CN111426015B - 空调机组健康度监测方法、装置及空调机组 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种空调机组健康度监测方法、装置及空调机组。其中，该方法包括：实时获取空调机组的运行数据并存储；按照预设时机根据存储的运行数据确定所述空调机组的舒适性等级和可靠性等级；根据所述舒适性等级和所述可靠性等级确定所述空调机组的健康度。本发明通过大数据分析，进行机组舒适性、可靠性的等级判断，得到机组全生命周期内的健康状态条件的数据链，以实时掌握机组健康度，售后人员可通过查看与分析健康度报告快速了解机组健康度，节省售后分析数据的时间，降低维修的时间成本。

Description

空调机组健康度监测方法、装置及空调机组

技术领域

本发明涉及空调机组技术领域，具体而言，涉及一种空调机组健康度监测方法、装置及空调机组。

背景技术

空调是当代每个家庭的必用家用电器，目前，若空调机组出现故障，用户报修，在派工前，售后人员基本不清楚机组故障的真实原因。面对机组如此多的数据无从下手分析，售后分析数据需耗费大量时间，维修的时间成本高。同时针对重要客户需要阶段性了解机组健康状况便于提供vip服务。

针对现有技术中售后分析空调数据耗时导致维修的时间成本高的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种空调机组健康度监测方法、装置及空调机组，以解决现有技术中售后分析空调数据耗时导致维修的时间成本高的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种空调机组健康度监测方法，包括：

实时获取空调机组的运行数据并存储；

按照预设时机根据存储的运行数据确定所述空调机组的舒适性等级和可靠性等级；

根据所述舒适性等级和所述可靠性等级确定所述空调机组的健康度。

可选的，按照预设时机根据存储的运行数据确定所述空调机组的舒适性等级，包括：

当所述预设时机到达时，根据所述存储的运行数据中对应的耐受检测数据确定用户的耐受信息，作为第一判断结果，其中所述用户的耐受信息表示空调机组耐受或者空调机组不耐受；

根据所述存储的运行数据中对应的温变数据确定相应运行模式下的温变速率是否合格，得到第二判断结果；

根据所述存储的运行数据中对应的连续性数据确定正常运行连续性是否合格，得到第三判断结果；

根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述第三判断结果确定所述舒适性等级。

可选的，根据所述存储的运行数据中对应的耐受检测数据确定用户的耐受信息，包括：

针对所述空调机组中每个开机的内机，从所述存储的运行数据中读取所述内机本次开机运行第一预设时长时所述内机所在区域的当前环境温度；

若所述当前环境温度与预设温度阈值的比较结果表示不符合当前运行模式，则获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据；

根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则，确定所述内机是否耐受；

若所述空调机组中所有开机的内机均为耐受，则确定所述空调机组耐受。

可选的，根据所述存储的运行数据中对应的温变数据确定相应运行模式下的温变速率是否合格，包括：

针对所述空调机组中每个开机的内机，根据所述存储的运行数据计算所述内机从本次开机到所述内机所在区域的环境温度与相应的设定温度的差值首次处于预设差值范围所耗费的时长；

若所述时长小于或等于所述内机的当前运行模式对应的预设时长阈值，则确定所述内机的温变速率合格；

若所述空调机组中所有开机的内机的温变速率都合格，则确定所述空调机组的温变速率合格。

可选的，根据所述存储的运行数据中对应的连续性数据确定正常运行连续性是否合格，包括：

根据所述连续性数据确定本次开机运行过程中的停整机频次，其中，当压缩机运行频率为0时，停整机频次加一；

若所述停整机频次小于或等于第一预设次数，则确定所述空调机组正常运行连续性合格；

若所述停整机频次大于所述第一预设次数，则确定所述空调机组正常运行连续性不合格。

可选的，根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述第三判断结果确定所述舒适性等级，包括：

若所述第一判断结果为空调机组耐受、所述第二判断结果为温变速率合格且所述第三判断结果为正常运行连续性合格，则确定所述空调机组的舒适性等级为最高等级；

若满足以下至少之一：所述第一判断结果为空调机组不耐受、所述第二判断结果为温变速率不合格、所述第三判断结果为正常运行连续性不合格，则根据第一预设规则确定所述空调机组的舒适性等级。

可选的，按照预设时机根据存储的运行数据确定所述空调机组的可靠性等级，包括：

当所述预设时机到达时，从所述存储的运行数据中读取所述空调机组本次开机运行第二预设时长后的指定参数，并根据所述指定参数确定系统版块的健康等级；

根据所述存储的运行数据中的故障数据确定强电版块是否健康以及驱动版块是否健康，得到第四判断结果；

根据所述系统版块的健康等级和所述第四判断结果确定所述可靠性等级。

可选的，所述指定参数包括：压力参数、排气温度、排气过热度和故障停整机频次；

根据所述指定参数确定系统版块的健康等级，包括：

分别根据所述指定参数中每个参数的当前值以及对应的参数阈值范围，确定每个参数是否正常；

根据第二预设规则以及每个参数是否正常的判断结果，确定所述系统版块的健康等级。

可选的，根据所述存储的运行数据中的故障数据确定强电版块是否健康，包括：

若满足以下任一条件，则确定所述强电版块亚健康，否则确定所述强电版块健康：

所述空调机组在第三预设时长内累计出现第一指定故障达到第二预设次数；

所述空调机组出现第二指定故障中的一个或多个故障，且同一故障在第四预设时长内出现次数达到第三预设次数。

可选的，根据所述存储的运行数据中的故障数据确定驱动版块是否健康，包括：

若满足以下任一条件，则确定所述驱动版块亚健康，若以下条件均不满足，则确定所述驱动版块健康：

所述空调机组出现第三指定故障；

所述空调机组在第五预设时长内出现第四指定故障的次数大于或等于对应的第四预设次数；

所述空调机组在第六预设时长内出现第五指定故障的次数大于或等于对应的第五预设次数；

所述空调机组在第七预设时长内出现第六指定故障的故障累计时间大于或等于第八预设时长。

可选的，根据所述系统版块的健康等级和所述第四判断结果确定所述可靠性等级，包括：

若所述第四判断结果为所述强电版块和所述驱动版块均健康，则确定所述可靠性等级为所述系统版块的健康等级；

若所述第四判断结果为所述强电版块亚健康和/或所述驱动版块亚健康，则根据第三预设规则和所述第四判断结果对所述系统版块的健康等级进行调整，得到所述可靠性等级。

可选的，根据所述舒适性等级和所述可靠性等级确定所述空调机组的健康度，包括：

确定所述舒适性等级与所述可靠性等级中的一个作为基准等级；

若所述基准等级为最高等级，则将非基准等级作为所述空调机组的健康度；

若所述基准等级为最低等级，则确定所述空调机组的健康度为最低等级；

若所述基准等级处于所述最高等级与所述最低等级之间，则根据第四预设规则确定所述空调机组的健康度。

可选的，在根据所述舒适性等级和所述可靠性等级确定所述空调机组的健康度之后，还包括：

获取机组工程信息和机组关键事件信息；

根据所述舒适性等级、所述可靠性等级、所述空调机组的健康度、所述机组工程信息和所述机组关键事件信息，生成所述空调机组的全生命周期的健康度档案。

本发明实施例还提供了一种空调机组健康度监测装置，包括：

存储模块，用于实时获取空调机组的运行数据并存储；

第一确定模块，用于按照预设时机根据存储的运行数据确定所述空调机组的舒适性等级和可靠性等级；

第二确定模块，用于根据所述舒适性等级和所述可靠性等级确定所述空调机组的健康度。

本发明实施例还提供了一种空调机组，包括：本发明实施例所述的空调机组健康度监测装置。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的空调机组健康度监测方法。

应用本发明的技术方案，实时获取空调机组的运行数据并存储，按照预设时机根据存储的运行数据确定空调机组的舒适性等级和可靠性等级，根据舒适性等级和可靠性等级确定空调机组的健康度。通过大数据分析，进行机组舒适性、可靠性的等级判断，得到机组全生命周期内的健康状态条件的数据链，以实时掌握机组健康度，售后人员可通过查看与分析健康度报告了解机组健康度，节省售后分析数据的时间，降低维修的时间成本。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的空调机组健康度监测方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的空调机组健康度监测的架构示意图；

图3是本发明实施例二提供的空调机组健康度监测的流程示意图；

图4是本发明实施例三提供的空调机组健康度监测装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本实施例提供一种空调机组健康度监测方法，能够提供空调机组全生命周期的健康度报告，以便实时掌握机组健康度。图1是本发明实施例一提供的空调机组健康度监测方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

S101，实时获取空调机组的运行数据并存储。

具体可以获取空调机组的所有运行数据，尤其是获取判断舒适性等级和可靠性等级的过程中所需的数据，作为后续确定空调机组健康度的依据，或者作为其他分析处理操作的依据。

S102，按照预设时机根据存储的运行数据确定空调机组的舒适性等级和可靠性等级。

S103，根据舒适性等级和可靠性等级确定空调机组的健康度。

其中，预设时机可以是空调机组每次开机运行，针对这次开机运行的运行数据进行判断，预设时机也可以是预设周期，舒适性等级判断和可靠性等级判断过程中可根据实际情况选择合适的预设时机。舒适性等级是指空调机组在运行过程中给用户带来的舒适程度，可参考温变速率、用户对空调的耐受度、正常运行连续性等方面。可靠性可以反映空调机组的故障情况，可靠性等级是指空调机组不同的故障程度，可靠性等级越高，故障率越低。舒适性等级和可靠性等级的划分可以相同，例如都是一星至五星这五个等级。当每次预设时机到达时，都确定一次舒适性等级和可靠性等级，并得到健康度，由此，多次预设时机对应的舒适性等级、可靠性等级和健康度，就可以构成空调机组全生命周期内的健康度数据链，从而可实时掌握机组健康度。

本实施例的技术方案，实时获取空调机组的运行数据并存储，按照预设时机根据存储的运行数据确定空调机组的舒适性等级和可靠性等级，根据舒适性等级和可靠性等级确定空调机组的健康度。通过大数据分析，进行机组舒适性、可靠性的等级判断，得到机组全生命周期内的健康状态条件的数据链，以实时掌握机组健康度，售后人员可通过查看与分析健康度报告了解机组健康度，节省售后分析数据的时间，降低维修的时间成本。基于机组的健康度报告，可详细了解机组的健康度，并对健康或故障情况进行预判。

较优的，可对存储的运行数据进行分类，以便于针对性地读取数据，提高监测效率，例如，可分为故障类数据和正常运行类数据。

下面分别对确定舒适性等级和确定可靠性等级进行说明。

(1)舒适性等级

本实施例从空调机组是否耐受、温变速率和正常运行连续性这三个部分来判断空调机组的舒适性等级。空调机组的舒适性等级的判断以开机的内机作为对象。空调机组是否耐受是指用户针对空调目前运行情况的承受能力；温变速率是指空调运行导致环境温度变化的速率，制冷模式下为温降速率，制热模式下为温升速率。上述三个方面均会影响用户舒适度。

本实施例可以从存储的运行数据中获取各方面判断所需的相应数据逐一进行判断，得到判断结果，基于上述三个方面的判断结果能够准确确定空调机组的舒适性等级。具体的，按照预设时机根据存储的运行数据确定空调机组的舒适性等级，包括：当预设时机到达时，根据存储的运行数据中对应的耐受检测数据确定用户的耐受信息，作为第一判断结果，其中用户的耐受信息表示空调机组耐受或者空调机组不耐受；根据存储的运行数据中对应的温变数据确定相应运行模式下的温变速率是否合格，得到第二判断结果；根据存储的运行数据中对应的连续性数据确定正常运行连续性是否合格，得到第三判断结果；根据第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果确定舒适性等级。

在一个可选的实施方式中，根据存储的运行数据中对应的耐受检测数据确定用户的耐受信息，包括：针对空调机组中每个开机的内机，从存储的运行数据中读取内机本次开机运行第一预设时长时内机所在区域的当前环境温度；若当前环境温度与预设温度阈值的比较结果表示不符合当前运行模式，则获取当前运行模式对应的耐受检测数据；根据耐受检测数据和预设的当前运行模式对应的耐受检测规则，确定内机是否耐受；若空调机组中所有开机的内机均为耐受，则确定空调机组耐受。

其中，在空调机组开机启动后，并不能立刻改变所在区域的环境温度，此时的机组运行数据也不能够准确反映机组情况，因此本实施例根据实际需求设置第一预设时长。耐受检测数据是指与耐受判断有关的数据，例如，内机所在区域的环境温度、设定温度、环境变化温度等。具体的，可以判断耐受检测数据是否满足当前运行模式下的空调耐受条件，若耐受检测数据对应的数值处于耐受条件的数值范围内，则确定满足耐受条件，内机耐受；若耐受检测数据对应的数值处于不耐受条件的数值范围内，则确定不满足耐受条件，内机不耐受。例如，可以针对不同运行模式设定不同的耐受条件和不耐受条件。需要说明的是，除了本实施例的耐受判断方式，也可采用其他方式来判断是否耐受，本发明实施例对此不作限制。

本实施方式能够准确确定耐受信息，为后续确定机组舒适性等级以及机组健康度提供了保障。

在一个可选的实施方式中，根据存储的运行数据中对应的温变数据确定相应运行模式下的温变速率是否合格，包括：针对空调机组中每个开机的内机，根据存储的运行数据计算内机从本次开机到内机所在区域的环境温度与相应的设定温度的差值首次处于预设差值范围所耗费的时长；若时长小于或等于内机的当前运行模式对应的预设时长阈值，则确定内机的温变速率合格；若空调机组中所有开机的内机的温变速率都合格，则确定空调机组的温变速率合格。

其中，温变数据是指与温变速率相关的数据，例如，温度变化相关的时刻。具体的，可以记录内机的开机时刻，记为第一时刻；记录内机所在区域的环境温度与相应的设定温度的差值首次处于预设差值范围的时刻，记为第二时刻；计算第二时刻与第一时刻的差值，作为上述耗费的时长。预设差值范围和预设时长阈值可以根据实际需求进行设置，例如，预设差值范围为±1℃，预设时长阈值为30min，当然，制冷模式和制热模式下的预设时长阈值可以不同。本实施方式能够准确确定机组温变速率是否合格，为后续确定机组舒适性等级以及机组健康度提供了保障。

在一个可选的实施方式中，根据存储的运行数据中对应的连续性数据确定正常运行连续性是否合格，包括：根据连续性数据确定本次开机运行过程中的停整机频次，其中，当压缩机运行频率为0时，停整机频次加一；若停整机频次小于或等于第一预设次数，则确定空调机组正常运行连续性合格；若停整机频次大于第一预设次数，则确定空调机组正常运行连续性不合格。

其中，连续性数据是指与正常运行连续性相关的数据，例如，压缩机运行频率。运行过程中的停整机是指到温度点停整机(即环境温度达到设定温度则压缩机关闭，室内风机继续运行)。第一预设次数可以根据实际需求设置，例如，可以为1次。本实施方式根据停整机频次准确确定机组正常运行连续性是否合格，为后续确定机组舒适性等级以及机组健康度提供了保障。

在一个可选的实施方式中，根据第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果确定舒适性等级，包括：若第一判断结果为空调机组耐受、第二判断结果为温变速率合格且第三判断结果为正常运行连续性合格，则确定空调机组的舒适性等级为最高等级；若满足以下至少之一：第一判断结果为空调机组不耐受、第二判断结果为温变速率不合格、第三判断结果为正常运行连续性不合格，则根据第一预设规则确定空调机组的舒适性等级。

其中，第一预设规则是指在第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果中至少一个为不合格(或不耐受)的情况下确定舒适性等级的具体规则。第一预设规则可以根据实际情况进行设置，示例性的，最简单的规则如下：若任一判断结果为不合格(或不耐受)，则将最高等级下降一个等级，若两个判断结果为不合格(或不耐受)，则将最高等级下降两个等级，若所有判断结果均不合格(或不耐受)，则确定舒适性等级为最低等级。上述对第一预设规则的描述仅为示例，其他能够根据第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果确定舒适性等级的实现方式也属于本发明的保护范围。

由此通过上述步骤能够根据耐受信息、温变速率和正常运行连续性这三个方面准确确定空调机组的舒适性等级，为后续确定机组健康度提供了保障。

(2)可靠性等级

本实施例从系统版块、强电版块和驱动版块三部分来判断空调机组的可靠性等级。系统版块是指空调机组整机，系统版块的健康程度能够反映空调机组整机的可靠性；强电版块是指空调机组强电供应所涉及的器件，强电版块是否健康能够反映空调机组强电方面的可靠性；驱动版块是指空调机组中的压缩机驱动和风机驱动等，驱动版块是否健康能够反映空调机组驱动方面的可靠性。

本实施例中，按照预设时机根据存储的运行数据确定空调机组的可靠性等级，包括：当预设时机到达时，从存储的运行数据中读取空调机组本次开机运行第二预设时长后的指定参数，并根据指定参数确定系统版块的健康等级；根据存储的运行数据中的故障数据确定强电版块是否健康以及驱动版块是否健康，得到第四判断结果；根据系统版块的健康等级和第四判断结果确定可靠性等级。

其中，在空调机组开机启动后，并不能立刻改变所在区域的环境温度，此时的机组运行数据也不能够准确反映机组情况，因此本实施例根据实际需求设置第二预设时长，例如30min。机组开机运行第二预设时长后的指定参数基本能够准确反映机组整机情况，依据此时的指定参数能够保证所确定的系统版块健康等级的准确性。强电版块是否健康可以根据运行数据中是否出现强电相关故障以及具体故障情况(如故障次数或故障时长等)来确定。驱动版块是否健康可以根据运行数据中是否出现驱动相关故障以及具体故障情况(如故障次数或故障时长等)来确定。

在一个可选的实施方式中，指定参数包括：压力参数、排气温度、排气过热度和故障停整机频次。压力参数包括排气压力和吸气压力，故障停整机频次是指因故障导致停整机发生的次数。根据指定参数确定系统版块的健康等级，包括：分别根据指定参数中每个参数的当前值以及对应的参数阈值范围，确定每个参数是否正常；根据第二预设规则以及每个参数是否正常的判断结果，确定系统版块的健康等级。

其中，指定参数中的每个参数都设置有对应的参数阈值范围，若参数的当前值处于对应的参数阈值范围内，则表示该参数正常，否则该参数为异常。第二预设规则是指根据每个参数是否正常的判断结果确定系统板块健康等级的具体规则，可以根据实际情况进行设置，示例性的，最简单的规则如下：若所有指定参数均正常，此时确定系统板块健康等级为最高等级，若任一参数异常，则系统板块健康等级在最高等级的基础上下降一个等级，若两个参数异常，则在最高等级的基础上下降两个等级，依次类推，若所有指定参数均异常，则确定系统板块健康等级为最低等级。上述对第二预设规则的描述仅为示例，其他能够根据指定参数确定系统板块健康等级的实现方式也属于本发明的保护范围。

由此通过上述指定参数能够准确确定系统板块健康等级，为后续确定机组可靠性等级以及机组健康度提供了保障。

在一个可选的实施方式中，根据存储的运行数据中的故障数据确定强电版块是否健康，包括：若满足以下任一条件，则确定强电版块亚健康，否则确定强电版块健康：

1)空调机组在第三预设时长内累计出现第一指定故障达到第二预设次数；

2)空调机组出现第二指定故障中的一个或多个故障，且同一故障在第四预设时长内出现次数达到第三预设次数。

其中，第一指定故障为直流电机故障(即FP故障)，第二指定故障包括：变频风机过流保护(即H5故障)、变频风机失步保护(即H9故障)和变频风机启动失败(即HJ故障)。第三预设时长、第四预设时长、第二预设次数和第三预设次数可以根据实际需求进行设置，较优的，第三预设时长大于第四预设时长，第二预设次数小于第三预设次数。

由此通过上述条件能够准确确定强电板块健康还是亚健康，为后续确定机组可靠性等级以及机组健康度提供了保障。

在一个可选的实施方式中，根据存储的运行数据中的故障数据确定驱动版块是否健康，包括：若满足以下任一条件，则确定驱动版块亚健康，若以下条件均不满足，则确定驱动版块健康：

空调机组出现第三指定故障；

空调机组在第五预设时长内出现第四指定故障的次数大于或等于对应的第四预设次数；

空调机组在第六预设时长内出现第五指定故障的次数大于或等于对应的第五预设次数；

空调机组在第七预设时长内出现第六指定故障的故障累计时间大于或等于第八预设时长。

其中，与驱动版块相关的故障涉及很多，可以根据实际情况进行故障划分，以根据不同故障情况准确确定驱动版块的健康情况。第五预设时长、第六预设时长、第七预设时长、第八预设时长、第四预设次数和第五预设次数可以根据实际需求进行设置，其中，第五预设时长小于第六预设时长，第七预设时长大于第八预设时长。第三指定故障为压缩机驱动模块复位保护(即P3故障)或变频压缩机过流保护(即P5故障)。第四指定故障可以包括多个分组，不同分组对应有不同的预设次数，示例性的，若24小时内压缩机驱动PFC保护(即P4故障)或压缩机驱动IPM模块保护(即P6故障)的故障次数大于或等于2次，则确定驱动版块亚健康；若24小时内P3故障或压缩机驱动直流母线电压过高保护(即PH故障)的故障次数大于或等于3次，则确定驱动版块亚健康。第五指定故障也可以包括多个分组，不同分组对应有不同的预设次数，较优的，第五指定故障与第四指定故障分组一致，各分组对应的预设次数不同。第六指定故障为主控与变频压缩机驱动通讯故障(即C2故障)或主控与变频风机驱动通讯故障(即C3故障)。

由此通过上述条件能够准确确定驱动板块健康还是亚健康，为后续确定机组可靠性等级以及机组健康度提供了保障。

在一个可选的实施方式中，根据系统版块的健康等级和第四判断结果确定可靠性等级，包括：若第四判断结果为强电版块和驱动版块均健康，则确定可靠性等级为系统版块的健康等级；若第四判断结果为强电版块亚健康和/或驱动版块亚健康，则根据第三预设规则和第四判断结果对系统版块的健康等级进行调整，得到可靠性等级。

其中，第三预设规则是指在第四判断结果为强电版块亚健康和/或驱动版块亚健康的情况下，根据第四判断结果和系统版块健康等级确定可靠性等级的具体规则。第三预设规则可以根据实际情况进行设置，示例性的，若第四判断结果中有一个为亚健康，则将系统版块健康等级下降一个等级，作为可靠性等级；若第四判断结果中两个均为亚健康，则将系统版块健康等级下降两个等级，作为可靠性等级；若当前系统版块健康等级不满足下降条件(如，已经是最低等级，或者，下降两个等级后为0)，则确定可靠性等级为最低等级。上述对第三预设规则的描述仅为示例，其他能够根据第四判断结果和系统版块健康等级确定可靠性等级的实现方式也属于本发明的保护范围。

由此通过上述步骤能够根据系统版块、强电版块和驱动版块的情况准确确定空调机组的可靠性等级，为后续确定机组健康度提供了保障。

作为一个实施方式，根据舒适性等级和可靠性等级确定空调机组的健康度，包括：确定舒适性等级与可靠性等级中的一个作为基准等级；若基准等级为最高等级，则将非基准等级作为空调机组的健康度；若基准等级为最低等级，则确定空调机组的健康度为最低等级；若基准等级处于最高等级与最低等级之间，则根据第四预设规则确定空调机组的健康度。

其中，第四预设规则是指在基准等级处于最高等级与最低等级之间的情况下确定机组健康度的具体规则。第四预设规则可以根据实际情况进行设置，示例性的，可以对基准等级与非基准等级之中较低的等级降低预设值。上述对第四预设规则的描述仅为示例，其他能够根据舒适性等级和可靠性等级确定空调机组的健康度的实现方式也属于本发明的保护范围。

在一个可选的实施方式中，上述方法还包括：获取机组工程信息和机组关键事件信息；根据舒适性等级、可靠性等级、空调机组的健康度、机组工程信息和机组关键事件信息，生成空调机组的全生命周期的健康度档案。

其中，机组工程信息包括：工程名称、工程位置、销售公司、室外机、室内机、使用场所等。机组关键事件信息包括：生产、安装、开机、故障、报修、完工等机组发生的特殊事件。售后人员调取空调机组的全生命周期的健康度档案，可以及时了解机组健康度情况，有助于故障分析和维修。

实施例二

本实施例给出一个具体示例对上述空调机组健康度监测方案进行说明，然而值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。

第一步：空调外机安装有通信模块(如GPRS模块)，通信模块用于获取机组的运行数据并进行加密，然后通过网络将数据传输到服务器。服务器通过互联网技术把接收的数据进行解密并存储，存储的数据为机组的运行数据，该数据多而杂，在日积月累下数据量可达到T级别，因此为针对性拿取特定需求数据有效利用该大数据量的机组数据，可以进行数据分析与分类，例如，将机组运行数据主要分为故障类数据以及运行状态类数据。参考图2，外机2将机组运行数据传输至服务器3进行存储，服务器3对数据进行分析处理，得到机组生命周期内的健康度信息，然后通过网络将该健康度信息传输至终端6(如手机、平板电脑、PC等)，供售后人员查看分析。

第二步：机组的健康诊断报告是借助大数据分析的结果。健康诊断分为第一阶段性诊断(舒适性诊断)和第二阶段性诊断(可靠性诊断)两部分。最终机组的健康度由上述两部分诊断结果决定。

第一阶段性诊断包括三部分：耐受的判断结果、内机的温升(制热模式)或温降(制冷模式)的速率判断结果、以及正常运行连续性的判断结果。上述判断均以开机的内机为对象。

耐受的判断：当所有开机室内机的耐受度都为耐受时，空调机组为耐受，否则为不耐受。下面以室内机为制冷或除湿模式为例进行说明：

室内机在制冷/除湿模式下开机持续时间30min后开始判断。30min内不做判断。

A、当首次检测到【室内环境温度】≤25℃时，室内机默认为用户耐受室内机。

B、当室内机的【室内环境温度】＞25℃时，室内机按如下条件进行耐受度的首次判断。

首次判断：

当室内机设定温度T_设≤27℃时，示例的耐受条件如下：

条件1：当室内机T_设≤27℃，当前环境温度与设定温度的差值ΔT≤2℃，持续时间D1≥10min，用户耐受。

条件2：当室内机T_设≤27℃，T_环≤2+Tc+T_设℃或者T_环≤25℃，持续时间D2≥10min，用户耐受。Tc表示温差修正系数，默认为0。

当室内机设定温度27℃＜T_设≤30℃时，示例的耐受条件如下：

条件3：当室内机27℃＜T_设≤30℃，ΔT≤2℃，持续时间D3≥10min，用户耐受。

条件4：当室内机27℃＜T_设≤30℃，T_环≤2+Tc+T_设℃或者T_环≤25℃，持续时间D4≥10min，用户耐受。Tc表示温差修正系数，默认为0。

二次判断：

查询该室内机所在工程此时开始前24h内是否存在至少一次故障，如果存在，判断此室内机为用户不耐受室内机；如果不存在，该室内机进入到三次判断。

三次判断：

记忆此时机组不耐受时的开机模式，对应的设定温度、室内环境温度与设定温度的差值ΔT2。然后在历史数据中查找当前日期前一天的历史耐受数据是否存在相同的开机模式、设定温度，以及对应室内环境温度与设定温度的差值ΔT1。

如果找到相同的设定温度，存在ΔT2≤ΔT1，说明此机组室内环境温度与设定温度之间的差值ΔT2用户可接受，因此判断此室内机为用户耐受室内机，然后修正此机组的温差修正值Tc，Tc＝当前机组的温差修正值+ΔT2，进入到下一轮的判断。

如果没有找到相同的设定温度，默认工程为用户耐受工程，且不修正温差修正值。

由此通过三次判断，可提高耐受信息的准确率。

温升或温降速率的判断：对每台开机的室内机进行统计判断，具体如下：

当开机室内机为制冷模式时，记录该室内机开机的时刻t0，并实时计算该室内机对应的室内环境温度与设定温度的温差值ΔTc，ΔTc＝室内环境温度－设定温度。若ΔTc连续10min保持±1℃范围，确定室内环境温度达到要求。记录ΔTc首次达到±1℃的时刻tc，计算时长td，td＝tc－t0。当td≤35+Δt1时，确定该室内机制冷温降速率满足要求，温降速率合格，否则温降速率为不合格。其中，Δt1为温降时间的修正值，默认为0。

当开机室内机为制热模式时，记录该室内机开机的时刻t0，并实时计算该室内机对应的设定温度与室内环境温度的温差值ΔTh，ΔTh＝设定温度－室内环境温度。若ΔTh连续10min保持±1℃范围，确定室内环境温度达到要求。记录ΔTh首次达到±1℃的时刻th，计算时长ts，ts＝th－t0。当ts≤45+Δt2时，确定该室内机制热温升速率满足要求，温升速率合格，否则温升速率为不合格。其中，Δt2为温升时间的修正值，默认为0。

当出现温升速率或温降速率不合格时，表示室内机温升速率或温降速率过慢。若室内机温升速率或温降速率合格，则整机启动阶段舒适性良好。当所有开机室内机的温升速率或温降速率均合格时，表示空调机组温升速率或温降速率合格，否则空调机组的温升速率或温降速率不合格。

正常运行连续性的判断：机组进入制冷或制热，至少一台室内机开机，当压缩机运行频率为0时，将停整机频次F加一，若F≤1次，表示正常运行连续性合格，否则不合格。

第一阶段性综合诊断的具体判断方式如表1所示：

表1 第一阶段性综合诊断判断方式

其中，三次判断出不耐受是指需要判断3次才确定不耐受，表示故障难以发现。

第二阶段性诊断根据系统版块、强电版块和驱动版块的健康诊断结论进行判断。

系统版块：机组开机运行30min后开始进入判断，判断压力参数、排气温度、排气过热度、故障停整机发生频次的异常性，并根据异常性判断系统版块的健康等级。

表2 系统版块诊断判断方式

强电版块：当机组7天内累计出现FP故障(直流电机故障)6次；或者，机组出现H5(变频风机过流保护)、H9(变频风机失步保护)、HJ(变频风机启动失败)故障中的一个或多个且同一故障2h内出现12次，则判断强电版块为亚健康，否则为健康结论。

驱动版块：根据是否存在相关故障以及故障次数进行判断，若符合条件，则驱动版块为亚健康，否则驱动版块为健康。如表3所示，②中的“≥2次至≥5次的描述”是或的关系，即24h内满足任一情况就认为驱动版块亚健康，同样的，③中的“≥3次至≥8次的描述”也是或的关系，即72h内满足任一情况就认为驱动版块亚健康。

其中，P3表示压缩机驱动模块复位保护，P4表示压缩机驱动PFC保护，P5表示变频压缩机过流保护，P6表示压缩机驱动IPM模块保护，P9表示变频压缩机失步保护，PJ表示变频压缩机启动失败，PH表示压缩机驱动直流母线电压过高保护，PP表示变频压缩机交流电流保护，C2表示主控与变频压缩机驱动通讯故障，C3表示主控与变频风机驱动通讯故障。

第二阶段性综合诊断的具体判断方式如表4所示：

表4 第二阶段性综合诊断判断方式

第三步：工程的健康诊断结论根据第一阶段性和第二阶段性的诊断结论确定，判断方式如表5所示。输出的结论为：工程健康诊断的星级+第一阶段性的结论+第二阶段性的结论。其中，工程健康诊断的星级以图形的形式展示。

表5 机组健康度诊断判断方式

第四步：根据数据判断逻辑得到整个机组健康度的报告(包括舒适性等级、可靠性等级和机组健康度)。将健康度报告结合数据存储的机组工程信息(包括工程名称、工程位置、销售公司、室外机、室内机、使用场所等信息)以及工程关键事件信息(包括生产、安装、开机、故障、报修、完工等机组发生的特殊事件信息)，生成一份指定机组的全生命周期的健康度档案。

参考图3，实时采集机组数据，进行存储与分析，得到第一阶段性诊断结论和第二阶段性诊断结论，并依此得到健康度报告。健康度报告、机组工程信息和机组关键事件信息构成机组的健康度档案，售后人员查看健康度报告或健康度档案，便于了解机组健康度情况，利于故障分析和维修。

实施例三

基于同一发明构思，本实施例提供了一种空调机组健康度监测装置，可以用于实现上述实施例所述的空调机组健康度监测方法。该装置可以通过软件和/或硬件实现，该装置一般可集成于具有计算处理功能的设备中，例如服务器或终端等。

图4是本发明实施例三提供的空调机组健康度监测装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：

存储模块41，用于实时获取空调机组的运行数据并存储；

第一确定模块42，用于按照预设时机根据存储的运行数据确定空调机组的舒适性等级和可靠性等级；

第二确定模块43，用于根据舒适性等级和可靠性等级确定空调机组的健康度。

可选的，第一确定模块42包括：

第一确定单元，用于当预设时机到达时，根据存储的运行数据中对应的耐受检测数据确定用户的耐受信息，作为第一判断结果，其中用户的耐受信息表示空调机组耐受或者空调机组不耐受；

第二确定单元，用于根据存储的运行数据中对应的温变数据确定相应运行模式下的温变速率是否合格，得到第二判断结果；

第三确定单元，用于根据存储的运行数据中对应的连续性数据确定正常运行连续性是否合格，得到第三判断结果；

第四确定单元，用于根据第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果确定舒适性等级。

可选的，第一确定单元包括：

读取子单元，用于针对空调机组中每个开机的内机，从存储的运行数据中读取内机本次开机运行第一预设时长时内机所在区域的当前环境温度；

获取子单元，用于若当前环境温度与预设温度阈值的比较结果表示不符合当前运行模式，则获取当前运行模式对应的耐受检测数据；

第一确定子单元，用于根据耐受检测数据和预设的当前运行模式对应的耐受检测规则，确定内机是否耐受；

第二确定子单元，用于若空调机组中所有开机的内机均为耐受，则确定空调机组耐受。

可选的，第二确定单元包括：

计算子单元，用于针对空调机组中每个开机的内机，根据存储的运行数据计算内机从本次开机到内机所在区域的环境温度与相应的设定温度的差值首次处于预设差值范围所耗费的时长；

第三确定子单元，用于若时长小于或等于内机的当前运行模式对应的预设时长阈值，则确定内机的温变速率合格；

第四确定子单元，用于若空调机组中所有开机的内机的温变速率都合格，则确定空调机组的温变速率合格。

可选的，第三确定单元具体用于：根据连续性数据确定本次开机运行过程中的停整机频次，其中，当压缩机运行频率为0时，停整机频次加一；若停整机频次小于或等于第一预设次数，则确定空调机组正常运行连续性合格；若停整机频次大于第一预设次数，则确定空调机组正常运行连续性不合格。

可选的，第四确定单元具体用于：若第一判断结果为空调机组耐受、第二判断结果为温变速率合格且第三判断结果为正常运行连续性合格，则确定空调机组的舒适性等级为最高等级；若满足以下至少之一：第一判断结果为空调机组不耐受、第二判断结果为温变速率不合格、第三判断结果为正常运行连续性不合格，则根据第一预设规则确定空调机组的舒适性等级。

可选的，第一确定模块42包括：

第五确定单元，用于当预设时机到达时，从存储的运行数据中读取空调机组本次开机运行第二预设时长后的指定参数，并根据指定参数确定系统版块的健康等级；

第六确定单元，用于根据存储的运行数据中的故障数据确定强电版块是否健康以及驱动版块是否健康，得到第四判断结果；

第七确定单元，用于根据系统版块的健康等级和第四判断结果确定可靠性等级。

可选的，指定参数包括：压力参数、排气温度、排气过热度和故障停整机频次。第五确定单元具体用于：分别根据指定参数中每个参数的当前值以及对应的参数阈值范围，确定每个参数是否正常；根据第二预设规则以及每个参数是否正常的判断结果，确定系统版块的健康等级。

可选的，第六确定单元具体用于：若满足以下任一条件，则确定强电版块亚健康，否则确定强电版块健康：

空调机组在第三预设时长内累计出现第一指定故障达到第二预设次数；

空调机组出现第二指定故障中的一个或多个故障，且同一故障在第四预设时长内出现次数达到第三预设次数。

可选的，第六确定单元具体用于：若满足以下任一条件，则确定驱动版块亚健康，若以下条件均不满足，则确定驱动版块健康：

空调机组出现第三指定故障；

空调机组在第五预设时长内出现第四指定故障的次数大于或等于对应的第四预设次数；

空调机组在第六预设时长内出现第五指定故障的次数大于或等于对应的第五预设次数；

空调机组在第七预设时长内出现第六指定故障的故障累计时间大于或等于第八预设时长。

可选的，第七确定单元具体用于：若第四判断结果为强电版块和驱动版块均健康，则确定可靠性等级为系统版块的健康等级；若第四判断结果为强电版块亚健康和/或驱动版块亚健康，则根据第三预设规则和第四判断结果对系统版块的健康等级进行调整，得到可靠性等级。

可选的，第二确定模块43具体用于：确定舒适性等级与可靠性等级中的一个作为基准等级；若基准等级为最高等级，则将非基准等级作为空调机组的健康度；若基准等级为最低等级，则确定空调机组的健康度为最低等级；若基准等级处于最高等级与最低等级之间，则根据第四预设规则确定空调机组的健康度。

可选的，上述装置还包括：

获取模块，用于获取机组工程信息和机组关键事件信息；

生成模块，用于根据舒适性等级、可靠性等级、空调机组的健康度、机组工程信息和机组关键事件信息，生成空调机组的全生命周期的健康度档案。

上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例提供的方法。

实施例四

本实施例提供一种空调机组，包括：上述实施例所述的空调机组健康度监测装置。

实施例五

本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的空调机组健康度监测方法。

实施例六

本实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够实现本发明实施例所述的空调机组健康度监测方法。

综上所述，本发明实施例结合大数据分析实现可预判性空调机组健康度的监测，达到实时掌握机组健康度的目的。通过大数据分析，进行机组舒适性、可靠性的判断，得到机组的健康状态条件的数据链，生成机组全生命周期的健康报告或健康档案。售后人员可通过查看与分析健康度报告或健康度档案，便于了解机组的健康度，利于故障维修。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (14)

1.一种空调机组健康度监测方法，其特征在于，包括：

实时获取空调机组的运行数据并存储；

按照预设时机根据存储的运行数据确定所述空调机组的舒适性等级和可靠性等级；

根据所述舒适性等级和所述可靠性等级确定所述空调机组的健康度；

其中，按照预设时机根据存储的运行数据确定所述空调机组的舒适性等级，包括：

当所述预设时机到达时，根据所述存储的运行数据中对应的耐受检测数据确定用户的耐受信息，作为第一判断结果，其中所述用户的耐受信息表示空调机组耐受或者空调机组不耐受；

根据所述存储的运行数据中对应的温变数据确定相应运行模式下的温变速率是否合格，得到第二判断结果；

根据所述存储的运行数据中对应的连续性数据确定正常运行连续性是否合格，得到第三判断结果；

根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述第三判断结果确定所述舒适性等级；

按照预设时机根据存储的运行数据确定所述空调机组的可靠性等级，包括：

当所述预设时机到达时，从所述存储的运行数据中读取所述空调机组本次开机运行第二预设时长后的指定参数，并根据所述指定参数确定系统版块的健康等级；

根据所述存储的运行数据中的故障数据确定强电版块是否健康以及驱动版块是否健康，得到第四判断结果；

根据所述系统版块的健康等级和所述第四判断结果确定所述可靠性等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述存储的运行数据中对应的耐受检测数据确定用户的耐受信息，包括：

针对所述空调机组中每个开机的内机，从所述存储的运行数据中读取所述内机本次开机运行第一预设时长时所述内机所在区域的当前环境温度；

若所述当前环境温度与预设温度阈值的比较结果表示不符合当前运行模式，则获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据；

根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则，确定所述内机是否耐受；

若所述空调机组中所有开机的内机均为耐受，则确定所述空调机组耐受。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述存储的运行数据中对应的温变数据确定相应运行模式下的温变速率是否合格，包括：

针对所述空调机组中每个开机的内机，根据所述存储的运行数据计算所述内机从本次开机到所述内机所在区域的环境温度与相应的设定温度的差值首次处于预设差值范围所耗费的时长；

若所述时长小于或等于所述内机的当前运行模式对应的预设时长阈值，则确定所述内机的温变速率合格；

若所述空调机组中所有开机的内机的温变速率都合格，则确定所述空调机组的温变速率合格。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述存储的运行数据中对应的连续性数据确定正常运行连续性是否合格，包括：

根据所述连续性数据确定本次开机运行过程中的停整机频次，其中，当压缩机运行频率为0时，停整机频次加一；

若所述停整机频次小于或等于第一预设次数，则确定所述空调机组正常运行连续性合格；

若所述停整机频次大于所述第一预设次数，则确定所述空调机组正常运行连续性不合格。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述第三判断结果确定所述舒适性等级，包括：

若所述第一判断结果为空调机组耐受、所述第二判断结果为温变速率合格且所述第三判断结果为正常运行连续性合格，则确定所述空调机组的舒适性等级为最高等级；

若满足以下至少之一：所述第一判断结果为空调机组不耐受、所述第二判断结果为温变速率不合格、所述第三判断结果为正常运行连续性不合格，则根据第一预设规则确定所述空调机组的舒适性等级。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定参数包括：压力参数、排气温度、排气过热度和故障停整机频次；

根据所述指定参数确定系统版块的健康等级，包括：

分别根据所述指定参数中每个参数的当前值以及对应的参数阈值范围，确定每个参数是否正常；

根据第二预设规则以及每个参数是否正常的判断结果，确定所述系统版块的健康等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述存储的运行数据中的故障数据确定强电版块是否健康，包括：

若满足以下任一条件，则确定所述强电版块亚健康，否则确定所述强电版块健康：

所述空调机组在第三预设时长内累计出现第一指定故障达到第二预设次数；

所述空调机组出现第二指定故障中的一个或多个故障，且同一故障在第四预设时长内出现次数达到第三预设次数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述存储的运行数据中的故障数据确定驱动版块是否健康，包括：

若满足以下任一条件，则确定所述驱动版块亚健康，若以下条件均不满足，则确定所述驱动版块健康：

所述空调机组出现第三指定故障；

所述空调机组在第五预设时长内出现第四指定故障的次数大于或等于对应的第四预设次数；

所述空调机组在第六预设时长内出现第五指定故障的次数大于或等于对应的第五预设次数；

所述空调机组在第七预设时长内出现第六指定故障的故障累计时间大于或等于第八预设时长。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述系统版块的健康等级和所述第四判断结果确定所述可靠性等级，包括：

若所述第四判断结果为所述强电版块和所述驱动版块均健康，则确定所述可靠性等级为所述系统版块的健康等级；

若所述第四判断结果为所述强电版块亚健康和/或所述驱动版块亚健康，则根据第三预设规则和所述第四判断结果对所述系统版块的健康等级进行调整，得到所述可靠性等级。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述舒适性等级和所述可靠性等级确定所述空调机组的健康度，包括：

确定所述舒适性等级与所述可靠性等级中的一个作为基准等级；

若所述基准等级为最高等级，则将非基准等级作为所述空调机组的健康度；

若所述基准等级为最低等级，则确定所述空调机组的健康度为最低等级；

若所述基准等级处于所述最高等级与所述最低等级之间，则根据第四预设规则确定所述空调机组的健康度。

11.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取机组工程信息和机组关键事件信息；

根据所述舒适性等级、所述可靠性等级、所述空调机组的健康度、所述机组工程信息和所述机组关键事件信息，生成所述空调机组的全生命周期的健康度档案。

12.一种空调机组健康度监测装置，其特征在于，包括：

存储模块，用于实时获取空调机组的运行数据并存储；

第一确定模块，用于按照预设时机根据存储的运行数据确定所述空调机组的舒适性等级和可靠性等级；

第二确定模块，用于根据所述舒适性等级和所述可靠性等级确定所述空调机组的健康度；

其中，所述第一确定模块包括：

第一确定单元，用于当预设时机到达时，根据存储的运行数据中对应的耐受检测数据确定用户的耐受信息，作为第一判断结果，其中用户的耐受信息表示空调机组耐受或者空调机组不耐受；

第二确定单元，用于根据存储的运行数据中对应的温变数据确定相应运行模式下的温变速率是否合格，得到第二判断结果；

第三确定单元，用于根据存储的运行数据中对应的连续性数据确定正常运行连续性是否合格，得到第三判断结果；

第四确定单元，用于根据第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果确定舒适性等级；

所述第一确定模块还包括：

第五确定单元，用于当预设时机到达时，从存储的运行数据中读取空调机组本次开机运行第二预设时长后的指定参数，并根据指定参数确定系统版块的健康等级；

第六确定单元，用于根据存储的运行数据中的故障数据确定强电版块是否健康以及驱动版块是否健康，得到第四判断结果；

第七确定单元，用于根据系统版块的健康等级和第四判断结果确定可靠性等级。

13.一种空调机组，其特征在于，包括：权利要求12所述的空调机组健康度监测装置。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的空调机组健康度监测方法。

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