CN112365087B - 一种预测年度不停电作业需求量的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种预测年度不停电作业需求量的方法,包括,步骤S1,获取基准年的停电事件数据和不停电作业事件数据,计算基准年的年度停电时户数;步骤S2,计算规划年的年度预安排停电时户数的调整系数和规划年的年度故障停电时户数的调整系数和规划年的年度停电时户数;步骤S3,根据所述规划年的供电可靠率和所述规划年的年度停电时户数计算规划年的年度不停电作业节约时户数;步骤S4,计算各类工程的不停电作业发生概率和单次不停电作业节约时户数典型值;步骤S5,计算规划年的年度不停电作业次数和规划年各类工程的年度不停电作业次数,作为年度不停电作业需求量。本发明准确的对不停电作业的需求或需求量进行提前预算。

Description

一种预测年度不停电作业需求量的方法
技术领域
本发明涉及电力系统自动化技术领域,特别是涉及一种预测年度不停电作业需求量的方法。
背景技术
近年来,随着国民经济的飞速发展,城市用电负荷迅速增长,供电可靠性在生产管理、客户服务工作中的位置也愈发重要。供电可靠性是反映电力系统供电能力和供电质量的最主要指标之一,是电力系统的规划、设计、生产、运维及供电服务等方面水平的综合体现。
国内外发达国家或地区普遍采用带电作业、旁路作业、合环转供电、应急发电车等多种不停电技术手段来减少用户停电时间。开展不停电作业是当前提高供电可靠性的最直接、最有效的措施,不仅减少了用户停电时间,大大提高了劳动效率,而且提升了服务效能和质量,树立了良好的企业形象,同时也促进了检修方式的进步,更好地保障了电网安全。
目前关于不停电作业技术的研究,大都集中在不停电作业技术或现场不停电作业组网策略方面。在供电可靠率目标明确的情况下,主要根据优化网架类参数指标、运维类数指标、配电自动化类参数指标以达到目标供电可靠率,虽然操作性强,但无法准确的对不停电作业的需求或需求量进行提前预算,导致无法最大限度地保证供电可靠率因优化配电网各类指标参数达到目标供电可靠率。
发明内容
本发明的目的在于,提出一种预测年度不停电作业需求量的方法,解决无法准确的对不停电作业的需求或需求量进行提前预算的技术问题。
本发明的一方面,提供一种预测年度不停电作业需求量的方法,包括以下步骤:
步骤S1,获取基准年的停电事件数据和不停电作业事件数据,根据所述停电事件数据和所述不停电作业事件数据,分别计算基准年的年度故障停电时户数、年度预安排停电时户数及年度不停电作业节约时户数;并将所述年度故障停电时户数、所述年度预安排停电时户数及所述年度不停电作业节约时户数相加之和作为基准年的年度停电时户数;
步骤S2,获取规划年的年度停电计划,并根据所述规划年的年度停电计划和基准年的年度停电计划计算规划年的年度预安排停电时户数的调整系数和规划年的年度故障停电时户数的调整系数;并根据所述规划年的年度预安排停电时户数的调整系数和所述规划年的年度故障停电时户数的调整系数计算规划年的年度停电时户数;
步骤S3,获取规划年的供电可靠率,根据所述规划年的供电可靠率和所述规划年的年度停电时户数计算规划年的年度不停电作业节约时户数;
步骤S4,获取基准年的各类工程的不停电作业发生次数、不停电作业次数,并根据所述各类工程的不停电作业发生次数、所述不停电作业总次数计算各类工程的不停电作业发生概率;并计算单次不停电作业节约时户数典型值;
步骤S5,根据规划年的年度不停电作业节约时户数、单次不停电作业节约时户数典型值,计算规划年的年度不停电作业次数;并根据规划年的年度不停电作业次数、各类工程的不停电作业发生概率,计算规划年的各类工程的年度不停电作业的作业次数。
优选地,所述步骤S1包括:从基准年的停电事件数据中获取基准年的故障停电事件次数、相应的每次故障停电持续时间、相应的每次故障停电持续时间内影响的用户数;并将所述故障停电事件次数、每次故障停电持续时间及每次故障停电持续时间内影响的用户数相乘的结果作为基准年的年度故障停电时户数;
获取基准年的预安排停电事件次数、相应的每次预安排停电持续时间、相应的每次预安排停电持续时间内影响的用户数;并将所述预安排停电事件次数、每次预安排停电持续时间、每次预安排停电持续时间内影响的用户数相乘的结果作为基准年的年度预安排停电时户数;
从基准年的不停电事件数据中获取基准年的因故障引起的不停电作业事件数、相应的每次因故障节约时间及相应的每次的因故障节约时间内影响的用户数,将所述因故障引起的不停电作业事件数、每次因故障节约时间及每次的因故障节约时间内影响的用户数相乘的结果作为基准年的因故障引起的不停电作业节约时户数;并获取因预安排引起的不停电作业事件数、相应的每次因预安排节约时间及相应的每次因预安排节约时间内影响的用户数;将所述因预安排引起的不停电作业事件数、所述每次因预安排节约时间及所述每次因预安排节约时间内影响的用户数相乘结果作为基准年的因预安排引起的不停电作业节约时户数;以及,将所述因故障引起的不停电作业节约时户数和因预安排引起的不停电作业节约时户数相加之和作为基准年的年度不停电作业节约时户数。
优选地,所述步骤S2包括:获取规划年的线路可转供电率、基准年的线路可转供电率、规划年的网架标准化接线率及基准年的网架标准化接线率,根据以下公式计算规划年的年度故障停电时户数的调整系数:
Kf,1=(kzp,1/kzp,0)×(Rnet,1/Rnet,0)
其中,kzp,1表示规划年线路可转供电率,kzp,0表示基准年线路可转供电率,Rnet,1表示规划年网架标准化接线率,Rnet,0表示基准年网架标准化接线率;
获取规划年的年度停电计划次数和基准年的年度停电计划次数,将所述规划年的年度停电计划次数与所述基准年的年度停电计划次数的比值作为规划年的年度预安排停电时户数的调整系数。
优选地,所述步骤S2还包括:根据以下公式计算规划年的年度停电时户数:
其中,NPb,1表示规划年的年度停电时户数;Kf,1表示规划年的年度故障停电时户数的调整系数;Ks,1表示规划年的年度预安排停电时户数的调整系数;NPs1,n表示基准年的年度预安排停电时户数;NPf1,m表示基准年的年度故障停电时户数;NPf2,y表示基准年的因故障引起的不停电作业节约时户数;NPs2,z表示基准年的因预安排引起的不停电作业节约时户数。
优选地,所述步骤S3包括:获取规划年的供电可靠率、规划年供电用户数,并根据以下公式计算规划年的供电可靠停电时户数:
NPASAI=(1-ASAI)×8760×U
其中,ASAI表示规划年供电可靠率;U表示规划年供电用户数;
将规划年的年度停电时户数减去规划年的供电可靠停电时户数的结果作为规划年的年度不停电作业节约时户数。
优选地,所述获取的工程类型至少包括基建类工程、抢修类工程、市政改迁类工程、消缺类工程、修理类工程、业扩类工程、其它类工程。
优选地,所述步骤S4包括:根据以下公式计算基准年的各类工程的不停电作业发生概率:
Px,0=Ax,0/A0
其中,Ax,0表示x类工程基准年发生次数,A0表示基准年不停电作业次数。
优选地,所述步骤S4还包括:根据以下公式计算单次不停电作业节约时户数典型值:
其中,NPLty表示单次不停电作业节约时户数典型值;NPx,z表示x类工程不停电作业节约时户数;Px,0表示x类工程的不停电作业发生概率;Ax,0表示x类工程不停电作业次数;NX表示x类工程不停电作业事件数。
优选地,所述步骤S5包括:将规划年的年度不停电作业节约时户数与单次不停电作业节约时户数典型值的比值结果,作为规划年的年度不停电作业次数。
优选地,所述步骤S5还包括:将规划年的年度不停电作业次数与各类工程的不停电作业发生概率相乘的结果,作为各类工程的不停电作业次数。
综上,实施本发明的实施例,具有如下的有益效果:
本发明提供的预测年度不停电作业需求量的方法,能结合基准年各类停电事件类型、作业工程类型、停电原因、供电可靠性目标等参数,对停电时户数评估,为计划停电开展不停电作业需求提供预估数据,准确的对不停电作业的需求或需求量进行提前预算,最大限度地保证供电可靠率因优化配电网各类指标参数达到目标供电可靠率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明实施例中一种预测年度不停电作业需求量的方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示,为本发明提供的一种预测年度不停电作业需求量的方法的一个实施例的示意图。在该实施例中,所述方法包括以下步骤:
步骤S1,获取基准年的停电事件数据和不停电作业事件数据,根据所述停电事件数据和所述不停电作业事件数据,分别计算基准年的年度故障停电时户数、年度预安排停电时户数及年度不停电作业节约时户数;并将所述年度故障停电时户数、所述年度预安排停电时户数及所述年度不停电作业节约时户数相加之和作为基准年的年度停电时户数。
具体实施例中,从基准年的停电事件数据中获取基准年的故障停电事件次数、相应的每次故障停电持续时间、相应的每次故障停电持续时间内影响的用户数;并将所述故障停电事件次数、每次故障停电持续时间及每次故障停电持续时间内影响的用户数相乘的结果作为基准年的年度故障停电时户数;
获取基准年的预安排停电事件次数、相应的每次预安排停电持续时间、相应的每次预安排停电持续时间内影响的用户数;并将所述预安排停电事件次数、每次预安排停电持续时间、每次预安排停电持续时间内影响的用户数相乘的结果作为基准年的年度预安排停电时户数;
从基准年的不停电事件数据中获取基准年的因故障引起的不停电作业事件数、相应的每次因故障节约时间及相应的每次的因故障节约时间内影响的用户数,将所述因故障引起的不停电作业事件数、每次因故障节约时间及每次的因故障节约时间内影响的用户数相乘的结果作为基准年的因故障引起的不停电作业节约时户数;并获取因预安排引起的不停电作业事件数、相应的每次因预安排节约时间及相应的每次因预安排节约时间内影响的用户数;将所述因预安排引起的不停电作业事件数、所述每次因预安排节约时间及所述每次因预安排节约时间内影响的用户数相乘结果作为基准年的因预安排引起的不停电作业节约时户数;以及,将所述因故障引起的不停电作业节约时户数和因预安排引起的不停电作业节约时户数相加之和作为基准年的年度不停电作业节约时户数。
步骤S2,获取规划年的年度停电计划,并根据所述规划年的年度停电计划和基准年的年度停电计划计算规划年的年度预安排停电时户数的调整系数和规划年的年度故障停电时户数的调整系数;并根据所述规划年的年度预安排停电时户数的调整系数和所述规划年的年度故障停电时户数的调整系数计算规划年的年度停电时户数;可以理解的是,根据规划年的年度停电计划和基准年的年度停电计划,计算规划年年度预安排停电时户数的调整系数。根据规划年线路可转供电率、网架标准化率和基准年线路可转供电率、网架标准化率,计算规划年年度故障停电时户数的调整系数。
具体实施例中,获取规划年的线路可转供电率、基准年的线路可转供电率、规划年的网架标准化接线率及基准年的网架标准化接线率,根据以下公式计算规划年的年度故障停电时户数的调整系数:
Kf,1=(kzp,1/kzp,0)×(Rnet,1/Rnet,0)
其中,kzp,1表示规划年线路可转供电率,kzp,0表示基准年线路可转供电率,Rnet,1表示规划年网架标准化接线率,rnet,0表示基准年网架标准化接线率;
获取规划年的年度停电计划次数和基准年的年度停电计划次数,将所述规划年的年度停电计划次数与所述基准年的年度停电计划次数的比值作为规划年的年度预安排停电时户数的调整系数。
具体地,根据以下公式计算规划年的年度停电时户数:
其中,NPb,1表示规划年的年度停电时户数;Kf,1表示规划年的年度故障停电时户数的调整系数;Ks,1表示规划年的年度预安排停电时户数的调整系数;NPs1,n表示基准年的年度预安排停电时户数;NPf1,m表示基准年的年度故障停电时户数;NPf2,y表示基准年的因故障引起的不停电作业节约时户数;NPs2,z表示基准年的因预安排引起的不停电作业节约时户数。
步骤S3,获取规划年的供电可靠率,根据所述规划年的供电可靠率和所述规划年的年度停电时户数计算规划年的年度不停电作业节约时户数;可以理解的是,根据规划年年度停电时户数和规划年供电可靠率,计算规划年年度不停电作业节约时户数。
具体实施例中,获取规划年的供电可靠率、规划年供电用户数,并根据以下公式计算规划年的供电可靠停电时户数:
NPASAI=(1-ASAI)×8760×U
其中,ASAI表示规划年供电可靠率;U表示规划年供电用户数;
将规划年的年度停电时户数减去规划年的供电可靠停电时户数的结果作为规划年的年度不停电作业节约时户数。
步骤S4,获取基准年的各类工程的不停电作业发生次数、不停电作业次数,并根据所述各类工程的不停电作业发生次数、所述不停电作业总次数计算各类工程的不停电作业发生概率;并计算单次不停电作业节约时户数典型值;可以理解的是,所述获取的工程类型至少包括基建类工程、抢修类工程、市政改迁类工程、消缺类工程、修理类工程、业扩类工程、其它类工程;根据基准年各工程类别不停电作业发生次数、不停电作业次数,计算各工程类别不停电作业发生概率;根据基准年年度不停电作业事件中各工程类别不停电作业节约时户数、各工程类别作业次数、各工程类别不停电作业发生概率,计算单次不停电作业节约时户数典型值。
具体实施例中,根据以下公式计算基准年的各类工程的不停电作业发生概率:
Px,0=Ax,0/A0
其中,Ax,0表示x类工程基准年发生次数,A0表示基准年不停电作业次数。
具体地,根据以下公式计算单次不停电作业节约时户数典型值:
其中,NPLty表示单次不停电作业节约时户数典型值;NPx,z表示x类工程不停电作业节约时户数;Px,0表示x类工程的不停电作业发生概率;Ax,0表示x类工程不停电作业次数;NX表示x类工程不停电作业事件数。具体地,x=1,2,3…7,x=1表示基建类工程,x=2表示抢修类工程,x=3表示市政改迁类工程,x=4表示消缺类工程,x=5表示修理类工程,x=6表示业扩类工程,x=7表示其它类工程。
步骤S5,根据规划年的年度不停电作业节约时户数、单次不停电作业节约时户数典型值,计算规划年的年度不停电作业次数;并根据规划年的年度不停电作业次数、各类工程的不停电作业发生概率,计算规划年的各类工程的年度不停电作业的作业次数,作为年度不停电作业需求量。可以理解的是,根据规划年年度不停电作业节约时户数、单次不停电作业节约时户数典型值,计算规划年年度不停电作业次数。具体地,将规划年的年度不停电作业节约时户数与单次不停电作业节约时户数典型值的比值结果,作为规划年的年度不停电作业次数;将规划年的年度不停电作业次数与各类工程的不停电作业发生概率相乘的结果,作为各类工程的不停电作业次数。
综上,实施本发明的实施例,具有如下的有益效果:
本发明提供的预测年度不停电作业需求量的方法,能结合基准年各类停电事件类型、作业工程类型、停电原因、供电可靠性目标等参数,对停电时户数评估,为计划停电开展不停电作业需求提供预估数据,准确的对不停电作业的需求或需求量进行提前预算,最大限度地保证供电可靠率因优化配电网各类指标参数达到目标供电可靠率。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种预测年度不停电作业需求量的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,获取基准年的停电事件数据和不停电作业事件数据,根据所述停电事件数据和所述不停电作业事件数据,分别计算基准年的年度故障停电时户数、年度预安排停电时户数及年度不停电作业节约时户数;并将所述年度故障停电时户数、所述年度预安排停电时户数及所述年度不停电作业节约时户数相加之和作为基准年的年度停电时户数;
步骤S2,获取规划年的年度停电计划,并根据所述规划年的年度停电计划和基准年的年度停电计划计算规划年的年度预安排停电时户数的调整系数和规划年的年度故障停电时户数的调整系数;并根据所述规划年的年度预安排停电时户数的调整系数和所述规划年的年度故障停电时户数的调整系数计算规划年的年度停电时户数;
步骤S3,获取规划年的供电可靠率,根据所述规划年的供电可靠率和所述规划年的年度停电时户数计算规划年的年度不停电作业节约时户数;
步骤S4,获取基准年的各类工程的不停电作业发生次数、不停电作业总次数,并根据所述各类工程的不停电作业发生次数、所述不停电作业总次数计算各类工程的不停电作业发生概率;并计算单次不停电作业节约时户数典型值;
步骤S5,根据规划年的年度不停电作业节约时户数、单次不停电作业节约时户数典型值,计算规划年的年度不停电作业次数;并根据规划年的年度不停电作业次数、各类工程的不停电作业发生概率,计算规划年的各类工程的年度不停电作业的作业次数,作为年度不停电作业需求量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
从基准年的停电事件数据中获取基准年的故障停电事件次数、相应的每次故障停电持续时间、相应的每次故障停电持续时间内影响的用户数;并将所述故障停电事件次数、每次故障停电持续时间及每次故障停电持续时间内影响的用户数相乘的结果作为基准年的年度故障停电时户数;
获取基准年的预安排停电事件次数、相应的每次预安排停电持续时间、相应的每次预安排停电持续时间内影响的用户数;并将所述预安排停电事件次数、每次预安排停电持续时间、每次预安排停电持续时间内影响的用户数相乘的结果作为基准年的年度预安排停电时户数;
从基准年的不停电事件数据中获取基准年的因故障引起的不停电作业事件数、相应的每次因故障节约时间及相应的每次的因故障节约时间内影响的用户数,将所述因故障引起的不停电作业事件数、每次因故障节约时间及每次的因故障节约时间内影响的用户数相乘的结果作为基准年的因故障引起的不停电作业节约时户数;并获取因预安排引起的不停电作业事件数、相应的每次因预安排节约时间及相应的每次因预安排节约时间内影响的用户数;将所述因预安排引起的不停电作业事件数、所述每次因预安排节约时间及所述每次因预安排节约时间内影响的用户数相乘结果作为基准年的因预安排引起的不停电作业节约时户数;以及,将所述因故障引起的不停电作业节约时户数和因预安排引起的不停电作业节约时户数相加之和作为基准年的年度不停电作业节约时户数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
获取规划年的线路可转供电率、基准年的线路可转供电率、规划年的网架标准化接线率及基准年的网架标准化接线率,根据以下公式计算规划年的年度故障停电时户数的调整系数:
Kf,1=(kzp,1/kzp,0)×(Rnet,1/Rnet,0)
其中,kzp,1表示规划年线路可转供电率,kzp,0表示基准年线路可转供电率,Rnet,1表示规划年网架标准化接线率,Rnet,0表示基准年网架标准化接线率;
获取规划年的年度停电计划次数和基准年的年度停电计划次数,将所述规划年的年度停电计划次数与所述基准年的年度停电计划次数的比值作为规划年的年度预安排停电时户数的调整系数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:
根据以下公式计算规划年的年度停电时户数:
其中,NPb,1表示规划年的年度停电时户数;Kf,1表示规划年的年度故障停电时户数的调整系数;Ks,1表示规划年的年度预安排停电时户数的调整系数;NPs1,n表示基准年的年度预安排停电时户数;NPf1,m表示基准年的年度故障停电时户数;NPf2,y表示基准年的因故障引起的不停电作业节约时户数;NPs2,z表示基准年的因预安排引起的不停电作业节约时户数。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S3包括:
获取规划年的供电可靠率、规划年供电用户数,并根据以下公式计算规划年的供电可靠停电时户数:
NPASAI=(1-ASAI)×8760×U
其中,ASAI表示规划年供电可靠率;U表示规划年供电用户数;
将规划年的年度停电时户数减去规划年的供电可靠停电时户数的结果作为规划年的年度不停电作业节约时户数。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取的工程类型至少包括基建类工程、抢修类工程、市政改迁类工程、消缺类工程、修理类工程、业扩类工程、其它类工程。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S4包括:
根据以下公式计算基准年的各类工程的不停电作业发生概率:
Px,0=Ax,0/A0
其中,Ax,0表示x类工程基准年发生次数,A0表示基准年不停电作业次数。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S4还包括:
根据以下公式计算单次不停电作业节约时户数典型值:
其中,NPLty表示单次不停电作业节约时户数典型值;NPx,z表示x类工程不停电作业节约时户数;Px,0表示x类工程的不停电作业发生概率;Ax,0表示x类工程不停电作业次数;NX表示x类工程不停电作业事件数。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述步骤S5包括:
将规划年的年度不停电作业节约时户数与单次不停电作业节约时户数典型值的比值结果,作为规划年的年度不停电作业次数。
10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述步骤S5还包括:
将规划年的年度不停电作业次数与各类工程的不停电作业发生概率相乘的结果,作为各类工程的不停电作业次数。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102545217A (zh) * 2012-02-03 2012-07-04 广东电网公司深圳供电局 一种基于逻辑框架的电网供电可靠性规划方法
WO2017028632A1 (zh) * 2015-08-19 2017-02-23 中国电力科学研究院 一种配电网运行可靠性的预测方法
CN108470246A (zh) * 2018-03-14 2018-08-31 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 一种基于特征参数的规划配电网供电可靠性指标评估方法
WO2018176863A1 (zh) * 2017-04-01 2018-10-04 中国电力科学研究院有限公司 配电网可靠性投资经济效益分析方法及装置、存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102545217A (zh) * 2012-02-03 2012-07-04 广东电网公司深圳供电局 一种基于逻辑框架的电网供电可靠性规划方法
WO2017028632A1 (zh) * 2015-08-19 2017-02-23 中国电力科学研究院 一种配电网运行可靠性的预测方法
WO2018176863A1 (zh) * 2017-04-01 2018-10-04 中国电力科学研究院有限公司 配电网可靠性投资经济效益分析方法及装置、存储介质
CN108470246A (zh) * 2018-03-14 2018-08-31 广东电网有限责任公司电网规划研究中心 一种基于特征参数的规划配电网供电可靠性指标评估方法

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