CN111444182A - 一种数据管理方法和装置 - Google Patents

一种数据管理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111444182A
CN111444182A CN202010206697.3A CN202010206697A CN111444182A CN 111444182 A CN111444182 A CN 111444182A CN 202010206697 A CN202010206697 A CN 202010206697A CN 111444182 A CN111444182 A CN 111444182A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mobile terminal
base station
information
action track
identification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202010206697.3A
Other languages
English (en)
Inventor
周广一
白硕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Original Assignee
Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Mininglamp Software System Co ltd filed Critical Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Priority to CN202010206697.3A priority Critical patent/CN111444182A/zh
Publication of CN111444182A publication Critical patent/CN111444182A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2453—Query optimisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/029—Location-based management or tracking services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种数据管理方法和装置。所述方法包括：获取移动终端的行动轨迹信息；将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息；利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息。

Description

一种数据管理方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及信息处理领域，尤指一种数据管理方法和装置。
背景技术
随着社会的高速发展，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据便是这个高科技时代的产物。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化的数据，这些数据由于数据量非常大，所以在查询分析时会花费过多的时间和金钱，并且占用的资源非常多，有时需要成百上千台电脑同时在线工作进行分析。同时，大数据的应用也越来越彰显其优势。各大领域正在利用大数据进行发展和协助企业不断的发展新的业务，创新运营模式，有了大数据的概念，对于消费者行为的判断，对业务的开展提供了很大的帮助。
针对大数据量的数据，如何进行快速处理和响应对于整个行业来说都是一个挑战。由于现在基础设施的完善，设备生产工艺技术的改善，对数据收集的能力也快速的提升。针对这些无时无刻都在产生的数据，如何存储和查询都是一件困难的事情。数据都是经过一些过滤程序存放在服务器中，所以如果要提升查询能力和分析能力是亟待解决的问题。
在相关技术中，可以通过增加服务器和电脑的数量等增加资源的方式，包括增加内存的大小、处理器能力的提升、硬盘存储的大小、网络带宽、网速等等，从而极大的提升处理能力和分析响应能力，最终提升查询存储速度。
增加资源的方式虽然能提升处理分析能力和提升响应速度的效果，但会增加成本投入。该方式对于部分企业并不是适合。相关技术又提出对重要的数据或者需要的字段通过建立索引，该方法基于原始数据表再创建一张新的索引表。其中新的索引表里保存的都是一些重要的数据，需要作为条件查询的数据。当用户在查询一个内容时，先在索引表中查询，找到相应内容对应在原始数据表的位置，再从原始数据表中获取对应的信息。
在实际应用中，发现利用索引表对数据管理的方式的性能仍有待提高。
发明内容
为了解决上述任一技术问题，本申请实施例提供了一种数据管理方法和装置。
为了达到本申请实施例目的，本申请实施例提供了一种数据管理方法，包括：
获取移动终端的行动轨迹信息；
将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息；
利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息。
一种数据管理装置，包括：
获取模块，用于获取移动终端的行动轨迹信息；
分类模块，用于将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息；
管理模块，用于利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息。
一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上文所述的方法。
一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上文所述的方法。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
通过获取移动终端的行动轨迹信息，将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，再利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息，实现以移动终端为单位对用户的数据的整合，减少数据的记录的条数，提高查询效率。
本申请实施例的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例而了解。本申请实施例的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请实施例技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例的实施例一起用于解释本申请实施例的技术方案，并不构成对本申请实施例技术方案的限制。
图1为本申请实施例提供的数据管理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的数据管理装置的结构图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本申请实施例的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在实现本申请过程中，发明人对相关技术进行了技术分析，发现相关技术至少存在如下问题，包括：
查询性能的受限的根本原因在于数据量大和数据记录数多。相关技术通过增加资源和创建索引的方式是对数据管理的进行优化，并没有从根本上解决问题，因此，相关技术中的手段所发挥的作用仍有待提高。
由于相关技术手段不具有普适性，因此，本申请实施例提供一种解决方案从根本上解决上述问题。发明人发现，之所以影响计算查询分析性能的原因在于数据量大，因此，从原始数据入手，通过结合行动轨迹信息的业务规则，设计一种新的存储方式。将每个人每天产生的大量除了时间和基站编号发生变化的数据，按照新存储方案要求进行存储。既保留了相关重要的计算指标，又能将大量无关的数据进行覆盖，从根本上解决数据量大，数据条数多的问题。
基于上述分析，本申请实施例提供如下解决方案，包括：
图1为本申请实施例提供的数据管理方法的流程图。如图1所示，所述方法包括：
步骤101、获取移动终端的行动轨迹信息；
在一个示例性实施例中，该移动终端可以为直接与移动通信的手机，或者，借助其他设备与基站相连的便携式终端，如，智能手环、智能手表等。
在一个示例性实施例中，所述获取移动终端的行动轨迹信息，包括：
获取移动终端在预设的时间范围内经过的基站的标识信息以及经过每个基站的时间信息；
在一个示例性实施例中，用户在一个区域内的行为轨迹的信息是具有相似性的。每一个用户每天生活中无论在家还是外出活动都是随身携带移动终端，行动区域内都部署有基站，该基站可以为手机传输信号提供服务，同时，基站在与移动终端进行交互时，会采集移动终端的标识信息。
在一个示例性实施例中，在用户携带手机经过一个基站设备下时，此时基站就会采集到对应的信息，包括手机号、MAC、IMSI、日期、时间、基站编号中的至少一个管理指标。通过手机号可以确定一个人，通过这些经过基站的位置可以确定这一个人当天的轨迹路线。由于每个人都天都会经过N个基站，也就会有成千上百条除了日期时间和基站代码不同的多条数据。
例如，某一用户携带移动手机外出，外出路径依次经过基站1、基站2和基站3。那么对应的，基站1在t1时刻采集到移动手机的标识信息；基站2在t2时刻采集到移动手机的标识信息；基站3在t3时刻采集到移动手机的标识信息。由此可知，根据基站采集的信息，可以得知用户的行动轨迹信息为依次经过基站1、基站2和基站3。
通过获取基站的标识信息和经过该基站的时间来确定移动终端的行动轨迹信息，可以有效提升行动轨迹信息的获取效率，降低信息获取成本。
步骤102、将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息；
在一个示例性实施例中，在用户携带有与基站相连的移动终端时，在用户行走的某一位置时，如果该位置有基站的发射信号所覆盖，则部署在该位置的基站会产生一条记录用于移动终端的位置的数据。
在一个示例性实施例中，所述将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，包括：
按照所述移动终端所经过的基站，获取每个移动终端对应的基站标识集，其中所述基站标识集包括基站的标识信息；
记录每个移动终端的标识信息对应的基站标识集中移动终端经过每个基站的行动轨迹信息。
由于移动终端和用户为固有属性，是不发生变化的，即同一用户的不同行动轨迹数据的相同点，日期时间和基站编号会随着用户的行动而发生变化，是同一用户的不同行动轨迹数据的区别点。
与相关技术中将收集到的数据后直接入库进行存储的方式不同，本步骤考虑用户所产生的数据的特点，以“移动终端”为单位进行存储，将该用户的行动轨迹信息的所有数据整合一条数据，再进行存储，实现对多个具有相似内容的信息进行整合，有效减少信息的记录项数，方便对信息的维护和管理。
步骤103、利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息。
在一个示例性实施例中，以移动终端的标识信息标记用户的身份信息，并基于基站对该移动终端的行动轨迹信息对用户的行动信息进行维护，提高管理维护效率。
在一个示例性实施例中，可以创建索引方式提高系统的查询和分析能力利用该存储方式可以极大的减少了存储的数据量。
本申请实施例提供的方法，通过获取移动终端的行动轨迹信息，将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，再利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息，实现以移动终端为单位对用户的数据的整合，减少数据的记录的条数，提高查询效率。
下面对本申请实施例提供的方法进行说明：
在一个示例性实施例中，所述利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息，包括：
在接收到新的行动轨迹信息后，获取所述新的行动轨迹信息中的移动终端的标识信息，其中所述移动终端的标识信息是通过所述移动手机的号码和移动终端的设备标识共同标记的；
判断所述新的行动轨迹信息中的移动终端的标识信息是否在预先存储的移动终端的标识表中，得到判断结果；
如果所述判断结果为在所述移动终端的标识表中，则在所述移动终端对应的基站标识表中对应的基站的标识信息对应的记录中增加所述新的行动轨迹信息的记录；
如果所述判断结果为不在所述移动终端的标识表中，则创建所述移动终端的标识信息对应的基站标识表，并将所述新的行动轨迹信息中获取基站的标识信息增加到所述基站标识表中，并在所述创建的基站标识表中的基站的标识信息对应的记录中增加新的行动轨迹信息的记录。
利用移动手机的号码和移动终端的设备标识，可以有效地避免移动终端的SIM卡变更等问题的出现，减少错误记录的发生，提高信息记录的准确性。
对于每一个上报的数据记录，先到数据库中查询是否有这样的一个重复的人，即对应的手机号、MAC、IMSI的值是相同的，如有，则对已存在的信息进行更新；如果没有在数据记录中找到对应的记录，直接新增一条记录，后面空缺位置相应的数据完成补充。
在一个示例性实施例中，所述基站标识集中每个基站的行动轨迹信息包括起始日期、更新日期、总出现次数和总出现天数中的至少一个管理指标；
其中，在基站的标识信息对应的记录中增加新的行动轨迹信息的记录，包括如下任一方式：
将所述更新日期修改为当前时间；
将总出现次数的数值加1；
通过比较所述新的行动轨迹信息中移动终端出现在所述基站的日期与上一次移动终端出现在所述基站的日期进行比较，得到比较结果，并根据所述比较结果，确定是否对总出现天数的数值进行加1的操作。
相关技术中，原始数据每天产生的数据记录格式如下：手机号、MAC、IMSI、日期时间、基站编号。新存储数据格式如下：手机号、MAC、IMSI、起始日期、更新日期、总出现次数、总出现天数、基站编号集。
以一条基站对应的记录进行说明，该记录中起始时间为2020年1月1日零点，更新日期为2020年1月3日13：00，总出现次数为3次，总出现天数为2天，其中最后一次出现的时间为2020年1月3日12：50。如果接收到的新的行动轨迹中时间信息为2020年1月4日9：00，则在2020年1月4日9：10对该记录进行更新，则更新后的记录中各项信息包括：
更新日期为当前更新的时间，即2020年1月4日9：10；
总出现次数的数值将累加1，数值更新为4；
由于本次出现的日期为2020年1月4日与上一次出现的日期2020年1月3日不属于同一天，则总出现次数的数值将累加1，数值更新为3。
通过上述方式的存储，在不影响相应业务的计算指标的前提下，可以将重复的数据进行合二为一，减少记录条数。
通过上述例子可以看出，记录中的全部或部分信息被更新后的信息所取代，实现信息的覆盖，在完成新信息的录入的前提下，完成对预设的管理指标的更新和管理。
以某个用户一天可以产生10万条数据，城市内有10万人为例的应用场景为例，相关技术中的一天的数据条数是10x10万条。而本申请实施例提供的方案一天的数据量条数为10万条。
通过上述比较可知，本申请实施例提供的方法，在保证数据内容全面保存的前提下，大大的减少的数据条数，大大提高数据查询的性能和速度。
本申请实施例提供的方法同样适用于相关技术中的管理操作，具体说明如下：
以计算实体频次为例进行说明，其中实体频次是指实体值在某个类型集合中出现的次数占集合中所有实体值总数量的比例。以手机号的实体频次为例进行说明：
相关技术中可以根据手机号进行全局搜索，查看符合条件的记录数有多少，最后根据出现的次数占总记录数的比值。以一个手机号码数据集，总共有10条数据为例，在全局搜索后，得到某一手机号出现了3次，则该手机号的实体频次就是3/10。
在本申请实施例提供的方法中，根据手机号查询后，可以查找该手机号在不同基站的记录项，再从每个基站对应的记录项中记录的总出现的次数，得到该手机号在全部基站的出现次数的总和，最后根据这个手机号对应的总次数和记录总条数的比值记为实体频次。例如，该手机号对应的基站标识表包括基站1和基站2，其中，在基站1上记录的总出现次数为2，在基站2上记录的总出现次数为1，则该手机号对应的出现次数的总和为3次；同理，统计所有手机号在每个基站出现的整体总次数为10次，则该手机号的实体频次就是3/10。
由上可以看出，本申请实施例提供的方法同样能完成相关技术中的方法。
以确定MAC地址与手机号码的匹配性的应用场景进行说明：
在计算实体活跃度时，可以根据手机号和MAC的值作为条件进行查询。如果移动手机更换SIM卡或者设备收集异常出错的原因，造成手机号和原来的MAC不匹配，出现了一个新的MAC，此时就需要判断哪一个MAC和手机号是真实对应的。
相关技术中是基于手机号码找到所有符合条件的记录，然后根据设备编号的种类进行确定。其中该MAC地址出现的地点越多，该MAC地址的匹配度越高。
在本申请实施例提供的方法中，根据手机号，可以查询到该手机号与设备标识结合的至少两个移动终端的标识信息，通过比较每个移动终端的标识信息对应的基站标识表中的数量，其中个数越多，代表对应的匹配度越大。
由此可以看出，本申请实施例提供的方法同样具备相关技术中存储方式的管理操作。
基于上述例子可以看出，本申请实施例系统的方法从原始数据上入手，根据业务规则，设计相关符合业务的存储方案，通过基于某个人的行为轨迹根据时间来相互合并，从根本上解决数据记录数多的问题，降低整体数据量大的问题。既支持相关技术中对数据的存储的管理业务上的需求，又能极大的提升查询速度和性能。
图2为本申请实施例提供的数据管理装置的结构图。如图2所示，图2所示装置包括：
获取模块，用于获取移动终端的行动轨迹信息；
分类模块，用于将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息；
管理模块，用于利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息。
在一个示例性实施例中，所述获取模块，用于获取移动终端在预设的时间范围内经过的基站的标识信息以及经过每个基站的时间信息；
所述分类模块包括：
第一获取单元，用于按照所述移动终端所经过的基站，获取每个移动终端对应的基站标识集，其中所述基站标识集包括基站的标识信息；
记录单元，用于记录每个移动终端的标识信息对应的基站标识集中移动终端经过每个基站的行动轨迹信息。
在一个示例性实施例中，所述管理模块包括：
第二获取单元，用于在接收到新的行动轨迹信息后，获取所述新的行动轨迹信息中的移动终端的标识信息，其中所述移动终端的标识信息是通过所述移动手机的号码和移动终端的设备标识共同标记的；
判断单元，用于判断所述新的行动轨迹信息中的移动终端的标识信息是否在预先存储的移动终端的标识表中，得到判断结果；
管理单元，用于如果所述判断结果为在所述移动终端的标识表中，则在所述移动终端对应的基站标识表中对应的基站的标识信息对应的记录中增加所述新的行动轨迹信息的记录；如果所述判断结果为不在所述移动终端的标识表中，则创建所述移动终端的标识信息对应的基站标识表，并将所述新的行动轨迹信息中获取基站的标识信息增加到所述基站标识表中，并在所述创建的基站标识表中的基站的标识信息对应的记录中增加新的行动轨迹信息的记录。
在一个示例性实施例中，所述基站标识集中每个基站的行动轨迹信息包括起始日期、更新日期、总出现次数和总出现天数中的至少一个管理指标；
其中，在基站的标识信息对应的记录中增加新的行动轨迹信息的记录，包括如下任一方式：
将所述更新日期修改为当前时间；
将总出现次数的数值加1；
通过比较所述新的行动轨迹信息中移动终端出现在所述基站的日期与上一次移动终端出现在所述基站的日期进行比较，得到比较结果，并根据所述比较结果，确定是否对总出现天数的数值进行加1的操作。
本申请实施例提供的装置，通过获取移动终端的行动轨迹信息，将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，再利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息，实现以移动终端为单位对用户的数据的整合，减少数据的记录的条数，提高查询效率。
一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上文任一项中所述的方法。
一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上文任一项中所述的方法。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (10)

1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：
获取移动终端的行动轨迹信息；
将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息；
利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述获取移动终端的行动轨迹信息，包括：
获取移动终端在预设的时间范围内经过的基站的标识信息以及经过每个基站的时间信息；
所述将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，包括：
按照所述移动终端所经过的基站，获取每个移动终端对应的基站标识集，其中所述基站标识集包括基站的标识信息；
记录每个移动终端的标识信息对应的基站标识集中移动终端经过每个基站的行动轨迹信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息，包括：
在接收到新的行动轨迹信息后，获取所述新的行动轨迹信息中的移动终端的标识信息，其中所述移动终端的标识信息是通过所述移动手机的号码和移动终端的设备标识共同标记的；
判断所述新的行动轨迹信息中的移动终端的标识信息是否在预先存储的移动终端的标识表中，得到判断结果；
如果所述判断结果为在所述移动终端的标识表中，则在所述移动终端对应的基站标识表中对应的基站的标识信息对应的记录中增加所述新的行动轨迹信息的记录；
如果所述判断结果为不在所述移动终端的标识表中，则创建所述移动终端的标识信息对应的基站标识表，并将所述新的行动轨迹信息中获取基站的标识信息增加到所述基站标识表中，并在所述创建的基站标识表中的基站的标识信息对应的记录中增加新的行动轨迹信息的记录。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
所述基站标识集中每个基站的行动轨迹信息包括起始日期、更新日期、总出现次数和总出现天数中的至少一个管理指标；
其中，在基站的标识信息对应的记录中增加新的行动轨迹信息的记录，包括如下任一方式：
将所述更新日期修改为当前时间；
将总出现次数的数值加1；
通过比较所述新的行动轨迹信息中移动终端出现在所述基站的日期与上一次移动终端出现在所述基站的日期进行比较，得到比较结果，并根据所述比较结果，确定是否对总出现天数的数值进行加1的操作。
5.一种数据管理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取移动终端的行动轨迹信息；
分类模块，用于将具有相同标识信息的移动终端的行动轨迹信息划分为一个分类，得到每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息；
管理模块，用于利用每个移动终端的标识信息对应的行动轨迹信息，管理所述移动终端对应的用户的行动信息。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：
所述获取模块，用于获取移动终端在预设的时间范围内经过的基站的标识信息以及经过每个基站的时间信息；
所述分类模块包括：
第一获取单元，用于按照所述移动终端所经过的基站，获取每个移动终端对应的基站标识集，其中所述基站标识集包括基站的标识信息；
记录单元，用于记录每个移动终端的标识信息对应的基站标识集中移动终端经过每个基站的行动轨迹信息。
7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述管理模块包括：
第二获取单元，用于在接收到新的行动轨迹信息后，获取所述新的行动轨迹信息中的移动终端的标识信息，其中所述移动终端的标识信息是通过所述移动手机的号码和移动终端的设备标识共同标记的；
判断单元，用于判断所述新的行动轨迹信息中的移动终端的标识信息是否在预先存储的移动终端的标识表中，得到判断结果；
管理单元，用于如果所述判断结果为在所述移动终端的标识表中，则在所述移动终端对应的基站标识表中对应的基站的标识信息对应的记录中增加所述新的行动轨迹信息的记录；如果所述判断结果为不在所述移动终端的标识表中，则创建所述移动终端的标识信息对应的基站标识表，并将所述新的行动轨迹信息中获取基站的标识信息增加到所述基站标识表中，并在所述创建的基站标识表中的基站的标识信息对应的记录中增加新的行动轨迹信息的记录。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于：
所述基站标识集中每个基站的行动轨迹信息包括起始日期、更新日期、总出现次数和总出现天数中的至少一个管理指标；
其中，在基站的标识信息对应的记录中增加新的行动轨迹信息的记录，包括如下任一方式：
将所述更新日期修改为当前时间；
将总出现次数的数值加1；
通过比较所述新的行动轨迹信息中移动终端出现在所述基站的日期与上一次移动终端出现在所述基站的日期进行比较，得到比较结果，并根据所述比较结果，确定是否对总出现天数的数值进行加1的操作。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
CN202010206697.3A 2020-03-23 2020-03-23 一种数据管理方法和装置 Withdrawn CN111444182A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010206697.3A CN111444182A (zh) 2020-03-23 2020-03-23 一种数据管理方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010206697.3A CN111444182A (zh) 2020-03-23 2020-03-23 一种数据管理方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111444182A true CN111444182A (zh) 2020-07-24

Family

ID=71648963

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010206697.3A Withdrawn CN111444182A (zh) 2020-03-23 2020-03-23 一种数据管理方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111444182A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112637783A (zh) * 2020-12-02 2021-04-09 交控科技股份有限公司 基于可见光定位技术的轨道交通安全管理方法和装置
CN113727281A (zh) * 2021-08-11 2021-11-30 珠海格力电器股份有限公司 轨迹数据存储及查找方法、系统、装置、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050251440A1 (en) * 1999-08-03 2005-11-10 Bednarek Michael D System and method for promoting commerce, including sales agent assisted commerce, in a networked economy
CN105307112A (zh) * 2014-08-01 2016-02-03 中国电信股份有限公司 分析获取用户移动轨迹的方法和系统
CN105848104A (zh) * 2016-03-22 2016-08-10 中国联合网络通信集团有限公司 基于区域的人员流动状态监测方法及装置
CN109450869A (zh) * 2018-10-22 2019-03-08 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种基于用户反馈的业务安全防护方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050251440A1 (en) * 1999-08-03 2005-11-10 Bednarek Michael D System and method for promoting commerce, including sales agent assisted commerce, in a networked economy
CN105307112A (zh) * 2014-08-01 2016-02-03 中国电信股份有限公司 分析获取用户移动轨迹的方法和系统
CN105848104A (zh) * 2016-03-22 2016-08-10 中国联合网络通信集团有限公司 基于区域的人员流动状态监测方法及装置
CN109450869A (zh) * 2018-10-22 2019-03-08 杭州安恒信息技术股份有限公司 一种基于用户反馈的业务安全防护方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112637783A (zh) * 2020-12-02 2021-04-09 交控科技股份有限公司 基于可见光定位技术的轨道交通安全管理方法和装置
CN112637783B (zh) * 2020-12-02 2023-03-14 交控科技股份有限公司 基于可见光定位技术的轨道交通安全管理方法和装置
CN113727281A (zh) * 2021-08-11 2021-11-30 珠海格力电器股份有限公司 轨迹数据存储及查找方法、系统、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20120185458A1 (en) Clustering crowd-sourced data to identify event beacons
CN103049515A (zh) 一种应用程序分类的方法、装置和设备
CN112311612B (zh) 一种信息构建方法、装置及存储介质
CN110781971B (zh) 一种商户类型识别方法、装置、设备和可读介质
CN111444182A (zh) 一种数据管理方法和装置
CN111784468B (zh) 一种账户关联方法、装置及电子设备
CN111258798B (zh) 监控数据的故障定位方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112925757A (zh) 一种追踪智能设备操作日志的方法、设备、存储介质
CN112286827B (zh) 一种软件测试方法、设备、电子设备及存储介质
US20210174221A1 (en) Natural language processing and machine learning assisted cataloging and recommendation engine
CN110933662B (zh) 一种基于数据挖掘的时空伴随关系分析方法和系统
CN111209487B (zh) 用户数据分析方法、服务器及计算机可读存储介质
CN113918622A (zh) 基于区块链的信息溯源方法及系统
CN110599093A (zh) 机场行李全流程追踪方法及系统
CN111367956A (zh) 数据统计方法及装置
CN113297253A (zh) 一种设备识别方法、装置、设备及可读存储介质
CN111324583B (zh) 一种业务日志的分类方法及装置
CN113052700B (zh) 一种确定微服务调用链的方法及装置
CN108268545B (zh) 一种分级的用户标签库的创建的方法和装置
CN112257776B (zh) 终端推荐方法、系统、计算机设备及存储介质
CN113590907A (zh) 相机管理方法及装置、电子设备和存储介质
CN114519059B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112596974A (zh) 一种全链路监控方法、装置、设备和存储介质
CN111325484A (zh) 一种大数据资产管理系统
CN112752252B (zh) 小区归属地识别方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20200724