CN111311783A - 一种车载油耗数据分析方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种车载油耗数据分析方法及系统,包括步骤:S1、计算启动时长之内的油耗量;S2、分析油耗的去向分布;S3、按预设分类载入油耗情况;S4、将预设分类的油耗情况按照预设对比方式进行对比,并根据对比结果分析油耗原因。能了解车辆的实际油耗,间接了解车况、油品、路况和驾驶习惯等有什么变化。通过油耗各项专业参数,车辆可以得到及时保研,可杜绝偷油盗油现象,可有效地进行油耗成本核算,可以分析发动机系统的工作状态良好情况,是车辆管理必不可缺的工具。

Description

一种车载油耗数据分析方法及系统
技术领域
本发明涉及车辆制造技术领域,特别是涉及一种车载油耗数据分析方法及系统。
背景技术
燃油消耗量是评价汽车经济性能的主要指标,油耗的精准度直接影响着汽车经济和安全驾驶的性能评价。之前的技术,若通过汽车仪表盘上的数据显示的油耗,只能计算到平均油耗,不能具体指出油耗的详细情况,比如我加了200元92#油,一段时间用完了,但具体不知道用到哪里去了?另外一种测量油耗的方法就是需要安装油耗仪器,一般是车出了问题怀疑漏油时才会安装。上述方法不仅不能够了解各种状态下的油耗记录,也不能够通过油耗了解车况、油品、路况和驾驶习惯等的情况以及变化。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种车载油耗数据分析方法及系统,用于解决现有技术中不仅不能够了解各种状态下的油耗记录,也不能够通过油耗了解车况、油品、路况和驾驶习惯等的情况以及变化的问题。
本发明提供一种车载油耗数据分析方法,包括步骤:S1、计算启动时长之内的油耗量;S2、分析油耗的去向分布;S3、按预设分类载入油耗情况;S4、将预设分类的油耗情况按照预设对比方式进行对比,并根据对比结果分析油耗原因。
于本发明的一实施例中,所述步骤S1包括步骤:计算车辆刚启动时的油量与车辆开启时长之间的差值;并同时获取车辆的空调使用状况。
于本发明的一实施例中,所述步骤S2包括步骤:通过记录行车时长和行车状态计算出来不同车速分类下所行驶的时间并得出相对应的油耗;其中,不同车速分类分为:低速、中速、经济、高速和怠速。
于本发明的一实施例中,所述步骤S3包括步骤:按照在各种车速下的对应次数、对应车速状况下的档位关系、耗时和发动机累计转速情况分别计算出对应状况下的油耗。
于本发明的一实施例中,所述步骤S4包括步骤:S41、将各种状况下的油耗情况进行分析,判断油耗是否高于阈值;若是,则通知用户油耗高,并帮助用户分析查找油耗高原因;若否,则进入步骤S42;S42、将车辆当前油耗情况上传至云服务器中,与同型号和/或同级别车和/或价格相近车型进行对比出油耗高的分类,并帮助用户分析查找油耗高原因。
本发明还提供了一种车载油耗数据分析系统,包括:计算模块,用于计算启动时长之内的油耗量;分析模块,用于分析油耗的去向分布;载入模块,用于按预设分类载入油耗情况;对比处理模块,用于将预设分类的油耗情况按照预设对比方式进行对比,并根据对比结果分析油耗原因。
于本发明的一实施例中,所述计算模块还用于计算车辆刚启动时的油量与车辆开启时长之间的差值;并同时获取车辆的空调使用状况。
于本发明的一实施例中,所述分析模块还用于通过记录行车时长和行车状态计算出来不同车速分类下所行驶的时间并得出相对应的油耗;其中,不同车速分类分为:低速、中速、经济、高速和怠速。
于本发明的一实施例中,所述载入模块还用于按照在各种车速下的对应次数、对应车速状况下的档位关系、耗时和发动机累计转速情况分别计算出对应状况下的油耗。
于本发明的一实施例中,所述对比处理模块包括:云服务器,用于存储各种信号车辆的油耗情况;对比单元,将车辆当前油耗情况上传至云服务器中,与同型号和/或同级别车和/或价格相近车型进行对比出油耗高的分类;处理单元,用于将各种状况下的油耗情况进行分析,并在油耗高于阈值帮助用户分析查找油耗高原因;或者与同型号和/或同级别车和/或价格相近车型进行对比出油耗高的分类时帮助用户分析查找油耗高原因。
如上所述,本发明的一种车载油耗数据分析方法及系统,具有以下有益效果:
能了解车辆的实际油耗,间接了解车况、油品、路况和驾驶习惯等有什么变化。通过油耗各项专业参数,车辆可以得到及时保研,可杜绝偷油盗油现象,可有效地进行油耗成本核算,可以分析发动机系统的工作状态良好情况,是车辆管理必不可缺的工具。
附图说明
图1显示为本发明中车载油耗数据分析方法的流程方框示意图。
图2显示为本发明中车载油耗数据分析系统的结构方框示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想,遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
参见图1至图2,须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时,本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”及“一”等的用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本发明可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本发明可实施的范畴。
如图1所示,图1显示为本发明中车载油耗数据分析方法的流程方框示意图。本发明提供了一种车载油耗数据分析方法,包括步骤:
S1、计算启动时长之内的油耗量;进一步地,所述步骤S1包括步骤:计算车辆刚启动时的油量与车辆开启时长之间的差值;并同时获取车辆的空调使用状况。这里所取的油耗,车机会通过车身CAN的数据获取判断以下状态。例如,空调是开还是关,空调开/关分别是多长时间?还有空调开时:风速是多少、设定温度是多少、环境温度是多少?这些状态的统计和计算都要通过终端呈现出来,车主可以知道不同环境下油耗情况。并在服务端口比较出明细数据,供车主参考。
S2、分析油耗的去向分布;在一实施例中,所述步骤S2包括步骤:通过记录行车时长和行车状态计算出来不同车速分类下所行驶的时间并得出相对应的油耗;其中,不同车速分类分为:低速、中速、经济、高速和怠速。通过记录行车时长和算法计算出来不同车速下所行驶的时间,得出相对应的分值。通常来说,低速:速度小于30KM/时;中速:速度大于30KM小于60KM/时;经济:速度大于60KM小于90KM/时;高速:速度大于90KM小于120KM/时;怠速:发动机启动时速度,即0KM/时。
S3、按预设分类载入油耗情况;进一步地,所述步骤S3包括步骤:按照在各种车速下的对应次数、对应车速状况下的档位关系、耗时和发动机累计转速情况分别计算出对应状况下的油耗。
S4、将预设分类的油耗情况按照预设对比方式进行对比,并根据对比结果分析油耗原因。
所述步骤S4包括步骤:
S41、将各种状况下的油耗情况进行分析,判断油耗是否高于阈值;若是,则通知用户油耗高,并帮助用户分析查找油耗高原因;若否,则进入步骤S42;
S42、将车辆当前油耗情况上传至云服务器中,与同型号和/或同级别车和/或价格相近车型进行对比出油耗高的分类,并帮助用户分析查找油耗高原因。
例如,使用时,需要先在APP中输入92#、95#、98#油的一种。
然后系统判断和计算空调开关状态,空调开启时长/次数,风量,设定温度,环境温度。目的是车主了解驾驶在车内和室外温度关系下,所使用的油耗情况,可以在服务器上通过对同级别、同年限的一些车进行对比,在界面上显示结果,参考自已车开空调相对比是否会更加耗费油,如果耗油比较多需要去店里排查空调的排风系统、压缩机情况。
然后计算出油耗在各种车速下的对应次数、档位关系、耗时、发动机累计转速全部显示在界面上。目的是车主可以一目了然自己的驾驶行为,清楚地知道各种档位车速下的油耗情况,可以规范驾驶行为。比如怠速行为:这种情况一般是可以根据刹住车的次数、起步的次数计算统计列显出来。车主可以规范下操作,那么今日的此数据与前一日,前一个月比较是否有节约油耗。
此时,可以在APP或者系统界面呈现出对比结果:把计算出各种速度下的得分结果在服务器上与同种燃油同级别车型、同重量车型、同动车型、价格相近车型进行对比,在手机端和车机端同步可以查询出对比结果。目的是车主通过对比数据能够知道自己的车油耗良好情况,以及发动机健康状态。比如通过怠速,假如点火停车累计30分种平均耗油50ML,与车主相同级别的20辆车也累停车3分钟,平均耗油是20ML。车主的怠速油耗已经严重超标,此时车机和手机界面会提示出怠速油耗过高的警告。那么车主需要去店里去检查发动机的积碳等相关情况。假如都是开高速120KM/60分钟,车主的平均油耗严重高于同级别和相近级别车型的油耗,而且显示速度下发动机累计转速也偏高,那么车主可以去检查发动机,变速箱方面的问题,找出油耗高的原因,也排除了安全隐患。或者界面呈现出以百公里油耗情况,9-10L是省油状态,10-11L是经济状态,11-12L是良好状态,12-13L油耗偏高,界面上提示预警车主注意;13-14L油耗严重,同时车机界面会有弹框提示车主,车主就会按照上述步骤进入到各界面查找出油耗高的方向,规范自己的驾驶行为、保养、除积碳或检修发动机等。
如图2所示,图2显示为本发明中车载油耗数据分析系统的结构方框示意图。本发明还提供了一种车载油耗数据分析系统,包括:计算模块,用于计算启动时长之内的油耗量;分析模块,用于分析油耗的去向分布;载入模块,用于按预设分类载入油耗情况;对比处理模块,用于将预设分类的油耗情况按照预设对比方式进行对比,并根据对比结果分析油耗原因。在本发明一实施例中,所述计算模块还用于计算车辆刚启动时的油量与车辆开启时长之间的差值;并同时获取车辆的空调使用状况。这里所取的油耗,车机会通过车身CAN的数据获取判断以下状态。例如,空调是开还是关,空调开/关分别是多长时间?还有空调开时:风速是多少、设定温度是多少、环境温度是多少?这些状态的统计和计算都要通过终端呈现出来,车主可以知道不同环境下油耗情况。并在服务端口比较出明细数据,供车主参考。
进一步地,所述分析模块还用于通过记录行车时长和行车状态计算出来不同车速分类下所行驶的时间并得出相对应的油耗;其中,不同车速分类分为:低速、中速、经济、高速和怠速。通过记录行车时长和算法计算出来不同车速下所行驶的时间,得出相对应的分值。通常来说,低速:速度小于30KM/时;中速:速度大于30KM小于60KM/时;经济:速度大于60KM小于90KM/时;高速:速度大于90KM小于120KM/时;怠速:发动机启动时速度,即0KM/时。
在本发明一实施例中,所述载入模块还用于按照在各种车速下的对应次数、对应车速状况下的档位关系、耗时和发动机累计转速情况分别计算出对应状况下的油耗。进一步地,所述对比处理模块包括:云服务器,用于存储各种信号车辆的油耗情况;对比单元,将车辆当前油耗情况上传至云服务器中,与同型号和/或同级别车和/或价格相近车型进行对比出油耗高的分类;处理单元,用于将各种状况下的油耗情况进行分析,并在油耗高于阈值帮助用户分析查找油耗高原因;或者与同型号和/或同级别车和/或价格相近车型进行对比出油耗高的分类时帮助用户分析查找油耗高原因。
例如,使用时,需要先在APP中输入92#、95#、98#油的一种。
然后系统判断和计算空调开关状态,空调开启时长/次数,风量,设定温度,环境温度。目的是车主了解驾驶在车内和室外温度关系下,所使用的油耗情况,可以在服务器上通过对同级别、同年限的一些车进行对比,在界面上显示结果,参考自已车开空调相对比是否会更加耗费油,如果耗油比较多需要去店里排查空调的排风系统、压缩机情况。
然后计算出油耗在各种车速下的对应次数、档位关系、耗时、发动机累计转速全部显示在界面上。目的是车主可以一目了然自己的驾驶行为,清楚地知道各种档位车速下的油耗情况,可以规范驾驶行为。比如怠速行为:这种情况一般是可以根据刹住车的次数、起步的次数计算统计列显出来。车主可以规范下操作,那么今日的此数据与前一日,前一个月比较是否有节约油耗。
此时,可以在APP或者系统界面呈现出对比结果:把计算出各种速度下的得分结果在服务器上与同种燃油同级别车型、同重量车型、同动车型、价格相近车型进行对比,在手机端和车机端同步可以查询出对比结果。目的是车主通过对比数据能够知道自己的车油耗良好情况,以及发动机健康状态。比如通过怠速,假如点火停车累计30分种平均耗油50ML,与车主相同级别的20辆车也累停车3分钟,平均耗油是20ML。车主的怠速油耗已经严重超标,此时车机和手机界面会提示出怠速油耗过高的警告。那么车主需要去店里去检查发动机的积碳等相关情况。假如都是开高速120KM/60分钟,车主的平均油耗严重高于同级别和相近级别车型的油耗,而且显示速度下发动机累计转速也偏高,那么车主可以去检查发动机,变速箱方面的问题,找出油耗高的原因,也排除了安全隐患。或者界面呈现出以百公里油耗情况,9-10L是省油状态,10-11L是经济状态,11-12L是良好状态,12-13L油耗偏高,界面上提示预警车主注意;13-14L油耗严重,同时车机界面会有弹框提示车主,车主就会按照上述步骤进入到各界面查找出油耗高的方向,规范自己的驾驶行为、保养、除积碳或检修发动机等。
综上所述,本发明的车载油耗数据分析方法及系统,能了解车辆的实际油耗,间接了解车况、油品、路况和驾驶习惯等有什么变化。通过油耗各项专业参数,车辆可以得到及时保研,可杜绝偷油盗油现象,可有效地进行油耗成本核算,可以分析发动机系统的工作状态良好情况,是车辆管理必不可缺的工具。所以,本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (10)

1.一种车载油耗数据分析方法,其特征在于,包括步骤:
S1、计算启动时长之内的油耗量;
S2、分析油耗的去向分布;
S3、按预设分类载入油耗情况;
S4、将预设分类的油耗情况按照预设对比方式进行对比,并根据对比结果分析油耗原因。
2.根据权利要求1所述的车载油耗数据分析方法,其特征在于,所述步骤S1包括步骤:
计算车辆刚启动时的油量与车辆开启时长之间的差值;并同时获取车辆的空调使用状况。
3.根据权利要求1所述的车载油耗数据分析方法,其特征在于,所述步骤S2包括步骤:
通过记录行车时长和行车状态计算出来不同车速分类下所行驶的时间并得出相对应的油耗;
其中,不同车速分类分为:低速、中速、经济、高速和怠速。
4.根据权利要求1所述的车载油耗数据分析方法,其特征在于,所述步骤S3包括步骤:
按照在各种车速下的对应次数、对应车速状况下的档位关系、耗时和发动机累计转速情况分别计算出对应状况下的油耗。
5.根据权利要求4所述的车载油耗数据分析方法,其特征在于,所述步骤S4包括步骤:
S41、将各种状况下的油耗情况进行分析,判断油耗是否高于阈值;若是,则通知用户油耗高,并帮助用户分析查找油耗高原因;若否,则进入步骤S42;
S42、将车辆当前油耗情况上传至云服务器中,与同型号和/或同级别车和/或价格相近车型进行对比出油耗高的分类,并帮助用户分析查找油耗高原因。
6.一种车载油耗数据分析系统,其特征在于,包括:
计算模块,用于计算启动时长之内的油耗量;
分析模块,用于分析油耗的去向分布;
载入模块,用于按预设分类载入油耗情况;
对比处理模块,用于将预设分类的油耗情况按照预设对比方式进行对比,并根据对比结果分析油耗原因。
7.根据权利要求6所述的车载油耗数据分析系统,其特征在于,所述计算模块还用于计算车辆刚启动时的油量与车辆开启时长之间的差值;并同时获取车辆的空调使用状况。
8.根据权利要求6所述的车载油耗数据分析系统,其特征在于,所述分析模块还用于通过记录行车时长和行车状态计算出来不同车速分类下所行驶的时间并得出相对应的油耗;其中,不同车速分类分为:低速、中速、经济、高速和怠速。
9.根据权利要求6所述的车载油耗数据分析系统,其特征在于,所述载入模块还用于按照在各种车速下的对应次数、对应车速状况下的档位关系、耗时和发动机累计转速情况分别计算出对应状况下的油耗。
10.根据权利要求9所述的车载油耗数据分析系统,其特征在于,所述对比处理模块包括:
云服务器,用于存储各种信号车辆的油耗情况;
对比单元,将车辆当前油耗情况上传至云服务器中,与同型号和/或同级别车和/或价格相近车型进行对比出油耗高的分类;
处理单元,用于将各种状况下的油耗情况进行分析,并在油耗高于阈值帮助用户分析查找油耗高原因;或者与同型号和/或同级别车和/或价格相近车型进行对比出油耗高的分类时帮助用户分析查找油耗高原因。
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WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200619

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