CN110567085B - 空调的监控方法、装置和空调 - Google Patents

空调的监控方法、装置和空调 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种空调的监控方法、装置和空调,包括若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式;若所述第一比较结果表示不符合所述当前运行模式,获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据;根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则,确定用户的耐受信息;若所述用户的耐受信息表示空调不耐受,向售后服务终端发送售后派工信息,实现了在未存在特殊故障、失联等异常现象时,仍能够检测到空调存在异常现象,并进行派工,提高了空调的售后服务质量。

Description

空调的监控方法、装置和空调
技术领域
本发明涉及空调售后技术领域,具体涉及一种空调的监控方法、装置和空调。
背景技术
目前,随着空调的智能化,出现了很多种针对空调的控制方式,针对为用户售后服务出现了一系列解决故障的方式,例如,售后人员亲自去安装现场对空调具体分析;利用物联网技术获得空调的运行参数,人工去分析获得的故障前后运行的机组数据,从而分析出故障大概原因,并安排售后去上门维修;在则就是服务器自动分析出故障,根据提前设定好各种故障代码等自动化故障分析,如果出现故障,就提示与直接派工。
但是,现有技术中的解决故障的方式在未存在特殊故障、失联等异常现象时,无法判断空调是否存在异常现象,导致维护时效性较差,或者,派工后用户认为自己家空调没问题不同意进门查看维护,造成无效派工,因此,现有技术中针对空调的售后服务质量较差。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种空调的监控方法、装置和空调,以解决现有技术中空调的售后服务质量较差的问题。
为实现以上目的,本发明提供一种空调的监控方法,包括:
若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;其中,所述当前时刻为所述空调的第一运行时长达到所述预设第一时长阈值的时刻;
判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式;
若所述第一比较结果表示不符合所述当前运行模式,获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据;
根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则,确定用户的耐受信息;
若所述用户的耐受信息表示空调不耐受,向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对所述空调进行维护。
进一步地,上述所述的空调的监控方法中,所述根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则,确定用户的耐受信息,包括:
检测所述耐受检测数据是否满足所述当前运行模式下所述空调的耐受条件;
若所述耐受检测数据满足所述空调的耐受条件,判断所述空调在所述空调的耐受条件下的第二运行时长是否达到预设的第二时长阈值;
若所述第二运行时长达到所述第二时长阈值,确定出所述用户的耐受信息表示空调耐受;
若所述耐受检测数据不满足所述空调的耐受条件,判断所述空调在所述空调的不耐受条件下的第三运行时长是否达到预设的第三时长阈值;
若所述第三运行时长达到所述第三时长阈值,确定出所述用户的耐受信息表示空调不耐受。
进一步地,上述所述的空调的监控方法中,所述确定出用户的耐受信息表示空调不耐受之后,还包括:
检测所述空调的当次启动时刻之前预设第四时长阈值内,所述空调发生故障的次数是否为0;
若所述次数大于0,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确;
若所述次数为0,获取所述空调上次运行的历史耐受数据;
判断所述耐受检测数据是否与所述历史耐受数据相匹配;
若所述耐受检测数据与所述历史耐受数据不匹配,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确;
若所述耐受检测数据与所述历史耐受数据相匹配,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为错误。
进一步地,上述所述的空调的监控方法,还包括:
根据所述历史耐受数据对所述空调的不耐受条件进行修正,得到修正后的不耐受条件。
进一步地,上述所述的空调的监控方法中,所述当前运行模式包括制冷模式、除湿模式或制热模式;
所述耐受检测数据包括所述空调的设定温度、室内环境变化温度和所述室内环境变化温度为当前时刻之后每次获取的当次室内环境温度;所述室内环境变化温度为所述当次室内环境温度与所述设定温度之间的绝对差值;
若所述当前运行模式为制冷模式或除湿模式,所述空调的耐受条件包括所述当次室内环境温度小于或者等于所述预设第一温度阈值、所述绝对差值小于或者等于预设第二温度阈值;
若所述当前运行模式为制热模式,所述空调的耐受条件包括所述绝对差值小于或者等于预设第三温度阈值。
进一步地,上述所述的空调的监控方法中,若所述当前运行模式为制冷模式或除湿模式,所述判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式,包括:
若所述第一比较结果为首次室内环境温度小于或者等于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果符合所述当前运行模式;
若所述第一比较结果为首次室内环境温度大于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果不符合所述当前运行模式;
若所述当前运行模式为制热模式,所述判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式,包括:
若所述第一比较结果为首次室内环境温度大于或者等于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果符合所述当前运行模式;
若所述第一比较结果为首次室内环境温度小于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果不符合所述当前运行模式。
进一步地,上述所述的空调的监控方法中,所述比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小之前,还包括:
检测所述空调是否存在异常现象;
若所述空调存在异常现象,向所述售后服务终端发送售后派工信息,以使所述售后人员对所述空调进行维护;
对应地,所述比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,包括:
若所述空调未存在异常现象,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小。
进一步地,上述所述的空调的监控方法中,所述检测所述空调是否存在异常现象,包括:
检测所述空调是否存在预设故障;
若所述空调不存在预设故障,检测所述空调的室内机是否失联;
如所述室内机未失联,检测出所述空调不存在异常现象;
若所述空调存在故障或者所述室内机失联,检测出所述空调存在异常现象。
本发明还提供一种空调的监控装置,包括:
比较模块,用于若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;其中,所述当前时刻为所述空调的第一运行时长达到所述预设第一时长阈值的时刻;
判断模块,用于判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式;
获取模块,用于若所述第一比较结果表示不符合所述当前运行模式,获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据;
确定模块,用于根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则,确定用户的耐受信息;
发送模块,用于若所述用户的耐受信息表示空调不耐受,向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对所述空调进行维护。
本发明还提供一种空调,包括空调主体和空调的监控设备;
所述空调的监控设备设置在所述空调主体上;
所述空调的监控设备至少用于执行上述所述的空调的监控方法。
本发明的空调的监控方法、装置和空调,若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式;若所述第一比较结果表示不符合所述当前运行模式,获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据;根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则,确定用户的耐受信息;若所述用户的耐受信息表示空调不耐受,向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对所述空调进行维护,实现了在未存在特殊故障、失联等异常现象时,仍能够检测到空调存在异常现象,并进行派工,从而有效减少了售后无效上门维修的次数,减少了人力远程分析数据的成本的支出,主动为用户解决问题,减少用户投诉量、增加用户满意度、提升数据的应用价值。采用本发明的技术方案,能够提高空调的售后服务质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的空调的监控方法实施例一的流程图;
图2为本发明的空调的监控装置实施例一的结构示意图;
图3为本发明的空调的监控装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
图1为本发明的空调的监控方法实施例一的流程图,如图1所示,本实施例的空调的监控方法具体可以包括如下步骤:
100、若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;
本实施例中,空调优选为多联机空调,当空调启动后,在没有特殊故障、失联等异常现象情况下运行时,并不能使周围环境温度立刻改变,此时是无法检测空调是否存在故障。因此,本实施例中,可以预先设定一个运行时间段作为预设第一时长阈值。这样,在预设第一时长阈值内不在检测空调是否存在异常现象。当空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值后,可以比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果。其中,当前时刻为空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值的时刻。
具体地,本实施例可以一直获取室内环境温度,而空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值后,即可根据该时刻后获取的首次室内环境温度确定空调是否改变了室内的温度,若空调没有异常现象,则后续的获取的室内环境温度与首次室内环境温度相差不大,因此,本实施例中,可以针对不同的运行模式,设置不同的标准温度值作为每个运行模式对应的预设第一温度阈值。在获取到首次室内环境温度后,需要比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果。
在一个具体实现过程中,空调的当前运行模式包括制冷模式、除湿模式或者制热模式,不同运行模式下可以采用对应的采集方式获取到室内环境温度,例如,在制冷或除湿模式时,室内环境温度取取字段【室内环境温度】,若无此字段,则选用【回风口温度】;在制热模式时,室内环境温度取字段【室内环境温度】,若无此字段,则选用【线控器检测温度】,若无【室内环境温度】,且【线控器检测温度】为空,取【回风口温度】。
101、判断第一比较结果是否符合当前运行模式;
具体地,在制冷模式或除湿模式下,需要首次室内环境温度小于或者等于预设第一温度阈值,才能说明空调能够制冷、除湿。因此,若比较结果为首次室内环境温度小于或者等于预设第一温度阈值,则判断出第一比较结果符合当前运行模式,否则,若比较结果为首次室内环境温度大于预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果不符合当前运行模式。
相反的,在制热模式下,需要首次室内环境温度大于或者等于预设第一温度阈值,才能说明空调能够制热。因此,若比较结果为首次室内环境温度大于或者等于预设第一温度阈值,则判断出第一比较结果符合所述当前运行模式,否则,若比较结果为首次室内环境温度小于预设第一温度阈值,则判断出第一比较结果不符合当前运行模式。
102、若第一比较结果表示不符合当前运行模式,获取当前运行模式对应的耐受检测数据;
在判断出第一比较结果表示不符合当前运行模式后,说明空调可能存在异常现象,但仍能够运行,但针对空调的这种运行方式可能存在用户无法承受的情况,也能存在用户可以承受的情况。本实施例中,可以定义用户针对某一现象的承受能力为耐受度,空调在没有异常现象的情况下运行时,采集的室内环境温度、空调的设定温度、室内环境变化温度等数据定义为耐受检测数据,其中,室内环境变化温度为当前时刻之后每次获取的当次室内环境温度与设定温度之间的绝对差值。
在实际应用中,针对不同的运行模式,所需要的耐受检测数据可能不同,因此,本实施例中,若第一比较结果表示不符合当前运行模式,需要获取当前运行模式对应的耐受检测数据。
103、根据耐受检测数据和预设的当前运行模式对应的耐受检测规则,确定用户的耐受信息;
在获取到耐受检测数据,可以根据获取的耐受检测数据和预设的当前运行模式对应的耐受检测规则,对用户的耐受信息进行判断,从而确定用户的耐受信息。
在一个具体实现过程中,可以检测耐受检测数据是否满足当前运行模式下空调的耐受条件;例如,可以针对不同的运行模式设定不同的耐受条件和不耐受条件,当获取的耐受检测数据对应的数值在耐受条件中的数值范围内,则耐受检测数据满足当前运行模式下空调的耐受条件,否则,获取的耐受检测数据对应的数值在不耐受条件中的数值范围内,则耐受检测数据不满足当前运行模式下空调的耐受条件。
具体地,若当前运行模式为制冷模式或除湿模式,空调的耐受条件包括当次室内环境温度小于或者等于预设第一温度阈值、当次室内环境温度与设定温度之间的绝对差值小于或者等于预设第二温度阈值。例如,如表1所示,表1为制冷模式或除湿模式下的耐受条件和不耐受条件的规则表。其中,T为空调的设定温度、T为当次环境温度、ΔT2为当次室内环境温度与设定温度之间的绝对差值,Tc为温差修正系数,其默认值为0。
Figure GDA0002356340620000091
表1
如表1所示,ΔT2≤2℃或者T≤25℃时,均可以看作用户可以承受的范围,本实施例可以将其规定为空调的耐受条件。T≤27℃、2℃+Tc<ΔT2≤4℃+Tc,4℃+Tc<ΔT2时,均可以看作用户不可以承受的范围,本实施例可以将其规定为空调的不耐受条件。27℃<T设≤30℃、2℃+Tc<ΔT2≤3℃+Tc、3℃+Tc<ΔT2<5℃+Tc、5℃+Tc≤ΔT2时,均可以看作用户不可以承受的范围,本实施例也可以将其规定为空调的不耐受条件。
若当前运行模式为制热模式,空调的耐受条件包括绝对差值小于或者等于预设第三温度阈值。例如,如表2所示,表2为制热模式下的耐受条件和不耐受条件的规则表。其中,T为空调的设定温度、T为当次环境温度、ΔT2为当次室内环境温度与设定温度之间的绝对差值,Tc为温差修正系数,其默认值为0。
Figure GDA0002356340620000101
表2
如表2所示,当T≥T-2℃(ΔT2≤2℃)时,可以看作用户可以承受的范围,本实施例可以将其规定为空调的耐受条件。当15℃-Tc<T<18℃-Tc、12℃-Tc<T≤15℃-Tc、T≤12℃-Tc时,均可以看作用户不可以承受的范围,本实施例可以将其规定为空调的不耐受条件。
在一个具体实现过程中,若耐受检测数据满足空调的耐受条件,判断空调在空调的耐受条件下的第二运行时长是否达到预设的第二时长阈值;若第二运行时长达到第二时长阈值,确定出用户的耐受信息表示空调耐受,否则,若第二运行时长未达到第二时长阈值,确定出用户的耐受信息表示空调不耐受;若耐受检测数据不满足空调的耐受条件,判断空调在不满足空调的耐受条件下的第三运行时长是否达到预设的第三时长阈值;若第三运行时长达到第三时长阈值,确定出用户的耐受信息表示空调不耐受,否则,若第三运行时长未达到第三时长阈值,说明空调降温、除湿、加热等运行过程中未达到所需要的效果,但是并不一定为空调不耐受,此时,需要继续检测,在第三运行时长未达到第三时长阈值前,若检测到空调的耐受条件,且第二运行时长达到第二时长阈值,可以认为空调耐受,否则,在第三运行时长未达到第三时长阈值前,若未检测到空调的耐受条件,或者,第二运行时长未达到第二时长阈值,则需要一直计时,直到第三运行时长达到第三时长阈值,确定为空调不耐受。
参见表1,在制冷模式或者除湿模式下,当ΔT2≤2℃或者T≤25℃时,预设的第二时长阈值优选为10min。当2℃+Tc<ΔT2≤4℃+Tc时,预设的第二时长阈值优选为60min。当4℃+Tc<ΔT2时,预设的第二时长阈值优选为30min。当2℃+Tc<ΔT2≤3℃+Tc时,预设的第二时长阈值优选为60min。当3℃+Tc<ΔT2<5℃+Tc时,预设的第二时长阈值优选为40min。当5℃+Tc≤ΔT2时,预设的第二时长阈值优选为20min。
参见表2,在制热模式下,当T≥T-2℃(ΔT2≤2℃)时,预设的第三时长阈值优选为20min。当15℃-Tc<T<18℃-Tc时,预设的第三时长阈值优选为120min。当12℃-Tc<T≤15℃-Tc时,预设的第三时长阈值优选为100min。当T≤12℃-Tc时,预设的第三时长阈值优选为60min。
在一个具体实现过程中,为了提高用户的耐受信息的准确率,本实施例中,若第三运行时长达到第三时长阈值,仅可以初步确定出用户的耐受信息表示空调耐受,但实际上可能存在误差。本实施例中,可以在确定出用户的耐受信息表示空调耐受之后执行如下步骤:
1)、检测空调的当次启动时刻之前预设第四时长阈值内,空调发生故障的次数是否为0;若是,执行步骤2),若否,执行步骤4);
例如,查询空调所在工程此时开始前24h内是否存在至少一次故障。
2)、获取空调上次运行的历史耐受数据;
尽管由于上述确定出的用户的耐受信息为空调不耐受,但空调的当次启动时刻之前预设第四时长阈值内,空调发生故障的次数为0,则说明用户基本能够承受空调的运行情况,因此,需要根据用户的历史习惯进行判断。
具体地,空调在每次运行时,均会记录相应的耐受信息,并作为历史耐受数据建立一个历史数据库。若次数为0,可以从历史数据库中,获取空调上次运行的历史耐受数据。
3)、判断耐受检测数据是否与历史耐受数据相匹配;若是,执行步骤5),若否,执行步骤4);
4)、确定出用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确;
若次数大于0或者如果找到相同的设定温度,存在ΔT2>ΔT1,说明此机组室内环境温度与设定温度之间的差值ΔT2用户不可接受,确定出用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确,从而经过多次判断,提高故障检测的准确率。
5)、确定出用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为错误;
6)、根据历史耐受数据对空调的不耐受条件进行修正,得到修正后的不耐受条件。
具体地,如果找到相同的设定温度,存在ΔT2≤ΔT1,说明此机组室内环境温度与设定温度之间的差值ΔT2用户可接受,因此判断此室内机为用户耐受室内机,然后修正此机组的温差修正值Tc,Tc=当前机组的温差修正值+ΔT2,进入到下一轮的判断。其中,ΔT1为历史环境变化温度。
需要说明的是,本实施例中,如果找到相同的设定温度,则默认用户的耐受信息表示空调耐受,且不修正温差修正值。
历史耐受数据的记忆处理方式:记忆室内机每天00:00~24:00之间的【开机模式】、【设定温度】、【室内环境温度】、室内环境温度与设定温度的差值(历史环境变化温度)ΔT1的数据。记录规则如表3。表3为历史耐受数据的记录规则表。
Figure GDA0002356340620000121
表3
104、若用户的耐受信息表示空调不耐受,向售后服务终端发送售后派工信息。
本实施例中,若用户的耐受信息表示空调不耐受,说明空调存在故障,且用户已经达到承受能力的范围,此时,可以向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对空调进行维护。从而可以在未存在特殊故障、失联等异常现象时,对空调是否存在异常现象进行判断,且用户能够承认自己家空调存在问题,在派工后,降低用户不同意进门查看维护的现象。
本实施例的空调的监控方法,若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式;若所述第一比较结果表示不符合所述当前运行模式,获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据;根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则,确定用户的耐受信息;若所述用户的耐受信息表示空调不耐受,向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对所述空调进行维护,实现了在未存在特殊故障、失联等异常现象时,仍能够检测到空调存在异常现象,并进行派工,从而有效减少了售后无效上门维修的次数,减少了人力远程分析数据的成本的支出,主动为用户解决问题,减少用户投诉量、增加用户满意度、提升数据的应用价值。采用本发明的技术方案,能够提高空调的售后服务质量。
下面以具体示例对本发明的技术方案进行描述。
当空调的室内机为制冷或除湿模式时:
室内机在制冷/除湿模式下开机持续时间(D持)30min后开始判断。30min内不做判断。
A、当首次检测到【室内环境温度】≤25℃时,室内机默认为用户耐受室内机。
B、当室内机的【室内环境温度】>25℃时,室内机按如下条件进行耐受度的首次判断。
首次判断:
当室内机设定温度T≤27℃时,有:
条件1:当室内机T≤27℃,ΔT≤2℃,持续时间D1≥10min,用户耐受。
条件2:当室内机T≤27℃,T≤2+Tc+T℃或者T≤25℃,持续时间D2≥10min,用户耐受。
条件3:当室内机T≤27℃,2℃+Tc<ΔT2≤4℃+Tc时,持续时间D3开始累计。
累计期间内,若出现了4℃+Tc<ΔT2,持续时间D3不中断,进入4的判断,此时条件4的累计时间在不中断的时间D3基础上继续累计。若出现了ΔT≤2℃,统计时间D3不中断,进入条件1判断,同时ΔT≤2℃的时间D1开始累计,若持续时间D1≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D1<10min,统计时间D3继续累计,并进入到对应的判断条件中。若出现了T≤2+Tc+T℃或者T≤25℃,统计时间D3不中断,进入条件2判断,同时,T≤2+Tc+T设℃或者T≤25℃的时间D2开始累计,若持续时间D2≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D2<10min,统计时间D3继续累计,并进入到对应的判断条件中。
条件4:当室内机T≤27℃,4℃+Tc<ΔT2时,持续时间D4开始累计。
累计期间内,若出现了2℃+Tc<ΔT2≤4℃+Tc,持续时间D4不中断,进入条件3的判断,此时条件3的累计时间在不中断的时间D4基础上继续累计。若出现了ΔT≤2℃,统计时间D4不中断,进入条件1判断,同时ΔT≤2℃的时间D1开始累计,若持续时间D1≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D1<10min,统计时间D4继续累计,并进入到对应的判断条件中。若出现了T环≤2+Tc+T设℃或者T环≤25℃,统计时间D4不中断,进入条件2判断,同时,T≤2+Tc+T℃或者T≤25℃的时间D2开始累计,若持续时间D2≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D2<10min,统计时间继续累计,并进入到对应的判断条件中。
当室内机设定温度27℃<T≤30℃时,有:
条件11:当室内机27℃<T≤30℃,ΔT≤2℃,持续时间D11≥10min,用户耐受。
条件12:当室内机27℃<T≤30℃,T≤2+Tc+T℃或者T≤25℃,持续时间D12≥10min,用户耐受。
条件13:当室内机27℃<T≤30℃,2℃+Tc<ΔT2≤3℃+Tc时,持续时间D13开始累计。
累计期间内,若出现了3℃+Tc<ΔT2<5℃+Tc或者5℃+Tc≤ΔT2,持续时间D13不中断,进入条件14或者条件15的判断,此时条件14或者条件15的累计时间在不中断的时间D13基础上继续累计。若出现了ΔT≤2℃,统计时间D13不中断,进入条件11判断,同时ΔT≤2℃的时间D11开始累计,若持续时间D11≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D11<10min,统计时间D13继续累计,并进入到对应的判断条件中。若出现了T≤2+Tc+T℃或者T≤25℃,统计时间D13不中断,进入条件12判断,同时,T≤2+Tc+T℃或者T≤25℃的时间D12开始累计,若持续时间D12≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D2<10min,统计时间继续累计,并进入到对应的判断条件中。
条件14:当室内机27℃<T≤30℃,3℃+Tc<ΔT2≤5℃+Tc时,持续时间D14开始累计。累计期间内,若出现了5℃+Tc≤ΔT2或者2℃+Tc<ΔT2≤3℃+Tc,持续时间D14不中断,进入条件15或者条件13的判断,此时条件15或者条件13的累计时间在不中断的时间D14基础上继续累计。若出现了ΔT≤2℃,统计时间D14不中断,进入条件11判断,同时ΔT≤2℃的时间D11开始累计,若持续时间D11≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D11<10min,统计时间D14继续累计,并进入到对应的判断条件中。若出现了T≤2+Tc+T℃或者T≤25℃,统计时间D14不中断,进入条件12判断,同时,T≤2+Tc+T℃或者T≤25℃的时间D12开始累计,若持续时间D12≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D12<10min,统计时间D14继续累计,并进入到对应的判断条件中。
条件15:当室内机27℃<T≤30℃,5℃+Tc≤ΔT2时,持续时间D15开始累计。
累计期间内,若出现了3℃+Tc<ΔT2<5℃+Tc或者2℃+Tc<ΔT2≤3℃+Tc,持续时间D15不中断,进入条件14或者条件15的判断,此时条件14或者条件15的起始时间在不中断的时间D15基础上继续累计。若出现了ΔT≤2℃,统计时间D15不中断,进入条件11判断,同时ΔT≤2℃的时间D11开始累计,若持续时间D11≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D11<10min,统计时间D15继续累计,并进入到对应的判断条件中。若出现了T≤2+Tc+T设℃或者T≤25℃,统计时间D15不终止,进入条件12判断,同时,T≤2+Tc+T℃或者T≤25℃的时间D12开始累计,若持续时间D12≥10min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D12<10min,统计时间D15继续累计,并进入到对应的判断条件中。
二次判断:
查询该室内机所在工程此时开始前24h内是否存在至少一次故障,如果存在,判断此室内机为用户不耐受室内机;如果不存在,该室内机进入到三次判断。
三次判断:
记忆此时机组不耐受时的开机模式,对应的设定温度、室内环境温度与设定温度的差值ΔT2。然后在历史数据中查找当前日期前一天的历史耐受数据是否存在相同的开机模式、设定温度,以及对应室内环境温度与设定温度的差值ΔT1。
如果找到相同的设定温度,存在ΔT2≤ΔT1,说明此机组室内环境温度与设定温度之间的差值ΔT2用户可接受,因此判断此室内机为用户耐受室内机,然后修正此机组的温差修正值Tc,Tc=当前机组的温差修正值+ΔT2,进入到下一轮的判断。
2)如果没有找到相同的设定温度,默认工程为用户耐受工程,且不修正温差修正值。
室内机为制热模式时:
参与判断的室内机在制热模式下开机持续时间(D持)60min后开始判断。60min内不做判断。
(1)当室内机自开机第一次检测到T≥18℃时,默认该室内机为用户耐受室内机。
(2)当室内机的T<18℃时,室内机按如下条件进行耐受度的首次判断。
首次判断:
条件21:当T≥T-2℃,持续时间D21≥20min,用户耐受。
条件22:当T≥18℃,持续时间D22≥20min,用户耐受。
条件23:当15℃-Tc<T<18℃-Tc,持续时间D23开始累计。
累计期间类,若出现了12℃-Tc<T≤15℃-Tc或者T≤12℃-Tc,持续时间D23不中断,进入条件24或者条件25的判断,此时条件24或者条件25的起始时间在不中断的时间D23基础上继续累计。若出现了T≥T-2℃,统计时间D23不中断,进入条件21判断,同时D21开始累计,若持续时间D21≥20min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D21<20min,统计时间D23继续累计,并进入到对应的判断条件中。若出现了T≥18℃,统计时间D23不中断,进入条件22判断,同时D22开始累计,若持续时间D22≥20min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D22<20min,统计时间D23继续累计,并进入到对应的判断条件中。
条件24:当12℃-Tc<T≤15℃-Tc,持续时间D24开始累计。
累计期间类,若出现了15℃-Tc<T≤18℃-Tc或者T环≤12℃-Tc,持续时间D24不中断,进入条件23或者条件25的判断,此时条件23或者条件25的起始时间在不中断的时间D24基础上继续累计。若出现了T≥T-2℃,统计时间D24不中断,进入条件21判断,同时D21开始累计,若持续时间D21≥20min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D21<20min,统计时间D24继续累计,并进入到对应的判断条件中。若出现了T≥18℃,统计时间D24不中断,进入条件22判断,同时D22开始累计,若持续时间D22≥20min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D22<20min,统计时间D24继续累计,并进入到对应的判断条件中。
条件25:当T≤12℃-Tc,持续时间D25开始累计。
累计期间类,若出现12℃-Tc<T≤15℃-Tc或者15℃-Tc≤T<18℃-Tc,累计时间D25不中断,进入到条件24或者条件23判断,此时条件24或者条件23的起始时间在不中断的时间D25基础上继续累计。若出现了T≥T-2℃,统计时间不中断,进入条件21判断,同时D21开始累计,若持续时间D21≥20min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D21<20min,统计时间D25继续累计,并进入到对应的判断条件中。若出现了T≥18℃,统计时间D25不中断,进入条件22判断,同时D22开始累计,若持续时间D22≥20min,则所有统计时间终止,用户耐受,若持续时间D22<20min,统计时间D25继续累计,并进入到对应的判断条件中。
二次判断:
查询该室内机所在工程此时开始前24h内是否存在至少一次故障,如果存在,判断此室内机为用户不耐受室内机;如果不存在,该室内机进入到三次判断。
三次判断:
记忆此时机组不耐受时的开机模式,对应室内环境温度。然后在当前日期前一天的历史数据库中查找是否存在相同的开机模式、设定温度以及对应的室内环境温度。
如果找到相同的设定温度,存在T≥T环历史,说明此机组室内环境温度用户可接受,因此判断此室内机为用户耐受室内机,然后修正此机组的温差修正值Tc,Tc=T-T环历史,进入到下一轮的判断。
如果没有找到相同的设定温度,默认工程为用户耐受工程,且不修正温差修正值。
进一步地,上述实施例中,在步骤100中“比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小”之前,还可以检测空调是否存在异常现象;具体地,检测空调是否存在预设故障;若空调不存在预设故障,检测空调的室内机是否失联;如室内机未失联,检测出空调不存在异常现象;若空调存在故障或者室内机失联,检测出空调存在异常现象。本实施例中,若空调存在异常现象,向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对空调进行维护;这样,若空调未存在异常现象,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小。
本实施例中,预设故障可以包括环境温度传感器故障、入管温度传感器故障、出管温度传感器故障、湿度传感器故障(還有空氣盒子湿度传感器)、出风感温包故障、入管温度传感器故障等,一旦检测到预设故障上报,无需进入耐受度判断直接派单处理。
本实施例中失联室内机判断如下,其以多联机空调为例对本发明的技术方案进行描述。
例如,记录工程当前的内机IP数N,后续一旦发现工程的内机IP数量<此前记录的IP数N时,锁定消失的IP室内机,假定该室内机IP为IP(a)。从此时开始统计,室内机IP(a)后续24h内均无数据传回,且此工程中其余室内机有数据传回,且该室内机IP(a)由开机状态变为无数据状态,则判断此室内机IP(a)为失联室内机。若同时存在≥2台室内机失联,判断此失联的室内机为掉电室内机。若失联室内机<2台,判断此失联的室内机异常失联室内机。此后,一旦发现工程的内机IP数≥此前记录的IP数N时,室内机IP(a)重新有数据传回或者室内机IP(a)仍无数据传回但是工程新增IP(b)的室内机有数据传回,则该室内机IP(a),重新开始判断。否则,一直判为失联。对失联室内机所在的工程,直接推送至派单。
图2为本发明的空调的监控装置实施例一的结构示意图,如图2所示,本实施例的空调的监控装置,包括比较模块10、判断模块11、获取模块12、确定模块13和发送模块14。
比较模块10,用于若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;其中,所述当前时刻为所述空调的第一运行时长达到所述预设第一时长阈值的时刻;
判断模块11,用于判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式;
获取模块12,用于若所述第一比较结果表示不符合所述当前运行模式,获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据;
确定模块13,用于根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则,确定用户的耐受信息;
发送模块14,用于若所述用户的耐受信息表示空调不耐受,向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对所述空调进行维护。
本实施例的空调的监控装置,若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式;若所述第一比较结果表示不符合所述当前运行模式,获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据;根据所述耐受检测数据和预设的所述当前运行模式对应的耐受检测规则,确定用户的耐受信息;若所述用户的耐受信息表示空调不耐受,向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对所述空调进行维护,实现了在未存在特殊故障、失联等异常现象时,仍能够检测到空调存在异常现象,并进行派工,从而有效减少了售后无效上门维修的次数,减少了人力远程分析数据的成本的支出,主动为用户解决问题,减少用户投诉量、增加用户满意度、提升数据的应用价值。采用本发明的技术方案,能够提高空调的售后服务质量。
进一步地,上述实施例中,确定模块13,具体用于:
检测所述耐受检测数据是否满足所述当前运行模式下所述空调的耐受条件;
若所述耐受检测数据满足所述空调的耐受条件,判断所述空调在所述空调的耐受条件下的第二运行时长是否达到预设的第二时长阈值;
若所述第二运行时长达到所述第二时长阈值,确定出所述用户的耐受信息表示空调耐受;
若所述耐受检测数据不满足所述空调的耐受条件,判断所述空调在所述空调的不耐受条件下的第三运行时长是否达到预设的第三时长阈值;
若所述第三运行时长达到所述第三时长阈值,确定出所述用户的耐受信息表示空调不耐受。
在一个具体实现过程中,确定模块13,还用于检测所述空调的当次启动时刻之前预设第四时长阈值内,所述空调发生故障的次数是否为0;
若所述次数为0,获取所述空调上次运行的历史耐受数据;
判断所述耐受检测数据是否与所述历史耐受数据相匹配;
若所述次数大于0或者所述耐受检测数据与所述历史耐受数据不匹配,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确;
若所述耐受检测数据与所述历史耐受数据相匹配,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为错误;
根据所述历史耐受数据对所述空调的不耐受条件进行修正,得到修正后的不耐受条件。
本实施例中,当前运行模式包括制冷模式、除湿模式或制热模式;
所述耐受检测数据包括所述空调的设定温度、室内环境变化温度和所述室内环境变化温度为当前时刻之后每次获取的当次室内环境温度;所述室内环境变化温度为所述当次室内环境温度与所述设定温度之间的绝对差值;
若所述当前运行模式为制冷模式或除湿模式,所述空调的耐受条件包括所述当次室内环境温度小于或者等于所述预设第一温度阈值、所述绝对差值小于或者等于预设第二温度阈值;
若所述当前运行模式为制热模式,所述空调的耐受条件包括所述绝对差值小于或者等于预设第三温度阈值。
具体地,若所述当前运行模式为制冷模式或除湿模式,判断模块11,具体用于:
若所述第一比较结果为首次室内环境温度小于或者等于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果符合所述当前运行模式;
若所述第一比较结果为首次室内环境温度大于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果不符合所述当前运行模式;
若所述当前运行模式为制热模式,判断模块11,还用于:
若所述第一比较结果为首次室内环境温度大于或者等于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果符合所述当前运行模式;
若所述第一比较结果为首次室内环境温度小于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果不符合所述当前运行模式。
图3为本发明的空调的监控装置实施例二的结构示意图,如图3所示,本实施例的空调的监控装置在图2所示实施例的基础上,进一步还包括检测模块15。
检测模块15,用于检测所述空调是否存在异常现象;
具体地,检测所述空调是否存在预设故障;若所述空调不存在预设故障,检测所述空调的室内机是否失联;如所述室内机未失联,检测出所述空调不存在异常现象;若所述空调存在故障或者所述室内机失联,检测出所述空调存在异常现象。
发送模块14,还用于若所述空调存在异常现象,向所述售后服务终端发送售后派工信息,以使所述售后人员对所述空调进行维护;
比较模块10,具体用于若所述空调未存在异常现象,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本发明还提供一种空调,该空调包括空调主体和空调的监控设备;
所述空调的监控设备设置在所述空调主体上;
所述空调的监控设备至少用于执行上述实施例所述的空调的监控方法。
其中,该空调优选为多联机空调。
本发明还提供一种空调系统,其特征在于,包括服务器、维护终端和上述实施例的空调。
空调的监控设备和维护终端分别与服务器相连。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (8)

1.一种空调的监控方法,其特征在于,包括:
若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;其中,所述当前时刻为所述空调的第一运行时长达到所述预设第一时长阈值的时刻;
判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式;
若所述第一比较结果表示不符合所述当前运行模式,获取所述当前运行模式对应的耐受检测数据;
检测所述耐受检测数据是否满足所述当前运行模式下所述空调的耐受条件;
若所述耐受检测数据满足所述空调的耐受条件,判断所述空调在所述空调的耐受条件下的第二运行时长是否达到预设的第二时长阈值;
若所述第二运行时长达到所述第二时长阈值,确定出用户的耐受信息表示空调耐受;
若所述耐受检测数据不满足所述空调的耐受条件,判断所述空调在所述空调的不耐受条件下的第三运行时长是否达到预设的第三时长阈值;
若所述第三运行时长达到所述第三时长阈值,确定出所述用户的耐受信息表示空调不耐受;
检测所述空调的当次启动时刻之前预设第四时长阈值内,所述空调发生故障的次数是否为0;
若所述次数大于0,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确;
若所述次数为0,获取所述空调上次运行的历史耐受数据;判断所述耐受检测数据是否与所述历史耐受数据相匹配;若所述耐受检测数据与所述历史耐受数据不匹配,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确;若所述耐受检测数据与所述历史耐受数据相匹配,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为错误;
若确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确,向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对所述空调进行维护。
2.根据权利要求1所述的空调的监控方法,其特征在于,还包括:
根据所述历史耐受数据对所述空调的不耐受条件进行修正,得到修正后的不耐受条件。
3.根据权利要求2所述的空调的监控方法,其特征在于,所述当前运行模式包括制冷模式、除湿模式或制热模式;
所述耐受检测数据包括所述空调的设定温度、室内环境变化温度和所述当前时刻之后每次获取的当次室内环境温度;所述室内环境变化温度为所述当次室内环境温度与所述设定温度之间的绝对差值;
若所述当前运行模式为制冷模式或除湿模式,所述空调的耐受条件包括所述当次室内环境温度小于或者等于所述预设第一温度阈值、所述绝对差值小于或者等于预设第二温度阈值;
若所述当前运行模式为制热模式,所述空调的耐受条件包括所述绝对差值小于或者等于预设第三温度阈值。
4.根据权利要求3所述的空调的监控方法,其特征在于,若所述当前运行模式为制冷模式或除湿模式,所述判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式,包括:
若所述第一比较结果为首次室内环境温度小于或者等于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果符合所述当前运行模式;
若所述第一比较结果为首次室内环境温度大于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果不符合所述当前运行模式;
若所述当前运行模式为制热模式,所述判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式,包括:
若所述第一比较结果为首次室内环境温度大于或者等于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果符合所述当前运行模式;
若所述第一比较结果为首次室内环境温度小于所述预设第一温度阈值,判断出所述第一比较结果不符合所述当前运行模式。
5.根据权利要求1-4任一项所述的空调的监控方法,其特征在于,所述比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小之前,还包括:
检测所述空调是否存在异常现象;
若所述空调存在异常现象,向所述售后服务终端发送售后派工信息,以使所述售后人员对所述空调进行维护;
对应地,所述比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,包括:
若所述空调未存在异常现象,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小。
6.根据权利要求5所述的空调的监控方法,其特征在于,所述检测所述空调是否存在异常现象,包括:
检测所述空调是否存在预设故障;
若所述空调不存在预设故障,检测所述空调的室内机是否失联;
如所述室内机未失联,检测出所述空调不存在异常现象;
若所述空调存在预设故障或者所述室内机失联,检测出所述空调存在异常现象。
7.一种空调的监控装置,其特征在于,包括:
比较模块,用于若空调的第一运行时长达到预设第一时长阈值,比较当前时刻之后获取的首次室内环境温度与当前运行模式对应的预设第一温度阈值的大小,得到第一比较结果;其中,所述当前时刻为所述空调的第一运行时长达到所述预设第一时长阈值的时刻;
判断模块,用于判断所述第一比较结果是否符合所述当前运行模式;
获取模块,用于若所述第一比较结果表示不符合所述当前运行模式,获取当前运行模式对应的耐受检测数据;
确定模块,用于检测所述耐受检测数据是否满足所述当前运行模式下所述空调的耐受条件;
若所述耐受检测数据满足所述空调的耐受条件,判断所述空调在所述空调的耐受条件下的第二运行时长是否达到预设的第二时长阈值;
若所述第二运行时长达到所述第二时长阈值,确定出用户的耐受信息表示空调耐受;
若所述耐受检测数据不满足所述空调的耐受条件,判断所述空调在所述空调的不耐受条件下的第三运行时长是否达到预设的第三时长阈值;
若所述第三运行时长达到所述第三时长阈值,确定出所述用户的耐受信息表示空调不耐受;
检测所述空调的当次启动时刻之前预设第四时长阈值内,所述空调发生故障的次数是否为0;
若所述次数大于0,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确;
若所述次数为0,获取所述空调上次运行的历史耐受数据;判断所述耐受检测数据是否与所述历史耐受数据相匹配;若所述耐受检测数据与所述历史耐受数据不匹配,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确;若所述耐受检测数据与所述历史耐受数据相匹配,确定出所述确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为错误;
发送模块,用于若确定用户的耐受信息表示空调不耐受的结果为正确,向售后服务终端发送售后派工信息,以使售后人员对所述空调进行维护。
8.一种空调,其特征在于,包括空调主体和空调的监控设备;
所述空调的监控设备设置在所述空调主体上;
所述空调的监控设备至少用于执行权利要求1-6任一项所述的空调的监控方法。
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