. Crop and livestock diversity cultivating gastronomic potential, illustrated by sensory profiles of landraces
Feenstra et al. China’s import demand for agricultural products: The impact of the Phase One trade agreement
KR20220075139A (ko) 사용자 맞춤형 레시피 및 이를 이용한 밀키트 상품 제공 방법
JP2019133624A (ja) レシピ情報提供装置、レシピ情報提供方法およびレシピ情報提供プログラム
KR20200054361A (ko) 개인별 맞춤형 밥짓기 시스템 및 방법
CN111460278B (zh) 一种食谱推荐方法及系统
CN110838356B (zh) 一种数据处理方法、装置以及存储介质
Singh Gujral et al. Extrusion behaviour and product characteristics of brown and milled rice grits
WO2021056829A1 (zh) 菜谱比较方法、装置及计算机存储介质
CN112331302A (zh) 一种自动饮食管理方法、系统、厨房机器人及存储介质
CN111009307A (zh) 食谱数据推荐方法、系统和家电设备
Nkama et al. Development and characterization of extruded fura from mixtures of pearl millet and grain legumes flours
TWI687892B (zh) 資訊處理裝置、資訊處理系統、資訊處理方法及程式

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant