CN111431601B - 一种提高系统信道利用率的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种提高DCO‑OFDM系统信道利用率的方法,涉及室内可见光通信动态资源分配技术领域,包括以下步骤:S1:预先定义信号功率,信道矩阵,系统的子信道数和系统的可用子信道数;S2:更新当前终端的位置,按照各终端所处位置的光照度,按同等比例分配相应数量的子信道;S3:按照能者多劳的原则,对处于LEDs阵列通信范围中心区域的终端进行子信道分配;S4:根据估算得到的各子信道信噪比,为每个信道自适应选择最合适的QAM调制阶数。本发明应用于室内可见光通信的DCO‑OFDM系统,包含多个通信接入点APs,移动终端MSs,通过高效的自适应资源分配算法,以实现系统资源的合理分配,进而提高该系统的信道利用率。

Description

一种提高系统信道利用率的方法
技术领域
本发明涉及室内可见光通信动态资源分配技术领域,具体来说,涉及一种提高DCO-OFDM系统信道利用率的方法。
背景技术
无线通信系统的重要目标之一是保障一定服务质量下的高性能传输,如信道利用率等。在很多情况里,用户终端可能分配获得了状况较好的子信道,但选择了不合适的、不能充分利用信道的调制方式,导致系统的信道利用率较低;用户终端也可能分配获得了状况较差的子信道,但却选择了超出信道能力范围的调制方式,导致系统误码率的提高。
在无线通信业务量急剧增加和信道条件逐渐恶化的背景下,用户终端很可能因不合适的资源分配而导致服务质量和系统性能的下降。室内可见光通信DCO-OFDM系统同样也面临这样的资源分配问题,如何合理地分配资源将显得十分必要。
对于室内可见光通信的DCO-OFDM系统而言,该系统将信道划分为多个窄带子信道,可以根据每个子信道的状态动态分配资源以获得系统的高信道利用率。同时,LEDs阵列需要在通信过程中保证日常照明的需求,即发光功率保持稳定,因此研究DCO-OFDM系统的子信道分配算法和调制方法选择算法将更具有实际意义。
发明内容
针对相关技术中的问题,本发明提出一种能自适应动态分配子信道和选择信道调制方式以提高系统信道利用率的实现方法,应用于室内可见光通信DCO-OFDM系统,通过高效的自适应资源分配算法,以实现资源的合理分配,提高该系统的信道利用率,以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种提高DCO-OFDM系统信道利用率的方法,包括以下步骤:
S1:预先定义
Figure BDA0002487589330000021
为信号功率,H为信道矩阵,N为系统的子信道数,N0为系统的可用子信道数;
S2:更新当前LEDs阵列下所有终端(假定为3个终端)的位置,按照各终端所处位置的光照度,按同等比例分配相应数量的子信道。具体而言,各终端当前位置的光照度分布(lx1>lx2>lx3),则三个终端分别获得的子信道数分别为:
Figure BDA0002487589330000022
Figure BDA0002487589330000023
N3=N0-N1-N2
S3:按照能者多劳的原则,对处于LEDs阵列通信范围中心区域的终端,考虑该终端短时间内不发生切换,因此将|H(i)|较高的子信道分配给这些终端,以使得这些终端可以保持高速率的数据传输;对处于LEDs阵列通信范围边缘区域的终端,考虑到终端可能在短时间内发生切换,因此将|H(i)|较低的子信道给这些终端,进而完成子信道的动态分配;
S4:根据
Figure BDA0002487589330000024
估算系统的背景噪声,进而估计系统接收端各子信道的信噪比
Figure BDA0002487589330000025
根据估算得到的各子信道信噪比,为每个信道自适应选择最合适的QAM调制阶数。
进一步的,还包括以下步骤:
在步骤S3中,先根据当前的信道矩阵H,将每个信道对应的频率幅度响应|H(i)|按降序进行排列得到信道排列矩阵H_down;然后按照光照度从强到弱的顺序和排列矩阵H_down对终端进行信道分配;其中因终端1所处位置光照度最大,即相对其他两个终端而言,处于更靠近通信中心的位置,因此将优先获得|H(i)|最优的N1个子信道,即排列矩阵H_down前N1个信道;终端2将获得次优的N2个子信道,即排序矩阵H_down第N1+1至N1+N2个信道;终端3将获得剩下N0个子信道,进而完成了子信道的自适应动态分配;
在步骤S4中,根据
Figure BDA0002487589330000031
估算系统的背景噪声,进而估计系统接收端各子信道的信噪比
Figure BDA0002487589330000032
其中DCO-OFDM系统的第i个子信道采用Mi阶QAM调制且信噪比为SNRi,则误比特率可以近似为:
Figure BDA0002487589330000033
式中:M=22i,i∈N*指方形QAM调制;M=22i-1,i∈N*指矩形QAM调制;其中设误比特率的目标值为BER0=1×10-4,则根据以上公式可以计算出第i个子信道使用Mi阶QAM调制所需的最低信噪比门限值:
Figure BDA0002487589330000034
最后根据估算的SNRi和已知的信噪比门限值SNR0,为每个子信道选择满足SNRi<SNR0下的最大QAM调制阶数Mi
进一步的,所述系统至少包含一个LEDs阵列和多个移动终端MSs。
本发明的有益效果:
本发明应用于室内可见光通信的DCO-OFDM系统,包含多个通信接入点APs,移动终端MSs,通过高效的自适应资源分配算法,以实现系统资源的合理分配,进而提高该系统的信道利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的室内可见光通信DCO-OFDM系统的发射端示意图;
图2是根据本发明实施例的一种能自适应动态分配子信道和选择调制方式以提高系统信道利用率的实施流程示意图。
图3是根据本发明实施例的一种能自适应动态分配子信道和选择调制方式以提高系统信道利用率的实现方法的室内空间光照度分布仿真图。
图4是根据本发明实施例的一种能自适应动态分配子信道和选择调制方式以提高系统信道利用率的实现方法的室内终端无规律运动的仿真图。
图5是根据本发明实施例的一种能自适应动态分配子信道和选择调制方式以提高系统信道利用率的实现方法的动态信道分配的仿真图。
图6是根据本发明实施例的一种能自适应动态分配子信道和选择调制方式以提高系统信道利用率的实现方法的某一帧时刻的信道QAM调制分布仿真图。
图7是根据本发明实施例的一种能自适应动态分配子信道和选择调制方式以提高系统信道利用率的实现方法的不同算法信道利用率的仿真图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
根据本发明的实施例,提供了一种能自适应动态分配子信道和选择调制方式以提高系统信道利用率的实现方法。
如图2所示,根据本发明实施例的自适应动态分配子信道和选择调制方式来提高系统信道利用率的实现方法,包括以下步骤:
步骤S1,预先定义
Figure BDA0002487589330000041
为信号功率,H为信道矩阵,N为系统的子信道数,N0为系统的可用子信道数。
步骤S2,更新当前LEDs阵列下所有终端(假定为3个终端)的位置,按照各终端所处位置的光照度,按同等比例分配相应数量的子信道。具体而言,各终端当前位置的光照度分布(lx1>lx2>lx3),则三个终端分别获得的子信道数分别为:
Figure BDA0002487589330000051
N3=N0-N1-N2
步骤S3,按照能者多劳的原则,对处于LEDs阵列通信范围中心区域的终端,考虑该终端短时间内不发生切换,因此将|H(i)|较高的子信道分配给这些终端,以使得这些终端可以保持高速率的数据传输;对处于LEDs阵列通信范围边缘区域的终端,考虑到终端可能在短时间内发生切换,因此将|H(i)|较低的子信道给这些终端,进而完成子信道的动态分配。
进一步的,还包括以下步骤:
步骤S301,根据当前的信道矩阵H,将每个信道对应的频率幅度响应|H(i)|按降序进行排列得到信道排列矩阵H_down。
步骤S302,按照光照度从强到弱的顺序和排列矩阵H_down对终端进行信道分配。具体而言,因终端1所处位置光照度最大,即相对其他两个终端而言,处于更靠近通信中心的位置,因此将优先获得|H(i)|最优的N1个子信道,即排列矩阵H_down前N1个信道;终端2将获得次优的N2个子信道,即排序矩阵H_down第N1+1至N1+N2个信道;终端3将获得剩下N0个子信道,进而完成了子信道的自适应动态分配。
步骤S4,根据
Figure BDA0002487589330000052
估算系统的背景噪声,进而估计系统接收端各子信道的信噪比
Figure BDA0002487589330000053
根据估算得到的各子信道信噪比,为每个信道自适应选择最合适的QAM调制阶数。
进一步的,还包括以下步骤:
步骤S401,根据
Figure BDA0002487589330000054
估算系统的背景噪声,进而估计系统接收端各子信道的信噪比
Figure BDA0002487589330000055
步骤S402,DCO-OFDM系统的第i个子信道采用Mi阶QAM调制且信噪比为SNRi,则误比特率可以近似为:
Figure BDA0002487589330000056
Figure BDA0002487589330000061
式中:M=22i,i∈N*指方形QAM调制;M=22i-1,i∈N*指矩形QAM调制。
步骤S403,设误比特率的目标值为BER0=1×10-4,则根据以上公式可以计算出第i个子信道使用Mi阶QAM调制所需的最低信噪比门限值:
Figure BDA0002487589330000062
步骤S404,根据估算的SNRi和已知的信噪比门限值SNR0,为每个子信道选择满足SNRi<SNR0下的最大QAM调制阶数Mi
进一步的,该系统至少包含一个LEDs阵列和多个移动终端MSs。
本发明应用于室内可见光通信的DCO-OFDM系统,包含多个通信接入点APs,移动终端MSs,通过高效的自适应资源分配算法,以实现系统资源的合理分配,进而提高该系统的信道利用率。
此外,在具体实施例中,以室内可见光通信DCO-OFDM系统为实施例具体说明本发明的计算方法,详细如下:
可见光通信系统以LED作为AP,设置环境参数:系统子信道数N、信号帧数numframe、每一帧符号数numsym、码元周期Ts、信道矩阵Hchannel、误比特率目标值BER0、LED空间布局posled、MS数量numue、室内空间的长宽r和高度h、AP距离MS高度hue、QAM调制阶数向量M、信噪比门限值向量SNR0、用户终端的移动速度v、终端位置更新时间t0、朗伯模型参数、LEDs阵列发射功率Pt、初始化终端位置posue、终端探测器参数γ,Ibg,I2,I3,Tk,η,G,AR,Γ,gm等。
具体算法如下:
1、初始化信道利用率,α=0。
2、for i=1:numframe。开始迭代循环,依次分析DCO-OFDM信号每一个帧的情况,直至完成numframe帧。
3、ifi/(t0/(Ts*numsym))==fix(i/(t0/(Ts*numsym)))。判断当前帧是否需要更新终端位置,若不成立,则跳至第8步;否则,继续向下执行。
4、posue=posmobile(posue,r,v*t0)。更新终端位置。
5、H=Hchannel(1+(i-1)*numsym,:)。更新信道。
6、scindex=carrier(N,numue,H)。动态分配子信道。
7、endif。
8、
Figure BDA0002487589330000071
Figure BDA0002487589330000072
根据探测器参数估计背景噪声。
9、Pr=Pcalc(Pt,hue,h),
Figure BDA0002487589330000073
根据朗伯模型计算接收功率,并估算接收端每个信道的信噪比。
10、m=max(SNR<SNR0),Mbest=M(m)。获取满足误比特率目标值BER0下的各信道最大QAM调制阶数向量Mbest
11、
Figure BDA0002487589330000074
α=α+-α1。计算当前信道利用率α1并更新α。
12、end。若循环未达到帧数numframe,则继续循环,即跳至3步;否则,输出信道利用率α。
通过以上参数设定及算法流程,在MATLAB中建模计算了本发明的信道利用率,图7所示为不同算法下信道利用率对比图,其中,实线的坐标系纵轴为左方的信道利用率,虚线的坐标系纵轴为右方的信噪比,图中的固定分配算法指平均分配子信道以及固定QAM调制阶数。从结果可以得出,在误码率目标值为BER0=1×10-4的情况下,自适应算法相比固定分配算法在系统的信道利用率性能上有显著的提升,可以更加充分地使用资源。由此可鉴,本发明的算法具备计算简单、减小开销的显著增益,以良好的性能实现对室内可见光通信DCO-OFDM系统信道利用率的提升。
综上所述,借助于本发明的上述技术方案,本发明应用于室内可见光通信DCO-OFDM系统,包含一个LEDs阵列,多个移动终端MSs(Mobility Stations),通过高效的自适应资源分配算法,以实现资源的合理分配,提高该系统的信道利用率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种提高DCO-OFDM系统信道利用率的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:预先定义
Figure FDA0002887978400000011
为信号功率,H为信道矩阵,信道矩阵描述的是系统收发两端之间各个子信道的幅频响应值,N为系统的子信道数,N0为系统的可用子信道数;
S2:更新当前LEDs阵列下所有终端(假定为3个终端)的位置,按照各终端所处位置的光照度,按同等比例分配相应数量的子信道,具体而言,各终端当前位置的光照度分布(lx1>lx2>lx3),则三个终端分别获得的子信道数分别为:
Figure FDA0002887978400000012
Figure FDA0002887978400000013
N3=N0-N1-N2
S3:按照能者多劳的原则,对处于LEDs阵列通信范围中心区域的终端,考虑该终端短时间内不发生切换,因此将|H(i)|较高的子信道分配给这些终端,以使得这些终端可以保持高速率的数据传输,其中|H(i)|指的是信道矩阵中第i个子信道幅频响应的绝对值大小;对处于LEDs阵列通信范围边缘区域的终端,考虑到终端可能在短时间内发生切换,因此将|H(i)|较低的子信道给这些终端,进而完成子信道的动态分配;
S4:根据
Figure FDA0002887978400000014
估算系统的背景噪声,进而估计系统接收端各子信道的信噪比
Figure FDA0002887978400000015
根据估算得到的各子信道信噪比,为每个信道自适应选择最合适的QAM调制阶数。
2.根据权利要求1所述的一种提高DCO-OFDM系统信道利用率的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
在步骤S3中,先根据当前的信道矩阵H,将每个信道对应的频率幅度响应|H(i)|按降序进行排列得到信道排列矩阵H_down;然后按照光照度从强到弱的顺序和排列矩阵H_down对终端进行信道分配;其中因终端1所处位置光照度最大,即相对其他两个终端而言,处于更靠近通信中心的位置,因此将优先获得|H(i)|最优的N1个子信道,即排列矩阵H_down前N1个信道;终端2将获得次优的N2个子信道,即排序矩阵H_down第N1+1至N1+N2个信道;终端3将获得剩下N0个子信道,进而完成了子信道的自适应动态分配;
在步骤S4中,根据
Figure FDA0002887978400000021
估算系统的背景噪声,进而估计系统接收端各子信道的信噪比
Figure FDA0002887978400000022
其中DCO-OFDM系统的第i个子信道采用Mi阶QAM调制且信噪比为SNRi,则误比特率可以近似为:
Figure FDA0002887978400000023
式中:M=22i,i∈N*指方形QAM调制;M=22i-1,i∈N*指矩形QAM调制;其中设误比特率的目标值为BER0=1×10-4,则根据以上公式可以计算出第i个子信道使用Mi阶QAM调制所需的最低信噪比门限值:
Figure FDA0002887978400000024
最后根据估算的SNRi和已知的信噪比门限值SNR0,为每个子信道选择满足SNRi<SNR0下的最大QAM调制阶数Mi
3.根据权利要求1所述的一种提高DCO-OFDM系统信道利用率的方法,其特征在于,所述系统至少包含一个LEDs阵列和多个移动终端MSs。
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