CN111428045A - 一种构建知识图谱的方法、装置、计算机存储介质及终端 - Google Patents

Abstract

一种构建知识图谱的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：获取预设区域内的待分析个体的活动信息；根据获取的活动信息，计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系；根据计算出的实体关联关系构建知识图谱；其中，所述活动信息包括预设时长内的以下一项或任意组合的信息：同住同宿数据、同行数据、相同场所活动数据；知识图谱用于确定待分析个体是否为病毒携带者的以下一项或任意组合一度潜在感染者：与病毒携带者同行的个体、与病毒携带者同住的个体、及与病毒携带者处于相同活动场所的个体。本发明实施例通过构建的知识图谱进行潜在感染者确定，提升了确定潜在感染者的效率，为疫情防控提供了技术支持。

Description

一种构建知识图谱的方法、装置、计算机存储介质及终端

技术领域

本文涉及但不限于大数据处理技术，尤指一种构建知识图谱的方法、装置、计算机存储介质及终端。

背景技术

传染病疫情会危害人类生命安全，影响社会经济发展。当病菌的感染能力强时，病毒会通过病毒携带者快速传播，这给疫情的防控工作带来了挑战。

随着交通技术的发展，交通网络得到快速和广泛的延伸，人们可以通过各类交通工具去往各类目标场所；当病毒的传染能力强(例如、病毒可以通过飞沫和接触传播)时，病毒将通过携带病毒者的移动，快速感染到所有接触该病毒携带者的个体，被感染的个体成为病毒携带者而没有被发现时，将进一步进行病毒传播。如何尽可能的确定所有病毒携带者，及与病毒携带者有接触的个体，成为疫情防控的一个问题。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供一种构建知识图谱的方法、装置、计算机存储介质及终端，能够提升确定可能被病毒携带者感染的个体效率，为疫情防控提供技术支持。

本发明实施例提供了一种构建知识图谱的方法，包括：

获取预设区域内的待分析个体的活动信息；

根据获取的活动信息，计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系；

根据计算出的实体关联关系构建知识图谱；

其中，所述活动信息包括预设时长内的以下一项或任意组合的信息：同住同宿数据、同行数据、相同场所活动数据；所述知识图谱用于确定待分析个体是否为病毒携带者的以下一项或任意组合一度潜在感染者：与所述病毒携带者同行的个体、与所述病毒携带者同住的个体、及与所述病毒携带者处于相同活动场所的个体。

在一种示例性实施例中，所述计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系，包括：

对每一个待分析个体，通过实时计算平台计算所述与当前待分析个体活动关联的所述实体关联关系；

其中，所述实体关联关系包括以下一项或任意组合的信息：与所述当前待分析个体同行的个体、与所述当前待分析个体同住的个体、及与所述当前待分析个体处于相同活动场所的个体；所述实时计算平台包括：弗林克Flink运算平台。

在一种示例性实施例中，所述根据计算出的实体关联关系构建知识图谱之后，所述方法还包括：

所述待分析个体被确定为所述病毒携带者时，根据该病毒携带者的个体信息，从构建的所述知识图谱中查询可被该病毒携带者感染的一度潜在感染者；

其中，所述个体信息包括包含于所述活动信息中的以下一项或任意组合的信息：个体名称、个体编号、个体标识。

在一种示例性实施例中，所述计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系之前，所述方法还包括：

对获取的所述活动信息进行预处理；

其中，所述预处理包括以下一项或任意组合的处理：数据清洗、数据转换、格式化。

在一种示例性实施例中，所述获取预设区域内的待分析个体的活动信息之后，所述方法还包括：

所述待分析个体被确定为所述病毒携带者时，根据所述活动信息确定该病毒携带者的活动轨迹；

判断出在确定的所述活动轨迹的一个或一个以上活动位置中包含图像采集装置时，根据确定的所述活动轨迹的时间信息，获取所述病毒携带者在一个或以上活动位置的预设活动时长的活动图像；

根据获取的所述活动图像，确定所述一度潜在感染者。

在一种示例性实施例中，所述构建知识图谱之后，所述方法还包括：

将确定的所述一度潜在感染者拟定为疑似病毒携带者；

根据所述疑似感染者的个体信息，从所述知识图谱中查询可被所述疑似病毒携带者感染的二度潜在感染者；

其中，所述二度潜在感染者包括以下一项或任意组合的个体：与所述疑似病毒携带者同行的个体、与所述疑似病毒携带者同住的个体、及与所述疑似病毒携带者处于相同活动场所的个体。

在一种示例性实施例中，所述从构建的知识图谱中查询可被所述疑似病毒携带者感染的二度潜在感染者之后，所述方法还包括：

按照预设显示策略，区分显示所述病毒携带者、所述一度潜在感染者和所述二度潜在感染者。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述构建知识图谱的方法。

再一方面，本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器，所述存储中保存有计算机程序；其中，

处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述构建知识图谱的方法。

还一方面，本发明实施例还提供一种构建知识图谱的装置，包括：获取单元、计算单元及构建单元；其中，

获取单元用于：获取预设区域内的待分析个体的活动信息；

计算单元用于：根据获取的活动信息，计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系；

构建单元用于：根据计算出的实体关联关系构建知识图谱；

其中，所述活动信息包括预设时长内的以下一项或任意组合的信息：同住同宿数据、同行数据、相同场所活动数据；所述知识图谱用于确定待分析个体是否为病毒携带者的以下一项或任意组合一度潜在感染者：与所述病毒携带者同行的个体、与所述病毒携带者同住的个体、及与所述病毒携带者处于相同活动场所的个体。

本发明实施例通过构建的知识图谱进行潜在感染者确定，提升了确定潜在感染者的效率，为疫情防控提供了技术支持。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。

图1为本发明实施例构建知识图谱的方法的流程图；

图2为本发明实施例对活动信息进行获取整理的示意图；

图3为本发明实施例流式计算的流程示意图；

图4为本发明实施例构建知识图谱的装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1为本发明实施例构建知识图谱的方法的流程图，如图1所示，包括：

步骤101、获取预设区域内的待分析个体的活动信息；

其中，活动信息包括预设时长内的以下一项或任意组合的信息：同住同宿数据、同行数据、相同场所活动数据；

在一种示例性实施例中，同住同宿数据包括以下一项或任意组合的数据：同住家庭个体数据、合租个体数据、宾馆住宿个体数据。

在一种示例性实施例中，同行数据包括以下一项或任意组合的数据：同乘交通工具的数据；

在一种示例性实施例中，交通工具包括但不限于：火车、地铁、汽车、飞机、轮船、公交车等交通工具；当交通工具为火车时，同乘交通工具数据可以包括车次、车厢等数据。汽车可以包括一下一种或任意组合的车辆：网约车、私家车、出租车、长途客运汽车及短途客运汽车等；同行数据可以根据病毒感染能力进行设定，例如、仅设定邻座为同行个体，设定同一车厢为同行个体，设定同车次为同行个体等。

在一种示例性实施例中，公共场所可以包括但不限于：公园、商场、超市、电影院、健身房、游泳馆等。

需要说明的是，本发明实施例活动信息可以通过包括：根据合同、订单、支付凭证、移动轨迹等数据进行分析确定的信息；例如、通过合租合同或户籍确定的同住信息；通过订票信息确定的个体乘坐火车和飞机的信息；通过支付凭证确定个体乘坐公交车、地铁等；通过移动轨迹确定个体在公园、健身房等出现；在一种示例性实施例中，移动轨迹可以通过相关技术中已有的定位方式确定；例如、基于通信基站确定个体的移动轨迹，基于室内定位技术确定个体的移动轨迹，基于个体的导航信息确定个体的移动轨迹。

在一种示例性实施例中，活动信息可以通过推送或拉取的方式从包含数据的平台获取，包含数据的平台可以由本领域技术人员分析指定。

在一种示例性实施例中，预设时长可以根据病毒携带者所感染病毒的种类及传播能力进行设定。当病毒为病毒携带者未发病前即可实现感染传播，可以根据发病时长设置预设时长。当病毒仅在病毒携带者发病后传播，则可以根据发病后的活动时长设置预设时长。

在一种示例性实施例中，预设区域可以由本领域技术人员根据需分析病毒传染区域和服务器运算能力进行设定。

步骤102、根据获取的活动信息，计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系；

在一种示例性实施例中，计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系，包括：

对每一个待分析个体，通过实时计算平台计算与当前待分析个体活动关联的实体关联关系；

其中，实体关联关系包括以下一项或任意组合的信息：与当前待分析个体同行的个体、与当前待分析个体同住的个体、及与当前待分析个体处于相同活动场所的个体；实时计算平台包括：弗林克Flink运算平台。

在一种示例性实施例中，本发明实施例实时计算平台还可以包括：1、数据的实时计算(ad-hoc computing)；数据的实时计算计算不可枚举，计算在询问(query)时发生；2、实时数据计算(stream computing)；实时数据计算的计算可枚举，在数据产生变化时发生；实时数据实时计算(continuous computing)：实时数据实时计算是大数据集的在线复杂实时计算。实时计算包括流式计算，相关技术中的流式计算包括：Storm、Spark Streaming、Flink等。

需要说明的是，本发明实施例可以根据时效及准确性确定用于计算实体关联信息的算法，具体的，可以根据以下一项或任何组合的信息确定用于计算实体关联信息的算法：处理模式(例如、原生事件、微批处理)、消息保障(例如、至少一次消息、有且只有一次消息)、实时性、吞吐量、及流量控制。

在一种示例性实施例中，计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系之前，本发明实施例方法还包括：

对获取的活动信息进行预处理；

其中，预处理包括以下一项或任意组合的处理：数据清洗、数据转换、格式化。

需要说明的是，预处理方法可以参照相关技术中已有的方法实现，通过预处理可以剔除活动信息中的无用信息，格式化活动信息可以提升后续计算实体关联关系的效率。

步骤103、根据计算出的实体关联关系构建知识图谱；

其中，知识图谱用于确定待分析个体是否为病毒携带者的以下一项或任意组合一度潜在感染者：与病毒携带者同行的个体、与病毒携带者同住的个体、及与病毒携带者处于相同活动场所的个体。

在一种示例性实施例中，根据计算出的实体关联关系构建知识图谱之后，本发明实施例方法还包括：

待分析个体被确定为病毒携带者时，根据该病毒携带者的个体信息，从构建的知识图谱中查询可被该病毒携带者感染的一度潜在感染者；

其中，个体信息包括包含于活动信息中的以下一项或任意组合的信息：个体名称、个体编号、个体标识。

在一种示例性实施例中，获取预设区域内的待分析个体的活动信息之后，本发明实施例方法还包括：

待分析个体被确定为病毒携带者时，根据活动信息确定该病毒携带者的活动轨迹；

判断出在确定的活动轨迹的一个或一个以上活动位置中包含图像采集装置时，根据确定的活动轨迹的时间信息，获取病毒携带者在一个或以上活动位置的预设活动时长的活动图像；

根据获取的活动图像，确定一度潜在感染者。

需要说明的是，根据活动图像确定的一度潜在感染者可以包括：根据活动图像确定图像中的病毒携带者，结合病毒的传染途径确定可被传染的个体；例如、假设病毒可通过飞沫或接触传播，医学认定未带医用或防菌口罩且与病毒携带者有近距离说话或身体接触的个体为一度潜在感染者；假设拟定病毒可通过飞沫或接触传播且病毒在电梯或其他物体内存活时间长度时，则一定时长内接触病毒携带者接触过的物体，或在病毒携带者使用过的电梯内活动的个体，可以被确定为一度潜在感染者。本发明实施例活动图像中的病毒携带者和一度潜在感染者，均可以通过已有的图像识别方法识别获得。

在一种示例性实施例中，构建知识图谱之后，本发明实施例方法还包括：

将确定的一度潜在感染者拟定为疑似病毒携带者；

根据疑似感染者的个体信息，从知识图谱中查询可被疑似病毒携带者感染的二度潜在感染者；

其中，二度潜在感染者包括以下一项或任意组合的个体：与疑似病毒携带者同行的个体、与疑似病毒携带者同住的个体、及与疑似病毒携带者处于相同活动场所的个体。

本发明实施例二度潜在感染者感染的可能性较一度感染者的可能性小。但如果一度潜在感染者确诊，那么基于一度潜在感染者分析出的二度潜在感染者将成为一度潜在感染者。

在一种示例性实施例中，从构建的知识图谱中查询可被疑似病毒携带者感染的二度潜在感染者之后，本发明实施例方法还包括：

按照预设显示策略，区分显示病毒携带者、一度潜在感染者和二度潜在感染者。

在一种示例性实施例中，区分显示包括：根据颜色不同进行区分显示。

本发明实施例假设实时计算平台为流式计算，以采用流式计算对活动信息计算为例，流式计算平台对活动信息进行计算后，需要将其输出的实体关联关系的数据格式化存储到图数据库中，以方便知识图谱的快速响应。本发明实施例知识图谱将以不同颜色区别病毒携带者(确诊者)、一度潜在感染者、二度潜在感染者，这些区别依赖于格式化存储到图数据库中的数据；其谱图包括了点和边；其中，点表示个体，边变是联系。

图2为本发明实施例对活动信息进行获取整理的示意图，如图2所示，采用推送或拉取的方式从各源数据平台获得活动信息后，对获得的活动信息进行清洗、格式化处理后，获得写入图数据库的实体关联关系的数据。图3为本发明实施例流式计算的流程示意图，如图3所示，将从各源数据平台获得的活动信息作为实时流数据后，流式计算平台对实时流数据进行计算获得实体关联关系的结果流数据，将结果流数据输出到知识图谱的图数据库。

本发明实施例通过构建的知识图谱进行潜在感染者确定，提升了确定潜在感染者的效率，为疫情防控提供了技术支持。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，计算机存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述构建知识图谱的方法。

本发明实施例还提供一种终端，包括：存储器和处理器，存储中保存有计算机程序；其中，

处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；

计算机程序被处理器执行时实现如上述构建知识图谱的方法。

图4为本发明实施例构建知识图谱的装置的结构框图，如图4所示，包括：获取单元、计算单元及构建单元；其中，

获取单元用于：获取预设区域内的待分析个体的活动信息；

计算单元用于：根据获取的活动信息，计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系；

构建单元用于：根据计算出的实体关联关系构建知识图谱；

其中，活动信息包括预设时长内的以下一项或任意组合的信息：同住同宿数据、同行数据、相同场所活动数据；知识图谱用于确定待分析个体是否为病毒携带者的以下一项或任意组合一度潜在感染者：与病毒携带者同行的个体、与病毒携带者同住的个体、及与病毒携带者处于相同活动场所的个体。

在一种示例性实施例中，计算单元具体用于：

对每一个待分析个体，通过实时计算平台计算与当前待分析个体活动关联的实体关联关系；

其中，实体关联关系包括以下一项或任意组合的信息：与当前待分析个体同行的个体、与当前待分析个体同住的个体、及与当前待分析个体处于相同活动场所的个体；实时计算平台包括：弗林克Flink运算平台。

在一种示例性实施例中，本发明实施例装置还包括查询单元，用于：

待分析个体被确定为病毒携带者时，根据该病毒携带者的个体信息，从构建的知识图谱中查询可被该病毒携带者感染的一度潜在感染者；

其中，个体信息包括包含于活动信息中的以下一项或任意组合的信息：个体名称、个体编号、个体标识。

在一种示例性实施例中，本发明实施例装置还包括预处理单元，用于：

对获取的活动信息进行预处理；

其中，预处理包括以下一项或任意组合的处理：数据清洗、数据转换、格式化。

在一种示例性实施例中，本发明实施例装置还包括分析单元，用于：

待分析个体被确定为病毒携带者时，根据活动信息确定该病毒携带者的活动轨迹；

判断出在确定的活动轨迹的一个或一个以上活动位置中包含图像采集装置时，根据确定的活动轨迹的时间信息，获取病毒携带者在一个或以上活动位置的预设活动时长的活动图像；

根据获取的活动图像，确定一度潜在感染者。

在一种示例性实施例中，查询单元还用于：

将确定的一度潜在感染者拟定为疑似病毒携带者；

根据疑似感染者的个体信息，从知识图谱中查询可被疑似病毒携带者感染的二度潜在感染者；

其中，二度潜在感染者包括以下一项或任意组合的个体：与疑似病毒携带者同行的个体、与疑似病毒携带者同住的个体、及与疑似病毒携带者处于相同活动场所的个体。

在一种示例性实施例中，装置还包括显示单元，用于：

按照预设显示策略，区分显示病毒携带者、一度潜在感染者和二度潜在感染者。

本发明实施例通过构建的知识图谱进行潜在感染者确定，提升了确定潜在感染者的效率，为疫情防控提供了技术支持。

“本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。”。

Claims (10)

1.一种构建知识图谱的方法，包括：

获取预设区域内的待分析个体的活动信息；

根据获取的活动信息，计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系；

根据计算出的实体关联关系构建知识图谱；

其中，所述活动信息包括预设时长内的以下一项或任意组合的信息：同住同宿数据、同行数据、相同场所活动数据；所述知识图谱用于确定待分析个体是否为病毒携带者的以下一项或任意组合一度潜在感染者：与所述病毒携带者同行的个体、与所述病毒携带者同住的个体、及与所述病毒携带者处于相同活动场所的个体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系，包括：

对每一个待分析个体，通过实时计算平台计算所述与当前待分析个体活动关联的所述实体关联关系；

其中，所述实体关联关系包括以下一项或任意组合的信息：与所述当前待分析个体同行的个体、与所述当前待分析个体同住的个体、及与所述当前待分析个体处于相同活动场所的个体；所述实时计算平台包括：弗林克Flink运算平台。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据计算出的实体关联关系构建知识图谱之后，所述方法还包括：

所述待分析个体被确定为所述病毒携带者时，根据该病毒携带者的个体信息，从构建的所述知识图谱中查询可被该病毒携带者感染的一度潜在感染者；

其中，所述个体信息包括包含于所述活动信息中的以下一项或任意组合的信息：个体名称、个体编号、个体标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系之前，所述方法还包括：

对获取的所述活动信息进行预处理；

其中，所述预处理包括以下一项或任意组合的处理：数据清洗、数据转换、格式化。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取预设区域内的待分析个体的活动信息之后，所述方法还包括：

所述待分析个体被确定为所述病毒携带者时，根据所述活动信息确定该病毒携带者的活动轨迹；

判断出在确定的所述活动轨迹的一个或一个以上活动位置中包含图像采集装置时，根据确定的所述活动轨迹的时间信息，获取所述病毒携带者在一个或以上活动位置的预设活动时长的活动图像；

根据获取的所述活动图像，确定所述一度潜在感染者。

6.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述构建知识图谱之后，所述方法还包括：

将确定的所述一度潜在感染者拟定为疑似病毒携带者；

根据所述疑似感染者的个体信息，从所述知识图谱中查询可被所述疑似病毒携带者感染的二度潜在感染者；

其中，所述二度潜在感染者包括以下一项或任意组合的个体：与所述疑似病毒携带者同行的个体、与所述疑似病毒携带者同住的个体、及与所述疑似病毒携带者处于相同活动场所的个体。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从构建的知识图谱中查询可被所述疑似病毒携带者感染的二度潜在感染者之后，所述方法还包括：

按照预设显示策略，区分显示所述病毒携带者、所述一度潜在感染者和所述二度潜在感染者。

8.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的构建知识图谱的方法。

9.一种终端，包括：存储器和处理器，所述存储中保存有计算机程序；其中，

处理器被配置为执行存储器中的计算机程序；

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如执行权利要求1～7中任一项所述的构建知识图谱的方法。

10.一种构建知识图谱的装置，包括：获取单元、计算单元及构建单元；其中，

获取单元用于：获取预设区域内的待分析个体的活动信息；

计算单元用于：根据获取的活动信息，计算与每一个待分析个体活动关联的实体关联关系；

构建单元用于：根据计算出的实体关联关系构建知识图谱；

其中，所述活动信息包括预设时长内的以下一项或任意组合的信息：同住同宿数据、同行数据、相同场所活动数据；所述知识图谱用于确定待分析个体是否为病毒携带者的以下一项或任意组合一度潜在感染者：与所述病毒携带者同行的个体、与所述病毒携带者同住的个体、及与所述病毒携带者处于相同活动场所的个体。

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