CN111401492A - 一种一体化智能人体测温设备及管理系统和方法 - Google Patents

一种一体化智能人体测温设备及管理系统和方法 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种一体化智能人体测温设备及管理系统和方法，所述一体化智能人体测温设备包括客户端登录单元、待测人身份识别单元、体温采集单元、时空录入单元、第一数据上传单元、第二数据上传单元、信息获取单元以及通信单元。本申请可完成一体化体温测试，并将体温数据上传，提升测温效率，降低测温以及数据记录失误率。云医疗管理子系统和云防疫管理子系统有效联动，支持智能用户地图矩阵筛查，提高防疫防控管理效率。

Description

一种一体化智能人体测温设备及管理系统和方法
技术领域
本申请涉及医疗检测和数据管理技术领域，具体而言，涉及一种一体化智能人体测温设备及管理系统和方法。
背景技术
体温是人体重要的身体健康指标，体温的检测是评价被检测对象健康状态的重要指标之一，体温检测的及时性、准确性、可靠性直接影响疾病的诊断、治疗以及护理效果，特别是疫情期间体温检测监测，对于疫情防疫筛查尤为重要。
但在医院、医疗机构住院护理过程中，医疗护理人员针对不同病床不同的病人，根据其病症的不同，每天要根据医嘱定时或不定时的进行身份确认、体温检测和上报。目前，医院、医疗机构护理人员对病人的体温测量管理基本上是通过水银体温计或者电子体温计进行测量，水银体温计测量时间长，电子体温计测量精度受限，只能作为初步筛查，且上述方式测量得到的体温数据均需要手工记录、人员记忆和纸媒手工记录，再通过手工录入的方式上传至医院HIS系统，不仅耗费大量的人力，且容易出现人为错误，给病人治疗带来隐患，而且还不能及时的反馈给主治医生，尤其在于病人体温异常情况下需要主治医生及时处理。
同时，疫情防控方面医院、商超、交通等人员出入较多的场所，大多还是采用原始的“额温枪+手动登记+资料上传”，甚至是“额温枪+纸媒手动登记(无资料上传)”，无法快速有效的对所有人员体温进行检测和监控，且不能及时上传，无法实现对疫情防控系统化管理，区块联动联合防控防治。
发明内容
本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供种一体化智能人体测温设备及管理系统和方法，以解决现有技术中人体测温数据管理不够智能化等问题。
为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请提供一种一体化智能人体测温设备，包括客户端登录单元、待测人身份识别单元、体温采集单元、时空录入单元、第一数据上传单元、第二数据上传单元、信息获取单元以及通信单元；
所述客户端登录单元用于用户登录客户端软件；
所述待测人身份识别单元用于获取待测体温人的身份信息；
所述体温采集单元用于采集所述待测体温人的体温数据；
所述时空录入单元，用于记录所述采集体温数据的时间和地点信息；
所述第一数据上传单元，用于通过通信单元将所述待测体温人的身份信息和所述体温数据上传至云医疗管理子系统；
所述第二数据上传单元，用于通过通信单元将所述待测体温人的身份信息、所述体温数据以及所述采集体温数据的时间和地点信息上传至云防疫管理子系统；
所述云医疗管理子系统和云防疫管理子系统分别为基于人体健康数据进行医疗管理的子系统和基于人体健康数据进行防疫管理的子系统；
所述信息获取单元用于用户通过所述云医疗管理子系统访问医院HIS系统获取医嘱信息；
所述通信单元用于与所述云医疗管理子系统和云防疫管理子系统进行通信。
可选的，所述一体化智能人体测温设备还包括第一判断单元、复测单元和预警单元，所述判断单元用于基于所述采集的体温数据，判断所述体温数据是否超过预定的阈值；所述复测单元和所述报警单元分别用于当所述判断单元判断超过阈值时提醒用户进行体温复测和发出报警信息。
可选的，所述客户端登录单元用于用户通过指纹识别登录、人脸识别登录或身份证信息登录；所述待测人身份识别单元用于通过就诊卡扫描、医疗腕带条码识别或身份证扫描来获取待测体温人的身份信息。
可选的，所述体温采集单元可为热电堆红外测温仪、热成像测温仪或红外双色测温仪。
第二方面，本申请提供一种基于所述一体化智能人体测温设备的管理系统，包括：所述一体化智能人体测温设备、所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统和所述医院HIS系统；
所述一体化智能人体测温设备用于采集所述待测体温人的身份信息和体温数据并将所述采集的身份信息和体温数据上传至所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统；所述云医疗管理子系统用于判断所接收的体温数据是否超过所述阈值，并将超过所述阈值的体温数据和身份信息发送给医院HIS系统，所述医院HIS系统用于将超过所述阈值的体温数据和身份信息推送给主治医生。
可选的，所述云医疗管理子系统包括路径规划单元，用于根据从所述医院HIS系统中获取的医护查房信息每天定时做智能查房路径规划和播报提醒。
可选的，所述智能查房路径规划的算法为：
步骤1：在病区路径网络中定义暂时性标号T和永久性标号P，并设定任一病区Hi的P标号P(Hi)表示从指定的起始病区Hs到任一病区Hi的最短路线长度；设定任一病区Hi的T标号T(Hi)表示指定的起始病区Hs到任一病区Hi的最短路线长度的上界为T(Hi)，计算从指定病区Hs到另一指定病区Ht的最短路的长度；
步骤2：设Hs的P标号为0，即P(Hs)＝0，其他各病区Hi均设T标号，且T(Hi)＝∞；
步骤3：将其他各病区Hi的T标号依次改为P标号，若Hi是刚得到P标号的病区，则考虑与Hi相邻的有T标号的所有病区Hj,把这些病区Hj的T标号修改为：
Figure BDA0002410168130000041
其中所述Wij为病区Hi到Hj的直线距离；
步骤4：比较所有具有T标号的病区的值，把最小者
Figure BDA0002410168130000042
改为P标号，即
Figure BDA0002410168130000043
当全部病区均为P标号或当Ht得到P标号时停止运算，否则转回步骤3。
可选的，所述云防疫管理子系统包括：
第二判断单元，用于判断所接收的体温数据是否超过所述阈值；
标记单元，用于当所述判断单元判断所接受的体温数据超过所述阈值时，将所述接收待测体温人的身份信息标记为疑似病例；
确认单元，用于通过所述云医疗管理子系统访问医院HIS系统获取确诊信息，并将已确诊的疑似病例列为高风险对象；
地图生成单元，用于根据所述接收的时间和地点信息生成包含所述高风险对象时间段和路径信息的地图信息；
清单筛查单元，用于矩阵筛查与所述高风险对象地图信息有密切交叉关联的对象清单并进行风险预警标记；矩阵筛查为分别将时间段信息和路径信息作为所述矩阵的行和列，对矩阵的每一列中的各行，即对各时间段内的各路径信息进行有密切交叉关联的对象筛查。
预警信息推送单元，用于对所述对象清单中的每个对象推送预警信息。
第三方面，本申请提供一种基于所述管理系统的管理方法，该方法包括：
所述一体化智能人体测温设备采集所述待测体温人的身份信息和体温数据并将所述采集的身份信息和体温数据上传至所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统；
所述云医疗管理子系统判断所接收的体温数据是否超过所述阈值，并将超过所述阈值的体温数据和身份信息发送给医院HIS系统；
所述医院HIS系统将超过所述阈值的体温数据和身份信息推送给主治医生。
可选的，所述一体化智能人体测温设备采集所述待测体温人的身份信息和体温数据并将所述采集的身份信息和体温数据上传至所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统之后还包括所述云防疫管理执行以下步骤：
判断所接收的体温数据是否超过所述阈值；
当所述判断单元判断所接受的体温数据超过所述阈值时，将所述接收待测体温人的身份信息标记为疑似病例；
通过所述云医疗管理子系统访问医院HIS系统获取确诊信息，并将已确诊的疑似病例列为高风险对象；
根据所述接收的时间和地点信息生成包含所述高风险对象时间段和路径信息的地图信息；
矩阵筛查与所述高风险对象地图信息有密切交叉关联的对象清单并进行风险预警标记；矩阵筛查为分别将时间段信息和路径信息作为所述矩阵的行和列，对矩阵的每一列中的各行，即对各时间段内的各路径信息进行有密切交叉关联的对象筛查。
本申请的有益效果在于：
1、基于本申请的技术方案，医疗工作人员和疫情防控人员可以在日常医疗护理方面以及疫情防控期间，快速扫描识别就诊卡、身份证等方式快速实现身份识别，完成一体化体温测试，并将体温数据上传，提升测温效率，降低测温以及数据记录失误率。云医疗管理子系统和云防疫管理子系统有效联动，支持智能用户地图矩阵筛查，提高防疫防控管理效率；支持防疫人员高效筛查，防疫预警推送，减少接触感染，为防疫管理提供高效管理支持。
2、本申请为医护人员提供查房智能路径规划，减少医护人员到病区查房测温的路径行程，降低医护人员工作劳动强度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请一体化智能人体测温设备的结构框图；
图2为本申请实施例提供的一体化智能人体测温设备的结构示意图；
图3为本申请基于所述一体化智能人体测温设备的管理系统的结构图；
图4为本申请最短路径规划示例图；
图5为本申请矩阵筛查示意图；
图6为本申请基于所述一体化智能人体测温设备的管理方法的流程图。
附图标记说明：
1-一体化智能人体测温设备；2-身份证扫描单元；3-体温采集单元、4-条码识别单元、5-显示界面、6-指纹识别单元、7-充电接口。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
如图1所示，本申请提供一种一体化智能人体测温设备，包括客户端登录单元210、待测人身份识别单元220、体温采集单元230、时空录入单元240、第一数据上传单元250、第二数据上传单元260、信息获取单元270以及通信单元280；
所述客户端登录单元210用于用户登录客户端软件；
所述待测人身份识别单元220用于获取待测体温人的身份信息；
所述体温采集单元230用于采集所述待测体温人的体温数据；
作为可选的实施方式，所述客户端登录单元210用于用户通过指纹识别登录、人脸识别登录、身份证信息登录或手机号码等方式登录客户端软件；所述待测人身份识别单元220用于通过就诊卡扫描、医疗腕带条码识别或身份证扫描来获取待测体温人的身份信息；本申请包括但不限于上述实施方式，例如还可包括学生证以及个人健康码等身份识别方式。
作为可选的实施方式，所述体温采集单元230可为热电堆红外测温仪、热成像测温仪或红外双色测温仪；本申请包括但不限于上述实施方式。
所述时空录入单元240，用于记录所述采集体温数据的时间和地点信息；
所述第一数据上传单元250，用于通过通信单元将所述待测体温人的身份信息和所述体温数据上传至云医疗管理子系统；
所述第二数据上传单元260，用于通过通信单元将所述待测体温人的身份信息、所述体温数据以及所述采集体温数据的时间和地点信息上传至云防疫管理子系统；
所述云医疗管理子系统和云防疫管理子系统分别为基于人体健康数据进行医疗管理的子系统和基于人体健康数据进行防疫管理的子系统；
所述信息获取单元270用于用户通过所述云医疗管理子系统访问医院HIS系统获取医嘱信息；
所述通信单元280用于与所述云医疗管理子系统和云防疫管理子系统进行通信。
作为可选的实施方式，所述通信单元280可为内置无线WIFI或3G/4G模块。
作为进一步的实施方式，所述一体化智能人体测温设备还包括第一判断单元、复测单元和预警单元，所述判断单元用于基于所述采集的体温数据，判断所述体温数据是否超过预定的阈值；所述复测单元和所述报警单元分别用于当所述判断单元判断超过阈值时提醒用户进行体温复测和发出报警信息。
所述阈值可根据生活常识设定，例如一般将体温高于37.3度的作为异常体温，因此所述阈值可设为37.3度。此外所述阈值也可根据性别以及季节等因素个性化预定为其他值，本申请对此不作限定。
作为可选的实施方式，所述一体化智能人体测温设备还可包括充电接口、显示界面以及人机交互单元等等。
图2为本申请实施例提供的一体化智能人体测温设备的结构示意图，所述一体化智能人体测温设备1包括身份证扫描单元2；体温采集单元3、条码识别单元4、显示界面5、指纹识别单元6以及充电接口7等。需要说明的是，图2仅仅是本申请一体化智能人体测温设备的一种实施方式的结构示意图，除了该实施方式外，还可有其他实施方式，例如各单元的位置变化以及设备形状的变化等等，图2所示结构并不用于限制本发明。
本申请所述的一体化智能人体测温设备可以快速扫描识别健康码、身份证等方式快速实现身份识别，完成一体化体温测试，并生成报表，提升测温效率，降低测温以及数据记录失误率。
如图3所示，本申请提供一种基于所述一体化智能人体测温设备的管理系统，包括：所述一体化智能人体测温设备、所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统和所述医院HIS系统；
所述一体化智能人体测温设备用于采集所述待测体温人的身份信息和体温数据并将所述采集的身份信息和体温数据上传至所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统；所述云医疗管理子系统用于判断所接收的体温数据是否超过所述阈值，并将超过所述阈值的体温数据和身份信息发送给医院HIS系统，所述医院HIS系统用于将超过所述阈值的体温数据和身份信息推送给主治医生。
所述云医疗管理子系统针对医院、医疗机构可以支持接入医院H IS系统，所述云医疗管理子系统会通过所示医院HIS系统即时推送病人状态信息给主治医生，方便医生对病人状态进行第一时间的了解和即时跟踪。所述一体化智能人体测温设备和所述云医疗管理子系统可应用于商超、校园、物业、社区、企业等场所，并支持私有化部署及开发接口支持。
运用场景示例：
(1)医疗医护人员通过医院授权WIFI WAP安全访问，将一体化智能人体测温设备接入医院安全局域网；
(2)医疗医护人员通过扫码或指纹识别授权，登录智能人体测温设备客户端软件系统，客户软件系统访问所述云医疗管理子系统，同步访问医院HIS系统，获取病人医嘱信息；
(3)医护人员根据医嘱信息，使用所述一体化智能人体测温设备扫描识别病人就诊卡或医疗腕带信息，对病人进行定身份信息识别核对，体温信息采集，并上传至所述云医疗管理子系统；
(4)医护人员可以根据医嘱对相应的病人进行体温检测阈值预设，当病人体温超过阈值时，所述一体化智能人体测温设备会提醒医护人员复测确认，复测确认无误后，所述一体化智能人体测温设备将病人信息及异常体温信息上传上报到所述云医疗管理子系统
(5)所述所述云医疗管理子系统会将病人体温异常信息、以及HIS系统该病人就诊信息即时推送给对应负责的主治医生，方便医生对病人状态进行第一时间的了解和即时跟踪。
作为进一步的实施方式，所述云医疗管理子系统包括路径规划单元，用于根据从所述医院HIS系统中获取的医护查房信息每天定时做智能查房路径规划和播报提醒。
所述智能查房路径规划的算法为：
步骤1：在病区路径网络中定义暂时性标号T(Temporary Label)和永久性标号P(Permanent Label)，并设定任一病区Hi的P标号P(Hi)表示从指定的起始病区Hs到任一病区Hi的最短路线长度,且Hi的标号不再改变；设定任一病区Hi的T标号T(Hi)表示指定的起始病区Hs到任一病区Hi的最短路线长度的上界为T(Hi)，计算从指定病区Hs到另一指定病区Ht的最短路的长度；
步骤2：设Hs的P标号为0，即P(Hs)＝0，其他各病区Hi均设T标号，且T(Hi)＝∞；
步骤3：将其他各病区Hi的T标号改为P标号，若Hi是刚得到P标号的病区，则考虑与Hi相邻的有T标号的所有病区Hj,把这些病区Hj的T标号修改为：
Figure BDA0002410168130000121
其中所述Wij为病区Hi到Hj的直线距离；
步骤4：比较所有具有T标号的病区的值，把最小者
Figure BDA0002410168130000122
改为P标号，即
Figure BDA0002410168130000123
当存在两个或两个以上最小T标号时，可以同时把他们都改为P标号，当全部病区均为P标号时，或当Ht得到P标号时，停止运算；否则转回步骤3。
上述算法依次把某一病区或几个病区的T标号改为P标号；当指定点Ht得到P标号时全部计算结束；对于有N个顶点的网络，最多经过N-1步运算就可得到从指定点Hs到指定点Ht的最短路的长度。
图4对上述算法进行了举例说明，如图4所示，首先求出从H1病区出发的一条最短路径(H1-H2:400)，求次短路径(H2-H5:200)，依次类推：(H5-H6:800)，(H5-H4-H6:700)，(H5-H4-H3-H6:600)，最短距离，求得的最短路径是：H1-H2-H5-H4-H3-H6，距离是：400+200+600＝1200。
本申请云医疗管理子系统会根据HIS系统信息，对当前医护人员负责病区需要计划测温的病人信息、病房信息，每天定时做智能路径规划和播报提醒功能，减少医护人员该病区测温路径行程，降低医护人员工作劳动强度。
作为进一步的实施方式，所述云防疫管理子系统包括：
第二判断单元，用于判断所接收的体温数据是否超过所述阈值；
疫情防控初期或期间，商超、学校、医院、航空、轨道交通等监测机构，通过操作所述一体化智能人体测温设备对出入人员进行身份信息识别和体温采集，并将所述身份信息和体温数据上传到所述云防疫管理子系统。
所述云防疫管理子系统体温检测阈值预设和存储功能，并判断所接收的体温数据是否超过所述阈值。
标记单元，用于当所述判断单元判断所接受的体温数据超过所述阈值时，将所述接收待测体温人的身份信息标记为疑似病例；
所述一体化智能人体测温设备支持体温检测阈值预设和记忆功能，操作人员可根据当地疫情防疫指导体温阈值预设，当被测对象检测到体温异常时，所述一体化智能人体测温设备会提醒操作人员复测确认，复测确认无误后，所述一体化智能人体测温设备将该对象身份信息及异常体温信息上传上报，所述云防疫管理子系统会将体温异常对象身份信息进行异常、疑似标记。
确认单元，用于通过所述云医疗管理子系统访问医院H IS系统获取确诊信息，并将已确诊的疑似病例列为高风险对象；
所述云防疫管理子系统与所述云医疗管理子系统数据信息进行筛查比对，当体温异常对象入院就诊，该对象被确认为疑似感染者时，体温检测防疫管理系统通过信息比对，将该用户列入高风险对象。
地图生成单元，用于根据所述接收的时间和地点信息生成包含所述高风险对象时间段和路径信息的地图信息；
所述路径信息包括地理定位、车辆班次、航班信息等。
所述云防疫管理子系统根据被检测对象信息采集的路径，包含商超信息、医院、航空航班、轨道交通、公共交通等信息，以及时间信息生成该对象的地图信息，并根据条件预设进行矩阵式筛查计算关联对象，并进行检索锁定。
清单筛查单元，用于矩阵筛查与所述高风险对象地图信息有密切交叉关联的对象清单并进行风险预警标记；矩阵筛查为分别将时间段信息和路径信息作为所述矩阵的行和列，对矩阵的每一列中的各行，即对各时间段内的各路径信息进行有密切交叉关联的对象筛查。
如图5所示，所述云防疫管理子系统根据高风险对象A1的地图信息，矩阵筛查计算与该对象用户地图有密切交叉关联的对象清单(B1……Bn)，进行风险预警标记；在政府防疫防控相关部门的授权许可情况下，所述云防疫管理子系统可对预警对象B1……Bn进行预警信息推送，提醒预警对象按照当地防疫防控相关管理办法执行，防止疫情风险扩散。
所述矩阵筛查实现方法如下：
设定A1为高风险对象，根据所述一体化智能人体测温设备针对监测对象A1采集体温、A1Si时间、用户地图节点Mi，包括移动场所、交通工具、居住场所等信息上传到所述云防疫管理子系统，所述云防疫管理子系统根据所接收的监测对象A1的信息生成全时间用户地图信息，A1＝[A1S1 M1，A1S2 M2，......，A1Si Mi,......A1Sn-1 Mn-1，A1Sn Mn]。
根据A1高风险对象全时间用户地图节点信息A1Si Mi，分别按照Si和Mi两个维度，按照预设条件根据矩阵相关性模型，对关联的风险预警对象Bi进行计算筛查输出，生成A1每一个用户地图节点A1Si Mi有接触风险的对象清单B1……Bn，如图5所示。
所述云防疫管理子系统定时对预警对象信息与所述云医疗管理子系统信息进行实时更新比对，对预警对象B1……Bn中有进一步确诊的高风险对象，进一步根据Bi高风险对象按照用户地图矩阵筛查关联计算比对筛选出C1……Cn，并在系统中进行风险预警标记；针对已经解除风险预警的对象，进行风险预警标记解除。
预警信息推送单元，用于对所述对象清单中的每个对象推送预警信息。
所述云防疫管理子系统支持商超、学校、医院、交通航空等去区块部署，以及政府疫情防控云端联动智能化管理；通过一体化智能人体测温设备在不同区块对监测对象进行身份识别，体温监测，并即时将体温数据、对象身份信息、区块信息(地理定位、车辆班次、航班信息等)、时间状态等信息发送至体温检测防疫管理系统，并保存至相应的检测对象数据库下；当被检测对象被检测体温异常时，一体化智能人体测温设备会提醒复测，复测数据依然异常，异常对象体温数据与相关信息上传所述云防疫管理子系统，所述云防疫管理子系统会根据预设关联属性矩阵式筛查计算并生成该体温异常对象的用户地图、路径、以及同时间和该异常对象用户地图、路径有交叉关联的对象清单，为后续疫情的监控、溯源以及控制提供相应的帮助。
如图6所示，本申请提供一种基于所述管理系统的管理方法，该方法包括：
S601:所述一体化智能人体测温设备采集所述待测体温人的身份信息和体温数据并将所述采集的身份信息和体温数据上传至所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统；
S602:所述云医疗管理子系统判断所接收的体温数据是否超过所述阈值，并将超过所述阈值的体温数据和身份信息发送给医院HIS系统；
S603:所述医院HIS系统将超过所述阈值的体温数据和身份信息推送给主治医生。
作为可选的实施方式，所述一体化智能人体测温设备采集所述待测体温人的身份信息和体温数据并将所述采集的身份信息和体温数据上传至所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统之后还包括所述云防疫管理执行以下步骤：
判断所接收的体温数据是否超过所述阈值；
当所述判断单元判断所接受的体温数据超过所述阈值时，将所述接收待测体温人的身份信息标记为疑似病例；
通过所述云医疗管理子系统访问医院HIS系统获取确诊信息，并将已确诊的疑似病例列为高风险对象；
根据所述接收的时间和地点信息生成包含所述高风险对象时间段和路径信息的地图信息；
矩阵筛查与所述高风险对象地图信息有密切交叉关联的对象清单并进行风险预警标记；矩阵筛查为分别将时间段信息和路径信息作为所述矩阵的行和列，对矩阵的每一列中的各行，即对各时间段内的各路径信息进行有密切交叉关联的对象筛查。
上述方法用于执行前述实施例提供的系统，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
本申请的技术方案，医疗工作人员和疫情防控人员可以在日常医疗护理方面以及疫情防控期间，快速扫描识别就诊卡、身份证等方式快速实现身份识别，完成一体化体温测试，并将体温数据上传，提升测温效率，降低测温以及数据记录失误率。云医疗管理子系统和云防疫管理子系统有效联动，支持智能用户地图矩阵筛查，提高防疫防控管理效率；支持防疫人员高效筛查，防疫预警推送，减少接触感染，为防疫管理提供高效管理支持。
以上这些单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个单元通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些单元可以集成在一起，以片上装置(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种一体化智能人体测温设备，其特征在于，包括客户端登录单元、待测人身份识别单元、体温采集单元、时空录入单元、第一数据上传单元、第二数据上传单元、信息获取单元以及通信单元；
所述客户端登录单元用于用户登录客户端软件；
所述待测人身份识别单元用于获取待测体温人的身份信息；
所述体温采集单元用于采集所述待测体温人的体温数据；
所述时空录入单元，用于记录所述采集体温数据的时间和地点信息；
所述第一数据上传单元，用于通过通信单元将所述待测体温人的身份信息和所述体温数据上传至云医疗管理子系统；
所述第二数据上传单元，用于通过通信单元将所述待测体温人的身份信息、所述体温数据以及所述采集体温数据的时间和地点信息上传至云防疫管理子系统；
所述云医疗管理子系统和云防疫管理子系统分别为基于人体健康数据进行医疗管理的子系统和基于人体健康数据进行防疫管理的子系统；
所述信息获取单元用于用户通过所述云医疗管理子系统访问医院HIS系统获取医嘱信息；
所述通信单元用于与所述云医疗管理子系统和云防疫管理子系统进行通信。
2.如权利要求1所述的一体化智能人体测温设备，其特征在于，还包括第一判断单元、复测单元和预警单元，所述判断单元用于基于所述采集的体温数据，判断所述体温数据是否超过预定的阈值；所述复测单元和所述报警单元分别用于当所述判断单元判断超过阈值时提醒用户进行体温复测和发出报警信息。
3.如权利要求2所述的一体化智能人体测温设备，其特征在于，所述客户端登录单元用于用户通过指纹识别登录、人脸识别登录或身份证信息登录；所述待测人身份识别单元用于通过就诊卡扫描、医疗腕带条码识别或身份证扫描来获取待测体温人的身份信息。
4.如权利要求2所述的一体化智能人体测温设备，其特征在于，所述体温采集单元可为热电堆红外测温仪、热成像测温仪或红外双色测温仪。
5.基于权利要求1至4任一项所述的一体化智能人体测温设备的管理系统，其特征在于，包括：所述一体化智能人体测温设备、所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统和所述医院HIS系统；
所述一体化智能人体测温设备用于采集所述待测体温人的身份信息和体温数据并将所述采集的身份信息和体温数据上传至所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统；所述云医疗管理子系统用于判断所接收的体温数据是否超过所述阈值，并将超过所述阈值的体温数据和身份信息发送给医院HIS系统，所述医院HIS系统用于将超过所述阈值的体温数据和身份信息推送给主治医生。
6.如权利要求5所述的管理系统，其特征在于，所述云医疗管理子系统包括路径规划单元，用于根据从所述医院HIS系统中获取的医护查房信息每天定时做智能查房路径规划和播报提醒。
7.如权利要求6所述的管理系统，其特征在于，所述智能查房路径规划的算法为：
步骤1：在病区路径网络中定义暂时性标号T和永久性标号P，并设定任一病区Hi的P标号P(Hi)表示从指定的起始病区Hs到任一病区Hi的最短路线长度；设定任一病区Hi的T标号T(Hi)表示指定的起始病区Hs到任一病区Hi的最短路线长度的上界为T(Hi)，计算从指定病区Hs到另一指定病区Ht的最短路的长度；
步骤2：设Hs的P标号为0，即P(Hs)＝0，其他各病区Hi均设T标号，且T(Hi)＝∞；
步骤3：将其他各病区Hi的T标号依次改为P标号，若Hi是刚得到P标号的病区，则考虑与Hi相邻的有T标号的所有病区Hj,把这些病区Hj的T标号修改为：
Figure FDA0002410168120000031
其中所述Wij为病区Hi到Hj的直线距离；
步骤4：比较所有具有T标号的病区的值，把最小者
Figure FDA0002410168120000032
改为P标号，即
Figure FDA0002410168120000033
当全部病区均为P标号或当Ht得到P标号时停止运算，否则转回步骤3。
8.如权利要求5所述的管理系统，其特征在于，所述云防疫管理子系统包括：
第二判断单元，用于判断所接收的体温数据是否超过所述阈值；
标记单元，用于当所述判断单元判断所接受的体温数据超过所述阈值时，将所述接收待测体温人的身份信息标记为疑似病例；
确认单元，用于通过所述云医疗管理子系统访问医院HIS系统获取确诊信息，并将已确诊的疑似病例列为高风险对象；
地图生成单元，用于根据所述接收的时间和地点信息生成包含所述高风险对象时间段和路径信息的地图信息；
清单筛查单元，用于矩阵筛查与所述高风险对象地图信息有密切交叉关联的对象清单并进行风险预警标记；矩阵筛查为分别将时间段信息和路径信息作为所述矩阵的行和列，对矩阵的每一列中的各行，即对各时间段内的各路径信息进行有密切交叉关联的对象筛查。
预警信息推送单元，用于对所述对象清单中的每个对象推送预警信息。
9.基于权利要求5所述管理系统的管理方法，其特征在于，该方法包括：
所述一体化智能人体测温设备采集所述待测体温人的身份信息和体温数据并将所述采集的身份信息和体温数据上传至所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统；
所述云医疗管理子系统判断所接收的体温数据是否超过所述阈值，并将超过所述阈值的体温数据和身份信息发送给医院HIS系统；
所述医院HIS系统将超过所述阈值的体温数据和身份信息推送给主治医生。
10.基于权利要求9所述管理系统的管理方法，其特征在于，所述一体化智能人体测温设备采集所述待测体温人的身份信息和体温数据并将所述采集的身份信息和体温数据上传至所述云医疗管理子系统以及所述云防疫管理子系统之后还包括所述云防疫管理执行以下步骤：
判断所接收的体温数据是否超过所述阈值；
当所述判断单元判断所接受的体温数据超过所述阈值时，将所述接收待测体温人的身份信息标记为疑似病例；
通过所述云医疗管理子系统访问医院HIS系统获取确诊信息，并将已确诊的疑似病例列为高风险对象；
根据所述接收的时间和地点信息生成包含所述高风险对象时间段和路径信息的地图信息；
矩阵筛查与所述高风险对象地图信息有密切交叉关联的对象清单并进行风险预警标记；矩阵筛查为分别将时间段信息和路径信息作为所述矩阵的行和列，对矩阵的每一列中的各行，即对各时间段内的各路径信息进行有密切交叉关联的对象筛查。
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