CN111457854A - 一种基于建筑物的变形监测方法及装置 - Google Patents
一种基于建筑物的变形监测方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供一种基于建筑物的变形监测方法及装置,涉及建筑施工领域,该方法包括:获取建筑物的建筑信息模型;获取建筑物的墙面裂缝数据;根据建筑信息模型和墙面裂缝数据,生成建筑监测模型;对建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的变形监测结果。可见,实施这种实施方式,能够减少人力资源消耗,提高测量效率,从而满足对安全隐患进行高效排查的需求。
Description
技术领域
本申请涉及建筑施工领域,具体而言,涉及一种基于建筑物的变形监测方法及装置。
背景技术
随着时间的推移,越来越多的建筑不得不面临老化所带来的各种问题,因此,人们被迫开始对老化建筑进行一定的整修、翻修。然而,在人们对老化建筑进行相应维护时,人们通常会优先对老化建筑进行一次全面的检查,以便于后续维护的进行。在实践中发现,上述则这种检查通常需要专业技术人员先使用卷尺直尺等工具进行人工测量,然后再通过复杂的测量计算才能得出结论,从而导致了人力资源消耗过大,而且测量效率较低,进而无法满足对安全隐患进行高效排查的需求。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于建筑物的变形监测方法及装置,能够减少人力资源消耗,提高测量效率,从而满足对安全隐患进行高效排查的需求。
本申请实施例第一方面提供了一种基于建筑物的变形监测方法,其特征在于,包括:
获取所述建筑物的建筑信息模型;
获取所述建筑物的墙面裂缝数据;
根据所述建筑信息模型和所述墙面裂缝数据,生成建筑监测模型;
对所述建筑监测模型进行变形分析,得到所述建筑物的变形监测结果。
在上述实现过程中,该基于建筑物的变形监测方法可以优先获取建筑物的建筑信息模型;然后再获取建筑物的墙面裂缝数据;以使该方法可以通过建筑模型信息和墙面裂缝数据进行模型建立,得到建筑监测模型;从而使得该方法可以直接对建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的变形监测结果。可见,实施这种实施方式,能够从建筑物形态和墙面裂缝数据来进行多方面的建筑物变形监测,从而保证了建筑物监测的精度;同时,还能够通过自动化方式对综合模型进行综合变形监测,得到最终的变形监测结果,从而提高了建筑物变形监测的效率,节约了建筑物变形监测所需要的人力资源。
进一步地,所述获取建筑物的建筑信息模型的步骤包括:
对所述建筑物进行三维激光扫描得到建筑虚拟模型;所述建筑虚拟模型至少包括水平形变信息、倾斜形变信息以及沉降形变信息;
获取所述建筑虚拟模型的多个关键监测点信息;
根据所述多个关键点监测信息对所述建筑虚拟模型进行纠偏处理,得到建筑信息模型。
在上述实现过程中,该方法在获取建筑物的建筑信息模型的过程中,可以优先对建筑物进行三维激光扫描得到建筑虚拟模型;同时,获取建筑虚拟模型的多个关键监测点信息;以使该方法可以通过该多个关键监测点信息对建筑虚拟模型进行模型纠偏,从而得到精准度得以保证的建筑信息模型。可见,实施这种实施方式,能够通过三维激光扫描获取到建筑虚拟模型,同时根据激光测距仪确定建筑物上多点与测距仪之间的距离,再通过对该距离进行数据转换,得到用于对建筑虚拟模型进行纠偏的数据信息,并进一步对建筑虚拟模型进行纠偏,得到建筑信息模型,从而使得该建筑信息模型的精准度更高,进而使得建筑物的变形监测精度更高。
进一步地,所述获取所述建筑物的墙面裂缝数据的步骤包括:
获取所述建筑物的墙面裂缝图像;
根据所述墙面裂缝图像进行关键点宽度测量,得到墙面裂缝数据。
在上述实现过程中,该方法可以在获取建筑物的墙面裂缝数据的过程中,优先获取建筑物的墙面裂缝图像;然后再根据墙面裂缝图像进行关键点宽度测量,得到墙面裂缝数据。可见,实施这种实施方式,能够保证墙面裂缝数据是依据墙面裂缝图像所得到的,从而保证了墙面裂缝数据的精度,有利于建筑物变形监测精度的提高。
进一步地,所述根据所述建筑监测模型进行变形分析,得到所述建筑物的变形监测结果的步骤包括:
根据预设的变形分析模型对所述建筑监测模型进行变形分析,得到所述建筑物的三维变形结果;
对所述建筑监测模型进行裂缝变形分析,得到所述建筑物的裂缝变形结果;
对所述三维变形结果和所述裂缝变形结果进行组合,得到变形监测结果。
在上述实现过程中,该方法在根据建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的变形监测结果的过程中,可以优先根据预设的变形分析模型对建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的三维变形结果;然后,再对建筑监测模型进行裂缝变形分析,得到建筑物的裂缝变形结果;再然后,再对三维变形结果和裂缝变形结果进行组合,得到变形监测结果。可见,实施这种实施方式,能够对建筑物的三维形态信息进行单独的模型化分析,同时还能够对建筑物裂缝数据进行单独分析,以使两种分析结果更具有针对性,从而使得最终得到的变形监测结果更加准确、有效。
进一步地,所述方法还包括:
根据所述变形监测结果提取所述建筑物的变形量化值;所述变形量化值用于量化表示所述建筑物的变形程度;
当所述变形量化值超过预设的变形阈值时,输出报警信息。
在上述实现过程中,该方法还可以根据变形监测结果提取建筑物的变形量化值;变形量化值用于量化表示建筑物的变形程度;并在变形量化值超过预设的变形阈值时,输出报警信息。可见,实施这种实施方式,能够对变形监测结果进行自动量化处理,得到一个用于表示变形程度的量化数值,从而使得该方法可以自动根据量化数据进行是否需要报警的判断,并在需要报警的情况下直接进行报警,进而能够提高建筑物变形监测的自动化,并且能够及时进行相应报警,以防万一。
本申请实施例第二方面提供了一种基于建筑物的变形监测装置,所述基于建筑物的变形监测装置包括:
第一获取单元,用于获取所述建筑物的建筑信息模型;
第二获取单元,用于获取所述建筑物的墙面裂缝数据;
数据生成单元,用于根据所述建筑信息模型和所述墙面裂缝数据,生成建筑监测模型;
变形分析单元,用于对所述建筑监测模型进行变形分析,得到所述建筑物的变形监测结果。
在上述实现过程中,该基于建筑物的变形监测装置可以换通过第一获取单元,来获取建筑物的建筑信息模型;再通过第二获取单元来获取建筑物的墙面裂缝数据;然后,再通过数据生成单元,来根据建筑信息模型和墙面裂缝数据,生成建筑监测模型;最后,通过变形分析单元对建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的变形监测结果。可见,实施这种实施方式,该基于建筑物的变形监测装置可以通过多个单元的协同工作实现建筑物变形监测的自动化,并且还能够通过多个单元各自的针对性工作,提高工作质量,提高工作效率,从而得到准确的变形监测结果;另一方面,实施这种实施方式,还能够从建筑物形态和墙面裂缝数据来进行多方面的建筑物变形监测,从而保证了建筑物监测的精度;同时,还能够通过自动化方式对综合模型进行综合变形监测,得到最终的变形监测结果,从而提高了建筑物变形监测的效率,节约了建筑物变形监测所需要的人力资源。
进一步地,所述第一获取单元包括:
扫描子单元,用于对所述建筑物进行三维激光扫描得到建筑虚拟模型;所述建筑虚拟模型至少包括水平形变信息、倾斜形变信息以及沉降形变信息;
第一获取子单元,用于获取所述建筑虚拟模型的多个关键监测点信息;
纠偏子单元,用于根据所述多个关键点监测信息对所述建筑虚拟模型进行纠偏处理,得到建筑信息模型。
在上述实现过程中,上述第一获取单元可以通过扫描子单元对建筑物进行三维激光扫描得到建筑虚拟模型;再通过第一获取子单元来获取建筑虚拟模型的多个关键监测点信息;最后通过纠偏子单元来根据多个关键点监测信息对建筑虚拟模型进行纠偏处理,得到建筑信息模型。可见,实施这种实施方式,能够通过三维激光扫描获取到建筑虚拟模型,同时根据激光测距仪确定建筑物上多点与测距仪之间的距离,再通过对该距离进行数据转换,得到用于对建筑虚拟模型进行纠偏的数据信息,并进一步对建筑虚拟模型进行纠偏,得到建筑信息模型,从而使得该建筑信息模型的精准度更高,进而使得建筑物的变形监测精度更高。
进一步地,所述第二获取单元包括:
第二获取子单元,用于获取所述建筑物的墙面裂缝图像;
测量子单元,用于根据所述墙面裂缝图像进行关键点宽度测量,得到墙面裂缝数据。
在上述实现过程中,第二获取单元可以通过第二获取子单元来获取建筑物的墙面裂缝图像;然后,再通过测量子单元来根据墙面裂缝图像进行关键点宽度测量,得到墙面裂缝数据。可见,实施这种实施方式,能够保证墙面裂缝数据是依据墙面裂缝图像所得到的,从而保证了墙面裂缝数据的精度,有利于建筑物变形监测精度的提高。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的基于建筑物的变形监测方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本申请实施例第一方面中任一项所述的基于建筑物的变形监测方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种基于建筑物的变形监测方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种基于建筑物的变形监测方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种基于建筑物的变形监测装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种基于建筑物的变形监测装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
请参看图1,图1为本申请实施例提供了一种基于建筑物的变形监测方法的流程示意图。该方法可以应用于对老化建筑物或待维护建筑物进行是否需要维护的应用场景当中;具体的,该方法可以在待维护建筑物周围通过激光扫描仪、激光测距仪以及摄像装置进行建筑物变形信息的监测。其中,该基于建筑物的变形监测方法包括:
S101、获取建筑物的建筑信息模型。
本实施例中,建筑信息模型是与建筑物当前形态相对应的。
在本实施例中,建筑信息模型可以显示出建筑物的高度、宽度、长度、与地面之间的倾斜角度以及建筑物沉降的情况。
在本实施例中,长度、宽度、高度这种描述意在说明形变信息的构成基础,即“高度”可以是通过建筑某些特征点与地面之间的距离所构成的、“宽度”可以是通过建筑物与水平线平行的横向举例所构成的,而“宽度”则是在水平面中与“长度”相垂直的概念。
在本实施例中,建筑信息模型可以理解为是由当前建筑物的实际状态所转换的一个模型。
本实施例中,该方法可以优先获取建筑物信息,以使变形监测装置可以根据建筑物信息进行模型的仿真运算,从而得到该建筑物信息模型;其中,上述建筑物信息可以包括建筑物的长度信息、宽度信息、高度信息、倾斜信息、沉降信息等。
S102、获取建筑物的墙面裂缝数据。
本实施例中,墙面裂缝数据为建筑物上所有墙面裂缝对应的数字化数据。
在本实施例中,该墙面裂缝数据能够说明该墙面裂缝位于建筑物的位置,以及该墙面裂缝的长度、宽度以及深度等等。
在本实施例在,该墙面裂缝数据可以是通过建筑物的图像获取到的。
S103、根据建筑信息模型和墙面裂缝数据,生成建筑监测模型。
本实施例中,建筑信息模型可以显示出虚拟的建筑物形态,此时将墙面裂缝数据转换为虚拟的墙面裂缝形态,并叠加该虚拟的墙面裂缝形态至虚拟的建筑物形态中,从而得到虚拟的具有建筑物形态和墙面裂缝形态的综合模型,改模型称之为建筑监测模型。
本实施例中,建筑监测模型能够表示出当前实体建筑物所具有的所有建筑物信息。
在本实施例中,建筑监测模型是虚拟的、由数据构成的、与实体建筑物相同的仿真模型。
在本实施例中,建筑监测模型可以理解为,将墙面裂缝和建筑信息进行坐标对齐后所得到的综合模型。
本实施例中,建筑监测模型可以在接收到3D打印指令时,通过3D打印输出3D实体,以便于提高建筑物信息的监测直观性。
S104、对建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的变形监测结果。
本实施例中,该变形分析过程可以是通过计算机执行的。
在本实施例中,该方法可以对建筑监测模型进行整体变形的判断以及裂缝情况的判断,以使上述多种判断的结果的结合可以形成变形监测结果。
在本实施例中,变形监测结果用于表示建筑物的变形信息,举例来说,该变形监测结果可以为建筑物倾斜了5度角、建筑物发成了不均匀沉积等等。
本实施例中,该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置,对此本实施例中不作任何限定。
在本实施例中,该方法的执行主体还可以为智能手机和平板等智能设备,对此本实施例中不作任何限定。
可见,实施图1所描述的基于建筑物的变形监测方法,能够优先获取建筑物的建筑信息模型;然后再获取建筑物的墙面裂缝数据;以使该方法可以通过建筑模型信息和墙面裂缝数据进行模型建立,得到建筑监测模型;从而使得该方法可以直接对建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的变形监测结果。可见,实施这种实施方式,能够从建筑物形态和墙面裂缝数据来进行多方面的建筑物变形监测,从而保证了建筑物监测的精度;同时,还能够通过自动化方式对综合模型进行综合变形监测,得到最终的变形监测结果,从而提高了建筑物变形监测的效率,节约了建筑物变形监测所需要的人力资源。
实施例2
请参看图2,图2为本申请实施例提供的另一种基于建筑物的变形监测方法的流程示意图。图2所描述的基于建筑物的变形监测方法的流程示意图是根据图1所描述的基于建筑物的变形监测方法的流程示意图进行改进得到的。其中,该基于建筑物的变形监测方法包括:
S201、对建筑物进行三维激光扫描得到建筑虚拟模型;建筑虚拟模型至少包括水平形变信息、倾斜形变信息以及沉降形变信息。
本实施例中,该方法可以利用三维激光扫描技术建立建筑物模型。
在本实施例中,该方法可以通过三维激光扫描仪对建筑物进行扫描,构建建筑虚拟模型所需要的数据,并进一步控制计算机根据该数据进行建筑虚拟模型的建立。
S202、获取建筑虚拟模型的多个关键监测点信息。
本实施例中,该方法可以通过远程激光测距仪进行关键监测点的测量。
在本实施例中,关键监测点信息包括远程激光测距仪至多个建筑物关键监测点之间的多个距离信息;该多个距离信息可以结合测距时的测距角度计算出建筑物关键监测点之间的距离信息,以便于该方法可以根据建筑物关键监测点之间的距离信息来进行模型纠偏。
S203、根据多个关键点监测信息对建筑虚拟模型进行纠偏处理,得到建筑信息模型。
本实施例中,建筑信息模型是建筑虚拟模型经过纠偏所得到的的模型信息。
S204、获取建筑物的墙面裂缝图像。
本实施例中,墙面裂缝图像是通过摄像装置获取到的。
在本实施例中,该方法可以利用摄像头来获取墙面裂缝图像。
本实施例中,墙面裂缝图像的精度越高越好。
在本实施例中,提高墙面裂缝图像精度的方法包括切换摄像头、进行图像后续处理等,对此本实施例中不作任何限定。
在本实施例中,对于墙面裂缝图像的成像质量可以通过预设的测量精度进行约束,以使符合预设图像精度要求的墙面裂缝图像被获取到,从而提高墙面裂缝测量的准确性。
在本实施例中,为了获取更有效的墙面裂缝图像,该方法可以进行硬件调整(如对摄像头的倍数、像素等硬件参数进行调整)或对墙面裂缝图像的应用范围进行调整(即设置上述预设的测量精度,当上述测量精度较低时,该方法将用于测量墙面较大的裂缝而非墙面细小的裂缝)。
S205、根据墙面裂缝图像进行关键点宽度测量,得到墙面裂缝数据。
本实施例中,该方法可以利用远程激光测距仪进行裂缝关键点宽度的测量,得到墙面裂缝数据。
S206、根据建筑信息模型和墙面裂缝数据,生成建筑监测模型。
本实施例中,该过程可以理解为将建筑信息模型与墙面裂缝数据所构成的裂缝模型进行坐标对齐形成完整的建筑物模型的过程。
S207、根据预设的变形分析模型对建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的三维变形结果。
本实施例中,变形分析模型为预设的用于对建筑监测模型进行三维变形分析的分析模型。
在本实施例中,变形分析模型可以是人工智能模型。
本实施例中,变形分析模型可以在建筑信息模型提取出建筑物的形变信息,如建筑物的长宽高变化以及倾斜角变化等。
本实施例中,三维变形结果用于表示建筑物与长宽高三个维度所构成的空间变形结果。
在本实施例中,从建筑监测模型中分析出的三维变形结果包括提取水平和倾斜、沉降三项信息。
S208、对建筑监测模型进行裂缝变形分析,得到建筑物的裂缝变形结果。
本实施例中,对于裂缝的变形分析过程,本实施例中不作任何限定。
在本实施例中,裂缝的变形分析过程可以参照其他的图像处理过程。
S209、对三维变形结果和裂缝变形结果进行组合,得到变形监测结果。
本实施例中,该组合过程可以采用坐标对齐组合的方法,对此本实施例中不作任何限定。
本实施例中,该方法可以对三维变形结果和裂缝变形结果进行实时存档处理,以便于后续查找与翻阅。
实施这种实施方式,能够对墙面裂缝的对宽度值和宽度变化进行实时地监控,以使墙面裂缝的监控更加及精准。
S210、根据变形监测结果提取建筑物的变形量化值;变形量化值用于量化表示建筑物的变形程度。
本实施例中,变形监测结果为多种信息组合而成的结果。
在本实施例中,该方法可以将变形监测结果中包括的变形参数提取出来,然后根据预设的计算公式对变形参数进行量化计算,得到建筑物的变形量化值。
本实施例中,当变形量化值未超过预设的变形阈值时,该方法可以进行一段时间的连续监控,并计算建筑变形参数,以使该方法可以对建筑变形参数进行二次预判,然后再预测建筑物可能的形变信息,并在最后针对变化速度较快的参数及时作出相应的判别处理。
S211、当变形量化值超过预设的变形阈值时,输出报警信息。
本实施例中,报警信息用于对工作人员或相关人员进行报警。
作为一种可选的实施方式,当变形量化值超过预设的变形阈值时,输出报警信息,该方法可以包括:
当变形量化值超过预设的变形阈值时,对变形监测结果进行预测计算,得到预测结果;
根据预测结果生成反馈建议;
输出反馈建议以及报警信息。
实施这种实施方式,能够将上述建筑监测模型反馈给计算机进行分析处理,以使计算机可以对建筑物的变形参数进行计算和预测,并给出反馈建议,以使工作人员可以根据反馈结果作出相应处理动作,实现建筑物全面监测。
作为一种可选的实施方式,在输出报警信息的步骤之后,该方法还可以包括:
根据变形监测结果生成建筑维护建议;
输出建筑维护建议。
实施这种实施方式,能够在报警之后自动给出建议,便于工作人员进行后续工作。
本实施例中,建筑维护建议可以是在数据库中匹配得到的;在实际实施过程中,可以预存具有多种建筑维护建议的数据库,其中每个建筑维护建议对应一种变形监测结果。
实施这种实施方式,能够实现建筑物水平和倾斜、沉降、裂缝等的全面监测和计算分析,实现危旧建筑全面的前景预判;还能够实时监控危旧建筑的变形状态,及时给出预警或处理建议;同时,通过采用视频/图像激光测距方法进行建筑物表面裂缝监测,无需埋设传感器,且能实现裂缝的远程监测,缓解测绘专业人员现场实地测量的繁杂工作量;最后,还能够实现监测智能化,缓解专业人员作业压力。
可见,实施图2所描述的基于建筑物的变形监测方法,能够能够从建筑物形态和墙面裂缝数据来进行多方面的建筑物变形监测,从而保证了建筑物监测的精度;同时,还能够通过自动化方式对综合模型进行综合变形监测,得到最终的变形监测结果,从而提高了建筑物变形监测的效率,节约了建筑物变形监测所需要的人力资源。
实施例3
请参看图3,图3为本申请实施例提供的一种基于建筑物的变形监测装置的结构示意图。其中,该基于建筑物的变形监测装置包括:
第一获取单元310,用于获取建筑物的建筑信息模型;
第二获取单元320,用于获取建筑物的墙面裂缝数据;
数据生成单元330,用于根据建筑信息模型和墙面裂缝数据,生成建筑监测模型;
变形分析单元340,用于对建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的变形监测结果。
本实施例中,对于基于建筑物的变形监测装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述,对此本实施例中不再多加赘述。
可见,实施图3所描述的基于建筑物的变形监测装置,能够通过多个单元的协同工作实现建筑物变形监测的自动化,并且还能够通过多个单元各自的针对性工作,提高工作质量,提高工作效率,从而得到准确的变形监测结果;另一方面,实施这种实施方式,还能够从建筑物形态和墙面裂缝数据来进行多方面的建筑物变形监测,从而保证了建筑物监测的精度;同时,还能够通过自动化方式对综合模型进行综合变形监测,得到最终的变形监测结果,从而提高了建筑物变形监测的效率,节约了建筑物变形监测所需要的人力资源。
实施例4
请参看图4,图4为本申请实施例提供的另一种基于建筑物的变形监测装置的结构示意图。图4所描述的基于建筑物的变形监测装置的结构示意图是根据图3所描述的基于建筑物的变形监测装置的结构示意图进行改进得到的。其中,该第一获取单元310包括:
扫描子单元311,用于对建筑物进行三维激光扫描得到建筑虚拟模型;建筑虚拟模型至少包括水平形变信息、倾斜形变信息以及沉降形变信息
第一获取子单元312,用于获取建筑虚拟模型的多个关键监测点信息;
纠偏子单元313,用于根据多个关键点监测信息对建筑虚拟模型进行纠偏处理,得到建筑信息模型。
作为一种可选的实施方式,第二获取单元320包括:
第二获取子单元321,用于获取建筑物的墙面裂缝图像;
测量子单元322,用于根据墙面裂缝图像进行关键点宽度测量,得到墙面裂缝数据.
作为一种可选的实施方式,变形分析单元340包括:
分析子单元341,用于根据预设的变形分析模型对建筑监测模型进行变形分析,得到建筑物的三维变形结果;
分析子单元341,还用于对建筑监测模型进行裂缝变形分析,得到建筑物的裂缝变形结果;
组合子单元342,用于对三维变形结果和裂缝变形结果进行组合,得到变形监测结果。
作为一种可选的实施方式,该基于建筑物的变形监测装置包括:
提取单元350,用于根据变形监测结果提取建筑物的变形量化值;变形量化值用于量化表示建筑物的变形程度;
报警单元360,用于在变形量化值超过预设的变形阈值时,输出报警信息。
本实施例中,对于基于建筑物的变形监测装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述,对此本实施例中不再多加赘述。
可见,实施图4所描述的基于建筑物的变形监测装置,能够从建筑物形态和墙面裂缝数据来进行多方面的建筑物变形监测,从而保证了建筑物监测的精度;同时,还能够通过自动化方式对综合模型进行综合变形监测,得到最终的变形监测结果,从而提高了建筑物变形监测的效率,节约了建筑物变形监测所需要的人力资源。
本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,存储器用于存储计算机程序,处理器运行计算机程序以使电子设备执行本申请实施例1或实施例2中任一项基于建筑物的变形监测方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本申请实施例1或实施例2中任一项基于建筑物的变形监测方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种基于建筑物的变形监测方法,其特征在于,包括:
获取所述建筑物的建筑信息模型;
获取所述建筑物的墙面裂缝数据;
根据所述建筑信息模型和所述墙面裂缝数据,生成建筑监测模型;
对所述建筑监测模型进行变形分析,得到所述建筑物的变形监测结果。
2.根据权利要求1所述的基于建筑物的变形监测方法,其特征在于,所述获取建筑物的建筑信息模型的步骤包括:
对所述建筑物进行三维激光扫描得到建筑虚拟模型;所述建筑虚拟模型至少包括水平形变信息、倾斜形变信息以及沉降形变信息;
获取所述建筑虚拟模型的多个关键监测点信息;
根据所述多个关键点监测信息对所述建筑虚拟模型进行纠偏处理,得到建筑信息模型。
3.根据权利要求1所述的基于建筑物的变形监测方法,其特征在于,所述获取所述建筑物的墙面裂缝数据的步骤包括:
获取所述建筑物的墙面裂缝图像;
根据所述墙面裂缝图像进行关键点宽度测量,得到墙面裂缝数据。
4.根据权利要求1所述的基于建筑物的变形监测方法,其特征在于,所述根据所述建筑监测模型进行变形分析,得到所述建筑物的变形监测结果的步骤包括:
根据预设的变形分析模型对所述建筑监测模型进行变形分析,得到所述建筑物的三维变形结果;
对所述建筑监测模型进行裂缝变形分析,得到所述建筑物的裂缝变形结果;
对所述三维变形结果和所述裂缝变形结果进行组合,得到变形监测结果。
5.根据权利要求1所述的基于建筑物的变形监测方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述变形监测结果提取所述建筑物的变形量化值;所述变形量化值用于量化表示所述建筑物的变形程度;
当所述变形量化值超过预设的变形阈值时,输出报警信息。
6.一种基于建筑物的变形监测装置,其特征在于,所述基于建筑物的变形监测装置包括:
第一获取单元,用于获取所述建筑物的建筑信息模型;
第二获取单元,用于获取所述建筑物的墙面裂缝数据;
数据生成单元,用于根据所述建筑信息模型和所述墙面裂缝数据,生成建筑监测模型;
变形分析单元,用于对所述建筑监测模型进行变形分析,得到所述建筑物的变形监测结果。
7.根据权利要求6所述的基于建筑物的变形监测装置,其特征在于,所述第一获取单元包括:
扫描子单元,用于对所述建筑物进行三维激光扫描得到建筑虚拟模型;所述建筑虚拟模型至少包括水平形变信息、倾斜形变信息以及沉降形变信息;
第一获取子单元,用于获取所述建筑虚拟模型的多个关键监测点信息;
纠偏子单元,用于根据所述多个关键点监测信息对所述建筑虚拟模型进行纠偏处理,得到建筑信息模型。
8.根据权利要求6所述的基于建筑物的变形监测装置,其特征在于,所述第二获取单元包括:
第二获取子单元,用于获取所述建筑物的墙面裂缝图像;
测量子单元,用于根据所述墙面裂缝图像进行关键点宽度测量,得到墙面裂缝数据。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的基于建筑物的变形监测方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行权利要求1至5任一项所述的基于建筑物的变形监测方法。
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---|---|
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112364498A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-12 | 深圳市海腾建设工程有限公司 | 建筑物检测方法、检测设备及存储介质 |
CN112781518A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-11 | 广东百年基业水利水电建设有限公司 | 一种房屋形变监测方法及系统 |
CN113188460A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-07-30 | 浙江永诚建设工程管理有限公司 | 一种建筑变形实时监测系统 |
CN113295851A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-24 | 山东省地质矿产勘查开发局第六地质大队(山东省第六地质矿产勘查院) | 一种矿山地质环境预警装置及其预警方法 |
CN114636368A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-06-17 | 中建科工集团有限公司 | 一种建筑物形变的监测方法、系统及存储介质 |
CN117589119A (zh) * | 2023-11-23 | 2024-02-23 | 广州市园林建设集团有限公司 | 一种古建筑结构抬升施工监测方法及系统 |
Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006058069A (ja) * | 2004-08-18 | 2006-03-02 | Japan Nuclear Cycle Development Inst States Of Projects | 亀裂の三次元形状及び開口幅の測定方法及び測定装置 |
CN103940356A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-07-23 | 山东交通学院 | 一种基于三维激光扫描技术的建筑物整体变形监测方法 |
CN203772269U (zh) * | 2013-12-26 | 2014-08-13 | 中建钢构有限公司 | 建筑工程3d扫描监测系统 |
CN104634785A (zh) * | 2013-11-08 | 2015-05-20 | 中冶建筑研究总院有限公司 | 一种全新的混凝土平面裂缝预测评估和图形化输出方法 |
CN104637284A (zh) * | 2015-02-08 | 2015-05-20 | 张朝利 | 一种大型古建筑裂缝与倾斜变化定量监测系统及其预测方法 |
CN105976430A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-09-28 | 总装备部工程设计研究总院 | 建筑物变形的三维分析系统及方法 |
CN106204745A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-07 | 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 | 一种基于标准图集管理的监测bim模型快速加载交互方法及系统 |
CN106323243A (zh) * | 2016-08-18 | 2017-01-11 | 广州地理研究所 | 一种基于无人机的大坝变形观测预警系统及方法和装置 |
KR20170035682A (ko) * | 2015-09-23 | 2017-03-31 | 현대건설주식회사 | Bim기반 건설공사 관리 시스템 및 관리 방법 |
CN107036581A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-08-11 | 福建三鑫隆信息技术开发股份有限公司 | 基于mems陀螺仪的桥梁变形在线监测系统及方法 |
CN107829452A (zh) * | 2017-11-12 | 2018-03-23 | 湖南科技大学 | 一种融合多传感器及地基sar的深基坑施工监测预警技术 |
CN108106594A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-01 | 上海建工五建集团有限公司 | 建筑物变形实时测量方法 |
CN108195933A (zh) * | 2017-12-16 | 2018-06-22 | 商洛学院 | 一种检测建筑外墙质量缺陷的检测系统 |
CN108534760A (zh) * | 2018-05-05 | 2018-09-14 | 福建汇川物联网技术科技股份有限公司 | 一种基于双目摄像机与激光测距传感器的图片测量方法 |
CN108592811A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-28 | 中震(北京)工程检测股份有限公司 | 一种房屋结构裂缝变形实时动态监测系统及识别方法 |
CN108871442A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-23 | 宝葫历史建筑科技(上海)有限公司 | 一种基于bim和物联网的远程监测预警系统 |
CN109374043A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-22 | 常熟市交通工程管理处 | 一种基于bim的运营桥梁多源检测系统及检测方法 |
CN109447849A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-03-08 | 中铁上海工程局集团有限公司 | 一种bim环境下的实时远程监测方法及系统 |
CN110593602A (zh) * | 2019-09-02 | 2019-12-20 | 同济大学 | 一种建筑物有序化绿色拆除施工方法 |
CN110763697A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-02-07 | 清华大学 | 一种使用飞行器检测工程结构表面裂缝的方法 |
CN110807216A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-02-18 | 杭州鲁尔物联科技有限公司 | 一种基于图像的桥梁bim模型裂纹可视化的创建方法 |
CN110929565A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-03-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于机器学习的风险监控方法、装置、存储介质及电子设备 |
-
2020
- 2020-04-16 CN CN202010298871.1A patent/CN111457854A/zh active Pending
Patent Citations (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006058069A (ja) * | 2004-08-18 | 2006-03-02 | Japan Nuclear Cycle Development Inst States Of Projects | 亀裂の三次元形状及び開口幅の測定方法及び測定装置 |
CN104634785A (zh) * | 2013-11-08 | 2015-05-20 | 中冶建筑研究总院有限公司 | 一种全新的混凝土平面裂缝预测评估和图形化输出方法 |
CN203772269U (zh) * | 2013-12-26 | 2014-08-13 | 中建钢构有限公司 | 建筑工程3d扫描监测系统 |
CN103940356A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-07-23 | 山东交通学院 | 一种基于三维激光扫描技术的建筑物整体变形监测方法 |
CN104637284A (zh) * | 2015-02-08 | 2015-05-20 | 张朝利 | 一种大型古建筑裂缝与倾斜变化定量监测系统及其预测方法 |
KR20170035682A (ko) * | 2015-09-23 | 2017-03-31 | 현대건설주식회사 | Bim기반 건설공사 관리 시스템 및 관리 방법 |
CN105976430A (zh) * | 2016-05-16 | 2016-09-28 | 总装备部工程设计研究总院 | 建筑物变形的三维分析系统及方法 |
CN106323243A (zh) * | 2016-08-18 | 2017-01-11 | 广州地理研究所 | 一种基于无人机的大坝变形观测预警系统及方法和装置 |
CN106204745A (zh) * | 2016-08-31 | 2016-12-07 | 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 | 一种基于标准图集管理的监测bim模型快速加载交互方法及系统 |
CN107036581A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-08-11 | 福建三鑫隆信息技术开发股份有限公司 | 基于mems陀螺仪的桥梁变形在线监测系统及方法 |
CN107829452A (zh) * | 2017-11-12 | 2018-03-23 | 湖南科技大学 | 一种融合多传感器及地基sar的深基坑施工监测预警技术 |
CN108106594A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-06-01 | 上海建工五建集团有限公司 | 建筑物变形实时测量方法 |
CN108195933A (zh) * | 2017-12-16 | 2018-06-22 | 商洛学院 | 一种检测建筑外墙质量缺陷的检测系统 |
CN108592811A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-28 | 中震(北京)工程检测股份有限公司 | 一种房屋结构裂缝变形实时动态监测系统及识别方法 |
CN108534760A (zh) * | 2018-05-05 | 2018-09-14 | 福建汇川物联网技术科技股份有限公司 | 一种基于双目摄像机与激光测距传感器的图片测量方法 |
CN108871442A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-11-23 | 宝葫历史建筑科技(上海)有限公司 | 一种基于bim和物联网的远程监测预警系统 |
CN109374043A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-02-22 | 常熟市交通工程管理处 | 一种基于bim的运营桥梁多源检测系统及检测方法 |
CN109447849A (zh) * | 2018-09-13 | 2019-03-08 | 中铁上海工程局集团有限公司 | 一种bim环境下的实时远程监测方法及系统 |
CN110763697A (zh) * | 2019-08-26 | 2020-02-07 | 清华大学 | 一种使用飞行器检测工程结构表面裂缝的方法 |
CN110593602A (zh) * | 2019-09-02 | 2019-12-20 | 同济大学 | 一种建筑物有序化绿色拆除施工方法 |
CN110807216A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-02-18 | 杭州鲁尔物联科技有限公司 | 一种基于图像的桥梁bim模型裂纹可视化的创建方法 |
CN110929565A (zh) * | 2019-10-15 | 2020-03-27 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于机器学习的风险监控方法、装置、存储介质及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
马荣全 等编著: "《海岛建筑工程绿色建造关键技术》", 31 August 2016 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112364498A (zh) * | 2020-11-05 | 2021-02-12 | 深圳市海腾建设工程有限公司 | 建筑物检测方法、检测设备及存储介质 |
CN112781518A (zh) * | 2021-01-20 | 2021-05-11 | 广东百年基业水利水电建设有限公司 | 一种房屋形变监测方法及系统 |
CN113295851A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-24 | 山东省地质矿产勘查开发局第六地质大队(山东省第六地质矿产勘查院) | 一种矿山地质环境预警装置及其预警方法 |
CN113188460A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-07-30 | 浙江永诚建设工程管理有限公司 | 一种建筑变形实时监测系统 |
CN113188460B (zh) * | 2021-06-30 | 2022-12-02 | 浙江永诚建设工程管理有限公司 | 一种建筑变形实时监测系统 |
CN114636368A (zh) * | 2022-02-24 | 2022-06-17 | 中建科工集团有限公司 | 一种建筑物形变的监测方法、系统及存储介质 |
CN117589119A (zh) * | 2023-11-23 | 2024-02-23 | 广州市园林建设集团有限公司 | 一种古建筑结构抬升施工监测方法及系统 |
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