CN111428128A - 可插拔推荐系统的生成方法、服务推荐方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本公开提供一种可插拔推荐系统的生成方法、服务推荐方法、装置、系统、电子设备及介质，生成方法包括：获取推荐系统；接收用户输入的第一操作指令；根据第一操作指令将推荐系统划分成用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统，该用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统分别包括核心子流程和插件子流程，核心子流程和插件子流程并行执行；接收用户输入的第二操作指令；根据第二操作指令，将用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。提高了推荐系统的整体容错保护，减少了相互干扰。

Description

可插拔推荐系统的生成方法、服务推荐方法、装置及设备
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种可插拔推荐系统的生成方法、服务推荐方法、装置、系统、电子设备及存储介质。
背景技术
随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，基于此，推荐系统应运而生，它是根据用户的信息需求、兴趣爱好等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统，由推荐系统发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求。
相关技术中，在推荐系统推荐的几个流程上通常使用较长模板进行编码，且模板内容可任意修改。非核心流程与核心流程是耦合在一起的，非核心流程出问题时候会影响核心流程，甚至影响服务的整体稳定性，从而导致彼此可能相互干扰，导致推荐系统的整体流程上没有比较完善的容错机制。
发明内容
本公开提供一种可插拔推荐系统的生成方法、服务推荐方法、装置、系统、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中由于推荐框架与业务逻辑耦合、非核心流程与核心流程的耦合，导致推荐系统整体缺少容错保护，相互干扰的问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种可插拔推荐系统的生成方法，所述方法包括：
获取推荐系统；
接收用户输入的第一操作指令；
根据所述第一操作指令，将所述推荐系统划分成用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统，其中，所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统分别包括核心子流程和插件子流程，所述核心子流程和插件子流程并行执行；
接收用户输入的第二操作指令；
根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。
可选的，所述方法还包括：
对生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的插件子流程的可用性进行动态控制。
可选的，所述对每个插件子流程的可用性进行动态控制，包括：
通过对每个插件子流程进行超时控制、限流控制，可熔断处理和开关机制中的至少一种来实现动态控制。
可选的，所述方法还包括：
对生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的核心子流程的业务降级进行编排控制。
可选的，所述对每个核心子流程的业务降级进行编排控制，具体包括：
对每个核心子流程进行链式降级编排控制和/或级联降级编排控制。
可选的，所述根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统，具体包括：
根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行串行编排，得到可插拔推荐系统。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种服务推荐方法，所述方法应用于可插拔推荐系统，所述方法包括：
获取用户画像；
根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
将所述整合编排结果推荐给用户。
可选的，所述根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果，包括：
通过核心画像子系统，对所述用户画像进行核心定制化更新，得到核心更新结果；根据所述核心更新结果，通过核心推荐子系统向远程服务器请求推荐的核心服务；以及接收所述远程服务器反馈的包括推荐的核心服务结果的响应；以及
通过插件画像子系统，对所述用户画像进行插件定制化更新，得到相关插件更新结果；根据所述相关插件更新结果，通过核心插件向远程服务器请求推荐的相关插件服务；以及接收所述远程服务器反馈的包括推荐的相关插件服务结果的响应。
可选的，所述方法还包括：
所述核心插件设置有超时控制、限流控制，可熔断处理以及开关机制的至少一种；
所述核心推荐子系统设置有链式降级编排策略和/或级联降级编排策略。
可选的，所述对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果，包括：
通过整合编排子系统对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行响应式编程，得到整合编排结果。
可选的，所述方法还包括：
将所述整合编排结果更新到核心浏览记录服务中和插件浏览记录服务中。
可选的，所述方法还包括：
将所述整合编排结果以离线日志和插件日志的方式进行保存。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种可插拔推荐系统的生成装置，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取推荐系统；
第一接收模块，被配置为接收用户输入的第一操作指令；
划分模块，被配置为根据所述第一操作指令，将所述推荐系统划分成用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统，其中，所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统分别包括核心子流程和插件子流程，所述核心子流程和插件子流程并行执行；
第二接收模块，被配置为接收用户输入的第二操作指令；
编排模块，被配置为根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。
可选的，所述装置还包括：
控制模块，被配置为对所述编排模块生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的插件子流程的可用性进行动态控制。
可选的，所述控制模块具体被配置为对所述编排模块生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的插件子流程进行超时控制、限流控制，可熔断处理和开关机制中的至少一种来实现动态控制。
可选的，所述装置还包括：
编排控制模块，被配置为对所述编排模块生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的核心子流程的业务降级进行编排控制。
可选的，所述编排控制模块具体被配置为对所述编排模块生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的核心子流程进行链式降级编排控制和/或级联降级编排控制。
可选的，所述编排模块具体被配置为：根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行串行编排，生成可插拔推荐系统。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种基于服务推荐装置，所述装置应用于可插拔推荐系统，所述装置包括：
第一获取模块，被配置为执行获取用户画像；
确定模块，被配置为执行根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
整合编排模块，被配置为执行对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
推荐模块，被配置为执行将所述整合编排结果推荐给用户。
可选的，所述确定模块包括：核心定制化更新模块、核心服务请求模块和核心服务接收模块；以及插件定制化更新模块、插件服务请求模块和插件服务接收模块，其中，
所述核心制化更新模块，被配置为执行通过核心画像子系统，对所述用户画像进行定制化更新，得到核心更新结果；
所述核心服务请求模块，被配置为执行根据所述核心更新结果，通过核心推荐子系统向远程服务器请求推荐的核心服务；
所述核心服务接收模块，被配置为执行接收所述远程服务器反馈的包括推荐的核心服务结果的响应；
所述插件定制化更新模块，被配置为执行通过插件画像子系统，对所述用户画像进行定制化更新，得到插件更新结果；
所述插件服务请求模块，被配置为执行根据所述插件更新结果，通过核心插件向远程服务器请求推荐的插件服务；
所述插件服务接收模块，被配置为执行接收所述远程服务器反馈的包括推荐的插件服务结果的响应。
可选的，所述核心服务请求模块通过的核心推荐子系统设置有链式降级编排策略和/或级联降级编排策略；
所述插件服务请求模块通过的核心插件设置有超时控制、限流控制，可熔断处理和开关机制中的至少一种。
可选的，所述整合编排模块，具体被配置为执行通过整合编排子系统对得到的所述核心服务结果和插件服务结果进行响应式编程，得到整合编排结果。
可选的，所述装置还包括：
结果更新模块，被配置为执行将所述整合编排模块得到的整合编排结果更新到核心浏览记录服务中和插件浏览记录服务中。
可选的，所述装置还包括：
存储模块，被配置为执行将所述整合编排模块得到的整合编排结果以离线日志和插件日志的方式进行保存。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种服务推荐系统，所述系统包括：
用户画像获取子系统，被配置为执行获取用户画像；
核心推荐子系统，被配置为执行根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
整合编排子系统，被配置为执行对所述核心推荐子系统得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
推荐发送子系统，被配置为将所述整合编排结果推荐给所述用户。
可选的，所述核心推荐子系统包括：
定制化更新子系统，被配置为执行通过核心画像子系统，对所述用户画像进行核心定制化更新，得到核心更新结果；以及通过插件画像子系统，对所述用户画像进行插件定制化更新，得到插件更新结果；
服务确定子系统，被配置为执行根据所述核心更新结果，通过核心推荐子系统向远程服务器请求推荐的核心服务；以及接收所述远程服务器反馈的包括推荐的核心服务结果的响应；以及根据所述插件更新结果，通过核心插件向远程服务器请求推荐的插件服务；以及接收所述远程服务器反馈的包括推荐的插件服务结果的响应。
可选的，所述系统还包括：
浏览更新子系统，被配置为执行将所述整合编排结果更新到核心浏览记录服务和插件浏览记录服务中，以便于后续过滤掉重复的核心服务和插件服务；和/或
日志存储子系统，被配置为执行将所述整合编排结果以离线日志和插件日志的方式进行保存，以便于后续的离线训练。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的可插拔推荐系统的生成方法，或者如上所述的服务推荐方法。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上所述的可插拔推荐系统的生成方法，或者如上所述的服务推荐方法。
根据本公开实施例的第八方面，提供根据一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行上述可插拔推荐系统的生成方法或者服务推荐方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少可以包括以下有益效果：
本公开中，按照用户输入的第一操作指令将获取的推荐系统划分成用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统，其中，所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统分别包括核心子流程和插件子流程，所述核心子流程和插件子流程并行执行；接收用户输入的第二操作指令；根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。本公开中，对划分后得到的各个子系统依次进行编排(比如串行编排等)，而每个子系统包括的子流程之间可以并行处理，子流程彼此之间无依赖关系，可以做到子流程自身异步化，在保证业务处理正确性的同时节省了请求的处理时间。也就是说，本公开中，将推荐系统中的推荐框架与业务逻辑进行分离、核心流程与非核心流程(比如插件)进行分离，并通过不同的子流程来处理，解决代码及服务资源耦合问题，降低其他资源对当前服务的可用性干扰风险，从而提高了推荐系统的整体容错保护，减少了相互干扰。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种可插拔推荐系统的生成方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种服务推荐方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种服务推荐方法的另一流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种可插拔推荐系统的生成装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种可插拔推荐系统的生成装置的另一框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种可插拔推荐系统的生成装置的又一框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种服务推荐装置的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种服务推荐系统的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开是基于微内核架构，将现有的推荐系统拆分为核心子系统(即核心流程)与插件子系统(即插件化流程)。即将现有的推荐系统拆分成五个子系统(即子流程)，分别是用户画像(UserProfile)子系统、核心推荐子系统(LeafCore)、整合编排子系统(Mix)、浏览更新子系统(BrowseSetUpdate)、日志存储子系统(SendLog)。每个子系统搭载一个插件机制,比如用户画像插件、核心插件，日志插件等，用于动态扩展业务逻辑，本公开中的业务逻辑由于处于插件中，因此是可降级的。真正的核心逻辑被收敛到每个子系统的核心系统中，是业务很少需要修改的内容，需要申请相应代码权限才能进行修改。
需要说明的是，本公开拆分后得到的每个核心子系统，都会按照业务逻辑的不同，对应不同数目的插件。由于各个子系统之间是串行编排的，而各子系统的插件又是并行处理，即子系统和插件之间是并行执行的，做到了在保证业务处理正确性的同时节省了本次请求的处理时间。
基于上述对本公开的理解，下面结合具体的方案对本公开进行说明。
图1是根据一示例性实施例示出的一种一种可插拔推荐系统的生成方法的流程图，所述方法应用于服务端，包括下述步骤：
步骤101：获取推荐系统；
该步骤中，后端或服务器获取的推荐系统可以包括推荐系统的框架、内容等；比如，按照接收到用户输入的检测指令检测到该推荐系统等。
步骤102：接收用户输入的第一操作指令；
该步骤中，后端或服务器接收到的第一操作指令，可以是用户输入的划分指令，该划分指令具体可以通过一段代码来实现，其目的就是来按照推荐系统的业务逻辑来划分该推荐系统。
步骤103：根据所述第一操作指令，将所述推荐系统划分成用户画像子系统、核心推荐子系统和整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统，其中，所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统分别包括核心子流程和插件子流程，所述核心子流程和插件子流程并行执行；
该步骤中，后端或服务器根据接收到的第一操作指令(即划分指令)，按照推荐系统的业务逻辑将该推荐系统划分为五个子系统，即用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统。当然，随着推荐系统的不断改进，后续划分的子系统也可以大于上述的五个子系统，本实施例是以划分为五个子系统为例。其中，业务逻辑是系统架构中体现核心价值的部分，它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计。业务逻辑可以负责系统领域业务的处理，负责逻辑性数据的生成、处理及转换等。
需要说明的是，本实施例中按照业务逻辑划分得到的所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统分别包括核心子流程和插件子流程，每个子系统中的所述核心子流程和插件子流程并行执行。
步骤104：接收用户输入的第二操作指令；
该步骤中，在按照业务逻辑将推荐系统拆分成五个子系统后，后端或服务器接收到用户输入的第二操作指令，该第二操作指令可以编排指令或整合指令或串行编排指令等，该指令也可以通过一段程序代码来实现的，其目的就是将拆分后得到的各个子系统按照某种顺序连接起来。
步骤105：根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。
后端或服务器按照第二操作指令，将拆分后得到的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。其中，编排的方式可以串行编排，即串行连接。当然，也可以是其他的连接方式，本实施例不做限制。
其中，可插拔推荐系统也即是微内核推荐系统，也就是说，微内核的体现方式就是可插拔。
本公开实施例中，在接收到第一操作指令时，按照业务逻辑，将获取到的推荐系统划分为五个子系统，即用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统，每个子系统包括核心子流程和插件子流程，且核心子流程和插件子流程并行执行，以及在接收到第二操作指令时，将该用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。也就是说，本公开中，各个子系统之间可以串行编排，而每个子系统的子流程之间可以并行处理，子流程彼此之间无依赖关系。可以做到子流程自身异步化，在保证业务处理正确性的同时节省了请求的处理时间。也就是说，本公开中，将推荐系统中的推荐框架与业务逻辑进行分离、核心流程与非核心流程(比如插件)进行分离，并通过不同的子流程来处理，解决代码及服务资源耦合问题，降低其他资源对当前服务的可用性干扰风险，从而提高了推荐系统的整体容错保护，减少了相互干扰。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述方法还可以包括：对生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的插件子流程的可用性进行动态控制。
其中，可以通过下述方式对上述每个插件子流程的可用性进行动态控制：通过对每个插件子流程进行超时控制、限流控制，可熔断处理和开关机制中的至少一种来实现动态控制。
(1)超时控制，对插件子流程要进行超时控制，并为每个子流程的插件提供一个默认超时时间。比如，针对推荐子流程的超时控制范围可以是300-500毫秒，当然，也可以根据实际需要进行适当的延长或缩短，如果太长或太短都会影响用户体验。
(2)限流控制，对插件子流程提供限流功能，默认不开启，当插件子流程因为流量过载而出现可用性问题时可以为其提供保护机制。比如，当遇到节日或者特殊活动时，用户的请求量会突然增加，可能会超过系统能承受的能力，从而导致流量过载。
(3)可熔断处理，对插件子流程要进行可熔断处理，当某个插件出现可用性问题时要能够动态熔断掉。
(4)开关机制，对插件子流程要提供开关机制，当插件子流程由于某些因素而长期不可恢复时，需要能提供关闭插件的功能。
本公开中，通过对插件子系统进行超时控制、限流控制，可熔断处理和开关机制的任一种控制，对于可插拔推荐系统进行容错处理，即在保障了插件出现可用性问题时不会对核心子系统造成影响，进而提高了可插拔推荐系统整体的稳定性。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述方法还可以包括：对生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的核心子流程的业务降级进行编排控制。具体的，对每个核心子流程进行链式降级编排控制和/或级联降级编排控制。
也就是说，该实施例中，针对核心子系统内部同样可能会出现可用性问题，并且核心子系统是不可熔断或者关闭的问题，本公开提供了适配推荐系统的业务降级框架。即对每个核心子流程提供一个链式降级编排控制和/或级联降级编排控制。其中，
(1)链式降级编排控制，当某个服务出现可用性问题(例如超时)会自动降级到下游。需要说明的是，该链式降级也可以应用在用户画像子流程。
(2)级联降级编排控制，如果上个子流程走到降级流程，下一个子流程可以根据策略选择同样进行降级处理，可以减少不必要的资源开销。
图2是根据一示例性实施例示出的一种服务推荐方法的流程图，所述方法应用于可插拔推荐系统，如图2所示，服务推荐方法用于终端上，包括以下步骤。
在步骤201中，获取用户画像；
在步骤202中，根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
在步骤203中，对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
在步骤204中，将所述整合编排结果将推荐给用户。
本发明实施例所述的服务推荐方法可以应用于终端、服务器、客户端等，在此不作限制，其终端实施设备可以是智能手机，笔记本电脑、平板电脑等电子设备，在此也不作限制。
下面结合图2，对本公开实施例提供的一种服务推荐方法的具体实施步骤进行详细说明。
首先，执行步骤201，获取用户画像；
在该步骤中，可以获取本地存储的用户画像，也可以通过远程调用用户画像的核心服务和相关的插件服务来完善用户画像的信息，其中，用户画像包括：用户信息，该用户信息可以包括用户标签，用户历史浏览信息等。
其中，用户画像，是由某一特定群体或对象的多项特征构成，输出结果通常是对特征的具体描述。也可理解为用户画像是由多个标签组合而成的，其实例是由多个标签值构成。比如：小明是用户画像的一个实例，小明的输出结果为“男“、“20”、“iPhone”、“北京”、“足球”，即是由多个标签中的具体标签值构成。
其次，执行步骤202，根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
该步骤中，确定核心服务结果的过程包括：
11)先通过用户核心画像子系统，对所述用户画像进行核心定制化更新，得到核心更新结果，其中，具体的核心定值化更新，就是是根据用户标签，以及用户浏览记录、兴趣爱好等对用户画像进行定制更新，得到核心更新结果，即根据该核心更新结果可以确定为所述用户需要推荐哪些核心服务。
12)根据所述核心更新结果，通过核心推荐子系统向远程服务器请求推荐的核心服务；
该步骤中，根据核心更新结果，调用核心推荐子系统向远程服务器发送请求推荐的核心服务。
13)接收所述远程服务器反馈的包括推荐的核心服务结果的响应；
相应的，确定相关插件(即与用户画像相关的插件)服务结果的过程，与确定核心服务结果的过程类似，具体包括：
21)通过插件画像子系统，对所述用户画像进行插件定制化更新，得到相关插件更新结果；
22)根据所述相关插件更新结果，通过核心插件向远程服务器请求推荐的相关插件服务；
23)接收所述远程服务器反馈的包括推荐的相关插件服务结果的响应。
需要说明的是，本公开中的远程服务器，可以是单个服务器，也可以是服务器集群，本实施例不做限制。
对于请求推荐的核心服务和请求推荐的相关插件服务的过程是由不同的子流程来处理的，在处理时间上没有先后顺序，也可以同时执行，本实施例不做限制。本公开中相关的插件服务，是指与用户画像相关的插件服务。
再次，执行步骤203，对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
该实施例中，对核心服务结果和插件服务结果的整合编排都是通过响应式编程(projectreactive)来完成的。针对不同的情况，根据需要，可以是通过一个子系统来整合编排，也可以是通过多个子系统来整合编排，也就是说，对于所有子系统，整合编排都是通过响应式编程来完成的。比如，获取核心服务是获取某一类视频，则整合编排就是对获取到的视频列表中的顺序进行整合编排等。
其中，本实施例中，响应式编程(projectreactive)不但可以对拆分后的核心子系统和插件子系统的处理结果进行整合编排，当然，还可以对其他子系统进行整合编排。projectreactive可以实现异步流程，并且可以通过FluentApi编排复杂的异步嵌套流程，极大的减少了编程框架代码量。在实际应用中，通过上下文传递和框架封装来实现异步相关内容，让业务开发人员不用感知异步逻辑，只需处理好对应的业务逻辑即可。其优点是一方面可以降低了业务开发阅读与理解代码的成本，另一方面还可以减少开发编写异步逻辑而造成不必要的错误。
其中，针对某个子系统，编排分成两种类型，一个是串行编排，一个是并行编排；可以通过projectractive提供的api来实现，具体的过程已是熟知技术，在此不再赘述。
最后，执行步骤204，将所述整合编排结果推荐给所述用户。
本公开中，根据获取的用户画像来请求推荐的核心服务和相关插件服务，并通过不同的子流程从远程服务器上获取对应的核心服务结果以及插件服务结果，然后，对核心服务结果和插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果，并将所述整合编排结果推荐给所述用户，以便于为该用户提供个性化的服务。也即是说，本公开中，将推荐系统中的推荐框架与业务逻辑进行分离、核心流程与非核心流程(比如插件流程)进行分离，并通过不同的子流程来处理，解决代码及服务资源耦合问题，降低其他资源对当前服务的可用性干扰风险，从而提高了推荐系统的整体容错保护，减少了相互干扰。
还请参阅图3，为本公开实施例提供的一种服务推荐方法的另一流程图，所述方法包括：
步骤301：获取用户画像；
步骤302：根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
步骤303：对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
步骤304：将所述整合编排结果将推荐给用户；
其中，步骤301至步骤304与步骤201至步骤204相同，具体详见上述，在此不再赘述。
步骤305：将所述整合编排结果更新到核心浏览记录服务中和插件浏览记录服务中；
该步骤中，可以通过远程服务器将所述整合编排结果更新到核心浏览记录服务和插件浏览记录服务中，以便于后续根据该整合编排结果，过滤掉重复的核心服务和相关插件服务。
步骤306：将所述整合编排结果以离线日志和插件日志的方式进行保存。
该步骤中，可以调用离线训练系统对存储的离线日志和插入日志进行离线训练，具体为，将离线日志和插入日志发送到离线训练系统进行离线训练，得到为用户推荐更准确的核心服务结果和相关插件服务结果。
进一步，在得到核心推荐结果和相关插件服务结果后，还可以根据具体业务逻辑决定每个推荐结果在推荐列表中的顺序(展示位)，以达到更优的推荐效果。
需要说明的是，本公开中，步骤305和步骤306是择一存在，也可以是同时包括，本实施例不做限制。
本公开中，根据获取的用户画像来请求推荐的核心服务和相关插件服务，并通过不同的子流程从远程服务器上获取对应的核心服务结果以及插件服务结果，然后，对核心服务结果和插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果，并将所述整合编排结果推荐给所述用户，以及将所述整合编排结果更新到核心浏览记录服务和插件浏览记录服务中，以便于后续过滤掉重复的核心服务和插件服务；以及将所述整合编排结果以离线日志和插件日志的方式进行保存，以便于后续的离线训练。其目的是为了给该用户提供个性化的服务。也即是说，本公开中，将推荐系统中的推荐框架与业务逻辑进行分离、核心流程与非核心流程进行分离，并通过不同的子流程来处理，解决代码及服务资源耦合问题，降低其他资源对当前服务的可用性干扰风险，从而提高了推荐系统的整体容错保护，减少了相互干扰。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例中，所述方法还可以包括，对所述核心插件设置有超时控制、限流控制，可熔断处理和开关机制的至少一种；以及对所述核心推荐子系统设置有链式降级编排策略和级联降级编排策略的至少一种。
其中，本公开中，对所述核心插件设置有超时控制、限流控制，可熔断处理和开关机制的至少一种，其目的是为了核心插件的可用性控制。每个子流程对应一个插件的可用性配置。
其中，基于Resilience4j，结合配置中心实现的动态容错框架，对每个插件的可用性进行动态控制。如上所述每个子系统(或每个子流程)都搭载了对应的插件流程并且都是可插拔的，即插件是可以动态调整的。同时，对每个插件都需要进行几种粒度的可用性控制，主要分为如下四种：
(1)对插件要进行超时控制，并为每个子流程的插件提供一个默认超时时间。
(2)对插件提供限流功能，默认不开启，当插件因为流量过载而出现可用性问题时可以为其提供保护机制。
(3)对插件要进行可熔断处理，当某个插件出现可用性问题时要能够动态熔断掉。
(4)对插件要提供开关机制，当插件由于某些因素而长期不可恢复时，需要能提供关闭插件的功能。
本公开还提供了适配推荐系统的业务降级框架。对于上述的容错处理，本公开基本保障了插件出现可用性问题时不会对核心子系统造成影响，进而不会影响推荐系统整体的稳定性。但是，核心子系统内部同样可能会出现可用性问题，并且核心子系统是不可熔断或者关闭的，因此，需要一个可降级的子系统来编排。本公开对所述核心推荐子系统提供的业务降级框架主要提供两种保障机制：
(1)链式降级机制，当某个服务出现可用性问题(例如超时)会自动降级到下游。需要说明的是，该链式降级也可以应用在用户画像子流程。
(2)级联降级机制，如果上个子流程走到降级流程，下一个子流程可以根据策略选择同样进行降级处理，可以减少不必要的资源开销。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
图4是根据一示例性实施例示出的一种可插拔推荐系统的生成框图。参照图4，该装置包括：获取模块401，第一接收模块402，划分模块403，第二接收模块403和编排模块405，其中，
该获取模块401，被配置为获取推荐系统；
该第一接收模块402，被配置为接收用户输入的第一操作指令；
该划分模块403，被配置为根据所述第一操作指令，将所述推荐系统划分成用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统，其中，所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统分别包括核心子流程和插件子流程，所述核心子流程和插件子流程并行执行；
该第二接收模块404，被配置为接收用户输入的第二操作指令；
该编排模块405，被配置为根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以包括：控制模块501，其结构示意图如图5所示，其中，
该控制模块501，被配置为对所述编排模块405生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的插件子流程的可用性进行动态控制。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述控制模块501具体被配置为对所述编排模块405生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的插件子流程进行超时控制、限流控制，可熔断处理和开关机制中的至少一种来实现动态控制。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以包括：编排控制模块601，其结构示意图如图6所示，其中，
该编排控制模块601，被配置为对所述编排模块405生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的核心子流程的业务降级进行编排控制。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述编排控制模块601具体被配置为对所述编排模块405生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的核心子流程进行链式降级编排控制和/或级联降级编排控制。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述编排模块405具体被配置为：根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行串行编排，生成可插拔推荐系统。
图7是根据一示例性实施例示出的一种服务推荐装置框图。所述装置应用于可插拔推荐系统，参照图7，该装置包括第一获取模块701，确定模块702，整合编排模块703和推荐模块704。其中，
该第一获取模块701被配置为执行获取用户画像；
该确定模块702被配置为执行根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
该整合编排模块703被配置为执行对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
该推荐模块704被配置为执行将所述整合编排结果推荐给用户。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述确定模块702包括：核心定制化更新模块、核心服务请求模块和核心服务接收模块；以及插件定制化更新模块、插件服务请求模块和插件服务接收模块(图中未示)，其中，
所述核心制化更新模块，被配置为执行通过核心画像子系统，对所述用户画像进行定制化更新，得到核心更新结果；
所述核心服务请求模块，被配置为执行根据所述核心更新结果，通过核心推荐子系统向远程服务器请求推荐的核心服务；
所述核心服务接收模块，被配置为执行接收所述远程服务器反馈的包括推荐的核心服务结果的响应；
所述插件定制化更新模块，被配置为执行通过插件画像子系统，对所述用户画像进行定制化更新，得到插件更新结果；
所述插件服务请求模块，被配置为执行根据所述插件更新结果，通过核心插件向远程服务器请求推荐的插件服务；
所述插件服务接收模块，被配置为执行接收所述远程服务器反馈的包括推荐的插件服务结果的响应。
需要说明的是，核心制化更新模块、核心服务请求模块和核心服务接收模块；与插件定制化更新模块、插件服务请求模块和插件服务接收模块为通过不同的子系统或子流程来执行的，二者可以同时执行，也可以先后执行，本实施例不作限制。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，
所述核心服务请求模块通过的核心推荐子系统设置有链式降级编排策略和/或级联降级编排策略；
所述插件服务请求模块通过的核心插件设置有超时控制、限流控制，可熔断处理和开关机制中的至少一种。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述整合编排模块，具体被配置为执行通过整合编排子系统对得到的所述核心服务结果和插件服务结果进行响应式编程，得到整合编排结果。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以包括：结果更新模块(图中未示)，其中，
该结果更新模块，被配置为执行将所述整合编排模块得到的整合编排结果更新到核心浏览记录服务中和插件浏览记录服务中，以便于后续过滤掉重复的核心服务和插件服务。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以包括：存储模块(图中未示)，其中，
该存储模块，被配置为执行将所述整合编排模块得到的整合编排结果以离线日志和插件日志的方式进行保存，以便于后续的离线训练。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以包括：结果更新模块和存储模块(图中未示)，其中，结果更新模块和存储模块和功能和作用详见上述，在此不再赘述。
本公开中，将推荐系统中的推荐框架与业务逻辑进行分离、核心流程与非核心流程进行分离，并通过不同的子流程来处理，解决代码及服务资源耦合问题，降低其他资源对当前服务的可用性干扰风险，从而提高了推荐系统的整体容错保护，减少了相互干扰。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图8是根据一示例性实施例示出的一种服务推荐系统框图。参照图4，该系统包括：用户画像获取子系统801，核心推荐子系统802，整合编排子系统803和推荐发送子系统804，其中，
该用户画像获取子系统801，被配置为执行获取用户画像；
该核心推荐子系统802，被配置为执行根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
该整合编排子系统803，被配置为执行对所述推荐结果确定子系统得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
该推荐发送子系统404，被配置为将所述整合编排结果推荐给所述用户。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述核心推荐子系统包括：定制化更新子系统和服务确定子系统(图中未示)，其中，
该定制化更新子系统，被配置为执行通过核心画像子系统，对所述用户画像进行核心定制化更新，得到核心更新结果；以及通过插件画像子系统，对所述用户画像进行插件定制化更新，得到插件更新结果；
该服务确定子系统，被配置为执行根据所述核心更新结果，通过核心推荐子系统向远程服务器请求推荐的核心服务；以及接收所述远程服务器反馈的包括推荐的核心服务结果的响应；以及根据所述插件更新结果，通过核心插件向远程服务器请求推荐的插件服务；以及接收所述远程服务器反馈的包括推荐的插件服务结果的响应。
可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述系统还可以包括：浏览更新子系统和/或日志存储子系统(图中未示)，其中，
该浏览更新子系统，被配置为执行将所述整合编排结果更新到核心浏览记录服务和插件浏览记录服务中，以便于后续过滤掉重复的核心服务和插件服务；
该日志存储子系统，被配置为执行将所述整合编排结果以离线日志和插件日志的方式进行保存，以便于后续的离线训练。
需要说明的是，在该实施例中，除了包括上述子系统外，还需要适应性包括其他子系统，本实施例不做限制。
本公开还提供一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的可插拔推荐系统的生成方法或者服务推荐方法。
本公开还提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上所述的可插拔推荐系统的生成方法或者服务推荐方法。
可选地，计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如上所述的可插拔推荐系统的生成方法或者服务推荐方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种可插拔推荐系统的生成方法，其特征在于，包括：
获取推荐系统；
接收用户输入的第一操作指令；
根据所述第一操作指令，将所述推荐系统划分成用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统，其中，所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统分别包括核心子流程和插件子流程，所述核心子流程和插件子流程并行执行；
接收用户输入的第二操作指令；
根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的插件子流程的可用性进行动态控制。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对生成的所述可插拔推荐系统中的用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统对应的核心子流程的业务降级进行编排控制。
4.一种服务推荐方法，其特征在于，所述方法应用于可插拔推荐系统，所述方法包括：
获取用户画像；
根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
将所述整合编排结果推荐给用户。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果，包括：
通过核心画像子系统，对所述用户画像进行核心定制化更新，得到核心更新结果；根据所述核心更新结果，通过核心推荐子系统向远程服务器请求推荐的核心服务；以及接收所述远程服务器反馈的包括推荐的核心服务结果的响应；以及
通过插件画像子系统，对所述用户画像进行插件定制化更新，得到相关插件更新结果；根据所述相关插件更新结果，通过核心插件向远程服务器请求推荐的相关插件服务；以及接收所述远程服务器反馈的包括推荐的相关插件服务结果的响应。
6.一种可插拔推荐系统的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取推荐系统；
第一接收模块，被配置为接收用户输入的第一操作指令；
划分模块，被配置为根据所述第一操作指令，将所述推荐系统划分成用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统，其中，所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统分别包括核心子流程和插件子流程，所述核心子流程和插件子流程并行执行；
第二接收模块，被配置为接收用户输入的第二操作指令；
编排模块，被配置为根据所述第二操作指令，将所述用户画像子系统、核心推荐子系统、整合编排子系统、浏览更新子系统和日志存储子系统依次进行编排，生成可插拔推荐系统。
7.一种基于服务推荐装置，其特征在于，所述装置应用于可插拔推荐系统，所述装置包括：
第一获取模块，被配置为执行获取用户画像；
确定模块，被配置为执行根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
整合编排模块，被配置为执行对得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
推荐模块，被配置为执行将所述整合编排结果推荐给用户。
8.一种服务推荐系统，其特征在于，包括：
用户画像获取子系统，被配置为执行获取用户画像；
核心推荐子系统，被配置为执行根据用户画像请求推荐的核心服务和相关插件服务，得到推荐的核心服务结果和相关插件结果；
整合编排子系统，被配置为执行对所述核心推荐子系统得到的所述核心服务结果和相关插件服务结果进行整合编排，得到整合编排结果；
推荐发送子系统，被配置为将所述整合编排结果推荐给所述用户。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至3中任一项所述的可插拔推荐系统的生成方法，或者如权利要求4或5所述的服务推荐方法。
10.一种存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至3中任一项所述的可插拔推荐系统的生成方法，或者如权利要求4或5所述的服务推荐方法。
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