CN111429760A - 一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 - Google Patents
一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111429760A CN111429760A CN202010237759.7A CN202010237759A CN111429760A CN 111429760 A CN111429760 A CN 111429760A CN 202010237759 A CN202010237759 A CN 202010237759A CN 111429760 A CN111429760 A CN 111429760A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- aircraft
- probability
- collision
- axis
- longitudinal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
- G08G5/04—Anti-collision systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
- G06N7/01—Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G5/00—Traffic control systems for aircraft, e.g. air-traffic control [ATC]
- G08G5/003—Flight plan management
Abstract
本发明公开了民航航空器碰撞冲突预测领域的一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统,所述系统用于执行的步骤包括:S1,计算出三个维度上本航空器与其他航空器发生重叠的概率;S2,计算出本航空器三个维度的丢失间隔率;S3,求出本航空器三个维度方向上与其他航空器发生冲突碰撞的概率;S4,将本航空器三个维度方向上发生冲突碰撞的概率进行比较,得出最大概率以及最大概率对应的维度;S5,将求出的最大概率与安全标准进行差值计算,根据所述差值,给出安全评价。本发明实现了多维度的航空器碰撞冲突风险概率的计算。求出了碰撞冲突风险概率的最大值,并基于该最大值,提出了对飞行器全面的安全评估的判断依据。
Description
技术领域
本发明涉及民航航空器碰撞冲突预测领域,特别是一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统。
背景技术
随着我国民航的不断发展,民航安全的重要性不断得到重视。航班数量,航线数量的增加,使得航空器的间隔距离在RECAT标准下进行了缩减。而如何保证改进后的这些间隔距离是安全的,如何确保航空器之间的碰撞冲突风险随时在规定的安全风险之外,是我们研究的重点。
2010年,曹孝文提出了运用EVENT模型进行侧向碰撞风险研究(曹孝文.基于EVENT模型的侧向碰撞风险研究[J].技术与市场,2010,17(02):14.),在Reich碰撞风险模型的基础上,建立了基于EVENT的侧向碰撞风险模型,然后通过实例,分析了侧向间隔对碰撞风险的影响。
但曹孝文的研究未对模型进行改进,使得碰撞冲突概率结果在运用EVENT模型公式计算时需要大量统计数据的现状没有改变,此外其对航空器冲突概率的研究只限于侧向的研究,航空器在运行过程中是动态的,各方向都有速度,都有可能发生冲突,其研究具有片面性。
发明内容
本发明为了克服上述对航空器冲突概率计算只有侧向计算的缺陷,扩展出多维度的航空器碰撞冲突风险概率的计算模型,提出了一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统。
为了实现上述发明目的,本发明提供了以下技术方案:
一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统,系统用于执行以下步骤:
S1,根据航空器的机型尺寸参数、本航空器与其他航空器在三个维度方向上的距离和偏航距离的标准偏差,计算出三个维度上本航空器与其他航空器发生重叠的概率;
S2,根据三个维度上本航空器与其他航空器发生重叠的概率,计算出本航空器三个维度的丢失间隔率;
S3,根据本航空器三个维度方向上每小时丢失间隔的频率,本航空器与周围其他航空器的机型速度差值,机型尺寸,同向和反向飞行的航空器的对数,以及同一高度层航空器垂直方向上的冲突概率,求出本航空器三个维度方向上与其他航空器发生冲突碰撞的概率;
S4,将本航空器三个维度方向上发生冲突碰撞的概率进行比较,得出最大概率以及最大概率对应的维度;
S5,将求出的最大概率与安全标准进行差值计算,根据差值,给出安全评价。
进一步的,三个维度上本航空器与其他航空器发生重叠的概率,计算公式分别为:
X轴方向上航空器间重叠概率的计算公式为
其中,D1=planeA翼展/2+planeB翼展/2,SY=fs(x),是概率密度函数,服从正态分布,用来表示X轴方向航空器之间的纵向距离;
Z轴方向上航空器间重叠概率的计算公式为
其中,D2=planeA高度/2+planeB高度/2,SZ=fs(z),是概率密度函数,服从正态分布,用来表示Z轴方向上航空器之间的垂直距离;
Y轴方向上航空器间重叠概率的计算公式为
其中,D3=planeA长度/2+planeB长度/2,SX=fs(y)是概率密度函数,服从正态分布,用来表示Y轴方向上航空器之间的纵向距离。
作为优选方案,fs(x)的计算公式为:
其中,a1、a2是初始经过导航台两架航空器的侧向距离,σd是航空器距导航台距离为d时飞机侧向偏航距离的标准偏差。
作为优选方案,fs(z)的计算公式为:
其中,H2,H1是初始经过导航台两架航空器的初始垂直高度,γt是飞机经过飞行时间T后飞机高度距离的标准偏差。
作为优选方案,fs(y)的计算公式为:
其中,Y2、Y1是初始经过导航台两架航空器的纵向距离,κt是飞机经过飞行时间T后飞机纵向距离的标准偏差。
进一步的,步骤S2中,本航空器三个维度方向上每小时丢失间隔的频率按照X轴、Y轴和Z轴三个维度分别计算,计算公式为:
其中,GERH1表示侧向每小时丢失间隔频率,GERH2表示垂直方向上每小时丢失间隔频率,GERH3表示纵向每小时丢失间隔频率,U、V、W是同向飞行时,航空器A机穿越航空器B机的间隔片时在纵向、侧向和垂直方向的相对速度,λX,λY,λZ是包裹航空器真实形状的碰撞盒的长度、宽度和高度。PY(SY),PZ(SZ),PX(SX)依次是侧向重叠概率、垂直方向重叠概率以及纵向重叠概率。
作为优选方案,步骤S3中,本航空器三个维度方向上发生冲突碰撞概率按照X轴、Y轴和Z轴三个维度分别计算,
其中,GERH1,GERH2,GERH3是在侧向、垂直方向和纵向每小时丢失间隔的频率;PZ(0)是在同一高度层的两机在垂直方向上发生重叠的概率;λX,λY,λZ是包裹航空器真实形状的碰撞盒的长度、宽度和高度;U1,V1,W1是在研究纵向距离问题时,同向飞行的航空器A机穿越航空器B机的间隔片这一过程中,航空器之间的纵向、侧向和垂直方向的相对速度;U2,V2,W2是在研究垂直方向距离问题时,同向飞行的航空器A机穿越航空器B机的间隔片这一过程中,航空器之间的纵向、侧向和垂直方向的相对速度;U3,V3,W3是在研究纵向距离问题时,同向飞行的A机穿越B机的间隔片这一过程中,航空器之间的纵向、侧向和垂直方向的相对速度;L是纵向间隔;E(S)、E(0)分别是同向、反向飞行的飞机对数。
进一步的,步骤S5具体步骤包括:
将求出的最大概率减去安全标准值,得到差值,如果所述差值小于或等于0,则安全评价为“航空器运行评价结果安全”;如果所述差值大于0,则安全评价为“航空器运行评价结果不安全”。
基于相同的构思,本发明还提出了一种多维度航空器碰撞冲突风险计算和安全评价系统,包括至少一个处理器,以及与至少一个处理器通信连接的存储器;存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,所述指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述任一项的方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
1、本发明通过对平行航路间航空器的运行,相差同一飞行高度层间航空器的运行以及同一高度层上纵向距离相差6km之间的航空器运行状态进行了分析,实现了多维度的航空器碰撞冲突风险概率的计算。
2、计算出了各维度方向上航空器的碰撞冲突风险概率,求出了碰撞冲突风险概率的最大值,并基于该最大值,提出了对飞行器全面的安全评估的判断依据。
附图说明:
图1为本发明实施例1中一种多维度航空器碰撞冲突风险计算和安全评价方法的流程图;
图2为本发明实施例2中一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统的软件界面;
图3为本发明实施例2中一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统求出风险最大值的软件界面图;
图4为本发明实施例2中软件算出来最大碰撞冲突概率与安全标准之间的差值界面图;
图5为本发明实施例2中软件给出的安全评价界面图。
具体实施方式
下面结合试验例及具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实施例,凡基于本发明内容所实现的技术均属于本发明的范围。
实施例1
一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统相应的方法流程图如图1所示,步骤包括:
S1,根据航空器的机型尺寸参数、本航空器与其他航空器在三个维度方向上的距离和偏航距离的标准偏差,计算出三个维度上本航空器与其他航空器发生重叠的概率。
S2,根据三个维度上本航空器与其他航空器发生重叠的概率,计算出本航空器三个维度方向上每小时丢失间隔的频率。
S3,根据本航空器三个维度方向上每小时丢失间隔的频率,本航空器与周围其他航空器的机型速度差值,机型尺寸,同向和反向飞行的航空器的对数,以及同一高度层航空器垂直方向上的冲突概率等参数,求出三个维度方向上发生冲突碰撞概率的风险值。
S4,将三个维度方向上发生冲突碰撞概率的风险值进行比较,得出最大的风险值,最大的风险值对应的维度,就是本航空器最可能出现碰撞冲突风险的维度。
S5,将求出的最大的风险值与安全标准进行差值计算,根据差值,判断安全评估等级。
步骤S1中,三个维度上指的是基于XYZ坐标轴的X轴、Y轴和Z轴三个维度。三个维度上,本航空器与其他航空器发生重叠的概率是分别进行计算的,其中,X轴方向上航空器间重叠概率的计算公式如公式(1)所示,
其中,D1=planeA翼展/2+planeB翼展/2,SY=fs(x),是概率密度函数,服从正态分布,用来表示X轴方向航空器之间的侧向距离,fs(x)的计算公式如公式(2)所示。
其中,a1、a2是初始经过导航台两架航空器的侧向距离,σd是航空器距导航台距离为d时飞机侧向偏航距离的标准偏差。
Z轴方向上航空器间重叠概率的计算公式如公式(3)所示,
其中,D2=planeA高度/2+planeB高度/2,SZ=fs(z),是概率密度函数,服从正态分布,用来表示Z轴方向上航空器之间的垂直距离,fs(z)的计算公式如公式(4)所示。
其中,H2,H1是初始经过导航台两架航空器的初始垂直高度,γt是飞机经过飞行时间T后飞机高度距离的标准偏差。
Y轴方向上航空器间重叠概率的计算公式如公式(5)所示,
其中,D3=planeA长度/2+planeB长度/2,SX=fs(y),是概率密度函数,服从正态分布,用来表示Y轴方向上航空器之间的纵向距离,fs(y)的计算公式如公式(6)所示。
其中,Y2、Y1是初始经过导航台两架航空器的纵向距离,κt是飞机经过飞行时间T后飞机纵向距离的标准偏差。
步骤S2中,本航空器三个维度方向上每小时丢失间隔的频率也是按照X轴、Y轴和Z轴三个维度分别计算的。
X轴:侧向每小时丢失间隔频率用GERH1表示,GERH1由公式(7)求得,
Z轴:垂直方向上每小时丢失间隔频率用GERH2表示,GERH2由公式(8)求得,
Y轴:纵向每小时丢失间隔频率用GERH3表示,GERH3由公式(9)求得,
上述公式(7)~(9)中,U、V、W是同向飞行时,航空器A机穿越航空器B机的间隔片时,在纵向、侧向和垂直方向的相对速度,λX,λY,λZ是包裹航空器真实形状的碰撞盒的长度,宽度和高度。PY(SY),PZ(SZ),PX(SX)依次是侧向重叠概率,垂直方向重叠概率以及纵向重叠概率。
步骤S3中,本航空器三个维度方向上发生冲突碰撞概率的风险值按照X轴、Y轴和Z轴三个维度分别计算。
X轴:
Z轴:
Y轴:
其中,GERH1,GERH2,GERH3是在侧向、垂直方向和纵向每小时丢失间隔的频率,PZ(0)是在同一高度层的两机在垂直方向上发生重叠的概率,λX,λY,λZ是包裹航空器真实形状的碰撞盒的长度,宽度和高度。U1,V1,W1是在研究纵向距离问题时,同向飞行的航空器A机穿越航空器B机的间隔片这一过程中,航空器之间的纵向、侧向和垂直方向的相对速度,U2,V2,W2是在研究垂直方向距离问题时,同向飞行的航空器A机穿越航空器B机的间隔片这一过程中,航空器之间的纵向、侧向和垂直方向的相对速度,U3,V3,W3是在研究纵向距离问题时,同向飞行的A机穿越B机的间隔片这一过程中,航空器之间的纵向、侧向和垂直方向的相对速度。L是纵向间隔,E(S)、E(0)分别是在一定距离内的同向、反向飞行的飞机对数。
步骤S5中,将求出的最大的风险值与标准安全值进行比较,如果差值小于或等于0,则安全评价为“航空器运行评价结果安全”,如果差值大于0,则安全评价为“航空器运行评价结果不安全”,需要及时进行飞行调整。航空器之间在侧向和垂直方向的安全规定要求碰撞冲突概率不能超过1.5×10-8次/飞行小时,纵向碰撞冲突概率不能超过1.2×10-7次/飞行小时。
实施例2
假定在某次航路飞行阶段,两条航路之间的宽度a2-a1=32km,取d=45km,σ0=3.0,λσ=0.03飞机地速GS=900km/h,则T=180s,假定V=V1=V2=V3 U=U1=U2=U3 W=W1=W2=W3,查找相关资料如表1所示:
表1参数取值表格
参数 | 取值 |
E[S] | 0.61 |
E[0] | 0.01 |
L | 120n mile |
U<sub>at</sub> | 480konts |
U | 13konts |
V | 60konts |
W | 1.0konts |
Pz(0) | 0.48 |
现在以B747-300,A380两架飞机为研究对象,A机位是B747-300,B机位是A380,机身长度,翼展长度,机身高度取两者的平均值,则有λx=71.7m,λy=69.7m,λz=21.7m,将这些参数带入计算:
F1=1.2683×10-9次/飞行小时
参考航空器高度数据,假定初始高度差H2-H1为0.72km,T=180S,γt=0.13,则有:
F2=1.8873×10-10次/飞行小时
参考航空器速度数据,假定前后两机距离间隔即Y2-Y1为6.2km,取T=180S,κt=1.7,则有:
F3=7.0548×10-8次/飞行小时
将上述数据带入采用一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统,可以求出碰撞风险最大值,计算安全风险,给出安全评价,查阅相关规定,航空器之间在侧向和垂直方向的安全规定要求碰撞冲突概率不能超过1.5×10-8次/飞行小时,纵向碰撞冲突概率不能超过1.2×10-7次/飞行小时。所述一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统的软件界面如图2所示,所述一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统求出风险最大值的软件界面如图3所示,软件求算出来最大碰撞冲突概率与安全标准之间的差值界面如图4所示,软件给出的安全评价界面如图5所示。
Claims (9)
1.一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统,其特征在于,所述系统用于执行以下步骤:
S1,根据航空器的机型尺寸参数、本航空器与其他航空器在三个维度方向上的距离和偏航距离的标准偏差,计算出三个维度上本航空器与其他航空器发生重叠的概率;
S2,根据所述三个维度上本航空器与其他航空器发生重叠的概率,计算出本航空器三个维度的丢失间隔率;
S3,根据所述本航空器三个维度方向上每小时丢失间隔的频率,本航空器与周围其他航空器的机型速度差值,机型尺寸,同向和反向飞行的航空器的对数,以及同一高度层航空器垂直方向上的冲突概率,求出本航空器三个维度方向上与其他航空器发生冲突碰撞的概率;
S4,将本航空器三个维度方向上发生冲突碰撞的概率进行比较,得出最大概率以及最大概率对应的维度;
S5,将求出的最大概率与安全标准进行差值计算,根据所述差值,给出安全评价。
2.如权利要求1所述的一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统,其特征在于,所述三个维度上本航空器与其他航空器发生重叠的概率,计算公式分别为:
X轴方向上航空器间重叠概率的计算公式为
其中,D1=planeA翼展/2+planeB翼展/2,SY=fs(x),是概率密度函数,服从正态分布,用来表示X轴方向航空器之间的纵向距离;
Z轴方向上航空器间重叠概率的计算公式为
其中,D2=planeA高度/2+planeB高度/2,SZ=fs(z),是概率密度函数,服从正态分布,用来表示Z轴方向上航空器之间的垂直距离;
Y轴方向上航空器间重叠概率的计算公式为
其中,D3=planeA长度/2+planeB长度/2,SX=fs(y)是概率密度函数,服从正态分布,用来表示Y轴方向上航空器之间的纵向距离。
7.如权利要求1所述的一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统,其特征在于,步骤S3中,本航空器三个维度方向上发生冲突碰撞概率按照X轴、Y轴和Z轴三个维度分别计算,
其中,GERH1,GERH2,GERH3是在侧向、垂直方向和纵向每小时丢失间隔的频率;PZ(0)是在同一高度层的两机在垂直方向上发生重叠的概率;λX,λY,λZ是包裹航空器真实形状的碰撞盒的长度、宽度和高度;U1,V1,W1是在研究纵向距离问题时,同向飞行的航空器A机穿越航空器B机的间隔片这一过程中,航空器之间的纵向、侧向和垂直方向的相对速度;U2,V2,W2是在研究垂直方向距离问题时,同向飞行的航空器A机穿越航空器B机的间隔片这一过程中,航空器之间的纵向、侧向和垂直方向的相对速度;U3,V3,W3是在研究纵向距离问题时,同向飞行的A机穿越B机的间隔片这一过程中,航空器之间的纵向、侧向和垂直方向的相对速度;L是纵向间隔;E(S)、E(0)分别是同向、反向飞行的飞机对数。
8.如权利要求1所述的一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统,其特征在于,步骤S5具体步骤包括:
将求出的最大概率减去安全标准值,得到差值,如果差值小于或等于0,则安全评价为“航空器运行评价结果安全”;如果差值大于0,则安全评价为“航空器运行评价结果不安全”。
9.一种多维度航空器碰撞冲突风险计算和安全评价系统,其特征在于,包括至少一个处理器,以及与至少一个处理器通信连接的存储器;存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行权利要求1-8任一项的方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010237759.7A CN111429760B (zh) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 |
PCT/CN2020/110222 WO2021196504A1 (zh) | 2020-03-30 | 2020-08-20 | 一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 |
US17/586,407 US20220156617A1 (en) | 2020-03-30 | 2022-01-27 | Multi-dimensional aircraft collision conflict risk evaluation system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010237759.7A CN111429760B (zh) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111429760A true CN111429760A (zh) | 2020-07-17 |
CN111429760B CN111429760B (zh) | 2021-10-08 |
Family
ID=71549763
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010237759.7A Active CN111429760B (zh) | 2020-03-30 | 2020-03-30 | 一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220156617A1 (zh) |
CN (1) | CN111429760B (zh) |
WO (1) | WO2021196504A1 (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112633644A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-09 | 中国人民解放军93209部队 | 一种异构飞机穿越航路的安全风险计算方法及装置 |
WO2021196504A1 (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-07 | 中国民用航空飞行学院 | 一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 |
CN114282796A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-05 | 中国人民解放军93209部队 | 基于空域网格的飞机安全包络计算碰撞风险概率的方法 |
CN114360301A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-15 | 桂林电子科技大学 | 一种基于滑行冲突风险预测的航空器滑行调度方法 |
CN114489111A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-05-13 | 南京航空航天大学 | 一种基于随机航向的多旋翼无人机安全间隔标定方法 |
CN114494667A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-13 | 北京华建云鼎科技股份公司 | 一种用于添加碰撞盒的数据处理系统和方法 |
CN117218907A (zh) * | 2023-11-08 | 2023-12-12 | 中国电子科技集团公司第十五研究所 | 一种基于无人机运行特性的低空网格剖分方法和系统 |
CN117711210A (zh) * | 2024-02-06 | 2024-03-15 | 中国民用航空飞行学院 | 一种航空器碰撞风险评价方法及系统 |
CN117746693A (zh) * | 2024-02-20 | 2024-03-22 | 中国民用航空飞行学院 | 一种适用机场终端区特定类无人机对空风险判别方法 |
CN117746693B (zh) * | 2024-02-20 | 2024-05-14 | 中国民用航空飞行学院 | 一种适用机场终端区特定类无人机对空风险判别方法 |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114333432B (zh) * | 2021-12-29 | 2022-06-28 | 中国人民解放军93209部队 | 一种基于空域网格的赋值方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6201482B1 (en) * | 1996-03-12 | 2001-03-13 | Vdo Luftfahrtgeraete Werk Gmbh | Method of detecting a collision risk and preventing air collisions |
CN102013175A (zh) * | 2010-12-16 | 2011-04-13 | 四川川大智胜软件股份有限公司 | 基于4d航迹和雷达数据的中期空中交通冲突探测方法 |
CN104050506A (zh) * | 2014-06-24 | 2014-09-17 | 电子科技大学 | 一种基于Spiking神经网络的飞机冲突检测方法 |
CN105023468A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-11-04 | 北京航空航天大学 | 一种基于碰撞风险模型的终端区航线安全容限监测方法和系统 |
CN106952506A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-07-14 | 中国民航大学 | 一种近距平行跑道碰撞风险及安全间隔计算系统和方法 |
CN108133623A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-06-08 | 中国民航大学 | 一种空中交叉点分级指标建立方法 |
CN108877298A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-11-23 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于四维航迹运行的航班计划安全性判断预警方法 |
CN109960273A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-07-02 | 杭州海康机器人技术有限公司 | 无人机的飞行控制方法、装置及存储介质 |
CN110322733A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-11 | 中国民航大学 | 一种侧向跑道保护区到达起飞窗建立方法 |
CN110648561A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-01-03 | 中国民航大学 | 一种基于双层多级网络模型的空中交通态势风险测度方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5450329A (en) * | 1993-12-22 | 1995-09-12 | Tanner; Jesse H. | Vehicle location method and system |
CN103699713A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-04-02 | 中国航空无线电电子研究所 | 一种编队飞机冲突检测方法及其应用 |
CN110570694B (zh) * | 2019-09-03 | 2020-09-04 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于空域分裂的时空关联航路碰撞解决方法 |
CN111429760B (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-08 | 中国民用航空飞行学院 | 一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 |
-
2020
- 2020-03-30 CN CN202010237759.7A patent/CN111429760B/zh active Active
- 2020-08-20 WO PCT/CN2020/110222 patent/WO2021196504A1/zh active Application Filing
-
2022
- 2022-01-27 US US17/586,407 patent/US20220156617A1/en active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6201482B1 (en) * | 1996-03-12 | 2001-03-13 | Vdo Luftfahrtgeraete Werk Gmbh | Method of detecting a collision risk and preventing air collisions |
CN102013175A (zh) * | 2010-12-16 | 2011-04-13 | 四川川大智胜软件股份有限公司 | 基于4d航迹和雷达数据的中期空中交通冲突探测方法 |
CN104050506A (zh) * | 2014-06-24 | 2014-09-17 | 电子科技大学 | 一种基于Spiking神经网络的飞机冲突检测方法 |
CN105023468A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-11-04 | 北京航空航天大学 | 一种基于碰撞风险模型的终端区航线安全容限监测方法和系统 |
CN106952506A (zh) * | 2017-05-03 | 2017-07-14 | 中国民航大学 | 一种近距平行跑道碰撞风险及安全间隔计算系统和方法 |
CN109960273A (zh) * | 2017-12-22 | 2019-07-02 | 杭州海康机器人技术有限公司 | 无人机的飞行控制方法、装置及存储介质 |
CN108133623A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-06-08 | 中国民航大学 | 一种空中交叉点分级指标建立方法 |
CN108877298A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-11-23 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于四维航迹运行的航班计划安全性判断预警方法 |
CN110322733A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-11 | 中国民航大学 | 一种侧向跑道保护区到达起飞窗建立方法 |
CN110648561A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-01-03 | 中国民航大学 | 一种基于双层多级网络模型的空中交通态势风险测度方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
潘卫军 等: "基于模型计算的航空器侧向运行安全分析与改进", 《电子设计工程师》 * |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2021196504A1 (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-07 | 中国民用航空飞行学院 | 一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 |
CN112633644B (zh) * | 2020-12-07 | 2021-09-07 | 中国人民解放军93209部队 | 一种异构飞机穿越航路的安全风险计算方法及装置 |
CN112633644A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-04-09 | 中国人民解放军93209部队 | 一种异构飞机穿越航路的安全风险计算方法及装置 |
CN114489111B (zh) * | 2021-12-08 | 2023-09-29 | 南京航空航天大学 | 一种基于随机航向的多旋翼无人机安全间隔标定方法 |
CN114489111A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-05-13 | 南京航空航天大学 | 一种基于随机航向的多旋翼无人机安全间隔标定方法 |
CN114282796A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-04-05 | 中国人民解放军93209部队 | 基于空域网格的飞机安全包络计算碰撞风险概率的方法 |
CN114360301A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-15 | 桂林电子科技大学 | 一种基于滑行冲突风险预测的航空器滑行调度方法 |
CN114494667A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-13 | 北京华建云鼎科技股份公司 | 一种用于添加碰撞盒的数据处理系统和方法 |
CN114494667B (zh) * | 2022-02-21 | 2022-11-04 | 北京华建云鼎科技股份公司 | 一种用于添加碰撞盒的数据处理系统和方法 |
CN117218907A (zh) * | 2023-11-08 | 2023-12-12 | 中国电子科技集团公司第十五研究所 | 一种基于无人机运行特性的低空网格剖分方法和系统 |
CN117218907B (zh) * | 2023-11-08 | 2024-01-23 | 中国电子科技集团公司第十五研究所 | 一种基于无人机运行特性的低空网格剖分方法和系统 |
CN117711210A (zh) * | 2024-02-06 | 2024-03-15 | 中国民用航空飞行学院 | 一种航空器碰撞风险评价方法及系统 |
CN117746693A (zh) * | 2024-02-20 | 2024-03-22 | 中国民用航空飞行学院 | 一种适用机场终端区特定类无人机对空风险判别方法 |
CN117746693B (zh) * | 2024-02-20 | 2024-05-14 | 中国民用航空飞行学院 | 一种适用机场终端区特定类无人机对空风险判别方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021196504A1 (zh) | 2021-10-07 |
US20220156617A1 (en) | 2022-05-19 |
CN111429760B (zh) | 2021-10-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111429760B (zh) | 一种多维度航空器碰撞冲突风险评价系统 | |
US10818192B2 (en) | Conflict alerting method based on control voice | |
CN105023468B (zh) | 一种基于碰撞风险模型的终端区航线安全容限监测方法和系统 | |
CN110059335B (zh) | 一种基于元胞自动机的机场场面运行仿真方法 | |
CN104344882B (zh) | 一种飞机抖动检测系统及方法 | |
CN106952506A (zh) | 一种近距平行跑道碰撞风险及安全间隔计算系统和方法 | |
CN111192481B (zh) | 一种基于碰撞风险的进离场程序无人机管控区边界确定方法 | |
CN110570694B (zh) | 一种基于空域分裂的时空关联航路碰撞解决方法 | |
CN112257151A (zh) | 航空器飞行阶段划分识别系统 | |
WO2015033742A1 (ja) | 航空機運航用情報生成装置、航空機運航用情報生成方法、及び航空機運航用情報生成プログラム | |
CN112257152A (zh) | 基于机载数据的民用航空器飞行阶段识别方法 | |
CN114282792A (zh) | 一种飞行着陆品质监控与评估方法及系统 | |
CN104156805A (zh) | 一种基于概率分布的航段运行时间计算方法 | |
CN113962420A (zh) | 一种飞行器燃油消耗的预测方法、计算设备及存储介质 | |
CN113421461A (zh) | 一种飞机纵向间隔计算方法、系统及可读存储介质 | |
Lu et al. | Lateral collision risk assessment of parallel routes in ocean area based on space-based ADS-B | |
CN113361174B (zh) | 基于stp模型的大型无人机碰撞概率计算方法 | |
CN114692290A (zh) | 一种基于改进fram方法的飞机着陆安全品质分析方法 | |
CN112489500B (zh) | 一种基于几何视景模型的短期飞行冲突检测与避免方法 | |
CN108170912A (zh) | 一种机场跑道平整度评价的方法 | |
CN111191350A (zh) | 一种飞行航段碰撞风险区的划设方法及应用 | |
CN115223401B (zh) | 一种机场飞行区潜在冲突评估方法 | |
Lu et al. | Grey correlation analysis of hard landing based on QAR data | |
CN115564188A (zh) | 一种航班计划鲁棒性评价系统及方法 | |
Zhou et al. | Evaluation of Lateral Safety Distance of between UAVs in Hybrid Operation Mode Based on CNS Performance |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |