CN111401767A - 物流配送热点推送方法、装置、物流配送系统及服务器 - Google Patents

物流配送热点推送方法、装置、物流配送系统及服务器 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种物流配送热点推送方法、装置、物流配送系统及服务器，能够根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图并推送给相关的物流配送服务端，以便于物流配送服务端根据热点配送区域热力变化图进行物流配送请求任务的调度，可以便于物流配送人员根据热点配送区域热力变化图知晓各个配送区域的实际情况从而进行下一步决策，避免根据自身经验进行判断的主观误差，从一定程度上提高物流配送人员的配送效率。

Description

物流配送热点推送方法、装置、物流配送系统及服务器
技术领域
本申请涉及物流推送技术领域，具体而言，涉及一种物流配送热点推送方法、装置、物流配送系统及服务器。
背景技术
目前，随着互联网技术的快速发展，也直接加快了物流领域（例如外卖配送、急药配送等）的物流订单量的增加速度。在现有技术中，通常会根据物流订单和物流配送运输工具的具体情况进行任务分配，在每天的实际配送过程中，对于物流配送人员来说，如何提高配送效率，避免无谓的时间等待显得极为重要，然而在实际过程中往往难以预测针对接下来一段时间的各个配送区域的实际情况，只能根据自身经验进行判断，因此必然都会对物流配送人员的配送效率产生极大影响。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种物流配送热点推送方法、装置、物流配送系统及服务器，能够根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图并推送给相关的物流配送服务端，以便于物流配送服务端根据热点配送区域热力变化图进行物流配送请求任务的调度，可以便于物流配送人员根据热点配送区域热力变化图知晓各个配送区域的实际情况从而进行下一步决策，避免根据自身经验进行判断的主观误差，从一定程度上提高物流配送人员的配送效率。
第一方面，本申请提供一种物流配送热点推送方法，应用于服务器，所述服务器与多个物流配送终端通信连接，所述方法包括：
在监测到每个物流配送终端与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务时，以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列；
根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息，并根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围；
将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域；
根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端，以便于所述物流配送服务端根据所述热点配送区域热力变化图进行所述物流配送请求任务的调度。
在第一方面的一种可能的设计中，所述以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列的步骤，包括：
从所述预设路径管理策略中获取路径坐标生成模型及所述路径坐标生成模型中路径坐标生成节点的协同策略，并根据所述路径坐标生成节点的协同策略配置路径坐标生成节点的协同任务类型以及与所述路径坐标生成节点的协同任务类型相匹配的协同优先级；
根据所述物流配送任务的子任务节点确定子任务所对应的任务类型和任务空间位置，并根据所述子任务所对应的任务类型所在的目标协同任务类型以及所述目标协同任务类型对应的协同优先级，确定所述物流配送任务中每个待定路径坐标的协同坐标区域；
自所述协同坐标区域进入子任务所对应的任务类型的坐标生成进程开始，到离开子任务所对应的任务类型的坐标生成进程为止，作为一个坐标生成过程，将所述协同坐标区域在子任务所对应的任务类型的点对应的位置依次生成到所述路径坐标生成模型，将所述坐标生成过程中所保存的所有协同坐标区域的位置序列的坐标生成顺序与预先设置的路径坐标生成模型中路径坐标生成节点的协同策略进行比较；
如果所述坐标生成过程中所保存的协同坐标区域的位置序列的坐标生成顺序匹配协同策略，则确定所述协同坐标区域所对应的待定路径坐标为有效物流配送路径坐标，并记录到物流配送路径坐标序列中，以得到由至少一个物流配送路径坐标所组成的物流配送路径坐标序列。
在第一方面的一种可能的设计中，所述根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息的步骤，包括：
根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定各个对应的物流配送路径坐标的坐标覆盖次数信息，并将所述坐标覆盖次数信息转换为频繁特征矩阵，所述频繁特征矩阵基于所述各个对应的物流配送路径坐标的坐标覆盖次数信息与预设频繁度关联系数计算得到，所述预设频繁度关联系数分别与各个对应的物流配送路径坐标的物流任务类型相关，不同的物流任务类型与不同的预设频繁度关联系数一一对应；
根据所述频繁特征矩阵，构建对应的物流编码图谱，并对构建的所述物流编码图谱进行分类，得到多个编码图谱特征，其中，所述物流编码图谱包括对应于不同物流配送路径坐标的频繁度特征信息，所述编码图谱特征用于表示每个相同物流配送任务类型的物流配送路径坐标序列的频繁度特征信息构成的特征部分；
获取各个所述编码图谱特征中各个特征部分的特征向量的加权值，以得到所述编码图谱特征的频繁度特征值；
将频繁度特征值相关联的多个编码图谱特征进行筛选，以生成由多个筛选的编码图谱特征的筛选组合组成的对应的兴趣点矩阵；
根据所述兴趣点矩阵确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息。
在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述兴趣点矩阵确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息的步骤，包括：
在所述兴趣点矩阵中选择频繁度特征最大的兴趣点和频繁度特征最小的兴趣点分别作为第一兴趣点和第二兴趣点，并分别计算所述兴趣点矩阵中各个兴趣点与所述第一兴趣点、所述第二兴趣点之间的频繁度特征偏移，将与所述第一兴趣点的频繁度特征偏移小于或者等于与所述第二兴趣点的频繁度特征偏移的兴趣点分配至第一兴趣点序列，将与所述第一兴趣点的频繁度特征偏移大于与所述第二兴趣点的频繁度特征偏移的兴趣点分配至第二兴趣点序列；
计算所述第一兴趣点序列中所有兴趣点的频繁度，重新获得第一兴趣点，计算所述第二兴趣点序列中所有兴趣点的频繁度，重新获得第二兴趣点；
重复上述步骤，直到重新获得的所述第一兴趣点和所述第二兴趣点与上一次重新获得的所述第一兴趣点和所述第二兴趣点相同时，获得最终获得的所述第一兴趣点对应的所述第一兴趣点序列中的兴趣点和最终重新获得的所述第二兴趣点对应的所述第二兴趣点序列中的兴趣点；
根据最终重新获得的所述第一兴趣点对应的所述第一兴趣点序列中的兴趣点和最终重新获得的所述第二兴趣点对应的所述第二兴趣点序列中的兴趣点将所述兴趣点矩阵中的兴趣点分为第一兴趣点矩阵和第二兴趣点矩阵；
根据所述第一兴趣点矩阵和第二兴趣点矩阵，确定所述物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点的兴趣点集中部分，并对所述兴趣点集中部分进行分析处理以获取对应的配送兴趣点，而后计算所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息。
在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围的步骤，包括：
根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获取所述配送兴趣点对应的兴趣待定区域，其中，所述兴趣待定区域通过所述配送兴趣点相关的物流配送路径坐标的配送坐标区间和相关的物流配送路径坐标的物流配送频繁度信息计算得到，物流配送频繁度越大，所述兴趣待定区域的区域大小越大，所述兴趣待定区域的区域大小基于所述配送兴趣点相关的物流配送路径坐标的配送坐标区间为基准获得；
根据所述配送兴趣点对应的兴趣待定区域中的物流配送路径坐标的数量确定所述配送兴趣点对应的兴趣待定区域的兴趣置信度；
根据所述兴趣置信度对所述兴趣待定区域进行映射处理，以建立所述兴趣待定区域与兴趣等级的对应关系；
根据建立的所述兴趣待定区域与兴趣等级的对应关系确定所述配送兴趣点中每个配送坐标记录信息的多个坐标偏移参数，针对每一个坐标偏移参数，获取每个配送坐标记录信息之前预设数量个配送坐标记录信息的对应坐标偏移参数的偏移平均参数与每个配送坐标记录信息之后预设数量个配送坐标记录信息的对应坐标偏移参数的偏移平均参数之间的偏移平均参数差值，并对该偏移平均参数差值进行处理，以得到每个配送坐标记录信息在该坐标偏移参数处的兴趣范围，以得到每个配送坐标记录信息的兴趣范围；
根据每个配送坐标记录信息的兴趣范围获取每个配送坐标记录信息在预设条件下的初始兴趣区域范围；
处理所述初始兴趣区域范围得到多个待定兴趣区域范围对应的多个兴趣标记子区域，并确定所述多个兴趣标记子区域的第一兴趣标记子区域和第二兴趣标记子区域，所述第一兴趣标记子区域包含所述每个配送坐标记录信息的兴趣点确认时的标记区域，所述第二兴趣标记子区域包含所述每个配送坐标记录信息的兴趣点未确认时的标记区域；
确定所述第一兴趣标记子区域在所述兴趣标记子区域中的占比，并根据所述占比确定所述第一兴趣标记子区域的兴趣可信度，并按照所述兴趣可信度分别划分所述第一兴趣标记子区域为多个第一兴趣标记划分区域；
针对每个兴趣标记子区域，确定当前处理的兴趣标记子区域中每个所述兴趣标记子区域的每个第一兴趣标记划分区域的兴趣标识；
根据每个兴趣标识在当前兴趣标记子区域包含的多个所述兴趣标记子区域的兴趣显示范围生成每个兴趣标识的兴趣显示范围边界；
针对所述每个第一兴趣标记划分区域，根据当前处理的第一兴趣标记划分区域包含的多个兴趣标识的兴趣显示范围边界，确定所述当前处理的第一兴趣标记划分区域是否包含兴趣显示范围周期性变化的兴趣标识；
若所述当前处理的第一兴趣标记划分区域包含兴趣显示范围周期性变化的兴趣标识，则标记所述当前处理的第一兴趣标记划分区域为被选择的第一兴趣标记划分区域；
若所述当前处理的第一兴趣标记划分区域不包含兴趣显示范围周期性变化的兴趣标识，则标记所述当前处理的第一兴趣标记划分区域为未被选择的第一兴趣标记划分区域；
针对标记后的被选择的多个第一兴趣标记划分区域，将具有关联关系的第一兴趣标记划分区域组合为目标兴趣区域范围节点信息，并确定所述目标兴趣区域范围节点信息中多个兴趣标识中兴趣显示范围发生周期性变化的多个参考兴趣标识，以及确定每个参考兴趣标识的兴趣显示范围浮动区间；
根据所述每个兴趣标记子区域的兴趣显示范围浮动区间筛选出符合预设参考浮动区间的至少一个兴趣标记子区域；
将所述至少一个兴趣标记子区域和所述多个兴趣标记子区域中除所述至少一个兴趣标记子区域之外的兴趣标记子区域进行合并，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围。
在第一方面的一种可能的设计中，所述将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域的步骤，包括：
计算各个兴趣区域范围的最小边界距离差，并将最小边界距离差低于设定阈值的兴趣区域范围进行融合，将最小边界距离差不低于设定阈值的兴趣区域范围按照其之间的配送路径连通区域进行融合，得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围；
根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域。
在第一方面的一种可能的设计中，所述根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端的步骤，包括：
获取所述热点配送区域在对应的设定时间段内的热点遍历节点，并对所述热点遍历节点进行解析，确定所述热点遍历节点的热点遍历密度单元分布，所述热点遍历节点的热点遍历密度单元分布包括多个不同遍历类型的热点遍历密度单元，其中，所述热点遍历密度单元用于表示所述热点遍历节点被配送过的次数；
将所述热点遍历节点的热点遍历密度单元分布中存在热点交互的热点遍历密度单元作为一个热点遍历密度单元，形成至少两个热点遍历密度单元，其中，存在热点交互的热点遍历密度单元是指配送业务存在交互过程的热点遍历节点形成的热点遍历节点；
获取所述至少两个热点遍历密度单元分别对应的至少一张热点交互信息，并解析得到各所述热点交互信息对应的配送收件业务与配送寄件业务的组合关系；
将每个热点交互信息对应的配送收件业务与配送寄件业务的组合关系，作为一种热力变化渲染策略，并根据所述热力变化渲染策略对各所述热点遍历密度单元进行处理，形成至少一个热力渲染单元；
从各所述热点交互信息中的第一个热点交互信息起遍历各所述热点交互信息，直至全部热点交互信息遍历完成，其中，在所述热点交互信息的遍历过程中，从所述热点遍历密度单元的各所述热力渲染单元中的第一个热力渲染单元起遍历各所述热力渲染单元，针对遍历到的当前热力渲染单元，从所述热点交互信息对应的组合关系中选择第一个配送收件业务，并获取对应的目标配送寄件业务，建立所述当前热力渲染单元、配送收件业务以及配送寄件业务的对应关系，直至全部热力渲染单元遍历完成； 其中，所述热点遍历密度单元的各所述热力渲染单元对应的配送收件业务不同，所述热点遍历密度单元的各所述热力渲染单元对应的配送寄件业务不同；
根据各所述热力渲染单元对应的配送收件业务以及对应的配送寄件业务，生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端。
第二方面，本申请实施例还提供一种物流配送热点推送装置，应用于服务器，所述服务器与多个物流配送终端通信连接，所述装置包括：
生成模块，用于在监测到每个物流配送终端与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务时，以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列；
确定模块，用于根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息，并根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围；
融合模块，用于将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域；
推送模块，用于根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端，以便于所述物流配送服务端根据所述热点配送区域热力变化图进行所述物流配送请求任务的调度。
第三方面，本申请实施例还提供一种物流配送系统，所述物流配送系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的多个物流配送终端；
所述每个物流配送终端，用于与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务；
所述服务器，用于在监测到每个物流配送终端与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务时，以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列；
所述服务器，用于根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息，并根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围；
所述服务器，用于将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域；
所述服务器，用于根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端，以便于所述物流配送服务端根据所述热点配送区域热力变化图进行所述物流配送请求任务的调度。
第四方面，本申请实施例还提供一种服务器，所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个物流配送终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的物流配送热点推送方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的设计中的物流配送热点推送方法。
根据上述任意一个方面，本申请能够根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图并推送给相关的物流配送服务端，以便于物流配送服务端根据热点配送区域热力变化图进行物流配送请求任务的调度，可以便于物流配送人员根据热点配送区域热力变化图知晓各个配送区域的实际情况从而进行下一步决策，避免根据自身经验进行判断的主观误差，从一定程度上提高物流配送人员的配送效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的物流配送系统的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的物流配送热点推送方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的物流配送热点推送装置的功能模块示意图；
图4为本申请实施例提供的用于实现上述的物流配送热点推送方法的服务器的结构示意框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本申请一种实施例提供的物流配送系统10的交互示意图。物流配送系统10可以包括服务器100以及与所述服务器100通过网络通信连接的物流配送终端200，图1所示的物流配送系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该物流配送系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，物流配送终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，智能家居设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本申请实施例提供的物流配送热点推送方法的流程示意图，本实施例提供的物流配送热点推送方法可以由图1中所示的服务器100执行，下面对该物流配送热点推送方法进行详细介绍。
步骤S110，在监测到每个物流配送终端200与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务时，以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列。
步骤S120，根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息，并根据物流配送频繁度信息和依据物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得配送兴趣点对应的兴趣区域范围。
步骤S130，将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域。
步骤S140，根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端，以便于物流配送服务端根据热点配送区域热力变化图进行物流配送请求任务的调度。
本实施例中，物流配送终端200在接收服务器100分配的物流配送请求任务时，可以与相对应的物流接收终端建立物流配送任务。例如，外卖商家A的物流配送终端200在接收服务器100分配的配送XXX产品的物流配送请求任务时，可以与相对应的物流接收终端建立该XXX产品的物流配送任务。
本实施例中，通常一个物流配送任务不仅仅是配送一个物流需求方，而是配送数个物流需求方，因此每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列可以理解为每个物流配送任务在建立时，服务器100根据相关的路径决策算法生成的物流配送路径坐标序列，例如物流配送路径坐标序列可以理解为从起始点到终止点的过程中，可能需要经过的多个物流需求方所相关的路径构成的坐标序列，具体的路径决策算法本实施例对此不作具体限制。
基于上述设计，本实施例能够根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图并推送给相关的物流配送服务端，以便于物流配送服务端根据热点配送区域热力变化图进行物流配送请求任务的调度，可以便于物流配送人员根据热点配送区域热力变化图知晓各个配送区域的实际情况从而进行下一步决策，避免根据自身经验进行判断的主观误差，从一定程度上提高物流配送人员的配送效率。
在一种可能的设计中，针对步骤S110，在生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列的过程中，考虑到在配送过程中可能存在物流协同，也即可能存在从一个地方取货，从另一个地方寄货等情况，或者连续将一种物流货物配送到多个地方，为了提高物流配送路径坐标序列的合理性，以便于提高后续配送人员的配送效率，本实施例可以从预设路径管理策略中获取路径坐标生成模型及路径坐标生成模型中路径坐标生成节点的协同策略，并根据路径坐标生成节点的协同策略配置路径坐标生成节点的协同任务类型以及与路径坐标生成节点的协同任务类型相匹配的协同优先级。
其中，值得说明的是，协同任务类型可以理解为在协同过程中所对应的任务类型，例如同一种货物的协同类型，不同货物的协同类型，同一配送需求方的协同类型，不同配送需求方的协同类型等等，在此不做具体限定。此外，协同优先级可以理解在协同过程中的优先配送等级，具体可以根据实际设计需求由物流平台进行设定，在此不作任何限制。
在此基础上，本实施例可以根据物流配送任务的子任务节点确定子任务所对应的任务类型和任务空间位置，并根据子任务所对应的任务类型所在的目标协同任务类型以及目标协同任务类型对应的协同优先级，确定物流配送任务中每个待定路径坐标的协同坐标区域。
然后，自协同坐标区域进入子任务所对应的任务类型的坐标生成进程开始，到离开子任务所对应的任务类型的坐标生成进程为止，作为一个坐标生成过程，将协同坐标区域在子任务所对应的任务类型的点对应的位置依次生成到路径坐标生成模型，将坐标生成过程中所保存的所有协同坐标区域的位置序列的坐标生成顺序与预先设置的路径坐标生成模型中路径坐标生成节点的协同策略进行比较。
如果坐标生成过程中所保存的协同坐标区域的位置序列的坐标生成顺序匹配协同策略，则确定协同坐标区域所对应的待定路径坐标为有效物流配送路径坐标，并记录到物流配送路径坐标序列中，以得到由至少一个物流配送路径坐标所组成的物流配送路径坐标序列。
进一步地，在一种可能的设计中，针对步骤S120，为了准确获得每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息，本实施例可以根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定各个对应的物流配送路径坐标的坐标覆盖次数信息，并将坐标覆盖次数信息转换为频繁特征矩阵。
其中，值得说明的是，频繁特征矩阵基于各个对应的物流配送路径坐标的坐标覆盖次数信息与预设频繁度关联系数计算得到，预设频繁度关联系数分别与各个对应的物流配送路径坐标的物流任务类型相关，不同的物流任务类型与不同的预设频繁度关联系数一一对应，具体可以预先根据实际设计需求进行个性化设置，在此不作具体限制。
在此基础上，即可根据频繁特征矩阵，构建对应的物流编码图谱，并对构建的物流编码图谱进行分类，得到多个编码图谱特征。
例如，在一种可能的示例中，上述的物流编码图谱可以包括对应于不同物流配送路径坐标的频繁度特征信息，编码图谱特征可以用于表示每个相同物流配送任务类型的物流配送路径坐标序列的频繁度特征信息构成的特征部分。
接着，可以获取各个编码图谱特征中各个特征部分的特征向量的加权值，以得到编码图谱特征的频繁度特征值，然后将频繁度特征值相关联的多个编码图谱特征进行筛选，以生成由多个筛选的编码图谱特征的筛选组合组成的对应的兴趣点矩阵，由此可以根据兴趣点矩阵确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息。
此外，作为一种可能的示例中，在上述根据兴趣点矩阵确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息的过程中，本实施例可以在兴趣点矩阵中选择频繁度特征最大的兴趣点和频繁度特征最小的兴趣点分别作为第一兴趣点和第二兴趣点，并分别计算兴趣点矩阵中各个兴趣点与第一兴趣点、第二兴趣点之间的频繁度特征偏移，将与第一兴趣点的频繁度特征偏移小于或者等于与第二兴趣点的频繁度特征偏移的兴趣点分配至第一兴趣点序列，将与第一兴趣点的频繁度特征偏移大于与第二兴趣点的频繁度特征偏移的兴趣点分配至第二兴趣点序列。然后，计算第一兴趣点序列中所有兴趣点的频繁度，重新获得第一兴趣点，计算第二兴趣点序列中所有兴趣点的频繁度，重新获得第二兴趣点。
在上述前提下，可以循环重复上述步骤，直到重新获得的第一兴趣点和第二兴趣点与上一次重新获得的第一兴趣点和第二兴趣点相同时，获得最终获得的第一兴趣点对应的第一兴趣点序列中的兴趣点和最终重新获得的第二兴趣点对应的第二兴趣点序列中的兴趣点。
由此，可以根据最终重新获得的第一兴趣点对应的第一兴趣点序列中的兴趣点和最终重新获得的第二兴趣点对应的第二兴趣点序列中的兴趣点将兴趣点矩阵中的兴趣点分为第一兴趣点矩阵和第二兴趣点矩阵，然后根据第一兴趣点矩阵和第二兴趣点矩阵，确定物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点的兴趣点集中部分，并对兴趣点集中部分进行分析处理以获取对应的配送兴趣点，而后计算配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息。
在一种可能的设计中，仍旧针对步骤S120，为了准确获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围，本实施例可以根据物流配送频繁度信息和依据物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获取配送兴趣点对应的兴趣待定区域。
其中，值得说明的是，兴趣待定区域通过配送兴趣点相关的物流配送路径坐标的配送坐标区间和相关的物流配送路径坐标的物流配送频繁度信息计算得到，物流配送频繁度越大，兴趣待定区域的区域大小越大，兴趣待定区域的区域大小基于配送兴趣点相关的物流配送路径坐标的配送坐标区间为基准获得。
在此基础上，可以根据配送兴趣点对应的兴趣待定区域中的物流配送路径坐标的数量确定配送兴趣点对应的兴趣待定区域的兴趣置信度（该兴趣置信度可以为配送兴趣点对应的兴趣待定区域中的物流配送路径坐标的数量，也可以为配送兴趣点对应的兴趣待定区域中的物流配送路径坐标的数量乘以某个预设的固定系数得到），然后根据兴趣置信度对兴趣待定区域进行映射处理，以建立兴趣待定区域与兴趣等级的对应关系，例如，当可以匹配兴趣置信度所对应的兴趣等级，从而建立兴趣待定区域与兴趣等级的对应关系。
接着，可以根据建立的兴趣待定区域与兴趣等级的对应关系确定配送兴趣点中每个配送坐标记录信息的多个坐标偏移参数（例如，兴趣等级可以作为每个配送坐标记录信息的多个坐标偏移参数的偏移量），然后针对每一个坐标偏移参数，获取每个配送坐标记录信息之前预设数量个配送坐标记录信息的对应坐标偏移参数的偏移平均参数与每个配送坐标记录信息之后预设数量个配送坐标记录信息的对应坐标偏移参数的偏移平均参数之间的偏移平均参数差值，并对该偏移平均参数差值进行处理，以得到每个配送坐标记录信息在该坐标偏移参数处的兴趣范围，以得到每个配送坐标记录信息的兴趣范围。
由此，可以根据每个配送坐标记录信息的兴趣范围获取每个配送坐标记录信息在预设条件下的初始兴趣区域范围，然后处理初始兴趣区域范围得到多个待定兴趣区域范围对应的多个兴趣标记子区域，并确定多个兴趣标记子区域的第一兴趣标记子区域和第二兴趣标记子区域。
其中，值得说明的是，上述的第一兴趣标记子区域包含每个配送坐标记录信息的兴趣点确认时的标记区域，第二兴趣标记子区域包含每个配送坐标记录信息的兴趣点未确认时的标记区域。
然后，可以确定第一兴趣标记子区域在兴趣标记子区域中的占比，并根据占比确定第一兴趣标记子区域的兴趣可信度，并按照兴趣可信度分别划分第一兴趣标记子区域为多个第一兴趣标记划分区域，同时针对每个兴趣标记子区域，确定当前处理的兴趣标记子区域中每个兴趣标记子区域的每个第一兴趣标记划分区域的兴趣标识，根据每个兴趣标识在当前兴趣标记子区域包含的多个兴趣标记子区域的兴趣显示范围生成每个兴趣标识的兴趣显示范围边界。此外，进一步针对每个第一兴趣标记划分区域，根据当前处理的第一兴趣标记划分区域包含的多个兴趣标识的兴趣显示范围边界，确定当前处理的第一兴趣标记划分区域是否包含兴趣显示范围周期性变化的兴趣标识。
例如，若当前处理的第一兴趣标记划分区域包含兴趣显示范围周期性变化的兴趣标识，则标记当前处理的第一兴趣标记划分区域为被选择的第一兴趣标记划分区域。
再例如，若当前处理的第一兴趣标记划分区域不包含兴趣显示范围周期性变化的兴趣标识，则标记当前处理的第一兴趣标记划分区域为未被选择的第一兴趣标记划分区域。
由此，可以针对标记后的被选择的多个第一兴趣标记划分区域，将具有关联关系的第一兴趣标记划分区域组合为目标兴趣区域范围节点信息，并确定目标兴趣区域范围节点信息中多个兴趣标识中兴趣显示范围发生周期性变化的多个参考兴趣标识，以及确定每个参考兴趣标识的兴趣显示范围浮动区间，然后根据每个兴趣标记子区域的兴趣显示范围浮动区间筛选出符合预设参考浮动区间的至少一个兴趣标记子区域，从而可以将至少一个兴趣标记子区域和多个兴趣标记子区域中除至少一个兴趣标记子区域之外的兴趣标记子区域进行合并，获得配送兴趣点对应的兴趣区域范围。
在一种可能的设计中，针对步骤S130，本实施例可以计算各个兴趣区域范围的最小边界距离差，并将最小边界距离差低于设定阈值的兴趣区域范围进行融合，将最小边界距离差不低于设定阈值的兴趣区域范围按照其之间的配送路径连通区域进行融合，得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，从而可以根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域。
在一种可能的设计中，针对步骤S140，本实施例可以获取热点配送区域在对应的设定时间段内的热点遍历节点，并对热点遍历节点进行解析，确定热点遍历节点的热点遍历密度单元分布。
其中，值得说明的是，热点遍历节点的热点遍历密度单元分布包括多个不同遍历类型的热点遍历密度单元，热点遍历密度单元可以用于表示热点遍历节点被配送过的次数。
然后，可以将热点遍历节点的热点遍历密度单元分布中存在热点交互的热点遍历密度单元作为一个热点遍历密度单元，形成至少两个热点遍历密度单元。
其中，存在热点交互的热点遍历密度单元可以是指配送业务存在交互过程的热点遍历节点形成的热点遍历节点，例如存在取货后继续寄货的交互过程的热点遍历节点形成的热点遍历节点，即可理解为存在热点交互的热点遍历密度单元。
在此基础上，可以获取至少两个热点遍历密度单元分别对应的至少一张热点交互信息，并解析得到各热点交互信息对应的配送收件业务与配送寄件业务的组合关系，然后将每个热点交互信息对应的配送收件业务与配送寄件业务的组合关系，作为一种热力变化渲染策略，并根据热力变化渲染策略对各热点遍历密度单元进行处理，形成至少一个热力渲染单元，由此从各热点交互信息中的第一个热点交互信息起遍历各热点交互信息，直至全部热点交互信息遍历完成。
其中，在本实施例的一种可能的实现方式中，在热点交互信息的遍历过程中，可以从热点遍历密度单元的各热力渲染单元中的第一个热力渲染单元起遍历各热力渲染单元，针对遍历到的当前热力渲染单元，从热点交互信息对应的组合关系中选择第一个配送收件业务，并获取对应的目标配送寄件业务，建立当前热力渲染单元、配送收件业务以及配送寄件业务的对应关系，直至全部热力渲染单元遍历完成。 其中，热点遍历密度单元的各热力渲染单元对应的配送收件业务不同，热点遍历密度单元的各热力渲染单元对应的配送寄件业务不同。
由此，可以根据各热力渲染单元对应的配送收件业务以及对应的配送寄件业务，生成热点配送区域热力变化图，并将热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端。
图3为本申请实施例提供的物流配送热点推送装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述方法实施例对该物流配送热点推送装置300进行功能模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。比如，在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图3示出的物流配送热点推送装置300只是一种装置示意图。其中，物流配送热点推送装置300可以包括生成模块310、确定模块320、融合模块330以及推送模块340，下面分别对该物流配送热点推送装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
生成模块310，用于在监测到每个物流配送终端200与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务时，以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列。
确定模块320，用于根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息，并根据物流配送频繁度信息和依据物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得配送兴趣点对应的兴趣区域范围。
融合模块330，用于将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域。
推送模块340，用于根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端，以便于物流配送服务端根据热点配送区域热力变化图进行物流配送请求任务的调度。
进一步地，图4为本申请实施例提供的用于执行上述物流配送热点推送方法的服务器100的结构示意图。如图4所示，该服务器100可包括网络接口110、机器可读存储介质120、处理器130以及总线140。处理器130可以是一个或多个，图4中以一个处理器130为例。网络接口110、机器可读存储介质120以及处理器130可以通过总线140或其他方式连接，图4中以通过总线140连接为例。
机器可读存储介质120作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的物流配送热点推送方法对应的程序指令/模块（例如图3中所示的物流配送热点推送装置300的生成模块310、确定模块320、融合模块330以及推送模块340）。处理器130通过检测存储在机器可读存储介质120中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的物流配送热点推送方法，在此不再赘述。
机器可读存储介质120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。
处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器130中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
服务器100可以通过网络接口110和其它设备（例如物流配送终端200）进行信息交互。网络接口110可以是电路、总线、收发器或者其它任意可以用于进行信息交互的装置。处理器130可以利用网络接口110收发信息。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意对来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些表达和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种物流配送热点推送方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与多个物流配送终端通信连接，所述方法包括：
在监测到每个物流配送终端与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务时，以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列；
根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息，并根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围；
将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域；
根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端，以便于所述物流配送服务端根据所述热点配送区域热力变化图进行所述物流配送请求任务的调度。
2.根据权利要求1所述的物流配送热点推送方法，其特征在于，所述以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列的步骤，包括：
从所述预设路径管理策略中获取路径坐标生成模型及所述路径坐标生成模型中路径坐标生成节点的协同策略，并根据所述路径坐标生成节点的协同策略配置路径坐标生成节点的协同任务类型以及与所述路径坐标生成节点的协同任务类型相匹配的协同优先级；
根据所述物流配送任务的子任务节点确定子任务所对应的任务类型和任务空间位置，并根据所述子任务所对应的任务类型所在的目标协同任务类型以及所述目标协同任务类型对应的协同优先级，确定所述物流配送任务中每个待定路径坐标的协同坐标区域；
自所述协同坐标区域进入子任务所对应的任务类型的坐标生成进程开始，到离开子任务所对应的任务类型的坐标生成进程为止，作为一个坐标生成过程，将所述协同坐标区域在子任务所对应的任务类型的点对应的位置依次生成到所述路径坐标生成模型，将所述坐标生成过程中所保存的所有协同坐标区域的位置序列的坐标生成顺序与预先设置的路径坐标生成模型中路径坐标生成节点的协同策略进行比较；
如果所述坐标生成过程中所保存的协同坐标区域的位置序列的坐标生成顺序匹配协同策略，则确定所述协同坐标区域所对应的待定路径坐标为有效物流配送路径坐标，并记录到物流配送路径坐标序列中，以得到由至少一个物流配送路径坐标所组成的物流配送路径坐标序列。
3.根据权利要求1所述的物流配送热点推送方法，其特征在于，所述根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息的步骤，包括：
根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定各个对应的物流配送路径坐标的坐标覆盖次数信息，并将所述坐标覆盖次数信息转换为频繁特征矩阵，所述频繁特征矩阵基于所述各个对应的物流配送路径坐标的坐标覆盖次数信息与预设频繁度关联系数计算得到，所述预设频繁度关联系数分别与各个对应的物流配送路径坐标的物流任务类型相关，不同的物流任务类型与不同的预设频繁度关联系数一一对应；
根据所述频繁特征矩阵，构建对应的物流编码图谱，并对构建的所述物流编码图谱进行分类，得到多个编码图谱特征，其中，所述物流编码图谱包括对应于不同物流配送路径坐标的频繁度特征信息，所述编码图谱特征用于表示每个相同物流配送任务类型的物流配送路径坐标序列的频繁度特征信息构成的特征部分；
获取各个所述编码图谱特征中各个特征部分的特征向量的加权值，以得到所述编码图谱特征的频繁度特征值；
将频繁度特征值相关联的多个编码图谱特征进行筛选，以生成由多个筛选的编码图谱特征的筛选组合组成的对应的兴趣点矩阵；
根据所述兴趣点矩阵确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息。
4.根据权利要求1所述的物流配送热点推送方法，其特征在于，所述根据所述兴趣点矩阵确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息的步骤，包括：
在所述兴趣点矩阵中选择频繁度特征最大的兴趣点和频繁度特征最小的兴趣点分别作为第一兴趣点和第二兴趣点，并分别计算所述兴趣点矩阵中各个兴趣点与所述第一兴趣点、所述第二兴趣点之间的频繁度特征偏移，将与所述第一兴趣点的频繁度特征偏移小于或者等于与所述第二兴趣点的频繁度特征偏移的兴趣点分配至第一兴趣点序列，将与所述第一兴趣点的频繁度特征偏移大于与所述第二兴趣点的频繁度特征偏移的兴趣点分配至第二兴趣点序列；
计算所述第一兴趣点序列中所有兴趣点的频繁度，重新获得第一兴趣点，计算所述第二兴趣点序列中所有兴趣点的频繁度，重新获得第二兴趣点；
重复上述步骤，直到重新获得的所述第一兴趣点和所述第二兴趣点与上一次重新获得的所述第一兴趣点和所述第二兴趣点相同时，获得最终获得的所述第一兴趣点对应的所述第一兴趣点序列中的兴趣点和最终重新获得的所述第二兴趣点对应的所述第二兴趣点序列中的兴趣点；
根据最终重新获得的所述第一兴趣点对应的所述第一兴趣点序列中的兴趣点和最终重新获得的所述第二兴趣点对应的所述第二兴趣点序列中的兴趣点将所述兴趣点矩阵中的兴趣点分为第一兴趣点矩阵和第二兴趣点矩阵；
根据所述第一兴趣点矩阵和第二兴趣点矩阵，确定所述物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点的兴趣点集中部分，并对所述兴趣点集中部分进行分析处理以获取对应的配送兴趣点，而后计算所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息。
5.根据权利要求1所述的物流配送热点推送方法，其特征在于，所述根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围的步骤，包括：
根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获取所述配送兴趣点对应的兴趣待定区域，其中，所述兴趣待定区域通过所述配送兴趣点相关的物流配送路径坐标的配送坐标区间和相关的物流配送路径坐标的物流配送频繁度信息计算得到，物流配送频繁度越大，所述兴趣待定区域的区域大小越大，所述兴趣待定区域的区域大小基于所述配送兴趣点相关的物流配送路径坐标的配送坐标区间为基准获得；
根据所述配送兴趣点对应的兴趣待定区域中的物流配送路径坐标的数量确定所述配送兴趣点对应的兴趣待定区域的兴趣置信度；
根据所述兴趣置信度对所述兴趣待定区域进行映射处理，以建立所述兴趣待定区域与兴趣等级的对应关系；
根据建立的所述兴趣待定区域与兴趣等级的对应关系确定所述配送兴趣点中每个配送坐标记录信息的多个坐标偏移参数，针对每一个坐标偏移参数，获取每个配送坐标记录信息之前预设数量个配送坐标记录信息的对应坐标偏移参数的偏移平均参数与每个配送坐标记录信息之后预设数量个配送坐标记录信息的对应坐标偏移参数的偏移平均参数之间的偏移平均参数差值，并对该偏移平均参数差值进行处理，以得到每个配送坐标记录信息在该坐标偏移参数处的兴趣范围，以得到每个配送坐标记录信息的兴趣范围；
根据每个配送坐标记录信息的兴趣范围获取每个配送坐标记录信息在预设条件下的初始兴趣区域范围；
处理所述初始兴趣区域范围得到多个待定兴趣区域范围对应的多个兴趣标记子区域，并确定所述多个兴趣标记子区域的第一兴趣标记子区域和第二兴趣标记子区域，所述第一兴趣标记子区域包含所述每个配送坐标记录信息的兴趣点确认时的标记区域，所述第二兴趣标记子区域包含所述每个配送坐标记录信息的兴趣点未确认时的标记区域；
确定所述第一兴趣标记子区域在所述兴趣标记子区域中的占比，并根据所述占比确定所述第一兴趣标记子区域的兴趣可信度，并按照所述兴趣可信度分别划分所述第一兴趣标记子区域为多个第一兴趣标记划分区域；
针对每个兴趣标记子区域，确定当前处理的兴趣标记子区域中每个所述兴趣标记子区域的每个第一兴趣标记划分区域的兴趣标识；
根据每个兴趣标识在当前兴趣标记子区域包含的多个所述兴趣标记子区域的兴趣显示范围生成每个兴趣标识的兴趣显示范围边界；
针对所述每个第一兴趣标记划分区域，根据当前处理的第一兴趣标记划分区域包含的多个兴趣标识的兴趣显示范围边界，确定所述当前处理的第一兴趣标记划分区域是否包含兴趣显示范围周期性变化的兴趣标识；
若所述当前处理的第一兴趣标记划分区域包含兴趣显示范围周期性变化的兴趣标识，则标记所述当前处理的第一兴趣标记划分区域为被选择的第一兴趣标记划分区域；
若所述当前处理的第一兴趣标记划分区域不包含兴趣显示范围周期性变化的兴趣标识，则标记所述当前处理的第一兴趣标记划分区域为未被选择的第一兴趣标记划分区域；
针对标记后的被选择的多个第一兴趣标记划分区域，将具有关联关系的第一兴趣标记划分区域组合为目标兴趣区域范围节点信息，并确定所述目标兴趣区域范围节点信息中多个兴趣标识中兴趣显示范围发生周期性变化的多个参考兴趣标识，以及确定每个参考兴趣标识的兴趣显示范围浮动区间；
根据所述每个兴趣标记子区域的兴趣显示范围浮动区间筛选出符合预设参考浮动区间的至少一个兴趣标记子区域；
将所述至少一个兴趣标记子区域和所述多个兴趣标记子区域中除所述至少一个兴趣标记子区域之外的兴趣标记子区域进行合并，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围。
6.根据权利要求1所述的物流配送热点推送方法，其特征在于，所述将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域的步骤，包括：
计算各个兴趣区域范围的最小边界距离差，并将最小边界距离差低于设定阈值的兴趣区域范围进行融合，将最小边界距离差不低于设定阈值的兴趣区域范围按照其之间的配送路径连通区域进行融合，得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围；
根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域。
7.根据权利要求1所述的物流配送热点推送方法，其特征在于，所述根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端的步骤，包括：
获取所述热点配送区域在对应的设定时间段内的热点遍历节点，并对所述热点遍历节点进行解析，确定所述热点遍历节点的热点遍历密度单元分布，所述热点遍历节点的热点遍历密度单元分布包括多个不同遍历类型的热点遍历密度单元，其中，所述热点遍历密度单元用于表示所述热点遍历节点被配送过的次数；
将所述热点遍历节点的热点遍历密度单元分布中存在热点交互的热点遍历密度单元作为一个热点遍历密度单元，形成至少两个热点遍历密度单元，其中，存在热点交互的热点遍历密度单元是指配送业务存在交互过程的热点遍历节点形成的热点遍历节点；
获取所述至少两个热点遍历密度单元分别对应的至少一张热点交互信息，并解析得到各所述热点交互信息对应的配送收件业务与配送寄件业务的组合关系；
将每个热点交互信息对应的配送收件业务与配送寄件业务的组合关系，作为一种热力变化渲染策略，并根据所述热力变化渲染策略对各所述热点遍历密度单元进行处理，形成至少一个热力渲染单元；
从各所述热点交互信息中的第一个热点交互信息起遍历各所述热点交互信息，直至全部热点交互信息遍历完成，其中，在所述热点交互信息的遍历过程中，从所述热点遍历密度单元的各所述热力渲染单元中的第一个热力渲染单元起遍历各所述热力渲染单元，针对遍历到的当前热力渲染单元，从所述热点交互信息对应的组合关系中选择第一个配送收件业务，并获取对应的目标配送寄件业务，建立所述当前热力渲染单元、配送收件业务以及配送寄件业务的对应关系，直至全部热力渲染单元遍历完成； 其中，所述热点遍历密度单元的各所述热力渲染单元对应的配送收件业务不同，所述热点遍历密度单元的各所述热力渲染单元对应的配送寄件业务不同；
根据各所述热力渲染单元对应的配送收件业务以及对应的配送寄件业务，生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端。
8.一种物流配送热点推送装置，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与多个物流配送终端通信连接，所述装置包括：
生成模块，用于在监测到每个物流配送终端与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务时，以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列；
确定模块，用于根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息，并根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围；
融合模块，用于将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域；
推送模块，用于根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端，以便于所述物流配送服务端根据所述热点配送区域热力变化图进行所述物流配送请求任务的调度。
9.一种物流配送系统，其特征在于，所述物流配送系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的多个物流配送终端；
所述每个物流配送终端，用于与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务；
所述服务器，用于在监测到每个物流配送终端与物流配送请求任务的物流接收终端建立物流配送任务时，以预设路径管理策略生成每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列；
所述服务器，用于根据每个物流配送任务的物流配送路径坐标序列确定每个物流配送路径坐标所对应的配送兴趣点以及所述配送兴趣点对应的物流配送频繁度信息，并根据所述物流配送频繁度信息和依据所述物流配送路径坐标序列计算出的物流配送路径坐标的配送坐标区间，获得所述配送兴趣点对应的兴趣区域范围；
所述服务器，用于将每个物流配送任务中包含的所有物流配送路径坐标所对应的物流配送频繁度信息的兴趣区域范围按范围连通情况进行融合得到每个物流配送任务的融合兴趣区域范围，并根据各个设定时间段内的每个物流配送任务的兴趣区域范围生成各个设定时间段所对应的热点配送区域；
所述服务器，用于根据各个设定时间段所对应的热点配送区域生成热点配送区域热力变化图，并将所述热点配送区域热力变化图推送给对应的物流配送服务端，以便于所述物流配送服务端根据所述热点配送区域热力变化图进行所述物流配送请求任务的调度。
10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个物流配送终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-7中任意一项所述的物流配送热点推送方法。
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