CN111429992A - 一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法及系统，其中，所述方法包括：获取用户的医疗特征数据、用户身份信息及用户的当前用药数据信息；进行数据封装，并将封装数据加密后基于HTTPS协议发送至业务服务器；业务服务器解密获得医疗特征数据和当前用药数据信息，并利用医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；将与医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配；将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；生成用药预警信息，并将用药预警信息进行推送预警。在本发明实施例中，实时跟进当前医疗特征数据实现用户的用药监控预警。
Description
技术领域
本发明涉及的医疗大数据用药预警技术领域，尤其涉及一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法及系统。
背景技术
医疗健康是一件关系国计民生的大事，但是我国的医疗健康行业，一直存在着医疗卫生资源总量相对不足、质量不够高、资源结构分布不合理、卫生服务体系碎片化等方面的问题，导致出现“看病难、看病贵”的现状。目前，我国家庭医生队伍发展很缓慢，在上海等经济发达城市出现了家庭医生队伍，主要服务对象是高收入家庭，而疾病人群中中低收入家庭占绝大部分。权威调查数据显示，全国超过5.8亿人具有一种以上的与慢病有关的危险因素，到2030年，中国的慢病负担将增长50％。
然而慢病需要长期的医疗特征数据的监控以及长期的服药；因为在服药过程中，医疗特征数据随时都可能产生波动，而用药也可能根据医疗特征随时发生变化，无法及时对用药发生改变发出预警。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法及系统，实时跟进当前医疗特征数据实现用户的用药监控预警。
为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供了一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法，所述方法包括：
获取用户的医疗特征数据；
基于所述医疗特征数据获取用户的用户身份信息，并基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息；
所述用户终端将所述医疗特征数据和所述当前用药数据信息进行数据封装，并将封装数据加密后基于HTTPS协议发送至业务服务器；
所述业务服务器解密获得医疗特征数据和所述当前用药数据信息，并利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；
将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配；
在匹配度小于预设值时，将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；
基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，并将所述用药预警信息进行推送预警。
可选的，所述获取用户的医疗特征数据，包括：
用户基于移动终端的小程序或APP操作界面接收用户输入的医疗信息，并对所述医疗信息进行特征提取，获得用户的医疗特征信息；和/或，
基于所述可穿戴设备采集获得用户的医疗特征信息，并基于所述可穿戴设备与移动终端配对信息将所述用户的医疗特征信息发送至用户终端；
用户终端将用户的医疗特征信息进行格式统一转化处理，获得用户的医疗特征数据。
可选的，所述基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息，包括：
利用所述用户信息在诊断信息数据库中进行检索，获得所述用户信息所对应的诊断信息；
在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理，获得所述用户的当前用药数据信息。
可选的，所述在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理，包括：
基于长短期记忆网络和条件随机场在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理。
可选的，所述利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据，包括：
基于所述医疗特征数据获得与所述医疗特征数据对应的症状名称；
基于所述症状名称获得检索关键字，利用所述检索关键字在所述用药数据库中，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；
所述关键字包括所述症状名称及对应的别名。
可选的，所述将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配，包括：
获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据对应的用药名称，以及获得当前用药数据信息对应的当前用药名称；
利用所述用药名称与所述当前用药名称进行匹配。
可选的，所述将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征，包括：
获得不匹配的用药数据对应的药品名称，利用所述药品名称在所述药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；
所述药理特征包括药品副作用和药品疗效。
可选的，所述基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，包括：
基于不匹配的用药数据的药理特征分别按照药品副作用和药品疗效大小进行排序，获得药品副作用排序和药品疗效排序；
基于药品副作用排序和药品疗效排序生成用药预警信息。
可选的，所述将所述用药预警信息进行推送预警，包括：
在获得所述用药预警信息之后，基于所述用户身份信息获得对应的绑定家庭医生信息；
将所述用药预警信息分别推送至对应用户所绑定的用户终端及对应的家庭医生所绑定的用户终端。
另外，本发明实施例还提供了一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警系统，所述系统包括：
数据获得模块：用于获取用户的医疗特征数据；
当前用药获得模块：用于基于所述医疗特征数据获取用户的用户身份信息，并基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息；
封装传输模块：用于所述用户终端将所述医疗特征数据和所述当前用药数据信息进行数据封装，并将封装数据加密后基于HTTPS协议发送至业务服务器；
第一检索模块：用于所述业务服务器解密获得医疗特征数据和所述当前用药数据信息，并利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；
匹配模块：用于将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配；
第二检索模块：用于在匹配度小于预设值时，将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；
预警生成及推送模块：用于基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，并将所述用药预警信息进行推送预警。
在本发明实施例中，通过获取用户的医疗特征数据、用户身份信息及用户的当前用药数据信息；利用医疗特征数据在用药数据库中进行检索获得用药数据，利用与当前用药数据信息进行匹配，将不匹配的药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征，并生成用药预警信息进行推送预警；实时跟进当前医疗特征数据实现用户的用药监控预警；也方便用户对应的绑定医生实时查看用户的用药情况及当前的医疗特征数据；提升用户使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中的基于医疗特征数据监测的智能化用药预警系统的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1，图1是本发明实施例中的基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法的流程示意图。
如图1所述，一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法，所述方法包括：
S11：获取用户的医疗特征数据；
在本发明具体实施过程中，所述获取用户的医疗特征数据，包括：用户基于移动终端的小程序或APP操作界面接收用户输入的医疗信息，并对所述医疗信息进行特征提取，获得用户的医疗特征信息；和/或，基于所述可穿戴设备采集获得用户的医疗特征信息，并基于所述可穿戴设备与移动终端配对信息将所述用户的医疗特征信息发送至用户终端；用户终端将用户的医疗特征信息进行格式统一转化处理，获得用户的医疗特征数据。
具体的，获取用户的医疗特征数据由两种方式采集获得，一种是通过移动终端上安装的小程序或者APP操作界面接收用户操作输入的医疗信息，然后通过LNP模型对该医疗信息进行特征提取，从而获得用户的医疗特征信息；另一种既是通过可穿戴设备在用户相关位置采集获得U用户的医疗特征信息，因为该可穿戴设备首先与对应的用户终端相互配对，一般情况下，用户终端上安装有可与可穿戴设备进行匹配的APP，在该APP上操作，实现用户终端与可穿戴设备之间的配对，然后可穿戴设备将采集到的医疗特征信息通过可穿戴设备与移动终端配对信息将用户的医疗特征信息发送至用户终端；在用户终端上，对得到的用户的医疗特征信息进行格式的统一转化，因为用户的输入可能有多种情况下不同方式的表达，但是格式不一致，因此需要格式统一转化处理，在格式统一化之后，即可获得用户的医疗特征数据，这样的医疗特征数据的格式是统一的，方便后续的处理。
S12：基于所述医疗特征数据获取用户的用户身份信息，并基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息；
在本发明具体实施过程中，所述基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息，包括：利用所述用户信息在诊断信息数据库中进行检索，获得所述用户信息所对应的诊断信息；在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理，获得所述用户的当前用药数据信息。
进一步的，所述在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理，包括：基于长短期记忆网络和条件随机场在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理。
具体的，利用该用户信息在诊断信息数据库中进行检索，即通过该用户信息中的唯一身份信息在诊断信息数据库中进行检索，从而获得与该用户信息中的唯一身份信息所对应的诊断信息；在通过该诊断信息中进行当前用户数据信息提取处理，从而获得该用户的当前用药数据信息；一般情况下，通过长短期记忆网络和条件随机场在该用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理。
S13：所述用户终端将所述医疗特征数据和所述当前用药数据信息进行数据封装，并将封装数据加密后基于HTTPS协议发送至业务服务器；
在本发明具体实施过程中，在用户终端将医疗特征数据和当前用药数据信息进行分类标注，之后在进行数据封装，然后将封装数据加密之后，用过HTTPS协议发送至业务服务器；该加密可以为防碰撞单向数据加密。
S14：所述业务服务器解密获得医疗特征数据和所述当前用药数据信息，并利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；
在本发明具体实施过程中，所述利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据，包括：基于所述医疗特征数据获得与所述医疗特征数据对应的症状名称；基于所述症状名称获得检索关键字，利用所述检索关键字在所述用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；所述关键字包括所述症状名称及对应的别名。
具体的，业务服务器在接收到加密的封装数据之后，通过相应的密码进行解密获，然后进行封装数据进行解封，获得医疗特征数据和所述当前用药数据信息；根据该医疗特征数据获得与该医疗特征数据对应的症状名称；通过该症状名称来得到检索关键字，该症状名称包括其对应的别名，然后将症状名称和其对应的别名作为检索关键字；利用该检索关键字构建检索式，利用该检索式在该用药数据库中进行检索，从而获得与该医疗特征数据相匹配的用药数据。
S15：将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配；
在本发明具体实施过程中，所述将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配，包括：获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据对应的用药名称，以及获得当前用药数据信息对应的当前用药名称；利用所述用药名称与所述当前用药名称进行匹配。
具体的，通过获得与该医疗特征数据相匹配的用药数据对应的用药名称，以及获得当前用药数据信息对应的当前用药名称；然后利用用药名称与当前用药名称进行匹配。
S16：在匹配度小于预设值时，将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；
在本发明具体实施过程中，所述将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征，包括：获得不匹配的用药数据对应的药品名称，利用所述药品名称在所述药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；所述药理特征包括药品副作用和药品疗效。
具体的，通过获得不匹配的用户数据对应的药品名称，然后利用该药品名称在药品药典数据库中进行索引检索，检索该不匹配的用户数据对应的药品名称对应的药理特征；其中，该药理特征包括药品副作用和药品疗效。
S17：基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，并将所述用药预警信息进行推送预警。
在本发明具体实施过程中，所述基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，包括：基于不匹配的用药数据的药理特征分别按照药品副作用和药品疗效大小进行排序，获得药品副作用排序和药品疗效排序；基于药品副作用排序和药品疗效排序生成用药预警信息。
进一步的，所述将所述用药预警信息进行推送预警，包括：在获得所述用药预警信息之后，基于所述用户身份信息获得对应的绑定家庭医生信息；将所述用药预警信息分别推送至对应用户所绑定的用户终端及对应的家庭医生所绑定的用户终端。
具体的，首先通过不匹配的用药数据的药理特征分别按照药品副作用和药品疗效大小进行排序，获得药品副作用排序和药品疗效排序；然后根据药品副作用排序和药品疗效排序生成用药预警信息；在获得用药预警信息之后，根据该用户身份信息获得对应的绑定家庭医生信息；将该用药预警信息分别推送至对应用户所绑定的用户终端及对应的家庭医生所绑定的用户终端。
在本发明实施例中，通过获取用户的医疗特征数据、用户身份信息及用户的当前用药数据信息；利用医疗特征数据在用药数据库中进行检索获得用药数据，利用与当前用药数据信息进行匹配，将不匹配的药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征，并生成用药预警信息进行推送预警；实时跟进当前医疗特征数据实现用户的用药监控预警；也方便用户对应的绑定医生实时查看用户的用药情况及当前的医疗特征数据；提升用户使用体验。
实施例
请参阅图2，图2是本发明实施例中的基于医疗特征数据监测的智能化用药预警系统的结构组成示意图。
如图2所示，一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警系统，所述系统包括：
数据获得模块21：用于获取用户的医疗特征数据；
在本发明具体实施过程中，所述获取用户的医疗特征数据，包括：用户基于移动终端的小程序或APP操作界面接收用户输入的医疗信息，并对所述医疗信息进行特征提取，获得用户的医疗特征信息；和/或，基于所述可穿戴设备采集获得用户的医疗特征信息，并基于所述可穿戴设备与移动终端配对信息将所述用户的医疗特征信息发送至用户终端；用户终端将用户的医疗特征信息进行格式统一转化处理，获得用户的医疗特征数据。
具体的，获取用户的医疗特征数据由两种方式采集获得，一种是通过移动终端上安装的小程序或者APP操作界面接收用户操作输入的医疗信息，然后通过LNP模型对该医疗信息进行特征提取，从而获得用户的医疗特征信息；另一种既是通过可穿戴设备在用户相关位置采集获得U用户的医疗特征信息，因为该可穿戴设备首先与对应的用户终端相互配对，一般情况下，用户终端上安装有可与可穿戴设备进行匹配的APP，在该APP上操作，实现用户终端与可穿戴设备之间的配对，然后可穿戴设备将采集到的医疗特征信息通过可穿戴设备与移动终端配对信息将用户的医疗特征信息发送至用户终端；在用户终端上，对得到的用户的医疗特征信息进行格式的统一转化，因为用户的输入可能有多种情况下不同方式的表达，但是格式不一致，因此需要格式统一转化处理，在格式统一化之后，即可获得用户的医疗特征数据，这样的医疗特征数据的格式是统一的，方便后续的处理。
当前用药获得模块22：用于基于所述医疗特征数据获取用户的用户身份信息，并基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息；
在本发明具体实施过程中，所述基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息，包括：利用所述用户信息在诊断信息数据库中进行检索，获得所述用户信息所对应的诊断信息；在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理，获得所述用户的当前用药数据信息。
进一步的，所述在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理，包括：基于长短期记忆网络和条件随机场在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理。
具体的，利用该用户信息在诊断信息数据库中进行检索，即通过该用户信息中的唯一身份信息在诊断信息数据库中进行检索，从而获得与该用户信息中的唯一身份信息所对应的诊断信息；在通过该诊断信息中进行当前用户数据信息提取处理，从而获得该用户的当前用药数据信息；一般情况下，通过长短期记忆网络和条件随机场在该用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理。
封装传输模块23：用于所述用户终端将所述医疗特征数据和所述当前用药数据信息进行数据封装，并将封装数据加密后基于HTTPS协议发送至业务服务器；
在本发明具体实施过程中，在用户终端将医疗特征数据和当前用药数据信息进行分类标注，之后在进行数据封装，然后将封装数据加密之后，用过HTTPS协议发送至业务服务器；该加密可以为防碰撞单向数据加密。
第一检索模块24：用于所述业务服务器解密获得医疗特征数据和所述当前用药数据信息，并利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；
在本发明具体实施过程中，所述利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据，包括：基于所述医疗特征数据获得与所述医疗特征数据对应的症状名称；基于所述症状名称获得检索关键字，利用所述检索关键字在所述用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；所述关键字包括所述症状名称及对应的别名。
具体的，业务服务器在接收到加密的封装数据之后，通过相应的密码进行解密获，然后进行封装数据进行解封，获得医疗特征数据和所述当前用药数据信息；根据该医疗特征数据获得与该医疗特征数据对应的症状名称；通过该症状名称来得到检索关键字，该症状名称包括其对应的别名，然后将症状名称和其对应的别名作为检索关键字；利用该检索关键字构建检索式，利用该检索式在该用药数据库中进行检索，从而获得与该医疗特征数据相匹配的用药数据。
匹配模块25：用于将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配；
在本发明具体实施过程中，所述将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配，包括：获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据对应的用药名称，以及获得当前用药数据信息对应的当前用药名称；利用所述用药名称与所述当前用药名称进行匹配。
具体的，通过获得与该医疗特征数据相匹配的用药数据对应的用药名称，以及获得当前用药数据信息对应的当前用药名称；然后利用用药名称与当前用药名称进行匹配。
第二检索模块26：用于在匹配度小于预设值时，将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；
在本发明具体实施过程中，所述将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征，包括：获得不匹配的用药数据对应的药品名称，利用所述药品名称在所述药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；所述药理特征包括药品副作用和药品疗效。
具体的，通过获得不匹配的用户数据对应的药品名称，然后利用该药品名称在药品药典数据库中进行索引检索，检索该不匹配的用户数据对应的药品名称对应的药理特征；其中，该药理特征包括药品副作用和药品疗效。
预警生成及推送模块27：用于基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，并将所述用药预警信息进行推送预警。
在本发明具体实施过程中，所述基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，包括：基于不匹配的用药数据的药理特征分别按照药品副作用和药品疗效大小进行排序，获得药品副作用排序和药品疗效排序；基于药品副作用排序和药品疗效排序生成用药预警信息。
进一步的，所述将所述用药预警信息进行推送预警，包括：在获得所述用药预警信息之后，基于所述用户身份信息获得对应的绑定家庭医生信息；将所述用药预警信息分别推送至对应用户所绑定的用户终端及对应的家庭医生所绑定的用户终端。
具体的，首先通过不匹配的用药数据的药理特征分别按照药品副作用和药品疗效大小进行排序，获得药品副作用排序和药品疗效排序；然后根据药品副作用排序和药品疗效排序生成用药预警信息；在获得用药预警信息之后，根据该用户身份信息获得对应的绑定家庭医生信息；将该用药预警信息分别推送至对应用户所绑定的用户终端及对应的家庭医生所绑定的用户终端。
在本发明实施例中，通过获取用户的医疗特征数据、用户身份信息及用户的当前用药数据信息；利用医疗特征数据在用药数据库中进行检索获得用药数据，利用与当前用药数据信息进行匹配，将不匹配的药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征，并生成用药预警信息进行推送预警；实时跟进当前医疗特征数据实现用户的用药监控预警；也方便用户对应的绑定医生实时查看用户的用药情况及当前的医疗特征数据；提升用户使用体验。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
另外，以上对本发明实施例所提供的一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法及系统进行了详细介绍，本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的医疗特征数据；
基于所述医疗特征数据获取用户的用户身份信息，并基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息；
所述用户终端将所述医疗特征数据和所述当前用药数据信息进行数据封装，并将封装数据加密后基于HTTPS协议发送至业务服务器；
所述业务服务器解密获得医疗特征数据和所述当前用药数据信息，并利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；
将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配；
在匹配度小于预设值时，将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；
基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，并将所述用药预警信息进行推送预警。
2.根据权利要求1所述的智能化用药预警方法，其特征在于，所述获取用户的医疗特征数据，包括：
用户基于移动终端的小程序或APP操作界面接收用户输入的医疗信息，并对所述医疗信息进行特征提取，获得用户的医疗特征信息；和/或，
基于所述可穿戴设备采集获得用户的医疗特征信息，并基于所述可穿戴设备与移动终端配对信息将所述用户的医疗特征信息发送至用户终端；
用户终端将用户的医疗特征信息进行格式统一转化处理，获得用户的医疗特征数据。
3.根据权利要求1所述的智能化用药预警方法，其特征在于，所述基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息，包括：
利用所述用户信息在诊断信息数据库中进行检索，获得所述用户信息所对应的诊断信息；
在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理，获得所述用户的当前用药数据信息。
4.根据权利要求3所述的智能化用药预警方法，其特征在于，所述在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理，包括：
基于长短期记忆网络和条件随机场在所述用户信息所对应的诊断信息中进行当前用药数据信息提取处理。
5.根据权利要求1所述的智能化用药预警方法，其特征在于，所述利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据，包括：
基于所述医疗特征数据获得与所述医疗特征数据对应的症状名称；
基于所述症状名称获得检索关键字，利用所述检索关键字在所述用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；
所述关键字包括所述症状名称及对应的别名。
6.根据权利要求1所述的智能化用药预警方法，其特征在于，所述将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配，包括：
获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据对应的用药名称，以及获得当前用药数据信息对应的当前用药名称；
利用所述用药名称与所述当前用药名称进行匹配。
7.根据权利要求1所述的智能化用药预警方法，其特征在于，所述将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征，包括：
获得不匹配的用药数据对应的药品名称，利用所述药品名称在所述药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；
所述药理特征包括药品副作用和药品疗效。
8.根据权利要求1所述的智能化用药预警方法，其特征在于，所述基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，包括：
基于不匹配的用药数据的药理特征分别按照药品副作用和药品疗效大小进行排序，获得药品副作用排序和药品疗效排序；
基于药品副作用排序和药品疗效排序生成用药预警信息。
9.根据权利要求1所述的智能化用药预警方法，其特征在于，所述将所述用药预警信息进行推送预警，包括：
在获得所述用药预警信息之后，基于所述用户身份信息获得对应的绑定家庭医生信息；
将所述用药预警信息分别推送至对应用户所绑定的用户终端及对应的家庭医生所绑定的用户终端。
10.一种基于医疗特征数据监测的智能化用药预警系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获得模块：用于获取用户的医疗特征数据；
当前用药获得模块：用于基于所述医疗特征数据获取用户的用户身份信息，并基于所述用户信息获取所述用户的当前用药数据信息；
封装传输模块：用于所述用户终端将所述医疗特征数据和所述当前用药数据信息进行数据封装，并将封装数据加密后基于HTTPS协议发送至业务服务器；
第一检索模块：用于所述业务服务器解密获得医疗特征数据和所述当前用药数据信息，并利用所述医疗特征数据在用药数据库中进行检索，获得与所述医疗特征数据相匹配的用药数据；
匹配模块：用于将与所述医疗特征数据相匹配的用药数据与当前用药数据信息进行匹配；
第二检索模块：用于在匹配度小于预设值时，将不匹配的用药数据在在药品药典数据库进行检索，获得不匹配的用药数据的药理特征；
预警生成及推送模块：用于基于不匹配的用药数据的药理特征生成用药预警信息，并将所述用药预警信息进行推送预警。
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