CN111452744A - 一种保养提醒方法及系统 - Google Patents

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赵志国
李志成
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    • B60R16/0234Circuits relating to the driving or the functioning of the vehicle for measuring vehicle parameters and indicating critical, abnormal or dangerous conditions related to maintenance or repairing of vehicles

Abstract

本发明提供了一种保养提醒方法及系统,获取驾驶行为数据后,根据驾驶行为数据生成保养提醒数据,然后输出保养提醒数据。通过上述方式能根据驾驶行为提出针对性的保养方案,提高保养效果。

Description

一种保养提醒方法及系统
技术领域
本发明涉及车辆保养领域,尤其涉及一种保养提醒方法及系统。
背景技术
随着车辆保有量的增加,售后市场已然成为汽车产业链中不可或缺的一环,售后服务质量直接影响到汽车厂商在用户群体中的口碑。最为用户直面的服务便是售后车辆保养。
现有售后保养里程主要是参照服务手册里规定的固定行驶里程或周期。以正常驾驶条件和汽车下线时间为时间依据,车辆的首保时间一般为五千公里或六个月。车辆行驶到指定的行驶里程或者周期就要去4S店进行售后保养。但是,车辆实际所需的保养里程往往与服务手册的规定数据并不一致,不同车型、不同用户的驾驶行为及使用环境会综合影响车辆的售后保养里程。因此,对于车况良好的用户,难免会对过于频繁的保养服务的可信度产生质疑和抱怨,影响用户体验。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种能够提高保养效果的保养提醒方法及系统,能根据驾驶行为提出针对性的保养方案,提高保养效果。
第一方面,本发明提供了一种保养提醒方法,包括:
获取驾驶行为数据;
根据所述驾驶行为数据生成保养提醒数据;
输出所述保养提醒数据。
进一步地,所述驾驶行为数据包括以下至少一项:激烈驾驶频率、高转速行驶比率、低转速行驶比率、冷机行驶比率、热机行驶比率、停驶时长。
进一步地,所述获取驾驶行为数据,包括:
获取动力相关的传感器数据;
根据所述动力相关的传感器数据获取所述驾驶行为数据。
进一步地,所述动力相关的传感器数据包括以下至少一项:加速踏板开度、发动机转速信号、车辆纵向加速信号、发动机水温、环境温度。
进一步地,所述根据所述动力相关的传感器数据获取所述驾驶行为数据,包括以下至少之一:
当加速踏板开度、发动机转速信号、车辆纵向加速信号同时大于预设值时,判断驾驶行为是激烈驾驶,统计单位里程内发生所述激烈驾驶的次数作为驾驶行为数据;或,
当加速踏板开度、发动机转速信号同时大于预设值时,判断驾驶行为是高转速行驶,统计单位里程内处于高转速行驶的里程作为驾驶行为数据;或,
当加速踏板开度、发动机转速信号同时小于预设值时,判断驾驶行为是低转速行驶,统计单位里程内处于低转速行驶的里程作为驾驶行为数据;或,
当发动机水温、环境温度同时大于预设值时,判断驾驶行为是热机行驶,统计单位里程内处于热机行驶的里程作为驾驶行为数据;或,
当发动机水温、环境温度同时小于预设值时,判断驾驶行为是冷机行驶,统计单位里程内处于冷机行驶的里程作为驾驶行为数据。
进一步地,所述根据所述驾驶行为数据生成保养提醒数据,包括:
将所述驾驶行为数据与同款车型的驾驶行为数据进行对比获得排名信息;
根据所述排名信息生成保养提醒数据。
进一步地,所述将所述驾驶行为数据与同款车型的驾驶行为数据进行对比获得排名信息,包括:
将驾驶行为数据中的单项驾驶行为与同款车型的单项驾驶行为数据对比获得单项排名信息;和/或,
根据所述单项驾驶行为计算综合驾驶行为数据,并与所述同款车型的综合驾驶行为数据对比获取综合排名信息。
进一步地,所述根据所述排名信息生成保养提醒数据,包括:
根据所述排名信息修正保养里程;
获取保养里程的修正信息与所述排名信息作为保养提醒数据。
进一步地,所述根据所述驾驶行为数据生成保养提醒数据,还包括:
当车辆停驶时长超过预设阈值时,根据所述停驶时长修正保养里程。
第二方面,本发明还提供了一种保养提醒系统,所述保养提醒系统包括终端和服务器;其中,
所述终端,用于获取驾驶行为数据;
所述服务器,用于根据所述驾驶行为数据生成所述保养提醒数据,并发送所述保养提醒数据至所述终端进行输出。
综上所述,本发明提供了一种保养提醒方法及系统,获取驾驶行为数据后,根据驾驶行为数据生成保养提醒数据,然后输出保养提醒数据。通过上述方式能根据驾驶行为提出针对性的保养方案,提高保养效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例示出的一种保养提醒方法的流程示意图;
图2为本发明实施例示出的一种保养提醒方法对应的仪表结构图;
图3为本发明实施例示出的一种保养提醒方法对应的中控结构图;
图4为本发明实施例示出的一种保养提醒方法的工作流程图;
图5为本发明实施例示出的一种保养提醒方法的详细工作流程图;
图6为本发明实施例示出的一种保养提醒系统的结构图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对本发明详细说明如下。
图1为本发明实施例示出的一种保养提醒方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例提供了一种保养提醒方法,包括:
步骤101:获取驾驶行为数据;
步骤102:根据驾驶行为数据生成保养提醒数据;
步骤103:输出保养提醒数据。
本发明实施例基于用户车辆驾驶习惯,通过采集筛选出影响车辆早期损坏的数据信号,结合云端后台数据,定期计算更新需要保养的里程,同时提供延长保养里程的建议。
在步骤101中,通过采集动力相关的传感器数据,并筛选出影响动力总成零部件耐久性的关联信号,动力相关的传感器数据包括加速踏板开度、发动机转速信号、车辆纵向加速信号、发动机水温、环境温度中的一项或多项。例如,车辆保持发动机高转速驾驶时,可能给发动机造成较大负荷,会增加油耗或使发动机过热进而损坏。因此需要相应地缩短保养里程或保养周期,并建议用户选择适当的驾驶档位以保持发动机转速适中,以提高车辆发动机的使用寿命。
在车辆使用过程中,结合用户驾驶行为,实时采集上传可能影响车辆早期损坏的信息数据,并与云端同款车型用户的使用数据进行比对,针对性的动态调整保养里程,同时通过人机交互界面给用户提示出距离下次保养的里程延长或者缩短的原因,给出延长保养里程优化建议。
本实施例中,获取到动力相关的传感器数据后,可根据动力相关的传感器数据继续获取包括激烈驾驶频率、高转速行驶比率、低转速行驶比率、冷机行驶比率、热机行驶比率、停驶时长等的一项或多项驾驶行为数据。根据动力相关的传感器数据获取一项或多项驾驶行为数据的方法包括:
(1)激烈驾驶频率:当加速踏板开度、发动机转速信号、车辆纵向加速信号同时大于预设值时,判断驾驶行为是激烈驾驶,然后统计单位里程内发生激烈驾驶的次数作为驾驶行为数据。通过动力电控单元采集加速踏板开度、加速踏板变化率、车辆纵向加速度信号,当三者同时大于一定阈值(可标定),则认为完成了一次激烈驾驶工况,记录100km内(可标定)该工况的次数并发送给车载终端。
(2)高转速行驶比率:当加速踏板开度、发动机转速信号同时大于预设值时,判断驾驶行为是高转速行驶,统计单位里程内处于高转速行驶的里程作为驾驶行为数据。通过动力电控单元采集加速踏板开度、发动机转速信号,当二者分别同时大于一定阈值(可标定),则认为车辆处于大负荷高转速行驶工况,记录100km内(可标定)该工况行驶的里程并发给车载终端。
(3)低转速行驶比率:当加速踏板开度、发动机转速信号同时小于预设值时,判断驾驶行为是低转速行驶,统计单位里程内处于低转速行驶的里程作为驾驶行为数据。通过动力电控单元采集加速踏板开度、发动机转速信号,当二者分别同时小于一定阈值(可标定),则认为车辆处于小负荷低转速行驶工况,记录100km内(可标定)该工况行驶的里程并发给车载终端。
(4)热机行驶比率:当发动机水温、环境温度同时大于预设值时,判断驾驶行为是热机行驶,统计单位里程内处于热机行驶的里程作为驾驶行为数据。通过动力电控单元采集发动机水温、环境温度,当二者分别同时大于一定阈值(可标定),则认为车辆处于热机行驶工况,记录100km内(可标定)该工况行驶的里程并发给车载终端。
(5)冷机行驶比率:当发动机水温、环境温度同时小于预设值时,判断驾驶行为是冷机行驶,统计单位里程内处于冷机行驶的里程作为驾驶行为数据。通过动力电控单元采集发动机水温、环境温度,当二者分别同时小于一定阈值(可标定),则认为车辆处于冷机行驶工况,记录100km内(可标定)该工况行驶的里程并发给车载终端。
(6)停驶时长:当车辆停驶时长超过预设阈值时,判断驾驶行为是长时间停驶,根据停驶时长修正保养里程。车载终端直接将系统时间折算成天后发送给中控显示屏进行计算,当时间大于一定阈值(可标定),且日均行驶里程小于一定阈值(可标定),相应的缩短保养里程。可通过长时间停驶修正因子f对总保养里程进行修正。f=1-计时器(天)/机油保质期(可标定)。长时间停驶可能出现车辆机油超出保质期的情况,因此需要在保养检修时对机油强制更换。
在步骤102中,将驾驶行为数据通过云端后台数据比对逻辑进行计算,以生成保养提醒数据。针对云端后台数据比对逻辑是根据单项驾驶行为在一定行驶里程内的触发频次进行加权计算,折算成百分制后完成排名比对。需要说明的是,单项驾驶行为包括激烈驾驶、高转速行驶、低转速行驶、热机行驶、冷机行驶中的一项或多项。具体地,根据驾驶行为数据生成保养提醒数据包括将驾驶行为数据与同款车型的驾驶行为数据进行对比获得排名信息,然后根据排名信息修正保养里程,获取保养里程的修正信息与排名信息作为保养提醒数据。其中,排名信息可以分为单项排名信息和综合排名信息。单项排名信息是将驾驶行为数据中的单项驾驶行为与同款车型的单项驾驶行为数据对比后获得,综合排名信息是根据单项驾驶行为计算综合驾驶行为数据,并与同款车型的综合驾驶行为数据对比后获取。可以根据单项排名信息或者综合排名信息生成保养提醒数据,当然,在其他实施例中,也可根据单项排名信息和综合排名信息生成保养提醒数据。其中,单项排名可作为保养建议,综合排名用于对保养里程数修正,根据综合排名计算出单位里程内增减的保养里程,并根据单位里程内增减的保养里程修正总保养里程。这样生成的保养提醒数据直观且可靠,使用户能够全面详细地了解自身的驾驶行为对保养里程的影响。
在步骤103中,采用人机交互的显示方式,通过液晶仪表及中控显示屏即可输出保养提醒数据。例如将综合排名信息显示于仪表盘,将单项排名信息显示于中控显示屏,这样使得本发明对车辆硬件要求不高,具备液晶仪表及中控显示屏的车辆均可拓展开发此功能,成本低。同时不局限于车辆类型,传统车辆、新能源车辆均可使用,适用范围更广。在其他实施例中,也可通过连接终端输出保养提醒数据,或者通过中控和/或终端的扬声器语音输出保养提醒数据,提高用户体验。
图2为本发明实施例示出的一种保养提醒方法对应的仪表结构图。图3为本发明实施例示出的一种保养提醒方法对应的中控结构图。如图2和图3所示,仪表盘1中包括距离下次保养周期所需行驶里程显示区域2、单位里程内增加或减少的所需保养里程数显示区域3、保养里程减少提示区域4和保养里程增加提示区域5,中控显示屏总成6包括驾驶行为综合排名提示区域7和驾驶行为单项排名提示区域8。本发明通过易造成车辆早期劣化的驾驶行为进行筛选,进而计算出该驾驶行为对车辆保养里程长短的影响。本实施例中,选取六项单项驾驶行为由动力电控单元进行折算后上传云端进行单项排名,再对单项排名进行加权处理后折算成百分制进行综合排名,最后一同发给中控显示屏6显示,中控显示屏6的驾驶行为综合排名提示区域7显示车辆用户在同款车型用户中的驾驶行为综合排名,驾驶行为单项排名提示区域8以柱状图分别显示各单项驾驶行为的单项排名,使用户能清楚地了解到影响车辆保养里程的驾驶行为。根据综合排名分布由中控显示屏6来计算对应的增加或减少保养里程发送给仪表盘1,并在仪表盘1上通过上升或下降箭头高亮显示增减的保养里程,同时在上方距离下次保养周期所需行驶里程显示区域2显示总保养里程,当总保养里程归零后,仪表盘1提示驾驶员进行保养。
图4为本发明实施例示出的一种保养提醒方法的工作流程图。图5为本发明实施例示出的一种保养提醒方法的详细工作流程图。如图4和图5所示,本实施例的保养提醒方法,在发动机转速大于600转时激活此功能。然后,由动力电控单元对用户的驾驶行为筛选计算。选取六种典型的单项驾驶行为进行计算,包括:激烈驾驶、高转速行驶、低转速行驶、冷机行驶、热机行驶、长时间停驶,每种驾驶行为有单独的状态机进行打开或关闭。详细算法如下:
(1)激烈驾驶:动力电控单元采集加速踏板开度、加速踏板变化率、车辆纵向加速度信号,当三者同时大于一定阈值(可标定),则认为完成了一次激烈驾驶工况,记录100km内(可标定)该工况的次数并发送给车载终端;
(2)高转速行驶:动力电控单元采集加速踏板开度、发动机转速信号,当二者分别同时大于一定阈值(可标定),则认为车辆处于大负荷高转速行驶工况,记录100km内(可标定)该工况行驶的里程并发给车载终端;
(3)低转速行驶:动力电控单元采集加速踏板开度、发动机转速信号,当二者分别同时小于一定阈值(可标定),则认为车辆处于小负荷低转速行驶工况,记录100km内(可标定)该工况行驶的里程并发给车载终端;
(4)冷机行驶:动力电控单元采集发动机水温、环境温度,当二者分别同时小于一定阈值(可标定),则认为车辆处于冷机行驶工况,记录100km内(可标定)该工况行驶的里程并发给车载终端;
(5)热机行驶:动力电控单元采集发动机水温、环境温度,当二者分别同时大于一定阈值(可标定),则认为车辆处于热机行驶工况,记录100km内(可标定)该工况行驶的里程并发给车载终端;
(6)长时间停驶:车载终端直接将系统时间折算成天后发送给中控显示屏进行计算,当时间大于一定阈值(可标定),且日均行驶里程小于一定阈值(可标定),相应的缩短保养里程。该部分主要考虑车辆机油超出保质期的强制更换。
车载终端负责将(1)-(5)的数据收集整体打包上传至云端服务器,并负责将云端服务器排名的结果收集传输给中控屏显示。云端服务器负责将接收到的(1)-(5)单项驾驶行为进行同款车型比对排名,折算成百分制后将对应的结果A~E返回车载终端。同时,根据A-E单项驾驶行为排名进行加权计算,A~E对应a~e加权因子,a+b+c+d+e=100%,加权因子a~e可均等地设置20%,也可根据各单项驾驶行为对车辆影响的严重度占比进行设置。然后得出综合排名百分制F=Aa+Bb+Cc+Dd+Ee。中控显示屏负责将车载终端返回的驾驶行为单项百分制A~E以及综合排名百分制F显示给用户。并根据综合排名百分制F进行单位里程内保养里程的增减运算,例如,排名50%的车辆单位行驶里程(如每百公里)内不增不减,排名前50%的单位里程内增加5km,排名后50%的单位里程内减少5km。同时考虑长时间停驶修正因子f对总保养里程进行修正。f=1-计时器(天)/机油保质期(可标定)。仪表盘辅助接收中控显示屏发送的保养里程运算结果,并根据单位里程内(如每百公里)增减的保养里程更新总增减保养里程,以及经总增减里程和长时间停驶修正因子共同修正后的总保养里程。当发动机转速小于400转(可标定),停止此功能。
本发明实施例的保养提醒方法,获取驾驶行为数据后,根据驾驶行为数据生成保养提醒数据,然后输出保养提醒数据。通过上述方式能根据驾驶行为提出针对性的保养方案,提高保养效果。
图6为本发明实施例示出的一种保养提醒系统的结构图。如图6所示,保养提醒系统201包括终端202和服务器203;其中,
终端202,用于获取驾驶行为数据;
服务器203,用于根据驾驶行为数据生成保养提醒数据,并发给终端202进行输出。
在一实施方式中,终端202获取的驾驶行为数据包括以下至少一项:激烈驾驶频率、高转速行驶比率、低转速行驶比率、冷机行驶比率、热机行驶比率、停驶时长。
在一实施方式中,终端202获取驾驶行为数据,包括:
获取动力相关的传感器数据;
根据动力相关的传感器数据获取驾驶行为数据。
在一实施方式中,终端202获取的动力相关的传感器数据包括以下至少一项:加速踏板开度、发动机转速信号、车辆纵向加速信号、发动机水温、环境温度。
在一实施方式中,终端202根据动力相关的传感器数据获取驾驶行为数据,包括以下至少之一:
当加速踏板开度、发动机转速信号、车辆纵向加速信号同时大于预设值时,判断驾驶行为是激烈驾驶,统计单位里程内发生激烈驾驶的次数作为驾驶行为数据;或,
当加速踏板开度、发动机转速信号同时大于预设值时,判断驾驶行为是高转速行驶,统计单位里程内处于高转速行驶的里程作为驾驶行为数据;或,
当加速踏板开度、发动机转速信号同时小于预设值时,判断驾驶行为是低转速行驶,统计单位里程内处于低转速行驶的里程作为驾驶行为数据;或,
当发动机水温、环境温度同时大于预设值时,判断驾驶行为是热机行驶,统计单位里程内处于热机行驶的里程作为驾驶行为数据;或,
当发动机水温、环境温度同时小于预设值时,判断驾驶行为是冷机行驶,统计单位里程内处于冷机行驶的里程作为驾驶行为数据。
在一实施方式中,服务器203根据驾驶行为数据生成保养提醒数据,包括:
将驾驶行为数据与同款车型的驾驶行为数据进行对比获得排名信息;
根据排名信息生成保养提醒数据。
在一实施方式中,服务器203将驾驶行为数据与同款车型的驾驶行为数据进行对比获得排名信息,包括:
将驾驶行为数据中的单项驾驶行为与同款车型的单项驾驶行为数据对比获得单项排名信息;和/或,
根据单项驾驶行为计算综合驾驶行为数据,并与同款车型的综合驾驶行为数据对比获取综合排名信息。
在一实施方式中,服务器203根据排名信息生成保养提醒数据,包括:
根据排名信息修正保养里程;
获取保养里程的修正信息与排名信息作为保养提醒数据。
在一实施方式中,服务器203根据驾驶行为数据生成保养提醒数据,还包括:
当车辆停驶时长超过预设阈值时,根据停驶时长修正保养里程。
本实施例执行上述步骤的具体过程,详见第一个实施例的相关描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供的保养提醒系统,保养提醒系统包括终端和服务器;其中,终端,用于获取驾驶行为数据;服务器,用于根据驾驶行为数据生成保养提醒数据,并发给终端进行输出。通过上述方式能根据驾驶行为提出针对性的保养方案,提高保养效果。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,除了包含所列的那些要素,而且还可包含没有明确列出的其他要素。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种保养提醒方法,其特征在于,包括:
获取驾驶行为数据;
根据所述驾驶行为数据生成保养提醒数据;
输出所述保养提醒数据。
2.如权利要求1所述的保养提醒方法,其特征在于,所述驾驶行为数据包括以下至少一项:激烈驾驶频率、高转速行驶比率、低转速行驶比率、冷机行驶比率、热机行驶比率、停驶时长。
3.如权利要求1所述的保养提醒方法,其特征在于,所述获取驾驶行为数据,包括:
获取动力相关的传感器数据;
根据所述动力相关的传感器数据获取所述驾驶行为数据。
4.如权利要求3所述的保养提醒方法,其特征在于,所述动力相关的传感器数据包括以下至少一项:加速踏板开度、发动机转速信号、车辆纵向加速信号、发动机水温、环境温度。
5.如权利要求4所述的保养提醒方法,其特征在于,所述根据所述动力相关的传感器数据获取所述驾驶行为数据,包括以下至少之一:
当加速踏板开度、发动机转速信号、车辆纵向加速信号同时大于预设值时,判断驾驶行为是激烈驾驶,统计单位里程内发生所述激烈驾驶的次数作为驾驶行为数据;或,
当加速踏板开度、发动机转速信号同时大于预设值时,判断驾驶行为是高转速行驶,统计单位里程内处于高转速行驶的里程作为驾驶行为数据;或,
当加速踏板开度、发动机转速信号同时小于预设值时,判断驾驶行为是低转速行驶,统计单位里程内处于低转速行驶的里程作为驾驶行为数据;或,
当发动机水温、环境温度同时大于预设值时,判断驾驶行为是热机行驶,统计单位里程内处于热机行驶的里程作为驾驶行为数据;或,
当发动机水温、环境温度同时小于预设值时,判断驾驶行为是冷机行驶,统计单位里程内处于冷机行驶的里程作为驾驶行为数据。
6.如权利要求1所述的保养提醒方法,其特征在于,所述根据所述驾驶行为数据生成保养提醒数据,包括:
将所述驾驶行为数据与同款车型的驾驶行为数据进行对比获得排名信息;
根据所述排名信息生成保养提醒数据。
7.如权利要求6所述的保养提醒方法,其特征在于,所述将所述驾驶行为数据与同款车型的驾驶行为数据进行对比获得排名信息,包括:
将驾驶行为数据中的单项驾驶行为与同款车型的单项驾驶行为数据对比获得单项排名信息;和/或,
根据所述单项驾驶行为计算综合驾驶行为数据,并与所述同款车型的综合驾驶行为数据对比获取综合排名信息。
8.如权利要求6所述的保养提醒方法,其特征在于,所述根据所述排名信息生成保养提醒数据,包括:
根据所述排名信息修正保养里程;
获取保养里程的修正信息与所述排名信息作为保养提醒数据。
9.如权利要求1所述的保养提醒方法,其特征在于,所述根据所述驾驶行为数据生成保养提醒数据,还包括:
当车辆停驶时长超过预设阈值时,根据所述停驶时长修正保养里程。
10.一种保养提醒系统,其特征在于,所述保养提醒系统包括终端和服务器;其中,
所述终端,用于获取驾驶行为数据;
所述服务器,用于根据所述驾驶行为数据生成所述保养提醒数据,并发送所述保养提醒数据至所述终端进行输出。
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