CN111428331A - 线图信息生成程序及方法、模具零部件膜种选择辅助程序及方法 - Google Patents

线图信息生成程序及方法、模具零部件膜种选择辅助程序及方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供适合模具零部件特性、加工条件的膜种。具有的单元：1、收集包含模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件和加工结果的信息收集单元；2、根据所述打孔加工条件，计算刀尖应力的刀尖应力计算单元；3、根据计算的所述刀尖应力，判定模具零部件品质期限内冲模次数的冲模次数计算单元；4、由所述打孔加工条件，计算模具零部件速度的速度计算单元；5、根据每个被加工材料的切割信息、计算的所述模具零部件速度、输入的冲压油的有关信息和间隙、所述冲模次数，计算总切割能量的总切割能量计算单元；6、存储每个被加工材料加工时温度信息的存储单元；7、计算的总切割能量、对于由存储的每个被加工材料工作量的加工热所得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，生成每个膜种涂装线图信息的线图信息生成单元。

Description

线图信息生成程序及方法、模具零部件膜种选择辅助程序及 方法
技术领域
本发明涉及的内容：线图信息生成程序、模具零部件膜种选择辅助程序、线图信息生成方法、模具零部件膜种选择辅助方法和程序。
背景技术
针对模具零部件的摩擦和磨损，为了提高其耐用性和滑动性等，曾经对模具零部件进行过涂层处理。特别在近年来，冲压模生产品种中制造难度、要求的品质提高，为了应对这一情况，对模具零部件进行涂层处理的需求正在增多。
关于上述涂层(皮膜)，在普通的最外层由TiN、TiCN、TiAlN构成的皮膜中，皮膜自身的硬度较高，与被切削材料的亲和性较高。针对该课题，通过元素周期律表中IVa族、Va族、VIa族金属元素以及由Al、Si、B、C组成的一种以上的元素、加上由B、C、N、O组成的一种以上的元素，形成单层或两种以上积层化合物皮膜——高硬度皮膜，另外，通过金属铬或Cr加上由B、C、N、O组成的一种以上的元素，形成单层或两种以上积层化合物皮膜的固体润滑，公开上述两种皮膜的相关技术(例如，参照专利文献1)。专利文献1特开平11-156992号公报。
发明内容
本发明需解决的技术问题是：
正如专利文献1所记录的那样，关于膜种，各公司进行了各种讨论，都希望商品数量大幅度增加。通常，对于希望模具零部件实施涂层工艺的用户，他们选择模具零部件厂家实施涂层工艺，或者将模具零部件发送给涂层厂家委托其进行涂层处理。此时，对于涂层膜，JIS、协会等机构没有设定共同的标准，各厂家销售采用普通元素记号表示的具有共同名称的膜(TiCN、TiAlN等)、原创膜等。
但是，即使是共同名称的膜，在成分比例、膜内结构、处理方法方面，厂家也各不相同，所以，其性能也常常不同。目前，各厂家拥有数十种商品，作为公开信息，仅限于机械性质（硬度、摩擦系数等）、基本结构（膜厚、成分系列、耐热温度等）等，厂家公布的信息量很少。
另外，用户希望了解比如10mm厚钢板打孔加工所对应的涂层膜，但是，能够提供与之相符的定量信息的涂层制造商完全没有。
因此，目前，用户只能从这些少量信息和对涂层厂家的询问等得到感触，选择合适的产品，在实际机器中装入冲床等进行测试，分析结果是否良好。
另外，在这里得到的结果大多停留在用户手上，作为交易方的涂层制造商想得到部分信息，但是，其主要业务是切削工具领域，模具领域的销售力量大多比较弱，无法掌握很多信息。
因此，本发明针对上述课题而成立，其目的是：提供线图信息生成程序（提供适合模具零部件特性和加工条件的膜种信息）、模具零部件膜种选择辅助程序、线图信息生成方法、模具零部件膜种选择辅助方法和程序。
本发明解决上述问题采用的技术手段是：
方式1：本发明的一个或多个实施方式提供线图信息生成程序，该程序具有以下特征：1、收集包含模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件和加工结果的信息收集单元；2、根据上述打孔加工条件，计算刀尖应力的刀尖应力计算单元；3、根据计算的上述刀尖应力，判定模具零部件品质期限内冲模次数的冲模次数计算单元；4、由上述打孔加工条件，计算模具零部件速度的速度计算单元；5、根据每个被加工材料的切割信息、计算的上述模具零部件速度、输入的冲压油的有关信息和间隙、上述冲模次数，计算总切割能量的总切割能量计算单元；6、存储每个被加工材料加工时温度信息的存储单元；7、计算的总切割能量、对于由存储的每个被加工材料工作量的加工热所得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，生成每个膜种涂装线图信息的线图信息生成单元。
方式2：本发明的一个或多个实施方式提供线图信息生成程序，该程序具有以下特征：上述刀尖应力计算单元根据上述被加工材料的拉伸强度、上述被加工材料的板厚、上述模具零部件的刀尖周长、刀尖横断面积，计算上述刀尖应力。
方式3：本发明的一个或多个实施方式提供线图信息生成程序，该程序具有以下特征：基于上述冲模次数计算单元，线图表示了上述模具零部件的刀尖应力与冲模次数的关系，根据该线图，判定模具零部件品质期限内的冲模次数。
方式4：本发明的一个或多个实施方式提供线图信息生成程序，该程序具有以下特征：上述速度计算单元基于冲床的冲程、被加工材料的板厚、上述模具零部件的咬合量、冲压转数，计算模具零部件速度。
方式5：本发明的一个或多个实施方式提供线图信息生成程序，该程序具有以下特征：总切割能量计算单元基于每个被加工材料的切割信息、计算出的上述模具零部件速度、输入的冲压油的有关信息以及间隙，再根据闭路图（表示得到的冲程与切割负荷的关系）的面积求出切割能量，用该切割能量乘以上述冲模次数，计算出总切割能量。
方式6：本发明的一个或多个实施方式提供模具零部件膜种选择辅助程序，该程序具有以下特征：具有方式1到方式6中某一项线图信息生成程序中的上述刀刃应力计算单元、上述冲模次数计算单元、上述速度计算单元、上述总切割能量计算单元，采用由上述线图信息生成单元生成的线图信息，帮助用户选择模具零部件膜种。对于包含模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件的信息输入单元、上述线图信息中计算出的总切割能量、以及由存储的上述每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，根据绘制部位的上述间隙，预选上述模具部件膜种的预选单元。
方式7：本发明的一个或多个实施方式提供线图信息生成方法，该方法具有以下特征：线图信息生成程序包含了信息收集单元、刀尖应力计算单元、冲模次数计算单元、速度计算单元、总切割能量计算单元、存储单元、线图信息生成单元，上述方法属于使用了该程序的方法。上述信息输入单元属于第1道工序，输入包括模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件和加工结果的信息；上述刀尖应力计算单元属于第二道工序，根据上述打孔加工条件，算出刀尖应力；上述冲模次数计算单元属于第三道工序，根据计算出的上述刀尖应力，判定模具零部件材质寿命期间内的冲模次数；上述速度计算单元属于第四道工序，根据上述冲孔加工条件，计算模具零部件速度；上述总切割能量计算单元属于第五道工序，根据每个被加工材料的切割信息、算出的上述模具零部件速度、输入的冲压油的相关信息以及间隙、上述冲模次数，算出总切割能量；上述线图信息生成单元属于第六道工序，将计算出的总切割能量、上述存储单元中存储的每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表。
方式8：本发明的一个或多个实施方式提供模具零部件膜种选择辅助方法，该方法具有以下特征：模具零部件膜种选择辅助程序包含了信息输入单元、刀尖应力计算单元、冲模次数计算单元、速度计算单元、总切割能量计算单元、预选单元、上述请求项目1中线图信息生成单元所生成的线图信息，上述方法属于使用了该程序的方法。上述信息输入单元属于第1道工序，输入包括模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件的信息；上述刀尖应力计算单元属于第二道工序，根据上述打孔加工条件，算出刀尖应力；上述冲模次数计算单元属于第三道工序，根据计算出的上述刀尖应力，判定模具零部件材质寿命期间内的冲模次数；上述速度计算单元属于第四道工序，根据上述冲孔加工条件，计算模具零部件速度；上述总切割能量计算单元属于第五道工序，根据每个被加工材料的切割信息、算出的上述模具零部件速度、输入的冲压油的相关信息以及间隙、上述冲模次数，算出总切割能量；上述预选单元属于第六道工序，在上述线图信息中，将上述计算出的总切割能量、存储的上述每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，根据绘制的上述间隙，预选上述模具零部件的膜种。
方式9：本发明的一个或多个实施方式提供在电脑上可以运行的程序：线图信息生成程序包含了信息收集单元、刀尖应力计算单元、冲模次数计算单元、速度计算单元、总切割能量计算单元、存储单元、线图信息生成单元，线图信息生成方法属于使用了该程序的方法，通过上述程序，将该方法在电脑上实施。上述信息收集单元属于第1道工序，收集包括模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件和结果的信息；上述刀尖应力计算单元属于第二道工序，根据上述打孔加工条件，算出刀尖应力；上述冲模次数计算单元属于第三道工序，根据计算出的上述刀尖应力，判定模具零部件材质寿命期间内的冲模次数；上述速度计算单元属于第四道工序，根据上述冲孔加工条件，计算模具零部件速度；上述总切割能量计算单元属于第五道工序，根据每个被加工材料的切割信息、算出的上述模具零部件速度、输入的冲压油的相关信息以及间隙、上述冲模次数，算出总切割能量；上述线图信息生成单元属于第六道工序，将计算出的总切割能量、上述存储单元中存储的每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，生成每个膜种对应的涂装线图信息。
方式10：本发明的一个或多个实施方式提供在电脑上可以运行的程序：模具零部件膜种选择辅助程序包含了信息输入单元、刀尖应力计算单元、冲模次数计算单元、速度计算单元、总切割能量计算单元、预选单元、上述请求项目1中线图信息生成单元所生成的线图信息，上述方法属于使用了该程序的方法，通过上述程序，将该方法在电脑上实施。在第1道工序中，输入包括模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件的信息；上述刀尖应力计算单元属于第二道工序，根据上述打孔加工条件，算出刀尖应力；上述冲模次数计算单元属于第三道工序，根据计算出的上述刀尖应力，判定模具零部件材质寿命期间内的冲模次数；上述速度计算单元属于第四道工序，根据上述冲孔加工条件，计算模具零部件速度；上述总切割能量计算单元属于第五道工序，根据每个被加工材料的切割信息、算出的上述模具零部件速度、输入的冲压油的相关信息以及间隙、上述冲模次数，算出总切割能量；上述预选单元属于第六道工序，在上述线图信息中，将上述计算出的总切割能量、存储的上述每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，根据绘制的上述间隙，预选上述模具零部件的膜种。
本发明效果显著：
根据本发明的一个或多个实施方式，通过拥有线图信息，可以简单地提供适合模具零部件特性、加工条件的膜种信息。
附图说明
图1表示本发明第1实施方式中线图信息生成程序的大概结构。
图2表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，为了计算刀尖应力，显示信息输入、计算结果的画面。
图3表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，为了计算冲模次数，显示信息输入、计算结果的画面。
图4表示本发明第1实施方式所涉及的每个冲头材质的应力、重复次数(冲模次数)之间的关系。
图5表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，为了计算出冲头速度，显示信息输入、计算结果的画面。
图6表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，显示间隙的信息输入、判定结果的画面。
图7表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，显示冲头速度的有关冲压行程和切割负荷之间的关系。
图8表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，间隙的有关冲头行程与切割负荷之间的关系。
图9表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，冲压油的有关冲头行程与切割负荷之间的关系。
图10表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，切割负荷行程线图。
图11表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，切割能量及总切割能量的计算结果的显示画面。
图12表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，上升温度信息(加工热)与冲头行程之间的关系。
图13表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，每个工作量的加工热以及预测加工热的计算结果。
图14表示在本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成设备中，线图信息生成单元所生成的线图。
图15是本发明第1实施方式所涉及的线图信息生成程序的处理流程图。
图16表示本发明的第2实施方式所涉及的模具零部件膜种选择辅助程序的大概结构。
图17表示本发明的第2实施方式所涉及的模具零部件膜种选择辅助程序的处理流程图。
图中：
10：线图信息生成程序
20：模具零部件膜种选择辅助程序
110：信息收集单元
120：刀尖应力计算单元
130：冲模次数计算单元
140：速度计算单元
150：存储单元
160：总切割能量计算单元
170：线图信息生成单元
180：显示单元
210：信息输入单元
220：预选单元
230：线图信息存储单元。
具体实施方式
实施例1
以下，从图1至图15，对本发明所涉及的线图信息生成程序进行说明。
线图信息生成设备的结构如图1所示，根据本发明实施方式所涉及的线图信息生成程序10包括信息收集单元110、刀尖应力计算单元120、冲模次数计算单元130、速度计算单元140、存储单元150、总切割能量计算单元160、线图信息生成单元170以及显示单元180。
另外，在下文中，作为加工方式，以冲孔加工为例进行说明。
信息收集单元110广泛收集包括模具零部件(以下称为“冲头”)信息和被加工材料信息的冲孔加工条件、加工结果。
收集方法可以采取询问、邮件中的信息提供、WEB等，实施信息收集等。
刀尖应力计算单元120根据打孔加工条件，计算刀尖应力。
具体来说，刀尖应力计算单元120根据被加工材料的拉伸强度、被加工材料的板厚、模具零部件的刀尖周长以及刀尖横断面积，计算刀尖应力。
另外，详细的计算方法将在后面进行叙述。
冲模次数计算单元130根据刀尖应力计算单元120中计算出的刀尖应力，判定冲头寿命期间内的冲模次数。
具体来说，冲模次数计算单元130根据线图（表示每个冲孔加工条件下冲头刀尖应力与冲模数的关系），判定冲头寿命期间内的冲模次数。
另外，详细的计算方法将在后面叙述。
速度计算单元140根据打孔加工条件计算冲头速度。
具体来说，速度计算单元140基于冲床的冲程、被加工材料的板厚、冲头的咬合量和冲压转数，计算冲头速度。
另外，详细的计算方法将在后面叙述。
存储单元150由ROM(Read Only Memory/只读存储器)、RAM(RandomAccessMemory/随机存储器)等构成，存储每个被加工材料加工时的温度信息。
总切割能量计算单元160根据每个被加工材料的切割信息、速度计算单元140中计算出的冲头速度、输入的冲压油的有关信息、间隙以及冲模次数，计算总切割能量。
具体来说，通过总切割能量计算单元160，根据闭路图（基于各加工材料的切割信息、在速度计算单元140中计算出的冲头速度、输入的冲压油的有关信息以及间隙，得到的冲程与切割负荷的关系），求出切割能量，将该切割能量乘以冲模次数，计算出总切割能量。
通过线图信息生成单元170，针对总切割能量计算单元160中计算出的总切割能量与存储单元150中存储的每个被加工材料加工时温度信息之间的关系，绘制图表，生成按膜种分组的线图信息。
对于显示单元180，例如，表示由液晶面板等构成的与刀尖应力有关的信息(图2)、与冲头速度有关的信息(图3)、与间隙相关的信息(图4)、与冲头疲劳强度有关的信息(图5)、与切割能量及总切割能量有关的信息(图11)、与预测加工热相关的内容(图13)等。
线图信息生成程序的处理：
以下通过图15等，对本实施方式所涉及的线图信息生成程序10的处理进行说明。
信息收集单元110收集的内容是：包括打孔信息和被加工材料信息的打孔处理条件和加工结果的信息(步骤S110)。
刃尖应力计算单元120根据打孔加工条件，计算刀尖应力(步骤S120)。
利用图2详细说明刀尖应力计算单元120的计算处理。
图2表示计算刀尖应力的信息。根据图2，在除白部位，输入信息收集单元110所收集的信息。通过图2，在信息收集单元100中，根据收集到的信息，例如，被加工材料的种类为“钢”，被加工材料的型号为“高拉伸强度钢780”，被加工材料的拉伸强度为“80kgf/mm2”，板厚为“1.6mm”，刀尖周长为“31.416mm”，刀尖横断面积为“78.540mm2”。
这里，如果将拉伸强度设为σb、切割阻力设为ks，因为两者中间存在以下数字1，如本例所示，被加工材料的拉伸强度为“80kgf/mm2”时，切割阻力ks为“64kgf/mm2”(图2，阴影部分）。
数字1
Figure DEST_PATH_IMAGE001
然后，将刀尖周长乘以板厚，求出切割部面积(图2，阴影部分)。
进而，将求出的切割部面积乘以切割阻力，求出钻孔力(图2，阴影部分)。
并且，通过用刀尖横断面积除以求出的打孔力，求出刀尖应力(图2，阴影部分)。
冲模次数计算单元130根据计算出的刀尖应力，判定冲头寿命期间内的冲模次数(步骤S130)。通过图3详细说明冲模次数计算单元130的计算处理。图3表示判定寿命所需的信息。
参照图3，在除白部位，输入信息收集单元110所收集的信息。
参照图3，在信息收集单元110中，从收集的信息来看，例如，冲头材质是“DC53”，寿命期间内冲模次数为“15000次”。
这里，如图4所示各冲头材质的刀尖应力与反复次数(寿命期间内的冲模次数)的关系，这是已知的，所以，如果将信息收集单元110所收集的寿命期间内的冲模次数“15000次”用在图4的DC53线图中，可以计算出疲劳强度，并显示该值(图3，阴影部分)。
另外，得到的疲劳强度（刀尖应力为“100.6kgf/mm2”）与要求的反复次数（寿命期间内的冲模次数）所对应的疲劳强度（刀尖应力为“41kgf/mm2”）相比，后者非常小，因此，冲头材质有充分的富余。
所以，在“冲头材质的判定”栏中，显示表示其意思的“〇”。
速度计算单元140根据打孔加工条件，计算冲头速度(步骤S140)。
通过图5详细说明速度计算单元140的计算处理。
图5表示用于计算冲头速度的信息。
参照图5，在除白部位，输入信息收集单元110所收集的信息。
参照图5，在信息收集单元110中，根据所收集的信息，例如，曲轴式冲床的曲轴径为“150mm”，冲头咬合量为“2mm”，冲压转数为“50spm”。
根据这些信息，首先，计算出1个循环时间为“1.200sec/stroke”。
另外，关于打孔时间，如果在打穿被加工材料之前所需的曲轴旋转角度设为θ，则可根据以下数字2来计算，在本例中，θ＝17.824×2，因此，打孔时间的计算结果为“0.1188sec”。
另外，在本例中，如图2所示，被加工材料的板厚为1.6mm，冲头咬合量为2mm。
如上所述，对于冲头时间，即冲头接触板厚1.6mm的被加工材料，咬合2mm之后，从被加工材料脱离的时间是0.1188sec，因此，冲头速度计算为“60.6mm/sec”。
数字2
冲头时间=（θ×1个循环时间）/360
总切割能量计算单元160根据每个被加工材料的切割信息、在速度计算单元140中计算出的冲头速度、与输入的冲压油有关的信息和间隙、在冲模次数计算单元130中计算出的冲模次数，计算出总切割能量(步骤S150)。
通过图6至图10，详细说明总切割能量计算单元160的计算处理。
图6表示关于间隙和冲压油的信息。
参照图6，在信息收集单元110，输入信息收集单元100所收集的信息
参照图6，在信息收集单元110中，间隙为“10%”、冲压油的使用量为“弱”。
在图7中，将间隙设为恒定，表示冲头速度可变时冲头行程与切割负荷之间的关系。
在图8中，将冲头速度设为恒定，表示冲头速度可变时冲头行程与切割负荷之间的关系。
在图9中，表示冲压油的有无、冲压油的特性不同时冲头冲程和切割负荷之间的关系。
在图10中，将穿孔速度、间隙和冲压油作为参数，整合了上述图7到图9所表示的线图，表示冲头冲程和切割负荷之间的关系。
另外，如图10所示，闭路图所示的点与冲头的主要动作状态相对应。
总切割能量计算单元160根据每个被加工材料的切割信息、在速度计算单元140中计算的冲头速度、与输入的冲压油相关的信息以及间隙，生成图10所示的闭路图，通过求出该闭路图的面积，计算出切割能量，如图11所示，显示单元180上显示该值。
图11所示的切割能量在小数点以后四舍五入。
另外，用求得的切割能量乘以由信息收集单元110获得的冲模次数，计算出总切割能量，图11表示该值。
通过线图信息生成单元170，针对由总切割能量计算单元160计算出的总切割能量与存储单元150中存储的每个被加工材料加工时温度信息的关系，绘制图表，生成按膜种分组的线图信息（步骤S160）。
在图12中，表示每个加工速度条件下冲头行程与上升温度(加工热)的关系。
这样，每个工作量(每个单位切割能量)的加工热对于每个被加工材料的材质均有已知的值。
因此，通过由总切割能量计算单元160计算出的切割能量乘以每个工作量(每个单位切割能量)的加工热，计算出预测加工热，如图13所示。
另外，每个工作量的加工热在输入被加工材料种类和型号时被显示出来。
如图14所示，通过线图信息生成单元170，表示由总切割能量计算单元160计算出的总切割能量和上文所得到的预测加工热，绘制图表，生成线图信息。
另外，发明人发现在该线图中，绘制的点在每个膜种的一定范围内被分组。
为了便于理解，在图14中，用虚线表示膜种A的区域、膜种B的区域。
另外，生成的线图信息被存储在存储单元150中。
如上所述，本实施方式中的线图信息生成程序10包括以下各单元：1、收集包含模具零部件信息、被加工材料信息在内的打孔加工条件和加工结果的信息收集单元110；2、基于打孔加工条件，计算刀尖应力的刀刃应力计算单元120；3、根据计算出的刀尖应力，计算出模具零部件寿命期间内冲模次数的冲模次数计算单元130；4、根据冲孔加工条件，计算模具零部件速度的速度计算单元140；5、根据计算出的模具零部件速度和输入的冲压油的有关信息和间隙、冲模次数，计算总切割能量的总切割能量计算单元160；6、存储每个被加工材料加工时温度信息的存储单元150；7、将计算出的总切割能量、每个被存储的被加工材料工作量加工热所得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，生成每个膜种进行线图信息分组的线图信息生成单元170。
总之，通过本实施方式中的线图信息生成程序10，根据打孔加工条件（包括由信息收集单元110收集到的模具零部件信息和被加工材料信息）和加工结果所得到的总切割能量、由每个被存储的被加工材料工作量加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，为了生成按膜种分组的线图信息，通过拥有上述线图信息，能够简单地表示适合模具零部件特性、加工条件的膜种信息。
实施例2
以下使用图14、16、17等，对本发明涉及的模具零部件膜种选择辅助程序进行说明。
模具零部件膜种选择辅助程序：
如图16所示，本发明实施方式涉及的模具零部件膜种选择辅助程序20包括：信息输入单元210、刀尖应力计算单元120、冲模次数计算单元130、速度计算单元140、存储单元150、总切割能量计算单元160、显示单元180、预选单元220和线图信息存储单元230。
另外，对于带有与第1实施方式相同符号的构成要素，因为具有同样的功能，因此，省略其详细说明。
在信息输入单元210，为了满足要求膜种选择辅助的用户，包括冲头信息和被加工材料信息在内，输入打孔加工条件的信息。
在线图信息存储单元230，存储线图信息（该信息由第1实施方式中描述的线图信息生成）。
通过预选单元220，在线图信息存储单元230中存储的线图信息中，针对由总切割能量计算单元160计算出的总切割能量、存储单元150中存储的每个被加工材料工作量加工热所得到的预测加工热信息，将它们之间的关系绘制图表，根据绘图部位的种类，对冲头膜种进行预选。
另外，预选的结果表示在显示单元180上。
<模具零部件膜种选定辅助程序的处理>
以下使用图17等，对本实施方式涉及的模具零部件膜种选择辅助程序20的处理进行说明。
在信息输入单元210，为了满足要求膜种选择辅助的用户，包括冲头信息和被加工材料信息在内，输入打孔加工条件的信息(步骤S210)。
刀尖应力计算单元120根据打孔加工条件，计算刀尖应力(步骤S220)。
这里，如果将拉伸强度为σb、切割阻力为ks，则两者有以下数字3的关系。因此，如本例所示，在被加工材料的拉伸强度为“80kgf/mm2”时，切割阻力ks求出“64kgf/mm2”（图2，阴影部位）。
数字3
Figure 107189DEST_PATH_IMAGE002
然后，将刀尖周长乘以板厚，求出切割部面积(图2，阴影部分)。
进而，将求出的切割部面积乘以切割阻力，求出钻孔力(图2，阴影部分)。
并且，通过用刀尖横断面积除以求得的打孔力，得到刀尖应力(图2，阴影部分)。
冲模次数计算单元130根据计算出的刀尖应力，计算到冲头寿命期间内的冲模次数(步骤S230)。
这里，如图4所示，各冲头材质的刀尖应力与反复次数(寿命期间内的冲模次数)的关系是已知的，所以，如果将信息收集单元110收集的寿命期间内的冲模次数“15000次”用在图4的DC53线图上，可以计算出疲劳强度，并显示该值(图3，阴影部分)。
另外，求得的疲劳强度（刀尖应力为“100.6kgf/mm2”）与所要求的反复次数（寿命期间内的冲模次数）相对应的疲劳强度（刀尖应力为“41kgf/mm2”）相比，后者非常小，因此，冲头材质具有充分的富余。
所以，在“冲头材质的判定”栏中，显示表示其意思的“〇”。
速度计算单元140根据打孔加工条件计算出打孔速度(步骤S240)。
根据输入的信息，首先，1周期时间计算为“1.200sec/stroke”。
另外，关于打孔时间，如果在打穿被加工材料之前所需的曲轴旋转角度设为θ，则可根据以下数字4来计算，在本例中，θ＝17.824×2，因此，打孔时间的计算结果为“0.1188sec”。
另外，在本例中，如图2所示，被加工材料的板厚为1.6mm，冲头咬合量为2mm。
如上所述，对于冲头时间，即冲头接触板厚1.6mm的被加工材料，咬合2mm之后，从被加工材料脱离的时间是0.1188sec，因此，冲头速度计算为“60.6mm/sec”。
数字4
冲头时间=（θ×1个循环时间）/360
总切割能量计算单元160根据每个被加工材料的切割信息、在速度计算单元140中计算出的冲头速度、与输入的冲压油有关的信息和间隙、在冲模次数计算单元130中计算出的冲模次数，计算出总切割能量(步骤S250)。
在总切割能量计算单元160，根据速度计算单元140中计算的冲头速度、与输入的冲压油相关的信息以及间隙，生成图10所示的闭路图，通过求出该闭路图的面积，计算出切割能量，如图11所示，显示单元180上显示该值。
图11所示的切割能量在小数点以后四舍五入。
另外，用求得的切割能量乘以由信息收集单元110获得的冲模次数，计算出总切割能量，图11表示该值。
通过预选单元220，在线图信息存储单元230中存储的线图信息中，针对由总切割能量计算单元160计算出的总切割能量、存储单元150中存储的每个被加工材料工作量加工热所得到的预测加工热信息，将它们之间的关系绘制图表，根据绘图部位的种类，对冲头膜种进行预选（步骤S260）。
具体来说，如图14所示，本次绘制的点为“●”时，该“●”属于膜种A分组的区域，因此，作为膜种的预选结果，表示膜种A。
另外，本次绘制的点为“★”时，该“★”属于膜种A的分组区域、膜种B的分组区域，因此，作为膜种的预选结果，显示膜种A和膜种B。另外，预选的结果显示在显示单元180上。
如上所述，本实施方式中的模具零部件的膜种选择辅助程序20包括以下各单元：1、收集包含模具零部件信息、被加工材料信息在内的打孔加工条件和加工结果的信息收集单元210；2、基于打孔加工条件，计算刀尖应力的刀刃应力计算单元120；3、根据计算出的刀尖应力，计算出模具零部件寿命期间内冲模次数的冲模次数计算单元130；4、根据冲孔加工条件，计算模具零部件速度的速度计算单元140；5、根据每个被加工材料的切割信息、计算出的模具零部件速度和输入的冲压油的有关信息和间隙、冲模次数，计算总切割能量的总切割能量计算单元160；6、存储每个被加工材料加工时温度信息的存储单元150；7、将计算出的总切割能量（通过存储每个被加工材料加工时温度信息的存储单元150，图信息存储部230所存储的线图信息中总切割能量计算单元160）、存储单元150中存储的每个被存储的被加工材料工作量加工热所得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，基于绘图的种类，预选冲头膜种的预选单元。
总之，通过本实施方式中的模具零部件的膜种选择辅助程序20，根据打孔加工条件（包括由信息收集单元210收集到的模具零部件信息和被加工材料信息），在线图信息存储单元230中存储的线图信息中，根据总切割能量计算单元160所计算出的总切割能量、存储单元150中存储的由每个被加工材料工作量加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，根据绘制部位的种类，为了对膜种进行预选，通过拥有上述线图信息，能够简单地表示适合模具零部件特性、加工条件的膜种信息。
另外，针对线图信息生成程序10、模具零部件膜种选择辅助程序20的处理方法，存储在计算机系统或计算机能够读取的记录媒介中，将该媒介中记录的程序读入线图信息生成程序10、模具零部件膜种选择辅助程序20中。通过实施，可以获得本发明所描述的线图信息生成程序10、模具零部件膜种选择辅助程序20。这里所说的计算机系统或计算机包括OS、周边程序等硬件。
另外，假设“计算机系统或计算机”正在使用WWW(World Wide Web)系统，那么，也包含主页提供环境(或显示环境)。另外，上述程序通过计算机系统或计算机（将该程序收入存储在程序等机构中），根据发信媒介，或者也通过传输媒介中的传输波，向其他计算机系统或计算机传输。这里，传输程序的“传输媒介”是指，类似因特网等网络(通信网)或电话线路等通信线路(通信线)那样，具有传输信息的功能。
另外，上述程序也可以用于实现上述部分功能。
也可以与“将该功能存储在计算机系统或计算机中的程序”相组合，即所谓的差分文件(差分程序)。
以上针对发明的实施方式，参照图纸进行了详细叙述。但是，具体机构并不限定于该实施方式，也包含不背离本发明宗旨的设计等。

Claims (10)

1.线图信息生成程序，其特征在于：
1）、收集包含模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件和加工结果的信息收集单元；
2）、根据上述打孔加工条件，计算刀尖应力的刀尖应力计算单元；
3）、根据计算的上述刀尖应力，判定模具零部件品质期限内冲模次数的冲模次数计算单元；
4）、由上述打孔加工条件，计算模具零部件速度的速度计算单元；
5）、根据每个被加工材料的切割信息、计算的上述模具零部件速度、输入的冲压油的有关信息和间隙、上述冲模次数，计算总切割能量的总切割能量计算单元；
6）、存储每个被加工材料加工时温度信息的存储单元；
7）、计算的总切割能量、由存储的每个被加工材料工作量的加工热所得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，生成每个膜种涂装线图信息的线图信息生成单元。
2.根据权利要求1所述的线图信息生成程序，其特征在于：所述刀尖应力计算单元，根据所述被加工材料的拉伸强度、所述被加工材料的板厚、所述模具零部件的刀尖周长、刀尖横断面积，计算出所述刀尖应力。
3.根据权利要求1或2中所述的线图信息生成程序，其特征在于：所述冲模次数计算单元，给予表示每个模具零部件所述刀尖应力和冲模次数的关系的线图，判定所述模具零部件材质寿命期间内的冲模次数。
4.根据权利要求1-3中任一所述的线图信息生成程序，其特征在于：所述冲模次数计算单元根据冲床的冲程、被加工材料的板厚、所述模具零部件的咬合量、冲压转数，算出模具零部件速度。
5.根据权利要求1到4中任一项所述的线图信息生成程序，其特征在于：所述总切割能量计算单元，线图表示每个被加工材料的切割信息、算出的所述模具零部件速度、由输入的冲压油的有关信息和间隙得到的冲程、切割负荷之间的关系，根据线图的面积，求切割能量，将该切割能量乘以所述冲模次数，计算出总切割能量。
6.模具零部件膜种选定辅助程序，采用权利要求1至5中任一项所述的线图信息生成程序，所述的线图信息生成程序中，程序拥有所述刀尖应力计算单元、所述冲模次数计算单元、所述速度计算单元、所述总切割能量计算单元，使用由所述线图信息生成单元生成的线图信息，促进用户选择模具零部件膜种；其特征在于：
1）、包含模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件的信息输入单元；
2）、在所述线图信息中，针对计算出的总切割能量、由存储的所述每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，根据绘制部位的种类，对于所述模具部件膜种进行预选的预选单元。
7.线图信息生成程序所具有的线图信息生成方法，具有以下单元：信息收集单元、刀尖应力计算单元、冲模次数计算单元、速度计算单元、总切割能量计算单元、存储单元、线图信息生成单元；其特征在于：
1）、所述信息收集单元属于第一道工序，对包括模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件和加工结果进行收集；
2）、所述刀尖应力计算单元属于第二道工序，根据所述打孔加工条件，算出刀尖应力；
3）、所述冲模次数计算单元属于第三道工序，根据计算出的所述刀尖应力，判定模具零部件材质寿命期间内的冲模次数；
4）、所述速度计算单元属于第四道工序，根据所述冲孔加工条件，计算模具零部件速度；
5）、所述总切割能量计算单元属于第五道工序，根据每个被加工材料的切割信息、算出的所述模具零部件速度、输入的冲压油的相关信息以及间隙、所述冲模次数，算出总切割能量；
6）、所述线图信息生成单元属于第六道工序，将计算出的总切割能量、所述存储单元中存储的每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，生成按膜种分组的线图信息。
8.模具零部件膜种选择辅助程序所具有的模具零部件膜种选择辅助方法，具有以下单元：信息输入单元、刀尖应力计算单元、冲模次数计算单元、速度计算单元、总切割能量计算单元、预选单元、所述权利要求1中线图信息生成单元所生成的线图信息；
上述信息输入单元属于第一道工序，输入包括模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件的信息；所述刀尖应力计算单元属于第二道工序，根据所述打孔加工条件，算出刀尖应力；所述冲模次数计算单元属于第三道工序，根据计算出的所述刀尖应力，判定模具零部件材质寿命期间内的冲模次数；所述速度计算单元属于第四道工序，根据所述冲孔加工条件，计算模具零部件速度；所述总切割能量计算单元属于第五道工序，根据每个被加工材料的切割信息、算出的所述模具零部件速度、输入的冲压油的相关信息以及间隙、所述冲模次数，算出总切割能量；所述预选单元属于第六道工序，在所述线图信息中，将所述计算出的总切割能量、存储的所述每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，根据绘制的所述间隙，预选所述模具零部件的膜种。
9.模具零部件膜种选择辅助程序所具有的模具零部件膜种选择辅助方法，其特征在于：该程序将以下线图信息生成方法在电脑上运行：线图信息生成程序包含了信息收集单元、刀尖应力计算单元、冲模次数计算单元、速度计算单元、总切割能量计算单元、存储单元、线图信息生成单元，所述方法存在于所述程序中；
所述信息收集单元属于第1道工序，收集包括模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件和结果的信息；所述刀尖应力计算单元属于第二道工序，根据所述打孔加工条件，算出刀尖应力；所述冲模次数计算单元属于第三道工序，根据计算出的所述刀尖应力，判定模具零部件材质寿命期间内的冲模次数；所述速度计算单元属于第四道工序，根据所述冲孔加工条件，计算模具零部件速度；所述总切割能量计算单元属于第五道工序，根据每个被加工材料的切割信息、算出的所述模具零部件速度、输入的冲压油的相关信息以及间隙、所述冲模次数，算出总切割能量；所述线图信息生成单元属于第六道工序，将计算出的总切割能量、所述存储单元中存储的每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，生成每个膜种对应的涂装线图信息。
10.模具零部件膜种选择辅助程序所具有的模具零部件膜种选择辅助方法，其特征在于：该程序将以下模具零部件膜种选择辅助方法在电脑上运行：模具零部件膜种选择辅助程序包含了信息收集单元、刀尖应力计算单元、冲模次数计算单元、速度计算单元、总切割能量计算单元、存储单元、所述权利要求1中线图信息生成单元所生成的线图信息，所述方法存在于上述程序中；
所述信息输入单元属于第一道工序，输入包括模具零部件信息和被加工材料信息的打孔加工条件；所述刀尖应力计算单元属于第二道工序，根据所述打孔加工条件，算出刀尖应力；所述冲模次数计算单元属于第三道工序，根据计算出的所述刀尖应力，判定模具零部件材质寿命期间内的冲模次数；所述速度计算单元属于第四道工序，根据所述冲孔加工条件，计算模具零部件速度；所述总切割能量计算单元属于第五道工序，根据每个被加工材料的切割信息、算出的所述模具零部件速度、输入的冲压油的相关信息以及间隙、所述冲模次数，算出总切割能量；所述预选成单元属于第六道工序，将计算出的总切割能量、所述存储单元中存储的每个被加工材料工作量的加工热得到的预测加工热之间的关系，绘制图表，生成每个膜种对应的涂装线图信息。
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